读人工智能简史的读后感十四篇细选
《人类简史》读书心得体会1我怀着种种的好奇与疑问，翻开了《人类简史》的封面。
《人类简史》讲述了人类的由来，历史的疑问，人类的本性与现实的面纱。从各个方面，解释了现在人类的生活与漏洞，是一本帮助人类了解自我的经典之著。它从文化，信仰，政治，国际，法律等制度的起点，对当代社会发出疑问，让我们重新审视自身。
《人类简史》一共有20章，从远古时代，一直讲述到当代社会，认我知道了许多从课本上见不到的知识，也让我从内而外的再次了解了人性，它让我知道了现在社会的阴暗面，与光明面。
它是一个凌乱的魔方，只有拼好它，才能更懂它。它让我懂得了：现代人类的文明，无一不是用别人的血堆上来的。智人本不是孤独的，我们只是人类的一种，就如麻雀也只是鸟的一种，而为什么智人能成为生物链的顶端呢？我想答案我们都心知肚明，我们的祖先当时也可以与他们和谐相处，可是嗜杀和残忍的本性，使我们大开杀戒。但，也正是这份残忍与无情，才让人类生存到今天。人之初，性本恶。我们的真面目，这嗜杀的基因，永远不能摆脱，和睦与文明的表象下，藏着一份邪恶的念头。
当代社会，所有的犯罪，暴力，弱肉强食都由那份残暴的基因造成，法院上的法官与被告人，也许只有那百分之一的不同。这一小块的邪恶，阴险的伏在我们心上。但我们也应向那残暴的基因说不了，只有将枷锁套上自己残暴的心，将爱注入我们的心田，人才会成为真正意义上的人。在未来，人类不应只踏着别人的血前进，而更应该手拉手，共同奔跑。
《人类简史》告诉了我，我与那份残暴的相同，也告诉了我，我与它的不同。
《人类简史》读书心得体会2花了几个月，断断续续读完了《人类简史》这本书。感触颇多。作者很多想法相当独特，特别是结合了很多生态环境历史，更具有顺服力。把人类历史说成是“从动物到上帝”，理念构思得巧妙，证据也令人信服。
相比而言，中国历史学者科学素养略差，懂生态环境史的人又不太精通社会政治人文历史，短期内估计还没人写的出这么精彩的历史书籍。本书的缺憾就是中国或亚洲史料极少，故事都是以西方为主，太不把其他地方的人当人看了，算是本书的不足之处吧。
说来奇怪。初高中阶段，我非常不喜欢历史，不知为何大学之后却有点入迷了。正所谓“读史使人明智”，特别是好史值得细细品味。正如作者所言，历史并非用来预测未来，但历史可以扩大我们视野，让我们知道人类未来可能出现的情况。这本书还真令人茅塞顿开，不愧为一本牛书。过几年后，我必定还要再读一遍。
最后，读完《人类简史》不得不说，虽然有不少人是蠢货，人类也犯错，但人类真是太牛了。
《人类简史》读书心得体会3本书主线是“三大革命”，即“认知革命”、“农业革命”、“科学革命”。《人类简史》从这个角度切入，来反思人类的存在和发展历程。通过结合人类学、生态学、基因学、心理学、宗教学等领域的知识告诉我们，那些历史事实为什么会发生。
《人类简史》这本书讲的是整个人类的历史。全书不仅是站在某个民族、国家或者人类的角度，而且也站在动物植物、整个世界的角度来看待人类发展历史。从数百万年前讲起，一直讲到现代，并在结尾迎来了全书的高潮，那就是人类的可能的未来，最后的部分给人的感觉才是最震撼的。作者从远古生物进化，讲到农业革命，从帝国主义讲到资本主义，一段段历史娓娓道来，并在不同的人类发展阶段加入了作者自己视角，剖析分解，在很多方面都能给人以耳目一新的感觉。
认知革命是指距今7万到3万年，人类出现新的思维和沟通方式，能够通过语言传递事实和信息。认知革命以前，人类是灵长类动物的一种，认知革命以后，传说、神话、神及宗教出现，人与人之间通过这些虚拟的想象形成了共同的文化纽带，协作和活动范围大幅扩张。认知革命以前，人类只有生物学上的特征，认知革命后，便产生了历史学，有了文化意义上人类历史。
农业革命指大约1万年前，人类通过种植、驯养等方式，由狩猎游牧生活转向定居。通过发展农业，人类获取食物来源更有保障，为养活更多的人创造条件。人口大量增加，人类开始定居，农业社会形成，出现了商品交换，出现了统治阶层，进而出现了村镇、城市、王国。关于农业社会有两个值得思考和讨论的问题。第一，到底是小麦利用了人类还是人类利用了小麦?从生物角度看，一个物种繁衍的速度加快，规模扩大，则意味着这种物种在物竞天择中取得了成功;反之，濒临灭绝的物种则意味着物种失败。因此，人类大规模的小麦种植活动对人类繁衍和发展的确有很大作用，但同时，小麦自身也因此获得物种的大发展。这样看来，人类利用小麦加快繁衍生息，但从小麦角度来看，却是小麦利用人类扩张到全球，是共生的结果。第二，人类大规模耕种到底是增加了幸福还是减少了幸福?一方面，大规模农业耕种使得人类拥有更多粮食免于饥饿和痛苦，也使人类得以定居并发展出商业和文化，无疑是好事。另一方面，大规模的农业耕种使得人类牢牢地被土地和作物束缚，不得不日复一日“面朝黄土背朝天”进行农业生产，比游牧采集为生的辛劳程度有过之无不及。这样，原本为了增加幸福而进行的农业活动，反而使得农民劳累不堪，难言幸福。
科技革命是近代以来，尤其是17、18世纪以来，伴随着资本主义和帝国主义两大引擎，科技取得了翻天覆地的进步，使得人类逐渐发现世界、认识世界并征服世界。如今，科技不仅是价值创造的源泉，也极大改变了人类生活方式。
《人类简史》不是简单地把人类历史此般概述一遍。书中阐述“想象的世界”这一独特视角，是构成本书独特魅力的绝妙之处。《人类简史》阐述了人类文化、方方面面都是想象的产物。想象构建民族、社会和国家;想象构建了社会秩序、政治秩序、经济规则;想象构建了公司、货币和金融;想象构建了政治、经济、文化;想象构建了昨天、今天和明天，想象让人类从动物变成了主宰世界的上帝。
当今社会仍处于科技革命的大浪潮之中，网络化、信息化、智能化的脚步日益加快。科技的进步给人类的生活带来了翻天覆地的变化，在人们享受科技带来的便利的时候，我们也需要思考如何更好地与自然和谐共处，不要一味的追求科技带来的“财富”，我们的科技应该更好地服务于人类，造福于人类，而不是牟取私利的工具。历史从来都是由无数的偶然造就的，正如我们永远不知道未来真正的指向是何方。只有现在，且行且珍惜。
《人类简史》读书心得体会4以色列历史学家尤瓦尔·赫拉利“简史三部曲”《人类简史》《未来简史》《今日简史》，我都非常喜欢。古罗马有一句名言：“一个不懂的自己出生前的历史的人，永远都是孩子。”历史上的每一个时间点，都像是一个十字路口。虽然从过去到现在已经只剩单行道，但到未来却有无数岔路可走。所以在疫情居家时，我就想到了重读《人类简史》。
《人类简史》是一部不长的书，却按时间顺序梳理了从智人出现到当今又到未来的人类发展全过程。书中确定了人类历史的三个关键节点，认知革命、农业革命和科学革命。
认知革命是指在距今7万到3万年间，人类出现新的思维和沟通方式，能够通过语言传递事实和信息。认知革命以前，人类是灵长类动物的一种，与其它动物并无太大区别，风餐露宿，捕猎、采集为生，要躲避其它猛兽的袭击。认知革命以后，传说、神话、神及宗教出现，人与人之间通过这些虚拟的想象形成了共同的文化纽带，协作和活动的范围大幅扩张，部落的规模扩大、能力提升，开始成为自然界的主导力量，甚至具有灭绝其它物种的能力。认知革命以前人类只有生物学上的特征，之后便产生了历史学，有了文化意义上的人类历史。
关于农业社会，书中提出了两个有趣的悖论。
第一个是到底是小麦利用了人类，还是人类利用了小麦?人类大规模的小麦种植活动对人类的繁衍和发展的确有很大作用，但同时小麦自身也因此获得了物种的大发展。我们可以说是人类利用小麦加快繁衍生息，但从小麦的角度来看，却是小麦利用人类扩张到全球。这是个很新颖而有趣的角度。
第二个是人类大规模耕种到底增加了幸福，还是减少了幸福?一方面，大规模农业耕种使得人类拥有更多的粮食，免于饥饿的痛苦，也使人类得以定居并发展出商业和文化，无疑是一件好事。另一方面，大规模的农业耕种使得人类牢牢地被土地和作物束缚了，不得不日复一日地面朝黄土背朝天进行农业生产，比游牧采集为生的辛劳程度有过之而无不及。这样看来，人类原本为了增加幸福而进行的农业活动，反而使得农民劳累不堪，难言幸福。一连串为了让生活更轻松的“进步”，最后却成为人类身上一道又一道的沉重的枷锁。这确是件吊诡的事情。
科学革命是近代以来，尤其是17、18世纪以来，伴随着资本主义和帝国主义这两大引擎，科学技术也取得了翻天覆地的进步，使得人类逐渐发现世界、认识世界并征服世界。科技如今不仅是价值创造的源泉，也极大地改变了人类的生活方式，人类甚至可以通过生物工程等手段扭转自然的力量。未来世界的模样必然是由科技所塑造的，也必然是值得期待的。
读完书你仿佛纵横穿梭在时空隧道中之间，清晰地看见我们人类如何从动物成为主宰世界的上帝。在7万年前人类还不过是一种微不足道的动物，在非洲的角落自顾自的生活，但是在接下来的几千年间，智人就变成了整个地球的主人、生态系统的梦魇，时至今日，智人似乎只要再跨一步就能够进入神的境界，不仅有望获得永恒的青春，更拥有创造和毁灭一切的神力。但遗憾的是智人在地球上的所作所为实在没有太多令人自豪，虽然我们主宰了环境，但却并没有减少地球的痛苦，虽然饥荒和战争都在逐渐减少，然而其他动物的生存条件，却是以前所未有的速度急剧恶化。我们这次的冠状病毒的疫情，不就是从人类口中的一只小小的蝙蝠所开始的吗?
培根说过，读史使人明智。近期我也在读《中国哲学简史》，孟子言万物皆备于我，须反身而诚。新儒家的代表人物程颢也认为“天地之大德曰生”的“生”的真正意义是“生命”，他们认为万物都有对“生命”的倾向，就是这种倾向构成了天地的“仁”。面对这次疫情，作为人类，我觉得想我们每个人都应该深思，我们现在拥有的力量比任何一个时代都要强大，但我们似乎仍然感到不满，为了寻求自己的舒适和娱乐，对周遭的动物和生态系统掀起了一场又一场灾难，一个人可能在超乎社会整体之上，还有个更大的整体，即宇宙。我们有很多中国古代哲学家都在讨论“宇宙发生论”，其中孟子提出“天民”这种说法，就是说我们人类不仅是社会的一员，同时还是宇宙的一员，我们要有这种觉解，为宇宙的利益而做各种事。
其实，这个世界上所有的美好都来自于我们每一个人，我们自然界的每一个生物，包括我们赖以生存浩瀚而无私的宇宙。天人合一，让我们放下贪婪，尽自己所能，去书写人类更辉煌的历史，去创造属于我们人类的更美好的未来。
《人类简史》读书心得体会5《人类简史》是以色列作家尤瓦尔·赫拉利的著作，这本书使我脑洞大开，在之前还有一本书令我脑洞大开那就是宋鸿兵先生的《货币战争》，用金融的角度分析了从古到今的战争，令我看的如痴如醉。
相同的在这本书中第一个脑洞就是：书中写到我们的社会都是在努力让人相信编织的一个巨大的无形的网，我想这个很可怕，想想也是我们为什么是这种语言，怎么会进化到现在的这种状态，实际上智人（书中将人类进行了细化，最后延伸进化到最后的就是我们智人）在地球上也没有生存很多年，我们却在不断的完善让人们不断的相信我们身边都是真实可信的。
第二个就是对先前宗教理论的颠覆，现今社会发展速度超乎人们的想象，在先前人们不断的用宗教思想来奴役和感化人们（我说这句话是因为我是一位无神论者），宗教可以说占据了人们很大的思想空间和社会活动，在现在网络的迅猛发展Twrite、Facebook、微博、微信等等都使我们接收新鲜事物的能力和时间有了很大的缩短，宗教不在向以往那样容易使人们变得很温顺很听话，人们被各种思潮所充斥教化，使自己的内心不在那样纯净而变得复杂多样化。在书中写到先是农业制约了人类的发展，我感觉不尽然，我感觉是农业给了智人稳定，给了智人的发展空间。在现在我越来越感觉到就是人类的伟大，第一次工业革命—农业革命我还没有什么太大感触，因为农业主要还是靠地球上的土地，靠天，人类只是改变了一些作物的高产高效，没有什么实质性的改变。但第二次工业革命——蒸汽时代的工业革命，智人进入了机械化进程，在这个过程中我感觉到了智人的伟大，简单的机构另当别论主要是复杂的机器设备。第三次工业革命——电气时代，更令人震惊，智人已经将虚拟的电和各种能量转化为使用，不得不说人类的伟大。有时候我就在不断的反思，谁是第一个改变历史进程和推进社会进步发展的人，实在令人费解。
第三个就是短短半个世纪社会的进步和发展速度实在太快，有些让人迈不开步子。想一下在一百年之前我们还是民国，我们还处在旧社会，温饱文明都不曾存在，在八九十年前我们全世界都在经历全球范围内的第二次世界大战，现今的发展使我们认识到了自我的渺小，相信很难再有全球性的战争，主要是人们都有了人权之后不知道在位什么为谁而战。在四十年前我们刚刚进行了改革开放，可以说在四十年中我们的发展进步有目共睹，在之前给我感触深的就是电视他使人类的生活进入了多元化，是智人的生活变得很精彩。
第四个就是在最后一个章节中写到，人类正在努力通过自己改变全世界改变智人，身边最简单的例子就是冰箱，没有冰箱的时候我们食物没有办法长时间保存，在有了冰箱之后我们食物的保质期有了保证，还有空调，我们在让环境适合我们，而不再是我们在不断的适应亘古不变的环境。
第五就是现在人们有点与天斗其乐无穷的感觉了，人们在不断的打破和改变原来人们不敢想象甚至不可能改变的一些规律。
总之，通过人类发展史使我认识到自己的渺小。
《人类简史》读书心得体会6书籍介绍从人类诞生到如今的发展史，其中包括认知革命、农业革命、人类融合、科学革命等几个阶段，以及每次重大变革对人类的影响。
有兴趣的同学可以读一读，会对世界有另一种认知。
下面内容想什么就写什么吧！
随着人类历史的发展，人类对自然的影响逐渐加大，自然法则或许会因为人类而改变。同时人类自身的发展的不确定性越来越大，是被其他生物取代？还是被战争毁灭？或是被人类亲手创造的某种东西奴役？
科技的种类越来越多，而哪些才是人类进化真正需要的。科技的发展为了金钱？还是为改善人类生活？
人类的生活空间从小族群到“地球村”，在活动范围扩大、视野变广的条件下，可以寻找全世界同样爱好的人，可我们在拥抱精神的想象的“社群”时，同时也疏远了身边的实际的“社群”。想象的“社群”难道会比实际的“社群”让我们更加不寂寞吗？
现在比以往更加“安全”，不用担心被野兽吃掉，战火也只在少部分地区燃起。特别是在中国历史上可能没有一个朝代有现在这样安全和“自由”。
说到自由，自由与平等生来就是在矛盾的对立面。个人的自由与人类的平等似乎从进入农业革命开始就无法解决。并且从来没有像现在一样我们可以自由的选择信仰，一个资本家、一个佛教徒、一个回族穆斯林、一个共产主义者、一个犬儒主义者……现在看来，这些人坐在一起吃饭并不会让人觉得有什么不妥，但回望过去，不用说中古欧洲十字东征，即使是上个世纪，这个场景都可能让人无法想象。现在面临的或许不是信仰之间的冲突，更多的是不知道自己相信什么。
历史已逝，未来可期，珍惜现在。
《人类简史》读书心得体会7《人类简史》这本书在我印象中从发售之起就名声大噪了，作者是一鼓作气又写了本《未来简史》作为对未来问题的探讨，也值得我们一读。这本书带我们从智人阶段开始一直到现在的科学革命，从刀耕火种到如今的信息时代，时代跨越非常之大，内容设计之广，对这横跨几千年历史的讲述，是需要作者的有非常好的大局观和驾驭能力的。在这个方面而言，这本书也是值得我们学习的。
关于我们为什么要读史，丘吉尔是这样回答的“Thefartherbackyoucanlook，thefartherforwardyouarelikelytosee”。毫无疑问，历史是现代人类的镜子，虽然各个时代环境不同，历史条件也不同，但是我们人类作为主体并没有发生变化，我们可以从历史中找到对现今社会的教训和启示。史书把我们人和人的沟通界限放的`无限远，我们甚至可以通过历史和过去进行对话，从他们那学习知识。
这本书让我了解到了农业革命的由来和智人这个人种是如何崛起的，在人类从游牧和狩猎中解放开始，在人类从农业中获取到了稳定的食物开始，我们同其他生物的地位就逐渐开始凸显，对工具的使用和稳定的食物来源让我们的大脑可以进一步的发展，让我们可以进一步的进行进化，这些就是人类进化的里程碑。但是，这一切都离我们当今社会太过遥远，那时候的人类更应该被称为动物，这也是我们同其他动物在起源上并无差异，都是地球中的一个生物，我们更应该爱惜动物的一个重要说明。
在我们进入有记录的历史朝代的时候，我们对历史的感知变得具体了起来。一般而言，历史是枯燥无味的，但是赫拉利的这本书能够让我顺利读下去，也让我能感觉到历史长河中的残忍和无情。作者对于屠杀和灾难并没有进行隐瞒，这些屠杀者和遇害者都应该作为人类自己的反思让我们从历史中学到教训。他还对我们的信念做了探讨，从基督教的起源开始，到现在大家对信贷体系的信任都是我们的信念，我们对这些事物的相信，让我们更好的构建了社会，所以，当我们的信念发生崩塌的时候，危机也会随之而来。这些都是人类在发展的过程中对于虚构的，文明般事物的着迷和相信。这些事物对于我们人类的发展提供了巨大的动力。这些，让我也见证到了自己信念的重要性。
知史可以明兴替，历史的存在就是让我们以史为鉴，学会教训，反思现在，所以，这本书对我而言受益匪浅，是一本值得再读的好书！
《人类简史》读书心得体会8听名字《人类简史》是一部叙述人类历史的书籍，然而，它又却与我读过的历史叙述截然不同，大多数历史书，喜欢把目光集中在某朝某代，或某一重大的历史事件，他们写作的重点在于主线鲜明。还有一些则是以文明更替为单位讲述过去，宏观概括，重点在于文明的发展与更替。但《人类简史》的作者，所描述的则不同以往，他的脑洞很大，他的关注点不是国家，也不是文明，而是人类，人类如何从弱小变成能站在食物链顶端物种，人类又将走向何处？作者将为你一一阐述。
围绕整部书，都绕不开一个词“认知”，在传统的认识中因为自然选择，人类学会了进化，但作者却认为是因为有了“认知”，智人淘汰了所有的竞争者，同时“认知革命”，“农业革命”，“科学革命”让智人从食物链底端一步步到顶端。但更令我震撼的是作者的观点，例如在作者看来，“农业革命”是史上最大骗局，“农业革命真正的本质：让更多的人却以更糟的状况活下去。”农业革命所带来的并非是充满希望的新时代，反而让劳动人民承受着不该有的辛苦与过着比原始的采集者更辛苦、更不满足的新生活，它促使人类从原本悠闲且丰富多样的日子变得单调沉闷又辛苦。
换个角度设想一下如果农业出现在现代社会，现代人会选择现在的舒服安逸还是辛苦沉闷，它还会像回顾历史一样得到认可吗？我无法想象。但，尽管有太多缺失，农业已经是我们现代文明的根基。正如历史是偶然性与必然性的结合。作者的观点独到之处在于他强调了“智人”的幸福感，他痛心作为社会细胞的个体,“人”在历史长河中的失语，一如他在书中，常常切换视角，从被人类圈养牲畜的眼光，被人类培育农作物的眼光，向占据食物链顶端的人类发出声音。
当我们以“智人”的身份存活于世时，我们应以感恩与卑微的心情再次看待这个世界，这个世界的奥秘才会像一朵美丽的花，静静绽放于希望的阳光之下。
《人类简史》读书心得体会9《人类简史》这本书是以色列作者尤瓦尔.赫拉利于2014年出版的关于世界历史及宏观历史的著作。从认知革命的人类作为动物进化开始，到农业革命的的意识启蒙，再到描述资本主义、宗教发展的人力历史发展，最后对未来人工智能的畅想，本书给人展示了蔚为壮观的人类进化史—从动物到上帝。其中对某些事件的思考有着特别的意味，从历史发展的角度反观组织的发展，同样引发一定的深思。
宗教形成的偶然性反观组织发展的必然性。书中认为历史发展中存在着很多的偶然因素，例如基督教成为世界三大宗教之一是因为古罗马帝国将其作为统治的工具。因“官方”力量的支持，使得原本的小教派成为现今社会的三大信仰之一。反观我们企业组织的发展，作为中粮大家庭的一员，作为央企混改的试点，我们拥有着“天然的官方支持”，促使了我们发展的必然性。现今身处其中的我们，也是组织历史发展的“编写者”，应该更有信心和勇气创造“辉煌”的组织历史。
“神”的幸福与担忧反思组织的危机感。书中的最后章节描述的是人类的科学革命，主要表述的思想是，人类至今的进化，使得人类拥有近乎于“神”的创造力，但是人工智能、机器人技术的发展引发人们深深的忧虑，忧虑人类未来的幸福。但是正是这种天然的危机感，和深度的思考，可以很大程度上避免这种技术的“反噬”。同样的，组织的发展也应当提倡适当的危机感。它有助于修正组织发展过程中的偏差，有助于激发组织成员的思考及主观能动性，避免我们做出“抱着金山啃窝头”蠢事。不可否认，我们现在抱着“金山”，但是如何激发危机感，发掘金山宝藏是我们每个职员现在应思考的问题。
从人类简史到未来简史展望组织的未来。尤瓦尔.赫拉利在写完《人类简史》后，又出版了《未来简史》，其中描述的含义：历史车轮滚滚向前，不论是人类还是动物，乃至宗教、帝国，资本主义均是历史进化的一部分，唯有向前进化，适应变化才能适者生存。展望我们企业未来的发展，相信任何人都会满怀希望，我们拥有着政策的支持，强大的背景靠山，众多的资源禀赋，但是终究是“事在人为”、“适者生存”，我们更应该怀着谦卑的心态，以强大的心理状态勇敢地迎接企业环境，商业环境、市场环境的变化，脚踏实地的完成当下组织的发展。
《人类简史》读书心得体会10以色列学者尤瓦尔·赫拉利的全球畅销书《人类简史》，听说有一段时间了。本来今年计划的是读他的第二部《未来简史》，买书的时候发现需要两本一起买，就买来先读了《人类简史》。这一读可不得了，简直颠覆了我对这个世界的认识。
传统上，我们对于历史的理解，在中国都是从三皇五帝开始，世界史一般也就是两河文明、埃及文明这些开始。对于更远古的类人猿、元谋人、北京猿人等，一般通史都是一笔带过，很少会认真讲述和思考这里面的门道。
《人类简史》则不同，作者从人类的起源开始探讨，对于智人如何发展，如何站到了食物链顶端，提出了自己很独到的见解。智人之所以能够站到食物链顶端，最重要的突破在于能够有众多的人团结协作。作者最重要的，最震撼我的发现，就是认为智人之所以能够团结如此多的人，是因为具备了语言，最重要的是具备了虚构故事的能力。八卦和虚构故事，是非常重要的能力和突破。有了虚构故事，大家共同相信一个集体有共同的守护神，包括一个国家大家有共同的利益，一个公司大家有共同的使命，等等这些，直到今天都是亿万民众共同努力共同创造财富的重要基础。这一部分，是人类的第一个重大变革，认知革命。
第二个重大变革，是农业革命。人类驯化了农作物和家禽家畜，因此可以定居下来，靠农业或者牧业生存，而不需要再像之前那样依赖狩猎和采集来生活。这是一个影响深远的变化，农业社会可以支撑远远多于狩猎采集社会的人口，也让人类社会的结构发生了很多变化，家的概念到这个时候才出现，未来的重要性日益凸显。书中提到的另一个层面，也让我很感兴趣。我们的大脑是一个非常强大的组织，我们能够自动检索出大量的信息，比如我出了地铁就知道回家的路线，比如我请客的时候能想出来家人爱吃什么不爱吃什么等等这种大量的信息的存储、检索，都是靠人脑来处理的。但我们的大脑对于数字的精确储存能力逐渐减弱，这是在农业革命时期出现的重大变化，随之而来的是文字的出现。文字最早的用途就是记录与数字有关的财经文件，之后逐渐发展和丰富。
在第三个部分，作者讲了人类的融合的趋势。这一点我也非常认可，在古代的时候，各地的人类很难了解整个地球的形势，常常以为自己所在的地方就是整个世界。随着历史的发展、科技的进步，人们能够涉足的区域越来越大，互相的联系越来越紧密。到了今天，全球化已经深入人心。我的工作需要经常在中国和非洲之间往返，每当有重大新闻发生的时候，中国人和非洲人所讨论的话题，都会围绕同样的重大事件。
在最后一个部分，科学革命中，作者讨论了很多很有意思甚至是有关终极的问题。第一个是欧洲人之所以能够成为最近五百年来科学革命的领导者，一个重要的原因是他们能够发现自己的无知。几乎所有的现代科学体系，都建立于这个基础之上。在此之前，圣经的核心要义就是上帝是全知全能的，通过圣经指导世人。人们只要相信上帝，自然能够得到正确的指引。其他宗教也许有各种各样的差别，但都承认有全知的神，因此人类不需要自己去努力发现世界的奥妙。当欧洲人发现了自己的无知，开始研究这个世界，他们获得了巨大的知识，一度几乎征服了整个世界。
通观全书，作者提出的最重要最核心的观念，是我们为之奋斗的几乎所有事项，都属于“虚构故事”。国家的概念，公司的概念，人权的概念，等所有的概念，都是由于大家相信才会存在的。如果没有人相信这个世界上有这些组织，那么这些组织就不会是客观存在的。然而，难能可贵的是，作者没有因此而陷入悲观弃世，作者也强调，只要大家都相信同样的“虚构故事”，并共同为之努力，那么所有人都能因此而得利。“虚构故事”只是说明这个事情并不是客观存在，绝不说明这些都是“谎言”或者毫无意义。这个观点我非常认同，也希望读书的人要全面看待书中观点，不要断章取义。
人类，或者用更准确的概念，“智人”，正处于非常好的时代。我们生活的时代，饥荒、瘟疫和战争几乎已经被人类客服，营养过剩的人远远比营养不良的人多，但未来将向何处发展，需要更多的思考。
整本书，提出了非常前卫的想法，又不失对于实际问题的脚踏实地的思考，颠覆了很多的传统观念，细细想来又不无道理，确实是一本好书，大力推荐。
《人类简史》优秀读后感1有读者认为这本书并无新意，也有人认为这不过是将一些零碎的知识进行了归纳，本质上也没有提供更多有意义的价值。
但我不这么认为，我觉得，这本书的厉害之处不在于提供了多么了不起的知识，也不在于表达了前所未有的观点，而在于，用可读性强的生动的文字，有理有据，视角宏大，系统性的阐述了人类的过去、现在，也对未来进行了展望，其间也对金融、宗教等历史进行了描述。
最关键的是，所有这些内容，以及作者试图提出的观点，都做到了逻辑自洽，而不是生硬说教，至于其中的信息谬误？目前也并没有发现有人明确提出，因为作者确实都是引经据典而来，你可以不认同他提出的观点，但没法反驳他所描述的信息。
总之，这本书提供的价值，或者说看点在于：
1、有趣的知识点;
2、整体性和系统性。
所以我并不认为这是一本"网红"书，因为能做到一点就已不易，能够将二者结合起来，一定会成为经典之作。
《人类简史》优秀读后感2书籍介绍从人类诞生到如今的发展史，其中包括认知革命、农业革命、人类融合、科学革命等几个阶段，以及每次重大变革对人类的影响。
有兴趣的同学可以读一读，会对世界有另一种认知。
下面内容想什么就写什么吧！
随着人类历史的发展，人类对自然的影响逐渐加大，自然法则或许会因为人类而改变。同时人类自身的发展的不确定性越来越大，是被其他生物取代？还是被战争毁灭？或是被人类亲手创造的某种东西奴役？
科技的种类越来越多，而哪些才是人类进化真正需要的。科技的发展为了金钱？还是为改善人类生活？
人类的生活空间从小族群到“地球村”，在活动范围扩大、视野变广的条件下，可以寻找全世界同样爱好的人，可我们在拥抱精神的想象的“社群”时，同时也疏远了身边的实际的“社群”。想象的“社群”难道会比实际的“社群”让我们更加不寂寞吗？
现在比以往更加“安全”，不用担心被野兽吃掉，战火也只在少部分地区燃起。特别是在中国历史上可能没有一个朝代有现在这样安全和“自由”。
说到自由，自由与平等生来就是在矛盾的对立面。个人的自由与人类的平等似乎从进入农业革命开始就无法解决。并且从来没有像现在一样我们可以自由的选择信仰，一个资本家、一个佛教徒、一个回族穆斯林、一个共产主义者、一个犬儒主义者……现在看来，这些人坐在一起吃饭并不会让人觉得有什么不妥，但回望过去，不用说中古欧洲十字东征，即使是上个世纪，这个场景都可能让人无法想象。现在面临的或许不是信仰之间的冲突，更多的是不知道自己相信什么。
历史已逝，未来可期，珍惜现在。
《人类简史》优秀读后感3《人类简史》作者认为科学革命不是“知识的革命”，而是“无知的革命”，真正让科学革命起步的伟大发现，就是发现“人类对于重要的问题其实毫无所知”。这种承认自己的无知，以观察和数学为中心，取得新能力就是整个科学革命的回馈循环。科学研究之所以能够得到经费，多半是为了政治、经济和宗教的目的，在过去500年间，科学、帝国和资本之间的.回馈循环无疑正是推动历史演进的主要引擎。
农业革命，与其说是人类驯化了农作物，倒不如说是农作物利用了人类、驯化了人类，因为农作物可以离开人类而生存，而反过来，人类却已经离不开农作物。科技革命也是一样，科技离开了人类还是否存在？这个我不知道，但是我知道人类已经离不开科技。所有农业革命和科技革命的成果，已经完全渗透到人类的生活，人类只有往前发展，退不回去了。
如果有一天，科技可以像农作物那样离开人类而存在。我会想，到底是农作物和科技利用人类占领了这个星球，还是人类掌控了这个星球？
在一万年前，小麦只不过是生在中东地区的籍籍无名一种野草，经过人类的传播，在短短的一万年，已经遍布地球的每个角落，如果没有人类的传播，小麦的生长范围不可能像今天那样广泛，同样其他农作物也跟随人类去到它们之前从没到过的地方生根发芽。
科技也是一样，每一个科技产品面世的时候，在一百年前，地球上没有电的地方还是很多，晚上基本是一片漆黑。如今绝大多数有人类的居住地都已经有电，各种科技产品随着人类走遍世界，你没觉得这个现象和农作物很像么？
他们都是利用人类，占领了这个星球。
随着科技的发展，未来人类的进化可能就会有赖于机器（这里包含人工智能，神经控制机器，各种其他仿生设备等），也可能通过基因改造，让人类的进化发展到我们无法想象的地步，当然也有可能人工智能发展到最后能够控制人类。但无论如何，我们无法阻止科技进步的步伐，我们唯一能做的是，充分利用科技为我们带来的好处，同时要严加防范其可能为人类带来毁灭性打击的科技力量。
《人类简史》优秀读后感4随着时间的推移，科学的进步和资本主义萌芽发展代表了欧洲封建社会、农奴制以及罗马天主教会权威的衰落与消失，欧洲在经历了中世纪晚期危机后，开始步入近代。
文艺复兴运动于十四世纪中叶开始兴起，这场延续了近300年的反对教会“神权至上”的思想解放运动通过复兴古典文化反对神学等封建落后的思想，开始逐渐地解放人们被束缚的思想。人们不只是聆听教皇与皇帝的命令，而是更希望能去“表现”自己的思维，因此文艺复兴时期也被称为表现时代，这为资本主义的产生奠定了思想基础。随后十六世纪具有灾难性的三十年战争（又称宗教战争）推动了欧洲民族国家的建立，英国、美国、法国先后进行了资产阶级革命，推翻了封建专制统治，确立了资产阶级的统治。
近代欧洲同时也是科学技术快速进步的时代。地理大发现让欧洲人不再满足于欧洲大陆开始走向世界，一些欧洲国家开始进行殖民扩张，经济贸易和科技迅速繁荣发展，并在工业革命中达到了高潮。殖民扩张促进了世界经济体系的形成，但也激发了各种矛盾与战争，人们开始致力于创造一个美好和平的新世界。
古代人们的野蛮与独有的艺术，中世纪的封建思想，近代欧美国家的迅速发展，这些历史在我们现在看来似乎是陌生的，但是每个人都必须去了解它。因为每个时期的人们都会受到一种局限性，朝着自己当下的利益前行，甚至闭关自守，满足于当下。作者在最后一章曾引用一个法国人的话：“人们生活中最好的帮手就是讽刺和同情，讽刺引发的微笑会让我们的生活充满阳光，同情导致的哭泣会让我们的生活更加洁净无瑕。”当我们走进人类的整个发展史时，我们也许会讽刺那些昏庸迷信的人，同情那些遭遇不幸的人们，同时，每个人都会有一个更长远，更深刻的反思。
历史向我们展现的一切，都能成为我们生命中最有价值的训诫。
《人类简史》优秀读后感5对于快乐，每个人都有不同的解释：或许，快乐在于追求幸福；或许，快乐在于有目标，有理想，并为共奋斗终生……但在《人类简史》这本书中，我找到了它的真谛！
现在许多人只看了我们表面的发展，却没有深究：我们是否真的比祖先过得快乐了呢？《人类简史》讲的是智人7万年的进化史。其实，我们自认知革命以来，一直生活在一个虚幻而缥缈的世界中，所谓的金钱、帝国、宗教都是源自人类的想象。这些想象使我们得到了发展，却也让人类的野心愈发膨胀，进而跃入欲望的深渊，无法自拔。欲望不仅会给人带来压力和痛苦，更有可能会使人类因此而灭绝！
子曰：富贵于我如浮云。在我看来，我们何必要因那些功名利禄而约束自己，迫使我们劳累终生呢？我们缺乏的只不过是一个知足常乐的心态罢了。书中写道：“现在埃及人民比他们的祖先有更完备的医疗系统，更舒适的房屋，但却仍有许多人在抱怨生活的贫苦，命运的不公”，原因正是在于他们有一颗永远也无法满足的心，不断给自己施加不必要的压力。
事实上，我们不仅要学会满足，更要寻求本真，做一个真正的自己！我们无需因成功而欣喜，更无需因挫折而悲伤，这样只会耗费心神。我们根本就不必要去追求那些主观上的感受。长此以往，自己的心灵就会变得澄净明洁，即不受外界喧嚣的污染，也不受所谓“快感”的影响，自然也不再有什么痛苦可言。
快乐就是知足常乐；快乐就是静观花开花落，笑看云卷云舒；快乐就是寻求本真，做一个真正的自己！
《人类简史》优秀读后感6最近阅读了《人类简史》，其中早期智人的演变对我触动颇深，尤其是在认知革命这一段中。早期智人可以打败自然界中强大的生物，击败同时期不同的人类族群，依靠的就是群体间的合作，这种合作是深深地嵌刻在人类的DNA中的。
从一开始的河边有狮子，到八卦，直到最后的虚拟故事，早期智人借此走上了一条与DNA进化不同的通向顶点的进化之路。这和柏拉图《理想国》中的可见知识和可知知识是如此的相似，灵魂转向所面对的理念何尝不是一群人虚拟出来的。我们人和几千头黑猩猩在会场中截然不同的表现，不是因为我们有纪律，有约束，而是潜藏在我们精神深处的某种虚拟的存在，而我们相信它，有时候会把它称为信仰，有时候会是原则，有时候会是道德。而就根本而言其实它就是根植在人类演变过程中的某个虚拟故事。
由于以上的理解，我们的教育本身就产生了新的取向。我们究竟是把教育变成一种管理，还是引导。是相信儿童，等待儿童成长，还是用一个个强硬的条条框框，不断地规范孩子的成长。在我看来，如果我们选择了第一种，那么我们的孩子也许会像《浪潮》中的孩子们一样，陷入权威主义的漩涡，虽然听话，虽然守纪律，也仅仅是一时的，在很多年之后，照样会回到原本无序的状态，而痛恨过去的老师。
只有真正的身体力行，让我们的德育发挥真正的作用，深深地进入孩子们的脑海中，让孩子们真正的信仰，唤醒沉睡在内心的道德，自能成长，自守规则，在自然中受到引导，不断成长！这才是我们教育真正该去坚守的。
《人工智能》观后感1看完这部电影感触最深的是那句，你是独一无二的。这部有关未来科技的电影，对机器人是否会具有人类的痛觉和情感进行了探讨。影片中的小男孩大卫一直渴望妈妈的爱，他认为妈妈不爱他一定是因为自己不是真的小男孩，所以一生都有执念，一生都很不快乐地想要找到能把自己变成真的小男孩的那个童话故事中的仙女。虽然他的被抛弃在他看来是因为他不是真的小男孩，所以他一直很苦恼。然而这里插个题外话，我觉得从另一个角度看，就算他是真正的小男孩可能也避免不了不被爱不被喜欢的命运。大部分人都是自私的爱自己的`孩子，对一个母亲来说，如果你不伤害到她的孩子，她可能还会对你微笑，说你只是一个调皮的小孩子，然而如果你伤害到了她的宝贝自然要另当别论了。
大卫是独一无二的，他有人类的感情，会做梦，甚至比人类还要执着。整部影片除了小男孩找妈妈想要得到爱让我感动以外，还让我感动的是一直陪着小男孩的泰迪熊。它自己缝合自己的肚子，因为长的就是毛绒玩具的样子，所以尽管有感情却也只能被当作玩具，泰迪潜意识里一定也是渴望被爱的，能够陪伴它的只有大卫，所以它也害怕被抛弃，被抛弃了也就意味着他得不到爱了。不过相比较来说，泰迪更多时候是在爱别人，这也让我觉得它又可爱又可怜。
你是独一无二的。是吗，相比较你们说我是独一无二的来说，我更愿意我是正常的，可以被爱的，可以得到爱的一个普通人类小男孩。
《人工智能》观后感2电影里出现各种各样的人工智能，保姆类，色情类，商务类。他们都有共同特点：专业，理性，没有人类情感。越新型的人工智能，与人类就越相似。但即使相似，影片中很明显可以看到，机器人是作为一种工具存在的，不拥有人类的任何权利，机器人自身也深知这一点，被使用时在自己的专业上发光发热，被抛弃时则平静接受销毁或在机器人屠宰场提供虐杀的观赏性。作为人类，我们摔烂自己的鼠标不会有出于经济考虑之外的心疼，电影里对待人工智能也是这种态度。
但人工智能的发展方向似乎就是无限的近人化，越像人，就越先进，越像人越好。于是影片主人公出现了，一个拥有人类情感的小男孩，肩不能扛手不能提，唯一的功能就是可以提供永恒不变的爱。于是影片的矛盾出现了：如果人工智能没有人类情感，那它就能够安于自己的职责所在，理性地为人类提供便捷，但始终和人类有质的不同；如果人工智能拥有人类情感，那么他在拥有爱的能力的同时，也拥有了欲望，以至于他会因为自己是一个机器人而痛苦，因为机器人无法得到爱的回应。技术问题可以攻克，人性漏洞无法弥补。
被抛弃后大卫执着于寻找蓝仙女，人类简史里认为智人意识觉醒起源于制造并相信精神层面的存在，影片里妓男说，机器人是理性的，不相信这些东西。这正是大卫拥有人性的一个铁证，他执着于成为真正的小男孩，他以为这样就可以回到妈妈身边，可自始至终他确实就是一个拥有人性的小男孩。
有关人工智能的话题都离不开对于人性的探讨，回到影片开头那个黑人女提到的道德问题，当人工智能与人类无限接近以至于拥有人性的时候，人类能否给予他们人的权利，是否能给予人的回应？当人类自身成为造物主而开始创造人类，人性能否承担这样的重量？
《人工智能》观后感3全片围绕最开始关于研发一个会爱的机器人的讨论，女科学家提出的疑问：如果机器人真的能爱一个人，这个人对机器人又有什么责任呢？
人类制造出带有情感的机器人，机器人拥有自己的意识，对着机器人输入他所爱人的名字，他就会永恒的甚至是偏执的爱一个人，会哭会失落会嫉妒会感到幸福，这样的机器人和人又有什么区别。
可是AI的诞生毕竟只是因为人类为了满足自己的需求，是现实情况无法满足而选择的替代品，自然也可以轻易的被替代被抛弃。AI所爱的人，对AI负有的责任，也仅限于有一天不需要了就送到出厂去销毁掉吧。
但为什么当AI被抛弃了只能被销毁呢？不可以恢复出厂设置，重新输入新的用户，忘记过去，爱上另一个人吗？（此时此刻AI是多么的幸福）还是说随着与所爱之人的种种记忆，会对AI在某种程度上带来不可逆的影响，导致他不可能恢复成最初始的空白状态。
就像真实人类的情感那样。
人类可以带着过去的记忆重新开始，而AI专一偏执的爱，面临的下场似乎只有毁灭了。
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在人工智能的早期，计算机科学家试图在计算机中重建人类思维的各个方面。这就是科幻小说中的智力类型，即或多或少像我们一样思考的机器。毫无疑问，这种类型的智能称为可理解性。具有可理解性的计算机可用于探索我们如何推理，学习，判断，感知和执行脑力活动。
可懂度的早期研究集中于在计算机中对现实世界和思维（来自认知科学家的领域）的部分进行建模。当您考虑到这些实验是在60年前进行的时，这是非常了不起的。
[也在InfoWorld上：2020年的人工智能预测]早期的智力模型侧重于演绎推理以得出结论。这种类型的最早且最著名的AI程序之一是逻辑理论家，写于1956年，用以模仿人类的解决问题的技能。逻辑理论家很快在《数学原理》第二章中证明了前52个定理中的38个定理，实际上改进了一个定理。首次清楚地表明，一台机器可以执行直到现在为止仍需要智能和创造力的任务。
不久，研究转向了另一种类型的思维，即归纳推理。归纳推理是科学家在检查数据并尝试提出假设进行解释时所使用的方法。为了研究归纳推理，研究人员基于在NASA实验室工作的科学家创建了一个认知模型，以帮助他们使用有机化学知识来识别有机分子。Dendral程序是人工智能第二功能（仪器）的第一个真实示例，该功能是完成归纳推理任务（在本例中为分子识别）的一组技术或算法。
Dendral之所以与众不同，是因为它还包含第一个知识库，即一组捕获科学家知识的if/then规则，可与认知模型一起使用。这种知识形式以后将称为专家系统。在一个程序中同时具有两种“智能”，计算机科学家就可以问：“是什么使某些科学家比其他科学家好得多？他们具有卓越的认知能力还是知识渊博？”
到1960年代后期，答案很明确。Dendral的性能几乎完全取决于从专家那里获得的知识的数量和质量。认知模型仅与绩效改善之间存在微弱的关系。
这种认识导致了人工智能界的重大范式转变。知识工程学成为一门学科，可以使用专家系统对人类专业知识的特定领域进行建模。而且他们创建的专家系统经常超过任何一个人类决策者的性能。这项非凡的成功激发了人工智能界，军事，工业，投资者和大众媒体对专家系统的极大热情。
随着专家系统在商业上的成功，研究人员将注意力转向建模这些系统并使它们在问题领域更灵活的技术。正是在这一时期，面向对象的设计和分层本体由AI社区开发，并被计算机社区的其他部分所采用。如今，分层本体已经成为知识图的核心，近年来，知识图已经重新流行。
[也在InfoWorld上：深度学习与机器学习：理解差异]当研究人员决定采用一种称为“生产规则”的知识表示形式（一种一阶谓词逻辑）时，他们发现系统可以自动学习。也就是说，系统会根据其他数据自行编写或重写规则以提高性能。对Dendral进行了修改，并使其能够根据来自实验的经验数据学习质谱法则。
就像这些专家系统一样，它们确实有局限性。它们通常仅限于特定的问题领域，无法与多个合理的选择区分开来，也无法利用有关结构或统计相关性的知识。为了解决其中的一些问题，研究人员增加了确定性因素，即表示特定事实成立的可能性的数值。
当研究人员意识到确定性因素可以包装到统计模型中时，就发生了AI的第二个范式转变。统计数据和贝叶斯推断可用于根据经验数据对领域专业知识进行建模。从现在开始，人工智能将越来越多地由机器学习主导。
不过有一个问题。尽管诸如随机森林，神经网络或GBT（梯度增强树）之类的机器学习技术可产生准确的结果，但它们几乎是无法穿透的黑匣子。如果没有可理解的输出，则机器学习模型在几个方面不如传统模型有用。例如，对于传统的AI模型，从业者可能会问：
模型为什么会出错？模型有偏差吗？我们可以证明其合规性吗？为什么模型与领域专家意见不一致？缺乏清晰度也对培训产生影响。当模型破裂而无法解释原因时，将使其更难修复。添加更多示例？什么样的例子？尽管我们可以在此期间进行一些简单的取舍，例如接受较不准确的预测以换取可理解性，但解释机器学习模型的能力已成为AI即将实现的下一个重要里程碑之一。
[通过InfoWorld的机器学习和分析报告时事通讯来掌握机器学习，人工智能和大数据分析的最新进展]他们说历史在重演。像今天一样，早期的AI研究专注于对人类推理和认知模型进行建模。早期AI研究人员面临的三个主要问题-知识，解释和灵活性-仍然是当代机器学习系统讨论的核心。
知识现在以数据的形式出现，而对灵活性的需求可以从神经网络的脆弱性中看出，在神经网络中，数据的轻微扰动会产生截然不同的结果。可解释性也已成为AI研究人员的头等大事。讽刺的是，在60年后，我们如何从尝试复制人类思维转变为询问机器的思维方式。
翻译自:https://www.infoworld.com/article/3527209/a-brief-history-of-artificial-intelligence.html
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人工智能简史
2018年，原力觉醒，唤醒天赋的最佳礼物，文科生和青少年畅读无压力。《人工智能简史》从多个角度介绍人工智能的发展历史，重点介绍人工智能领域杰出的科学家，以及他们创造非凡成果的有趣故事。透过搜索引擎、网上购物、社交网络、智能家居等应用，人工智能已经开始影响所有人的工作和生活，未来这种影响还会越来越大，最终人工智能将会像电力一样，成为一个无所不在的基础设施。
人工智能发展史（读书笔记）
有关人工智能历史的书籍我看了尼克的《人工智能简史》和集智俱乐部的《科学的极致：漫谈人工智能》部分章节。阅读体验是《科学的极致》一书更系统和条理，《人工智能简史》更偏细节，有点琐碎。可以先看《科学的极致》搭起整个发展历史框架，再看《人工智能简史》了解更多细节问题。下面是我看了《科学的极致》中人工智能发展历史一章的读书笔记。基本就是一个简略的历史发展框架~有不对的地方还请大家多多指正~谢谢大嘎~~本人滴github博客:https://voidwalker-m.github.io/
文章目录梦的开始（1900-1965）大卫·希尔伯特DavidHilbert(1862-1943)库尔特.哥德尔KurtGodel(1906-1978)艾伦.图灵AlanTuring(1912-1954)约翰·冯诺依曼JohnvonNeumann(1903-1957)诺伯特·维纳NorbertWiener(1894-1964)梦的延续（1956-1980）开端--达特茅斯会议黄金时期遇到瓶颈新生--知识就是力量群龙问鼎（1980-2010）符号学派（模拟大脑软件）连接学派（模拟大脑硬件）行为学派（模拟身体）三大学派之间的关系分裂与统一分裂统一贝叶斯统计通用人工智能梦醒何方（2010至今）深度学习模拟大脑“人工”人工智能梦的开始（1900-1965）人工智能之梦开始于一小撮数学家。
大卫·希尔伯特DavidHilbert(1862-1943)1900年，世纪之交的数学家大会在巴黎召开。希尔伯特宣布了23个未解决的难题。其中的第二问题和第十问题与人工智能密切相关，最终促成了计算机的发明。希尔伯特第二问题：证明数学系统中应同时具备一致性（数学真理不存在矛盾）和完备性（任意真理都可以被描述为数学定理）。希尔伯特第十问题：是否存在着判定任意一个丢番图方程有解的机械化运算过程。（机械化运算过程用今天的话说就是算法）
库尔特.哥德尔KurtGodel(1906-1978)来自捷克的年轻人哥德尔起初是希尔伯特的忠实粉丝，并致力于攻克第二问题。很快他发现第二问题的断言是错的。他于1931年提出哥德尔不完备性定理（被美国《时代周刊》评选为20世纪最有影响力的数学定理）。根据哥德尔定理，存在着人类可以求解但是机器却不能解的问题，人工智能不可能超过人类。但问题并没有这么简单，上述命题成立的一个前提是人与机器不同，不是一个机械的公理化系统。这个前提迄今为止我们并不知道，所以这一问题仍在争论中。
艾伦.图灵AlanTuring(1912-1954)另一个与哥德尔年龄相仿的年轻人艾伦图灵被希尔伯特的第十问题深深地吸引。图灵设想出一个机器—图灵机，它是计算机的理论原型，圆满地刻画出了机械化运算过程的含义，并最终为计算机的发明铺平了道路。
1940年，图灵开始认真地思考机器是否能够具备人的智能。他马上意识到这个问题的要点并不在于如何打造强大的机器，而在于我们人类如何看待智能，即依据什么标准评价一台机器是否具备智能。于是，图灵在1950年提出这样一个标准：如果一台机器通过了图灵测试，则我们必须接受这台机器具有智能。
约翰·冯诺依曼JohnvonNeumann(1903-1957)在哥德尔研究第二问题的同时，来自匈牙利布达佩斯的天才少年冯诺依曼也在研究同样的问题，然而，哥德尔先他一步发明哥德尔定理。冯诺依曼转行研究量子力学，在即将出硕果之际，另一位天才物理学家保罗·狄拉克(PaulDirac)先他一步出版了《量子力学原理》。受到两次打击后，冯诺依曼把部分注意力从基础数学转向了工程应用领域，1945年，冯诺依曼在火车上完成了早期的计算机EDVAC的设计，并提出了“冯·诺依曼体系结构”。冯诺依曼的计算机是与图灵机一脉相承的，最大的不同在于，冯诺依曼的读写头不再需要一格一格地读写纸带，而是根据指定地址随机跳到相应位置完成读写。
诺伯特·维纳NorbertWiener(1894-1964)美国天才神童诺伯特维纳。1948年提出新兴学科“控制论”。在控制论中，维纳深入探讨了机器与人的统一性—人或机器都是通过反馈完成某种目的的实现，因此他揭示了用机器模拟人的可能性，这为人工智能的提出奠定了重要基础。
梦的延续（1956-1980）开端–达特茅斯会议1956年8月，在美国达特茅斯学院中，约翰·麦卡锡(JohnMcCarthy)、马文·明斯基(MarvinMinsky,人工智能与认知学专家)、克劳德·香农(ClaudeShannon,信息论的创始人)、艾伦·纽厄尔(AllenNewell,计算机科学家)、赫伯特·西蒙(HerbertSimon，诺贝尔经济学奖得主)等科学家正聚在一起，讨论着一个完全不食人间烟火的主题:用机器来模仿人类学习以及其他方面的智能。会议足足开了两个月的时间，虽然大家没有达成普遍的共识，但是却为会议讨论的内容起了一个名字:人工智能。因此，1956年也就成为了人工智能元年。
黄金时期达特茅斯会议后，人工智能获得井喷式发展。机器定理证明—用计算机程序代替人类进行自动推理来证明数学定理—是最先取得重大突破的领域之一。在达特茅斯会议上，纽厄尔和西蒙展示了他们的程序：逻辑程序家可以独立证明出《数学原理》第二章的38条定理。1976年，凯尼斯阿佩尔(KennethAppel)和沃夫冈哈肯(WolfgangHaken)等人利用人工和计算机混合的方式证明了一个著名的数学猜想:四色猜想。另一方面，机器学习领域也获得了实质的突破。达特茅斯会议上，阿瑟·严缪尔(ArhuSamel)研制了一个跳棋程序，该程序具有自学习功能，可以从比赛中不断总结经验提高棋艺。1956年，奥利弗·萨尔夫瑞德(OliverSelfridge)研制出第一个字符识别程序，开辟了模式识别这一新的领域。
遇到瓶颈1965年，机器定理证明领域遇到了瓶颈，计算机推了数十万步也无法证明两个连续函数之和仍是连续函数。萨缪尔的跳棋程序也没那么神气了，它停留在了州冠军的层次，无法进一步战胜世界冠军。最糟糕的事情发生在机器翻译领域，对于人类自然语言的理解是人工智能中的硬骨头。计算机在自然语言理解与翻译过程中表现得极其差劲。越来越多的不利证迫使政府和大学削减了人工智能的项目经费，这使得人工智能进入了寒冬。
新生–知识就是力量爱德华·费根鲍姆(EdwardA.Feigenbaum)举着“知识就是力量”的大旗，很快开辟了新的道路。费根鲍姆分析到，传统的人工智能之所以会陷入僵局，就是因为他们过于强调通用求解方法的作用，而忽略了具体的知识。仔细思考我们人类的求解过程就会发现，知识无时无刻不在起着重要作用。因此，人工智能必须引入知识。于是，在费根鲍姆的带领下，一个新的领域专家系统诞生了。所谓的专家系统就是利用计算机化的知识进行自动推理，从而模仿领域专家解决问题。在知识工程的刺激下，日本的第五代计算机计划、英国的阿尔维计划、西欧的尤里卡计划、美国的星计划和中国的863计划陆续推出。然而，好景不长，弊端开始逐渐显示，专家系统、知识工程的运作需要从外界获得大量知识的输入，而这样的输入工作是极其费时费力的，这就是知识获取的瓶颈。人工智能这个学科发生了重大转变，它逐渐分化成了几大不同的学派。
群龙问鼎（1980-2010）前面提到，知识获取有瓶颈，需要大量的知识输入工作。于是，20世纪80年代，机器学习这个原本处于人工智能边缘地区的分支一下子成为焦点。传统的人工智能是让专家们自上而下地设计出来，而机器学习则是启发式教学，让知识通过自下而上的方式涌现。一批人认为可以通过模拟大脑的结构（神经网络）来实现—连接学派。另一批人认为可以从那些简单生物体与环境互动的模式中寻找答案—行为学派。与此相对，传统的人工智能则被称为符号学派。从20世纪80年代到20世纪90年代，这三大学派形成了三足鼎立的局面。
符号学派（模拟大脑软件）符号学派的代表，人工智能的创始人之一：约翰·麦卡锡JohnMcCarthy(1927-2011)物理符号系统假说：任何能够将物理的某些模式或符号进行操作并转化成另外一些模式或符号的系统，就有可能产生智能的行为。符号学派吧焦点集中在人类智能的高级行为，如推理、规划、知识表示等方面。
计算机博弈（下棋）方面的成功就是符号学派名扬天下的资本。IBM与人下国际象棋的智能程序“深思”、升级版“深蓝”、IBM的知识问答超级计算机沃森
可以说，人机大战是人工智能符号学派1980年以来最出风头的应用，20世纪80年代以后，符号学派的发展势头远不如当年，人工智能武林霸主的地位很快就属于其他学派了。
连接学派（模拟大脑硬件）如果将智力活动比喻成一款软件，那么支撑这些活动的大脑神经网络就是相应的硬件。于是，主张神经网络研究的科学家实际上在强调硬件的作用，认为高级的智能行为是从大量神经网络的连接中自发出现的，因此，他们又被称为连接学派。
神经网络发展史：（大纲：麦卡洛克-匹兹模型->罗森布拉特感知机->明斯基异或问题致命一击->辛顿多层感知机->布赖森反向传播算法->统计学习理论）
1943年，沃伦·麦卡洛克(WarenMcCulloch)和沃尔特匹兹(WalterPitts)二人提出了一个单个神经元的计算模型,该模型后来被称为麦卡洛克-匹兹模型。输入单元输入后，经过加权，传递给当前神经元并汇总，如果超过阈值，则该神经元会发放一个信号y输出。
1957年，弗兰克·罗森布拉特(FrankRosenblatt)对麦卡洛克-匹兹模型进行扩充，加入了学习算法，扩充的模型有一个向量的名字：感知机。感知机可以根据模型的输出y与我们希望模型的输出y*之间的误差，调整权重来完成学习。
1969年，马文·明斯基(MarvinMinsky)给连接学派致命一击。他指出，感知机并不像罗森布拉特宣称的那样可以学习任何问题。连最简单的异或问题都无法完成。
1974年，人工智能连接学派的救世主杰夫辛顿(GeoffreyHinton)出现。他的出发点很简单—“多则不同”：只要把多个感知机连接成一个分层的网络，那么他就可以解决明斯基的问题。（如下图）
但问题是，多个神经元，可能有几百甚至上千个参数需要调节，我们如何对这样复杂的网络进行训练呢？辛顿等人发现，采用几年前阿瑟·布赖森(ArthurBryson)等人提出来的反问传播算法(简称BP算法)就可以有效解决多层网络的训练问题。
然而，连接学派又陷入困境—对网络运行原理的无知，缺乏理论支持。2000年左右，弗拉基米尔·万普尼克(VladimirNaumovichVapnik)和亚历克塞·泽范兰杰斯(AlexeyYakovlevichChervonenkis)这两位俄罗斯科学家提出了一整套新的理论:统计学习理论，受到连接学派的顶礼膜拜。该理论大意可概括为“杀鸡焉用辜牛刀”。模型的复杂程度要与待解决的问题复杂程度相匹配，如果模型简单而问题复杂度高，就无法得到预期的精度。反过来，若问题简单而模型复杂，那么模型就会比较僵死，即出现所谓的“过拟合”(overiting)现象。然而，统计学习理论也有很大的局限性，因为理论的严格分析仅限于一类特殊的神经网络模型：支持向量机(SVM)。对于更一般的神经网络，人们还未找到统一的分析方法。
行为学派（模拟身体）行为学派的出发点与符号学派和连接学派完全不同，他们并没有把目光聚焦在具有高级智能的人类身上，而是关注比人类低级得多的昆虫（低等生物）。即使这样简单的动物也体现出了非凡的智能，昆虫可以灵活地摆动自己的身体行走，还能够快速地反应，躲避捕食者的攻击。而另一方面，尽管蚂蚁个体非常简单，但是，当很多小蚂蚁聚集在一起形成庞大的蚁群的时候，却能表现出非凡的智能，还能形成严密的社会分工组织。罗德尼布鲁克斯(RodneyBrooks)：来自美国麻省理工学院的机器人专家。在他的实验室中有大量的机器昆虫。它们看起来的智能事实上并不来源于自上而下的复杂设计，而是来源于自下而上的与环境的互动。这就是布鲁克斯所倡导的理念。
进化计算我们从生物身上学到的东西还不仅仅是这些。从更长的时间尺度看，生物体对环境的适应还会迫使生物进化。约翰·霍兰(JohnHolland)(1929—)美国密西根大学的心理学、电气工程以及计算机的三科教授。1959年，拿到全世界首个计算机科学的博士头衔。他发表了遗传算法。遗传算法对大自然中的生物进化进行了大胆的抽象，最终提取出两个主要环节：变异和选择。与神经网络不同，遗传算法不需要把学习区分成训练和执行两个阶段，它完全可以指导机器在执行中学习，即所谓的做中学。同时，遗传算法比神经网络具有更方便的表达性和简单性。美国的劳伦斯·福格尔(LawrenceFogel)、德国的因戈·雷伯格(IngoRechenberg)以及汉斯保罗·施韦费尔(Hans-PaulSchwefel)、霍兰的学生约翰·科扎(JohnKoza)等人也先后提出了演化策略、演化编程和遗传编程。
人工生命克里斯托弗·兰顿(ChirstopherLangton)提出了“人工生命”这一新兴学科。人工生命与人工智能非常接近，但是它的关注点在于如何用计算的手段来模拟生命这种更加低等”的现象。人工生命认为，所谓的生命或者智能实际上是从底层单元(可以是大分子化合物，也可以是数字代码)通过相互作用而产生的涌现属性(emergentproperty)。“涌现”(emergence)这个词是人工生命研究中使用频率最高的词之一，它强调了一种只有在宏观具备但不能分解还原到微观层次的属性、特征或行为。单个的蛋白质分子不具备生命特征，但是大量的蛋白质分子组合在一起形成细胞的时候，整个系统就具备了活性，这就是典型的涌现。人工生命的研究思路是通过模拟的形式在计算机数码世界中产生类似现实世界的涌现。因此，从本质上讲，人工生命模拟的就是涌现过程，而不太关心实现这个过程的具体单元。模拟群体行为是人工生命的典型应用之一。如模拟鸟群的运动：Boid计算机编程，粒子群优化算法。还有蚁群算法，免疫算法等，共同特征都是让智能从规则中自下而上地涌现出来，并能解决实际问题。糟糕的是，人工生命研究似乎只擅长模拟小虫子等低等生物，高级的智能完全没有像他们预期的那样自然涌现，而且没有丝毫迹象。
三大学派之间的关系符号学派的思想和观念直接继承自图灵，他们直接从功能的角度来理解智能。符号学派假设知识是先验地存储于黑箱之中，他们擅长利用现有的知识做比较复杂的推理、规划、逻辑运算和判断等问题。连接学派则把智能系统的黑箱打开，从结构的角度来模拟智能系统的运作，而不单单重现功能。连接学派看待智能会比符号学派更加底层。优点是可以很好地解决机器学习问题，并自动获取知识。缺点是对于知识的表述是隐含而晦涩的，因为所有学习到的知识都变成了连接权重的数值。连接学派擅长解决模式识别、聚类、联想等非结构化的问题，却很难解决高层次的智能问题（如机器定理证明）。行为学派则研究更低级的智能行为，它更擅长模拟身体的运作机制，而不是脑。行为学派非常强调进化的作用。行为学派擅长解决适应性、学习、快速行为反应等问题，也可以解决一定的识别、聚类、联想等问题，但在高级智能行为（如问题求解、逻辑演算）上则相形见绌。
分裂与统一分裂到2000年前后，人工智能的发展非但没有解决问题，反而引入了一个又一个新的问题。很多人工智能研究者干脆当起了“鸵鸟”，对理论问题不闻不问，而是一心向“应用”看齐。在这样一种大背景下，人工智能开始进一步分化，很多原本隶属于人工智能的领域逐渐独立成为面向具体应用的新兴学科，简单罗列如下：自动定理证明模式识别机器学习自然语言理解计算机视觉自动程序设计
统一当人工智能正面临土崩瓦解的窘境时，仍然有少数科学家正在逆流而动，试图重新构建统一的模式。
贝叶斯统计麻省理工学院的乔希·特南鲍姆(JoshTenenbaum)以及斯坦福大学的达芙妮·科勒(DaphneKoller)，他们的特立独行起源于对概率这个有着几百年历史的数学概念的重新认识，并利用这种认识来统一人工智能的各个方面，包括学习、知识表示、推理以及决策。业余数学家:托马斯贝叶斯(ThomasBayes)：与传统的方法不同，贝叶斯将事件的概率视为一种主观的信念，而不是传统意义上的事件发生的频率。因此，概率是一种主观的测度，而非客观的度量。故而，人们也将贝叶斯对概率的看法称为主观概率学派。贝叶斯学派的核心就是著名的贝叶斯公式，它表达了智能主体如何根据搜集到的信息改变对外在事物的看法。因此，贝叶斯公式概括了人们的学习过程。以贝叶斯公式为基础，人们发展出了一整套称为贝叶斯网络的方法。在这个网络上，研究者可以展开对学习、知识表示和推理的各种人工智能的研究。
通用人工智能另外一个尝试统一人工智能的学者是澳大利亚国立大学的马库斯·胡特(MarcusHutter),2000年他开始建立新学科：通用人工智能。他认为，我们不应该将智能化分为学习、认知、决策、推理等分立的不同侧面。对于人类来说，所有这些功能都是智能作为一个整体的不同表现，我们应该将智能看作一个整体，而不是若干分离的子系统。
梦醒何方（2010至今）深度学习21世纪的第二个十年，如果要评选出最惹人注目的人工智能研究，那么定要数深度学习(DeepLearning)了。深度学习仍然是一种神经网络模型，只不过这种神经网络具备了更多层次的隐含层节点，同时配备了更先进的学习技术。深度学习网络早在20世纪80年代就出现了，但当时的数据资源远没有现在丰富，而深度学习网络恰恰需要大量的数据以提高它的训练实例数量。到了2000年，当大多数科学家已经对深度学习失去兴趣的时候，又是那个杰夫·辛顿带领他的学生继续在这个冷门的领域里坚持耕耘。2009年，辛顿小组的深度神经网络在语音识别应用中取得了重大的突破。模式识别问题长久以来是人工智能发展的一个主要瓶颈。然而，深度学习技术似乎已经突破了这个瓶颈。
模拟大脑深度学习模型成功的秘诀之一在于它模仿了人类大脑的深层体系结构，那么，为什么不直接模拟人类的大脑呢？德国海德尔堡大学的FACETS(FastAnalogComputingwithEmergentTransientStates)计划就是一个利用硬件来模拟大脑部分功能的项目。他们采用数以千计的芯片，创造出一个包含10亿神经元和10^13突触的回路的人工脑(其复杂程度相当于人类大脑的十分之一)。与此对应，由瑞士洛桑理工学院和IBM公司联合发起的蓝色大脑计划则是通过软件来模拟人脑的实践。他们采用逆向工程方法，计划2015年开发出一个虚拟的大脑。然而，这类研究计划也有很大的局限性。其中最大的问题就在于:迄今为止，我们对大脑的结构以及动力学的认识还相当初级，尤其是神经元活动与生物体行为之间的关系还远远没有建立。为了进一步深入了解大脑的运行机制，一些“大科学”项目先后启动。2013年，美国奥巴马政府宣布“脑计划”的启动。欧盟也发起了“人类大脑计划”，致力于构建能真正模拟人脑的超级计算机。中国、日本、以色列也都有雄心勃勃的脑科学研究计划出炉。
“人工”人工智能2007年，一位谷歌的实习生路易斯·冯安(LuisvonAhn)开发了一款有趣的程序"ReCapture”,却无意间开创了一个新的人工智能研究方向:人类计算。ReCapture的初衷很简单，它希望利用人类高超的模式识别能力，自动帮助谷歌公司完成大量扫描图书的文字识别任务。但是，如果要雇用人力来完成这个任务则需要花费一大笔开销。于是，冯安想到，每天都有大量的用户在输入验证码来向机器证明自己是人而不是机器，而输入验证码事实上就是在完成文本识别问题。于是，一方面是有大量的扫描的图书中难以识别的文字需要人来识别:另一方面是由计算机生成一些扭曲的图片让大量的用户做识别以表明自己的身份。那么，为什么不把两个方面结合在一起呢?这就是ReCapture的创意，冯安聪明地让用户在输入识别码的时候悄悄帮助谷歌完成了文字识别工作!这一成功的应用实际上是借助人力完成了传统的人工智能问题，冯安把它叫作人类计算(HumanComputation)，我们则把它形象地称为“人工”人工智能。
补充：图灵机：
图灵机把所有这些过程都模型化了:草稿纸被模型化为一条无限长的纸带，笔被模型化为一个读写头，固定的10以内的运算法则模型化为输入给读写头的程序，对于进位的记忆则被模型化为读写头的内部状态。于是，设定好纸带上的初始信息，以及读写头的当前内部状态和程序规则，图灵机就可以运行起来了。
四色猜想（现在称为四色定理）：对于任意的地图，我们最少仅用四种颜色就可以染色该地图，并使得任意两个相邻的国家不会重色。
麦卡洛克-匹兹模型：