人工智能的进步,会导致大规模失业吗
今天突然看到一个砌墙机器人的简讯，一小时可以砌200块砖，又不需要吃饭喝水休息，其实在当今社会，这种技术含量的机器人可能已经不能引起关注了，但是却能引发思考：人工智能的进步，会不会导致大规模的失业呢？
2016年3月，AlphaGo击败职业围棋世界冠军李世石，成为人工智能发展的里程碑事件，引发了世界对人工智能的强烈关注。各国各企业都在不断深化人工智能的研发与应用。制造业正加速建设智慧工厂，制造流水线高度自动化，一整条流水线可能只需要一两个管理人员就足够;物流行业打造智慧物流，自动分拣，将来如果能再结合无人驾驶和无人飞机，整个物流过程也将提高效率，并降低劳动力成本;会计行业，全球四大会计师事务所引进财务会计人工智能机器人，代替大部分财务会计工作，提高效率和准确度，促使财务会计向管理会计转型;还有最为常见的人工客服可以7*24小时工作。
虽然目前人工智能及机器人还没有大面积普及推广，但是社会舆论已经在密切关注人工智能与人类就业之间的问题，目前存在以下三种观点：
1、人工智能将导致大规模失业
悲观主义者认为人工智能将会对就业总量造成长期毁灭性打击。首先人工智能加入生产会导致同等生产力下，对劳动力的需求减少，导致失业增加;其次，创新的飞速发展会导致大部分企业寿命变短，进而破产倒闭，最终增加大量失业人员;最后由于创新过程中的不确定性，会导致经济波动剧烈，某些新技术的出现可能会短期就打破传统产业结构，导致投资者对企业投资更加谨慎，投资下降也会影响就业率。
该理论比较典型的持有者麦肯锡全球研究所关于自动化的最新报告《失业，就业机会增加：自动化时代的劳动力转移》预测，到2030年会有15%（约4亿）劳动力会失业。
2、人工智能会增加就业
与上述观点相反，乐观主义认为人工智能的出现会带动就业，主要原因有：首先，随着人工智能应用场景的不断拓宽，对人工智能硬件（例如机器人等）的需求也会越来越多样化，对其软件功能和适应行业也会有多种多样的需求，这必然会增加人工智能行业中部门的多样化，也就带动了相应就业;其次，人工智能加入生产流程，导致成本下降，效益也就会增加，很多企业就会选择扩大规模，自然也需要相应的劳动力;最后，大量人工智能的加入，会导致劳动力的工资下降，资本价格变得相对昂贵，企业就会通过提高劳动力的方式降低资本的使用，进而增加就业率。
2017年，美国信息技术与创新基金发布报告《错误的危言耸听：技术渗透和美国劳动力市场，1850-2015》，称目前没有任何证据表明人工智能会引起大规模失业。
2018年，中国发展研究基金会和红杉资本中国基金联合发布研究报告《投资人力资本，拥抱人工智能：中国未来就业的挑战与应对》，表明在电子商务零售服务业，人工智能技术的应用创造了比被替代岗位更多的就业机会。
3、人工智能对就业率基本无影响
这种观点认为人工智能所代替的岗位，会被其衍生出来的新岗位填补，最终实现动态平衡。Dauth等通过分析德国数据，发现使用机器人会影响德国总就业结构，但不会造成整体失业。他们估计每增加一个机器人就会造成两个制造业岗位消失，但这一损失会被服务业的新增岗位完全抵消（甚至出现略微的过度补偿）。
针对以上的观点，本文认为：
人工智能与就业率之间的关系会分为三个阶段，第一个阶段，即弱人工智能阶段，同时也是人工智能开始发力逐渐普及的阶段，在这一阶段，人工智能不会替代过多岗位，并且会提供更多的就业机会，弱人工智能更偏向于对人工的辅助，其基础还是以人为主，智能只是协助管理，或协助提高生产效率，在劳动力保持不变的情况下提高收益，在这个过程中，生产服务各部分都需要人来主导，所以不会造成失业;但是在人工智能的研发上却需要投入一定量人力，从而在该领域提供了相应的就业岗位。
第二个阶段就是人工智能基本成为主要劳动力并普及，而劳动力还没有转型。在这个阶段，会有大量失业者产生，原因主要为人工智能替代大部分工作岗位，但是传统劳动力的平均素质以及技能却没有跟上时代进步，造成人与时代脱节，在新的产业、生产结构中难以找到一席之地，最终导致失业率大幅上升。
第三个阶段为实现产业结构转型，劳动力水平普遍提高阶段，在这个阶段，就业率回升，最终形成动态平衡。首先是劳动力水平的提升，在意识到第二阶段问题之后，企业、政府培训机构会采取政策对传统劳动力进行适度技能培训，例如在人工智能监控、生产管理、决策等方面，对未开始工作的学生加强人工智能领域的知识教育，使所有人都逐步跟上时代发展;其次，更多的行业将重点转向服务业，在服务业创造更多的就业空间，即所谓的动态平衡，动态是指结构变动，平衡为就业平衡。
再者，人工智能的普及都还存在着很多非技术性问题：例如要不要对机器人收税？机器人需不需要享受例如“五险一金”的权益？机器人对人造成的伤害谁来承担，是机器人的生产者还是管理者？还有一些“伪”人工智能，让我体会最深的就是所谓的智能人工客服，基本能气死我！
所以，就目前来说，我们不需要担忧人工智能是否会导致失业，应该树立正确思想，乐观看待问题，社会舆论也要“适度”，加强国民素质教育，推进人工智能是必然之路，应该抓住机会，创造财富。责任编辑：YYX
“人工智能”引失业 几人欢喜几人愁
不久前，日本第一起通过AI（人工智能）抢救病人的案例在业内引起不少轰动；日前，神秘AI“Master”连续击败50名顶尖围棋棋手的消息，再度震惊棋坛。毫无疑问，人工智能已经成为这个时代的热点，在未来，人类会因为机器人的存在而失业吗？不少人对此表示忧心忡忡。或许，面对科技高速发展的未来，我们更需要关心和探讨的是，如何和人工智能“和平共处”？
文/广州日报记者黄岚
人工智能迅速确诊完败经验丰富的医生
在电影《超能陆战队》中为我们所熟悉的萌货“大白”不过是一个虚构，由日本研究机构开发的类似生活助手照护机器人Robear和美国安德森癌症中心的“助理医生”机器人沃森，也不过是人工智能进入医疗领域的“试水”。不久前，在日本报道的第一起通过AI（人工智能）抢救病人的案例中，人工智能完败一群经验丰富的人类医生，正确确诊了一位女性患者的罕见白血病种类。厉害的是，这位“医生”仅花了10分钟时间，就比对了患者的基因信息和2000万份临床肿瘤学研究，然后完成了性命攸关的确诊。
当今时代，几乎所有行业都在鼓吹人工智能，包括医疗行业的人工智能――数据驱动型医学。这项科学始于人类基因计划，希望通过收集全球各国人的DNA来识辨人体所有的基因，并绘制图谱。人们设计出先进的算法，让它们自己在不断的探索循环中学习提高，仅花几分钟就可以帮我们从数以亿计的记录中筛选出答案。
应用于医疗领域的人工智能技术，大多集中于后端数据分析上，比如“IBMWatson”大数据分析程序。一般来讲，医疗的历史数据通常有比较好的标注，而图像识别技术上的突破正好可以用来看各种医疗片子。然而众所周知，但凡程序都会存在程序错误（俗称“bugs”）的风险，尤其在医疗领域，程序故障的后果可大可小。另一方面，网络攻击及望文生义导致误解指令的风险，也令经验丰富的医生能在医疗领域站稳脚跟。关于人工智能，医疗机构对此有两种看法：“不错的助手”以及“华而不实的玩具”。没错，利用与智能手机同步的设备，你可以实时监控心跳速率、日行距离、消耗掉的卡路里等，感觉就像携带了一位私人医生。然而到了真正生死攸关的时刻，却没有人愿意将生命交给机器人来拯救，因为医学是最以人为本的职业，医院绝不可能只让一个AI来负责攸关病人生死的决定，比如是否关闭生命支持系统。
“看不见的AI技术”三五年内或被普及
无人驾驶汽车、无人机投递包裹，在你的印象中，人工智能是否只是“给科技精英用的”或“只解决亿万美元级的大问题”的高科技？华南理工大学软件工程专业教授、博士生导师黄翰告诉记者，人工智能技术其实离我们的生活并不遥远，比如我们最为熟悉的互联网所使用的“网络视频色情信息的智能监控”。目前，网络视频直播成为潮流，如何规范这种运营方式需要投入大量的人力物力实时监控视频。监管部门可以在视频流量通过的IDC机房中布控色情信息智能检测软件，当有不法信息出现时及时报警处理。“AI技术”可以协助规范网络视频的传播，着实帮了监管部门的大忙。
当今科技飞速发展，人工智能在实际生活中呈“自动化、个性化、大数据”的发展趋势，在三五年内，一些已经崭露头角的人工智能技术会逐渐成熟，在我们的生活中被广泛应用及普及。例如人脸识别技术，会从目前的门禁应用到未来生活的刷脸消费、考场身份验证等。而智能问答系统，也会被广泛应用于求医问诊、业务办理、求学咨询和个性化定制等。另外，黄翰教授也提到，在不远的未来，可以通过电视机顶盒收集人们的收视和上网行为，“有线电视精准推荐技术”还能分析出用户的个性化喜好和习惯，进行精准的广告投放和产品推荐。
“电子化产品起到沟通现实物理世界和信息世界的桥梁，而智能家居的使用数据将被存储并通过网络与信息世界进行关联，人们可以通过手机的移动网络远程控制家里的电器工作，电器也可以跟人们的使用习惯形成最优的使用效果。”黄翰教授说，“另一方面，在工作模式上，机械劳作、简单逻辑等工作将逐渐会被机器人或者计算机程序所代替，人更多的是从事非结构性思维的工作。”
未来哪些职业
将被AI冲击？
在2016年年初时，自动化新闻写作机器人还是一件“新鲜事物”，发展至今，美联社、华盛顿邮报、新华社等机构都开始让机器人写新闻，无论在信源捕获、视频和文字转化以及智能分发，人工智能都存在不少优势。JerryKaplan曾在《人工智能时代》一书中有过这样一个预言：大批蓝领将被机器人取代而失业，而大批白领则将被另一种看不见的机器人取代而失业。
对此，黄翰教授表示，不管是机器人还是计算机程序，目前的“AI技术”都需要明确的逻辑作为运行的基础。说到对就业市场的影响，人工智能对人工成本大且“智能”逻辑清晰的行业冲击较大。他表示，在未来，一部分人会因为人工智能而陷入“就业”危机。此外，还有以下职业有被AI占据的可能性：
商务旅行报价员：月薪1~2万，报价员需要阅读多家航空公司、客运公司的报价单，花费数小时甚至多天为客户指定最优的商务出行计划。“AI技术”可以让计算机快速读取和分析海量的报价单，秒出最优的出行计划。“AI技术”比人速度快、准确率高而且不会“累”。
滤波器参数调试员：月薪1~2万，调式员通过观察滤波器矢量网的数据，通过机械方式调试参数，得到符合信号曲线要求的结果。“AI技术”可以让计算机快速读取矢量网数据，并智能搜索出最佳的参数组合，在秒级时间内完成调试员数小时或者十数小时的工作效果。
数据统计分析员：月薪2~3万，会用统计方法和统计软件是不少研究人员引以为傲的本领；然而，当我们以计算机Web服务的方式实现了统计分析后，很多不会统计分析的用户可以简单方便地通过这项“AI服务”获得统计分析的结果。用户不仅不需要花费金钱聘请专业人士做统计分析，连购买统计软件的费用都可以省下来。
软件测试员：月薪1.5~2万，计算机程序可以自动产生大量的软件测试用例，并且自动汇报软件测试的反馈结果。这个工作效率比起目前人工测试要高很多，“AI软件测试技术”会让越来越多的软件测试人员下岗。
解铃还需系铃人和平共处是王道
去年年底，美国知名人工智能专家、连续创业者、斯坦福大学教授杰瑞・卡普兰在北京一场“媒体高峰论坛”上，发表了题为《人工智能与媒体产业：影响与未来》的主旨演讲，对于热闻“IBMWatson能帮助医护人员诊断病人病情”，卡普兰表示，“Watson代替不了医生”，它的自动化只是让一些医疗任务开展起来更容易。卡普兰说现在我们看到有很多新科技出现，事实上你会面临很多其他方面的问题，所以人工智能并不是最大的挑战，也不是唯一的挑战。
在人工智能高速发展下“人人自危”的年代，不可否认，部分夸大人工智能优势的报道确实存在一定的“泡沫”。黄翰教授举例，1997年下国际象棋的深蓝计算机，2016年下围棋的AlphaGo人工智能程序，被有些人夸大为具备人类的棋艺思维，甚至是超越人类智商的机器。其实，它们本质上都是对弈策略的搜索程序，AlphaGo相对深蓝取得的进展，并非机器具备了更高的智商，更多是因为设备计算能力的极大提升。
又如许多的智能穿戴设备，有些广告夸大了其对人体的作用。这些穿戴电子设备本质上主要是依赖传感器获取人体的心跳、步频和血压等数据。这些数据要形成对人体健康有价值的信息，还有待相关专业人士的论证。“人工智能来源于人类的逻辑，其弊端从根源上还是来源于其开发者的设计缺陷或者实施失误。”
人工智能看起来能有很光明的未来，面对这样的未来，似乎我们每个人都有些焦虑。黄翰教授告诉记者，无需焦虑，解铃还需系铃人。“人工智能毕竟只是现代人类生活的一部分，更多是一种辅助技术，工作效率可以靠人工智能来提升，工作质量还是要靠人来保证。人工智能产品需要行业技术标准和安全实施标准来规范其作用，避免此类产品出现故障从而带来不必要损失。”
陈根：人工智能会不会导致我们失业这个问题到底怎么看
原标题：陈根：人工智能会不会导致我们失业？这个问题到底怎么看？文/陈根
人工智能到底会不会导致我们失业？这个问题准确的来说是会，也不会。但是从过去的历史来看，每一次的工业革命都会引发社会的大变革，一定会在新技术的驱动下，借助于新技术取代一部分低效的工作，借助于新技术实现一些职业的替换。
也就是说，技术的变革一定会引发生产资料与生产工具发生变化，这两者的变化就会自然会催生出新的商业机会。比如在第一次工业革命的时候，那时候最高档的交通工具就是马车，但是蒸汽机革命之后，我们有了机器动力，那么这种更加高效的机器动力不仅让交通变得更高效，同时也取代了马车。
那么，当时的马车夫就面临着大批量的下岗危机，但是司机这个职业并没有被取代，反而催生出了更庞大的司机需求。不过，在技术的变革下，司机这项工作的职业尽管没有被取代，但是司机这项工作的技能却发生了根本性的变化。
那么同样，在人工智能时代，从技术本质上来说，人工智能其实只是人类社会更高效的一种效率工具，或者说因为机器的协同，不久的将来大部分具体的事物都不需要我们人类亲自去干，我们不仅可以交给机器人，甚至一个人可以领导着一群机器人干活。
这就意味着人工智能这场工业革命不仅再一次大幅提升了我们人类社会的生产效率，也就改变了我们人类工作方式，我们人类需要的不再是会进行组装，会写报告，会教知识，会诊断疾病，或者是会做会计审计，这些具体的工作我们都将交给效率更高的机器人来完成。
那么我们人类做什么工作呢？我们人类要掌握什么技能呢？那就是掌握使用人工智能，并且是高效的使用人工智能这项工具。而对于不会使用人工智能，依然还是用自己过去的工作方式跟人工智能进行工作效率竞争的群体，必然会如同过去的马车夫一样被淘汰。返回搜狐，查看更多
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