《人工智能的知识产权法挑战与应对》
关于人工智能知识产权法律问题的现有研究大部分集中在人工智能生成物的知识产权问题上，并在可版权性、可专利性和权利归属等方面提出了一些有价值的观点。但是，对于人工智能从研发、应用到市场竞争等完整产业链过程中的知识产权法律问题，尤其是人工智能本身的知识产权保护问题，我们还缺乏系统的思考、分析和认识，需要结合人工智能最新发展的特点，进行理论上的深度、细致挖掘和探讨。因此，本书将从以下六个方面对人工智能的知识产权法律问题展开整体性研究。
一是人工智能的历史演变及其与不断发展的知识产权法律制度之间在价值目标、基本原理等方面的交织和冲突。具体而言，我们将研究：①人工智能的基本概念及其在知识产权法视域下的关键要点。②符号主义人工智能与知识产权“符号论”之间的暗合之处，以及知识产权法对计算机技术领域的早期关注。③联结主义人工智能的发展与知识产权法保护技术创新成果的多元路径，以及集成电路布图设计和计算机软件知识产权保护立法的初步兴起。④行为主义人工智能与行为主义法学对知识产权法的影响，以及网络时代的知识产权法演进。⑤人工智能技术发展的统一和综合趋势，以及知识产权法应对新兴技术挑战时的整体思路。
二是人工智能本身的知识产权保护问题，包括以下三方面内容：①人工智能的版权保护问题。现行法律体系下的人工智能对软件著作权的保护有较大程度的依赖。一款人工智能产品往往是由多个相互协调、相互作用的知识库、智能软件等系统组合而成的，这种内部的协调作用可能恰恰是人工智能快速自我学习、适应新的外部环境的关键所在，因此我们需要厘清人工智能中受著作权保护的作品及其权利归属。②人工智能的专利保护问题。我们将研究作为人工智能技术核心内容的“创造性算法”如何突破“智力活动的规则和方法”限制，成为可专利性主题，并从理论和各国最新专利审查实践的视角探讨人工智能技术的“三性”要求，以及取得专利保护的关键因素。③人工智能的商业秘密保护。当下的人工智能大多是与大数据、云存储等紧密相连的信息识别、采集、分析、过滤、计算、优化和处理系统，所以其必然涉及数据库权益的法律保护问题。除此之外，人工智能作为目前科技精英主义的产物，在开发和升级过程中会有不少值得保护的技术秘密及相关的经营秘密，需要我们结合《中华人民共和国反不正当竞争法》关于商业秘密保护的规定认真思考其特殊性。
三是人工智能创造物的知识产权保护问题，包括以下两方面内容：①人工智能创作物的可版权性。现在人工智能已经在一定程度上被应用于文学、音乐和美术等作品的创作，因而我们的法律制度必须对此作出回应和表明态度。人工智能创作的作品是否可受版权保护需要仔细考量“独创性”的内涵与标准，对文学艺术创作和文化产业的影响，实践中尤其是司法实践中区分判断人工智能创作作品与人类创作作品的可能等因素。初步来看，我们可能不得不承认人工智能创作作品的可版权性，但是需要思考是否在著作权法上建立专门的制度，将其与人类创作的作品区别对待。②人工智能生成发明创造的可专利性。我们将简单总结人工智能生成发明创造的几种类型，分析对其授予专利权的哲学观念、法律要件和制度实施障碍，并从法律根本宗旨、动态解释原则和客体本身特点的角度阐述授予其专利权的正当性。
四是人工智能应用中的知识产权侵权风险及其法律规制。人工智能一旦被投入使用，就必然会存在自我搜索和处理信息的过程，在此过程中，人工智能主要遵循的是“有用性”原则，而不会考虑信息上是否存在他人的知识产权。如此一来，为解决技术问题而使用的人工智能就存在侵犯他人专利权的风险，为创作作品而使用的人工智能也可能在高度模仿人类的过程中构成著作权侵权。那么，人工智能的知识产权侵权是适用现行法律体系的标准还是需要单独作出规定，其侵权责任具体如何承担，都是需要研究的问题。
五是人工智能应用中的知识产权权利限制。当人工智能在社会生产生活领域被越来越广泛应用的时候，我们就必须考虑两个方面的问题：为方便人工智能的应用，人类的知识产权应受何种限制？这种知识产权限制是通过延伸细化适用既有的合理使用和强制许可等制度即可，还是需要建立专门的制度？
六是人工智能对知识产权实践的影响，重点是研究人工智能给知识产权的技术保护、授权审查、市场应用及司法保护带来的便利。
本书将综合运用以下四种研究方法：①文献分析法。全面分析与人工智能相关的理论文献、专利文献和法律文献，从观念、技术和制度层面综合考虑人工智能带来的知识产权法问题。②比较研究法。借鉴国外知识产权立法与实践中有关人工智能知识产权的规定、做法或未来目标，使我国人工智能知识产权立法适应国际化发展趋势和国家现实发展需求。③案例分析法。对实践中发生的与人工智能及其创造物相关的知识产权争议或纠纷进行深度剖析，厘清不同法律规则下的不同后果，做出最优的立法选择和安排。④交叉学科方法。适当运用计算机科学、科学哲学、神经生理学、心理学等相关学科的理论、方法和研究成果，更加合理地建构和适用人工智能知识产权法律制度。
作者：李宗辉
出版：知识产权出版社“来出书”平台
ISBN：978-7-5130-7566-4
定价：78.00元
图书简介
本书全面系统研究了人工智能所带来的知识产权法挑战，挖掘了各流派人工智能与知识产权法律制度在理论内涵和历史发展上的深度联系，探讨了人工智能本身及其创造物的知识产权保护，分析了人工智能侵犯知识产权的法律规制，讨论了人工智能与知识产权限制制度的关系，并梳理了人工智能对知识产权法律实践的多维影响。本书可作为知识产权法学研究生和人工智能法律实务界的参考用书。
作者简介李宗辉，北京大学法学博士，南京航空航天大学人文与社会科学学院副研究员，南京航空航天大学网络与人工智能法治研究院副院长，知识产权研究咨询中心主任，中国通信学会网络空间安全战略与法律委员会委员，江苏省大数据与人工智能法学研究会副会长，江苏省互联网与信息法学研究会常务理事，江苏省法学教育研究会理事。主要研究方向：知识产权法。主持国家社科、司法部课题各一项，出版专著《历史视野下的知识产权制度》，在《中国法学（英文版）》《现代法学》《知识产权》《人民日报》《电子知识产权》等刊物上发表学术论文60余篇，参与编写数部知识产权法学教材和工具书。
清华大学人工智能研究院揭牌成立
清华大学人工智能研究院揭牌成立清华新闻网6月28日电（记者顾淑霞李婧）6月28日，清华大学人工智能研究院在李兆基科技大楼揭牌成立，这是清华大学建设世界一流大学的重要举措，也是科研体制机制改革进程中的又一个里程碑事件。清华大学计算机系教授、中国科学院院士张钹出任首任院长，清华大学交叉信息研究院院长、图灵奖获得者姚期智担纲学术委员会主任。
清华大学人工智能研究院为校级跨学科交叉科研机构。研究院以“一个核心、两个融合”作为发展战略，即以人工智能基础理论和基本方法研究为核心，积极推进大跨度的学科交叉融合，积极推进大范围的技术与产业、学校与企业融合，充分发挥清华大学在多学科综合、优秀人才汇聚、高水平国际合作等方面的独特优势，在人工智能的基础理论和基本方法上开展源头性和颠覆性创新，力争将人工智能研究院打造成为一个具有全球影响力的人工智能高端研究机构。
研究院揭牌石加东摄
十一届全国人大常委会副委员长、原国务委员兼国务院秘书长华建敏，清华大学校长邱勇院士、副校长尤政院士，计算机系张钹院士、吴建平院士和孙茂松教授共同为研究院揭牌。邱勇向张钹颁发了清华大学人工智能研究院院长聘书。
邱勇向张钹颁发聘书石加东摄
邱勇在致辞中表示，人工智能是当代科技的最新前沿，更是未来科技发展的战略制高点。人工智能的发展需要全世界的共同努力，需要多学科的交叉融合。大学要承担起人工智能基础理论创新和基本方法创新的重任，在人工智能的核心技术上持续发力。
邱勇致辞石加东摄
邱勇强调，人工智能的特点决定了其研究绝不能循规蹈矩，亦步亦趋，要寻求理论创新和方法创新，同时也要和产业应用紧密结合，努力探索并建立学校与企业紧密合作的双赢机制。
邱勇认为，开放合作是推动人工智能发展的必要前提。“不拒众流，方为江海。”任何一个国家，任何一所大学，任何一个企业，任何一个个人，都不可能关起门来搞创新，人工智能的创新尤其如此。
邱勇表示，人工智能的发展已到了一个关键时期。在当前的研究热潮面前，我们更应该冷静下来认真思考。“不畏浮云遮望眼，只缘身在最高层。”越是在重大机遇面前，我们越是需要特别的冷静，站在全局的高度思考问题，这样才能真正把握人工智能未来发展趋势，将机遇牢牢抓在手中。
邱勇指出，人工智能必将对中国和世界的发展带来深刻的变革。面对这一重大历史机遇，我们既要有“敢为天下先”的豪情，又要有“面壁十年图破壁”的精神，努力在人工智能基础理论和关键技术上取得一批具有重大影响的原创成果，努力培养出一大批人工智能领域的优秀人才，努力成为世界上人工智能领域的科技重镇和引领者。
邱勇向杰夫·迪恩颁发聘书石加东摄
邱勇还向谷歌AI总负责人、美国工程院院士、美国国家艺术与科学院院士杰夫·迪恩（JeffDean）颁发了清华大学计算机学科顾问委员会委员聘书。
李飞飞与吴建平发言石加东摄
清华大学计算机系主任吴建平院士和谷歌AI中国中心负责人、斯坦福大学人工智能实验室主任李飞飞博士在发言中对研究院成立表示祝贺。李飞飞表示，清华大学人工智能研究院这一跨学科的高端基础研究平台的建立，必将对中国乃至全球人工智能研究起到积极的推进作用。吴建平认为，清华大学人工智能研究院将成为汇聚人工智能人才的高地、培养行业领军人才的摇篮，同时也会成为孵化人工智能研究成果的基地。
来自麻省理工学院、斯坦福大学、谷歌、微软等国内外大学和企业的人工智能领域知名学者和行业领袖代表及师生代表300余人参加了成立仪式。
仪式现场石加东摄
成立仪式后，由清华大学人工智能研究院和谷歌AI中国中心联合举办的“清华-谷歌AI学术研讨会”举行。研讨会旨在促进人工智能基础研究领域的学术交流，分享人工智能研究的最新趋势以及探讨人工智能技术对人类社会的影响。大会邀请22位国内外人工智能领域的顶尖科学家及知名学者作学术报告，针对与人工智能相关的计算机视觉、机器学习、强化学习、深度学习等领域多个话题进行技术分享和研讨。杰夫·迪恩，张钹，李飞飞，麻省理工学院计算机系原副主任、世界知名人工智能科学家比尔·弗里曼（BillFreeman）等作大会主旨报告。
该研讨会是清华大学人工智能研究院打造人工智能高端交流平台的首次尝试。来自国内其他高校、科研院所的研究人员和学生350多人参加会议。
编辑：襄楠审核：清柳
2018年06月28日19:08:01