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智慧旅游时代“云旅游”对旅游业产生了哪些影响 人工智能产生了哪些新工作

智慧旅游时代“云旅游”对旅游业产生了哪些影响

智慧旅游依托物联网技术、移动通信技术、云计算技术以及人工智能技术四大关键技术,通过感知化、物联化、智能化的方式,可以将旅游过程中的物理基础设施、信息基础设施、社会基础设施和商业基础设施连接起来,成为新一代的智慧化基础设施,使旅游业涉及的不同部门和系统之间实现信息共享和协同作业,更合理地利用资源,做出最好的旅游活动和管理决策及时预测和应对突发事件和灾害。由于智慧旅游面向旅游者、企业、政府和居民,因此,其应用给不同的利益主体提供不同的价值。这些价值供给体现在智慧旅游的信息应用层面。

对游客而言,智慧旅游可以让其获取旅游全域/全流程的信息服务,实现出游前的信息查询、合理线路设计、旅游预订、智能导览、门票及优惠券获取、紧急救援、投保理赔等价值。对企业而言,可以获取旅游电子商务、营销、满意度调查、行为追踪、数据统计及挖掘等价值。对政府而言,可以获取行业市场监管、旅游信息与其他公共服务信息共享与协同运作、旅游目的地营销等价值,实现指挥决策、实时反应、协调运作,政府可以更合理地利用资源、做出最优的城市发展和管理决策,及时预测和应对突发事件和灾害,形成产业发展与社会管理的新模式。对居民而言,可以享受交通、游憩、休闲等多种系统信息共享的价值。

一、智慧旅游视角下“云旅游”对旅游业的影响

(一)“云旅游”对行业的积极影响

1.促进旅游产业进行智慧化转型

云计算技术的日趋成熟以及智能终端设备、移动互联应用的迅猛发展,使得云服务成为人们工作、生活中的重要技术载体和动力。同时,以互联网及移动互联网为终端的消费模式正在改变着人们的消费习惯,旅游市场需求也在发生着变化,旅游产业转型发展迫在眉睫。党的十九大报告中指出,互联网、大数据、人工智能和实体经济的深度融合是我国实现供给侧结构性改革和建设现代化经济体系的重要途径,这一思想为旅游业智慧转型提供了明确的指导。“云旅游”是利用新兴技术而实现的新型旅游方式,也是基于云计算实现的智慧旅游云服务的一种表现形式。它反映了“互联网+旅游”在市场、管理和体制等多方面的深度融合发展,正在大力推动旅游产业的智慧转型。

2.推动旅游营销进行智慧化升级

智慧旅游的发展不断改变着游客的行为模式,传统的营销方式难以满足旅游者多元化的需求。结合现代信息技术、借助新媒体等营销手段已成为旅游营销的最佳选择。飞猪发布的《清明小长假旅游复苏力报告》显示,“云旅游”热门城市与清明出游热点城市的重合度高达九成[8]。各种高折扣的预售类旅游产品,也通过旅游直播这一云游方式取得不俗的销售成绩。例如,携程联合创始人、董事局主席梁建章曾在快手为江苏旅游直播“带货”,仅1小时内带货达2201万元,上述例证说明“云旅游”也是一种有效的营销方式。直播、短视频、全景旅游、VR旅游等形式,突破了旅游地与人们的时空限制;在线讲解、实时互动又进一步拉近了旅游地和人们的心理距离。相对于传统的图文营销,“云旅游”吻合了当前人们获取旅游信息的途径,顺应了智慧旅游的发展需求,是一种更高效的智能化市场营销手段。

3.辅助旅游体验实现智慧化提升

旅游产品大多是先消费后体验,或是消费和体验发生在同一个时空背景中,因此,旅游市场中供给双方存在着信息不对称的问题。而这也导致出游前和旅游中,人们对旅游目的地的形象感知存在着一定的偏差,从而影响旅游体验。“云旅游”主要以网络直播、短视频等形式,将旅游地的相关要素直观地呈现在观众面前,生动的实时实景讲解也能更好地营造旅游场景,引导观众沉浸其中,从而丰富人们对旅游地的形象感知,减少实地旅游中的期待与体验之间的偏差。此外,旅游体验是一种相对主观的感受,在实际的旅游活动中,旅游者常常因走马观花式的游览方式、单调乏味的讲解内容及景区拥堵而产生较差的旅游体验。而在“云旅游”中,智慧化的景观呈现方式,精心设计的观看流程和讲解内容,能使“游客”获得精准而又深刻的旅游体验。

(二)疫情之下的“云旅游”

疫情之下的“云旅游”呈现以下特点:

1.“云旅游”云端传播的公益性。“云旅游”的公益性主要体现在两个方面。一方面是通过“云旅游”的独特“战疫”形式为民众的隔离生活增添趣味。例如人民日报客户端联合19家博物馆、300多家科技馆于2月26日上线的“奇妙漫游云逛展”,让人们宅家享受历史文化艺术熏陶,为隔离的单调生活增添了趣味。另一方面是旅游目的地政府和企业通过“云旅游”形式为疫情过后的旅游经济复苏做准备。其传播的公益性本质是一种旅游营销,也是与旅游消费者保持长效沟通的一种方式,更是构建旅游形象、提升旅游服务质量的重要方式。

2.“云旅游”参与主体的多元化。首先表现为供给主体的多元化。地方政府、旅游企业与平台、网络社交平台、购物平台、个人等都可以是“云旅游”的供给主体,尤其是网络社交、购物平台利用用户流量优势发挥了重要作用,包括腾讯、新浪微博、淘宝、拼多多、美团、小红书等等,且不同供给主体之间相互联合。例如云南文旅部门利用官方旅游平台APP“游云南”与各地文旅部门和企业联合将900多个景区“移”至线上;敦煌研究院与腾讯联合推出云游敦煌小程序;马蜂窝与快手短视频联合推出“云游全球博物馆”等等。其次表现为需求主体的多元化。之前“云旅游”的受众主要是80后、90后、00后等与网络媒体共同成长的一代人,现今疫情防控常态化背景下,“云旅游”覆盖范围增加,虽仍以年轻一代为主,但其他各个年龄段的人群也逐渐参与进来,甚至实现了亲子文化云端体验游。

3.“云旅游”客体的暂时局限性。“云旅游”客体的暂时局限性表现为,疫情之下的云游对象以博物馆、美术馆、科技馆等文化科普地,著名文化旅游景区以及知名季节性景观等为主。完全隔离时期的“云旅游”以数字化、科技化的创新手段,将云游对象的文化、历史典故等通过专业人员讲解,为大众开启了眼睛与心灵的体验,这为今后文旅线上线下融合发展转型打下了基础。

4.“云旅游”供给形式的多样化。网络化、数字化、智能化发展背景下,在5G、AR、VR、AI、无人机等技术支持下,“云旅游”以图文、全景、短视频、直播等多种形式利用新媒体呈现,且以直播最为火热。线下吃、住、行、游、购、娱等旅游要素通过旅游博主、网红、专业主播等以“直播+互动”形式展现,为直播前的“云游”者提供沉浸式观赏体验。此外,部分旅游地以“直播+互动+带货”模式为“云游”者提供文创产品、特色农产品的售卖以及旅游目的地住宿、门票的预售等。

二、“云旅游”的发展趋势

“云旅游”是旅游业发展的新延伸,是旅游观光的新业态,是以消费者为中心促进旅游供给侧结构性改革和转型升级的新动力。如何享受“云旅游”大数据红利,如何利用“云旅游”完善智慧旅游、拓展服务业态,以“云旅游+”模式实现跨界融合创新,创新消费盈利新模式,促进旅游业高质量发展,是未来“云旅游”发展需要尤为关注的方面。

1.“云旅游”是旅游业高质量发展的新引擎。旅游消费已逐渐成为大众追求美好生活的日常化和习惯性消费,是新时代大众的一般生活方式和一般生活消费品。目前旅游业发展的主要矛盾是人们对旅游的高质量需求与不平衡、不充分供给之间的矛盾,因此,亟需寻找促进旅游高质量发展的突破口。“云旅游”依托互联网,是智慧旅游的重要形式,应有效利用大数据红利,通过数据采集、分析助力科学决策。一方面,通过资源多元化有效整合,以旅游者为核心,为其提供多元化、多层次的旅游信息与服务;另一方面,精准瞄准目标用户,制定科学营销方案,提高旅游管理服务,提升旅游营销质量和效率。要充分利用“云旅游”发展契机,完善智慧旅游基础设施,健全智慧旅游APP应用服务与支撑体系。

2.“云旅游”与线下游优势互补、深度融合。脱离线下的“云旅游”只是一种疫情之下的应急手段,是旅游业应急管理的主动创新。但旅游的本质之一就是体验,“云旅游”终究是吸引旅游者的一种营销和联系情感的方式。线上游不受时间、空间等条件限制,只要有网络便可实现随时随地随意游,通过云游沉浸式体验可以放松心情,但难以满足身体融入的需求;线下游能够满足吃、住、行、游、购、娱的全要素体验,可以切身体验旅游带来的身心放松,但往往受到不同旅游者自身条件及时间、空间的限制。因此,线上与线下融合,线上云游提供旅游前准备和旅游后反馈,线下游提供旅游中的实时服务与体验,通过优势互补将给旅游者带来更多深度体验。因此,“云旅游”和线下游是互补关系,不是替代关系,将线上流量引入线下,通过线下游反馈提升服务质量与效率,促进线上线下融合发展,注重旅游产业链条的延伸与完善,将是未来旅游业的发展趋势。要通过促进旅游服务向多元化、层次化、动态化发展,重塑旅游价值链,实现旅游要素一体化经营。

3.“云旅游”将促进旅游的全民化、常态化。“云旅游”将会同电视节目、综艺节目一样成为人们日常休闲的惯性化和常态化消遣方式。其从起步到成熟的发展过程中会出现百花齐放的状态,也会出现内容同质、模式单一、审美疲劳等问题。因此,未来“云旅游”的发展还是要以某一单一要素为关键切入口,例如以特色美食、特色民宿、特色旅行线路、特色文化与人文精神体验、特色购物、特色娱乐项目为主题,促进全要素复合式体验,注重产品体系化发展。

来源:中国旅游报返回搜狐,查看更多

人工智能基础——232产生式系统

产生式系统一般由:规则库,总和数据库和推理机(控制模块和推理模块)组成。规则库是相应领域内知识的产生式的集合。综合数据库是一系列原始数据,中间结论和最终结论(理由会在下面给出)。推理机由控制模块和推理模块组成,控制模块用于控制推理和资源调用。

产生式系统的简要工作原理是:控制模块首先从综合数据库中选出某个特定的信息,然后从规则库中依次选取产生式与该数据进行匹配,匹配就是把产生式的前提条件与已知数据进行比较,如果两者一致,或者是近似一致且满足相关条件,那么就匹配成功,然后把结论放进综合数据库中该条信息所在位置的后面,否则匹配失败,继续调用下一条产生式。如果某条匹配成功的产生式的结论有多个,那么就都存入,如果是操作,无论是一个还是多个,都执行,如果是不确定性结论,那么还要按照一定的算法计算结论的不确定性。其实在得到结论,把结论存储到信息后面成功了之后,还要进行检查操作,检查是否已经得到最终结果,如果得到了,那么久终止程序的运行,否则继续运行。

实例:动物识别系统的逻辑实现:简述就是:首先提取“该动物身上有暗斑点,长脖子,长腿,奶,蹄”这条信息到推理模块,然后从第一条开始调用产生式,第一条r1产生式的前提条件不满足,匹配失败,继续调用第二条,第二条满足,得到结论“该动物是哺乳动物”,存入这条信息所在位置的末尾,r3到r6都不满足,直到r7,该产生式的前提条件刚好是r2的结论和最开始就已知的事实”该动物有蹄“,刚才我们已经把r2的结论存到该信息后面了,所以我们就可以动用这个中间结论和已知事实,这样就就满足了r7的前提,得到r7的结论“该动物是有蹄类动物”,存到该信息的后面,继续往下面调用产生式,后面的r8-r10都不完全满足(只满足了一部分)条件,直到r11,完全满足前提,所以得到“该动物是长颈鹿”这一最终结论(后面的都不满足)。

其实,在存入中间结论后都要执行检查操作,检查该条信息后面是否已经包含了最终结论。

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