自然语言处理相关书籍
这里推荐一批学习自然语言处理相关的书籍，当然，不止是自然语言处理，国内的书籍相对比较便宜，值得购买。
1、《自然语言处理综论》，当年的入门书，不过翻译的是第一版，英文名《SpeechandLanguageProcessing>,第三版据说很快就要出版（2016年），有条件的同学建议直接看英文版第二版。
2、《统计自然语言处理基础》，另一本入门书籍，这本书的英文版貌似没有更新，但是中文版貌似也不再发售了，当然，优先推荐读英文版。
3、《Python自然语言处理》，NLTK配套丛书，有了上面两本书的介绍，再加上一些Python基础，通过这本书进行相关的文本挖掘实战，很不错的一个路径。
4、宗成庆老师的《统计自然语言处理（第2版）》，当年读书的时候大致看过第一版，作为入门书籍不错。
5、国内青年学者刘知远老师等合著的《互联网时代的机器学习和自然语言处理技术大数据智能》，没有仔细看过，仅供参考。
6、南大周志华老师的西瓜书《机器学习》，最近出版的书籍，国内难得学习机器学习的高质量书籍，评价非常高，强烈推荐。
7、CMU机器学习系主任TomMitchell院士的《机器学习》，机器学习老牌经典书籍，历久弥新。
华章引进的英文版也不贵，不过貌似没货：《机器学习（英文版》
8、比较新的一本机器学习书籍，被誉为内容全面的机器学习教程MachineLearning期刊主编力作：《机器学习》
9、李航老师的这本《统计学习基础》挺不错的，简洁明了：《统计学习基础》
10、王斌老师翻译的《大数据互联网大规模数据挖掘与分布式处理（第2版）》，质量挺不错的，对应的英文书籍是《MiningofMassiveDatasets》，有相应的官方主页，提供相应的英文PDF，课程和课件资源。
自然语言处理综论
计算机系统要素-从零开始构建现代计算机--第二章，01-实现半加器，全加器，加法器和增量器Wilson-mz:有的，这本书确实很nb，只不过我后面没有学完：https://blog.csdn.net/qq_17065591/article/details/107052576
计算机系统要素-从零开始构建现代计算机--第二章，01-实现半加器，全加器，加法器和增量器没有对象的野指针2:博主还有ALU的实现啊
从硬件到软件-历史上第一个汇编器的实现原理Wilson-mz:我想应该可以回答你的问题了：没有进制转换，不管在人看来是什么样的字符，什么样的功能，在计算机的眼里，只有二进制，全部是CPU指令，即CPU引脚的高低电平。汇编器的功能，全部由CPU指令完成。人的每个操作（键盘、鼠标等）、程序的每个操作，每一步都是要CPU参与的，全部是二进制的CPU指令。
从硬件到软件-历史上第一个汇编器的实现原理Wilson-mz:我理解在这个过程最重要的是汇编器的引入吧，汇编器是从字符转为二进制代码，字符其实由键盘输入，那么底层也是二进制数据，那么应该是没有进制转换的。另外进制转换应该只是给人看的表示不同吧，存储的应该是同样的二进制数据。自始至终，计算机的世界里只有二进制。
从硬件到软件-历史上第一个汇编器的实现原理Wilson-mz:我不是很懂这个问题
自然语言处理综论 第2版 PDF 下载
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