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使用ChatGPT搭建微信聊天机器人 微信ai自动回复机器人

使用ChatGPT搭建微信聊天机器人

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简介

ChatGPT近期以强大的对话和信息整合能力风靡全网,可以写代码、改论文、讲故事,几乎无所不能,这让人不禁有个大胆的想法,能否用他的对话模型把我们的微信打造成一个智能机器人,可以在与好友对话中给出意想不到的回应,而且再也不用担心女朋友影响我们 打游戏工作了。

基于ChatGPT的微信聊天机器人,通过ChatGPT接口生成对话内容,使用itchat实现微信消息的接收和自动回复。已实现的特性如下:

ChatGPT接口:https://github.com/openai/openai-pythonitchat:https://github.com/littlecodersh/ItChat文本对话:接收私聊及群组中的微信消息,使用ChatGPT生成回复内容,完成自动回复规则定制化:支持私聊中按指定规则触发自动回复,支持对群组设置自动回复白名单多账号:支持多微信账号同时运行图片生成:支持根据描述生成图片,并自动发送至个人聊天或群聊上下文记忆:支持多轮对话记忆,且为每个好友维护独立的上下会话语音识别:支持接收和处理语音消息,通过文字或语音回个人聊天群组聊天图片生成

快速开始

准备

1.OpenAI账号注册

前往OpenAI注册页面 创建账号,参考这篇 教程 可以通过虚拟手机号来接收验证码。

创建完账号则前往API管理页面 创建一个APIKey并保存下来,后面需要在项目中配置这个key。

OpenAI注册页面:https://beta.openai.com/signup教程:https://www.pythonthree.com/register-openai-chatgpt/API管理页面:https://beta.openai.com/account/api-keys

项目中使用的对话模型是davinci,计费方式是约每750 字 (包含请求和回复) 消耗 $0.02,图片生成是每张消耗 $0.016,账号创建有免费的 $18额度,使用完可以更换邮箱重新注册。

2.运行环境

支持Linux、MacOS、Windows系统(可在Linux服务器上长期运行),同时需安装Python。

注:建议Python版本在3.7.1~3.9.X之间,3.10及以上版本在MacOS可用,其他系统上不确定能否正常运行。

克隆项目代码:gitclonehttps://github.com/zhayujie/chatgpt-on-wechatcdchatgpt-on-wechat/安装所需核心依赖:pip3installitchat-uos==1.5.0.dev0pip3install--upgradeopenai

注:itchat-uos使用指定版本1.5.0.dev0,openai使用最新版本,需高于0.27.0。

配置

配置文件的模板在根目录的config-template.json中,需复制该模板创建最终生效的config.json文件:

cpconfig-template.jsonconfig.json

然后在config.json中填入配置,以下是对默认配置的说明,可根据需要进行自定义修改:

#config.json文件内容示例{"open_ai_api_key":"YOURAPIKEY",#填入上面创建的OpenAIAPIKEY"proxy":"127.0.0.1:7890",#代理客户端的ip和端口"single_chat_prefix":["bot","@bot"],#私聊时文本需要包含该前缀才能触发机器人回复"single_chat_reply_prefix":"[bot]",#私聊时自动回复的前缀,用于区分真人"group_chat_prefix":["@bot"],#群聊时包含该前缀则会触发机器人回复"group_name_white_list":["ChatGPT测试群","ChatGPT测试群2"],#开启自动回复的群名称列表"image_create_prefix":["画","看","找"],#开启图片回复的前缀"conversation_max_tokens":1000,#支持上下文记忆的最多字符数"character_desc":"你是ChatGPT,一个由OpenAI训练的大型语言模型,你旨在回答并解决人们的任何问题,并且可以使用多种语言与人交流。"#人格描述}运行1.本地运行

如果是开发机 本地运行,直接在项目根目录下执行:

python3app.py

终端输出二维码后,使用微信进行扫码,当输出"Startautoreplying"时表示自动回复程序已经成功运行了(注意:用于登录的微信需要在支付处已完成实名认证)。

扫码登录后你的账号就成为机器人了,可以在微信手机端通过配置的关键词触发自动回复(任意好友发送消息给你,或是自己发消息给好友),参考#142。

2.服务器部署

使用nohup命令在后台运行程序:

touchnohup.out#首次运行需要新建日志文件nohuppython3app.py&tail-fnohup.out#在后台运行程序并通过日志输出二维码

扫码登录后程序即可运行于服务器后台,此时可通过ctrl+c关闭日志,不会影响后台程序的运行。

使用ps-ef|grepapp.py|grep-vgrep命令可查看运行于后台的进程,如果想要重新启动程序可以先kill掉对应的进程。

日志关闭后如果想要再次打开只需输入tail-fnohup.out。scripts/目录有相应的脚本可以调用

注意: 如果扫码后手机提示登录验证需要等待5s,而终端的二维码再次刷新并提示 Logintimeout,reloadingQRcode,此时需参考此 issue 修改一行代码即可解决。

多账号支持: 将项目复制多份,分别启动程序,用不同账号扫码登录即可实现同时运行。特殊指令:用户向机器人发送#清除记忆即可清空该用户的上下文记忆。

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