智慧交通与汽车智能化构建“交通强国”
智慧交通无人驾驶和智慧出行探索。使用私人交通工具出行的偏好阻碍了智能出行增长，但各城市都在鼓励开展新的运输模式试点，并形成自身的公共领域无人驾驶和智慧出行的设计。
从智慧交通的无人驾驶汽车的探索的角度来分析。首先，技术方面需要按用户比例划分的ADAS能力并在终端设备商增强数据处理能力。其次，从驾驶员交互上需要匹配网络和交通基础设施实现终端的定位与驾驶员真实坐标相吻合，并且智能判断路况进行备选道路支持。第三，消费者角度的无人驾驶体验，L4级客运系统和机器人出租车全面进入试点阶段。特斯拉等高速定速巡航和跟车模式也是无人驾驶技术的新突破。在自动驾驶和车路协同领域，腾讯基于边缘计算搭建的5G车路协同平台、交通云控平台以及V2X数据服务引擎，打通人、车、路、云数字闭环。目前，在北京首钢冬奥园区已经做了5G边缘计算的车路协同场景验证。同时在自动驾驶领域深度合作，利用虚拟仿真技术加速长沙开展智能网联汽车仿真实验项目，助力建设国家智能网联汽车(长沙)测试区。
从智慧交通智能出行实践来分析。首先，技术方面的智慧终端普及。智能手机渗透率和汽车的加载终端的GPS、倒车雷达等终端设备的匹配，使得汽车的整体智能化提升，综合运用数据判断形成车辆导航和自动倒车入库已经成为趋势。其次，智能服务获取便利度和车队可用车辆数量也在逐步完善。蔚来电动车的线下电力站免费更换电池等服务改良了电力不足的服务场景支持，以消费者角度出行模式间的衔接水平。第三，智慧交通出行产品灵活定价，以最大化车辆利用率和可用车辆数量，经济性总拥车成本优于私家车。滴滴、嘀嗒等出行平台或者快车拼车业务，本质上也是通过算法匹配出行需要，实现司乘双方出行的便利性。第四，政府激励措施和日益丰富的车型选择提振了电动车需求，行业爆发点近在眼前。
二、汽车智能化与新能源造车产业结构重组
当前中国汽车智能化的发展有着较强的驱动力，目前来看受三方面因素影响。第一个是整车缺芯缓解所带来的整车销量的提升，第二是智能化包括网联化带来的增量。另外一个是汽车电动化带来的增量。
国产芯片替代开始论述智能驾驶。智慧交通需要芯片加高精度定位感知，算是一个细分的赛道，精度定位加惯导组合导航的硬件，涉及到天线、芯⽚、模组、板卡和融合算法并考虑智能驾驶还有ADAS需求。无人驾驶配送是自动驾驶技术目前正在落地的一个场景，但是一个硬件总有坏的时候，软件也有可能有BUG，如何在这种情况下保障安全，智能驾驶的安全逻辑主要还是聚焦到终端硬件上。国外的像高通、国通，国内的像联发科、紫光，都有先天性的优势或者机会。第一条是增量的逻辑，汽车智能化带来的需求增量，导致产品的价格逐渐在降低，使原来专业级的传感器能够作为普通的传感器应用。第二个是国产化替代逻辑，其实这几年国内厂商在芯片模组、板卡相关领域开始出现技术突破，并形成了产品的代际追赶，具备一定的国产芯片替代逻辑。依托于传统测绘业务的高精度位置服务商，涵盖北斗星旗下核⼼星通，以及华特导航、中海达这些企业具备硬件技术储备。
此外，随着智能驾驶性能的提高，解放了⼈的驾驶体验中的双眼驾驶操作，把更多的时间用在体现⼈车交互。目前来看，从l1到l2到l3的驾驶，未来还有l4、l5，目前主要集中在l2到l3⾃动驾驶或者辅助驾驶的环节。第二，整个座舱属于⼈和车之间的交互进行了智能化，包括以软件为导向的，比如操作系统，更多的可能电子行业关注的硬件创新，比如以特斯拉为代表的更大的屏幕，也包括像HUD抬头显⽰，这个是从战斗机IE引进来的，再⽐如各种更加一体化的仪表盘，智能化的电子化的仪表盘等等。都是围绕着智能化条件进⾏的开展，分为不同的条线进⾏展开。车就相当于第三空间，而智能驾驶的前提就是整个驾驶的环节的数据化。从传感层来看，基本上是以特斯拉为代表的纯光学算法方向。另外一种就是混合方向需要激光雷达，超声波雷达再加上光学，这种混合起来取得更高的安全性。
目前来看光学算法派的优势明确。成本比较低且能够通过OTA升级来改进的算法。首先，软件的升级相对来讲是⽐较容易，硬件的升级可能往往需要更高的费用，所以相对难度大。而且依托较高算力也会消耗更多的电，所以对于续航有一定程度的影响。第二种方式就是激光雷达，激光雷达造价较高，但逐渐形成规模化。从机械式的到固态的激光雷达成本从几万块下降到以千为级别的单位。这两种是各有优势，但长期来看，随着技术的成熟和规模的扩大，硬件的成本下降的空间会更大，所以激光雷达未来的成本就不会像现在这么高，⽽且算法也逐渐成熟。激光雷达大概率是未来发展的趋势，长期是看好激光雷达毫米波雷达、超声波加上光学的综合方案。
公司方面，亚联发展的智慧专网领域主要为能源、交通等行业提供信息通信技术解决方案，公司客户遍布全国20余个省、市、自治区，服务范围覆盖全国，2021年上半年交通行业的营收占比达到20%;设计总院的智能与信息化系统工程业务主要是智慧交通方面的工程，已设立数智化事业部，负责智慧交通、智慧城市、BIM等数字化、智能化方向的技术研发和业务拓展;深城交聚焦于城市交通领域，以交通大数据分析为基础，为客户提供城市交通整体解决方案，包括规划咨询、工程设计和检测、大数据软件及智慧交通等。
汽车电动化的造车新势力重构新能源智能汽车产业集群，建设重点已经形成新能源汽车、智能网联汽车、传统燃油车改造三个路径并行布局，并通过基础设施-建设和运行-零部件供应-整车设计和生产-汽车零售-汽车金融-车队运营-出行和服务销售等业务新能源化拆分实现汽车造车的全产业链重构。
新能源汽车的产业建设，以纯电动汽车和氢燃料电池汽车为方向。重点加快电池、电机、电控及氢燃料电池系统、核心部件和电池再回收的技术攻关，实现关键核心技术的自主化和产业化。加强新能源和清洁能源车辆、船舶等推广应用，推动船舶LNG加注站加快建设运营，深入开展城市绿色货运配送示范工程。开展绿色出行创建行动。推动在重点区域高速公路服务区、客运枢纽等建设充电桩、充电站。发布交通运输行业重点节能低碳技术推广目录。积极做好行业公共机构节能工作。比如一些地方政府也在尝试通过新能源汽车产业园引进，提高本地的新能源汽车发展进度。广州就通过中新国际科技创新合作示范区加大整车企业引进力度，重点加快小鹏汽车智造基地、宝能新能源汽车产业园建设，鼓励广汽本田等传统车企导入纯电动汽车，加快氢燃料电池车型研发和产业化，推动新能源车型快速产业化。
随着社会汽车保有量的增加，能源、环境、交通安全等问题突出，智能网联汽车的基础建设，紧抓智能化、网联化发展趋势明显，面向车规级芯片、电子集成系统、车载智能终端、信息安全等关键领域，引进一批技术领先的重点企业。依托5G车联网(智能网联汽车)先导区建设，加快发展智能网联汽车产业生态体系，分阶段、分区域推进现有道路基础设施的适应性改造和智能化基础设施建设。
2021年全国有10余个省市出台了车联网相关的工作安排，20余个城市和多条高速公路已经开展了车联网的改造升级。智能网联汽车是自动驾驶技术与互联网通信技术相互促进、共同解决交通出行问题的融合解决方案。在电动车充电桩等匹配上的公司层面，亿嘉和为电力系统提供以数据采集处理为核心的智能巡检机器人产品和智能化服务，实现输电+变电+配电各环节、天上+地面+地下全范围运检覆盖，维护电力设备、设施的安全稳定运行，提升供电效率;许继电气主营电力系统设备的研制、生产，核心产品覆盖电力系统各个环节，产品分为智能变配电系统、直流输电系统、智能中压供用电设备、智能电表、电动汽车智能充换电系统等。
推动传统燃油车轻量化发展，提升传统汽车生产形成机械化智能化产业链，提高汽车工业现代化水平。现有汽车产业改造和传统产能革新方面，吉林长春一汽重启红旗品牌新活力，推出年轻化红旗H5等热销单品并推出电动款，一改品牌老气形象。广东则依托广汽本田加大智能化改造力度，积极向个性化定制、整体解决方案等高端服务发展;推进先进燃油汽车和混合动力汽车研发生产，重点发展动力总成、变速器、电子控制系统、轻量化部件等高端零部件。
智慧交通平台设计与智慧交通场景应用
智慧交通是新型基础设施建设在交通行业的反映。加速发展的新型基础设施是新技术、新生产要素在全社会广泛普及的必要物质基础，智慧交通的新产业也是新产品、新业态、新经济部门快速成长的关键支撑。与内燃机车等流水线生产的汽车工业经过百十年的演化发展而逐渐成熟不同，智慧交通和其交通载体的新能源汽车设施是近些年随着传感器和地图工具等产业成熟化才出现的，其主导技术、产品形态、市场需求、配套产业、商业模式等都处于培育阶段，尚未稳定成型。
从概念界定上，智慧交通是在智能交通的基础上的产业整合。在未来交通的智慧交通体系中交通领域中，充分运用物联网、互联网、云计算、人工智能、自动控制、移动互联网等技术，对交通管理、交通运输、公众出行等交通领域全方面以及交通建设管理全过程进行管控支撑，并从创新交通建设、数字交通管理、城市交通营运和交通出行服务等四个具体场景中综合掌握交通综合监控和指挥、交通安全管理与应急、综合智能缓堵整治等智慧决策方案，让用户出行更安全、更便捷;让货物运输更高效、更经济。
智慧交通通常包括：智慧交通基础设施、智慧化交通出行、智慧化交通调度和指挥、智慧化道路交通管理、智慧化港航管理和智慧化路政管理等方面。
智慧交通的基础设施建设伴随着交通技术的整体积累。“公共交通出行大数据平台”的构架需要大数据、AI、腾讯云、5G和GIS等在内的5大基础设施。相应硬件设备和软件技术的整体升级过程，需要有一个自动驾驶技术的综合储备并以融合通信、互联网+和物联网技术为基础。将交通运输科研平台纳入国家科技创新基地布局建设并基于物联网顶层架构设计，集语音、视频、GIS、数据、集群业务为一体。经过智慧交通的管理系统信息决策，使交通系统在区域、城市甚至更大的时空范围具备感知、互联、分析、预测、控制等能力，以充分保障交通安全、发挥交通基础设施效能、提升交通系统运输能力。深化国家综合交通运输信息平台建设，推动综合交通大数据中心体系建设，深入推进大数据共享和开放。在城市交通营运方面：在智慧园区，城市交通枢纽，公交、地铁等城市公共交通，航空、港口等城际交通，智慧停车等重要场景，进行智能化数据分享和智慧交通方案匹配，助力交通运营企业降本增效。
智慧化交通出行方面，基于MaaS等综合出行服务组织交通。通过车流数据服务、交通大数据及城市级仿真等实现车路协同、自动驾驶、以及交通云控构造智慧交通出行模式。数字化轨道交通、无人化运营管理、智能化运维控制、场景化应用服务等多个方面智慧升级，北京、上海等地轨道交通开始出现无人驾驶列车线路，自动驾驶在轨道交通领域的率先应用。路政管理上，深圳市主动优化信号配时，信号灯“随机应变”，年内共完成35万余次配时优化调整，启亮627个新改建路口，设计并实施安全绿波41条。腾讯联合交通部路网中心发布交通行业首个“高速公路数字化运营云平台”，助推高速公路智慧化运营。
智慧交通平台致力于提高行业用户日常指挥调度效率和应急处置能力。智慧交通平台是国家重要安全项目，该系统基于国家新基建战略指引，从从技术和应用方面培育技术和市场储备。藉此完善人员调度延伸到资源和人员的协同指挥，实现物联系统与通信系统的多维度、跨界调度，为出行者提供全方位的交通信息服务和便利、高效、快捷、经济、安全、人性、智能的交通运输服务，建成"髙效、安全、环保、舒适、文明"的智慧交通与运输体系，大幅度提高城市交通运输系统的管理水平和运行效率，为交通管理部门和相关企业提高及时、准确、全面和充分的信息支持和信息化决策支持进而达到“精细管理、精准预警、精确应急”的指挥调度新高度。
智慧化港航管理和智慧化路政管理。智能港航与路政体系由智慧高速、智慧停车、智慧航空、智慧港口等组成，交通领域是新基建的主力军也在落实项目。完善综合交通运输信息平台监管服务功能，尤其是推进智慧公路、智慧港口、智慧航道、智慧枢纽等新型基础设施建设试点，推动智能铁路、智慧民航、智慧邮政等示范应用。加快推动5G、人工智能等前沿技术与交通运输深度融合，深化北斗系统行业应用。持续健全自动驾驶技术和测试体系，组织开展自动驾驶、智能航运等先导应用示范。深化基于区块链的全球航运服务网络建设。实施进口电商货物港航“畅行工程”。加强船舶远程检验能力建设。优化调整运输结构，创新运输组织模式，持续推进大宗货物“公转铁”“公转水”等重点任务，深化运输结构调整示范区建设。推进货车车型标准化，全力推动完成京津冀及周边地区国三及以下排放标准中重型柴油货车淘汰任务。积极推进港口船舶岸电使用。深入开展港区污水、粉尘综合治理工作。研究开展船舶污染监视监测能力建设。继续实施“碧海行动”，建设基于区块链技术的全球航运服务网络。
当前，第四次工业革命蓬勃兴起，数字经济加速与实体经济深度融合。智慧交通就是将交通数据成为关键生产要素，推动车联网部署和应用，构建“车—路—交通管理”一体化协作的智能管理系统。整合进日常出行和公共服务的诸多场景中，通过驾驶技术的智能化演进升级，促进系统布局新型基础设施夯实现代化强国先进物质基础。
随着社会主义市场经济的不断发展，城市变得越来越智慧，交通出行作为城市运转的‘神经网络’，推动我国实现“交通大国”向“交通强国”的升级。利用数字化技术、新基建的手段，在智能交通领域提升信息平台运力整合能力，对传统交通基础设施和汽车制造产业进行进行智慧化升级，以管理能力现代化提升管理精度、运行效率和服务质量，真正做到人民交通为人民服务，可以让交通、出行产业释放出更大价值。
文章作者|中经数字经济研究中心研究员/逄锦华
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