从世界人工智能大会，看华为云的AI进击之路
文/黄海峰
在7月8日的世界人工智能大会（WAIC2021）上，华为轮值董事长胡厚崑提到，AI发展需要根深叶茂，引起各方热议。在我看来，AI要“根深”就需要在软硬件根技术、伙伴生态等领域持续投入人力和资金，也就是要“厚积薄发”。
30多年前，华为初创。从一家只有几人的小公司，到今天年销售额超过8000亿元、有20万员工，华为陆续成为交换机、路由器、无线通信、光通信、手机、手表等领域的领导者，甚至全球市场第一，所依靠的恰恰是“厚积薄发”。
在8日下午的华为云人工智能高峰论坛上，我又仔细了解了华为AI。在持续“厚积”方面，华为AI构筑了由昇腾处理器、MindSpore计算框架等在内的根基础，吸引180多万应用开发者，成为市场不容忽视的力量。
在“薄发”方面，华为云迅速成长为中国市场第二（Gartner），推动AI赋能智慧城市、人们生活以及企业创新发展。值得一提的是，华为云实现AI普惠，通过盘古大模型，让AI进入企业核心生产系统，在交通、金融、医疗等垂直行业发挥巨大作用。
2017年，华为开始发力公有云；2018年，发力全栈全场景AI。当时很多人不看好华为AI，认为起步晚，积累少。如今看，尽管面临重重挑战，华为AI在继承华为其他成功业务的成功经验，持续的“厚积”。
在此，我们来仔细捋捋华为AI的进击之路，有何战略布局和独到优势？能否从成功走向成功？
厚积一：持续全栈AI创新，加速AI工业化开发和落地
被普遍需要。这考验云服务商雄厚的全栈AI技术储备。
华为持续“厚积”全栈AI的创新，在极大加速全社会对AI的工业化开发和规模化落地。一是丰富的AI技术储备，持续资金资源投入与人才储备是基础。二是打造AI全栈架构。三是实现AI根技术的突破。四是30多年的数字化转型经验+解决方案加速落地：拥有多行业解决方案，覆盖丰富的场景，构建智慧城市的城市智能体。
具体来看，首先，华为积极储备丰富的AI技术。华为作为业界AI技术储备最全的厂商之一。早在2018年，其就发布了AI战略与全栈全场景AI解决方案，包括全球首个覆盖全场景人工智能的华为昇腾系列处理器，以及基于昇腾的产品（如Altas900）和云服务。
谈及战略时，华为轮值董事长徐直军2018年10月表示，华为AI发展战略，是以持续投资基础研究和AI人才培养，打造全栈全场景AI解决方案和开放全球生态为基础。2019年，笔者在参与对话徐直军时了解到，仅2018年，华为的AI研发资金投入达到15亿美元，人员投入达5000人。
其次，AI全栈架构支持，助力华为AI技术涵盖多个领域。这些年，我们看到华为在打造面向云、边缘和端等全场景的、独立的以及协同的、全栈AI解决方案，提供充裕的、经济的算力资源，简单易用、高效率、全流程的AI平台。
你可能要问，全栈架构有何优势呢？对于作坊式的AI开发，往往是一个场景一个模型，模型样本少、精度差。全栈式AI架构能够实现多个场景统一模型，数据自动生产，模型精度高。
再次，拥有AI根技术、预训练模型等利器。在AI根技术方面，昇腾处理器是硬件根技术，铸硬件底层能力；自研MindSpore计算框架是软件根技术，实现端边云全场景按需协同，提供全场景统一API，为全场景AI的模型开发、模型运行、模型部署提供端到端能力。
在预训练模型方面，华为盘古系列超大规模预训练模型可谓华为AI进击中的刀锋。在此次大会上，胡厚崑表示，希望有更多的合作伙伴和企业能通过盘古大模型实现AI应用的快速开发，让AI普惠千行百业。
今年4月，华为发布盘古大模型时提到，该模型是包含了30亿参数的国内最大视觉（CV）预训练模型，以及与循环智能、鹏城实验室联合开发的千亿参数、40TB训练数据的全球最大中文语言（NLP）预训练模型，可以提升开发效率提升10到100倍。
据悉，华为云盘古大模型背后依靠的是华为底层软件、训练框架、ModelArts平台协同优化，充分释放算力，达成全栈性能最优。目前，该模型在医学影像、金融、工业质检等100余项实际任务中得到了验证，平均缩短开发时间80%以上。
在笔者看来，该盘古大模型就如同一所大学，为企业AI提供源源不断的“应届毕业生”，让新员工通过简单培训就可以上岗，获得成熟应用算法。
最后，华为30多年的数字化转型经验及解决方案，加速AI落地。华为不仅提供AI基础设施，更积累了大量与伙伴探索的行业数字化转型“know-how”的诀窍。各行各业企业可以在华为云的黑土地之上，用到华为30年所积累的ICT信息化系统构建、IT流程云化/智能化等经验，实现自身数字化转型成功。
厚积二：构建更强大、开放、丰富的生态，保障AI落地
AI这个通用技术要规模落地，需要大量开发者、运营者等产业生态力量，需AI计算中心，解决各区域、各产业落地AI的实际问题。但纵观当前AI行业高速发展的挑战，最为欠缺的便是懂AI技术的人才。
据工业和信息化部人才交流中心发布的《人工智能产业人才发展报告（2019-2020年版）》显示，目前我国AI人才储备不足且培养机制不完善，人才供需比严重不平衡，预计当前我国人工智能产业内有效人才缺口达30万。
与其他云服务商不同，华为云很早就开始布局AI人才培养规划。比如，2020年9月，华为云携手国内顶尖高校,共同成立AI人才培养专家指导委员会,并发布了“AI十百千”、“AI产学研”、“AI俱乐部”、“AI训练营”、“AI人才汇”五大AI人才培养计划,推动创新型和应用型AI人才培养。
在生态构建方面，一是在产业合作伙伴生态构建方面，去年华为发布华为云Stack技术伙伴计划，投入2亿元专项资金，用于华为云Stack技术伙伴的技术赋能、联合方案创新及验证。
截至目前，华为云产业云已在全国落地120+个创新中心、产业集群攻关基地，通过联合300多家伙伴，为1.5万家制造企业开展数字化转型，业务涵盖汽车、石化、钢铁、五金等超15个产业集群。
二是在开发者生态构建方面，华为云已培训超20万开发者，服务100多万企业用户，联合超300个合作伙伴，为1.7万家制造企业开展数字化转型支持，开展1000多场技术培训。
值得注意的是，2021年第一季度，华为云生态培训认证数量环比增长500%、咨询类伙伴数量环比增长135%、付费用户数环比增长32%、严选转售付费额环比增长300%、技术类伙伴数环比增长45%。
三是在AI计算中心建设方面，华为积极支持各个城市打造智能计算中心，以区域和产业解决问题。今年5月，华为助力武汉建设的人工智能计算中心，实现AI峰值性能可达100PFLOPS，为超过20家高校、科研院所和企业提供了强大的算力支持。
除已经建成的深圳、武汉人工智能计算中心外，西安、成都、河南的人工智能计算中心已经于日前开工。上海、南京、杭州、广州大连、青岛、长沙、太原、南宁等地的人工智能计算中心也正在规划之中。
薄发一：华为AI全面赋能智慧城市
如果说华为云全栈AI技术实力，以及人才创新中心、生态建设都是不断完善自身实力的话，那华为云助力城市智慧升级，则是对其AI能力的最佳、最全、最复杂展示。
当前，智慧城市建设已成为许多地方政府的必然选择。为此，华为云积极打造城市智能体，助各地构建政务云以及城市最小管理单元。据笔者了解，华为云早在2018年就发布了EI城市智能体，通过AI协同云、大数据、边缘计算、物联网等多种技术，实现从数据产生到数据分析、数据闭环的完整系统。
在此次华为云人工智能峰会上，华为对外发布了《华为云AI赋能智慧城市白皮书》，基于AI技术的城市治理创新变革，探索城市可持续发展和提升人民生活品质的新思路、新路径。华为云EI服务产品部总经理贾永利表示，华为云城市智能体和城市智能中枢方案，实现跨域场景协同，城市的感知、决策、执行全面智能。
目前全国已经有10个城市与华为共建了城市智能体，让城市逐步实现全域感知、全网协同、全业务融合与全场景智慧。
比如2020年9月，深圳市与华为宣布共同启动鹏城智能体建设。鹏城智能体通过建设公共服务、公共安全、城市治理、智慧产业、大数据服务及感知网络六大体系，初步构建从平台、应用到智慧大脑的新型智慧城市一体化建设新格局，全面提升了城市治理、公共服务、产业发展等领域的发展能级。
其中，华为云助力深圳建设“秒报秒批一体化”政务服务，保障全市60个委办局、400余个核心业务平滑上云，实现市、区两级云平台管理，使得企业开办审批，时间压缩到几十秒以内；企业项目备案，从申请到批复，仅需6秒。
薄发二：华为AI助力千行百业跑步上云
除助力各地城市打造智慧城市外，华为AI还助力千行百业产业升级。2019年，华为全联接大会上，华为正式发布了华为云工业智能体。该智能体被行业称为行业智能化升级新引擎，包括了智能认知引擎、智能预测引擎、决策优化引擎。
在石油行业，华为云工业智能体帮助石油企业在气层识别上花费的时间降低了70%，合成纤维企业的客户需求匹配率提高了28.5%；帮助煤焦化行业利润率提升了16.6%，产量预测与含水规律预测准确率达到90%。
在汽车行业，华为云知识计算解决方案，助力中国第一汽车集团有限公司构建一汽知识计算平台，将知识以数字化的方式呈现在眼前，快速提升员工能力。在平台部署后，一汽红旗某4S店的一次性修复率提升了4%，客户维修等待时间下降了23%，厂家支持介入率下降了30%，维修技师的培养时间缩短了30%。
在钢铁行业，华新不锈钢基于华为云知识计算解决方案，将合金配料的行业知识与AI深度融合，构建AI模型，助力华新不锈钢找到符合钢水质量和经济效益的最优合金配料比例。据悉，AI模型合金成分预测准确率可达95%以上，生产每吨不锈钢可降低成本100元，每年节省成本2000万元。
在交通行业，华为云携手交通管理部门，通过道路实时信息反馈、整合专家的经验，经过AI运算形成一套系统化的控制方案，实现道路通行优化。比如该方案在深圳300多个路口进行验证，实测拥堵指数下降8%。
在医疗行业，华为AI助力医疗机构，缩短研发周期。比如在疫情期间，华为云借助AI能力，助力华科、西交大等医疗研究机构，筛选并发布蛋白质同源模建结果；华为云还助力华科大、篮网科技等机构，平台CT量化结果秒级输出；华为AI能力，还辅助华科、西交大、中科院筛选出5种可能有效的新冠抗病毒药物。
笔者观察：华为AI成为产业创新与落地的领航员和助推力
在体育竞技中，长跑和短跑差别很大。长跑者需要更强大的意志、更持续的耐力、更好的呼吸能力等，在日常中要进行大量的长跑训练，才能经受住长跑比赛（比如马拉松）的考验，取得最终胜利。
华为这家公司在发展无线、手机等业务中，一直以“长跑者”严格要求自己。华为AI更是继承了这一成功经验，持续“厚积”技术和生态实力。
目前，华为AI已经拥有从“根技术”到全栈AI架构、从AI技术储备到数字化转型经验、从AI产业生态构建到AI人才培养的全面发展能力，并带领产业进入AI工业化开发阶段和规模化落地阶段。
在此次大会上，《海峰看科技》注意到，华为云凭借AI能力实现“薄发”，正在加速城市智慧化升级，也让全场景智慧成为可能，助推千行百业上云。
所以，尽管起步晚，但因为持续大投入，华为AI增长迅猛，正成为产业创新与落地的领航员和助推力，让企业释放AI生产力。