上海：到2030年，新一代人工智能标准体系基本达到国际领先水平
原标题：上海：到2030年，新一代人工智能标准体系基本达到国际领先水平央广网北京8月9日消息（记者黄昂瑾）据“网信上海”微信公众号9日消息，近日，上海市经济和信息化委员会、上海市市场监督管理局共同制定了《关于推进本市新一代人工智能标准体系建设的指导意见》（以下简称《指导意见》），明确了“到2030年，新一代人工智能标准体系基本达到国际领先水平”的目标。
根据《指导意见》，到2023年，基本建成具有上海特色、国内领先的新一代人工智能标准体系，人工智能标准化各项工作全面实施，有力支撑人工智能深度赋能经济、生活、治理领域数字化转型，成为具有国际影响力的新一代人工智能标准化发展高地。
具体而言，就是要初步建立系统高效、科学合理的标准化工作机制，产业链各领域各环节关键急需标准基本健全，形成适应本市人工智能赋能产业创新发展和城市管理需求的标准体系；主导或参与国际标准、国家标准20项以上，行业标准、地方标准、团体标准50项以上，长三角区域统一标准3项以上，人工智能重点行业“上海标准”国际影响力和贡献力大幅提升；培育10家左右人工智能标准化标杆企业，形成一批可复制推广的先进标准化成果，人工智能标准试验验证能力基本建立，创新示范效应显著提升，有效支撑本市人工智能产业高质量发展。
《指导意见》还提出，到2030年，新一代人工智能标准体系基本达到国际领先水平，人工智能标准化建设取得明显成效，为全面建成具有全球影响力的人工智能发展高地与科技创新中心奠定坚实基础。
同时，为实现上述目标，《指导意见》从统筹人工智能标准化建设和加快重点领域标准研制两方面明确了主要任务。
《指导意见》指出，分类确定上海人工智能标准体系中国家标准、行业标准、地方标准、团体标准等不同层级标准的制修订重点，积极推动具有竞争优势的社会组织、企业主导或参与国家标准和国际标准的研制，鼓励领军企业对标最高标准，制定满足市场需求的企业标准。
同时，依托全国人工智能应用创新揭榜赛道建设，重点在智能网联汽车、医疗影像辅助诊断、视觉图像身份识别、智能传感器等赛道推动标准、计量技术规范研制，开展测试评估。引导企业参与可信人工智能的研究与发展，加快构建完善可信AI测评体系，围绕智能产品和服务的智能水平、可靠性、安全性等进行评估，提升人工智能产品与服务质量。面向主流技术及应用方向，加快构建人工智能算法标准和测评体系，建设算法基准测试平台，促进各类算法模型的深度优化。
《指导意见》还指出，要积极推动大数据、安全计算、智能传感器等基础技术与产品标准研究工作；积极推动智能芯片、系统软件、机器学习框架、开源开放平台等基础软硬件平台标准研制工作；积极开展智能机器人、智能驾驶、无人系统、智能终端以及智能服务等智能产品与服务领域标准研制。同时，要组织开展面向数字经济、数字治理以及数字生活领域特定环节、重点场景的人工智能标准化工作。此外，秉承以人为本的理念，加强安全/伦理标准对人工智能发展的引导和规范，提升安全保障能力，建立积极的治理规则，促进人工智能向更加有利于人类社会的方向发展。返回搜狐，查看更多
责任编辑：AI智商达到多少了未来智能实验室启动AI智商评测
本文选自：人工智能学家（公众号 AItists）
一、人工智能能否超越人类智慧的争议
21世纪以来，人工智能领域陆续爆发很多重要事件。其中最吸引人们眼球的，当属2016年战胜了人类围棋冠军并开始能够从0自我学习的AlphaGo，
10月1日，美国CBNC，麻省理工科技评论等媒体报道根据中国研究团队的研究，谷歌、Siri、百度、Bing等人工智能系统智商仍然大幅度低于人类6岁儿童。
而与之形成鲜明对比的是，10月26日，软银CEO孙正义在沙特阿拉伯举行的未来投资计划大会上称，未来30年内AI的智商（IQ）将达到10000。这次大会上机器人公民索菲亚（Sophia）被宣布成为沙特阿拉伯的机器公民，这些事件让人工智能与人类关系的讨论变得更热烈，更多人担心机器人最终会使得人类变成无用的生物，甚至会导致人类的灭绝。
包括著名的物理学家霍金，微软创始人比尔盖茨，特斯拉CEO马斯克，软银集团创始人孙正义等。发表观点指出人工智能将超越人类并对人类产生威胁。
另一方面，人工智能领域科学家对人工智能威胁论也提出了反驳或不同意见。这其中就包括Facebook人工智能实验室主任YannLeCun，前谷歌大脑创始人吴恩达等。
二、AI智商评测的发展与困难
面对AI的突然爆发，人工智能威胁论的广泛传播，那么AI究竟能不能超越人类，AI智能水平究竟达到什么水平，各种智能产品究竟有多少智能，各种爆炸性的AI和机器人突破事件究竟是否真实？
这些问题需要在科学上有一套方法，能够对包括AI系统，人类和其他智能体进行统一的智能水平测试，以判断它们的发展水平。
目前人工智能定量评测面临两个重要挑战：第一，人工智能系统目前没有形成统一的模型；第二，人工智能系统与以人类为代表的生命体之间的比较目前没有统一的模型。
这两个挑战都指向了同一个问题，即对于所有的人工智能系统和所有生命体（特别是以人类为代表的生命体）需要有一个统一的模型进行描述，只有这样才能在这个模型上建立智力测量方法并进行测试。
从1950年图灵测试提出以来，科学家已经为人工智能发展的评价体系做了很多工作。
1950年，图灵提出了著名的图灵实验，采用提问和人类裁判的方法，判断一台计算机是否具有同人相当的智力。作为最被广泛应用的人工智能测试方法，但图灵测试并不检验Ai的智能发展水平，只是判断智能系统能否与人类智能相同，而且受人为因素干扰太多，严重依赖于裁判者和被测试者的主观判断，因此往往有人在没有得到严格验证的情况下宣称其程序通过图灵测试，
2015年3月24日“美国科学院院刊（PNAS)发表一篇论文，提出一种新的图灵测试方法“VisualTuringtest”，这种测试方法用来对计算机的图像认知能力进行更为深入的评估。
2014年美国佐治亚技术学院的瑞德教授（MarkO.Riedl）认为，智能的本质在于创造力。他设计了一个叫做Lovelace2.0版本的测试。Lovelace2.0的测试范围包括：创作有虚拟故事的小说、诗歌创作、油画和音乐等。
在解决人工智能定量测试的问题上，包括图灵测试在内的各种方案还存在两个问题：第一，这些测试方法没有形成统一的智能模型，并以此为基础进行分析，区分智能的多个分类。导致无法将不同的智能系统包括人类进行统一的测试；第二是这些测试方法无法定量分析人工智能，或者只定量分析智能的某个方面，但这个系统究竟达到人类智慧的百分之多少，发展速度与人类智慧发展速度比率如何，这些问题在上述研究中没有涉及。
三、标准智能模型的建立与AI智商测试
针对这一问题，科学院虚拟经济与数据科学研究中心刘锋、石勇、刘颖团队参考冯·诺伊曼结构、戴维·韦克斯勒人类智力模型、知识管理领域DIKW模型体系等。从2014年开始发表论文建立“标准智能模型”，统一描述人工智能系统和人类的特征和属性。
这其中冯?诺伊曼结构给予我们的启发是：标准智能系统模型应包含输入输出系统，能够从外界获取信息，能够将内部产生的结果反馈给外部世界，只有这样，标准智能系统才能成为“活”的系统。
戴维.韦克斯勒关于人类智能的定义给予我们最大的启示是：智力能力是由多个要素组成，而非图灵测试或视觉图灵测试那样只关注智力能力的一个方面。
DIKW模型体系给予我们的启发是：智慧是一种解决问题，积累知识的能力；知识是人类不断与外界交互后沉淀下来结构化的数据和信息，这提醒我们，一个智能系统不仅仅体现出知识的掌握，更重要的还有关于解决问题的创新能力。
这种关于知识的掌握能力，知识的创新能力与戴维.韦克斯勒理论、冯.诺依曼架构结合，就可以形成智能系统智力能力的多层次结构。
这种关于知识的掌握能力，知识的创新能力与戴维.韦克斯勒理论、冯.诺依曼架构结合，就可以形成智能系统智力能力的多层次结构。综上所述，我们得出智能系统的标准模型应该具备一下特点：
第一、具有输入输出的功能，即可以与外界通过数据、信息和知识进行交互的能力。
第二．具有存储数据、信息、知识的能力，即将外界数据、信息和知识化为自身资源的能力。
第三．具有生成新数据、信息和知识的能力，即基于自身拥有的知识，在新数据或信息的启发下，对数据、信息和知识进行创新从而产生新的数据、信息和知识的能力，如图1.4所示（为了简化，本图中数据、信息、知识统一用知识描述）。
为了更好的分析AI，人类等智能体的智能水平，研究团队把“知识的获取，掌握，创新和反馈”又分成15个小分类，从更多维度评测AI，人类的智能。这15个小分类是：图像、文字、声音的识别和输出，常识、计算、翻译、排列，创作、挑选、猜测、发现等。研究人员根据这些分类的维度，在2014年，对世界50个AI系统和3个不同年龄段人类进了测试。
2016年2月，研究团队开展了“2016年人工智能系统的智商测试”，对包括谷歌、百度、搜狗、苹果Siri、微软小冰在内的人工智能系统进行了测试，从测试结果看，谷歌、百度等人工智能系统的性能比两年前已有大幅提高，但仍与6岁儿童有一定差距。
相关研究方法和测试结论发表在IJIT&DM、AnnalsofDataScience、中国计算机学报等SCI、EI，中国核心期刊上，这一研究成果受到了美国著名财经媒体CNBC，麻省理工科技评论，ZDNET，YAhoo等美国，德国、日本、意大利、英国、法国、俄罗斯、新加坡、台湾地区和中国大陆媒体的报道。
从近4年的持续研究看，虽然人工智能系统这两年得分增长很快。在知识的掌握方面得分比较高，在知识的获取和反馈方面有很大提高，但还有很多不足。在创造性这个大分类上，得分一直进展不大。而且由于这个分类的权重又比较高，因此目前为止依然无法超越6岁的儿童。
四、未来智能实验室：开展第三次世界人工智能智商测试
2017年11月，研究团队成立未来智能实验室，基于实验室“标准智能系统”、“AI智商测试量表”、“智能系统7个等级划分”、“互联网（城市）云脑架构”等研究成果，建设世界第一个智能系统智商评测与趋势研究机构，致力于评测智能系统智商发展水平，研究智能系统未来发展趋势。目标是成为世界领先的智能系统评测和发展趋势研究机构。
未来智能实验室根据人工智能的最新发展，在人工智能学家，中国科学院虚拟经济与数据科学研究中心的支持下启动2018年世界AI智商评测活动（WorldAIIQTest2018），对世界范围人工智能系统智能发展水平进行新的评测。以观察世界范围内人工智能最新发展水平以及与人类的差距。本次活动，实验室将开展多种形成的研究和评测工作，除了测试2018年人工智能的发展水平，还将第一次对互联网群体智慧的智商进行测试。
2018年世界AI智商评测（WorldAIIQTest2018）的主要工作包括：
1.评测主流人工智能系统。选择世界范围具有代表性的人工智能系统，包括但不仅限于谷歌、苹果、百度、微软、搜狗、腾讯、亚马逊、IBM、科大讯飞、图灵机器人，机器人索菲亚等科技企业的产品按照新的世界AI智商评测量表进行评测，并与人类测试者进行对比。2018年的评测还将第一次测试互联网群体智慧的智商，与AI系统，单个人类的智商进行对比研究
2.把AI智商测试扩展到整个智能行业。根据研究团队标准智能模型，智能分级方法，构建更为立体的智能系统智商评测体系，研究团队发现根据测量对象的角色定位不同，会存在相互关联但又有重大区别的AI智商评测体系。WorldAIIQTest2018的工作将就此展开深入研究，并开展垂直领域智能系统的AI智商量表建立和测试工作，测试对象包括但不仅限于聊天机器人，智能音箱，智能手机，服务机器人，智能汽车，智能家电，智慧城市，互联网云脑等。
3.形成第二版的世界AI智商评测量表。目前“标准智能模型”的测试分类包括“图像、文字、声音的识别和输出，常识、计算、翻译、排列，创作、挑选、猜测、发现等，根据人工智能的发展状况和我们对智能系统的进一步了解，2018年世界AI智商评测活动将对分类和权重进行新的调整，形成第二版的世界AI智商评测量表。
五、实验室相关研究论文
一.论文题目：《TheSearchEngineIQTestbasedontheInternetIQEvaluationAlgorithm》；作者：刘锋，石勇；
发表刊物：ProceedingsoftheSecondInternationalConferenceonInformationTechnologyandQuantitativeManagement[J]；.ProcediaComputerScience
发表日期：2014年4月25日
二.论文题目：《WorldSearchEngineIQTestBasedontheInternetIQEvaluationAlgorithms》；作者：刘锋，石勇；汪波
发表刊物：InternationalJournalofInformationTechnology&DecisionMaking
发表日期：2015年3月11日
三.论文题目：从机器人到谷歌大脑—人工智能的6个智能等级；作者：刘锋
发表刊物：《中国计算机学会通讯》；
发表日期：2016年4月10日
四.论文题目：《IntelligenceQuotientandIntelligenceGradeofArtificialIntelligence》；作者：刘锋，石勇；刘颖
发表刊物：AnnalsofDataScience；https://arxiv.org/abs/1709.10242
发表日期：2017年6月15日
中国首个人工智能规划：2030年达到世界领先水平
在广西贵港贝丰科技有限公司，技术人员给市民演示人工智能机器人“小新”的功能
科技界和产业界普遍认为，新一代人工智能技术，会带来颠覆性的影响，具有多学科的综合、高度复杂的特性，它将引发科学技术产生“链式”的突破，带动“面上”的发展，帮助各领域创新能力快速跃升。
2017年5月16日，在浙江省余姚市举办的第四届中国机器人峰会上，“云朵”智能互动机器人在拥抱一位观众。它能与人对话交流，还可以表演唱歌跳舞。
“人工智能的关键是把复杂的世界简单化。”百度公司董事长兼首席执行官李彦宏表示，未来30至50年，人工智能将成为推动人类历史进步的最大动力。
未来中国AI有多强
人工智能是新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力，世界各国纷纷抢滩布局。
力争到2030年实现把我国建设成为世界主要人工智能创新中心的“新目标”——这份具有里程碑意义的《规划》对中国人工智能发展进行了战略性部署，描绘了我国新一代人工智能发展的蓝图，提出“三步走”的目标，明确以提升新一代人工智能科技创新能力为主攻方向，以加快人工智能与经济社会国防深度融合为主线。
7月5日，阿里云发布了旗下阿里巴巴人工智能实验室的首款智能语音终端设备天猫精灵X1。天猫精灵目前已具备比较丰富的功能，包括播放音乐、听故事、查天气、问百科、设闹钟/定时器、查快递、智能家电操控等。
语音识别、机器视觉、机器翻译领域全球领先；人工智能创新创业非常活跃，影响力不断增强，我国在人工智能多个领域取得一系列突破。
有AI的世界怎么变人工智能有多强？它就像传说中“别人家的小孩”一样：记性比你好、算算术比你快、体力还比你强……
人工智能，这一火爆的词汇其实诞生至今已有60多年，正在互联网和大数据的联合推动下深刻改变人类生活。
大数据驱动知识学习、跨媒体协同处理、人机协同增强智能、群体集成智能、自主智能系统成为人工智能的发展重点，受脑科学成果启发的类脑智能蓄势待发，人工智能发展进入新阶段。
6月7日，在2017年高考数学科目的考试结束后，由四川成都准星云学科技有限公司研发的“准星数学高考机器人”AI-MATHS对2017高考数学试卷发起挑战。最终，AI-MATHS用时22分钟完成当天北京卷文科数学高考试题的解题，成绩为105分；解答全国二卷数学试题用时10分钟，成绩为100分。
“今天的人工智能，往往流于让机器模仿人，让机器去做人做的事。这是对‘智能’的肤浅理解。”阿里巴巴董事局主席马云认为，发展机器人，更应让机器做人类做不到的事情，中国有机会走出独特的发展之路。
新一代人工智能将重构生产、分配、交换、消费等经济活动各环节，形成从宏观到微观各领域的智能化新需求，催生新技术、新产品、新产业，引发经济结构重大变革。
同时，新一代人工智能也将带来社会建设的新机遇，人工智能在教育、医疗、养老、环境保护、城市运行、司法服务等领域的广泛应用，将提高公共服务精准化水平，全面提升人民生活品质。
2017年5月16日，在浙江省余姚市举办的第四届中国机器人峰会上，人们只需把手靠近自动垃圾桶“小涵”头部即可开箱丢垃圾。
人工智能有多强？它就像传说中“别人家的小孩”一样：记性比你好、算算术比你快、体力还比你强……
人工智能，这一火爆的词汇其实诞生至今已有60多年，正在互联网和大数据的联合推动下深刻改变人类生活。
大数据驱动知识学习、跨媒体协同处理、人机协同增强智能、群体集成智能、自主智能系统成为人工智能的发展重点，受脑科学成果启发的类脑智能蓄势待发，人工智能发展进入新阶段。
6月7日，在2017年高考数学科目的考试结束后，由四川成都准星云学科技有限公司研发的“准星数学高考机器人”AI-MATHS对2017高考数学试卷发起挑战。最终，AI-MATHS用时22分钟完成当天北京卷文科数学高考试题的解题，成绩为105分；解答全国二卷数学试题用时10分钟，成绩为100分。
“今天的人工智能，往往流于让机器模仿人，让机器去做人做的事。这是对‘智能’的肤浅理解。”阿里巴巴董事局主席马云认为，发展机器人，更应让机器做人类做不到的事情，中国有机会走出独特的发展之路。
新一代人工智能将重构生产、分配、交换、消费等经济活动各环节，形成从宏观到微观各领域的智能化新需求，催生新技术、新产品、新产业，引发经济结构重大变革。
同时，新一代人工智能也将带来社会建设的新机遇，人工智能在教育、医疗、养老、环境保护、城市运行、司法服务等领域的广泛应用，将提高公共服务精准化水平，全面提升人民生活品质。
2017年5月16日，在浙江省余姚市举办的第四届中国机器人峰会上，人们只需把手靠近自动垃圾桶“小涵”头部即可开箱丢垃圾。
中国AI路如何闯
据悉，新一代人工智能重大科技项目，将和已经安排的项目任务，共同形成国家人工智能研发的总体布局，形成“1＋N”的人工智能项目群。“1”就是新一代人工智能重大科技项目，专门针对新一代人工智能特有的基础理论、关键共性技术进行攻关。“N”就是围绕人工智能相关的基础支撑、领域应用形成的各类研发任务布局。
2017年7月6日，参观者在创新中心VR展厅体验产品。
中国AI之路如何“控”
高技术有时会像“脱了缰的野马”肆意奔腾。既要让马儿跑，也不能让它“脱缰妄为”。
有不少科技界产业界知名人士在支持人工智能发展的同时，也对人工智能发展可能带来的就业、伦理、安全等方面的挑战高度关注。
与所有的颠覆性技术一样，新一代人工智能具有高度的不确定性，可能带来改变就业结构、冲击法律与社会伦理、侵犯个人隐私等问题。因此需要统筹谋划、科学引导。
2017年5月16日，观众与一款可以对话和跳舞的智能机器人互动。
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来源|译云综编
编辑|陈奕帆返回搜狐，查看更多
中国确立人工智能战略目标：2030年达到世界领先水平
中国确立人工智能战略目标：世界主要创新中心
⊙记者李雁争○编辑秦风
国务院近日印发《新一代人工智能发展规划》（简称《规划》）。《规划》提出了六方面的重点任务和一系列保障措施，要求到2020年人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步，人工智能核心产业规模超过1500亿元，带动相关产业规模超过1万亿元；到2030年，我国人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平。
《规划》指出，经过60多年的演进，人工智能加速发展，呈现出深度学习、跨界融合、人机协同、群智开放、自主操控等新特征。为牢牢把握人工智能发展的重大历史机遇，《规划》提出了明确的发展目标。
到2020年，人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步，人工智能产业成为新的重要经济增长点，人工智能技术应用成为改善民生的新途径；到2025年，人工智能基础理论实现重大突破，部分技术与应用达到世界领先水平，人工智能成为我国产业升级和经济转型的主要动力，智能社会建设取得积极进展；到2030年，人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平，成为世界主要人工智能创新中心。
同时，《规划》提出六个方面重点任务，包括构建开放协同的人工智能科技创新体系；培育高端高效的智能经济；建设安全便捷的智能社会，发展高效智能服务；加强人工智能领域军民融合；构建泛在安全高效的智能化基础设施体系，加强网络、大数据、高效能计算等基础设施的建设升级；前瞻布局重大科技项目，针对新一代人工智能特有的重大基础理论和共性关键技术瓶颈，加强整体统筹，形成以新一代人工智能重大科技项目为核心、统筹当前和未来研发任务布局的人工智能项目群。
近年来，政府非常重视人工智能的发展，出台了多项促进政策。处于政策红利期的人工智能，正迎来史上最好的发展时期。
2015年7月，国务院印发《“互联网+”行动指导意见》，明确人工智能为形成新产业模式的11个重点发展领域之一，将发展人工智能提升到国家战略层面。
2016年3月，“十三五”规划纲要将“脑科学与类脑研究”、“大力发展工业机器人、服务机器人、手术机器人和军用机器人，推动人工智能技术在各领域商用”、“推动驾驶自动化、设施数字化和运行智慧化”等内容，列入国家未来几年的重要发展战略。
同年，工信部、发改委、财政部联合发布《机器人产业发展规划（2016-2020年）》。2017年《政府工作报告》更明确提出，要加快培育壮大包括人工智能在内的新兴产业。
显然，从宏观到微观的一系列政策已为人工智能发展点明方向，相关技术也开始不断突破。目前，一些上市公司已在人工智能领域取得先发优势，将在未来发挥举足轻重的作用。
发展人工智能产业离不开智能化基础设施。网宿科技助理总裁李东接受记者采访时表示，国务院关于人工智能的顶层设计规划已经明确，接下来围绕人工智能的各大产业链将迎来快速发展，中国有可能借助在人工智能领域的先发优势，发展成为人工智能大国。
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北京：到2025年人工智能关键核心技术基本实现自主可控
北京市政府首都之窗网站5月30日消息，北京市人民政府印发《北京市加快建设具有全球影响力的人工智能创新策源地实施方案（2023-2025年）》。
北京市加快建设具有全球影响力的人工智能创新策源地实施方案（2023-2025年）
为贯彻落实国家发展新一代人工智能的决策部署，高水平建设北京国家新一代人工智能创新发展试验区和国家人工智能创新应用先导区，加快建设具有全球影响力的人工智能创新策源地，有力支撑北京国际科技创新中心建设，特制定本方案。
一、指导思想
坚持以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，全面贯彻落实党的二十大精神，深入贯彻习近平总书记对北京一系列重要讲话精神，加快实施创新驱动发展战略，加快推动高水平科技自立自强，坚持原创引领、问题导向、统筹布局、开放创新，充分发挥本市在人工智能领域的创新资源优势，持续提升全球影响力，进一步推动人工智能占先发展。
二、工作目标
到2025年，本市人工智能技术创新与产业发展进入新阶段，基础理论研究取得突破，原始创新成果影响力不断提升；关键核心技术基本实现自主可控，其中部分技术与应用研究达到世界先进水平；人工智能产业规模持续提升，形成具有国际竞争力和技术主导权的产业集群；人工智能高水平应用深度赋能实体经济，促进经济高质量发展；人工智能创新要素高效配置，创新生态更加活跃开放，基本建成具有全球影响力的人工智能创新策源地。
（一）布局一批前沿方向，技术创新实现新引领
在人工智能基础理论方面取得突破，人工智能理论框架体系基本形成，通用人工智能雏形显现。自然语言、通用视觉、多模态交互大模型等形成完整技术栈，关键算法技术达到国内领先、国际先进水平。人工智能技术创新和应用发展水平全国领先，部分关键核心技术与应用研究实现全球高水平引领。
（二）推动一批国产替代，技术攻坚取得新突破
人工智能算力布局初步形成，国产人工智能芯片和深度学习框架等基础软硬件产品市场占比显著提升，算力芯片等基本实现自主可控。国产硬件比例显著提高，全面兼容国产深度学习框架。人工智能算力资源并网互联，推动基础软硬件实现高质量自主可控。
（三）构建一批产业方阵，产业能级完成新跃升
人工智能核心产业规模达到3000亿元，持续保持10%以上增长，辐射产业规模超过1万亿元。人工智能领军企业科研投入持续增加，初创企业数量不断增长，企业总数保持国内领先，新培育独角兽企业5-10家。人工智能应用深度广度进一步提升，生成式产品成为国内市场主流应用和生态平台，推动产业高端化发展。
（四）塑造一批示范标杆，场景赋能驱动新应用
发挥各区产业特色和资源优势，结合人工智能技术特点，围绕经济社会发展、科学研究发现、重大民生需求等，形成一批示范性强、影响力大、带动性广的重大应用场景。探索具有首都特点的场景开放政策，形成技术供给和场景需求互动演进的持续创新体系，高品质牵引人工智能关键技术和系统平台优化升级。
（五）营造一流创新环境，生态构建形成新成效
建设一批具有世界级影响力的人工智能科研机构，引进培育国际一流创新人才团队，国际引才取得新突破。高水平学者数量超万人，国内占比保持领先。在人工智能相关政策措施、伦理安全、技术标准等方面取得重要进展，促进人工智能理性健康发展。
三、主要任务
（一）着力突破人工智能关键技术，引领产业高水平发展
1.突破人工智能前沿基础理论创新。发展面向新一代人工智能的基础理论框架体系，围绕人工智能数学机理、大数据智能、多模态智能、决策智能、类脑智能、科学智能、具身智能等方向开展研究布局，形成具有国际影响力的人工智能原创理论体系。持续支持新型研发机构等创新主体聚焦通用智能体、科学计算等科研方向，开展目标导向的有组织科研。
2.引领人工智能关键核心技术创新。支持创新主体重点突破分布式高效深度学习框架、大模型新型基础架构、深度超大规模图计算、超大规模模拟计算等基础平台技术。支持数据与知识深度联合学习、高维空间多模态语义对齐、大规模认知与推理、可控内容生成、高效低成本训练与推理等关键算法研发，着力推动大模型相关技术创新。鼓励相关技术和算法开源开放。
3.强化可信人工智能关键技术创新。重点对人工智能系统稳定性技术、人工智能可解释性增强技术、人工智能公平性技术、人工智能安全性技术开展研究。针对敏感领域数据隐私保护问题，加强隐私保护策略与系统构建，开展底层密码算法和技术研发。研究模型算法可信性评测基准，构建人工智能系统可信分级分类评测体系。
（二）全力夯实人工智能底层基础，筑牢产业创新发展底座
4.推动国产人工智能芯片实现突破。面向人工智能云端分布式训练需求，开展通用高算力训练芯片研发；面向边缘端应用场景的低功耗需求，研制多模态智能传感芯片、自主智能决策执行芯片、高能效边缘端异构智能芯片；面向创新型芯片架构，探索可重构、存算一体、类脑计算、Chiplet等创新架构路线。积极引导大模型研发企业应用国产人工智能芯片，加快提升人工智能算力供给的国产化率。
5.加强自主开源深度学习框架研发攻关。针对分布式计算需求，研发动静统一编程、多维自动并行技术，提升深度学习框架在超大规模模型训练和多端多平台推理部署等方面的核心能力，研发多类型模型开发、训练、压缩、推理全流程工具，支持自主深度学习框架与人工智能芯片开展广泛适配和融合优化，实现人工智能国产软硬件技术的深度协同。
6.提升算力资源统筹供给能力。按照集约高效原则，分别在海淀区、朝阳区建设北京人工智能公共算力中心、北京数字经济算力中心。在人工智能产业聚集区新建或改建升级一批人工智能商业化算力中心，加强国产芯片部署应用，推动自主可控软硬件算力生态建设。实施算力伙伴计划，整合公有云算力资源，向人工智能创新主体开放。推进跨区域算力协同，加强与天津市、河北省、山西省、内蒙古自治区等区域的算力合作，建设统一的多云算力调度平台，提高环京地区算力一体化调度能力，优化提升环京算力网络。
7.加强公共数据开放共享。积极提高本市公共领域存量数据的挖掘、清洗和隐私安全处理水平。聚焦城市大脑、智慧政务、智慧民生服务等领域，动态更新公共数据开放计划，完善金融、交通、空间等各类公共数据专区建设。挖掘公共数据价值，有条件开放公共数据，探索推进公共数据专区授权运营，推动公共数据与市场化数据平台对接，持续扩大普惠供给，实现数据融合创新应用。加快构建高质量人工智能训练数据集，研究建立数据集开放共享机制。
（三）加快构建人工智能产业方阵，全面提升产业发展能级
8.构建高效协同的大模型技术产业生态。建设大模型算法及工具开源开放平台，构建完整大模型技术创新体系，积极争取成为国家人工智能开放生态技术创新中心。组建全栈国产化人工智能创新联合体，搭建基于国产软硬件的人工智能训练和服务基础设施，研发全栈国产化的生成式大模型，逐步形成自主可控的人工智能技术体系和产业生态。
9.加强人工智能企业梯度培育。支持领军企业围绕提升供应链自主创新水平，面向高等学校、科研院所和中小企业开展“揭榜挂帅”，遴选创新解决方案，推动产学研深度融合。支持独角兽企业加大研发投入，提升核心技术竞争力，不断拓展应用市场。加大对创新型中小企业的培育力度，将有潜力成为独角兽的企业提前纳入培育体系。建设人工智能领域标杆型孵化器，引导孵化器针对市场需求，广泛链接创新资源，推动实验室成果熟化定型，助力前沿颠覆性技术转化为创业企业。推动一批国际知名研究机构、跨国企业、国内领军企业在京建设创新业务实体。
10.强化人工智能企业多维服务。不断优化营商环境，切实提高服务企业的能力，对纳入服务包的企业开展“一企一策”服务，加大统筹协调力度，妥善解决企业发展面临的问题。落实市区两级企业服务包、服务管家机制，对人工智能领域有潜力的创新企业，可适当放宽纳入服务包的标准，提高服务覆盖面。
（四）加快推动人工智能场景建设，牵引创新成果落地应用
11.探索人工智能应用场景赋能与开放。依托本市优势场景资源，加强对政务服务、金融科技、科学研究等重点领域的数据挖掘，加快资本、技术、数据、算力、人才等要素汇聚，打造形成一批可复制、可推广的标杆型示范应用场景，促进人工智能创新链产业链资金链人才链深度融合，实现新技术迭代升级和新应用产业快速增长。
12.支持人工智能赋能智慧城市建设。完善重点标杆型场景布局，支持海淀区建设城市大脑2.0，广泛适配人工智能新技术新产品，为智慧城市建设赋能；推动北京市高级别自动驾驶示范区3.0等项目顺利实施，提升覆盖范围，建设专网及标准化平台，推动新产品落地，用数据赋能智慧交通。
（五）持续构建人工智能产业生态，营造国际一流发展环境
13.推动建设人工智能领域人才高地。研究制定本市人工智能领域人才引进、培养、服务政策措施。持续实施相关人才计划，探索实施海外人才来京落地即支持政策，着力引进、培养一批具有世界影响力的顶尖人才、青年人才。激发用人主体引进人才的积极性、主动性，充分发挥高等学校、科研院所、新型研发机构和企业的作用，引进各层级科学家、产业和工程技术人才。强化人才培养和服务保障，支持在京高等学校加强人工智能专业建设，探索开展“X+人工智能”的交叉融合人才培养模式。营造人才发展良好生态，加快构建多层次、高质量的人才梯队。
14.营造人工智能优质创新环境。布局建设人工智能产业集聚区，升级和新建一批高质量人工智能产业空间载体。吸引国际创新资源开展交流合作，支持举办中关村论坛人工智能平行论坛等国际人工智能交流会议。发挥政府投资基金引导作用，支持长期资本、耐心资本面向人工智能芯片、框架和核心算法开展早期硬科技投资。持续做好人工智能企业挂牌上市培育工作。
15.探索对人工智能产业实行包容审慎监管。持续推动监管政策和监管流程创新，对具有舆论属性或社会动员能力的人工智能相关互联网信息服务，建立常态化联系服务和指导机制，做好安全评估，推进算法备案，引导创新主体树立安全意识，建立安全防范机制。
16.提升人工智能科技伦理治理能力。加强人工智能伦理安全规范及社会治理实践研究。开展科技伦理审查及相关业务培训，强化各责任主体科技伦理规范意识。探索建立人工智能伦理高风险科技活动伦理审查结果专家复核机制，推动各责任主体遵守科研诚信和科技伦理规范。
四、保障措施
（一）加强组织领导
充分利用北京推进科技创新中心建设办公室协调机制，积极争取国家部委指导支持。建立由分管科技工作的副市长任组长的市级人工智能工作专班，加强协调调度，强化资源统筹，推动全市人工智能产业创新发展。充分发挥领军科学家和一线中青年科学家作用，围绕本市人工智能产业发展提供战略路线和前沿技术咨询。
（二）推进机制创新
发挥中关村先行先试“试验田”作用，推动相关体制机制改革，释放制度创新红利。以创新联合体等技术创新平台为抓手，加强人工智能创新链产业链融合，努力在原始创新上取得新突破、在核心技术上实现新作为、在开放合作上展现新表率，不断提升本市人工智能创新体系整体效能。积极采取“揭榜挂帅”等方式推动重大战略任务组织实施，着力完善面向市场需求的技术成果转化机制，加快形成适应新时代人工智能产业发展需要的实践载体、制度安排和良好环境，构建产学研一体的协同创新体系，推动本市成为引领全球人工智能制度创新的“源头”。
（三）强化政策支撑
进一步加大政策创新和财政支持力度，全方位推动人工智能及相关领域发展。实施人工智能领域专项科技计划，引导创新主体加大创新资源投入。优化人工智能产业发展资金投入机制，发挥市区两级相关产业发展、科技创新专项资金及基金的引导作用，吸引社会资本参与，加大对人工智能产业的投入力度，支撑本市人工智能产业持续健康发展。
（四）全面统筹实施
制定本市人工智能领域年度发展工作计划，细化工作措施，明确工作职责，强化责任落实。加强人工智能领域工作支撑体系建设，坚持以市场化机制统筹全市科技产业资源，推动构建人工智能市场服务体系。加强人工智能领域信息工作，及时掌握国内外科研产业动态。深入开展国际交流合作，积极融入全球人工智能创新网络，持续提升本市人工智能全球影响力。
来源：首都之窗网站
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