视觉识别迎来“中国大脑”：三问我国首款嵌入式人工智能视觉芯片
新华社北京１２月２１日电题：视觉识别迎来“中国大脑”：三问我国首款嵌入式人工智能视觉芯片
樊攀、盖博铭
中关村前沿技术企业地平线机器人技术团队２０日发布首款嵌入式人工智能视觉芯片。在人工智能视觉识别领域，该类芯片每帧中可同时对２００个视觉目标进行检测，为智能驾驶、智能城市发展提供基础支撑。
近年来，地平线机器人技术、中科寒武纪、深鉴科技……一批新型人工智能企业依托人工智能领域技术和算法优势向芯片行业渗透，加强人工智能芯片基础层研发。此次嵌入式人工智能视觉芯片的发布成为我国在芯片领域又一阶段性进展。
——一块芯片能解决哪些问题？
摄像头实时甄别在逃犯、无人驾驶汽车主动识别并避让行人……这些影视作品中的情节，可通过基于嵌入式人工智能视觉芯片的“解决方案”成为现实。
此次地平线团队发布的芯片包括面向智能驾驶的“征程１．０”处理器和面向智能摄像头的“旭日１．０”处理器。
“征程１．０”处理器具备同时对行人、机动车、非机动车、交通指示牌等多类目标进行精准实时检测与识别的处理能力。基于该芯片研发的智能驾驶平台支持２６０种交通标志牌的检测，对红绿灯、当前车道和相邻车道可行驶区域的识别准确率大于９５％。
“旭日１．０”处理器具备在前端实现大规模人脸识别检测跟踪、视频结构化的处理能力，能应用于智能城市、智能商业等场景。结合该芯片形成的人脸抓拍识别系统单帧最高能抓拍１２０个人脸，功耗仅为１．５瓦。
国家集成电路产业投资基金股份有限公司总裁丁文武认为，以无人驾驶为例，芯片、软件、网络传输是人工智能实际应用的重要基础支撑，行业标准、安全保障等又是其重要的配套措施。在芯片研发的同时，还能匹配完整的商业应用是很“难能可贵的”。
——“视觉芯片”核心技术是什么？
记者了解到，该类芯片完全由中国企业自主研发，具有高性能、低功耗、低延时等特点，可直接嵌入至终端设备。
两款芯片采用地平线自主研发的高斯架构，其特点是支持目前常用的ＡＩ算法，以每秒30帧的速度对１０８０Ｐ每帧图象同时检测、跟踪、识别２００个目标，基本满足目前常用的一些视频的智能应用比例。
地平线首席芯片架构师周峰介绍，芯片的研发是为了能应用于具体场景，“我们将算法和芯片做了强耦合，用算法来定义芯片，这样芯片的效率就很高，在高性能的情况下可以保证它的低功耗、低成本”。
“为了解决算法问题，我们在芯片中采用的是关注模型和认知模型的处理器。”地平线联合创始人、算法副总裁黄畅说，在自动驾驶的场景上，关注模型能够甄别出与驾驶相关的区域，认知模型可分析相关区域，获取跟自动驾驶相关的属性，这些信息融合在一起服务自动驾驶汽车的运行。
——人工智能芯片意义何在？
纵观信息产业发展历程，从个人电脑时代到移动互联网时代，承载高性能计算的芯片决定了新型计算平台的基础架构和发展生态，并掌握着产业链最核心的话语权。人工智能芯片也被视为未来人工智能时代的战略制高点。
地平线创始人余凯说：“我们认为自动驾驶是人工智能核心技术的珠穆朗玛，芯片的研发是在攀登的过程中的一个阶段性的目标。”
“芯片在智能驾驶、智能城市的构建和线下零售的改造中都大有可为。”余凯说：“地平线的愿景就是通过技术和场景的需求结合去推进人工智能处理器的创新，让它能够在各个场景落地。”
中国科学院院士张钹表示，传统硬件架构难以满足人工智能时代深度学习的要求，新的算法需要新的硬件来支撑。同时，芯片的结构将越来越像“大脑”，类脑芯片、智能芯片等将是人工智能的发展方向。
丁文武表示，当前人工智能处理器是全球科技竞争的热点，也是国家科技战略的制高点之一，具有自主创新的芯片产生对于国家的科技发展、社会进步具有重要意义。
文章编辑：人工智能技术社区
文章来源：新华网
181下列国产AI（人工智能）芯片中，属于我国首款车规级（适用于汽车
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时事评论
我国首款嵌入式人工智能视觉芯片发布
原标题：我国首款嵌入式人工智能视觉芯片发布近日，地平线发布了中国首款嵌入式人工智能视觉芯片，它的两个系列“征程”和“旭日”将围绕智能驾驶、智慧城市、智能商业三大应用场景落地。
据地平线创始人余凯介绍，“征程（Journey）1.0”面向智能驾驶，能够同时对行人、机动车、非机动车、车道线、交通标志牌、红绿灯等多类目标进行精准实时监测与识别，并可满足车载严苛的环境要求以及不同环境下的视觉感知需求；“旭日（Sunrise）1.0”藏身智能摄像头，能够在本地进行大规模人脸抓拍与识别、视频结构化处理等，可广泛用于商业、安防等多个实际应用场景。
据地平线首席芯片架构师周峰介绍，“旭日”“征程”的核心优势在于，因为采用了地平线自主创新的技术架构和组合算法，芯片的计算速度可提升10倍以上。与通用芯片的商业模式不同，地平线的芯片更聚焦于不同场景下的具体应用，这将推动人工智能应用的加速落地。
中国有两家人工智能芯片明星创业公司，一个是寒武纪，另一个就是两年多前创业的地平线。
“到2020年，地平线的人工智能芯片可以赋能上亿物联网智能感知终端，到2025年，中国道路上3000万具备自动驾驶功能的新车的"大脑"都基于地平线的人工智能处理器。”来源：中国航空新闻网返回搜狐，查看更多
责任编辑：国内首款云端人工智能芯片发布
国内首款云端人工智能芯片发布理论峰值速度达每秒128万亿次定点运算，达到世界先进水平
云端智能芯片是面向人工智能领域大规模数据中心和服务器提供的核心芯片。5月3日，中国科学院发布国内首款云端人工智能芯片，理论峰值速度达每秒128万亿次定点运算，达到世界先进水平，将广泛应用于智能手机、智能音箱、智能摄像头、智能驾驶等不同领域——
智能芯片是前沿科技和社会关注的热点，也是人工智能技术发展过程中不可逾越的关键环节。可以说，不论有怎样领先的算法，要想最终应用，都必须通过芯片实现。
5月3日，全球新一代人工智能芯片发布会在上海召开，中科院旗下的寒武纪科技公司发布了我国自主研发的CambriconMLU100云端智能芯片和板卡产品、寒武纪1M终端智能处理器IP产品。这款国内首个云端人工智能芯片，理论峰值速度达每秒128万亿次定点运算，达到世界先进水平。
智能芯片实现新突破
作为此次发布会焦点，首次正式亮相的CambriconMLU100云端智能芯片，是我国首款云端AI芯片。
据中科院计算所研究员、寒武纪公司创始人兼CEO陈天石介绍，云端智能芯片是面向人工智能领域大规模数据中心和服务器提供的核心芯片。云端的智能芯片规模更大，结构更加复杂，它和终端芯片的最大区别就在于其运算能力更强。
MLU100云端智能芯片采用寒武纪最新的MLUv01架构和TSMC16nm的先进工艺，可工作在平衡模式（1GHz主频）和高性能模式（1.3GHz主频）下，平衡模式下的等效理论峰值速度达每秒128万亿次定点运算，高性能模式下的等效理论峰值速度更可达每秒166.4万亿次定点运算，但典型板级功耗仅为80瓦，峰值功耗不超过110瓦。
“3年来，我们从研发两颗测试芯片，一直到现在云端智能芯片的最终亮相，我们时刻准备着‘由端入云’。”陈天石说，MLU100基于软硬件协同提升内存带宽利用率，不管是从性能比，还是功耗比来说，寒武纪都将树立智能芯片领域的新标杆。
与寒武纪系列终端处理器一样，MLU100云端芯片仍然延续了寒武纪产品一贯出色的通用性，可支持千万量级用户的大规模商用检验，搭载各类深度学习和经典机器学习算法，充分满足视觉、语音、自然语言处理、经典数据挖掘等领域复杂场景下（如大数据量、多任务、多模态、低延时、高通量）的云端智能处理需求。
此外，这次最新发布的寒武纪1M处理器是公司的第三代IP产品，它延续了前两代产品（寒武纪1H/1A）卓越的完备性，单个处理器核即可支持多样化深度学习模型，并更进一步支持经典机器学习算法和本地训练，为视觉、语音、自然语言处理以及各类经典的机器学习任务提供了灵活高效的计算平台，将广泛应用于智能手机、智能音箱、智能摄像头、智能驾驶等不同领域。
“由端入云”协同发展
寒武纪科技公司脱胎于中科院计算所，于2016年发布了全球首款商用深度学习专用处理器——寒武纪1A处理器。它的横空出世打破了多项纪录，并入选了第三届世界互联网大会评选的十五项“世界互联网领先科技成果”。目前，寒武纪处理器也已应用于某知名国产手机新近发布的旗舰机型，实现了集成应用。
近年来，人工智能产业迅猛发展，推动了芯片市场规模的快速增长，也推动了人工智能计算从终端向云端的延伸。陈天石表示，寒武纪在技术上贯彻“端云协作”的理念，这次发布的MLU100云端芯片，不仅可独立完成各种复杂的云端智能任务，更可以与寒武纪1A/1H/1M系列终端处理器完美适配，让终端和云端在统一的智能生态基础上协同完成复杂的智能处理任务。
陈天石指出，端侧智能处理可以最快速响应用户需求，以非常低小的功耗、成本和延迟，帮助用户理解图像、视频、语音和文本。同时，云侧的智能处理则可以把多个端的信息汇聚在一起。由于终端的数据量有限，只能根据单个用户的数据对机器学习模型进行微调。因此，端云协同的智能处理模式将在数据方面发挥巨大优势，利用海量数据，训练出强大的人工智能模型。
“过去大部分芯片厂商都主攻端，例如芯片巨头ARM公司，或是主攻云，例如英特尔公司。两者兼顾的却很少，因为端云的任务生态区别较大。但是智能时代这个局面会被全面打破。因为端和云的任务是一体的，编程和使用的生态也是一致的。作为一个通用机器学习芯片厂商，寒武纪就是要端云结合，共同推动智能芯片生态的发展。”陈天石说。
中科院上海分院副院长、中科院院士张旭表示，从过去在手机等终端上应用的智能芯片，到今天更高一层的云端人工智能芯片，它可以使人们在手机等终端的应用上升为未来在云端等领域更加广阔的应用，所以这是一个开拓性的突破。
当前，众多科技公司纷纷加大对人工智能芯片的研发，包括智能手机、无人驾驶、云计算等各领域巨头。根据相关机构预测，到2021年，人工智能芯片市场规模将超过110亿美元，而2016年这一数字仅为36亿美元。
“寒武纪创立的初衷就是要让全世界都能用上智能处理器。”陈天石告诉记者，寒武纪将秉承学术界开放、协作的精神，以处理器IP授权的形式与全世界同行共享寒武纪最新的技术成果，使全球客户能够快速设计和生产具备人工智能处理能力的芯片产品。
共建人工智能生态链
发布会上，寒武纪部分产业伙伴公开展示了基于寒武纪芯片的应用方案。联想集团高级副总裁童夫尧在发布会上推出了基于寒武纪MLU100智能处理卡的ThinkSystemSR650，打破了37项服务器基准测试的世界纪录。
“在新产品上，我们搭载了寒武纪的芯片，有助于各行各业在人工智能、VR、高性能计算等方面的研发和行业解决方案的落地。”童夫尧说。
不仅如此，芯片成果还将运用于智能语音领域。“一小时的语音数据在一个传统处理器上进行智能应用处理，需要一万小时才能完成，科大讯飞一直在跟踪人工智能专用芯片的前沿进展。”上海讯飞总裁程甦介绍，寒武纪的智能处理器在语音智能处理上交出了优异的答卷，能耗效率领先竞争对手的云端GPU方案达5倍以上。它的强大处理能力使得手机本地端可以处理更加复杂的机器学习算法，使得语音本地识别准确率相对于传统处理器领先了9.8%，显著提高了用户体验。
中科曙光高级副总裁任京旸在发布会上同步推出了基于CambriconMLU100智能处理卡的服务器产品系列“PHANERON”，它的性能更为强劲，可以支持2—10块寒武纪MLU处理卡，灵活应对不同的智能应用负载。以升级版的PHANERON-10为例，单台服务器可集成10片寒武纪人工智能处理单元，为人工智能训练应用提供832T半精度浮点运算能力，为推理应用提供1.66P整数运算能力，典型场景下的能效提升30倍以上。
“下一步，曙光与寒武纪之间的合作将不仅仅局限于整机领域，会从顶端科研一直延伸到低端应用，合力打造下游应用产业，共建人工智能生态链。”任京旸透露，中科曙光还将发布人工智能管理平台SothisAI，与寒武纪的芯片及开发环境实现无缝对接和深度融合。（记者郭静原）