人工智能如何改变顾客消费体验
原标题：人工智能如何改变顾客消费体验授权转自：大数据文摘|bigdatadigest
大数据文摘作品，转载要求见文末
作者|KimberlyA.Whitler
编译|寒小阳，霍静，行者
从市场营销到医疗，人工智能（AI）正在改变着一切。善解人意，交互式消费，创造更卓越的消费体验，这些在今年的假日营销中出现的新变化，拉开了人工智能为市场提供更好服务的序幕。
为了更好地了解人工智能对零售商的影响，我连线了IBM首任CMO，米歇尔·佩卢苏（MichellePeluso）。佩卢苏在零售业有着资深经验，曾担任Gilt的首席执行官，也担任过花旗集团的全球消费营销和互联网的首席代表。佩卢苏关于Watson的人工智能将会如何改变零售商对消费者购物体验的影响提供了自己的见解。
维特勒：我们已经进入了假日购物季，现在影响市场营销的最大的变化是什么？
佩卢苏：这对于全体CMO、CEO来说，是一个激动人心的时刻。从6月份就开始为这个假日购物季筹备，运筹、采购、参与和拓展关系网这些工作早已开始——随着一切按部就班、渐入佳境，你就会看到它从计划书变成现实。多年来，我们见证了市场重心慢慢转向网上购物，也形成了越来越多的网上数据，这意味着CMO可以借此了解业务，并改善消费者的购物体验。然而，今年，我认为，最令营销人员兴奋的应当是人工智能终于有了改善CX（消费者体验）的机会。人工智能不仅授权营销人员随时随地使用消费数据，而且首次对暗数据也有所启用。
维特勒：营销人员如何使用人工智能来改善消费者体验呢？比如说？
佩卢苏：让我来给你举四个不同的例子。
1.人工智能驱动的礼品选择：零售商使用这个工具来帮助消费者挑选恰当的礼物，比如1800-Flowers.com就是这样做的。这个网购商创建了“GWYN”（礼物，当你需要），一个新的人工智能驱动的礼品礼宾，她就像你的“私人助理”，在人机交互中通过一系列问题了解你的偏好。她可以变得更聪明，并预测最适合某人的礼物类型，例如，客户键入“我正在为我的母亲寻找礼物”这样的需求，GWYN就会解读他们的问题，然后提出一系列有关场合，情绪和礼物对象的重要问题，以确保她为每个客户提供合适的，量身定制的礼物建议。重要的是，这不同于联合估计甚至是贝叶斯估计，因为当Watson用自然语言跟人互动时，她会边理解，边推理，边学习，然后将这种洞察力应用于礼物推荐。她从人机交互中提取数据，但同时也从许多其他来源提取信息，比如消费者购买趋势和购买行为数据。
展开全文2.人工智能驱动的商品选择：北面(theNorthFace)是一个户外品牌，主营服装、设备和鞋。最近该零售商推出了一个由IBM的Watson系统支持的互动在线购物平台，这与NorthFace品牌使用技术改造零售体验的使命相吻合。现在，FluidXPS提供的引擎，可以让客户用自然语言在线购物，获得直观的购物推荐。利用Watson的自然语言处理能力，XPS可以根据消费者对一系列问题的回答，来发现和改进产品选择，帮助消费者获得恰当的选择。例如，购物者详细回答了想要的夹克或户外活动的需求细节之后，XPS将询问关于诸如位置，温度或性别等因素的问题，以提供满足购物者使用条件和气候要求的推荐。
3.人工智能驱动的供应缺货管理：零售商面临的关键性挑战是库存管理。理想情况下，您有恰好可以满足消费者需求的库存。如果你缺货，消费者可能不满意，而去别的店铺。如果你库存过剩，你又会丧失流动资金。那么人工智能如何解决这一问题呢？答案就是Watson正在做的：与零售商合作，监控天气、购买率和消费者行为，以更好地管理和监控供应链，保持适当规模的库存水平，避免缺货。我们使用的工具称为“IBM智能商业”和“Watson订单优化”。
4.人工智能驱动的消费者需求分心：人工智能正在改变营销人员如何洞察消费者的需求，以提供更多的相关信息。通过了解个人社交、运动、天气和行为等方面的资料，人工智能可以帮助营销人员更详细地了解消费者想要什么，需要什么。消费者的需求是动态的，不是静态的，所以需要一个洞察机器，来考虑这种动态，并将其纳入您的营销计划。人工智能可以理解、推理、学习，然后把它洞察到的规律加以应用。此外，人工智能可以在其学习过程中引入更多的信息，使得营销在个人层面更加符合私人定制的需要。例如，Watson人工智能包括音调分析器，可以通过增强智能，使系统更好地理解自然语言，并不断学习，以便您能够推理和调整产品。比如，对癌症患者，通过音调分析器，Watson的人工智能可以更好地评估消费者对不同治疗方案的反应，并根据患者个体差异，定制更有针对性的计划。在这一方面，人工智能的潜力是无限的。
来源：http://www.forbes.com/forbes/welcome/?toURL=http://www.forbes.com/sites/kimberlywhitler/2016/12/01/how-artificial-intelligence-is-changing-the-retail-experience-for-consumers/&refURL=&referrer=#538e7a601d6a?winzoom=1
公众号：大数据文摘返回搜狐，查看更多
责任编辑：什么是人工智能 (AI)
虽然在过去数十年中，人工智能(AI)的一些定义不断出现，但JohnMcCarthy在2004年的文章 (PDF,127KB)(链接位于IBM外部)中给出了以下定义："它是制造智能机器，特别是智能计算机程序的科学和工程。AI与使用计算机了解人类智能的类似任务有关，但不必局限于生物可观察的方法"。
然而，在这个定义出现之前数十年，人工智能对话的诞生要追溯到艾伦·图灵(AlanTuring)于1950年出版的开创性作品"计算机器与智能"(PDF,89.8KB)（链接位于IBM外部）。在这篇论文中，通常被称为“计算机科学之父”的图灵提出了以下问题：“机器能思考吗？” 他在这篇文章中提供了一个测试，即著名的“图灵测试”，在这个测试中，人类询问者试图区哪些文本响应是计算机做出的、哪些是人类做出的。虽然该测试自发表之后经过了大量的审查，但它仍然是AI历史的重要组成部分，也是一种在哲学中不断发展的概念，因为它利用了有关语言学的想法。
StuartRussell和PeterNorvig随后继续发表了“人工智能：一种现代方法 ”（链接位于IBM外部），成为AI研究方面的重要教材之一。在这本书中，他们深入探讨了AI的四个潜在目标或定义，基于理性、思考和行动来区分计算机系统：
人类方法：
像人类一样思考的系统像人类一样行动的系统理想方法：
理性思考的系统理性行动的系统艾伦·图灵的定义可归入"像人类一样行动的系统"类别。
以最简单的形式而言，人工智能是结合了计算机科学和强大数据集的领域，能够实现问题解决。它还包括机器学习和深度学习等子领域，这些子领域经常与人工智能一起提及。这些学科由AI算法组成，这些算法旨在创建基于输入数据进行预测或分类的专家系统。
目前，仍有许多围绕AI发展的炒作，市场上任何新技术的出现都会引发热议。正如Gartner在其hypecycle技术成熟度曲线（链接位于IBM外部）中指出的那样，自动驾驶汽车和个人助理等产品创新遵循“一个典型的创新周期，从欲望膨胀到期望幻灭、到最终了解创新在市场或领域中的相关性和作用。”正如LexFridman在2019年麻省理工学院演讲中指出的那样(01:08:15)（链接位于IBM外部），我们正处于欲望膨胀高峰期，接近幻灭的谷底期。
随着对话围绕AI的伦理道德展开，我们可以开始看到幻灭谷底初见端倪。如想了解更多关于IBM在AI伦理对话中的立场，请阅读这里了解更多信息。
2023年人工智能领域发展七大趋势
2022年人工智能领域发展七大趋势
有望在网络安全和智能驾驶等领域“大显身手”
人工智能已成为人类有史以来最具革命性的技术之一。“人工智能是我们作为人类正在研究的最重要的技术之一。它对人类文明的影响将比火或电更深刻”。2020年1月，谷歌公司首席执行官桑达尔·皮查伊在瑞士达沃斯世界经济论坛上接受采访时如是说。
美国《福布斯》网站在近日的报道中指出，尽管目前很难想象机器自主决策所产生的影响，但可以肯定的是，当时光的车轮到达2022年时，人工智能领域新的突破和发展将继续拓宽我们的想象边界，其将在7大领域“大显身手”。
增强人类的劳动技能
人们一直担心机器或机器人将取代人工，甚至可能使某些工种变得多余。但人们也将越来越多地发现，人类可借助机器来提升自身技能。
比如，营销部门已习惯使用工具来帮助确定哪些潜在客户更值得关注；在工程领域，人工智能工具通过提供维护预测，让人们提前知道机器何时需要维修；法律等知识型行业将越来越多地使用人工智能工具，帮助人们对不断增长的可用数据中进行分类，以找到完成特定任务所需的信息。
总而言之，在几乎每个职业领域，各种智能工具和服务正在涌现，以帮助人们更有效地完成工作。2022年人工智能与人们日常生活的联系将会变得更加紧密。
更大更好的语言建模
语言建模允许机器以人类理解的语言与人类互动，甚至可将人类自然语言转化为可运行的程序及计算机代码。
2020年中，人工智能公司OpenAI发布了第三代语言预测模型GPT—3，这是科学家们迄今创建的最先进也是最大的语言模型，由大约1750亿个“参数”组成，这些“参数”是机器用来处理语言的变量和数据点。
众所周知，OpenAI正在开发一个更强大的继任者GPT—4。尽管细节尚未得到证实，但一些人估计，它可能包含多达100万亿个参数（与人脑的突触一样多）。从理论上讲，它离创造语言以及进行人类无法区分的对话更近了一大步。而且，它在创建计算机代码方面也会变得更好。
网络安全领域的人工智能
今年1月，世界经济论坛发布《2021年全球风险格局报告》，认为网络安全风险是全世界今后将面临的一项重大风险。
随着机器越来越多地占据人们的生活，黑客和网络犯罪不可避免地成为一个更大的问题，这正是人工智能可“大展拳脚”的地方。
人工智能正在改变网络安全的游戏规则。通过分析网络流量、识别恶意应用，智能算法将在保护人类免受网络安全威胁方面发挥越来越大的作用。2022年，人工智能的最重要应用可能会出现在这一领域。人工智能或能通过从数百万份研究报告、博客和新闻报道中分析整理出威胁情报，即时洞察信息，从而大幅加快响应速度。
人工智能与元宇宙
元宇宙是一个虚拟世界，就像互联网一样，重点在于实现沉浸式体验，自从马克·扎克伯格将脸书改名为“Meta”（元宇宙的英文前缀）以来，元宇宙话题更为火热。
人工智能无疑将是元宇宙的关键。人工智能将有助于创造在线环境，让人们在元宇宙中体会宾至如归的感觉，培养他们的创作冲动。人们或许很快就会习惯与人工智能生物共享元宇宙环境，比如想要放松时，就可与人工智能打网球或玩国际象棋游戏。
低代码和无代码人工智能
2020年，低代码/无代码人工智能工具异军突起并风靡全球，从构建应用程序到面向企业的垂直人工智能解决方案等应用不一而足。这股新鲜势力有望在2022年持续发力。数据显示，低代码/无代码工具将成为科技巨头们的下一个战斗前线，这是一个总值达132亿美元的市场，预计到2025年其总值将进一步提升至455亿美元。
美国亚马逊公司2020年6月发布的Honeycode平台就是最好的证明，该平台是一种类似于电子表格界面的无代码开发环境，被称为产品经理们的“福音”。
自动驾驶交通工具
数据显示，每年有130万人死于交通事故，其中90%是人为失误造成的。人工智能将成为自动驾驶汽车、船舶和飞机的“大脑”，正在改变这些行业。
特斯拉公司表示，到2022年，其生产的汽车将拥有完全的自动驾驶能力。谷歌、苹果、通用和福特等公司也有可能在2022年宣布在自动驾驶领域的重大飞跃。
此外，由非营利的海洋研究组织ProMare及IBM共同打造的“五月花”号自动驾驶船舶（MAS）已于2020年正式起航。IBM表示，人工智能船长让MAS具备侦测、思考与决策的能力，能够扫描地平线以发觉潜在危险，并根据各种即时数据来变更路线。2022年，自动驾驶船舶技术也将更上一层楼。
创造性人工智能
在GPT—4谷歌“大脑”等新模型的加持下，人们可以期待人工智能提供更加精致、看似“自然”的创意输出。谷歌“大脑”是GoogleX实验室的一个主要研究项目，是谷歌在人工智能领域开发出的一款模拟人脑具备自我学习功能的软件。
2022年，这些创意性输出通常不是为了展示人工智能的潜力，而是为了应用于日常创作任务，如为文章和时事通讯撰写标题、设计徽标和信息图表等。创造力通常被视为一种非常人性化的技能，但人们将越来越多地看到这些能力出现在机器上。（记者刘霞）
【纠错】【责任编辑:吴咏玲】