2023人工智能训练师证书怎么考考试时间、报考条件、报名材料明细
原标题：2023人工智能训练师证书怎么考？考试时间、报考条件、报名材料明细一、职业概述
人工智能训练师指的是应用智能培训手机软件在人工智能产品实际应用内进行数据管理、优化算法基本参数、人机交互设计、功能测试追踪及其它协助的人员。
二、报考流程
第一步要提前准备报考的资料。本人的身份证复印件、本人的照片(无颜色限制，无尺寸限制)、学历证明和申请表。准备好之上材料后可以报考。第二步，寻找专业的机构就可以进行报考了。现阶段，不兼容个人申请办理考试。仅有被授权的专业机构才可以申请。第三步：通过审核后，就可以开始课程的学习了。大约一周左右就可以开始进行.
人工智能训练师证书正常情况下能够每月参与考试，根据实际情况自己合理的安排考试时间。学生合乎报名条件的话，就可以直接报名考试。
报名材料
报考人工智能训练师证书的同学们务必提供材料:自己的证件照(没尺寸限定,无颜色限制);身份证双面复印件;学历证明。备好之上原材料,缴纳有关考试费,就可以准备考试了。
展开全文三、适考人群
1、本科以上学历高校毕业生：电子计算机及手机软件对口专业，应用统计学对口专业，主要是针对大三、大四、研究生、博士研究生，有程序编写；
2、IT产品研发更新：有PHP、挪动开发、Java、产品研发工作经验，编码能力强，薪酬高；
3、研发项目管理技术性扩展：系统架构师、CTO所属领域内的技术性大牛，高等院校已是研发与技术性大牛，必须结合自身的行业学习培训人工智能技术、科技的目标方向；
4、想跳槽的人：看中人工智能未来发展和发展趋势，想入行。不论是因为工作还是想要兴趣爱好，学习人工智能后也需要结合传统产业来增强力量。
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编辑
四、工作内容
1、标识和加工图片、文本、视频语音等服务的原始数据；
2、剖析获取行业领域特点，对人工智能产品的有关优化算法、性能和质量进行练习评定；
3、设计方案人工智能产品交互流程和行业解决方案；
4、检测、剖析、管理方法人工智能产品的应用数据；
5、调节、提升人工智能产品的主要参数和配备。返回搜狐，查看更多
责任编辑：关于人工智能训练师职业认证通知
“人工智能训练师”职业技能等级证书介绍一、证书的背景1、人工智能训练师的定义2020年3月，人力资源社会保障部与国家市场监管总局、国家统计局联合向社会发布了人工智能训练师等16个新职业，这是自2015年版《中华人民共和国职业分类大典》颁布以来发布的第二批新职业。2021年11月，国家人社部发布《人工智能训练师》职业技能标准，人工智能训练师国标由此诞生。国标中对人工智能训练师的职业定义为：使用智能训练软件，在人工智能产品实际使用过程中进行数据库管理、算法参数设置、人机交互设计、性能测试跟踪及其他辅助作业的人员。2、职业技能等级证书的权威通用性职业技能等级证书是经人力资源社会保障部门备案的用人单位和社会培训评价组织在备案职业（工种）范围内依据国家职业技能标准和备案的评价规范对劳动者进行职业技能等级认定，对经认定合格者颁发此证。职业技能等级证书是全国通用的权威证书，无需年审，终身有效，一证一码，可在国家官方网站（人力资源社会保障部技能鉴定中心全国联网查询系统查询http://zscx.osta.org.cn/）联网查询。
3、证书等级职业技能等级原则上分为5个等级，由低到高分别是五级至一级：五级（初级工）、四级（中级工）、三级（高级工）、二级（技师）、一级（高级技师）。
二、证书的优势1、就业前景国际大背景下，国家对高新技术人才特别重视，“疫情”后，国家出台了新基建等一系列政策方向，使人工智能技术成为产业智能化发展的核心技术，在智能时代对人工智能相关人才的要求趋向多元化和专业化，人工智能人才的评价尤为重要，分层级满足不同企业的用人需求，充分提高其就业竞争力和综合能力。随着人工智能在智能制造、智能交通、智慧城市、智能医疗、智能农业、智能物流、智能金融及其他各行各业的广泛应用，人工智能训练师的规模将迎来爆发式增长。预计到2022年，国内外相关从业人员有望达到500万。2、职称评定：职业技能等级证书与职称证书互通，不同的职业技能等级证书可以按照要求评定对应的等级职称，是个人能力体现，权威性和社会认可度高。
（1）取得三级（高级工）职业技能等级后，从事技术技能工作满2年，可评助理级职称-人工智能助理工程师。（2）取得二级（技师）职业技能等级后，从事技术技能工作满3年。可评中级职称-人工智能工程师。（3）取得一级（高级技师）职业技能等级后，从事技术技能工作满4年。可评副高级职称-人工智能高级工程师。（4）取得一级（高级技师）职业技能等级后，从事技术技能工作满10年。可评正高级职称-人工智能正高级工程师。（来源：川人社办发[2021]61号关于印发《四川省高技能人才与专业技能人才职业发展贯通实施方案》的通知）3、补贴申请（1）国家相关政策明确取得五级（初级）、四级（中级）、三级（高级）技能证书的可享受职业技能提升补贴分别为1000、1500、2000元/人；（2）人工智能训练师属于当地的紧缺职业（工种）的，取得五级（初级）、四级（中级）、三级（高级）技能证书的可享受职业技能提升补贴分别为1100、1800、2500元/人。（来源：成人社发〔2017〕37号关于印发《成都市引进培育急需紧缺技能人才实施办法》的通知）（3）而持二级和一级人工智能训练师的，属于技师和高级技师，在各地市区还针对高级人才有其他税费减免、退休待遇津贴和补贴政策。注：具体补贴等政策，需洽询当地人社或就业等主管部门。
4、积分落户：根据成都市居住证积分政策，四级/中级工，加20分；三级/高级工，加30分；二级/技师，加40分；一级/高级技师，加50分。根据成都市入户政策，在本市同一用人单位连续缴纳社保2年以上的技能人才（持有相关职业资格或职业技能证书）即可落户。（来源：成都市居住证积分管理办法实施细则）5、抵扣税费纳税人接受技能人员职业资格继续教育、专业技术人员职业资格继续教育的支出，在取得相关证书的当年，按照3600元定额扣除。（来源：国发〔2018〕41号国务院关于印发个人所得税专项附加扣除暂行办法的通知）6、与薪资挂钩职业技能等级证书是专业的象征，是对专业技术能力的肯定，可增加职业竞争力。不仅如此，在有些国企单位，拥有初级职业技能等级证（最低等级）的职工，月薪涨幅在100-300元之间（等级越高涨幅越大，与每个企业薪酬标准有关）。7、助力企业发展降低企业的用人选拔和培训成本，一级（高级技师）和二级（技师）可作为项目技术带头人申报科技项目或政府项目，公司估值、资质申报、项目招投标以及企业形象展示中也有更多人才优势。部分政府招投标项目要求，招投标企业或者单位必须要具备拥有国家认证的职业资格证书或者职业技能等级证书的职工，而且要求是技师和高级技师，可见，拥有职业技能等级证书是有效的镀金方式。8、市场对应岗位与薪资当下互联网IT行业收到严重冲击，人工智能人才需求不降反增，人工智能技术前景广阔，作好人工智能技术的提升，为自己打下了坚实的基础，才能真正为行业的发展做出贡献，在社会中才有更强的职业竞争力，更高的薪资水平。（1）人工智能训练师五级（初级工）①主要从事数据采集，数据标注，智能系统运维等方向的工作。②可胜任的岗位/薪资：数据标注员、数据采集员，薪资范围4000元-8000元/月（2）人工智能训练师四级（中级工）①主要从事数据管理和质量把控，数据处理，数据标注，数据审核，智能系统运维等方向的工作。②专业要求：数学，物理学，统计学，电子与信息大类，教育与体育大类，医药卫生大类，装备制造大类。③可胜任的岗位/薪资：数据标注工程师、数据审核员，薪资范围5000元-10000元/月（3）人工智能训练师三级（高级工）①主要从事业务流程设计和分析，人工智能算法训练和测试，智能系统产品设计等方向的工作。②专业要求：数学，物理学，统计学，电子与信息大类，教育与体育大类，医药卫生大类，装备制造大类。③可胜的任岗位/薪资：人工智能产品经理、人工智能售前工程师薪资范围在6000元-13000元/月；人工智能项目管理薪资范围在8000元-12000元/月；初级人工智能算法工程师薪资范围在8000元-15000元/月。（4）人工智能训练师二级（技师）①主要从事业务流程设计和分析，人工智能算法训练和测试，智能系统产品设计等方向的工作。②可胜的任岗位/薪资：人工智能高级产品经理、人工智能方案工程师基础薪资范围10000元-20000元/月中级人工智能算法工程师薪资范围10000元-25000元/月（5）人工智能训练师一级（高级技师）①主要从事AI+行业和业务场景融合创新，业务架构和流程设计，人工智能算法训练、测试和优化，并且能产品化，智能产品应用解决方案设计和实施推广，培训和指导等方向的工作。②可胜的任岗位/薪资：人工智能高级产品经理基础薪资范围15000元-30000元/月人工智能架构工程师基础薪资范围20000元-40000元/月首席技术官（CTO）、高级人工智能算法工程师薪资范围20000元-50000元/月
三、报名及考试安排1、凡中华人民共和国公民，遵纪守法并具备下列条件之一者，均可参加人工智能训练师对应等级的报名考试：五级（初级工）1、累计从事本职业或相关职业工作1年（含）以上。2、本职业或相关职业学徒期满。四级（中级工）1、取得本职业或相关职业五级/初级工职业资格证书（技能等级证书）后，累计从事本职业或相关职业工作3年（含）以上。2、取得技工学校本专业或相关专业毕业证书(含尚未取得毕业证书的在校应届毕业生)；或取得经评估论证、以中级技能为培养目标的中等及以上职业学校本专业或相关专业毕业证书(含尚未取得毕业证书的在校应届毕业生)。3、累计从事本职业或相关职业工作4年（含）以上。三级（高级工）1、取得本职业或相关职业四级/中级工职业资格证书后，累计从事本职业或相关职业工作3年（含）以上。2、取得本职业或相关职业四级/中级工职业资格证书(技能等级证书)，并具有高级技工学校、技师学院毕业证书(含尚未取得毕业证书的在校应届毕业生)；或取得本职业或相关职业四级/中级工职业资格证书(技能等级证书)，并具有经评估论证、以高级技能为培养目标的高等职业学校本专业或相关专业毕业证书(含尚未取得毕业证书的在校应届毕业生)。3、具有大专及以上本专业或相关专业毕业证书，累计从事本职业或相关职业工作3年（含）以上。4、取得助理级职称或初级专业技术职业资格，累计从事本专业技术技能工作达到2年。二级（技师）1、取得本职业或相关职业三级/高级工职业资格证书后，累计从事本职业或相关职业工作4年（含）以上。2、取得本职业或相关职业三级/高级工职业资格证书(技能等级证书)的高级技工学校、技师学院毕业生，累计从事本职业或相关职业工作３年(含)以上；或取得本职业或相关职业预备技师证书的技师学院毕业生，累计从事本职业或相关职业工作２年(含)以上。3、取得中级职称或中级专业技术职业资格，累计从事本专业技术技能工作达到4年。一级（高级技师）1、取得本职业或相关职业二级/技师职业资格证书(技能等级证书)后，累计从事本职业或相关职业工作４年(含)以上。2、取得副高级职称或副高级专业技术职业资格，累计从事本专业技术技能工作达到8年。注1：相关职业是指人工智能工程技术人员、计算机程序开发、大数据、电子商务师等职业等职业。注2：相关专业是指数学类、物理类、统计学类、工科专业等。①电子与信息大类：电子信息类、集成电路类、计算机类、通信类②医学卫生大类：护理类、药学类、中医药类、医学技术类、康复治疗类、健康管理与促进类、公共卫生与卫生管理类③装备制造大类：机电设备类、机械设计制造类、自动化类、轨道装备类、汽车制造类、航空装备类、船舶与海洋工程装备类④教育与体育大类：教育类、语言类、体育类注3：相关职业资格证书(技能等级证书)是指计算机程序设计员等与人工智能训练师职业功能具有关联性的职业资格证书。注4：以上报考条件的来源文件：川人社办发〔2021〕61号关于印发《四川省高技能人才与专业技术人才职业发展贯通实施方案》的通知、人工智能训练师国家职业技能标准职业编码：4-04-05-05、人社职司便函[2021]50号关于院校学生申报参加职业技能评价有关问题的复函。
“人工智能训练师”国家职业技能标准发布：共有五大级别，你是第几级
机器之心报道
编辑：蛋酱、泽南
调参侠？炼丹师？都不对，该工作的学名是人工智能训练师。
从现在开始，「炼丹师」也有了明确的职业技能标准。
近日，国家人力资源社会保障部（以下简称人社部）发布了《人工智能训练师》国家职业技能标准。
人社部发布《人工智能训练师》国家职业技能标准
国家职业技能标准是在职业分类的基础上，根据职业活动内容，对从业人员的理论知识和技能要求提出的综合性水平规定，是开展职业教育培训和人才技能鉴定评价的基本依据。
该标准由国家人社部职业技能鉴定中心、浙江省人社厅指导，阿里巴巴集团牵头，浙江省技能人才评价管理服务中心、科大讯飞股份有限公司、北京百度网讯科技有限公司等十余家单位主要起草，历时2年完成。
人工智能训练师是随着人工智能技术的广泛应用产生的新兴职业，是指「使用智能训练软件，在人工智能产品实际使用过程中进行数据库管理、算法参数设置、人机交互设计、性能测试跟踪及其他辅助作业的人员」，该职业包含数据标注员、人工智能算法测试员两个工种。2020年2月，「人工智能训练师」正式成为新职业并纳入国家职业分类目录。
此前职业技能标准的拟定版发布时，「人工智能训练师」引发了人们的热烈讨论。它是「数据标注员」吗？从定义上看，人工智能训练师的工作内容不仅包括数据标注，也包含了解决方案设计、算法调优等，因此把人工智能训练师等同于数据标注员是片面的。
人们所熟悉的工程系列专业技术职称一般划分为五个等级：初级/技术员、初级/助理工程师、中级/工程师、副高级/高级工程师、正高级/研究员级高级工程师。
那么，一名合格的人工智能训练师的职业能力将如何评判？
本次发布的「人工智能训练师」职业技能标准也分为五个等级：从数据采集和处理、数据标注、智能系统运维、业务分析、智能训练、智能系统设计等维度，划分出L5-L1五个等级，并对各个等级的职业能力给出了具体的描述和要求。
从「五级/初级工」到「一级/高级技师」，人工智能训练师的职业技能要求依次递进。
随着人工智能在智慧城市、智能制造、自动驾驶、智能服务、智能医疗、智能农业、智能物流、智能金融及其他各行各业的广泛应用，人工智能训练师的规模将迎来爆发式增长。据人社部发布，预计到2022年，国内外相关从业人员有望达到500万。
人工智能训练师的职业技能鉴定分为理论知识考试、技能考核以及综合评审。理论知识考试以笔试、机考等方式为主，主要考核从业人员从事本职业应掌握的基本要求和相关知识要求；技能考核主要采用现场操作、模拟操作等方式进行，主要考核从业人员从事本职业应具备的技能水平；综合评审主要针对技师和高级技师，通常采取审阅申报材料、答辩等方式进行全面评议和审查。
在理论知识考试中，不同技能等级在理论知识上的要求是不同的，五级和四级制涵盖「数据采集和处理」、「数据标注」、「智能系统运维」，三级及以上则涵盖「业务分析」、「智能训练」、「智能系统设计」、「培训与指导」。
技能考核的分层与理论知识考核有相似之处，可以看到，在五级和四级的考察要求中，占据最大比重的都是数据标注。
人工智能训练师国家职业技能标准的发布，将有效促进人工智能训练师职业规范化和规模化发展，带动高质量就业，帮助实现社会生产力的整体跃升。
参考链接：http://www.mohrss.gov.cn/xxgk2020/fdzdgknr/rcrs_4225/jnrc/zyyjnpj/202111/t20211125_428717.html
2021NeurIPSMeetUpChina
受疫情影响，NeurIPS2021依然选择了线上的形式举办。虽然这可以为大家节省一笔注册、机票、住宿开支，但不能线下参与这场一年一度的学术会议、与学术大咖近距离交流讨论还是有些遗憾。
我们将在NeurIPS官方支持下，于12月11日在上海博雅酒店举办线下NeurIPSMeetUpChina，促进国内人工智能学术交流。
2021NeurIPSMeetUpChina将设置Keynote、圆桌论坛、论文分享、Poster和企业招聘等环节，邀请顶级专家、论文作者与现场参会观众共同交流。
深度报告｜AI新职位“人工智能训练师”
1-3岁的互联网人是人工智能训练师的主要来源，而人工智能产品经理将会是最合适的上升职位。
研究背景有人说，“人工智能训练师”是AI给人类带来的第一个非技术类“新职位”，这也许能让大家对AI多一些客观认知、甚至是好感；不过这个新职位，AI领域从业者的认知度还不高——
AI公司为什么要设立这样一个职位职责边界是什么什么样的人适合职位发展前景如何等等问题，都还是业内空白，为此我将在正文中为大家一一揭晓。
核心结论人工智能训练师的定义：通过分析产品需求和相关数据，完成数据标注规则的制定，最终实现“提高数据标注工作的质量和效率”以及“积累细分领域通用数据”的价值。人工智能训练师的行业认知度：开始得到杭州、北京等城市2年以上AI公司的重视，考虑到人工智能训练师的人才缺口5年后将增长20倍以上，该职位将会愈加受到各家AI公司的重视。人工智能训练师的职业规划：1~3岁互联网产品经理最有可能成为人工智能训练师的主要来源职位；而AI产品经理将成为最合适的上升职位。目录人工智能训练师的产生背景人工智能训练师是什么人工智能训练师的人才缺口人工智能训练师的职业规划结语一、人工智能训练师的产生背景一般而言，AI公司从客户（用户）那里获取到的原始数据无法直接用于模型训练，在“人工智能训练师”出现以前，是由AI产品经理先用相关工具简单处理，再交给数据标注人员进行标注加工，但因为标注人员对数据的理解和标注质量差异很大，导致整体标注工作的效率和效果都不够理想。
同时，AI公司在其细分领域内积累了大量数据，这些数据往往在使用一次后就不再产生更多价值，随之带来了第二个问题，数据无法沉淀和复用。
基于这两个问题，“人工智能训练师”应运而生。
注：“人工智能训练师”这个职位，据说最早是由BAT某部门在2年前创造的。
二、人工智能训练师是什么？1.定义人工智能训练师，是通过分析产品需求和相关数据，完成数据标注规则的制定，最终实现“提高数据标注工作的质量和效率”以及“积累细分领域通用数据”的价值，从工作流和工作难度等角度看，它介于数据标注和AI产品经理之间。
2.工作职责人工智能训练师的工作职责，主要有以下三点：
提供数据标注规则：通过算法聚类、标注分析等方式，从数据中提取行业特征场景，并结合行业知识，提供表达精准、逻辑清晰的数据标注规则，最终确保数据训练效果能满足产品的需求；数据验收及管理：参与模型搭建和数据验收，并负责核心指标和数据的日常跟踪维护；积累领域通用数据：根据细分领域的数据应用要求，从已有数据中挑选符合要求的通用数据（适用于同领域内不同客户/用户），形成数据的沉淀和积累。注：在不同公司，人工智能训练师的职责具有一定差异性，比如有的偏重前期的数据挖掘和模型训练，有的偏重后期的产品运营和产品体验。
3.职位辨析（一）：人工智能训练师和数据标注、AI产品经理的异同
1）人工智能训练师和AI产品经理的异同
人工智能训练师需要和AI产品经理讨论需求，进而制定数据标注规则，并提出产品体验优化建议。
2）人工智能训练师和数据标注的异同
人工智能训练师需要和数据标注人员紧密协作，把控好整个流程的输入规则和输出结果，最终输出标注准确的数据（供模型训练）。
3）人工智能训练师的工作流程图：
下图，展示了人工智能训练师和数据标注、AI产品经理协作的工作流及其每个节点的交付物。不难发现，人工智能训练师在数据标注和AI产品经理之间，起到桥梁的作用。
注：人工智能训练师的工作交付物“数据标注规则模板”，可见完整版深度报告（下载方式见文末）。
（二）：人工智能训练师和初级互联网数据产品经理的异同
1）两者工作职责的主要区别在于“积累细分领域通用数据”，这项工作将为公司创造新的价值，比如：
大大减少后续标注人员的工作量，提升业务的接入速度和效率。逐步建立细分领域的行业壁垒。总之，由于一般的数据不能全领域通用，所以不同应用场景下，细分领域通用数据少的问题，将成为整个行业的痛点和机会。
2）在AI工作场合，原本由初级互联网数据PM完成的“贡献数据采集标准、打通数据资源、数据应用的推广”等工作，并没有交给人工智能训练师，而是由更适合的AI产品经理完成，原因在于这部分工作更偏重前端的需求和推广（AI产品经理更熟悉和擅长产品体验及流程）。
4.能力模型基于人工智能训练师的工作职责，需要具备哪些能力呢？通过调研分析，我们总结出了如下的能力模型：
数据能力：了解科学的数据获取方法论，能运用数据处理工具（如Excel等），逻辑思维强。
行业背景：熟悉公司行业领域知识，特别是语言或图像方面数据的特点。
分析能力：基于产品的数据需求，及时发现、提炼问题特征，产出优化方案和建议。
沟通能力：具备较强与不同岗位同事同频交流的能力，能通俗易懂的阐释专业术语信息。
AI技术理解力：能够厘清基本的AI概念，并了解其技术边界（能做什么和不能做什么）。
AI行业理解力：具备AI行业知识（如了解行业术语）或相关产品运营经验，在此基础上能够预判行业趋势、深挖场景痛点、设计AI方案。
三、人工智能训练师的人才缺口1.当前人才缺口暂未形成明显的人才缺口，因为一方面，大部分公司都是近期才开始设立这个职位，人才需求量不多（不超过三位数）；另一方面，目前大多数人才需求，通过公司内部运营人员转岗和外部招聘就能满足。
1）人工智能训练师的职位画像
工作经验：大公司的要求明显高于创业公司，一般在三年以上工资范围：主要集中在8k以下2）人工智能训练师的公司画像
发展较为成熟的智能客服类公司，对于人工智能训练师的需求量明显领先于其它行业。出人意料的，杭州AI公司表现出了更高的敏锐度（有4家公司，和北京并列第一），背后原因可能是政府的大力推动——根据2017年11月杭州人社局发布的相关政策，人工智能训练师不仅被纳入杭州市专项能力考核项目，而且获得高级专项能力认证的人工智能训练师将有机会申请公租房及杭州落户加分等政策福利。（原文链接：《杭州人社局：人工智能训练师将有机会享受落户加分等福利》）成立2年以上的公司（73%）更需要人工智能训练师，一般情况早期创业公司侧重搭建产品技术框架、验证解决方案和商业模式，没过多精力放在“提升效率”或“积累细分领域通用数据”上，所以“人工智能训练师”对于需控制团队规模、降低管理成本和风险的早期创业公司而言，非必需单独拆分的职位。已上市和A轮的公司，相对而言对人工智能训练师的需求量更大。另外需要说明的是，按道理CV（计算机视觉）领域也有数据标注工作，但我们搜索了10多家（计算机视觉）领域公司的招聘页面，暂时都没有发现人工智能训练师的需求，这可能是因为相对“标注语料数据”，“标注图像数据”更简单，主要找外包公司即可完成。注：以上结论，来自对15家公司职位描述信息的分析汇总。
2.未来人才缺口1）未来5年人才缺口将增长20倍以上
在即将到来的2018年，人工智能训练师的人才缺口预计将达到近1000人；两年后的2020年，伴随着AI行业的高速成长，人才缺口也将随之猛增至2018年的四倍，达到近4000人；按照这个发展趋势，到2022年人才缺口将突破2万人，相当于职位自然流入人才数量的四倍左右，人才缺口越来越大，需要引起行业的足够重视。2）职位画像和公司画像在未来可能发生的变化
CV（计算机视觉）领域公司可能也会逐步建立自己的人工智能训练师团队，因为随着CV领域商业化越来越成熟，各家公司对于数据标注的质量和效率要求会越来越高，甚至数据需求的CV领域可能会越来越细分，进而导致外包数据标注公司可能满足不了。成立年限小于2年的AI公司，可能会更加重视招募人工智能训练师，因为一方面，这个职位的行业认知度在逐渐提升，另一方面，更重要的是，各家公司会越来越意识到，在业务初期，细分领域的某些数据就能提升用户价值，并同时建立初步的行业壁垒。3.结论：未来，各家AI公司会愈加重视“人工智能训练师”这个职位随着大部分AI创业公司逐渐完成产品验证，所服务的行业领域越来越多，市场将进入快速增长期，构建数据方面的行业壁垒（积累领域数据、提升数据标注效率等），将逐渐成为一种趋势，而“人工智能训练师”正好能满足这些需求，在未来几年会得到各家公司更多的重视与关注。
四、人工智能训练师的职业规划1.人工智能训练师的来源职位，主要是1~3岁互联网产品经理从行业现状看，无论是外部招聘还是内部转岗，绝大部分人工智能训练师的应聘者都不具备AI相关的专业或行业背景，因此在人才选拔时，公司会更看重数据和产品相关经验，人才来源主要有以下三类：
内部转岗：从客服等和数据有关的运营岗位中平级转岗；内部转岗：从数据标注员中择优提拔；外部招聘：从有1年以上互联网产品经验的产品经理中招聘筛选。而这3个来源之中，目前1~3岁互联网产品经理就有4~5万（并且由于互联网产品经理已经供大于需，他们正面临找工作的压力）；另一方面，一般1岁以上的互联网PM，能力也已经可以胜任人工智能训练师了。
综上所述，1~3岁互联网产品经理将最有可能成为人工智能训练师的主要人才来源。
注：1~3岁互联网产品经理的数量，由四个基础数据估算得出（2016年底互联网从业者人数、2016年底互联网从业者人数同比增长率、产品经理从业者人数占比、3年以下工作经验从业者人数占比），数据取自拉勾网《2016年互联网职场生态白皮书》和经纬&猎聘《互联网人才360°印象报告》。
2.人工智能训练师的上升职位，主要是AI产品经理职位创造价值更大：AI产品经理更关注整体的产品体验和商业价值，对于公司能产出更大的价值。；职位能力要求更高：在数据分析能力、相关行业经验基础上，还需要具备AI技术理解力、AI人机交互设计、AI行业理解力等更高阶的能力素质。综合来看，从人工智能训练师转型AI产品经理大约需要6~12个月的时间，出色的工作表现和抓住时机的决心将在转型过程中将起到决定性作用。
附：一个真实转型案例
SY同学，从数据标注转型到AI产品经理，花费了6个月，这应该是最快的速度了，因为她的每一步都是能力刚刚ready时，公司就有内部转岗或借调使用的headcount机会。
刚入职，具有超高工作质量与效率，明显高出其他同期入职同事1个月后，指导其他兼职标注人员3个月后，公司内其他部门有AI产品助理空缺，正好内部借调（从产品助理工作开始）6个月后，正式转型AI产品经理五、结语1.关于我们1）个人介绍：朱明德，3年互联网电商PM经验，正转型AI产品经理，主要通过学习饭团“AI产品经理大本营”的AI相关内容，加速成长。
特别说明的是，本人最近正在寻找“人工智能训练师”相关工作，坐标上海（苏州、杭州亦可），目标薪酬10k-15k。如果有AI公司愿意提供面试机会，可填写下面链接：https://www.wjx.top/jq/19154712.aspx （或扫描下面二维码），我后续会和您取得联系，谢谢。
2）指导顾问：黄钊hanniman，图灵机器人-人才战略官，前腾讯产品经理，5年AI实战经验，8年互联网背景，微信公众号/知乎/在行ID“hanniman”，饭团“AI产品经理大本营”，分享人工智能相关原创干货，200页PPT《人工智能产品经理的新起点》被业内广泛好评，下载量1万+。
本报告得到诸多同行大力支持。
特别感谢指导顾问图灵机器人@黄钊 老师在写作和调研过程中提供的帮助和建议（前后30多天时间里，针对10多个修改版本的文章框架和排版细节，总计提了300+个建议；并且帮助邀请了不少其他AI公司的调研对象）。感谢四位大力配合的调研对象：图灵机器人@郑殊予、追一科技@刘杰 以及另2位不便署名的同行；还要感谢@Shertin 对报告提出的修改意见。由于成文时间仓促，报告中难免有疏漏之处，欢迎您提出问题、评论和建议。
2.核心结论1）人工智能训练师的定义：通过分析产品需求和相关数据，完成数据标注规则的制定，最终实现“提高数据标注工作的质量和效率”以及“积累细分领域通用数据”的价值。
2）人工智能训练师的行业认知度：开始得到杭州、北京等城市2年以上AI公司的重视，考虑到人工智能训练师的人才缺口5年后将增长20倍以上，该职位将会愈加受到各家AI公司的重视。
3）人工智能训练师的职业规划：1~3岁互联网产品经理最有可能成为人工智能训练师的主要来源职位；而AI产品经理将成为最合适的上升职位。
作者：朱明德，“AI产品经理大本营”成员之一。
本文由人人都是产品经理专栏作家 @黄钊 授权发布于人人都是产品经理，未经作者许可，禁止转载。
题图来自Unsplash，基于CC0协议