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智能机器人的发展现状怎样 人工智能立法现状是怎样的呢

智能机器人的发展现状怎样

金融危机以后,全球智能机器人行业发展迅速,市场规模扩大,销量持续增加,其中中国销量达13.8万台,其次是韩国约4万台,日本约有3.8万台,以下是智能机器人行业发展现状分析。

智能机器人的关键技术包括视觉、传感、人机交互和机电一体化等,可以分为工业机器人和服务机器人。智能机器人行分析指出,全球智能机器人企业结构主要由工业机器人、个人/家用机器人、行业服务机器人构成,占比分别为15%、43%、42%。

在各国的智能机器人发展中,美国的智能机器人技术在国际上一直处于领先地位,其技术全面、先进,适应性也很强,性能可靠、功能全面、精确度高,其视觉、触觉等人工智能技术已在航天、汽车工业中广泛应用。

日本由于一系列扶植政策,各类机器人包括智能机器人的发展迅速。欧洲各国在智能机器人的研究和应用方面在世界上处于公认的领先地位。智能机器人行业发展现状指出,中国起步较晚,而后进入了大力发展的时期,以期以机器人为媒介物推动整个制造业的改变,推动整个高技术产业的壮大。

我国智能机器人自2010年以后需求激增,自2013年开始超过日本,2014年超过欧洲,至2016年,中国智能机器人全年销量为8.7万台,占全球总销售量的30%,已连续三年成为全球最大的工业机器人消费市场。

2017年,我国智能机器人全年销量为9.5万台,占全球总销售量的34%。其中产品已被多家机器人厂商试用。可以说减速器是制约我国智能机器人产业发展的关键因素,攻克减速器技术是国内智能机器人企业产业化的必然选择。

2018年,我国智能机器人全年销量为10.5万台,占全球总销售量的38%。智能机器人行业发展现状指出,我国智能机器人密度为68台。按此测算,近三年复合增长率将超30%。预计到2020年我国智能机器人密度要达到150台以上。

在国防领域中,军用智能机器人得到前所未有的重视和发展,我国研制出第二代军用智能机器人,其特点是采用自主控制方式,能完成侦察、作战和后勤支援等任务,在战场上具有看、嗅等能力,能够自动跟踪地形和选择道路,具有自动搜索、识别和消灭敌方目标的功能。

在服务领域中,我国一直花时间在致力于研究开发和广泛应用服务智能机器人,以清洁机器人为例,随着科学技术的进步和社会的发展,人们希望更多地从繁琐的日常事务中解脱出来,这就使得清洁机器人进入家庭成为可能。

未来几年,我国国产智能机器人将得到快速发展,国产智能机器人控制器应用市场面临较好的发展契机,尤其是在运动控制领域深耕多年的企业。我国企业也将不断突破技术瓶颈,加强产品研发和产业化项目的建设,包括埃斯顿、汇川技术等公司,以上便是智能机器人行业发展现状分析所有内容了。

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人工智能发展,需要立法规范吗

原标题:人工智能发展,需要立法规范吗?

新闻:

近日,美国国会提出了两党法案——“人工智能未来法案”。如经众议院和参议院通过,这项法案将成为美国关于人工智能的第一个联邦法案。此前,欧盟议会已于去年建议欧盟委员会起草法案,以规范人工智能及机器人的使用和管理。各国关于人工智能的立法工作正在紧锣密鼓地展开。

新京报平评论选摘(陈永伟):

公共政策对人工智能发展更有利

近年来,人工智能获得了突飞猛进的发展,已从“未来”走向了现实。它不仅让生产率得到了大幅度的提升,还可以帮助人们解决很多过去难以应对的问题,正日益成为新一轮产业革命的引擎,这给人们带来了很多美好的憧憬。但与此同时,人工智能的发展也带来了很多新的问题。例如,由人工智能引发的就业问题、安全问题、隐私问题、知识产权问题、算法合谋问题等,都让人们感到十分困惑。

究竟如何应对这些问题带来的挑战,是摆在人们面前的一道难题,而要破解这一难题,就要依靠法律和公共政策的有机配合。现在各国加紧立法,就是为了填补在人工智能领域的法律空白,让遇到相关问题时有法可依、有章可循。这一工作的意义当然不可否认,但是在笔者看来,加快公共政策的出台,用以解决或许较之立法更为重要。

法律经济学的相关知识告诉我们,法律和公共政策在一定程度上是具有可替代性的,它们都能起到规范社会秩序的作用。在某一阶段,对某一具体问题,究竟是用法律,还是用公共政策,要取决于问题的明确性和变化性。法律有两个特点,一是具有相对的刚性,二是具有一定的滞后性,这两个特点决定了它在应对明确性较差、变化性较大的问题时会遇到较大的困难。而相比之下,公共政策则更为灵活,可以对变化的问题相机地做出反应,这使它在很多时候会比法律更有效。

过早立法会扼杀很多可能性

人工智能是一项革命性的技术。它在未来究竟会有怎样的发展,会产生怎样的影响,目前还很难给出确切的估算。所以如果过早制定了刚性的法律,给出了过于严厉的规定,那么就可能扼杀很多未来的可能性。

举例来说,有些学者认为,人工智能的发展会带来巨大的就业冲击,因此应当立法限制人工智能的发展,将其应用限制在一定的范围内。试想,如果这样的法律通过,那么很多领域将不能享受到人工智能带来的生产率提升。这固然可以让工人们保住饭碗,但同时也消灭了发展的可能性。诚然,所有技术革命都会带来巨大的就业冲击,但从较长时间段看,新技术不仅创造出了足够的岗位来弥补被其消灭的岗位,还让就业者的工作变得更为轻松、报酬变得更高——蒸汽机革命如此,电气化革命亦是如此。而如果当时以严格的法律直接限制了这些技术的发展,那么恐怕我们还要在前工业时代的迷雾中摸索好长时间。

当然,技术进步对就业的冲击是必须承认的,这就需要出台相关的公共政策加以应对。例如,政府应当做好培训和就业指导,帮助因技术冲击而失业的人尽快就业,还应该做好社会保障工作,让无力再就业者得到必要的保障。由于这些政策相对比较灵活,可以根据现实情况及时加以调整,因此在多变的环境下可能会收到比立法更好的效果。

人工智能立法不宜过细过死

需要说明的是,这并非否认法律的重要性。所谓没有规矩,不成方圆。在新技术的冲击下,必须有新的法律和现实相适应,这一点无容置疑。笔者想强调的是,法律的规定必须要包容,要为新技术的发展留下足够的空间。对于像人工智能这种发展较快、不确定性和变化性较强的领域,法律条文应当以原则性为主,而不宜过细、过死。

此外,对于立法的过程,笔者还想强调两点:

一是要重视“本地知识”(localknowledge)的作用,多倾听人工智能产业从业者、相关专家的意见。长久以来,我们认为立法就是法学家的事,这是不对的。所谓术业有专攻,很多法学家虽然在法学上有造诣,但是却缺乏行业知识,如果只是由他们制定法律,那么这部法律在适用性上很可能会有问题。

二是要重视调查研究。磨刀不误干柴工,对于人工智能这种高速发展的技术,应当在立法前多花一些时间来对其进行研究,搞清楚其本质。值得欣喜的是,目前美国和欧洲都规定要在正式启动立法前加强相关知识的研究,我想如果将来中国要制定相关法律,这种工作态度是应当借鉴的。返回搜狐,查看更多

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人工智能立法提速 把握“边界”是关键

原标题:人工智能立法提速把握“边界”是关键

3月4日上午,十三届全国人大二次会议举行新闻发布会,大会发言人张业遂表示,已将与人工智能密切相关的立法项目列入立法规划。

张业遂称,全国人大常委会已将一些与人工智能密切相关的立法项目,如数字安全法、个人信息保护法和修改科学技术进步法等,列入本届五年的立法规划。同时把人工智能方面立法列入抓紧研究项目,围绕相关法律问题进行深入的调查论证,努力使人工智能创新发展,努力为人工智能的创新发展提供有力的法治保障。

从2017年首次被写进政府工作报告,到去年受到多位两会代表委员关注,人工智能俨然已经成为两会的焦点。2018年国务院总理李克强作政府工作报告时提到,发展壮大新动能。做大做强新兴产业集群,实施大数据发展行动,加强新一代人工智能研发应用,在医疗、养老、教育、文化、体育等多领域推进“互联网+”。

随着人工智能的迅猛发展,其对社会、经济、文化等领域已经产生越来越深远的影响。同时,人工智能面临伦理道德框架、隐私与安全保护等问题,为了让人工智能实现健康发展,急需一套完善的法律体系与之匹配。

从追赶到全球领先

虽然人工智能最早的浪潮起源于上世纪50年代的美国,但经历了近70年来的曲折发展,中国已经成为全球领先的人工智能大国。根据联合国下属的世界知识产权组织(WIPO)公布的研究报告《技术趋势2019:人工智能》显示,在全球人工智能领域的竞争中,中国和美国处于领先地位。

报告指出,AI专利申请最多的前20家科研机构中,有17家来自中国;AI相关科学出版物数量排名前20的科研机构中,10家来自中国。全球前30名AI专利申请方中的4家科研机构,有3家来自中国。

另据CNNIC第43次调查报告显示,截至2018年6月,我国人工智能企业数量已达到1011家,主要集中在北京、上海和广东。其中,北京拥有395家企业,成为全球人工智能企业最多的城市。

去年,习近平总书记在中共中央政治局第九次集体学习时强调指出,加快发展新一代人工智能是我们赢得全球科技竞争主动权的重要战略抓手,是推动我国科技跨越发展、产业优化升级、生产力整体跃升的重要战略资源。

他在讲话中特别指出,人工智能具有溢出带动性很强的“头雁”效应。“在移动互联网、大数据、超级计算、传感网、脑科学等新理论新技术的驱动下,人工智能加速发展,呈现出深度学习、跨界融合、人机协同、群智开放、自主操控等新特征,正在对经济发展、社会进步、国际政治经济格局等方面产生重大而深远的影响。”

立法工作有待加快

中国在热情拥抱新一轮人工智能热潮的同时,从政府部门到产学研各界对于人工智能发展所涉及的法律及伦理问题给予了高度关注。2018世界人工智能大会开幕式上,习近平总书记强调,处理好人工智能在法律、安全、就业、道德伦理和政府治理等方面提出的新课题。

与电商法历时5年才正式落地不同,人工智能立法更早被两会代表委员关注。去年两会期间,全国政协委员、百度董事长兼CEO李彦宏就在提案中表示,希望国家出台政策鼓励人工智能的开放平台与加速自动驾驶相关立法。

目前,中国人工智能的总体政策在2017年7月国务院发布的《新一代人工智能发展规划》中得到体现,但该规划只是要求对人工智能在部分领域初步建立伦理规范和政策法规,尚未上升至法律层面。由此可见,人工智能的立法仍有待加快。

全国人大代表、湖北得伟君尚律师事务所首席执行合伙人蔡学恩认为,在人工智能行为伦理道德框架、人工智能应用相关的民事与刑事责任确认、隐私和产权保护、信息安全利用等问题上的研究均需要加强。

立法有何挑战?

人工智能的立法需尽快提上议程,但亦应注意到人工仍属于新生事物,如何把握适当的边界是关键,尤其是考虑到人工智能可以应用到金融、医疗、交通等多个场景中,出台一部总括性的法律可能会阻碍人工智能的发展。

今年两会前夕,李彦宏在接受新京报记者采访时就表示,人工智能立法本身不应该太超前,“很多时候新事物刚刚出现,让它稍微跑一段时间然后再总结经验,找到规律再来立法。”

李彦宏表示,在不同的领域,涉及的立法都不一样,比如无人驾驶,在过去就没有相关的法律。“北京市很重视无人驾驶,很快有相应的法律来保障我们的创新能够有序进行。”

全国人大代表、科大讯飞董事长刘庆峰亦向记者表示,以AI+医疗为例,虽然机器给病人诊断的平均准确率比一些基层的农村医生要高,但是从法律层面来说机器不能给病人看病,因此更多的时候是将机器得出的结论交给医生,让医生来做决定。

责任编辑:闫宏亮

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