AI时代，教师如何定位自身角色
使用AI先要保障教师的自主性
来自英国伦敦大学学院的穆特卢·丘库罗瓦（MutluCukurova)认为，和传统模式相比，人工智能在采用多种模式增强学生的互动性方面效果明显，能够很快判断出学生对课堂的反应效果，但是否采用这种复杂的方式来判断学生学习情况，最终决定权在于教师。
据了解，欧盟专门启动了一个项目来处理教师、技术开发者和其他机构的金三角关系，教师采用合作的方式使人类智慧更大程度地发挥作用，但前提是教师自愿接受这种方式，而不是被动地采用人工智能手段。
人工智能只是教师使用的一种工具，教师不能被人工智能牵着鼻子走。穆特卢·丘库罗瓦指出，人工智能带来了发展动力但不能取代教师，要根据学生的发展能力来选择工具，而不能对每名学生采取同样的人工智能手段，教师在教学方法上应该有选择的自由度。
让人工智能赋能教师教学
北京师范大学黄荣怀教授认为，人工智能赋能教学存在以下四个境界：教师学会基本的人工智能知识和原理，能判断哪些资源和工具使用了真正的人工智能；教师学会利用人工智能来学习，既提升了教师的学科能力，也提升教学能力；教师尝试利用人工智能开展教学，以发现人工智能对于教育教学的“实际”作用；教师能将人工智能用于学习和教学的经验传递给其他教师。
黄荣怀表示，人工智能赋能教学，可以降低教师负担。人工智能可以为教师创造一个更好的专业环境，让他们为有困难的学生投入更多的支持。“双师模式”是目前比较典型的做法，即教师和虚拟教学助理并行工作，“助理”可以完成教师的一些机械重复工作，如作业批改、简单测试、资源寻找等，也可以帮助管理教师的日常任务，使他们有更多时间专注于一对一的交流。
人工智能使教育应用更具指向
得益于技术成熟度的影响，虽然人工智能在教育的应用还处于萌芽期，但是一些零星的应用现象已经逐渐出现。据郭绍青介绍，目前人工智能应用于教育主要表现在四个方面。
第一，智能诊断助力教师优化课堂教学。核心在于如何有效地进行数据收集和诊断获取，指向教学课前的学习诊断，课中的学习分析和及时反馈，以及课后适应性自主学习。比如纸笔系统已经在很多学校得到应用，介入到课堂教学过程中带来教学流程的改变，通过快速获取数据，进行数据分析、生成报告，教师根据报告快速对教学过程进行调整。
第二，智能分析系统助力教师实施规模个性化教学。实施重点在于知识图谱和智能分析引擎的开发，构建一个学生学习资源体系，对学生进行画像，最终促使网络或实体学校的分层教学、虚拟学校以及个性化指导的落地。
第三，人工智能助力教师实施精品教育。利用AI技术，对教师的课堂教学行为进行搜集，甚至能够自动分析课堂教学的结果。在这个过程中快速形成可视化的报告，在此基础上教师可以进行反思性的学习，同时基于在线学习共同体开展在线诊断、共同研讨、实时反馈等一系列教师研修活动。
第四，智能学习系统推动教师的教学模式创新。目前已经有很多企业开始提供这样的服务，比如利用双语学习系统、智能语音学习系统支持学习者进行个性化的学习。同时，人工智能还能助力教师实施精准家教，在培养学生的学习习惯、解决学生的实际问题等方面有较好的表现。
当下，人工智能在教育领域的应用已经上升为国家战略，同时，人工智能也为教育赋予了新的使命。虽然人工智能在教育领域的应用还处于不断探索中，但要对人工智能带给教育的影响有一个理性的预估。
教育部教师工作司司长任友群认为，随着人工智能技术的迅猛发展，对于教师而言，要面临的变革准备是教师这一原本身兼组织者、评估者、诊断者、教授者、指导者等多重身份角色将被有效分解。人工智能与教师专业发展的融合速度将加快，集教师教研、进修、培训及实训功能为一体的新型智能化教师教育平台将产生，教师的能力也将随之进一步提升。
这是一条双向道路，教师必须学习新的数字技能，以教育学的方式使用人工智能，而人工智能开发者也必须学习教师如何工作并创建在现实环境中可持续发展的解决方案，帮助教师为人工智能驱动的教育做好准备。
|来源：《中国教育网络》2019年6月刊
|美编：邬丹返回搜狐，查看更多
人工智能时代，教师职业会被机器人取代吗为什么
10、人事：89.7%
11、保安：89.3%
12、房地产经纪人：86%
13、工人，以及瓦匠、园丁、清洁工、司机、木匠、水管工等第一、第二产业工作：80%-60%
14、厨师：73.4%
15、IT工程师：58.3%
16、图书管理员：51.9%
17、摄影师：50.3%
18、演员、艺人：37.4%
19、化妆师：36.9%
20、写手、翻译：32.7%
21、理发师：32.7%
22、运动员：28.3%
23、警察：22.4%
24、程序员：8.5%
25、记者：8.4%
26、保姆：8.0%
27、健身教练：7.5%
28、艺术家：3.8%、音乐家：4.5%、科学家：6.2%
29、律师、法官：3.5%
30、牙医、理疗师：2.1%
31、建筑师：1.8%
32、公关：1.4%
33、心理医生：0.7%
34、教师：0.4%
35、酒店管理者：0.4%
以上数据显示，教师这个职业被机器人取代的可能性仅为0.4%。
人类独有的、被视为最后堡垒的能力，恰恰是机器所无法传道授业的。
虽然这只是对一些数据统计分析得出的结果，但是中教君查阅了多个资料，很多人都说教师是一个不容易被人工智能取代的职业，这究竟是为什么呢？
人工智能时代，教育会变成什么样？
人工智能时代，学校将越来越走向“精准教育”
人工智能时代，学校将越来越走向“精准教育”
所谓“精准教育”，在人工智能时代无疑是对孩子们更有利的教育方式。这就体现为人工智能在冲击传统课堂时，在另一方面却是对教师、学生、学校的一种颠覆。
教师在人工智能的辅助下，将会有更多的时间和精力来研究教学创新；学生在人工智能的帮助下，可以制定更加个性化的学习方案，提高学习效率；学校也不再是为未来职业做准备，而是为人的终身学习、终身发展而准备。
就在今年5月10日，记者走进了合肥八中的“智慧课堂”，在这里，学生英语口语测评、作业布置批改、分数统计、教案分享都变得“智能化”。学生杨益冉现场为大家演示阅读了一段英语，智慧课堂系统就立即从流畅度、发音、准确度等多个维度给出测评，帮助她提高口语。
如此一来，“哑巴口语”的现象也将会伴随着人工智能的发展逐渐消失，正是所谓的“妈妈再也不用担心我的口语啦”！
人工智能时代，教师将更注重培养孩子的能力
人工智能时代，教师将更注重培养孩子的能力
都说教育要从孩子抓起，也正是这样，在人工智能的帮助下，终身学习的能力将得以在孩子身上体现。孩子们学习的重点将不在于“将来从事什么职业，我就学会这个职业所需要的知识、技能和方法”，而是将会在个性化的学习中树立合理的价值观、强大的思维能力等。
其次，孩子们的自我主动性将会得到进一步的觉醒。人工智能带来的还会是大量的繁琐的信息，似乎所有的东西都是有用的。这时孩子们将会在众多智能中学会冷静下来，知道自己需要什么，不需要什么，为了说不要而不要，这便是真正意识到自己的一个表现，也就是将来孩子们自我主动性的表现。
最后，不可否认的是，人工智能将会培养孩子们与人连接的沟通能力。就像撒贝宁在《开学第一课》中所说：“‘阿尔法狗’赢了，人输了围棋，可能我们会因为遗憾而流下眼泪，但是‘阿尔法狗’就算赢了棋也不会笑。”在人工智能盛行时，孩子们必然会增加情感与交流，这是人对于精神共鸣的向往，对于群体的一种归属感。
人工智能时代，课堂能更精细、精准地了解学生
人工智能时代，课堂能更精细、精准地了解学生
利用人工智能技术，老师在课堂上就能够更加精细、精准地了解学生的个性特点和学习上的需要，在了解更真实的学生的基础上，对学生也能够做出相对应的更精准的教育。
就像中教君先前提到的“哑巴口语”，教师可以通过软件大致知道孩子们在这方面的弱势，而教师就可以利用英语语音分析智能软件，学生跟着讲一句，软件就帮助教师指出学生的发音问题在哪里、需要怎么改正。
如此一来，老师在课堂上能够更精准地了解学生，学生也能在更精确的指导下学到知识。
人工智能对老师有什么影响？
在数据、量表、AI当道横行的大形势下，教师真的就要下岗失业了吗？
答案显然是——不会。
至少从目前的发展趋势看，人工智能彻底取代老师，还有很长的一段路要走。就目前的形式来看，人工智能对这个行业至少带来了三个方面的冲击。
教学方法的改变
教学方法的改变
在技术和数据的支持下，任何重复性的基于知识积累的教学都将被人工智能取代。
简而言之，教师不再需要用大把大把的时间来完成基本教学任务，这种大锅饭式的教学知识，学生已经能够通过人工智能来习得。
而教师则基于学生的学习数据和学习分析报告，用更多的时间和精力来进行有针对性的因材施教。
教育基础的改变
教育基础的改变
在线课堂，英语口语APP等等，不得不说，这些当下在家长和孩子中盛行的教育类应用为孩子们真正进入课堂起到了不可估量的作用。孩子们能够利用这些应用，在潜移默化中提高知识水平和能力。
在孩子们身上，认识汉字的数量已远远超过从前的孩子。不仅如此，还包括计算能力、绘画水平、英语口语以及其他的综合素质。
在这些孩子进入校园之前，他们就已经在跑道上朝着终点的目标出发了。而处于其他教育阶段的孩子，也在这些应用的帮助下省去了先前由教师所需要进行的重复性的工作。
教育目标的改变
教育目标的改变
教师在40人、甚至70、80人的大班中本身就已经是精疲力竭，而还要再抽出时间和精力集中在教学方法等其他琐碎的事情上来进行教育教学。在适应人工智能之后，教师就不用每天愁着钻研“分身术”了，基础性的工作人工智能会帮助教师全部完成。
而这时候，从繁重的重复性分析型工作中解放出来的老师们就可以“大显身手”了。他们能将更多的时间和精力花在富有创造性的工作上，比如教学创新、经验传授、情感关怀，培养学生的素质和情商，激发学生对学习的热情等。
教师将会集中注意力在学生的个性差异上，针对每个学生不同的特点，从而来塑造不同类型的人才。
教育人工智能，大家怎么看？
人工智能到来了，老师你准备好了吗？
教师压力增大
教师压力增大
@宁宁：互联网增加了学生获取知识的途径，但教师却感觉压力越来越大了。
@W.AJ：在课堂中遇到学生不认真听讲等等一系列问题，人工智能机器人怎么办？人工智能教学还有很长一段路要走。
教师需要给自己“充电”
教师需要给自己“充电”
@小刺猬：人工智能可以解答学生的各类问题，看来教师不给自己“充电”都行不通了啊，只有开拓知识面，才能更好地指导学生。
@我爱我家：希望人工智能早点进校园，让孩子们早点接触这方面的知识，不能光知道玩游戏，得知道游戏是怎么做出来的。
人工智能无法教给学生“美”
人工智能无法教给学生“美”
@小海螺：虽然人工智能可以为学生提供更多更专业的教学方法，但是他无法替代教师教给学生“美”，无法与学生进行情感交流。
@郝：老师像妈妈，机器无法代替妈妈温暖的怀抱。
为什么老师不容易被取代？
教育的本质不变
教育的本质不变
人工智能成为新一代“网红”，它带给我们的不仅仅是孩子们学习上的更加个性化，同时也对老师们发出了质问：究竟什么才是教育？
没错，教育的任务是教书育人，教育是为成人、育人而生的。教师的作用不仅是传授知识，而且需要通过情感的投入和思想的引导教会学生做人、塑造学生的品质等。
德国著名哲学家雅斯贝尔斯曾形象地将真正的教育描绘为，用一棵树撼动另一棵树，一朵云推动另一朵云，一颗心灵唤醒另一颗心灵。
教育是从心灵出发的一份伟大的事业，而教师拥有着人工智能所无法替代的特质，教师是富于感情和智慧的，教师是想象力和创造力的综合体，教师更是懂得在潜移默化中将这些品质融入教育并帮助孩子们培养自身人格。人工智能可以做到“授业”，但是基于情感出发的“传道”和“解惑”却是它所无法替代的。
正如福建教育学院教授黄家骅在《人工智能重构未来学校》一文中提到，机器人只是替代教师的部分劳动，并不能取代教师的角色。这是因为，虽然机器人也有对话、写作、动作等交流功能，并且也将有相应的“表情”或特殊的感情表达，但和人类丰富细腻的感情相比差距甚大，更不用说达到教师“春风化雨、润物无声”的教学境界，以及“以理服人、以情感育人”的大爱境界了。
学生成长的需要不变
学生成长的需要不变
在孩子们踏入社会之前，他们还需要获取除了知识以外的东西，他们需要有相应的能力和素质来适应社会。
而在获取这些的过程中，必然是需要教师的陪伴。教师是这条路的引路人、是孩子们路途的互动者，更是作为帮助者的角色一直陪伴在孩子们身边，这便是人工智能时代教师在孩子们成长道路中所承担的角色。
在人工智能面前，学生们需要教师给予他们理智、勇气去在浩瀚繁琐的选择里做出自己的决定，他们需要通过教师的指导来获得自主学习的能力和创新性的思维，他们需要在教师的引导下获得不可替代的自主、自立、自强和自由的能力。
教师的工作责任不变
教师的工作责任不变
教师对于人才培养的追求从来就没有改变过。社会需要什么样的人才，教师就要教育出什么样的人才。机器没有感情，影响不了人，但是教师可以。
因而，在人工智能“授业”时，教师就承担着“传道”和“解惑”的责任。从这两点出发，教师必然是带着感情来教育影响学生的，人只能通过人来培养。
那么，关于孩子未来的人格素养构成，便都是通过教师的人格魅力来得以展现。所以，教师最终只会将孩子们培养成有个性、能够服务于国家社会的有用的人才。
即使教师仍然具有不可替代的作用，但是面对人工智能的冲击，教师也应该具备危机意识和改革意识，思考如何提高教师这个角色的不可替代性，思考未来需要培养怎样的人才等问题。只有朝这些方向努力，才能将人工智能带来的挑战转变为变革传统教育、创新未来教育的机遇。
来源：中国教育报
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未来还需要老师吗人工智能时代的教育该如何应变—中国教育信息化网ICTEDU
摘要这些问题，既关乎未来，也照进现实。12月12日，2020国际人工智能与教育会议在北京召开，其中一个环节，是联合国教科文组织“教育的未来”旗舰行动计划中国专题咨询会。
未来学习是新型环岛式而非传统学校孤岛式，家庭、网络、社区、博物馆、图书馆、科技馆、体育馆……处处都可以是学校。
30年后的教育会怎样？人工智能时代，我们学什么，在哪学，跟谁学？
这些问题，既关乎未来，也照进现实。12月12日，2020国际人工智能与教育会议在北京召开，其中一个环节，是联合国教科文组织“教育的未来”旗舰行动计划中国专题咨询会。
中国联合国教科文组织全国委员会秘书长秦昌威说，世界怎么了，我们怎么办，是摆在人类面前的大问题，“搞清教育的未来，是人们对未来挑战的回应”。
现在学的东西过时了吗
全国政协委员、民进中央副主席朱永新介绍，差不多150年前，社会学家斯宾塞提出了“什么知识最有价值”这一命题。直到现在，学习的体系也是根据这一理念构建的。“这样一套理论是天经地义的吗？那个时代和现在的孩子们应该学习同样的内容吗？”朱永新抛出了问题。
他认为，“学什么”是教育的重要出发点之一。如今，旧有的课程体系没变，新的知识又汹涌而来。每一次课程改革，都意味着进一步增加课程内容，也就意味着进一步增加孩子们的负担。
朱永新认为，未来教育要整合课程。“对于绝大部分人来说，没有必要学习目前所有的课程。”他表示，课程内容应该整合为大科学、大人文、大艺术、大德育和大生命，要把生命的长度、宽度和高度作为新教育探索的基础性课程。
另外，课程难度要下降。朱永新表示，现在课程的难度都围绕着进入最好大学的目标设计，但并非所有人都要学到那么难、那么深。毕竟，进入最好大学并非所有人的唯一出路。“未来至少应该有50%的课程由学生自主选择。”朱永新说。
著名经济学家林毅夫看到的教育问题，则是“雷同”。即使在发展中国家，教育的理念、内容也基本都以发达国家为参照，甚至是照搬发达国家。有些教育内容确实是放之四海而皆准，比如人需要读、写、算的能力，需要掌握学习新知识和适应社会变化的能力。但还有些内容，应该有国家特色。“一个国家应该根据它的发展阶段，去组织生产和教育教学。教育要成功，就要发展中国家在未来有更多的交流，去把握数字革命、人工智能革命带来的机会。”林毅夫说。
林毅夫提到了一个关键词——人工智能。在咨询会上的讨论中，几乎所有专家都直言，人工智能将是未来教育的巨大变量。
老师和学校还需要存在吗
“2050年的教育到底是什么样还很难完全说清楚。但我在想，2050年，肯定还会有城市和农村的区别，还会有规模大小不一的学校。教师的水平也不太可能都达到最高水平；我们的孩子肯定还是千差万别的，这些情况暂时不会有较大的变化。”教育部教师工作司司长任友群说。
专家希望，未来人工智能可以赋能老师、学校和管理。“我们将改变教师的角色，促进教学模式从知识传授向知识建构转变，同时缓解贫困地区师资短缺和资源配置不均的问题。”任友群说，未来的教育信息化，不再是教育手段的信息化，而是能够实现更加公平、有质量的教育体系信息化。
传统教育是在学校、在班级，朱永新说，“未来的教育应该更多以项目为中心，以学生的探索和学生之间的学习为中心”。
家庭、网络、社区、博物馆、图书馆、科技馆、体育馆……处处都可以是学校。“未来是新型环岛式而非传统学校孤岛式的学习，这样的学习有更大的发展空间。我们需要新的教育革命，新的学校革命。”朱永新强调。
那么，还需要老师吗？
北京实验二小校长芦咏莉认为，答案是肯定的。“只要我们认为，立德永远是育人的前提和首要任务，那么人师就不可替代。”她说，人的成长需要他人的陪伴。老师们会问那些喜欢上学的学生——你来上学的原因是什么？90%以上同学的回答是“我喜欢老师”或者“我想和同学在一起”。“对社交的需求，对受欢迎的需求，无论是否在人工智能时代，对我们每个人的成长，尤其是基础阶段的成长都非常重要。”她说。
所以，在人工智能时代，教师角色、同伴角色同样无法替代，不过，芦咏莉也指出，教师的角色会更加多样。
教师不再仅仅指专职教师。他们可以是父母，可以是其他成年家庭成员，可以是社区内的权威或榜样，可以是工作坊里的师傅……同伴角色也会更加丰富，因为未来混龄学习会成为常态。“当学校样态丰富，学校教育边界被打破时，我们有理由认为，家庭和社区将成为影响我们育人任务中最重要也是最稳定的场所。”芦咏莉判断。
和人工智能究竟怎么相处
在教育部学校规划建设发展中心主任陈锋看来，未来是人与人工智能共生的时代。“从目前人工智能技术的发展程度来看，坦率讲，它还不足以对我们的教育产生深刻影响。但是当它发展到了一定程度，就可能带来革命性影响。”
过去的教育创新，更多时候是基于理论和经验来进行。陈锋说，未来的教育创新，更多时候会与技术密切相关。“如果我们不了解技术，不学习技术，不在教育理论研究、政策研究、工具研究和方法研究中与技术的变革紧密结合，我们就找不到教育变革的方向。”他认为，我们需要建立人工智能教育研究院、研究中心等机构来支撑未来的教育变革。
世界工程组织联合会主席龚克指出，教育要增强人的能力，今天的教育，就特别要增强人和人工智能打交道的能力。
首先，要建立对人工智能素养的基本要求。对不同阶段的学生，形成不同的要求；在达成全球共识的基础上，建立一个各层次毕业生在人工智能时代就业和生存发展适应力的相关标准。其次，是要建立基础性的人工智能伦理标准。龚克说，它非常重要，人类需要一个符合人类价值观的、可持续发展的人工智能。最后，是需要强化可转移的能力。“在人工智能时代，我们的职业是迅速变化的，为了适应这样的变化，教育必须强化学生可移植、可携带、可转移能力的培训，这是用教育的进一步强化，来保证人工智能为人类服务。”龚克认为，教育要培养更有批判性思维、更有人类价值观的人来驾驭和操纵AI。
或许，唯一确定的就是变化。
“当变革不断加速，不确定性因素越来越多，未来学生的心理、精神的发展，一定会成为这个社会所面临的一个突出挑战。”陈锋说，这就需要我们去探索，在数字时代需要建立什么样的文化共识，从而发展新的教育理念，让更多的人能够在数字时代获得平衡发展。“所有这些问题的解决，都需要政府、学者、企业界等共同携手，才能一起面对未来。”陈锋表示。
责编：徐虹田贤鹏：隐私保护与开放共享：人工智能时代的教育数据治理变革
田贤鹏
(江南大学田家炳教育科学学院，江苏无锡214122)
[摘要]如何推进基于隐私保护和开放共享的教育数据治理成为深化人工智能应用过程中需要迫切回应的两难议题。以此为语境，文章从隐私保护与开放共享的矛盾关系视角分析考察人工智能时代教育数据治理的迫切挑战、现实境遇和变革路径。研究发现：(1)教育数据的开放共享要求不断提升，但隐私空间却可能被严重压缩;教育大数据的开放应用场景将不断丰富，但隐私保障难度却空前提升;(2)隐私保护制度缺失导致的教育数据泄漏风险、开放共享支持不足造成的教育应用场景受限等正在成为教育数据治理面临着的严峻考验;(3)促进教育数据治理变革需重构教育数据治理的制度伦理空间、强化教育主体的安全保障意识和能力、拓展基于技术升级的开放应用可能。[关键词]人工智能;数据治理;教育;隐私保护;开放共享
一、引言
人工智能不仅是一场技术革命和产业革命，更是一场数据革命。无论接受与否，数据正在像空气和水一样成为不可或缺的基本生存资源，每一个虚拟或者实体的存在都将成为基于数据的信息综合体[1]。在教育领域，学校、教师和学生等相关主体都已被卷入这场声势浩大的数据革命之中，基于数据分析的电子书包、智能教室、智慧校园等相关应用正在渗透到教育教学改革的全过程之中，并且全方位地重塑教育治理的理念、方法和路径。随着智能应用场景的不断丰富和深化以及商业资本的推波助澜，数据革命对于学校、教师和学生的这种影响还将持续地走向深化。如何通过教育数据治理变革来科学处理数据产生、存储、使用和管理过程中的隐私保护和开放获取的关系，无疑会成为一个迫切的新时代议题。正如控制论创始人维纳(NorbertWiener)所言：“技术的发展，对善和恶都带来了无限的可能性。”[2]人们正在一方面享受着数据应用带来的各种便捷和福利，另一方面却遭受着个人隐私空间被不断压缩的烦恼和弊端。由于教育数据治理的失范，学生和教师数据信息被公开叫卖、侵犯学生和教师数据隐私等现象频繁发生，数据垄断、授权应用场景受限等诸多问题也在不断出现。推动教育数据的隐私保护和开放获取成为教育治理变革亟待破解的当务之急，但已有研究对此问题的关注却严重不足。
二、人工智能时代教育数据治理面临的迫切挑战
在卢西亚诺(LucianoFloridi)看来，“人工智能使得数据痕迹可以被记录、监控、处理，并被广泛应用于社会、政治或商业等各种目的。”[1]怎样使用数据并使得数据价值得到合理发挥是教育数据治理迫切需要回答的问题。从治理诉求看，隐私保护与开放共享是人工智能时代教育数据治理的核心内容。
(一)教育数据开放共享诉求日趋强烈，但隐私空间却被严重压缩
无论从教育应用还是商业应用的角度看，数据自身并没有特别的价值，其价值是在使用过程中实现的，开放共享是发挥和提升数据应用价值的前提基础。对于应用决策而言，数据只有经过系统整合、形成相互支持的应用价值链，才能在教育教学改革过程中发挥有效的价值。但由于开放共享准则与机制不完善，数据在不同部门和学校之间无法实现互通共享，信息孤岛、数据垄断等造成的共享壁垒严重阻碍了数据应用价值的最大程度发挥。推动开放共享成为人工智能时代教育数据治理需要回应的迫切诉求，且随着人工智能应用场景的深化和扩展，这种诉求也会愈来愈强烈。美国教育统计中心早在2009年就专门组织专业力量进行了“通用教育数据标准(CEDS)”的研发，以简化不同教育机构和学校之间的数据交换和比较过程，促进数据在横向和纵向层面的共享[3]。纽约大学、加州大学伯克利分校、华盛顿大学等则联合共建大数据生态系统(EcosystemforBigData)，以期充分利用日益增加的共享数据进行教育管理和学生分析。
但对谁开放共享数据、如何开放共享数据则具有高度复杂性和系统性，关涉各方面利益主体的相关利益及其隐私保护。也就是说，教育数据的开放共享是有限度的，其不仅与教育部门和学校的治理权限和能力有关，还与学生和教师的隐私权利保障有关。一方面，扩大教育数据的开放共享空间虽然有利于提升数据的应用价值、形成相互支持的应用价值链，从而更好地服务于教育教学改革，但却有可能侵犯到教师和学生等相关主体的隐私空间;另一方面，限制教育数据的开放共享空间虽然有利于保护教师和学生等相关主体的隐私空间，但却有可能束缚教育数据应用价值的发挥，导致教育教学改革无法享受人工智能发展带来的数据应用红利。从人工智能的不可逆态势看，推动教育数据开放共享是必然要求，促进教师和学生的数据隐私保护也是必然要求。
(二)基于教育大数据的开放应用场景不断丰富，但隐私保障难度却空前提升
为了最大化地挖掘数据的教育应用价值和商业应用价值，人工智能在教育教学改革中的应用场景将必然得到进一步深化和拓展，但由此带来的隐私保障难度也将不断提升。如何避免成为“裸奔的透明人”成为人工智能时代教育数据治理面临的突出挑战。伊恩·艾瑞斯(IanAyres)就曾担忧地指出：“大数据分析减少了我们的有效隐私空间，我们生活在了一个越来越无法隐藏我们是谁、我们做了什么以及我们会做什么的世界里。”[4]基于教育大数据的分析应用已经广泛进入课堂、教室和校园，而且这种应用正在随着人工智能技术的提升而愈加深化和多元。但与传统信息环境不同，人工智能不仅破坏了一种基于匿名的隐私平衡，而且能在增加或减少信息摩擦上给信息智能体授权，其全方位场景应用在一定程度上架空了用户的选择权，迫使用户不得不做出某些被动的选择[5]。
通过对教师和学生的日常行为习惯和学习行为特征数据进行深度的挖掘分析，可以为教育教学和校园综合治理提供决策支撑，但这也在无形中将教师和学生的隐私暴露在了第三方空间之中，严重削弱了教师和学生对于自身隐私控制的实际能力。从价值角度看，数据是被动的客观存在，其到底是发挥积极功能还是消极功能则取决于使用主体。在教师和学生眼里，数据是其个人隐私，应当得到必要尊重和保护;在学校管理者眼里，数据是推进改进教育教学的支撑，应当得到有效的记录和保存;在商业开发者眼里，数据是拓展商业利益的工具，通过数据分析可以展开有针对性的商业营销。但随着教育应用场景的拓展，数据产生的来源将愈来愈广、过程将愈来愈复杂、规模将愈来愈庞大、使用目的也将愈来愈多元，而这显然会提升数据隐私保障的难度系数。
三、人工智能时代教育数据治理的现实境遇
从来源看，随着人机交互的不断深化，组织层面的学校、个体层面的教师和学生都将成为海量隐私数据的生产者和携带者，但却很难成为这些隐私数据的掌控者。事实上，大量的教育应用数据正在被第三方机构所掌控，学校、教师和学生往往成为被动的数据提供者，而由此带来的教育数据治理问题也将空前严峻。
(一)隐私保护制度缺失导致教育数据泄漏风险加大
人工智能时代的万物互联、人机共存使得任何主体行为的发生都将被不可避免地记录在数据网络系统之中，无处不在的监控无论对于教师还是学生都将是一种恐怖的存在[6]。人的信息存在方式赋予了人权的数字属性，使得教师和学生由“自然人”转向“信息人”。
一方面，作为一项技术，人工智能是在不断发展和突破的，而这也意味着基于现有技术的人工智能应用可能存在各种各样的漏洞。事实上，诸如“3D”人脸识别系统、指纹识别系统以及其他相关应用管理系统的安全保障问题已经引起了社会的广泛关注，“黑客”入侵数据系统的各类困扰也在频繁发生。教育领域中，智能头环、“刷脸”报道、“刷脸”签到等相关应用更是引发了人们对于数据安全问题的深度担忧。尽管万物互联、人机共存给个性化教育实施提供更多可能，但当每一种存在都成为数据的生产者和携带者时，数据泄露的渠道和路径就会增多，相关风险无疑就会越来越高。
另一方面，数据是一种可供生产实践应用的资源和工具，为了追求应用价值的最大化，相关主体可能在违背教育伦理的情况下滥用数据以谋取非正当性利益。不同于传统的外显化侵权，人工智能时代的“算法黑箱”[7]会形成自动化的歧视和侵权“决策”，一旦存在算法歧视、信息控制、侵犯隐私等问题，就会成为连续性的常规动作，产生系统化和机制化的侵权后果。人工智能场景中，教师和学生的数据信息不仅有巨大的教育应用价值，而且其商业开发价值也同样可观。垄断性的数据平台能够借助各类教师和学生数据进行非教育目的的营利性行为。
(二)开放获取支持不够造成教育数据应用场景受限
不同教育应用场景的数据系统具有相对的自我封闭性，呈现出松散的碎片化特征，难以构成支撑教育决策的完整应用价值链。从教育数据治理的角度看，实现基于开放共享的数据整合是充分挖掘教育数据应用价值的前提保障，开放获取支持不够会限制和束缚人工智能在教育场域中的应用空间范围。人工智能应用的巨大优势在于基于海量数据的精准分析和预测，但其发挥的基础在于不同系统之间的数据整合和共享。
首先，不同教育数据系统的异质性增加了开放共享的难度。数据产生于行为，在不同的系统，基于学生和教师行为产生的数据记录方式和内容有所不同。高校信息管理系统建设主要以实现业务功能为导向，在底层数据结构设计方面并没有构建起统一的数据存储标准和管理准则，导致大量数据在不同高校信息管理系统之间的存储形式不一，由此形成了一数多源的“数据孤岛”[8]。而且，教育应用市场上的管理信息系统开发主体相对多元，彼此之间并没有形成基于开放共享的数据基础架构，导致不同高校管理信息系统之间的相互兼容性严重不足。
其次，数据的机构性垄断造成了教育应用共享的排他性。超级机构平台可以通过数据生态系统的构建来采集和存储海量数据，以达到特定的数据控制目的。从性质上讲，数据一旦生成就能够被无限制地复制和应用，但从应用角度讲，对谁开放、怎样开放却涉及复杂的权利和利益问题。具有垄断性能力的超级平台机构为了维护自身的权利和利益往往会拒绝向第三方提供数据共享服务。2019年5月，由中国人民大学发布的国内首份有关数据垄断的研究报告《互联网平台新型垄断行为的法律规制研究》显示，数据管理平台呈现出“赢者通吃，一家独大”的特点。在美国，诸如Coursera等超级学习平台已经占有超高的市场份额，并且正在利用自身的数据闭环系统来限制用户转移以排斥其他平台进入，从而达成数据控制的目的。
最后，学校对于技术的不信任阻碍了数据开放共享的进程。由于教育对于技术应用的反应相对迟钝，导致大数据在教育领域中的应用场景非常有限。从深层原因看，这种反应的相对迟钝可能源自于学校对于技术的不信任。与国外相比，人工智能在我国的商业应用领域发展较快，企业相关机构的技术接受能力较强，但在教育领域，由于基于技术的数据素养教育缺失，教育管理者、教师和学生的技术接受能力相对较弱，其数据素养提升速度远远落后于人工智能的应用发展速度。
(三)教育数据治理中隐私保护与开放共享的关系矛盾难以化解
如何获取数据涉及隐私保护和开放共享之间的关系平衡和处理。隐私保护要求充分尊重教师和学生的知情权，保障教师和学生的相关隐私不受侵犯;开放共享则要求扩大教师和学生的数据信息整合力度，以便最大化地挖掘数据的应用价值。从根本上看，隐私保护和开放共享之间存在着严重的矛盾冲突性。对此，学术界也呈现出了两种不同声音：一是从公共视角出发，将教育数据视为一种公共资源，主张强化底层数据架构的顶层设计，推动数据在不同应用主体之间的互通共享;二是从个体视角出发，将教育数据视为一种个人隐私，主张完善数据隐私保护的法律规制，将学生和教师的数据隐私权作为一项基本权利纳入隐私权的保障范围。随着人工智能在教育场景应用的范围和深度不断拓展，两种声音此起彼伏。但教育数据治理不可能离开隐私保护而探讨开放共享，也不可能为促进开放共享而不顾隐私保护。事实上，人工智能构筑了一个包含无数教育应用场景的、基于数据分析的虚拟空间。只有进入这个空间，才能享受到全新的价值体验，但进入这个空间也就意味着留下数据，而留下数据在一定程度上就是对自身隐私权的转让抑或对自身数据信息的共享。在技术力量的强大驱动下，愈来愈多的教师和学生正在或主动或被动地进入这个空间，一方面意味着愈来愈多的数据隐私侵权问题将有可能会发生，另一方面则意味着愈来愈多的数据共享价值将会得到更大程度的挖掘。如何在保障教师和学生隐私信息的同时推进数据开放共享，是人工智能时代的教育数据治理必然面临的两难选择。
四、人工智能时代教育数据治理的路径选择
人工智能时代，数据权利逐渐成为公民的一项基本权利，推动人工智能时代的教育数据治理变革需充分关照组织层面和个体层面相关主体的矛盾复杂性以及隐私保护与开放共享的内在冲突性。一方面，要将学生和教师的隐私权益置于价值秩序的优先序列，确保教师和学生的合法权益不受侵害;另一方面，要借助人工智能来推动教育教学变革，从而更好地为促进学生健康成长和教师专业发展服务。在此背景下，如何在保障学生和教师隐私不受侵犯的基础上最大程度地发挥教育大数据的应用价值是人工智能时代教育数据治理不懈的目标追求。
(一)优化教育数据隐私安全保护机制，重构数据治理的制度伦理规范
为了保障数据隐私安全，欧盟早在20世纪90年代中期就制定出台了《数据保护指令(简称DPD)》，确立了“数据主体在收集数据时应给予通知”“未经数据主体同意，不得披露同意数据”等七条促进个人数据保护的基础原则和制度伦理规范。随着人工智能开启的大数据革命的到来，其在《数据保护指令》的基础上于2018年修订出台了《通用数据保护条例(简称GDPR)》，进一步赋予数据主体以“删除权、限制处理权、反对权和自动化个人决策相关权利”，同时在2019年制定出台了《欧盟人工智能伦理准则(简称EGAI)》。此外，针对教师和学生的数据隐私和安全，美国曾先后制定实施了《家庭教育权利与隐私法案(FERPA)》《保护学生权利修正案(简称PPRA)》《儿童在线隐私保护法案(简称COPPA)》《学生数字隐私和家长权利法案(简称SDPPRC)》等相关法规，联邦教育部则专门建立了首席数据隐私官(简称CPO)制度。
与此同时，国内学者也在不断呼吁建立立体化、多层次的教育数据安全管理机制，例如制定《教育大数据权利法》《个人教育数据保护法》《教育大数据行业公约》[9]等。但从实际的政策行动看，相关的呼吁并没有得到足够的重视和响应，泄露教师和学生数据隐私的问题仍然频繁发生[10]。重构基于教育数据安全保护的制度伦理规范将会愈来愈迫切。
具体而言，可主要从四方面推进：一是在数据收集和使用过程中，要保障教师和学生的知情权，必须经过教师和学生同意后方可进行收集和使用;二是学校不得将教师和学生的数据用于商业营利目的，未经授权不得随意向任何第三方机构或者个人转让;三是要确保学生和教师数据的有效性，严格禁止任何捏造、篡改教师和学生数据行为的发生;四是建立教育数据安全管理保障的问责机制，任何泄露教师和学生数据隐私的行为以及违反数据安全保护原则的举动都应到受到相应的严格惩戒。
(二)提升教育决策主体的数据治理能力，强化教师和学生数据安全保护意识
从相对发展看，人工智能在教育场景中的应用更新速度远超教育数据治理体系重构的速度，而相关主体的数据治理能力的落后则是其关键所在。就现实状况而言，人工智能带来的突破变革及其对教育发展的渗透影响程度是社会各界所始料未及的，变化之快、力度之大远超正常想象，但数据准确性不高、一致性不强、标准性不足等问题[11]却在严重制约着其具体应用价值的发挥。如何通过数据治理能力提升来最大限度地挖掘其正向价值、避免负向应用价值，是教育相关主体需要着力回应和解决的迫切议题。对此，有学者认为，应通过设置教育数据治理的组织机构、制定和完善数据通用标准[12]等来促进相关治理体系的完善;也有学者指出，要通过一站式服务中心、数据中心和认证建设，在平台服务层实现业务流程整合、数据统一规划治理和管理服务应用标准化[13]等。从深层次看，这些举措的核心在于提升与人工教育智能发展速度相适应的现代化数据治理能力。
人工智能环境下，教师和学生不仅要有与人沟通交流的能力，在奥恩(JosephEAoun)看来，科技素养、数据素养和人文素养将会成为人们充分利用数字世界所必备的基本素养[14]。如何在教育数据治理能力提升的基础上培养教师和学生的数据素养、强化其数据安全保障意识，也是传统教育内容体系需要进一步突破和创新的内在要求。首先是提升数据素养在整个教育教学内容体系中的地位，推动数据素养教育进教材和课堂，培养适应人工智能发展的新时代公民，以弥补传统教育教学中的数据安全保护意识教育缺失问题;其次是优化数据素养教育的过程保障机制，明确应用主体在数据使用过程中的权利和义务边界，为教师和学生的数据素养能力提升提供立体化、全方位的支持;最后是大力推动教师和学生数据隐私安全保障的政策与法规的制定和落实，并据此完善合法权益保障的相应救济规则，依法惩戒侵犯教师和学生数据安全的行为。
(三)促进基于区块链的安全保障技术应用，拓展教育数据获取的开放应用可能
区块链是一种分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式[15]，因其具有去中心化、可靠性和可追溯性等特征而被认为是确保数据安全的重要技术突破。目前区块链已经广泛应用于信用背书、信息加密、智能合约等诸多领域，并且在教育领域也显现出巨大的潜力[16]。从趋势特征看，区块链构成了联结教育数据治理中隐私保护和开放共享的技术载体，为实现数字教育资源共建、共享提供了新的工具和方向。对于教育数据治理而言，首先要从价值层面突出关注数据存储、挖掘和获取过程中的应用伦理构建，以确保避免数据使用过程的非法行为发生;其次要从事实层面重点关注技术自身的创新突破，以技术进步弥补传统工具手段的不足。显然，区块链技术在教育领域中的应用属于后者，需要以新技术的进步和创新来回应原有技术的缺陷和漏洞。促进基于区块链技术的教育应用需要从两方面进行努力。
一方面，深化以区块链技术研究为基础的教育数据安全保障系统优化，提升技术自身的抗风险性和安全性。正如联合国教科文组织2019年报告《教育中的人工智能：可持续发展的挑战和机遇》中所指出的那样，“构建开放、高质量和包容性强的教育数据系统是人工智能教育可持续发展的重要前提”[17]，而基于区块链技术的研究深化则是构建开放、高质量和包容性强的教育数据系统的技术保障基础。现阶段，包括安全保障技术在内的人工智能正处在一个飞速发展的关键节点，尽管各种新技术手段和应用层出不穷，但基于基础研究的底层数据安全架构却并不完善，数据泄露或者被盗用导致的各种风险仍然广泛存在。从原理上看，区块链技术的研究深化将在很大程度上缓解教育数据治理过程中隐私保护和开放获取关系矛盾难以调和的困境。其不仅可以通过去中心化消除教育数据共享过程中的隐私保护问题，而且能够借助分布式数据系统存储拓展教育数据的开放共享空间，从而在确保教师和学生数据隐私保障安全的基础上，促进人工智能在教育中的应用场景的深化。
另一方面，加强区块链技术在教育数据治理领域的安全应用和推广，推动去中心化的教育数据共享新机制构建。从技术成熟度来看，区块链还处在一个快速变革创新的初始阶段，有关区块链的技术应用仍然有待进一步的实践探索和检验。事实上，从基础研究开发到技术成熟应用有一个相对漫长的周期。就教育领域而言，决策者要保持对区块链技术进步的敏感性，以便及时将成熟的技术应用在相对合适的教育场景，但又不能冒进、盲目的信赖技术。从未来趋势看，加强区块链技术的安全应用和推广为教育数据治理的应有之义和重要内容。目前理论界和实践界已经达成的一个基本共识是：“区块链技术能够在一定程度上解决当前开放教育资源建设面临的运营成本高、版权保护弱、资源共享难和资源质量低等现实问题。”[18]构建基于区块链技术的教育数据开放共享新机制有着巨大的应用和推广前景，是推动教育数据治理中隐私保护和开放共享关系矛盾化解的重要手段和路径方向。
五、结语
数据既具有个体意义上的隐私性，又具有组织层面的开放性。对于教育数据治理而言，隐私保护与开放共享是对立统一的矛盾综合体。一方面，隐私保护要求决策主体应当充分关照与教师、学生和高校数据有关的合法权益，构建基于个体隐私的数据开放边界，避免教育数据泄露或滥用带来的制度伦理风险;另一方面，开放共享却要求决策主体从打破教育数据垄断、促进教育智能应用深化出发，推动不同数据综合体之间的互动和联结，从而实现对教育数据价值最大程度的挖掘。从内在联系看，隐私保护是开放共享的前提和基础，是教育数据治理必须坚守的基础准则;开放共享则是充分挖掘教育数据价值的必然要求，是促进人工智能在教育领域应用深化和拓展的客观需要。深化人工智能时代的教育数据治理变革，需要动态平衡隐私保护与开放共享的对立统一关系，重构基于隐私保护和开放共享的制度伦理空间，在确保教师、学生和高校等相关主体的隐私得到合理保护的同时，致力于最大限度地挖掘和拓展教育数据的应用价值。
本文发表于《电化教育研究》2020年第5期，转载请与电化教育研究杂志社编辑部联系（官方邮箱：dhjyyj@163.com）。引用请注明参考文献：田贤鹏.隐私保护与开放共享：人工智能时代的教育数据治理变革[J].电化教育研究，2020，41（5）：33-38.
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PrivacyProtectionandOpenSharing:ReformofEducationDataGovernanceintheEraofArtificialIntelligence
TIANXianpeng
(TinKaPingCollegeofEducationalScience,JiangnanUniversity,WuxiJiangsu214122)
[Abstract]Howtopromotethegovernanceofeducationdatabasedonprivacyprotectionandopensharinghasbecomeadilemmathatneedsurgentresponsefordeepeningtheapplicationofartificialintelligence.Onthisaccount，thispaperanalyzestheurgentchallenges,realisticsituationsandreformpathsofeducationdatagovernanceintheeraofartificialintelligencefromtheperspectiveofcontradictoryrelationshipbetweenprivacyprotectionandopensharing.Thestudyfindsthat(1)therequirementsforopensharingofeducationdataareincreasing,buttheprivacyspaceislikelytobeseverelycompressed;theopenapplicationscenariosbasedoneducationbigdatawillbecontinuallyenriched,butprivacyprotectionwillbemoredifficultthanever.(2)Theriskofeducationdataleakageduetotheabsenceofprivacyprotectionsystemsandlimitededucationalapplicationscenariosduetoinadequateopensharingsupportarebecomingseriouschallengesforeducationdatagovernance.(3)Promotingthereformofeducationdatagovernancerequiresreconstructingtheinstitutionalethicalspaceforeducationdatagovernance,strengtheningthesecurityawarenessandcapacityofeducationalsubjects,andexpandingthepossibilitiesofopenapplicationsbasedontechnologyupgrading.
[Keywords]ArtificialIntelligence;DataGovernance;Education;PrivacyProtection;OpenSharing
基金项目：江苏省高校哲学社会科学研究重大项目“人工智能背景下教育的技术逻辑研究”(项目编号：2019SJZDA072);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目“高校学科专业结构布局与调整研究”(项目编号：JUSRP12076)
[作者简介]田贤鹏(1990—)，男，河南商城人。副教授，博士，主要从事教育政策与管理研究。E-mail：xianpengtian@163.com。
人工智能何以促进未来教育发展
原标题：人工智能何以促进未来教育发展自工业革命以来，人类社会的发展总是在技术与教育的角逐互动中前行。技术作为推动人类历史发展的核心推进力，与教育这一“人力资本发动机”竞相成为推动经济社会发展的主力。人工智能作为第四次工业革命的显著标签，其飞速发展正在逐步塑造社会、经济、生活等领域的业务新形态，也不断带来颠覆性、丰富性、创新性的新业态。面对人工智能技术对整个社会发展的刺激，教育如何发展，成为值得思考的重要问题。
人工智能凸显创新人才发展挑战
作为引发第四次科技革命的核心技术，人工智能促进社会经济和科技的指数级发展，对人力资本的质量与供给产生了新的需求，人工智能与人力资源之间的相互依存关系产生了前所未有的张力，教育的超前性更是受到前所未有的挑战。第一，知识增长的指数发展使得未来人才需要哪些方面的准备具有极大的不确定性。第二，智力劳动者比重增加，创新人才成为时代发展的刚需。人工智能技术与生产过程的深度融合，会极大压缩生产领域的从业者需求，特别是那些人工智能胜出的领域。第三，人工智能技术的兴起引发高技术产业、新兴产业、新型服务行业更广阔的发展空间，从而使得创新型人才、复合型人才、高技术人才等在劳动力结构中需求激增。人工智能技术无法取代的创造性、灵活性、人文性等能力将成为智能化时代人才竞争的关键。教育肩负培养创新人才、为未来人才提前布局的使命。回溯历史，我们可以得到的经验是，只有教育领先于技术的发展步伐，为技术推进的社会提前做好人力资源的布局，社会的发展才有后劲。因此，在人工智能推进社会更飞速发展的今天，必须回答好什么样的教育才能承载提前布局人力资源的使命，以应对未知社会的人才挑战这一问题。
人工智能催生新的知识生产方式
在人工智能的影响下，人类知识生产加剧变化，知识增量呈现指数级态势。教育的传承性发展将不再局限于知识的传授与继承，而强调知识创造与创新，人工智能的介入更是催生了新的知识生产方式。其一，人工智能强大的知识发现能力缩短了知识生产周期。随着深度学习、强化学习等新的机器学习算法的发展，人工智能除了可以加快知识的生产、访问和利用，还可以从数据中提取隐含的、未知的、潜在的、有用的信息（知识），从而扩展知识创造的能力。其二，人机协同的智能模式扩大了知识创造的机会与可能性。人工智能技术不仅促进人的群智协同创新，而且可以实现人类与人工智能代理协同，后者所具有的超强计算能力，可以极大加速知识生产，催生知识的众创，以及人机协同知识创新。人工智能催生的新的知识生产方式对教育的挑战是，教育不再局限于知识传承，而更是知识的创新。未来学校教育必须教会学生如何与人工智能技术协同合作，呵护学习者“能学”，以及高度重视学生辨析知识能力的培养，召唤学习者“会学”，促进学习者在人机交互中实现知识更新与创造。
人工智能变革学习方式带来创造力与活力释放可能
人工智能已经引发了诸多领域与行业的深刻变革，对教育的系统性变革更是呼之欲出，为学习方式的变革带来了可能。首先，人工智能技术带来规模化教育的个性化可能。人工智能构建的智慧学习环境不仅创造灵活的学习空间，还能感知学习情境、识别学生特征，为学生提供个性学习支持。其次，人工智能技术带来标准化教育下的适应性可能。人工智能通过动态学习诊断、反馈与资源推荐的自适应学习机制，可以适应学生动态变化的学习需求，从而打破标准化的教育限制，释放出学生的创造力与活力。最后，人工智能改善结构化的授导方式，释放教师的创造力与教学活力而专注于人性化的学习设计。教师烦琐重复性的工作能够被智能机器所替代，智能分析技术能为教师精准定位学生的学习问题与需求，教师的角色将转向更加优秀的学习设计师，专注于“如何让学生学好”，注重培养学生的能力和思维，将更多时间用于学习活动设计以及与学生的个性化互动交流，为学生提供个性化学习支持服务。人工智能的发展以及与教育教学的深度融合，给教育的改革创新带来了更多选择，教育需要发挥技术的赋能、增能、使能优势满足教育的功用性追求，也要坚守教育的育人初心和使命传递人文性价值，以学生的成长发展为前提探索可以实践的学习方式、学习设计，通过人工智能释放出教育的更大活力。
人工智能引发领域与行业变革催生教育生态升级
人工智能对其他领域与行业的变革影响也会延伸到教育领域，因为教育是关乎社会发展全局的事业。一方面，人工智能所发挥的增强、替代、改善、变革等作用，突出体现在对社会生产和生活各个领域所产生的行业重塑作用，以及对人力的释放。另一方面，这些重塑作用和人力的释放，引发了社会领域与行业的变革，促使了社会人才需求的转向；而教育是社会人才资源输出的重要领地，需要为此作出有力回应，从而催生教育生态升级。人工智能加速了教育深化改革的进程，推动了系统内部的更新再造。数字技术已经对教师学生、课程、教学方式、学习体验、评价、管理等教育要素产生了深刻影响，并通过逐步的再造教育流程，变革着教育生态。而人工智能则在进一步加速这一过程，以一种颠覆性创新的态势，拓展系统内各要素的内涵，改善和延展系统内部关系，重塑教育系统功能与形态。人工智能拓展了教育边界，助推未来学校建设。未来学校将借助技术的力量，把校外学习场所（如科技馆、博物馆）和线上学习场所都纳入“学校”的范畴，整合社会各领域的教育资源，形成一种全新的育人环境。同时，数字孪生等新技术促进现实空间与虚拟空间的交互融合，通过创建人、物、环境数字孪生体，实现物理空间与数字空间的双向映射、动态交互和实时连接。对教育系统内部的升级改造以及空间资源的拓展，能够使其更好地与社会领域衔接，更好地提供适应未来生活和工作的创新人才成长场所。
人工智能关乎强国战略目标实现
教育应服务于国家战略布局，为抢占人工智能发展先机，构筑先发优势；为国际竞争、社会发展输出创新人才，支持科学技术的自主研发。当前，世界各国纷纷把发展人工智能上升到国家战略的高度，以抢占新一轮科技革命的机遇高点以及全球竞争中的主动权。《新一代人工智能发展规划》提出我国要“成为世界主要人工智能创新中心”的战略目标，全局部署了经济、教育、科技、社会发展和国家安全等重要方面。教育强国战略是科教兴国战略、人才强国战略和创新驱动发展战略等重要战略的逻辑起点，人工智能对教育的人才培养能力提出更高要求。近年来，世界各国在发展人工智能的同时也面临巨大挑战，如创新人才问题、高新技术自主可控问题等。人工智能的国际竞争本质是人才的较量，这需要教育从战略层面予以回应。因此，教育在战略上起引领作用，就要既充分发挥智能技术优势推动教育生态系统升级，又谋篇布局为国家发展提供人才支撑。立足技术与教育在角逐中互为塑造的视角，对人工智能促进未来教育发展的探索，更需要在战略上把握先机，通过教育为社会各领域输出创新人才，支撑社会各领域转型升级以及人工智能等高新科技的创新发展，为强国战略注入持续活力与能量。
教育在与技术的角逐中共同推动社会的发展。教育具有超前性、人文性、传承性、战略性及生态性等特点。在人工智能技术的指数式发展面前，教育的超前性变得难以维系；需要慢工出细活的人文性与满足社会用人需求的工具性之间呈现时空拉锯和矛盾；对人类知识的传承则变身为历史传承、人际共创以及人机共创的多重特征。随着人工智能技术推动的发展加速，教育的发展战略、前瞻性谋划，是一个时不我待、任重道远的重要课题。
（作者：顾小清，系国家社科基金重大项目“人工智能促进未来教育发展研究”首席专家、华东师范大学教育信息技术学系教授）
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