人工智能与文化创意产业的融合方式研究
1.都市农业、生态旅游和文化创意产业融合路径选择[J].朱启酒,钱静农业科学与技术（英文版）.2012,第012期机译：RoutesChoiceofUrbanAgriculture,EcotourismandCulturalInnovationIndustryFusion都市农业、生态旅游和文化创意产业融合路径选择
2.Secureconvergenceofartificialintelligenceandinternetofthingsforcryptographiccipher-adecisionsupportsystem[J].ShiLin,NazirShah,ChenLiquan,MultimediaToolsandApplications.2021,第20期机译：安全智能融合和加密密码-决策支持系统的人工智能融合
3.ArtificialIntelligence(AI)CanPredictComplicationsBetterthanTraditionalStatisticalTestingFollowingFusionforAnteriorLumbarFusion(ALF)[J].DeepakKaji,VarunArvind,JunKim,Thespinejournal:officialjournaloftheNorthAmericanSpineSociety.2017,第10Suppla期机译：人工智能（AI）可以在融合前腰椎融合后的传统统计测试更好地预测并发症（ALF）
4.CogitiveArtificialIntelligence:ThefusionofArtificialIntelligenceandinformationfusion[C].ArwinDatumayaWahyudiSumari,AdangSuwandiAhmad2016InternationalSymposiumonElectronicsandSmartDevices.2016机译：认知人工智能：人工智能与信息融合的融合
5.PostindustrialIdentitiesintheCulturalandCreativeIndustries:ExploringNewcastleuponTyneandHamburg[D].Durey,MatthewJohn.2019机译：文化创意产业的后期身份：在泰恩和汉堡探索纽卡斯尔
6.MedicalInformationMartforIntensiveCare:AFoundationfortheFusionofArtificialIntelligenceandReal-WorldData[O].PaulRogers,DongWang,ZhiyuanLu2021机译：医疗信息集市重症监护：人工智能和现实世界数据融合的基础
7.Ulogamedijskekonvergencijeurazvojukulturnihikreativnihindustrija[O].DanicaČigojaPiper,TijanaRadojević,MilicaČolović,2019机译：媒体融合在文化创意产业发展中的作用
8.NortheastArtificialIntelligenceConsortium(NAIC).Volume18.ADistributedArtificialIntelligenceApproachtoInformationFusionandObjectClassification[R].Varshney,P.K.,Sikka,D.I.1990机译：东北人工智能联盟（NaIC）。第18卷。分布式人工智能信息融合与对象分类方法
人工智能如何影响文化产业
最近，关于人工智能产品ChatGPT的讨论不断刷爆朋友圈。它不仅可以陪人们娱乐聊天，还能胜任写文案、剪视频等具有一定技术含量的工作，其“高强”的本领让文化从业者很焦虑：人工智能会不会“抢饭碗”？
人工智能确实正在改变文化产业生产方式。比如在影视产业，人工智能承担艺术指导、电影剪辑、后期制作等重要任务，与人类已形成良好合作关系。今年春节档热映的《流浪地球2》便运用人工智能技术帮助演员在电影中实现了“返老还童”。人工智能还可以参与剧本创作。当年一部爆款美剧中的男主角就是被人工智能“算”出来的。实践证明，人工智能介入影视产业，能够丰富创作手段、创新表现形式，助其获得商业上的成功。
文化传播模式也在被人工智能改变。过去，人们想参观博物馆只能亲临现场。如今，运用人工智能等技术，人们足不出户就可云游博物馆，查阅藏品信息，甚至与文物交流对话。随着人工智能不断进步，人们获取信息、知识的方式将从文字、视频等单一模式转化成沉浸式体验。
当然，人工智能还极大增强了文化消费的便利性。年轻消费者更偏爱以互联网为载体的数字文化产品和服务。与虚拟偶像聊天、观看元宇宙音乐会、让AI推荐歌曲……人工智能满足用户多样化、个性化、即时化的文化消费需求，成为吸引消费者的重要手段。
人工智能越来越聪明，文化产业是否会迎来人工智能的替代性竞争？文化产业从业者将会受到什么影响？
回答这个问题，首先要清楚文化产业的核心价值。文化产业以内容为王、创意制胜。人工智能虽然通过模仿人类既有的艺术实践，在某些领域取得明显突破，但目前来看，人工智能缺少对人类生活的深入理解和感知，在创意方面还处于跟随模仿的初级阶段。人工智能模仿李白、杜甫写诗，虽然对仗工整但被专家评价“稍逊风骚”；人工智能模仿齐白石挥毫泼墨，尚难做到形神俱佳。从另一个角度说，很多时候，人们进行创作不只是为了作品本身，而是陶冶情操、涵养心灵。几年前，谷歌人工智能围棋程序“AlphaGO”虽赢得了比赛，却不知围棋为何物，也不能领会围棋深厚的文化意蕴。文化产业中富含创意、情感的部分很难被轻易取代。可以说，真正推动文化产业不断向前的仍然是人类的想象力、创造力和创新力。这一点没有变，也难以改变。
不可否认，人工智能技术的进步给文化从业者带来了新挑战。这其实是从另一个角度督促文化从业者走出舒适区，不断提高自身创新力、创造力。现在，文化市场上还存在很多剧情雷同的IP剧、盲目跟风的综艺节目、抄袭模仿的文学作品，原创力缺乏，同质化、低端化严重。这种低质量重复的文化产品供给，倒是很可能被人工智能所替代。在人工智能这个强大的“竞争者”面前，文化“搬运工”没有前途，文化从业者应该认真思考如何让自己的创作发挥不可代替的价值，如何用创新引领行业高质量发展。
随着科技与文化的深度融合，人工智能已成文化产业发展的新动力。面对人工智能带来的机遇与挑战，文化产业也应当顺势而为，依托新技术，增强原创力，培育出更多新的文化业态，拓展出文化消费新的增长点。
人工智能艺术：一场前所未有的新艺术创造
【热点观察·当文艺创作遇上人工智能③】
作者：蔡新元（华中科技大学设计学系教授、博导、艺术与科学研究中心主任）
人工智能艺术在今天不仅是一种从主题、形式到技术都令人惊叹的前卫艺术类型，而且在日益扩大艺术的外延。面对人工智能对传统艺术的挑战，公众和学界都应保持理性和宽容。
2018年注定是当代艺术史上标志性的一年。当年10月25日，由三个对艺术一无所知的程序员开发的“艺术作品”《爱德蒙·德·贝拉米肖像》（Edmond de Belamy）在纽约佳士得拍卖行，以5500美元起拍，最终以35万美元落槌，成了世界上第一件成功拍出的人工智能艺术品。这一事件引发了全球对于艺术本质问题的争论——人工智能的这一行为究竟算不算艺术创造？
技术让机器有了“艺术自觉”
人工智能艺术的核心是计算机的“创造力”培养，其假定计算机作为艺术创作的主体——艺术家来加以构建。其基础是机器学习（Machine Learning， ML）。机器学习是使计算机具有智能的根本途径。早期的机器学习方法是神经网络（Neural Networks，NNs），通过模仿动物神经网络行为特征来进行分布式并行信息处理；而近期的深度学习（Deep Learning，DL）是多阶层结构神经网络结合大数据的逐层信息提取和筛选，使机器具备强大的表征学习能力，也使机器学习从技术范畴上升到“思想”范畴。此时，通过调用包含大量艺术专业知识和经验的专家系统，可以实现对机器艺术思维模式的培育，形成具有“艺术自觉”与“创造力”的人工智能“艺术家”。比如，美国罗格斯大学艺术与人工智能实验室（AAIL）研发的“生成对抗网络”（Generative Adversarial Network，GAN），即利用两个相互博弈的神经网络不断生产出截然不同的全新图像。
人工智能的一个重要前提是大数据。借助云计算技术，由机器操控数据来进行结果判断和帮助决策，这叫模式识别。模式识别的本质是通过数据描述，使机器对事物或现象进行描述、辨认、分类和解释。如果我们以计算机“输入—运算—输出—结果”的生产方式来类比艺术的创作方法，则传统艺术的创作逻辑特征可表述为：视觉输入—人脑（人体）运算—工具输出—必然性结果。而人工智能艺术借助数据的输入可以产生更多具有刺激性和感染力的创造性结果，其逻辑特征可表述为：数据输入—程序（人工）运算—电子设备输出—随机性结果。因此，人工智能艺术以对数据库的调用与计算来塑造自身和世界。数据库像一个包含无限虚拟有机体的艺术基因库，机器操控它们来创造实物或“生命形态”。可以说，支撑人工智能艺术的是一种数据操控的美学。
“人人都是艺术家”成为可能
人工智能艺术在今天不仅是一种从主题、形式到技术都令人惊叹的前卫艺术类型，而且在日益扩大艺术的外延。从艺术内部的形式与审美完善，到艺术外部的社会化、政治化触发，人工智能艺术导致艺术功能、艺术价值、艺术家身份认证、艺术评价体系等问题都要重新界定。
毋庸置疑，人工智能技术极大地提升了艺术的想象力与创造力，丰富了艺术的形式与创作工具。由Google开发的AutoDraw即是利用AI算法对艺术家的草图的自动加工与制作，作曲家、诗人、画家等可依靠它来完成基本输出，然后进行扩展与完善。这极大地提高了艺术创作的效率，也意味着开拓出人机合作进行艺术创作的新路径。
然而，人工智能艺术最令人遐想的还是未来的“赛博格”艺术家（Cyborg）。随着计算机技术的高速发展，艺术最终将走向人机交融的合成时代；未来，技术会更加自然地融入人们的日常生活且难以界定，异源嵌合体、生化电子人、人机合体生物等将把人类变成“超级艺术家”。
艺术一直以其对审美能力和创造技巧的绝对控制而专门化与职业化，又因其在精神与文化领域的自律而神秘、矜持。后现代主义“人人都是艺术家”的主张或将打破这一垄断，艺术对生活的拥抱经由技术加持在今天已演变为“世界就是艺术家”。这表现为两个方面，一是艺术对世界的唤醒，二是艺术的生活化与娱乐化。具体言之，当代人工智能技术、生物技术和纳米技术这三大技术的进步，使人类得以实现与万物的相连和信息交换。人工智能艺术帮助我们扩展自己的生理、心理极限，这既是一种对世界的全新感知，也是世界对人类的诗意回应。传统意义上的艺术家由身份、经验和技巧所构筑的边界在人工智能时代逐步消融，人工智能艺术将帮助我们有趣地体验世界，使我们更易于享受到艺术化的生活。比如，微软开发的AI bot只需用户输入语言描述的关键词即可根据词意自动生成与之相匹配的图画；Prisma则是运用人工智能技术赋予普通照片不同艺术风格的网红APP……它们的共同特征是寻求更为大众化、平等化的艺术，使艺术于普通大众更具可消费性甚至免费共享。
对新事物应保持理性和宽容
近代以来，艺术的本质一直被视为是基于情感与精神的自由创造，而复制的艺术、形式主义的艺术等都是精神创造缺位后的贬称。在很多传统艺术家看来，人工智能艺术基于专家系统支持而进行的数据归纳、综合被认为是缺乏演绎与创造，“机器作画总是缺少一些深层次的东西”。艺术史家杰姆斯·艾克因斯（James Elkins）直言：“（算法）不是根据社会环境、含义和表达目的来创作，而是根据艺术风格创作。”但《爱德蒙·德·贝拉米肖像》的成功很显然对这一创造缺位开了一个口子，更何况在科学家预想的人工智能第三个阶段，机器将拥有“自由意志、情感认知和自由活动能力”。这让人担忧，在人工智能的冲击下，“创造力”这一人类智慧的最后壁垒终将被突破。
人工智能艺术还隐含了一场权力争夺战。诞生之初，人工智能是为了对人类智能进行延伸和扩展。通过对人类意识及其思维信息过程的模拟，让计算机拥有学习、推理、思考和规划的能力，从而使机器能替代人完成一些此前由人完成的复杂工作。然而，人工智能的发展已衍生出“过度依赖数据”的危机。对数据和算法的依赖开始形成一种权益的悄然转移。算法和数据开始接管大众媒介的权力，算法输出结果所依赖的数据，开始代替人类进行决策。建立在数据和算法基础上的人工智能艺术，因而也神奇地获得了某种权力。如果缺乏艺术自律，人工智能艺术将可能异化为一种数据崇拜和数据迷信。电脑公司、计算机及其背后的隐形势力，将借助人工智能艺术代理人们的思维、行为，进而控制资源、权益的分配。
人类艺术行为的主体和对象都是人，艺术因其反思的品质而对人类社会来说弥足珍贵。可以说，艺术的社会属性决定了艺术是“属于人的艺术”，艺术家总是在赋予我们所看事物以有“意义”的解释，而这意义是对于人来说的意义。2018年，人工智能艺术工作室OUCHHH在法国巴黎艺术中心推出了一场名为“诗意AI”（Poetic AI）的展览。展览对2000多万行科学家所写的涉及改变人类历史的关于光、物理、时空的文献进行机器学习，随后经由人工智能算法转码后的文字和图像被投影在3300平方米的空间中，人们可在这一无限变幻的光线运动中忘我体验。这是一种刺激但危险的艺术，对意义和反思的放弃有可能让艺术失去存在的根基。超级智能系统可以每秒提供无数个想法和经验，但它们不一定具有与人类一致的艺术诉求与偏好。未来，当人工智能形成“人格”之后，一切我们习以为常的传统、认识、理念、常识或将不复存在，失控的将不仅是人类文明，也包括对人类艺术的取缔。
上述关于人工智能艺术的讨论或志得意满，或未雨绸缪。但无论如何，人工智能艺术在现阶段仍在我们可控的范围内。面对人工智能艺术对传统艺术的不断挑战，公众和学界都应保持理性与宽容。在这样一个充斥着“机器即将全面替代并统治人类”传言的时代，我们仍然寄希望于人类艺术在未来可以继续行使改造世界、创造文明的职能。
《光明日报》（2019年07月10日 13版）
[责编：董大正]推动文化产业与相关产业融合发展
打造“文化+”的产业形态推动文化产业与相关产业融合发展
近年来，随着产业结构调整、经济转型升级的加速，我国文化产业获得长足发展，其中的文化创意和设计服务逐渐渗透到制造业、建筑业等实体经济领域。2014年3月，国务院发布《关于推进文化创意和设计服务与相关产业融合发展的若干意见》，就相关融合发展工作提出明确要求。在我国经济发展新常态下，推动文化产业尤其是其中的文化创意和设计服务与相关产业深度融合，更好发挥文化产业在优化产业结构、改善生活品质、提升国家文化软实力等方面的重要作用，需要把握以下几个方面。
市场导向与政策支撑并行。当代文化产业发展的典型特征之一是以创意、设计实现与相关产业的融合，注重生产性服务功能的发挥。因此，市场需求成为产业融合的主要动力，获得市场回报成为产业融合的主要目标。以文化产业与制造业的融合为例。传统制造业发展往往趋于同质化，导致盈利下滑、竞争力下降。文化产业通过高端创意设计和品牌营销等，可以提高产品附加值，增强市场竞争力，进而促进传统产业由制造到创造的转变。显然，如果仅凭政策引导而疏于对市场需求的捕捉，就无法充分发挥文化产业的优势，也难以实现其与相关产业深度融合。所以，在推动文化产业与相关产业融合的过程中，市场导向和政策支撑二者缺一不可。其中，市场需求对产业融合提出现实要求，政策支撑为产业融合提供有利环境。市场导向与政策支撑并行，将文化产业发展的动力由侧重外部生成转化为内外结合，有利于实现产业融合的常态化发展。
创新驱动与产权保护并重。创新是文化产业发展的关键，是任何资本和政策支持都无法替代的文化产业发展驱动力。失去创新和创意，文化产业就失去了生命力。而永葆创新活力的基本前提，就是对创新成果产权的尊重和保护，这也是后续进行成果转化、实现产业融合的必然要求。我国文化产业起步较晚，相关知识产权保护机制尚不健全。侵权盗版导致社会创新热情下降、优秀成果短缺，制约了文化产业发展，更遑论其对相关产业的渗透、融合、提升、带动了。当前，在由要素驱动转向创新驱动的大背景下，中央出台了一系列保护知识产权的政策措施。应抓住有利契机，健全知识产权保护法律法规，坚持严格执法，以保护和激发创新热情，推动我国文化产业健康蓬勃发展，为其与相关产业深度融合提供足够的成果产出和坚实的产业基础。
人才培养与产业集聚共生。文化产业发展的关键在于创新，而创新的关键在于人才。推动文化产业与相关产业深度融合，打造“文化+”的产业形态，对人才的要求更高。为此，应根据文化产业链条结构与产业融合需求制定人才培养计划和人才引进机制，为文化产业发展提供智力支持。但是，人才培养和引进切不可脱离产业环境，而应和产业集聚区建设同步考虑、通盘规划。产业集聚除了可以为文化产业与相关产业融合提供必要的协作便利，还可以为人才培养和成长提供适宜平台。文化产业人才不仅要培养好、引进来，而且要留得住、干下去。因此，应致力于人才培养与产业集聚协同，依托政策支持和配套服务，实现复合型人才与关联型产业的双重集聚，为文化产业持续发展及其与相关产业深度融合提供有力支撑。（尹晖 作者单位：中国地质大学艺术与传媒学院）
新一代人工智能的发展与展望
随着大数据、云计算等技术的飞速发展，人们生产生活的数据基础和信息环境得到了大幅提升，人工智能（AI）正在从专用智能迈向通用智能，进入了全新的发展阶段。国务院印发的《新一代人工智能发展规划》指出新一代人工智能相关学科发展、理论建模、技术创新、软硬件升级等整体推进，正在引发链式突破，推动经济社会各领域从数字化、网络化向智能化加速跃升。在4月10日“吴文俊人工智能科学技术奖”十周年颁奖盛典中，作为我国不确定性人工智能领域的主要开拓者、中国人工智能学会名誉理事长李德毅院士荣获“吴文俊人工智能最高成就奖”，并在大会上作题为《探索什么叫新一代人工智能》的报告，探讨了新一代人工智能的内涵和路径，引领着新一代人工智能的发展与展望。
人工智能这一概念诞生于1956年在美国达特茅斯学院举行的“人工智能夏季研讨会”，随后在20世纪50年代末和80年代初先后两次步入发展高峰，但因为技术瓶颈、应用成本等局限性而均掉入低谷。在信息技术的引领下，数据信息快速积累，运算能力大幅提升，人工智能发展环境发生了巨大变化，跨媒体智能、群体智能成为新的发展方向，以2006年深度学习模型的提出为标志，人工智能第三次站在了科技发展的浪潮之巅。
当前，随着移动互联网、物联网、大数据、云计算和人工智能等新一代信息技术的加速迭代演进，人类社会与物理世界的二元结构正在进阶到人类社会、信息空间和物理世界的三元结构，人与人、机器与机器、人与机器的交流互动愈加频繁。在多源数据、多元应用和超算能力、算法模型的共同驱动下，传统以计算机智能为基础的、依赖于算力算法和数据的人工智能，强调通用学习和大规模训练集的机器学习，正逐渐朝着以开放性智能为基础、依赖于交互学习和记忆、基于推理和知识驱动的以混合认知模型为中心的新一代人工智能方向迈进。应该说，新一代人工智能的内核是“会学习”，相较于当下只是代码的重复简单执行，新一代人工智能则需要能够在学习过程中解决新的问题。其中，学习的条件是认知，学习的客体是知识，学习的形态是交互，学习的核心是理解，学习的结果是记忆……因此，学习是新一代人工智能解释解决现实问题的基础，记忆智能是新一代人工智能中多领域、多情景可计算智能的边界和约束。进而当人类进入和智能机器互动的时代，新一代人工智能需要与时俱进地持续学习，不断检视解决新的问题，帮助人机加深、加快从对态势的全息感知递进到对世界的多维认知。
事实上，基于数据驱动型的传统人工智能，大多建立在“数据中立、算法公正和程序正义”三要素基础之上，而新一代人工智能更关注于交互能力，旨在通过设计“记忆”模块来模仿人脑，解决更灵活多变的实际问题，真正成为“不断学习、与时俱进”的人工智能。特别是人机交互支撑实现人机交叉融合与协同互动，目前已在多个领域取得了卓越成果，形成了多方面、多种类、多层次的应用。例如，在线客服可以实现全天候不间断服务，轻松解决用户咨询等问题，也可将棘手问题转交人工客服处理，降低了企业的管理成本；在智慧医疗领域，人工智能可以通过神经影像实现辅助智能诊断，帮助医生阅片，目前准确率已达95%以上，节省了大量的人力；2020年，在抗击疫情的过程中，新一代人工智能技术加速与交通、医疗、教育、应急等事务协作联动，在科技战“疫”中大显身手，助力疫情防控取得显著成效。
未来已来，随着人工智能逐渐融入居民生活的方方面面，将继续在智慧医疗、自动驾驶、工业制造智能化等领域崭露头角。一是基于新一代人工智能的智慧医疗，将助力医院更好记录、存储和分析患者的健康信息，提供更加精准化和个性化的健康服务，显著提升医院的临床诊断精确度。二是通过将新一代人工智能运用于自动驾驶系统的感知、预测和决策等方面，重点解决车道协同、多车调度、传感器定位等问题，重新定义城市生活中人们的出行方式。三是由于我国工业向大型化、高速化、精细化、自主化发展，对高端大规模可编程自动化系统提出迫切需求，新一代人工智能将推动基于工业4.0发展纲领，以高度自动化的智能感知为核心，主动排除生产障碍，发展具备有适应性、资源效率、人机协同工程的智能工厂应运而生。总之，如何展望人工智能通过交互学习和记忆理解实现自编程和自成长，提升自主学习和人机交互的效率，将是未来研究着力发展的硬核领域，并加速新一代信息技术与智能制造深度融合，推动数字化转型走深走实，有信心、有能力去迎接下一场深刻产业变革的到来。