人工智能是趋势还是泡沫
麻省理工学院以及斯坦福大学研究员今年11月30日则是发布“AI指数报告”称，人工智能领域存在泡沫。ErikBrynjolfsson是麻省理工教授，也是“AI指数报告”作者之一。他说，近年来AI确实出现许多突破，但是距离“通用人工智能”（artificialgeneralintelligence）仍相当遥远。
“AI指数报告”指出，AI在影像和语音辨识上有极大进展，这两年来已经和人类并驾齐驱、甚至超越人类。但要达到通用人工智能仍有很长的路要走。AI只会进行交办的单一任务，不大能执行别的工作，而且如果任务性质稍有改变，或出现未曾遭遇的状况，AI都无法临机应变。
阿里云总裁胡晓明以及李开复的AI泡沫论给市场再浇了两桶冷水。
胡晓明认为，现在人工智能领域有种浮躁的氛围，有些企业靠AI讲资本故事、炒作股价。这和李开复“每个创业者都要包一个AI外套”的观点几乎如出一辙。
但是要注意的是，新技术一般两条水平线，一条是这项技术现有的水平，一条是这项技术要进入人类生活必须达到的最低水平。
只有一项技术的现有水平线超过进入人类生活必须达到的最低水平线，这项技术才能铺展开来，相关创业者才能取得成功。
然而，没有人知道现有水平线会在什么时候超过最低水平线。特别是在这项技术有突破和进展的时候，人们会产生“这项技术明天就能进入生活”的希望或者错觉。大家为了抢占先机，便一拥而生。泡沫由此产生。
本质上看，大量人工智能产品。只是新瓶装旧酒——只能看做是计算机计算能力的增强，带来了某些只有小把戏的新功能，很多企业对这些小把戏进行了简单包装就以人工智能的概念包装出去讲故事、炒估值。
产业AI才能真正落地
目前人工智能运用最成熟的领域是广告、信息流分发领域——百度的搜索引擎中推荐的广告采用了人工智能，微信朋友圈中推荐的广告也用了人工智能，今日头条给你分发的资讯背后驱动力还是人工智能。
AlgorithmDog之前对人工智能泡沫有这样一个表述：
如果人工智能的泡沫破灭，人工智能只能退回广告系统和推荐系统，重新回到“世界上最聪明的一群人，每天研究的是如何让人更多的点广告”的时代，怀抱这两大金主在寒冬蛰伏。
如果人工智能的泡沫破灭，人工智能只能退回广告系统和推荐系统，重新回到“世界上最聪明的一群人，每天研究的是如何让人更多的点广告”的时代，怀抱这两大金主在寒冬蛰伏。
AlgorithmDog这个观点可能还是有点太过悲观，广告、信息流里的AI当然还远远不够，但人工智能人工智能不仅仅只是实验室里的、PPT里的“概念上的AI”，实际上也在产生“产业AI”。
阿里云总裁胡晓明在云栖大会北京峰会上介绍说，阿里对人工智能的三个判断是：
第一，必须要有场景驱动，我们在解决什么问题，为这个社会的成本降低了多少，效率提高了多少；
第二，在人工智能背后是否是有足够的数据来驱动AI能力的提升；
第三，是否是有足够的计算能力，支撑我们的算法、深度学习可以发生。
第一，必须要有场景驱动，我们在解决什么问题，为这个社会的成本降低了多少，效率提高了多少；
第二，在人工智能背后是否是有足够的数据来驱动AI能力的提升；
第三，是否是有足够的计算能力，支撑我们的算法、深度学习可以发生。
在他看来，只有三个场景同时具备的前提下，人工智能才会有价值。胡晓明的这个观点的确没错。
以机器人为例，今年上半年在几次以人工智能为主题的论坛中，笔者曾去参观站台上的产品，发现某家创业公司展示了蜘蛛机器人。当时满地蜘蛛机器人展示了一段舞蹈，据现场工作人员介绍说，这个舞蹈会根据现场观众的氛围来展示。笔者问到说，这个蜘蛛机器人具体商用是什么场景的时候，对方回答说，目前没有，只是用于商业展示。
这种所谓的人工智能就是没有场景驱动也没有足够数据更没办法产生计算能力的产品，和产业更是毫无关系。
但是以人脸识别技术是和上面说的蜘蛛机器人完全相反。人脸识别技术可以和很多商业场景展开融合，它只是一个单独的技术，却能和其他产品进行嫁接，而且可以作为数据收集的管道。比方说，阿里很早就上线了人脸支付的功能，今年12月阿里还和上海地铁打算合作部署人脸识别技术，阿里甚至还在自家无人商店中准备采用人脸识别技术，来解决支付、识别等一系列问题。
要知道，人脸特征作为重要的ID，不仅仅可以用来支付，甚至在零售、金融、汽车等产业都可以有大量结合。这种人工智能技术不仅仅有场景驱动，而且和产业紧密结合，甚至能够不断进行学习，反馈数据，这才是真正能够落地的“产业AI”。
当然不仅仅只是人脸识别技术，阿里云本身就有比较深厚的数据底蕴，还在城市、工业、零售、金融、汽车、家庭等多个场景推出ET大脑等“产业AI”方案，这些能力、产品和解决方案都通过阿里云服务于各行各业。
和产业展开融合本身就会有三点其他人无法企及的优势：
1、能够尽快统一行业的接口和标准，让更多企业参与其中，并且能梳理好解决方案，让AI可以更快在全国范围内落地。
2、能够迅速实现商业化，帮助产业合作伙伴提升效率或是迅速盈利，阿里云迅速落地“产业AI”，它能为每一位开发者、每一个合作伙伴，带来产业创新机会，帮助开发者、合作伙伴提升效率。
3、“产业AI”最大的优势还是在于优化算法，在和产业上的具体企业展开合作，可以让大数据建模变得更丰富、贴近实际，经过实战后带来的能力提升将是指数级别的。
综合这三点来看，产业AI的融合能让阿里的人工智能战略相比于BAT中一些在AI领域刚刚起步的巨头更贴近日常生活。
泡沫之下的终会是啤酒
上世纪80年代初，AI应用研究大膨胀的过程中，曾出现过大量AI研究项目（主要是专家系统），政府、学校投入了大量的资金人力，但结果却令人失望，因为绝大多数专家系统仅仅作为原型停留在实验室之中。
这导致政府信心下降，投资大量减少。
当时有人预言AI的冬天已经来临。这次泡沫之中，专家学者对AI技术做出了大量浮夸和不切实际的宣传，误导了社会资源的投放力度，过高的期待使得社会对于AI技术的实际成果产生落差。
但是和上世纪80年代等泡沫和今天情况当然完全不一样。今天的AI落地已经初见成效，它需要更扎实的基础，而不是基础不牢时就开始展开不切实际的炒作。阿里云在城市、工业、零售、金融、汽车、家庭等场景中落地“产业AI”恰恰是打基础的过程。
没有泡沫的啤酒不够美味，香醇的啤酒必然会有泡沫。
2000年左右的互联网泡沫并没有阻挡互联网在未来十余年成为最有活力的产业。如今人工智能产业的泡沫同样也在催生未来数十年的变革。
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金昕炜原创文章：
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计算机最早的运算领域,计算机最早的应用领域是
计算机最早的应用领域是：A.科学计算。
科学计算是计算机最早的应用领域，是指利用计算机来完成科学研究和工程技术中提出的数值计算问题。在现代科学技术工作中，科学计算的任务是大量的和复杂的。
利用计算机的运算速度高、存储容量大和连续运算的能力，可以解决人工无法完成的各种科学计算问题。例如，工程设计、地震预测、气象预报、火箭发射等都需要由计算机承担庞大而复杂的计算量。
扩展资料
计算机应用领域：
1、信息管理
信息管理是以数据库管理系统为基础，辅助管理者提高决策水平，改善运营策略的计算机技术。信息处理具体包括数据的采集、存储、加工、分类、排序、检索和发布等一系列工作。
信息处理已成为当代计算机的主要任务。是现代化管理的基础。据统计，80%以上的计算机主要应用于信息管理，成为计算机应用的主导方向。
信息管理已广泛应用与办公自动化、企事业计算机辅助管理与决策、情报检索、图书馆里、电影电视动画设计、会计电算化等各行各业。
2、过程控制
过程控制是利用计算机实时采集数据、分析数据，按最优值迅速地对控制对象进行自动调节或自动控制。采用计算机进行过程控制，不仅可以大大提高控制的自动化水平，而且可以提高控制的时效性和准确性，从而改善劳动条件、提高产量及合格率。
因此，计算机过程控制已在机械、冶金、石油、化工、电力等部门得到广泛的应用。
3、多媒体应用
随着电子技术特别是通信和计算机技术的发展，人们已经有能力把文本、音频、视频、动画、图形和图像等各种媒体综合起来，构成一种全新的概念—“多媒体”(Multimedia)。
在医疗、教育、商业、银行、保险、行政管理、军事、工业、广播、交流和出版等领域中，多媒体的应用发展很快。
参考资料：百度百科-计算机
安高博：人工智能有望广泛重塑医学，默克人工智能的力量充满信心｜BEYOND Expo 2023
原标题：安高博：人工智能有望广泛重塑医学，默克人工智能的力量充满信心｜BEYONDExpo2022科技创新和社会影响力始终是BEYONDExpo的焦点所在。9月21日上午8:45-10:00，第二届BEYOND国际科技创新博览会（以下简称“BEYONDExpo2022”）开幕式于在BEYONDMetaverse中重磅举行。
围绕BEYONDExpo2022开幕式主题——“What’sNext？”，组委会邀请到2006年诺贝尔奖得主，世界顶尖科学家协会主席，中以海德创始人Dr.RogerKornberg；中国建筑集团有限公司董事长、党组书记郑学选；西湖大学校长，中国科学院院士施一公；宁德时代创始人、董事长及CEO曾毓群；高瓴创始人张磊；默克中国总裁、默克电子科技执行副总裁安高博；滴灌通集团创始人、主席李小加齐聚BEYOND元宇宙，就行业最新趋势及最前沿科技创新理念及科技在未来生活的世界中的影响等热点话题分享了真知灼见，一同畅谈全球的科技创新未来。
在开幕式的主题演讲中，默克中国总裁、默克电子科技执行副总裁安高博分享了人工智能和生物医药领域方面的一些观点，并简单介绍了默克中国在人工智能赋能医药健康方面的一些成就。
首先，安高博表示，对于默克来说，人工智能是一项十分重要的技术。他指出，这一技术在默克的日常业务运营和研发领域中均有应用，因为默克在医药健康、生命科学、电子科技三大业务领域广阔的产品线与人工智能所带来的协同增效效益相得益彰。默克对自然科学的执著探索在人工智能的加持下也变得事半功倍，而生物学正在与化学、人工智能和材料科学等工程科学也在不断融合。
安高博进一步表示，人工智能有潜力成为新一代药品和治疗解决方案开发的加速器。默克的科学家们也充分认识到了人工智能在药物研发临床前期数据分析、生物标志物确定等领域的重大潜力，已经把人工智能的应用作为数字化战略的重要组成部分，充分发挥其在药物研发，特别是化合物优化、分子和化合物测试、处理等方面的优势。并且，默克也将人工智能的进展运用于成千上万的药物化合物筛选，借助人工智能和学习和数据处理能力，我们帮助所服务的客户和合作伙伴在药物研发和生产制程的优化方面节约了大量时间。
此外，他也介绍称，在电子科技业务领域，默克积极致力于现有计算机体系结构的创新。借助在半导体领域的创新材料，默克成为医药健康领域人工智能革命的重要推动者，并同时也在非常广泛的领域运用人工智能技术并不断扩大应用范畴，与众多企业达成了合作伙伴关系。
最后，安高博也强调称，默克相信，人工智能有望广泛重塑医学，并改善临床医生，特别是患者的体验。“在默克，我们对人工智能的力量充满信心，我们相信它将有助于创造辉煌的未来。”
以下为演讲全文：
大家好，我是默克中国总裁、默克中国电子科技中国区董事总经理安高博。感谢BEYOND国际科技创新博览会的邀请让我能够与大家在这样一个全新的元宇宙空间见面。很荣幸在这里与大家分享一些关于人工智能和生物医药领域的观点，并向大家介绍默克中国在人工智能赋能医药健康方面的一些令人欣慰的成就。
默克是全球领先的科技公司，人工智能在默克的日常业务运营和研发领域中均有应用。对于默克而言，人工智能是我们的不二之选，因为默克在医药健康、生命科学、电子科技三大业务领域广阔的产品线与人工智能所带来的协同增效效益相得益彰。默克对自然科学的执著探索在人工智能的加持下变得事半功倍，生物学正在与化学、人工智能和材料科学等工程科学融合。凭借对这些科学和学科的融会贯通，默克成为了业界可靠的合作伙伴。
展开全文人工智能有潜力成为新一代药品和治疗解决方案开发的加速器。这让更多个性化和靶向治疗方案成为可能，并将进一步提高患者的治疗效率和可及性，是非常令人期待的。默克的科学家们充分认识到了人工智能在药物研发临床前期数据分析、生物标志物确定等领域的重大潜力。我们把人工智能的应用作为数字化战略的重要组成部分，充分发挥其在药物研发，特别是化合物优化、分子和化合物测试、处理等方面的优势。我们不仅将人工智能运用于研发过程，默克的生命科学业务也将它用于合作伙伴的研发和生产过程。我们通过提供创新材料、设备和人工智能加持的技术解决方案，全面服务于生物医药研发的各个环节。默克将人工智能的进展运用于成千上万的药物化合物筛选，借助人工智能和学习和数据处理能力，我们帮助所服务的客户和合作伙伴在药物研发和生产制程的优化方面节约了大量时间。
作为默克业务矩阵增长迅速的一部分，在我们的电子科技业务领域，默克积极致力于现有计算机体系结构的创新。借助在半导体领域的创新材料，我们成为医药健康领域人工智能革命的重要推动者。我们为神经形态晶片和量子计算提供关键材料。在中国，我们向100多家芯片制造商提供150多种关键材料和产品，服务涵盖晶片制造和封装的全过程。在电子科技领域，我们将对在华投资进行倍增，即到2025年前，再投入10亿元人民币（约1300万欧元）专注于芯片制造产业。在全球范围内，默克集团在2025年前将在同一领域投入30亿欧元。
在默克，我们早就开始在非常广泛的领域运用人工智能技术并不断扩大应用范畴。默克与法国Iktos公司合作，运用人工智能为基础的活性成分研究加速药物研发，通过虚拟新型分子自主设计等新技术开发适用于一些疾病的新疗法。在中国，默克与Insilico公司达成合作，通过开创性的“Chemistry42”的人工智能平台，加速小分子的开发工作。通过与领先行业企业、知名科研机构和高校的合作，默克建立了名为KEEN的创新平台。在这个平台下开发了一系列人工智能应用。其中就包括自优化生产单元。同时，默克在自身的生产过程中也在人工智能方面有所投入。目前，默克与西门子公司合作的一个试点项目正在运行中。
众所周知，生物医学的范围非常广泛，涉及各种医学研究学科，如遗传学流行病学，临床流行病学，临床病毒学和医学微生物学。自然科学和工程科学正在快速融合，让我们能够更好地了解人类健康和疾病–如解剖学，细胞生物学，生物化学，微生物学，遗传学，分子生物学，免疫学，数学，统计学和生物信息学等领域。所有这些跨学科性需要巨大的数据集，这使得人工智能对生物医学科学和新兴治疗技术的开发非常有帮助。举个例子:我们的科学家正在积极试验“芯片上的器官”解决方案。虽然研究正在从“体内”转向“体外”，但复杂的算法有助于处理产生的大量数据。虽然科学家和人类专有技术仍不可或缺，但人工智能具有迷人的能力，可以在没有直接人类干预的情况下评估大量结果。它可以辅助进行文本挖掘，以患者为中心的信息检索，生物医学文本评价，诊断辅助，临床事件预测和许多其他任务。
默克相信，人工智能有望广泛重塑医学，并改善临床医生，特别是患者的体验。尽管如此，对于我们所有积极应用人工智能的人来说，仍然存在巨大的挑战。其中最大的一个挑战就是在AI系统中创建必要的用户信任以及训练数据集的组成方式。这就是为什么默克还积极参与开发适当的管理系统，以负责任和公平的方式使用数据，包括族裔监测。在默克，我们对人工智能的力量充满信心，我们相信它将有助于创造辉煌的未来。返回搜狐，查看更多
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