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计算机应用名词解释人工智能,计算机应用技术名词解释 语言学人工智能名词解释汇总图

计算机应用名词解释人工智能,计算机应用技术名词解释

当年自考我就靠它了

第1章计算机应用基础

【名词解释】

1.服务器:

一种可供网络用户共享的、高性能的计算机,一般具有大容量的存储设备和丰富的外部设备,其上运行网络操作系统,要求较高的运行速度。服务器上的资源可供网络用户共享。

2.工作站:

一种介于PC机和小型机之间的高档微型机,通常配备有大屏幕显示器和大容量存储器,具有较高的运算速度和较强的网络通信能力,有大型机或小型机的多任务和多用户能力,同时兼有微型机操作便利和人机界面友好的特点。

3.人工智能(AI):

一般是指利用计算机模拟人脑进行演绎推理和采取决策的思维过程,是计算机在模拟人的智能方面的应用。人工智能的主要方法是在计算机中存储一些定理和推理规则,还有经验性只是,然后设计程序,让计算机根据这些知识、定理和推理规则自动探索解决问题的方法。人工智能是计算机应用的前沿学科,主要应用领域有专家系统、机器学习、模式识别、自然语言理解、自动定理证明、自动程序设计、机器人学、博弈、医疗诊断、人工神经网络等。

4.运算器:

运算器又称算数逻辑部件,简称ALU,是计算机用来进行算数运算和逻辑运算的部件。

5.存储器:

计算机中具有记忆功能的部件,用来存放程序或数据。程序中的指令总是被送到控制器解释执行,数据则总是被送到运算器进行运算。存储器就是一种能根据地质存取指令和数据的装置。

6.控制器:

计算机的指挥系统,控制器的作用就是控制整个计算机的各个部件有条不紊地工作。控制器一般是由指令寄存器、指令译码器、时序电路和控制电路组成,它的基本功能是从内存读取指令并执行指令。

7.指令:

能被计算机识别并执行的二进制代码,它规定了计算机能完成的某一种操作。一条指令通常有两个部分组成:即操作码和操作数,其中操作码指该指令要完成的操作的类型或性质,如取数、做加法或输出数据等。操作数指操作对象或所在的单元地址,操作数在大多数情况下是地址码。

8.CPU:

计算机的核心部件,主要由运算器、控制器及寄存器等组成,它起到控制整个微型计算机工作的作用,产生的控制信号可以对相应的部件进行控制,并执行相应的操作。随着大规模集成电路的发展,如今

在微机中,CPU被集成在一片超大规模集成电路芯片上,这种芯片称为微处理器。因此,通常把微机中的CPU称为微处理器。

9.内存:

又称主存,是CPU能直接寻址的存储空间,由半导体器件制成,内存用来存放计算机运行期间所需要的信息,内存的特点是存取速度快。内存按其存储信息的原理和功能又可

人工智能相关名词解释(参考王万良教授《人工智能导论》以及网络博客)

人工智能相关名词解释(参考王万良教授《人工智能导论》以及网络博客)

1、机器学习:机器学习是一门多领域交叉学科,专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能的一个分支学科。它是人工智能的核心,是使计算机具有智能的根本途径。

2、深度学习:深度学习(DL,DeepLearning)是机器学习(ML,MachineLearning)领域中一个新的研究方向, 深度学习是学习样本数据的内在规律和表示层次,最终目标是让机器能够像人一样具有分析学习能力,能够识别文字、图像和声音等数据。

3、遗传算法:遗传算法(GeneticAlgorithm)是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型,是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法。

4、群体智能:这个概念来自对自然界中昆虫群体的观察,群居性生物通过协作表现出的宏观智能行为特征被称为群体智能。

5、框架系统:框架(frame)是一种描述所论对象(一个事物、事件或者概念)属性的数据结构。

6、产生式系统:把一组产生式放在一起,让其相互配合,协同作用,一个产生式生成的结论可以供另一个产生式作为已知事实使用,以求得问题的解,这样的系统成为产生式系统。一般来说,一个产生式系统有规则库、控制系统(推理机)、综合数据库三部分组成。

7、人工神经网络:人工神经网络(artificialneuralnetwork)是一个用大量简单处理单元经广泛连接而组成的人工网络,是对人脑或生物神经网络若干基本特性的抽象和模拟。其为机器学习等一系列问题提供了新的研究思路。

8、专家系统:是一种智能计算机程序,其运用知识和推理来解决只有专家才能解决的复杂问题,换句话说,专家系统是一种模拟专家决策能力的计算机系统。

9、知识图谱:知识图谱是通过将应用数学、图形学、信息可视化技术、信息科学等学科的理论与方法与计量学引文分析、共现分析等方法结合,并利用可视化的图谱形象地展示学科的核心结构、发展历史、前沿领域以及整体知识架构达到多学科融合目的的现代理论。

10、启发式搜索:启发式搜索(heuristicsearch)是考虑特定问题领域可应用的知识,动态地确定调用操作算子的步骤,优先选择合适的操作算子,尽量减少不必要的搜索,以求尽快地达到结束状态,提高搜索效率。

 

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