上世纪90年代曾打败国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫的人工智能系统是?,首次提出人工智能是在哪一年
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1.上世纪90年代曾打败国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫的人工智能系统是2.1997年那个机器人首次战胜了国际象棋冠军卡斯帕罗夫3.ibm公司制造的深蓝计算机战胜了世界顶级国际象棋大师4.与国际象棋大师卡斯帕罗夫对应的计算机生来主要采用的是什么技术上世纪90年代曾打败国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫的人工智能系统是1997年5月11日，AI“深蓝”战胜棋王卡斯帕罗夫。卡斯帕罗夫曾11次获得国际象棋奥斯卡奖。他是国际象棋史上的奇才，被誉为“棋坛巨无霸”。
1996年卡斯帕罗夫首次与IBM公司的超级电脑“深蓝”交手，以4∶2的战绩获胜。1997年卡斯帕罗夫再次与经过改进的“深蓝”对垒，结果以2.5∶3.5的比分败北。2003年卡斯帕罗夫两次与两个超级引擎(分别是DeepJunior，DeepFritz)对阵，结果“握手言和”
1997年那个机器人首次战胜了国际象棋冠军卡斯帕罗夫20世纪是科技的世纪，科技犹如一把利刃，在地球的每个角落挥舞。1996年2月在美围费城就爆发了一场人机大战。这场战争从2月10日交火至17日，人类一方的代表是世界棋王卡斯帕罗夫，现年40岁的卡斯帕罗夫被认为是国际象棋史上最出色的棋手之一；计算机的代表则是“深蓝”，带有31个处理器并行运算的超级计算机，下面就来看看交战经过！
最早的人机大战
“深蓝”有着高速计算的优势，3分钟内可以检索500亿步棋，其弱点在于不能总结经验。在这场人机对弈的6局比赛中，卡氏最终以4:2战胜电脑，并获得40万美元奖金。但是，这场战争并没有就此结束。2003年11月11日，美国纽约又进行了一次人机大战，在第一回合较量中，排名世界第一的国际象棋特级大师卡斯帕罗夫与电脑“X3D—FRITZ”激战3个半小时，不相上下，只得另外择日而战。
1996年2月10日，超级电脑深蓝首次挑战国际象棋世界冠军卡斯珀罗夫，但以2-4落败。比赛在2月17日结束。其后研究小组把深蓝加以改良，1997年5月再度挑战卡斯珀罗夫，比赛在5月11日结束，最终深蓝电脑以3.5–2.5击败卡斯珀罗夫，成为首个在标准比赛时限内击败国际象棋世界冠军的电脑系统。IBM在比赛后宣布深蓝退役。
棋王卡斯帕罗夫简介
加里·基莫维奇·卡斯珀罗夫（俄语：ГарриКимовичКаспаров，1963年4月13日－），俄罗斯国际象棋棋手，国际象棋特级大师，前国际象棋世界冠军。曾在1999年7月达到2851国际棋联国际等级分。在1985年至2006年间曾23次获得世界排名第一。曾11次取得国际象棋奥斯卡奖。退出棋坛后积极参与政治，成为俄罗斯反对派的领袖。
卡斯珀罗夫于1963年4月13日出生于苏联阿塞拜疆苏维埃社会主义共和国的巴库，原名GarriVaynshteyn，父亲是犹太人，母亲是亚美尼亚人。卡斯巴罗夫8岁开始接受职业训练，1978年取得大师称号，1981年开始代表苏联参加国际象棋奥林匹克团体赛，并取得特级大师头衔。1984年，卡斯珀罗夫取得了向世界冠军阿纳托利·卡尔波夫挑战的权利。
当年的冠军争霸战规定先赢6盘者为胜，卡尔波夫很快在前九局就取得了4-0的领先优势，但是卡斯珀罗夫凭借着自己的年龄优势，顽强地将比赛拖入到一系列令人精疲力竭的平局中，在连续17局平局后，卡尔波夫再胜一局，以5-0领先，但是在第32局，卡斯珀罗夫终于取得了第一场胜利，并在第47和48局连续取胜，将比分追到5-3。就在这时，国际棋联以保护两位棋手身体为名强行中止了比赛。
1985年，国际棋联重新举办了争霸赛，并将规则改为在24盘棋中先得12.5分为胜，平局则判定为卫冕者胜利。最终，卡斯珀罗夫以13-11获得胜利，并在次年以12.5-11.5再次击败卡尔波夫。1987年，卡尔波夫卷土重来，第四次与卡斯珀罗夫争霸，在最后一盘时，卡斯珀罗夫以11-12落后，在背水一战中，两人进行了长时间的绞杀，最后卡斯珀罗夫凭借在第一时限结束时获得的一兵优势最终取胜，以12-12的平局成绩卫冕成功。1990年，在两人的第五次对决中，卡斯珀罗夫以12.5-11.5取胜。
1993年，英国棋手尼格尔·肖特击败卡尔波夫获得挑战权，卡斯珀罗夫与其商定脱离国际棋联的管辖，在卡斯珀罗夫创办的职业象棋协会旗帜下自行举办挑战赛，为此两人均被逐出国际棋联。（国际棋联另行举办冠军赛，结果卡尔波夫取得了胜利）卡斯珀罗夫在挑战赛中击败了肖特，其后又击败了印度天才维斯瓦纳坦·阿南德的挑战。
与全世界的对弈
1999年，MSN主办了一场由卡斯珀罗夫一人对抗来自全世界75个国家超过五万名国际象棋爱好者的网络比赛。棋赛以每天下一步的速度进行，卡斯珀罗夫有一整天的时间可以构思下一步，而来自全世界的玩家则也有同样多的时间在网络上以投票的方式决定要下哪一步。比赛从该年6月21日、由卡斯珀罗夫执白棋下了1.e4之后开始，而在经过了四个月的漫长大战之后，于同年10月22日、卡斯珀罗夫下完了第62步之后，世界队伍投票决定投降，因而卡斯珀罗夫获胜。卡斯珀罗夫事后表示，“我花在分析这盘棋上的时间比过去任何一场比赛都还要多”。
ibm公司制造的深蓝计算机战胜了世界顶级国际象棋大师1997年5月11日，在人与计算机之间挑战赛的历史上可以说是历史性的一天。计算机在正常时限的比赛中首次击败了等级分排名世界第一的棋手。加里·卡斯帕罗夫以2.5:3.5（1胜2负3平）输给IBM的计算机程序“深蓝”。机器的胜利标志着国际象棋历史的新时代。
与国际象棋大师卡斯帕罗夫对应的计算机生来主要采用的是什么技术人工智能。与国际象棋大师卡斯帕罗夫对应的计算机信息显示，主要采用的是人工智能技术。计算机，接收、处理和提供数据的一种装置，通常由输入输出设备、存储器、运算和逻辑部件以及控制器组成，有模拟式、数字式及混合式三种类型。
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人工智能的三次沉浮，和可能的寒冬
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如果将眼光放长远一点，历史上已经经历了三次发展浪潮，也经历了两次低谷。换言之，人工智能的泡沫已经破灭两次了。让我们先来回顾一下人工智能这三起两落的历史，从历史中来找寻现在的意义，推导出我们可能面临的未来。
第一次浪潮和第一次低谷：
达特茅斯会议推动了全球第一次人工智能浪潮的出现，这次浪潮从1956年一直持续到1974年。当时乐观的气氛弥漫着整个学界，在算法方面出现了很多世界级的发明，其中包括一种叫做增强学习的雏形(即贝尔曼公式)，增强学习就是谷歌AlphaGo算法核心思想内容。
70年代初，AI遭遇了瓶颈。人们发现逻辑证明器、感知器、增强学习等等只能做很简单、非常专门且很窄的任务，稍微超出范围就无法应对。当时的计算机有限的内存和处理速度不足以解决任何实际的AI问题。研究者们很快发现，要求程序对这个世界具有儿童水平的认识这个要求都太高了——1970年没人能够做出人工智能需要的巨大数据库，也没人知道一个程序怎样才能学到如此丰富的信息。另一方面，有很多计算复杂度以指数程度增加，这成为了不可能完成的计算任务。
第二次浪潮和第二次低谷：在80年代，一类名为“专家系统”的AI程序开始为全世界的公司所采纳，而“知识处理”成为了主流AI研究的焦点。专家系统的能力来自于它们存储的专业知识，知识库系统和知识工程成为了80年代AI研究的主要方向。但是专家系统的实用性仅仅局限于某些特定情景，不久后人们对专家系统的狂热追捧转向巨大的失望。另一方面，1987年到1993年现代PC的出现，其费用远远低于专家系统所使用的Symbolics和Lisp等机器。相比于现代PC，专家系统被认为古老陈旧而非常难以维护。于是，政府经费开始下降，寒冬又一次来临。
第三次浪潮：1993年后，出现了新的数学工具、新的理论和摩尔定律。人工智能也在确定自己的方向，其中一个选择就是要做实用性、功能性的人工智能，这导致了一个新的人工智能路径。深度学习为核心的机器学习算法获得发展，积累的数据量极大丰富，新型芯片和云计算的发展使得可用的计算能力获得飞跃式发展，现代AI的曙光又再次出现了。一个标志性事件发生在2016年3月，谷歌DeepMind研发的AlphaGo在围棋人机大战中击败韩国职业九段棋手李世乭。随后，大众开始熟知人工智能，各个领域的热情都被调动起来了。
深度学习的发展，让人工智能进入新的发展高潮。技术尤其是算法层面的局限，决定了这次人工智能浪潮的“天花板”。深度学习算法带来的“技术红利”，将支撑我们再发展5~10年时间，随后就会遇到瓶颈。在人工智能领域，技术的进步不是线性的，而是线性积累和间断式突破交替进行的。我们必须要达到一个“技术奇点”，才能实现根本上的突破，达到通用人工智能甚至是超级人工智能的水平。大概率的可能性，未来几年人们对人工智能怀有巨大的热情和非理性的期待，但同时会渐渐发觉推进起来越来越费劲，仿佛有个无形的“天花板”挡在那里，迟迟不能获得突破，人们的耐心被渐渐耗尽，人工智能的下一个冬天也就来临了。
就一般产业而言，线性发展的成分更重一些，即使产业不能再往前推进了，依然能够保持比较高的产业成熟度。人工智能产业则不同，如果以百分制来衡量一个产业的发展程度，人工智能不是从1慢慢发展到100，而是要么是90分以上，要么是10以下。试想一下，你有一个智能助手，如果他的智力水平一直在10岁以下，你能接受么?那样的智能助手更多的是个玩具，不能委以重任，毕竟谁也不会将重要的事情交给一个小孩子来做。再比如翻译领域，一旦智能系统能够达到人类水平的翻译能力，那将是一次彻底的颠覆，人类翻译员将彻底消失;但是，在没达到那种水平之前，翻译系统基本就是个摆设，你不能通过那套系统来与外国人顺畅的交流，也不能将看到的整段材料马上转换成另一种语言。
人工智能的泡沫，更多的是产业化和商业应用层面的。很多做人工智能应用的企业，如果发现将方案落地的期待落空，那他整个商业价值存在的根基就不存在了，整个产业将会消失，大量企业也会倒闭。
如果真的要面对那样一个未来，我们应该怎么应对呢?我提出几点参考建议：
第一，适度降低对人工智能的技术期待，理性设定商业模式。企业要仔细评估技术的发展潜力，不要抱有不切实际的幻想。寻找并设计一些智能水平不是太高就能具有商业价值的应用模式，并基于此来构建竞争壁垒。比如在自动驾驶领域，我们要做好L4在10年内无法实现的心理准备，寻找一些L3级别就能具有商业价值的应用领域。
第二，现在就开始准备“过冬的粮草”。泡沫破灭之后，融资会变得越来越难，依据公司本身的造血能力维持基本没戏。所以，现在尽可能的多融资吧，并且在未来几年省着点花，争取能挨过寒冬。
第三，实行曲线救国策略，发展一些“伪智能”业务，拓展业务领域。如果哪天发现“纯人工智能”这条路走不通，可以考虑发展一些周边产业，只要能带来现金流就行。虽然挂羊头卖狗肉有点缺德，但能保存“革命的火种”，也算一件好事。