人工智能会超越人类听听大佬们怎么说
2017年4月，著名物理学家斯蒂芬·霍金通过视频发表了题为《让人工智能造福人类及其赖以生存的家园》的主题演讲。他表示，人工智能的崛起可能是人类文明的终结。而这已经不是霍金第一次提出“人工智能威胁论”。同年3月，他就表示，人类必须建立有效机制尽早识别威胁所在，防止新科技(人工智能)对人类带来的威胁进一步上升。人工智能真的会终结人类文明?或者像有些人担心的，它将取代现在大部分工作岗位，让无数人下岗?对于上述问题，AI领域大佬们如此说。
潘云鹤：不大会出现这样的情况
中国工程院院士，原浙大校长潘云鹤表示，这个要区别看待，不大会出现这样的情况的。
他说“发展人工智能的根本目的是为人类服务。未来，在计算机擅长的领域，计算机将做得比人更好。计算机能记得很牢也很广;在计算能力方面，人肯定远不如它;计算机的逻辑推理能力也很强，所以人以后在这些方面的工作，我认为也许会逐步被人工智能替代。”
“但是，我们的大部分工作并不是纯逻辑推理或纯记忆、纯计算的，大量工作是既有逻辑推理又有形象思维，既要靠记忆，又要靠创造力的，甚至靠灵感，这样的状态下，将来最容易出现的状况就是大部分基础工作，计算机做了;最后创造性的、决策性的工作，由人来进行。比如记者写稿子，你把素材给计算机，它会给你一个初稿，但最后的加工润色、画龙点睛、观点提炼等需要人来完成。这叫‘人机混合增强智能’。”
潘云鹤认为，未来，人工智能也许会代替一小部分人的工作。但更多的是，一个人加上人工智能，能顶过去5个人、10个人的工作，而且做得更好。这是最有可能实现的。而且，这会让我们的生活更美好。
马云：人无法创造一个比自己更聪明的动物
对于未来人们是否会被机器赶超并且被机器预借这一问题，马云表现得更为乐观，他说：“大家经常谈人工智能，说人类会被机器控制，我从来不想这些问题，这是不可能的。因为人是不一样的，机器是人类发明的。根据科学，人从来无法创造一个比自己更聪明的动物，在这里有很多聪明人，但我们还是没有办法创造一个更聪明的人。”
刘庆峰：未来的人和机器并不是替代与被替代的关系，而是协同发展的关系。
科大讯飞董事长刘庆峰认为，新一代人工智能突破有三个关键要素，分别是算法突破、脑智同飞和人机耦合。对于未来，他很喜欢用的一个词是“人机耦合”。
他说：以翻译为例，尽管现在已经有了达到专业资格合格标准的口译机器，但这并不意味着机器可以替代人类的同声传译。人和机器各有利弊，机器翻译的信息完整度高、实时高效，可以持续工作不停歇，但在对信息的提炼、加工以及深度服务方面，人类的优势是机器所无法比拟的。
因此，未来的人和机器并不是替代与被替代的关系，而是协同发展的关系。刘庆峰说，人要站在人工智能的肩膀上去做更有意义的事，人和机器的深度协作才是推动人工智能应用真正落地的关键，这也是人工智能时代社会伦理和人文发展的需要。人机耦合不仅在翻译领域，在几乎人工智能落地的所有领域，应该都代表未来，不仅是技术趋势，也是伦理和人文的需要。
李彥宏：人工智能想完全达到人脑水平，觉得做不到
百度是BAT中较早发展人工智能的企业，李彦宏指出，现在的人工智能，尤其是机器学习、深度学习的算法还处在非常初级的阶段，有很多提升的空间。“什么时候能够挑战真正人的认知能力，我觉得还有很长很长的时间。第一阶段是弱人工智能，第二阶段是强人工智能，第三阶段是超人工智能，我认为到强人工智能这个阶段就达到不了，不仅仅是你永远搞不清楚人脑是怎么工作的，你即使用电脑的方法模拟人脑，要想完全达到人脑的水平，我觉得也做不到，永远做不到这件事情。”
雷军：革掉落后的东西，新增大量新工作机会
针对未来人工智能是否会导致大批失业的问题，小米CEO雷军认为是“杞人忧天”。
在他看来，每一次技术革命革掉了一些落后的东西，但是又新增了大量的新的工作机会。
雷军强调说，这次人工智能跟前几次的技术革命有点不一样，这对我们中国是一个时代机遇。他认为，目前全球范围除了美国，就是中国的人工智能基础最好。目前所有的互联网巨头都是人工智能公司。
在未来两三年，各个领域都需要快速地引入人工智能环节。人工智能将掀起未来十年最重要的技术革命。人工智能会像互联网一样成为社会的基本要素。
人有智慧、机器有智能、动物有本能，不否认，技术会对传统就业带来冲击，但就像过去所有的技术演进一样，同时也会带来新的就业机会。
人工智能的快速发展，在带来美好愿景的时候，也带来一些忧虑，不过，不管人工智能发展到何种地步，正如马云在2019年世界人工智能大会上所说：“我们会拥抱它，很多人担心AI，其实他们需要对自己有更多的自信，今天很多问题没有解决方案，但是未来会有，而且会由年轻人来解决。”同时表示：“过去一百年里人们一直担心新的技术将会带走就业机会，但实际上技术创造了很多就业机会。”
人工智能是否会取代人类 关于人工智能的思考
人工智能自上世纪六十年代诞生,经历了半个多世纪的起伏式发展,在近两年的时间里又迎来了“爆发期”。随之而来的是对人工智能的定位、人工智能对于人类发展的作用、人工智能的商业化应用等方面的讨论。但确定无疑的是,人工智能是一条创新且蕴藏巨大能量的发展之路,势必将成为产业变革中强有力且不可替代的助推引擎。
人工智能起源于上世纪的1956年召开的达特茅斯会议,科学家们探讨利用机器模拟人类智能等问题,与此同时首次提出“人工智能”(AI)的术语,AI的名称得以确定。而那时关于人工智能是模拟人类的神经系统、还是模拟人类心智的讨论预示了人工智能随后几十年关于“结构与功能”两条路线的斗争。
AI威胁论一度伴随科技发展而争议不断,“替代人类”成为人工智能强势崛起被世人所忌惮的痛点所在。英国著名物理学家霍金生前曾多次提到人工智能可能会毁灭人类。
要回答这个问题,艾渝认为先要弄清楚人工智能与人类的主要区别。人工智能与人类的区别在于智能与智慧,以及是否有自主学习并创造的能力。目前的状态下,人类赋予人工智能某种能力,让它成为一种工具,更多的帮助人们处理重复性、有规律的事情,使得人们能够有更多的时间去思考、去做更富有创造性的,更高层次的事情。
近年来,我国人工智能领域经历了爆发式的增长。无论从企业数量、还是融资规模,都位列全球首要位置。但据亿欧智库发布的《2018中国人工智能商业落地研究报告》显示,2017年中国AI创业公司累计获得超过500亿人民币融资,但其中商业落地前100强公司累计产生收入却不足100亿人民币。这是否表明人工智能领域的投资过热呢?
在2018年5月牛津大学发布的一份题为《解密中国AI梦》的报告中,通过硬件、数据、算法和商业四个方面分别进行评分,将中国和美国的AI实力做了评估对比。报告的结果是中国综合得分17.1,美国得分32.5。即报告认为中国在人工智能领域实力仅达到美国的一半。那是否就是说,中国的AI发展落后于美国?
针对这个问题,潘天佑表达了他的见解:“我觉得那些比较低端且能够马上见效的东西叫做成功,这方面美国的成功率比我们高。AI有三个发展,分别是模拟人的结构、意识和行为。美国在结构和意识之间做的非常好的,跟现实贴的是非常近的。我们这边尽管数量多,但是我们可能在布局上面以及响应上面有自己的独特优势。但不论谁做出来的东西,都将有利于人类社会的整体发展。”微软亚洲研究院主要聚焦前端的研究、与产业联通、培植未来三大部分,未来将其建立在云上,借助云服务,让人工智能的能力“植入”到更多人和公司,让人工智能技术更普及。
人工智能的发展离不开算力、算法与数据的叠加效应。而就像互联网对实体经济的赋能一样,人工智能将在未来对各行各业进行深度化改造,全面走向智能化部署与决策。因此产业链中的各个层级的数据化、智能化都蕴藏着巨大的投资机会。互联网是首个完全被数据化的产业,在众多的电商平台中,智能化决策系统会根据消费者对于某款产品的偏好自动推荐相关产品。但纵观线下实体店,都很难回答这几个问题:谁来了、来了多少人、停留了多久以及偏好是什么?这样的问题也普遍存在于我们的农业、交通、政务以及智慧城市的管理当中。
“如果一个企业能够用人工智能的相关技术对某一个垂直领域进行深度数据化、网络化、智能化改造,帮助该领域创造出10%的效益优化,那么这将是一个巨大的提升”,艾渝说:“2018年,中国的GDP总量已经超过90万亿人民币,10%的提升将会达到9万亿,这将是一片巨大的蓝海。”
京东物流就是充分利用人工智能赋能传统经济的一个例证。2018年,京东11.11全球好物节累计下单金额超1598亿,每天大概有接近十亿的订单量。而第一份订单从下单状态到送达用户手中仅用时4分钟。截止当日0点前,已经有90%的订单被全部送达至消费者手中,这样的成果在过去是不可想象的,10亿份订单在一天之内被送达到用户手中,准确率更是高达90%。这样的效率提升,是因为背后庞大的人工智能技术的支持:货物数据通过物流传感器输入输出;通过NB-IOT和5G的这样的基础设施连接并形成网络;再通过物流平台的AI系统实现智能化处理,对配送情况进行决策、优化,直至送到客户手中。这一点就是科技对于传统物流行业的改造,是人工智能对于效率的提升。
对于人工智能在当下的商业化价值,微软亚洲研究院副院长潘天佑给予了充分肯定,并例举了人工智能提升商业效率的案例。微软亚洲研究院近期跟香港航运公司合作,利用人工智能算法,推算出货轮甲板上的集装箱空置率,并按照如何最小化空置率的目标,帮助航运公司重新规划航线,让整体空置率降低。他指出未来人工智能未必将全部拟人化,而是将人工智能算法赋能于任何单一产品,从而实现降低成本,收益最大化的目的。