华人科学家邢波出任全球第一所专注于人工智能的应用大学校长
当地时间11月29日，穆罕默德·本·扎耶德人工智能大学宣布，任命华人人工智能科学家、卡耐基梅隆大学计算机科学学院教授邢波为院长。该校首批研究生计划于2021年1月开始入校学习。
邢波（澎湃新闻记者吕啸摄）
阿联酋工业和先进技术部部长SultanAhmedAlJaber评价称，邢波是人工智能领域的世界顶尖学者之一，也是一个了解人工智能实际应用的杰出商业领袖。
邢波表示，作为校长，他的愿景是“培养和造就一代具备必要理解力、专业知识和技能的领导者，通过学术研究和行业应用充分挖掘人工智能的潜力。”
穆罕默德·本·扎耶德人工智能大学是全球第一所专注于人工智能领域研究生培养和科研应用的大学。2019年10月16日，该校在阿布扎比正式成立。学校以阿布扎比王储兼阿联酋武装部队副总司令穆罕默德·本·扎耶德·阿勒纳哈扬的名字命名。该校致力于为人工智能领域提供新的学术和研究模式，探索人工智能在经济和社会发展中的潜力。
邢波出生于上海，目前是卡耐基梅隆大学计算机科学学院的机器学习教授，也是卡耐基梅隆大学和匹兹堡大学机器学习与健康中心的创始主任。他的主要研究兴趣是机器学习和统计方法。他是美国国防高级研究计划局（DARPA）信息科学与技术（ISAT）顾问小组成员，美国国家科学基金会（NSF）职业生涯奖获得者，曾担任国际机器学习大会（ICML）主席。
此次出任校长的华人教授邢波拥有丰富的跨学科背景和传奇学术生涯，履历横跨物理、生物和计算机科学。
1988年至1993年，邢波在清华大学学习物理学和生物学本科专业。1994年起，邢波赴美留学，5年后获得新泽西州立大学（RutgersUniversity）分子生物学与生物化学博士学位。在此期间，他还顺利取得了该校的计算机科学硕士。
取得生物学博士之后，邢波又于2000年进入美国加州大学伯克利分校攻读计算机科学博士学位，2004年获计算机博士学位。同年，邢波进入卡耐基梅隆大学任教。2011年，邢波被卡耐基梅隆大学被提前两年授予终身教职，并在2014年被任命为正教授。
此前接受澎湃新闻（www.thepaper.cn）记者采访时，邢波曾解释自己从生物学转向计算机科学的原因。他表示，自己选择专业并没有预先设计好的逻辑，只是根据当时的个人兴趣和学术上的专长来做不断的修整。
“我喜欢定量科学，喜欢比较严格的分析。本科物理学训练使我有了一些数学基础，到生物专业之后做了不少实验，也积累了数据，需要来做这种分析，但生物学不是非常重视定量的研究风格。在学计算机专业时，我写了很多程序，发觉机器学习这门科学其实很有意思，它可以把数据用一种数学的方法来做分析，还可以写出程序来自动来执行，甚至有很多比较广泛的应用，所以就学起来了。”
此外，邢波还活跃在工业界。2016年，邢波在美国匹兹堡创立大规模机器学习平台公司Petuum。一年后，该公司筹集到由软银领投、尚珹资本（AdvantechCapital）跟投的9300万美元B轮融资。
全球人工智能大学有哪些
不久之前，国务院发布了《新一代人工智能发展规划》，对完善人工智能领域学科布局，设立人工智能专业，推动人工智能领域一级学科建设提出了指导意见，这令业内专家感到振奋。这也意味这人工智能将德大进一步的发展，那么在全球高校当中，人工智能大学有哪些呢？本文就列举了十个人工智能全球大学排名情况。
人工智能全球大学排名一——麻省理工学院麻省理工学院素以世界顶尖的工程学和计算机科学而享誉世界，其计算机科学学科位列世界第一，与斯坦福大学、加州大学伯克利分校一同被称为工程科技界的学术领袖。
在UCSD，所有CS专业的学生都有机会能够将人工智能作为他们的一个专业方向。在课程方面，UCSD提供包括搜索和推理，计算机视觉和图像处理等独立课程。
麻省理工有领先世界的一流的计算机科学及人工智能实验室CSAIL，其成员（以前和现在）已经推出了超过100家公司。
人工智能全球大学排名二——斯坦福大学在斯坦福，人工智能方面的本科学位涵盖的课程非常全面，其全面程度几乎已经和很多研究生的课程差不多了。这里的课程非常前沿，其中包括：computationalbiology，speechrecognition，cognition和machinelearning。
斯坦福大学的人工智能实验室成立于1962年，一直致力于推动机器人教育。并且，该校在网上公开了许多他们有关机器人和深度学习的课程。
另外，国内目前知名度非常高的吴恩达、李飞飞都是斯坦福大学教授。李飞飞参与建立了著名的ImageNet计算机视觉识别数据库及挑战赛，其每年都会吸引各大公司的图像识别程序的参加，极大促进了图像识别领域的技术发展。
人工智能全球大学排名三——卡内基-梅隆大学卡内基梅隆大学拥有世界领先的机器人技术。该校在1979年成立了RoboticsInstitute（机器人学院），专门在机器人科技领域进行实践和研究，这个学院还是全世界第一个推出机器人PHD项目的大学。在该学院下面还设有NationalRoboticsEngineeringCentre（NREC），与政府及商业机构合作，进行高端项目研究。
卡内基梅隆大学是美国著名的私立研究型大学，拥有全美顶级计算机学院。
人工智能全球大学排名四——哈佛大学哈佛大学（HarvardUniversity），简称哈佛，坐落于美国马萨诸塞州剑桥市，是一所享誉世界的私立研究型大学，是著名的常春藤盟校成员。这里走出了8位美利坚合众国总统，133位诺贝尔奖得主（世界第一）、18位菲尔兹奖得主（世界第一）、13位图灵奖得主（世界第四）曾在此工作或学习，其在文学、医学、法学、商学等多个领域拥有崇高的学术地位及广泛的影响力，被公认为是当今世界最顶尖的高等教育机构之一。
在这所集合了世界上所有最顶级资源的大学中，无论是教师还是学生在教学上都拥有了无限的可能。在这里，所有CS的学生可以学习计算机图形，计算机视觉以及UI方面的相关课程。
人工智能全球大学排名五——加州大学伯克利分校加州大学伯克利分校（UniversityofCalifornia，Berkeley），简称伯克利，位于美国旧金山湾区伯克利市，是世界著名公立研究型大学、在学术界享有盛誉。伯克利是加州大学的创始校区，也是美国最自由、最包容的大学之一；该校学生于1964年发起的“言论自由运动”在美国社会产生了深远影响，改变了几代人对政治和道德的看法。伯克利还是世界上最重要的研究教学中心之一，ARWU理科排名世界第1、工程及计算机均排名世界第3、人文社科也长期位列世界前5，与旧金山南湾的斯坦福大学共同构成了美国西部的学术中心。
该校的机器人和智能机器实验室，致力于用机器人复制动物的行为。它的自动化科学和工程实验室从事更广泛的机器人功能的研究，如机器人辅助外科手术和自动化制造。还有计算机可视化小组，学生可以学到如何帮助机器人“看见”。
全球人工智能人才排行榜：美国第一，中国仅排名第七
本文图片均来自微信公众号“新智元”近日，南京大学成立人工智能研究院引起各界关注，除了南京大学，此前上海交大、同济大学等多所高校也纷纷成立了AI研究院，这是AI热引起人才热的典型。AI人才的需求在过去几年里呈指数增长，各大企业对经验丰富、技术娴熟，特别是拥有博士学位的人才有着强烈的需求。根据2018年就业市场的一项调查结果，AI方向的应届硕博毕业生，最高年薪可达50万元—70万元。
ElementAI通过Linkeln的搜索数据和搜集整理全球人工智能各大会议的专家数据，为大家展示了全球AI人才分布和流动。还对中、美、加拿大、德国、日本等主流国家的AI人才做了翔实的分析。根据Linkeln的相关数据分析，全世界大约有22000名拥有博士学位的AI从业人员和研究人员，目前只有3074名候选人正在寻找工作。另外，全球大约有5400位AI专家，他们常在全球领先的人工智能大会发表演讲，并将他们的技术应用到行业中去。
美国AI人才年薪总共6.5亿美元在22000份LinkedIn简历中，几乎一半的候选人（9010）都在美国生活和工作。大多数专家的研究领域为计算机科学（12856）或计算机工程（3879）。还有包括数学（2592），物理学（2157）和IT（1175）等领域。这些专家中有相当一部分曾为谷歌（756），微软（357）或IBM（265）工作，并且有3到10年的工作经验。
在最近对AI人才进行的研究中发现，美国一年预计约有6.5亿美元用于与人工智能有关的薪水上，同时还与几家巨头公司一起筹集额外10亿美元以推动人工智能的发展，这使得小国难以与美国竞争。
根据LinkedIn候选人和AI专家两项数据综合来看，加拿大排在第三位。其拥有1154个AI方面的人才，考虑到加拿大的人口和GDP和美国不是一个体量，拥有1154个AI人才和277位AI专家也可以算是美国的竞争对手了。加拿大出现人工智能领域的学生和研究人员回流现象，其中蒙特利尔人才最领先（Facebook，谷歌，优步，三星，DeepMind等也都在那里设立了实验室），多伦多，埃德蒙顿和温哥华紧随其后。
英国学术界被掏空，德国却愁人才多
英国有1861名AI人才候选人以及269名专家人才，居总榜第二名。英国一直较为重视工业的发展，这导致了AI人才的流失。“卫报”指出，由于英国工业所需要的人才供不应求，AI教授都纷纷进入了工业界。
而德国则面临着与英国相反的问题，由于有276位AI专家这样强大的学术存在，德国一直在考虑如何将AI技术商业化，建立新兴的技术中心。比如德国南部的硅谷，正在寻求给工业界和学术界一个共同的成长空间。
其他的欧洲国家也拥有较多的AI人才：法国拥有797位候选人和237位专家，西班牙拥有606位候选人和27位专家。总体而言，近年来，欧洲已经成为AI人才的竞争地点。
中国AI领域学术有进步，但人才储备仍不足
中国人工智能市场增长惊人，美中经济与安全评估委员会在其2017年年度报告中表示，“中国政府已承诺提供超过70亿美元的人工智能资金，深圳等城市准备为人工智能创业提供100万美元。”
中国科技公司百度，阿里巴巴和腾讯已成为“人工智能的全球领导者”，这一趋势还得到中国政府的强化，使人工智能成为国家重点。就在去年7月，中国国务院计划在未来几年内建设一个价值1500亿美元的人工智能产业。
国家的大力推动下，中国在AI领域的学术界取得了很大的飞跃。尽管从LinkedIn提取了413位AI候选人，以及206个AI专家，这样的数量在人才总榜中排名仅第七，但中国最近人工智能相关论文发表数却领先于美国。传统上认为，论文发表数量是研究活动的标志，是该地区人才成长的良好指标。
中国的人工智能教育也一直在快速增长，但人工智能教师仍然很难找到。中国的许多AI从业人员是从电气工程或计算机科学的其他一些分支领域过渡而来。总体来说，中国的AI人才市场有很大的增长，但是要和美国媲美还有很长的道路。
东南亚AI高级人才实力不可小觑
新加坡也在加速建立人工智能研究中心，国家研究基金会将投资1.1亿美元，用于“旨在提升新加坡未来五年人工智能能力的新国家计划。”
报告指出，新加坡有291个高素质AI人才，以及21位在顶会上发表论文的专家。据估计，目前在新加坡和整个东南亚约有1500名合格的AI高级人才。
韩国计划创造55万个AI相关新岗位
谷歌DeepMind计划“AlphaGo”在2016年击败韩国围棋冠军李世石之后，韩国政府宣布将在未来五年投资8.63亿美元用于人工智能研究。
数据表明，目前在韩国工作的大约有147名AI人才，以及21位是该领域的专家。虽然韩国是电子产业的强国，在人工智能方面有一定的行业影响力，但韩国在人工智能方面的学术研究论文数量排名第七，不及中国和日本。
2018年韩国智能知识学会理事会的目标是在人工智能上花费2440亿韩元（约合2260万美元）。总计将从2018年到2022年在13个创新增长领域花费7.96万亿韩元。韩国目前的计划是到2025年创造55万个AI相关的新职位。
日本AI发展历史悠久，非洲刚刚起步
日本在机器人和人工智能领域的研究有着悠久的历史，他们的研究更偏向于学术。据统计，日本拥有大约117位专家与204位AI候选人。日本的AI人才短缺体现在“在先进信息技术研究生招收的15659名学生中，有619名学生与AI紧密相关，其中有123人预计完成博士学位。”
不过，去年8月，日本政府宣布计划投资数十亿日元推进下一代半导体和其他对人工智能发展至关重要的技术。预计，2018年的资金相较于2017年增加517亿日元（4.87亿美元），预计超过1000亿日元（9.42亿元）的融资方案。这些资金投入已经取得了一些成果：创业公司PreferredNetworksInc获得来自于丰田的9500万美元融资，致力于自动驾驶技术的开发。
虽然非洲的发展不如亚洲、北美和欧洲，但是2017年仍然有显著的增长。非洲致力于在农业和移动领域实施人工智能应用。非洲机器智能研究所（MIIA）主席JacquesLudik估计，他的协会约有1,500名成员，其中70％是来自各自领域的专家。
亚洲和欧洲AI人才流动几乎不存在
“入境”表示研究人员移民到该国的数量，“出境”表示在该国获得博士学位，然后去他国就业的人数。研究组也对这些AI人才的流动做了一些研究，从候选人母校的位置与他们当前工作地点的差异可以看出，更多的AI人才可能会选择前往美国接受教育，然后再到其他国家工作。
根据图中显示，在加拿大，英国，德国，法国或中国接受教育的候选人更有可能移居美国从事专业工作。此外，途中关联的国家拥有最多的人才交流。
这些弧线表明，美国充当着人工智能研究和教育的“中心”，跨国和全球合作是工业界和学术界共享AI知识的关键。
有趣的是，亚洲和欧洲之间的这种人才流动几乎不存在。
学术界和工业界：人才比1：2
LinkedIn的数据与AI专家数据相互作用使我们能够做出一些有趣的观察。假设专家人才也在LinkedIn的数据中，那么大概有三分之一人才来自学术界。通常，出席学术会议的人都是来自学术界，但从2017年NIPS的与会人员数据开看，有88％来自学术界，12％的来自工业界。虽然三分之一的比例看起来很高，但我们发现一个很明显的特征：一些国家，如以色列和日本，AI领域有更高比例的学术人才。
德国从学术界转入工业界的专家，有将近44％的AI人才可能曾经出席过学术会议。而英国则较低，只有14％的AI人才出席过学术会议。这些趋势反映了我们上文所述的新闻发现：在德国，AI的发展更多得益学术界的推动，而在英国，则更多来自行业驱动，促使更多人从学术界转向工业界。
学术界人才占比最高的是以色列（75％）和日本（57％），这意味着他们的AI工作主要由学术界推动。尽管如此，工业界仍是全球人工智能发展的重要推动力。
（本文原载于微信公众号“新智元：AI-era”，原标题：【全球AI人才排行榜】美国第一，中国仅排名第7。澎湃新闻获授权转发，禁止二次转载）