哈工大2023人工智能期末考试复习
选择，填空，判断（可选）主要是各章的基础知识，比如：
建议大家复习的时候好好看一下老师发的PPT。
大题部分，根据对于19年的习题推测，范围应该是下面的几个，但是只是博主估计，自己复习的时候，尽量全面一点儿：
知识的表示（一阶谓词逻辑，产生式系统。。。）归结原理课上讲的几种搜索策略。α-β剪枝贝叶斯网络，决策网络计算，这个我前面博客有讲。三种采样：优先采样，拒取式采样，似然采样。机器学习部分应该是不考的，有余力的同学可以看一下。老师不让分享考试题，所以2019年的考试题链接失效了。由于博主时间精力有限，有些私信和评论也没有回复。总之，大家把老师的PPT看好，把书上课后习题做好，考试应该问题不大。祝大家20号的时候考试顺利。
下面是课件，有需要的自取链接：https://pan.baidu.com/s/1Q5pL-6COu3qkTmkd_RvHSg提取码：y864
人工智能导论练习题（上）
文章目录@[toc]练习题一一、选择题二、填空题三、简答题练习题二一、选择题二、填空题三、判断题四、简答题练习题三一、选择题二、填空题三、判断题四、简答题练习题四一、选择题二、填空题三、判断题四、简答题练习题一一、选择题1.【多选题】认识智能的观点有（ABC）
A.思维理论
B.知识阈值理论
C.进化理论
D.行为理论
2.【多选题】思维方式有（ACD）A.抽象思维
B.逆向思维
C.形象思维
D.灵感思维
3.【多选题】人工智能研究的领域包括（ABCD）A.符号智能
B.计算智能
C.机器学习
D.机器感知
4.【多选题】智能包含的能力有（ABCD）A.感知能力
B.记忆和思维能力
C.学习和自适应能力
D.行为能力
5.【单选题】图灵测试是图灵在（B）年在论文中《计算机与智能》中提出的
A.1956B.1950C.1946D.1940
6.【多选题】机器学习包括（ABC）A.监督学习B.强化学习C.非监督学习D.群体学习
7.【单选题】AI的诞生是在（A）A.1956年
B.1950年
C.1957年
D.1958
8.【多选题】参加达特茅斯会议的有（ABCD）A.麦卡锡
B.明斯基
C.香农
D.洛切斯特
9.【单选题】（D）提出“知识工程”概念
A.纽厄尔、西蒙
B.塞缪尔
C.明斯基D.费根鲍姆
10.【多选题】人工智能的三大学派是（ABC）A.符号学派B.联结学派C.行为学派D.统计学派
11.【单选题】专家系统是（A）学派的成果
A.符号学派B.联接学派C.行为学派D.统计学派
12.【单选题】神经网络是（B）学派的成果
A.符号学派B.联接学派C.行为学派D.统计学派
13.【单选题】人工智能是指（C）A.自然智能B.人的智能C.机器智能D.通用智能
二、填空题1.图灵测试是目的是验证机器是否有智能
2.中文屋子实验是为了证明即使通过图灵测试也不能说明计算机能思维
3.人工智能的近期目标研究如何使计算机去做那些靠人的智力才能做的工作
4.人工智能的终极目标是探讨智能形成的基本机理,研究利用自动机模拟人的思维过程
5.“人工智能”术语的提出是在达特茅斯会议
6.麦卡锡正式提出“人工智能”概念，被称为人工智能之父
三、简答题1.简述人工智能的研究现状与最新的研究成果。
(1)专用人工智能取得突破性进展，专用人工智能在机器人领域、机器翻译领域、人脸识别领域、虹膜识别领域和图像篡改检测等领域取得成功应用。(2)统计学习成为人工智能走向实用的理论基础,深度神经网络与强化学习的结合,构建生成器模型与判别器模型，仿生学,类生命机器人，通过生命系统与机电系统在细胞和分子尺度上的融合,实现感知、思维、能量转换和驱动的新一代机器人系统。
2.什么是机器感知？
使机器(计算机)具有类似于人的感知能力。以机机器视觉(machinevision)与机机器听觉为主
3.20世纪60年代末，人工智能陷入低潮，是因为什么？
①在博弈方面，塞缪尔的下棋程序在与世界冠军对弈时，5局中败了4局。②在定理证明方面，鲁滨逊归结法的能力有限。当用归结原理证明”两个连续函数之和还是连续函数”时，推了10万步也没证明出结果。③在问题求解方面，由于过去的研究-般针对具有良好结构的问题，而现实世界中的问题多为不良结构，如果仍用那些方法去处理，将会产生组合爆炸问题。④在机器翻译方面，原来人们以为只要有一-本双解字典和一-些语法知识就可以实现两种语言的互译，但后来发现并不那么简单,甚至会闹出笑话。例如，把"心有余而力不足"的英语句子"Thespiritiswillingbutthefleshisweak"翻译成俄语，再由俄语翻译成英语时竟变成了“酒是好的，肉变质了”，即英语句子为”Thewineisgoodbutthemeatisspoiled"。⑤在神经生理学方面，研究发现人脑由10"一l0.个神经元组成，按当时的技术条件用机器从结构.上模拟人脑是根本不可能的。对单层感知器模型，明斯基出版的专著《Perceptrons》中指出了其存在的严重缺陷,致使人工神经网络的研究落入低潮。⑥在人工智能的本质、理论、思想和机理方面,人工智能受到了来自哲学、心理学、神经生理学等社会各界的责难、怀疑和批评。
4.什么是知识表示？
（1）知识表示是指把知识客体中的知识因子与知识关联起来，便于人们识别和理解知识。知识表示是知识组织的前提和基础，任何知识组织方法都是要建立在知识表示的基础上，知识表示有主观知识表示和客观知识表示两种。（2）知识表示就是对知识的描述，即用一些约定的符号把知识编码成一组可以被计算机直接识别，并便于系统使用的数据结构。
（3）将人类知识形式化或者模型化。
5.什么是人工智能学科？
一门研究如何构造智能机器(智能计算机)或智能系统，使它能模拟、延伸、扩展人类智能的学科。
6.什么是强人工智能与弱人工智能？
（1）强人工智能:有可能制造出真正能推理和解决问题的智能机器，并且它将被认为是有知觉的，有自我意识的，分为类人的人工智能、非类人的人工智能。（2）弱人工智能:不可能制造出能真正地推理和解决问题的智能机器，这些机器只不过看起来像是智能的，但是并不真正拥有智能，也不会有自主意识。
练习题二一、选择题1.【单选题】当P为F，Q为F，R为T时，（P∨Q）↔R的真值是（B）
A.TB.FC.不确定
2.【多选题】以下那些统称为项（ABC）A.个体常量
B.变元
C.函数
D.谓词
3.【单选题】以下（D）连接词叫蕴含A.↔
B.∨
C.∧
D.→
4.【单选题】连接词的优先级（A）
A.﹁∧∨→↔
B.∧∨→↔﹁
C.→↔﹁∧∨
D.﹁∨∧→↔
5.【多选题】以下关于谓词公式说法正确的是（ABCD）A.单个谓词是谓词公式
B.A,B是谓词公式，则﹁A，A∧B，A∨B，A→B也是谓词公式
C.A,B是谓词公式，则有("x)A，($x)A也是谓词公式
D.有限步应用上述过程生成的公式也是谓词公式
6.【单选题】通过一组符号及其组合来描述事物的是（A）
A.数据B.信息C.知识D.文字
7.【多选题】知识的特点有（ABCD）A.相对正确性B.不确定性C.可表示性D.可利用性
8.【多选题】知识按功能来分类，可以分为（ABCD）A.事实性知识
B.过程性知识
C.控制性知识
D.元知识
9.【多选题】经典逻辑分为（AB）
A.命题逻辑B.一阶谓词逻辑C.多值逻辑D.模糊逻辑
10.【多选题】知识表示方法的类型，按知识的不同存储方式来分，可分为（BC）A.索引性知识B.陈述性知识C.过程性知识D.结构性知识
11.【多选题】谓词的个体可以是（ABCD）A.常量
B.变元
C.函数
D.谓词
12.【单选题】Greater(5,3)是（B）元谓词A.1B.2C.3D.4
13.【单选题】Teacher(father(Zhan))的个体是（C）A.常量B.变量C.函数D.谓词
14.【单选题】二阶谓词的个体是（D）A.常量B.变量C.函数D.谓词
二、填空题1.设D是个体域，f：Dn→D是一个映射，其中Dn={(x1,x2,…,xn)|,x1,x2,…xnD},谓词是Dn到{T，F}的映射，函数是Dn到D的映射
2.个体变元的取值范围称为个体域，它可以是无限集
3.当P与Q为F，R为T时，（P∨Q）→R的真值是T
4.信息是对数据的解释，在特定场合下的具体含义
5.知识按作用范围分类，可以分为常识性知识与领域性知识
6.逻辑分为经典逻辑与非经典逻辑
7.一个命题在同一条件下不能同时既为真又为假
8.命题由谓词表示，它由谓词名和个体组成
9.个体的数目称为谓词的元数
10.约束变元是辖域内与量词中同名的变元
11.位于量词后面的原子谓词或者用括号括起来的谓词公式称为该量词的辖域
三、判断题1.（T）数据是记录信息的符号，是信息的载体和表示
2.（T）有关信息关联在一起所形成的信息称为知识
3.（F）信息是人类在长期的生活及社会实践、科学研究及实验中积累的认识与经验
4.（F）知识表示是对知识的描述，即用一组符号把知识编码成计算机可以接受的某种结构。其表示方法是唯一的
5.（T）知识按确定性分类，可分为确定性知识与不确定性知识
6.（T）“太阳每天从东方升起”是一个命题
7.（T）一个命题可在一定条件下为真，而在另一条件下为假
8.（F）没有真假意义的陈述句是命题
9.（T）谓词名一般用具有意义的英文单词表示，或英文字母表示，也可以用其他符号，甚至中文表示。
10.（F）“明天会下雨”是一个命题
11.（T）谓词与函数的区别是谓词的真值只有真与假，而函数的值（非真值）可能有多个。
12.（T）与量词辖域内不同名的变元称为自由变元
四、简答题1.传统的知识表示方法有那些(列举6个)？
（1）非结构化方法:一阶谓词逻辑、产生式规则（2）结构化方法:语义网络、框架（3）其它方法:状态空间法、问题归约法
2.数据、信息与知识的关系是什么？
（1）数据是记录信息的符号,是信息的载体和表示;信息是对数据的解释,在特定场合下的具体含义（2）把有关信息关联在一起所形成的信息称为知识（3）有格式的数据经过处理、解释过程会形成信息，有关的信息关联到一起，经过处理过程形成知识
3.请用一阶谓词知识表示法表示下列知识
（1）所有的人都喜欢的一种游戏
（2）对于所有自然数，均有x+y>x
（3）某些人对某些食物过敏
（4）不存在最大的整数
练习题三一、选择题1.【单选题】消去存在量词时，当（B）时，用skolem函数
A.存在量词未出现在全称量词的辖域内时
B.存在量词出现在全称量词的辖域内时
C.以上情况都需要D.以上情况都不需要
2.【多选题】判断下列子句集中哪些是不可满足的（ABDF）
A.{¬P∨Q,¬Q,P,¬P}
B.{P∨Q,¬P∨Q,P∨¬Q,¬P∨¬Q}
C.{P(y)∨Q(y),¬P(f(x))∨R(a)}
D.{¬P(x)∨Q(x),¬P(y)∨R(y),P(a),S(a),¬S(z)∨¬R(z)}
E.{¬P(x)∨Q(f(x),a),¬P(h(y))∨Q(f(h(y)),a)∨¬P(z)}
F.{P(x)∨Q(x)∨R(x),¬P(y)∨R(y),¬Q(a),¬R(b)}
二、填空题1.设C1与C2是子句集中的任意两个子句，且C1中的文字L1与C2中的文字L2互补，令：C12={C1-L1}∨{C2-L2}，则称C12为C1与C2的归结式
2.若P是原子谓词公式，则称P和～P为互补文字
3.鲁宾逊归结原理应用反证法，即欲证明P→Q，只要证明P和非Q的合取为F
三、判断题1.（F）
2.（F）
3.（T）若C12是子句集S中C1、C2的归结式，则用C12代替C1、C2后得到的新子句集S1不可满足，则S也不可满足
4.（T）归结式是其亲本子句的逻辑结论
5.（F）任何文字的合取式称为子句
6.（T）从初始证据出发，按某种策略不断运用知识库中的已知知识，逐步推出结论的过程称为推理
7.（T）谓词公式不可满足的充要条件是其子句集不可满足
8.（F）空子句是可以满足的
9.（F）对于一阶谓词逻辑，如果没有归结出空子句，则说明原谓词公式是不可满足的
10.（T）对于一阶谓词逻辑，若子句集是不可满足的，则必存在一个从该子句集到空子句的归结演绎
11.（T）若C12是子句集S中C1、C2的归结式，若将C12加入到S中后得到的新子句集为S2，则S不可满足的充要条件是S2不可满足
四、简答题1.
2.
3.
4.
练习题四一、选择题1.【多选题】不确定性推理，包括（ABCD）A.主观Bayes推理
B.证据理论
C.模糊推理
D.概率推理
2.【单选题】是（C）A.假言三段论B.析取三段论C.假言推理D.拒取式
3.【多选题】按推理的逻辑基础分类，推理分为（ABC）A.演绎推理
B.归纳推理
C.默认推理
D.双向推理
4.【单选题】设P和Q是两个谓词公式，D是它们共同的个体域，若对于D上的任何一个解释P和Q都有相同的真值，则称P和Q在D上（D）A.永真B.永假C.不可满足D.等价
5.【单选题】对于谓词公式P，如果至少存在一个解释使得公式P在此解释下的真值为T，则称公式P是（C）A.永真的B.永假的C.可满足的
D.不可满足的
6.【单选题】是（B）A.结合律B.连接词化归律
C.分配律D.德•摩根律
7.【单选题】是（A）A.德.摩根律
B.吸收律
C.补余律D.结合律
二、填空题1.设个体域D={1,2}，求公式，设对个体常量b，函数f(x)指派的值分别为：b=2,f(1)=1,f(2)=2，对谓词P，Q：P(1)=F,P(2)=T,Q(1,2)=T,Q(2,2)=T，谓词的真值是T
2.P(y)
3.对于谓词公式P和Q，若P→Q永真，则称P永真蕴含Q
4.启发式知识是指与问题有关且能加快推理进程、求得问题最优解的知识
5.自然演绎推理是从一组已知为真的事实出发，直接运用经典逻辑的推理规则推出结论的过程
三、判断题1.（F）
2.（T）自然演绎推理与归结演绎推理属于确定性推理
3.（F）
4.（F）若谓词公式P对个体域D上的任何一个解释都取真值T，则称P是永真的
5.（T）永假性与不可满足是等价的
6.（F）
四、简答题1.什么是P规则，什么是T规则？
（1）P规则:在推理的任何步骤上都可引入前提。（2）T规则:推理时，如果前面步骤中有一个或多个公式永真蕴含公式S，则可把S引入推理过程中。
2.演绎推理与归纳推理的区别是什么？
（1）演绎推理所得出的结论实际上早已蕴含在一般性知识的前提中，演绎推理只不过是将已有事实揭露出来,因此它不能增殖新知识。（2）归纳推理由个别事物或现象推出一般性知识的过程，是增殖新知识的过程。
3.什么是推理策略中的冲突消解？
当事实可以匹配多条规则时，冲突消解解决那条土规则可以被激活。
4.用一阶谓词知识表示与自然演绎推理完成推理。
设已知如下知识：
（1）如果是需要编程序的课，王程就喜欢。
（2）所有的程序设计语言课都是需要编程序的课。
（3）C是一门程序设计语言课。
求证：王程喜欢C这门课。
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《新一代人工智能伦理规范》发布
9月25日，国家新一代人工智能治理专业委员会发布了《新一代人工智能伦理规范》(以下简称《伦理规范》)，旨在将伦理道德融入人工智能全生命周期，为从事人工智能相关活动的自然人、法人和其他相关机构等提供伦理指引。
《伦理规范》经过专题调研、集中起草、意见征询等环节，充分考虑当前社会各界有关隐私、偏见、歧视、公平等伦理关切，包括总则、特定活动伦理规范和组织实施等内容。《伦理规范》提出了增进人类福祉、促进公平公正、保护隐私安全、确保可控可信、强化责任担当、提升伦理素养等6项基本伦理要求。同时，提出人工智能管理、研发、供应、使用等特定活动的18项具体伦理要求。《伦理规范》全文如下：
新一代人工智能伦理规范为深入贯彻《新一代人工智能发展规划》，细化落实《新一代人工智能治理原则》，增强全社会的人工智能伦理意识与行为自觉，积极引导负责任的人工智能研发与应用活动，促进人工智能健康发展，制定本规范。
第一章 总则
第一条 本规范旨在将伦理道德融入人工智能全生命周期，促进公平、公正、和谐、安全，避免偏见、歧视、隐私和信息泄露等问题。
第二条 本规范适用于从事人工智能管理、研发、供应、使用等相关活动的自然人、法人和其他相关机构等。（一）管理活动主要指人工智能相关的战略规划、政策法规和技术标准制定实施，资源配置以及监督审查等。（二）研发活动主要指人工智能相关的科学研究、技术开发、产品研制等。（三）供应活动主要指人工智能产品与服务相关的生产、运营、销售等。（四）使用活动主要指人工智能产品与服务相关的采购、消费、操作等。
第三条 人工智能各类活动应遵循以下基本伦理规范。（一）增进人类福祉。坚持以人为本，遵循人类共同价值观，尊重人权和人类根本利益诉求，遵守国家或地区伦理道德。坚持公共利益优先，促进人机和谐友好，改善民生，增强获得感幸福感，推动经济、社会及生态可持续发展，共建人类命运共同体。（二）促进公平公正。坚持普惠性和包容性，切实保护各相关主体合法权益，推动全社会公平共享人工智能带来的益处，促进社会公平正义和机会均等。在提供人工智能产品和服务时，应充分尊重和帮助弱势群体、特殊群体，并根据需要提供相应替代方案。（三）保护隐私安全。充分尊重个人信息知情、同意等权利，依照合法、正当、必要和诚信原则处理个人信息，保障个人隐私与数据安全，不得损害个人合法数据权益，不得以窃取、篡改、泄露等方式非法收集利用个人信息，不得侵害个人隐私权。（四）确保可控可信。保障人类拥有充分自主决策权，有权选择是否接受人工智能提供的服务，有权随时退出与人工智能的交互，有权随时中止人工智能系统的运行，确保人工智能始终处于人类控制之下。（五）强化责任担当。坚持人类是最终责任主体，明确利益相关者的责任，全面增强责任意识，在人工智能全生命周期各环节自省自律，建立人工智能问责机制，不回避责任审查，不逃避应负责任。（六）提升伦理素养。积极学习和普及人工智能伦理知识，客观认识伦理问题，不低估不夸大伦理风险。主动开展或参与人工智能伦理问题讨论，深入推动人工智能伦理治理实践，提升应对能力。
第四条 人工智能特定活动应遵守的伦理规范包括管理规范、研发规范、供应规范和使用规范。
第二章 管理规范
第五条 推动敏捷治理。尊重人工智能发展规律，充分认识人工智能的潜力与局限，持续优化治理机制和方式，在战略决策、制度建设、资源配置过程中，不脱离实际、不急功近利，有序推动人工智能健康和可持续发展。
第六条 积极实践示范。遵守人工智能相关法规、政策和标准，主动将人工智能伦理道德融入管理全过程，率先成为人工智能伦理治理的实践者和推动者，及时总结推广人工智能治理经验，积极回应社会对人工智能的伦理关切。
第七条 正确行权用权。明确人工智能相关管理活动的职责和权力边界，规范权力运行条件和程序。充分尊重并保障相关主体的隐私、自由、尊严、安全等权利及其他合法权益，禁止权力不当行使对自然人、法人和其他组织合法权益造成侵害。
第八条 加强风险防范。增强底线思维和风险意识，加强人工智能发展的潜在风险研判，及时开展系统的风险监测和评估，建立有效的风险预警机制，提升人工智能伦理风险管控和处置能力。
第九条 促进包容开放。充分重视人工智能各利益相关主体的权益与诉求，鼓励应用多样化的人工智能技术解决经济社会发展实际问题，鼓励跨学科、跨领域、跨地区、跨国界的交流与合作，推动形成具有广泛共识的人工智能治理框架和标准规范。
第三章 研发规范
第十条 强化自律意识。加强人工智能研发相关活动的自我约束，主动将人工智能伦理道德融入技术研发各环节，自觉开展自我审查，加强自我管理，不从事违背伦理道德的人工智能研发。
第十一条 提升数据质量。在数据收集、存储、使用、加工、传输、提供、公开等环节，严格遵守数据相关法律、标准与规范，提升数据的完整性、及时性、一致性、规范性和准确性等。
第十二条 增强安全透明。在算法设计、实现、应用等环节，提升透明性、可解释性、可理解性、可靠性、可控性，增强人工智能系统的韧性、自适应性和抗干扰能力，逐步实现可验证、可审核、可监督、可追溯、可预测、可信赖。
第十三条 避免偏见歧视。在数据采集和算法开发中，加强伦理审查，充分考虑差异化诉求，避免可能存在的数据与算法偏见，努力实现人工智能系统的普惠性、公平性和非歧视性。
第四章 供应规范
第十四条 尊重市场规则。严格遵守市场准入、竞争、交易等活动的各种规章制度，积极维护市场秩序，营造有利于人工智能发展的市场环境，不得以数据垄断、平台垄断等破坏市场有序竞争，禁止以任何手段侵犯其他主体的知识产权。
第十五条 加强质量管控。强化人工智能产品与服务的质量监测和使用评估，避免因设计和产品缺陷等问题导致的人身安全、财产安全、用户隐私等侵害，不得经营、销售或提供不符合质量标准的产品与服务。
第十六条 保障用户权益。在产品与服务中使用人工智能技术应明确告知用户，应标识人工智能产品与服务的功能与局限，保障用户知情、同意等权利。为用户选择使用或退出人工智能模式提供简便易懂的解决方案，不得为用户平等使用人工智能设置障碍。
第十七条 强化应急保障。研究制定应急机制和损失补偿方案或措施，及时监测人工智能系统，及时响应和处理用户的反馈信息，及时防范系统性故障，随时准备协助相关主体依法依规对人工智能系统进行干预，减少损失，规避风险。
第五章 使用规范
第十八条 提倡善意使用。加强人工智能产品与服务使用前的论证和评估，充分了解人工智能产品与服务带来的益处，充分考虑各利益相关主体的合法权益，更好促进经济繁荣、社会进步和可持续发展。
第十九条 避免误用滥用。充分了解人工智能产品与服务的适用范围和负面影响，切实尊重相关主体不使用人工智能产品或服务的权利，避免不当使用和滥用人工智能产品与服务，避免非故意造成对他人合法权益的损害。
第二十条 禁止违规恶用。禁止使用不符合法律法规、伦理道德和标准规范的人工智能产品与服务，禁止使用人工智能产品与服务从事不法活动，严禁危害国家安全、公共安全和生产安全，严禁损害社会公共利益等。
第二十一条 及时主动反馈。积极参与人工智能伦理治理实践，对使用人工智能产品与服务过程中发现的技术安全漏洞、政策法规真空、监管滞后等问题，应及时向相关主体反馈，并协助解决。
第二十二条 提高使用能力。积极学习人工智能相关知识，主动掌握人工智能产品与服务的运营、维护、应急处置等各使用环节所需技能，确保人工智能产品与服务安全使用和高效利用。
第六章 组织实施
第二十三条 本规范由国家新一代人工智能治理专业委员会发布，并负责解释和指导实施。
第二十四条 各级管理部门、企业、高校、科研院所、协会学会和其他相关机构可依据本规范，结合实际需求，制订更为具体的伦理规范和相关措施。
第二十五条 本规范自公布之日起施行，并根据经济社会发展需求和人工智能发展情况适时修订。
国家新一代人工智能治理专业委员会
2021年9月25日