人工智能赋能，实现更高质量的就业
原标题：人工智能赋能，实现更高质量的就业伴随着科技发展，人工智能引发的新一轮科技和产业革命将给我国就业带来持续、广泛而深刻的影响，人工智能技术进步下如何全面落实“就业优先”政策，实现更高质量就业，成为“保民生”的重要议题。
一、选择“就业优先”的智能化转型发展模式
人工智能技术进步与前三次技术革命不同，对企业赋能、提质降本、效益培增效应更强，对人机互补乘数效应、劳动者能力增强和就业质量提升效果也更加明显。因此，要加快制定促进人工智能技术在新场景以及传统行业中快速落地应用的税收减免和财政补贴激励政策，创造价值链相关方的利益共享，创造多方共赢的空间，减少新技术应用落地的阻碍。一方面通过落地应用倒逼技术创新，提高技术的可用性和易用性。另一方面通过落地应用推动产业智能化，带动扩大就业与就业质量提升，进而实现“智能产业化、产业智能化与就业扩大化”三螺旋上升。
在人工智能战略布局时，实行垂直全产业链集群发展以及水平相关产业链带动发展的“双元”发展模式，将就业作为优先级，建立矩阵式就业优先策略，一方面是垂直全产业链整体拉动就业，另一方面是水平方向相关产业推动就业。以智能驾驶行业为例，其产业链包括整车制造企业、大型互联网企业、小型智能驾驶创新创业企业、服务配套企业和公共部门。垂直方向上，可形成“整车制造大企业稳定就业+大型互联网企业吸纳就业+小型智能驾驶创新创业企业、服务配套企业、公共服务部门创造新就业”的垂直全产业链带动就业模式。水平方向上，可利用智能驾驶技术在其他产业的应用推动就业，如在农业、矿山、港口、城市交通等领域的应用将水平带动就业。
除此之外，支持人工智能在新基建、新场景及行业应用中新形态、新模式的涌现，如在新基建中人工智能基础数据产业基地创造的大量的数据标注师就业岗位；自动驾驶应用场景中出现的小型智能驾驶创新创业企业，包括核心传感器研发、芯片研发、关键算法研发、新兴造车企业等科技型创新企业、初创企业和新业态企业等。要鼓励这些新形态、新模式企业发展，打开就业新空间，提升就业张力。同时，在以国内大循环为主体、国内国际双循环相互促进的新发展格局下，推动全球供应链的智能化转型，带动离岸外包就业、海归回潮就业。
二、激活国内消费市场，拓展国外新消费市场
就业是引致性需求，要扩大就业，就要通过对产品和服务需求的扩大，引致就业扩大。随着计算机视觉、自然语言处理、语音识别、人机交互、机器学习、知识图谱、生物特征识别、虚拟现实或增强现实等人工智能技术在产品中的应用，企业将会根据市场需求开发出更多的新产品并创造出更多的智能服务，因此应尽快出台扩大人工智能产品及服务的消费政策，一是出台促进人工智能产业本身创造新产品和服务的政策。二是出台鼓励扩大人工智能带动产业产品及服务消费的政策，人工智能在不同场景中的应用，将改变整个社会生态，在这个过程中将创造出大量的新产品和新服务。三是以重大人工智能新基建、落地应用新场景、更高水平开放新服务项目为抓手，创造新的需求，促进新消费引领品质新生活，培育新的智能就业形态和就业模式，带动多元投资，形成强大国内人工智能产品和服务市场，更好地满足人民群众对智能社会美好生活的新期待。四是利用我国人工智能在应用领域的先发优势，创新出更多适应于国际消费市场的人工智能产品和服务，制定人工智能技术、产品与服务出口鼓励政策，畅通和拓展国际市场。
三、创造“基于独特的人类技能”的扩展性工作
人工智能的优势是从大量数据，特别是非结构化数据中发现规律，帮助人类完成只需要简单思考就能做出决策的重复性、标准化工作。在程序可量化、可标准化的工作方面，人工智能比人类完成得更好。而人类具有思考、创造、沟通、情感交流、协作精神、好奇、热情、志同道合的驱动力等独特性，有情感、明善恶、懂美丑，更擅长从事对创造性要求高的工作。人工智能与人类各擅胜场，预计未来人工智能会迅速占领很多标准化领域，而人类将在各种差异化、个性化产品和服务的供应中寻觅到新的擅长领地。依据前述的人与机器的比较优势，未来人类可能扩展的“以人为本”的工作领域包括：对老年人、体弱者和精神病患者的护理类工作；基础教育和特殊教育类工作；服务于个性化需求的体验经济类工作；满足年轻人创意需要的手工艺、VRMR游戏体验的创意经济类工作等，除此之外还产生了一些新的职业如数据标注师、智能制造工程技术人员、虚拟现实工程技术人员、人工智能训练师、人工智能培训师、无人机装调工等，政府应抓紧制定激励政策鼓励社会创造“基于独特的人类技能”的扩展性工作。
四、鼓励智能化过程中的非标准化工作
人工智能技术进步带来新的就业形态、组织形态和工作方式，非标准就业是吸收失业劳动者难以估量的领域，代表了劳动力的独创性和适应性。开发多种非标准化的灵活就业方式，以适当缓解就业压力，增加劳动力市场弹性，以及满足不同劳动群体的就业需求。当前国际上受关注的灵活就业方式主要包括：非全日制就业、短期就业、派遣就业、季节性就业、待命就业、兼职就业、远程就业、承包就业、独立就业、自营就业以及家庭就业等。此外，为降低人工智能技术失业风险，缓解不平等，应选择引入积极的劳动力市场政策，例如工作激励和就业援助，从而为低技能劳动力过剩提供解决方式。公共部门或社会组织要间接为失业者提供就业机会，包括暂时性岗位或短期技能培训课程。同时，劳动者要主动拥抱新技术，利用技术来寻找新机会，通过从事自由职业、兼职等来弥补全职工作的不足，缓解技术失业带来的劳动力市场紧张问题。
其次，随着人工智能技术在数字平台的应用，产生大量的新就业形态，如直播、网络文学、智能场景体验等，目前正式的社会保障体系往往还无法完全涵盖，因此政府的社会保障配套政策要与之配套，使得人工智能带来的新型非标准化工作给劳动者带来更高的收入水平、自由度、满意度和幸福感，从而实现更高质量的就业。
最后，可考虑利用人工智能技术建立数字化人才供给与需求灵活用工平台。通过大数据进行精准匹配，可以减少工作搜寻时间，放开对人才和数据的自由流动限制，提供免费数据用于帮助劳动者寻找新机会、刺激创新和提高经济效益。
作者：首都经济贸易大学劳动经济学院教授何勤
(本文系国家社科基金重点课题：人工智能对劳动力市场的冲击及劳动者知识技能转换应对研究(19AGL025)研究成果。)
(责编：易潇、蒋琪)分享让更多人看到
人工智能赋能就业市场，实现更高质量的就业
原标题：人工智能赋能就业市场，实现更高质量的就业随着科技的发展，由人工智能引发的新一轮科技和产业革命将对我国的就业产生持续、广泛和深远的影响，如何在人工智能技术进步的背景下，全面落实“就业优先”政策，实现更高质量的就业，成为“保民生”的重要课题。
一、选择“以就业为先”的智能化转型发展模式。
与以往的三次技术革命不同，人工智能技术的进步对企业赋能、提质降本、效益培增效的作用更大，对人机互补的乘数效应、劳动者能力的提高和就业质量的提高的作用更明显。为此，应加速制定税收减免和财政补贴的激励政策，以促进人工智能技术在新的场景和传统产业中的快速落地，创造价值链相关方的利益共享，创造多方共赢的空间，减少新技术应用落地的障碍。另一方面通过技术创新，提高了技术的实用性和易用性。而另一方面通过落地应用促进产业智能化，带动就业扩大和质量提高，进而实现“智能产业化，产业智能化和就业扩大”三个螺旋上升。
实施以垂直全产业链集群发展为核心、以水平相关产业链带动发展为重点的“双元化”发展模式，以就业为重点，建立以矩阵式就业优先策略，一方面以垂直全产业链带动就业，另一方面以水平相关产业链带动就业。例如，智能驾驶产业的产业链包括整车制造企业、大型互联网企业、小型智能驾驶创新创业企业、服务配套企业以及公共部门。纵向上，可以形成“整车制造大企业稳定就业+互联网大企业吸纳就业+小型智能驾驶创新创业企业、服务配套企业、创造新就业机会的全产业链垂直就业带动模式。从层次上讲，可以利用智能驾驶技术在其他行业中的应用来促进就业，如在农业、矿山、港口、城市交通等行业中，水平地促进就业。
此外，还支持人工智能在新基建、新场景和新模式中的出现，如在新基建中人工智能基础数据产业基地创造的大量数据标注师就业机会；在自动驾驶应用场景中出现的小型智能驾驶创新创业企业，包括核心传感器研发、芯片研发、关键算法研发、新兴造车企业等科技型创新企业，以及新业态企业等。应鼓励企业发展这些新形式、新模式，开拓就业空间，提升就业张力。与此同时，在以国内大循环为主体、国内国际双循环相互促进的新发展格局下，推动全球供应链的智能化转型，带动离岸外包和海归回潮式就业。
二、激活国内消费市场，拓展国外新兴消费市场；
而就业就是需要引起需求的增加，要通过对产品和服务需求的增加来引起就业的增加。由于人工智能技术，如计算机视觉，自然语言处理，语音识别，人机交互，机器学习，知识图谱，生物特征识别，虚拟现实或增强现实等在产品中的应用，企业将根据市场需求，开发更多的新产品，创造更多的智能服务，因此，应尽快制定扩大人工智能产品和服务的消费政策，首先要制定促进人工智能产业自身创造新产品和服务的政策。第二，出台鼓励人工智能推动产业产品和服务消费的政策，人工智能应用于不同场景，将改变整个社会生态，在此过程中会产生大量的新产品新服务。第三，大力推进人工智能新基础建设，应用新场景，开发新服务，创造新需求，推动新消费，引领新生活，培育新智能就业形态和新就业模式，推动多元投资，形成强大的国内人工智能产品和服务市场，更好地满足人们对智能社会美好生活的新期待。第四，利用我国在人工智能应用领域的先发优势，创造更多适合国际消费市场的人工智能产品和服务，制定鼓励人工智能技术、产品和服务出口的政策，以开放并扩大国际市场。
展开全文三、创造“以独特的人类技能为基础”的扩展性工作。
AI的优点在于从大量的数据，尤其是非结构化数据中发现规律，帮助人类完成重复和标准化的工作，而这些工作只需要简单的思考就可以做出决定。人工智能在可量化、可标准化的程序方面比人类做得更好。但人类具有思维、创造、交流、情感交流、协作精神、好奇、热情、志趣相投等独特特质，有情、明善、善美，更擅长于从事需要创造性的工作。AI和人类各得其所，预计未来人工智能将迅速占领许多标准化领域，而人类将寻求各种不同的、个性化的产品和服务供应，以获得新的擅长领域。基于前面提到的人与机器的相对优势，未来人类可以拓展的“以人为本”工作领域包括：照顾老年人、体弱者和精神病人；在基础教育和特殊教育中的工作；服务于个性化需求的体验经济工作；满足年轻人创造性需求的手工艺；满足VRMR游戏体验的创意经济工作等等，此外还可以培养一些新的职业，如：根据数据标注师、智能制造工程师、虚拟现实工程师、人工智能训练员、人工智能培训师、人工智能培训师、无人机装配工等，政府应该抓紧出台鼓励政策，鼓励社会创造“基于独特的人类技能”的可扩展工作。
四、鼓励在智能制造过程中开展非标准化工作。
AI技术的进步带来了新的就业形式、组织形式和工作方式，而非标准化就业是吸纳失业劳动者最难的领域，体现了劳动力的新颖性和适应性。发展灵活多样的非标准化就业方式，妥善缓解就业压力，提高劳动力市场的弹性，满足不同劳动群体的就业需求。目前国际上所关注的灵活就业形式主要有：非全时就业、短期就业、派遣就业、季节性就业、待命就业、非全时就业、远程就业、承包就业、自谋就业和家庭就业等。另外，为了减少人工智能技术造成的失业风险并减轻不平等性，应该选择采用工作激励和就业援助等积极的劳动力市场政策，以解决低技能劳动力过剩问题。政府机构或社会团体间接地向失业人员提供工作，包括临时工作或短期技能培训班。与此同时，劳动者也应积极主动地拥抱新技术，利用新技术寻找新的机会，通过从事自由职业、兼职等来弥补全职工作的不足，缓解技术工人失业带来的劳动力市场压力。
随着人工智能技术在数字平台上的应用，产生了大量的新的就业形式，如直播、网络文学、智能场景体验等，而目前正式的社会保险制度往往还不能完全覆盖这些新形式，所以政府的社会保险配套政策要配合这些新形式的就业，使人工智能带来的新的非标准化工作给劳动者带来更高的收入水平、自由、满足感和幸福感，从而实现更高质量的就业。
可以考虑利用人工智能技术构建数字化人才供求灵活的就业平台。利用大数据进行精确匹配，可以减少寻找工作岗位的时间，放松人才和数据的自由流动限制，提供免费数据帮助劳动者寻找新的机会，激励他们创新，并提高经济效益。返回搜狐，查看更多
责任编辑：人工智能赋能，实现更高质量的就业
伴随着科技发展，人工智能引发的新一轮科技和产业革命将给我国就业带来持续、广泛而深刻的影响，人工智能技术进步下如何全面落实“就业优先”政策，实现更高质量就业，成为“保民生”的重要议题。
一、选择“就业优先”的智能化转型发展模式
人工智能技术进步与前三次技术革命不同，对企业赋能、提质降本、效益培增效应更强，对人机互补乘数效应、劳动者能力增强和就业质量提升效果也更加明显。因此，要加快制定促进人工智能技术在新场景以及传统行业中快速落地应用的税收减免和财政补贴激励政策，创造价值链相关方的利益共享，创造多方共赢的空间，减少新技术应用落地的阻碍。一方面通过落地应用倒逼技术创新，提高技术的可用性和易用性。另一方面通过落地应用推动产业智能化，带动扩大就业与就业质量提升，进而实现“智能产业化、产业智能化与就业扩大化”三螺旋上升。
在人工智能战略布局时，实行垂直全产业链集群发展以及水平相关产业链带动发展的“双元”发展模式，将就业作为优先级，建立矩阵式就业优先策略，一方面是垂直全产业链整体拉动就业，另一方面是水平方向相关产业推动就业。以智能驾驶行业为例，其产业链包括整车制造企业、大型互联网企业、小型智能驾驶创新创业企业、服务配套企业和公共部门。垂直方向上，可形成“整车制造大企业稳定就业+大型互联网企业吸纳就业+小型智能驾驶创新创业企业、服务配套企业、公共服务部门创造新就业”的垂直全产业链带动就业模式。水平方向上，可利用智能驾驶技术在其他产业的应用推动就业，如在农业、矿山、港口、城市交通等领域的应用将水平带动就业。
除此之外，支持人工智能在新基建、新场景及行业应用中新形态、新模式的涌现，如在新基建中人工智能基础数据产业基地创造的大量的数据标注师就业岗位；自动驾驶应用场景中出现的小型智能驾驶创新创业企业，包括核心传感器研发、芯片研发、关键算法研发、新兴造车企业等科技型创新企业、初创企业和新业态企业等。要鼓励这些新形态、新模式企业发展，打开就业新空间，提升就业张力。同时，在以国内大循环为主体、国内国际双循环相互促进的新发展格局下，推动全球供应链的智能化转型，带动离岸外包就业、海归回潮就业。
二、激活国内消费市场，拓展国外新消费市场
就业是引致性需求，要扩大就业，就要通过对产品和服务需求的扩大，引致就业扩大。随着计算机视觉、自然语言处理、语音识别、人机交互、机器学习、知识图谱、生物特征识别、虚拟现实或增强现实等人工智能技术在产品中的应用，企业将会根据市场需求开发出更多的新产品并创造出更多的智能服务，因此应尽快出台扩大人工智能产品及服务的消费政策，一是出台促进人工智能产业本身创造新产品和服务的政策。二是出台鼓励扩大人工智能带动产业产品及服务消费的政策，人工智能在不同场景中的应用，将改变整个社会生态，在这个过程中将创造出大量的新产品和新服务。三是以重大人工智能新基建、落地应用新场景、更高水平开放新服务项目为抓手，创造新的需求，促进新消费引领品质新生活，培育新的智能就业形态和就业模式，带动多元投资，形成强大国内人工智能产品和服务市场，更好地满足人民群众对智能社会美好生活的新期待。四是利用我国人工智能在应用领域的先发优势，创新出更多适应于国际消费市场的人工智能产品和服务，制定人工智能技术、产品与服务出口鼓励政策，畅通和拓展国际市场。
三、创造“基于独特的人类技能”的扩展性工作
人工智能的优势是从大量数据，特别是非结构化数据中发现规律，帮助人类完成只需要简单思考就能做出决策的重复性、标准化工作。在程序可量化、可标准化的工作方面，人工智能比人类完成得更好。而人类具有思考、创造、沟通、情感交流、协作精神、好奇、热情、志同道合的驱动力等独特性，有情感、明善恶、懂美丑，更擅长从事对创造性要求高的工作。人工智能与人类各擅胜场，预计未来人工智能会迅速占领很多标准化领域，而人类将在各种差异化、个性化产品和服务的供应中寻觅到新的擅长领地。依据前述的人与机器的比较优势，未来人类可能扩展的“以人为本”的工作领域包括：对老年人、体弱者和精神病患者的护理类工作；基础教育和特殊教育类工作；服务于个性化需求的体验经济类工作；满足年轻人创意需要的手工艺、VRMR游戏体验的创意经济类工作等，除此之外还产生了一些新的职业如数据标注师、智能制造工程技术人员、虚拟现实工程技术人员、人工智能训练师、人工智能培训师、无人机装调工等，政府应抓紧制定激励政策鼓励社会创造“基于独特的人类技能”的扩展性工作。
四、鼓励智能化过程中的非标准化工作
人工智能技术进步带来新的就业形态、组织形态和工作方式，非标准就业是吸收失业劳动者难以估量的领域，代表了劳动力的独创性和适应性。开发多种非标准化的灵活就业方式，以适当缓解就业压力，增加劳动力市场弹性，以及满足不同劳动群体的就业需求。当前国际上受关注的灵活就业方式主要包括：非全日制就业、短期就业、派遣就业、季节性就业、待命就业、兼职就业、远程就业、承包就业、独立就业、自营就业以及家庭就业等。此外，为降低人工智能技术失业风险，缓解不平等，应选择引入积极的劳动力市场政策，例如工作激励和就业援助，从而为低技能劳动力过剩提供解决方式。公共部门或社会组织要间接为失业者提供就业机会，包括暂时性岗位或短期技能培训课程。同时，劳动者要主动拥抱新技术，利用技术来寻找新机会，通过从事自由职业、兼职等来弥补全职工作的不足，缓解技术失业带来的劳动力市场紧张问题。
其次，随着人工智能技术在数字平台的应用，产生大量的新就业形态，如直播、网络文学、智能场景体验等，目前正式的社会保障体系往往还无法完全涵盖，因此政府的社会保障配套政策要与之配套，使得人工智能带来的新型非标准化工作给劳动者带来更高的收入水平、自由度、满意度和幸福感，从而实现更高质量的就业。
最后，可考虑利用人工智能技术建立数字化人才供给与需求灵活用工平台。通过大数据进行精准匹配，可以减少工作搜寻时间，放开对人才和数据的自由流动限制，提供免费数据用于帮助劳动者寻找新机会、刺激创新和提高经济效益。
人工智能赋能，实现更高质量的就业
作者：首都经济贸易大学劳动经济学院教授何勤
伴随着科技发展，人工智能引发的新一轮科技和产业革命将给我国就业带来持续、广泛而深刻的影响，人工智能技术进步下如何全面落实“就业优先”政策，实现更高质量就业，成为“保民生”的重要议题。
一、选择“就业优先”的智能化转型发展模式
人工智能技术进步与前三次技术革命不同，对企业赋能、提质降本、效益培增效应更强，对人机互补乘数效应、劳动者能力增强和就业质量提升效果也更加明显。因此，要加快制定促进人工智能技术在新场景以及传统行业中快速落地应用的税收减免和财政补贴激励政策，创造价值链相关方的利益共享，创造多方共赢的空间，减少新技术应用落地的阻碍。一方面通过落地应用倒逼技术创新，提高技术的可用性和易用性。另一方面通过落地应用推动产业智能化，带动扩大就业与就业质量提升，进而实现“智能产业化、产业智能化与就业扩大化”三螺旋上升。
在人工智能战略布局时，实行垂直全产业链集群发展以及水平相关产业链带动发展的“双元”发展模式，将就业作为优先级，建立矩阵式就业优先策略，一方面是垂直全产业链整体拉动就业，另一方面是水平方向相关产业推动就业。以智能驾驶行业为例，其产业链包括整车制造企业、大型互联网企业、小型智能驾驶创新创业企业、服务配套企业和公共部门。垂直方向上，可形成“整车制造大企业稳定就业+大型互联网企业吸纳就业+小型智能驾驶创新创业企业、服务配套企业、公共服务部门创造新就业”的垂直全产业链带动就业模式。水平方向上，可利用智能驾驶技术在其他产业的应用推动就业，如在农业、矿山、港口、城市交通等领域的应用将水平带动就业。
除此之外，支持人工智能在新基建、新场景及行业应用中新形态、新模式的涌现，如在新基建中人工智能基础数据产业基地创造的大量的数据标注师就业岗位；自动驾驶应用场景中出现的小型智能驾驶创新创业企业，包括核心传感器研发、芯片研发、关键算法研发、新兴造车企业等科技型创新企业、初创企业和新业态企业等。要鼓励这些新形态、新模式企业发展，打开就业新空间，提升就业张力。同时，在以国内大循环为主体、国内国际双循环相互促进的新发展格局下，推动全球供应链的智能化转型，带动离岸外包就业、海归回潮就业。
二、激活国内消费市场，拓展国外新消费市场
就业是引致性需求，要扩大就业，就要通过对产品和服务需求的扩大，引致就业扩大。随着计算机视觉、自然语言处理、语音识别、人机交互、机器学习、知识图谱、生物特征识别、虚拟现实或增强现实等人工智能技术在产品中的应用，企业将会根据市场需求开发出更多的新产品并创造出更多的智能服务，因此应尽快出台扩大人工智能产品及服务的消费政策，一是出台促进人工智能产业本身创造新产品和服务的政策。二是出台鼓励扩大人工智能带动产业产品及服务消费的政策，人工智能在不同场景中的应用，将改变整个社会生态，在这个过程中将创造出大量的新产品和新服务。三是以重大人工智能新基建、落地应用新场景、更高水平开放新服务项目为抓手，创造新的需求，促进新消费引领品质新生活，培育新的智能就业形态和就业模式，带动多元投资，形成强大国内人工智能产品和服务市场，更好地满足人民群众对智能社会美好生活的新期待。四是利用我国人工智能在应用领域的先发优势，创新出更多适应于国际消费市场的人工智能产品和服务，制定人工智能技术、产品与服务出口鼓励政策，畅通和拓展国际市场。
三、创造“基于独特的人类技能”的扩展性工作
人工智能的优势是从大量数据，特别是非结构化数据中发现规律，帮助人类完成只需要简单思考就能做出决策的重复性、标准化工作。在程序可量化、可标准化的工作方面，人工智能比人类完成得更好。而人类具有思考、创造、沟通、情感交流、协作精神、好奇、热情、志同道合的驱动力等独特性，有情感、明善恶、懂美丑，更擅长从事对创造性要求高的工作。人工智能与人类各擅胜场，预计未来人工智能会迅速占领很多标准化领域，而人类将在各种差异化、个性化产品和服务的供应中寻觅到新的擅长领地。依据前述的人与机器的比较优势，未来人类可能扩展的“以人为本”的工作领域包括：对老年人、体弱者和精神病患者的护理类工作；基础教育和特殊教育类工作；服务于个性化需求的体验经济类工作；满足年轻人创意需要的手工艺、VRMR游戏体验的创意经济类工作等，除此之外还产生了一些新的职业如数据标注师、智能制造工程技术人员、虚拟现实工程技术人员、人工智能训练师、人工智能培训师、无人机装调工等，政府应抓紧制定激励政策鼓励社会创造“基于独特的人类技能”的扩展性工作。
四、鼓励智能化过程中的非标准化工作
人工智能技术进步带来新的就业形态、组织形态和工作方式，非标准就业是吸收失业劳动者难以估量的领域，代表了劳动力的独创性和适应性。开发多种非标准化的灵活就业方式，以适当缓解就业压力，增加劳动力市场弹性，以及满足不同劳动群体的就业需求。当前国际上受关注的灵活就业方式主要包括：非全日制就业、短期就业、派遣就业、季节性就业、待命就业、兼职就业、远程就业、承包就业、独立就业、自营就业以及家庭就业等。此外，为降低人工智能技术失业风险，缓解不平等，应选择引入积极的劳动力市场政策，例如工作激励和就业援助，从而为低技能劳动力过剩提供解决方式。公共部门或社会组织要间接为失业者提供就业机会，包括暂时性岗位或短期技能培训课程。同时，劳动者要主动拥抱新技术，利用技术来寻找新机会，通过从事自由职业、兼职等来弥补全职工作的不足，缓解技术失业带来的劳动力市场紧张问题。
其次，随着人工智能技术在数字平台的应用，产生大量的新就业形态，如直播、网络文学、智能场景体验等，目前正式的社会保障体系往往还无法完全涵盖，因此政府的社会保障配套政策要与之配套，使得人工智能带来的新型非标准化工作给劳动者带来更高的收入水平、自由度、满意度和幸福感，从而实现更高质量的就业。
最后，可考虑利用人工智能技术建立数字化人才供给与需求灵活用工平台。通过大数据进行精准匹配，可以减少工作搜寻时间，放开对人才和数据的自由流动限制，提供免费数据用于帮助劳动者寻找新机会、刺激创新和提高经济效益。
（本文系国家社科基金重点课题：人工智能对劳动力市场的冲击及劳动者知识技能转换应对研究（19AGL025)研究成果。）
人工智能如何赋能新时代习近平这样说
9月17日，2018世界人工智能大会在上海开幕，习近平致信祝贺。
“新一代人工智能正在全球范围内蓬勃兴起，为经济社会发展注入了新动能，正在深刻改变人们的生产生活方式。”习近平在贺信中强调，中国正致力于实现高质量发展，人工智能发展应用将有力提高经济社会发展智能化水平，有效增强公共服务和城市管理能力。当晚，《新闻联播》重点播报了这条消息。
“中国愿在人工智能领域与各国共推发展、共护安全、共享成果。”党的十八大以来，习近平总书记把创新摆在国家发展全局的核心位置，高度重视人工智能发展，多次谈及人工智能重要性，为人工智能如何赋能新时代指明方向。
以“智”图“治”：人工智能开辟社会治理新格局
当今世界，信息技术创新日新月异，数字化、网络化、智能化深入发展，在推动经济社会发展、促进国家治理体系和治理能力现代化、满足人民日益增长的美好生活需要方面发挥着越来越重要的作用。
——2018年4月22日，习近平致首届数字中国建设峰会的贺信
加强社会治理制度建设，完善党委领导、政府负责、社会协同、公众参与、法治保障的社会治理体制，提高社会治理社会化、法治化、智能化、专业化水平。
——2017年10月18日，习近平在中国共产党第十九次全国代表大会上的报告
要以信息化推进国家治理体系和治理能力现代化，统筹发展电子政务，构建一体化在线服务平台，分级分类推进新型智慧城市建设，打通信息壁垒，构建全国信息资源共享体系，更好用信息化手段感知社会态势、畅通沟通渠道、辅助科学决策。
——2016年4月19日，习近平在网络安全和信息化工作座谈会上的讲话
我们要坚持创新驱动发展，加强在数字经济、人工智能、纳米技术、量子计算机等前沿领域合作，推动大数据、云计算、智慧城市建设，连接成21世纪的数字丝绸之路。
——2017年5月14日，习近平在“一带一路”国际合作高峰论坛开幕式上的演讲
以“智”提“质”：人工智能为高质量发展赋能
中国正致力于实现高质量发展，人工智能发展应用将有力提高经济社会发展智能化水平，有效增强公共服务和城市管理能力。
——2018年9月17日，习近平致2018世界人工智能大会的贺信
未来10年，将是世界经济新旧动能转换的关键10年。人工智能、大数据、量子信息、生物技术等新一轮科技革命和产业变革正在积聚力量，催生大量新产业、新业态、新模式，给全球发展和人类生产生活带来翻天覆地的变化。我们要抓住这个重大机遇，推动新兴市场国家和发展中国家实现跨越式发展。
——2018年7月25日，习近平在金砖国家工商论坛上的讲话
建设现代化经济体系，必须把发展经济的着力点放在实体经济上，把提高供给体系质量作为主攻方向，显著增强我国经济质量优势。加快建设制造强国，加快发展先进制造业，推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合，在中高端消费、创新引领、绿色低碳、共享经济、现代供应链、人力资本服务等领域培育新增长点、形成新动能。
——2017年10月18日，习近平在中国共产党第十九次全国代表大会上的报告
要推进互联网、大数据、人工智能同实体经济深度融合，做大做强数字经济。要以智能制造为主攻方向推动产业技术变革和优化升级，推动制造业产业模式和企业形态根本性转变，以“鼎新”带动“革故”，以增量带动存量，促进我国产业迈向全球价值链中高端。
——2018年5月28日，习近平在中国科学院第十九次院士大会、中国工程院第十四次院士大会上的讲话
世界经济加速向以网络信息技术产业为重要内容的经济活动转变。我们要把握这一历史契机，以信息化培育新动能，用新动能推动新发展。要加大投入，加强信息基础设施建设，推动互联网和实体经济深度融合，加快传统产业数字化、智能化，做大做强数字经济，拓展经济发展新空间。
——2016年10月9日，习近平在主持中共中央政治局第三十六次集体学习时强调
以“智”谋“祉”：人工智能造福人类
科学技术从来没有像今天这样深刻影响着国家前途命运，从来没有像今天这样深刻影响着人民生活福祉。
——2018年5月28日，习近平在中国科学院第十九次院士大会、中国工程院第十四次院士大会上的讲话
希望与会嘉宾围绕“人工智能赋能新时代”这一主题，深入交流、凝聚共识，共同推动人工智能造福人类。
——2018年9月17日，习近平致2018世界人工智能大会的贺信
中国将机器人和智能制造纳入了国家科技创新的优先重点领域，我们愿加强同各国科技界、产业界的合作，推动机器人科技研发和产业化进程，使机器人科技及其产品更好为推动发展、造福人民服务。
——2015年11月20日，习近平致2015世界机器人大会的贺信
我们要妥善化解信息化、自动化、智能化对传统产业的冲击，在培育新产业过程中创造新的就业机会。
——2018年7月25日，习近平在金砖国家工商论坛上的讲话
部分资料参考：求是网
人工智能如何影响就业市场
导语：作为一种革命性技术，人工智能的发展与应用对经济社会发展变革的影响日益深入。在这一过程中，人工智能对就业的影响一直是社会各界关注的焦点之一。围绕这一问题，言之有理工作室采访了中国人民大学劳动人事学院院长杨伟国教授。他认为，人工智能的快速应用短期内会对就业造成一定影响，但从长远来看，其发展与应用不仅会创造更大就业空间，而且还会提高劳动者就业质量，在保障和创造就业方面发挥积极作用。
言之有理：一些人担心，人工智能的大规模应用会产生就业替代效应，减少就业岗位。对此，您怎么看？
杨伟国：人工智能的快速应用短期内的确会对就业造成一定影响。但从长远来看，以人工智能为代表的数字技术，通过在更高水平更大程度上赋能企业和劳动者来推动经济社会发展，并在这一过程中创造更大就业空间。首先，人工智能的发展推动智能化信息基础设施建设和传统基础设施智能化水平提升，并在这一过程中创造大量新就业机会。其次，人工智能的发展除了推动人工智能领域新兴产业发展、形成人工智能产业集群和创新高地，还能通过与各领域产业深度融合，大规模推动企业智能化升级，培育数据驱动、人机协同、跨界融合的智能经济形态，从而创造大量新就业机会。第三，人工智能在教育、医疗、养老、环境保护、城市治理、司法服务等领域的广泛应用，以及在准确感知、预测、预警等方面的深度应用，也会创造新的就业机会。最后，人工智能产业的发展以及人工智能技术的应用还会带动其他行业发展，既可以直接创造更多新工作机会，又可以通过促进经济增长间接创造更多就业机会，还可以从中衍生出许多新型行业而创造更多就业机会。
言之有理：除了创造更大就业空间，人工智能的发展与应用会对人们的就业质量造成什么影响？
杨伟国：人工智能的发展和应用，有助于为劳动者提供更多高质量的就业岗位，提升劳动者的创造力和成就感；帮助劳动者更加自由地安排工作、生活、学习和个人事务，不断优化调整学习方法和学习内容，以实现快速学习、高效学习，从而提高专业技能和工作效率，实现工作与生活平衡；通过人机协作赋能劳动者，帮助劳动者实现人力资本优化配置，提高劳动者的劳动自由度和舒适度。总之，人工智能可以赋能劳动者按照自身意愿以多种形式完成工作任务，帮助劳动者以最切合自身特点的方式学习新的专业技能，提高劳动者的就业质量。
言之有理：稳就业、保就业是当前统筹推进疫情防控和经济社会发展工作的重中之重，人工智能的发展与应用对稳就业、保就业起到了哪些积极作用？
杨伟国：突如其来的新冠肺炎疫情对我国经济社会发展带来前所未有的冲击，稳就业、保就业成为统筹推进疫情防控和经济社会发展工作的重中之重。在这一过程中，以人工智能为代表的数字技术显示出在保障和创造就业等方面的显著优势和巨大潜能，基于人工智能技术的新就业体系正在加速形成。比如，数字经济发展全面提速，智能化、科技型产品较快增长，远程办公、在线教育、网络问诊等快速扩张，无人零售、直播带货等新模式不断涌现，既有力支撑经济社会发展，又助力实现今年《政府工作报告》设定的就业目标任务。
言之有理：人工智能的发展与应用，从中长期看有利于扩大就业，但短期内不可避免会造成结构性失业，一部分人不适应劳动力市场需求变化。对此，应该如何应对？
杨伟国：面对人工智能的发展与应用对就业市场的影响，劳动者要做好心理准备与技能储备，相关管理和服务部门也要及时调整就业政策措施以适应科技发展进步与就业市场变化，推动实现人工智能技术发展应用与就业市场之间的协调平衡。
（言之有理工作室郑延冰编辑）
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人工智能促进教育变革创新
通过云平台布置电子作业，利用数据分析课堂上学生学习行为，推进学校管理流程迈向数字化……前不久，2022国际人工智能与教育会议在线上举行，来自全球数十个国家的政府官员、专家学者、一线教师、企业代表等相聚“云端”，畅叙人工智能时代教育发展图景。
作为引领新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力，人工智能催生了大批新产品、新技术、新业态和新模式，也为教育现代化带来更多可能性。习近平总书记强调，“中国高度重视人工智能对教育的深刻影响，积极推动人工智能和教育深度融合，促进教育变革创新”。国务院印发的《新一代人工智能发展规划》，明确利用智能技术加快推动人才培养模式、教学方法改革；教育部出台《高等学校人工智能创新行动计划》，并先后启动两批人工智能助推教师队伍建设试点工作；中央网信办等八部门联合认定一批国家智能社会治理实验基地，包括19个教育领域特色基地，研究智能时代各种教育场景下智能治理机制；科技部等六部门联合印发通知，将智能教育纳入首批人工智能示范应用场景，探索形成可复制、可推广经验……“人工智能+教育”不断碰撞出新的火花，为教育变革创新注入强劲动能。
“人工智能+教育”，应用就在身边。音乐课上，虚拟数字人“元老师”跨越时空限制，带领多所学校学生同唱一首歌；体育课上，学生开始跳绳项目测试，智能终端上实时显示心率变化、跳绳次数、平均速度等数据。技术改变课堂，潜力无限。比如，借助虚拟现实技术，学生能够模拟穿上太空服行走在宇宙，感受浩瀚星河的魅力；通过增强现实技术体验川剧变脸，平面的课本知识变得可感可知。现实中，越来越多的学校已经开设或准备筹备人工智能教育教学活动。
“人工智能+教育”，变革教育生态。教、练、考、评、管各环节均有人工智能辅助，让教师教得更好；虚实融合多场景教学、协同育人，让学生学得更好；海量线上数据和逐渐强大的算力，让学校管理更加精准。此外，在人工智能支撑下，优质数字教育资源跨越山海，推动教育更加公平、开放。在西藏墨脱县，得益于多媒体器材配备到雅鲁藏布大峡谷深处、“智慧课堂”全覆盖，门巴族孩子小学入学率实现100%。
我国发展“人工智能+教育”具备良好基础和独特优势。比如，语音识别、视觉识别等技术世界领先；国家智慧教育平台汇集了海量的数据资源，2.91亿在校学生和1844.37万专任教师展现出丰富的应用需求；教育领域数字化基础条件全面提档升级，全国中小学（含教学点）互联网接入率达到100%，99.5%的学校拥有多媒体教室，学校配备的师生终端数量超过2800万台。也应看到，人工智能技术在教育领域的应用仍处于起步阶段。“数字鸿沟”可能将部分学生排除在智能教育之外，数据收集、使用、分析等环节存在安全隐患，相关公共政策制定较为滞后……以人工智能赋能教育现代化，这些都是需要回答好的课题。
着眼未来，应携手打造高质量、有温度的人工智能教育生态。人机协作如何更聪明，人机对话如何更友好，是“人工智能+教育”的长期课题。一方面，技术应服务育人，在让其“授业”“解惑”的同时，必须坚持教师“传道”的主体地位。另一方面，人也要理解、善用技术，努力提升信息应用能力，让人工智能更好辅助教学。教育是动态的、发展的，理性思考人与技术的关系，把握教育规律、用好技术手段、凝聚各方力量，进一步推动人工智能与教育深度融合、创新发展，才能更好赋能教育现代化，培养顺应时代发展要求的创新人才。（吴丹）
人工智能加速赋能实体经济
2021年全球人工智能产业投融资金额为714.7亿美元，我国达201.2亿美元人工智能加速赋能实体经济
2021年，我国人工智能产业规模达4041亿元人民币，产业投融资金额为201.2亿美元，同比增长40.4%。随着相关科技成果不断落地，应用场景更加丰富，人工智能技术与实体经济加速融合，助推传统产业转型升级，为高质量发展注入了强劲动力。
高效高精度仿真预测，为大型客机减少风洞试验的次数；构建数字孪生工厂，并在未来建成全息3D裸眼效果的数字工厂；人体通过360度扫描后，将投射到屏幕上制作成数字人……这些奇思妙想，都在借助人工智能技术实现。
新一代人工智能是推动科技跨越发展、产业优化升级、生产力整体跃升的驱动力量。日前，由国家发改委、工信部、科技部、国家网信办、中国科学院、中国工程院、中国科协和上海市政府共同主办的2022世界人工智能大会举行，一大批新成果、新技术、新应用发布，展示了人工智能赋能实体经济发展的美好图景，并描绘了产业发展的方向与趋势。
人工智能科技成果加速落地
2018年，首届世界人工智能大会在上海举办。几年来，我国人工智能科技成果层出不穷，并加速落地。
机器人应用场景更加丰富——
机器人冲咖啡拉花、送咖啡、专业消毒，还能手持吸尘器做清洁，俨然全职“家庭保姆”……会上，业内先进的机器人技术和展品齐聚，新品迭出，带来全新的机器人能力认知和服务体验。
智能网联汽车发展不断推进——
“系好安全带，我不用方向盘，准备出发。”在金桥智能网联汽车测试示范区，安全员启动自动驾驶车开始演示无人驾驶。测试现场，荣威、威马等品牌的自动驾驶车上路展示，斑马智行、小马智行、复睿智行等自动驾驶平台也一同亮相。
“5年前，自动驾驶还处在起步阶段，现在已经有了相当多的平台和自动驾驶车。”金桥管理局副局长严俊杰介绍，2019年，上海浦东新区作为全国首个人工智能创新应用先导区正式揭牌。今年8月31日，金桥智能网联汽车测试区正式启动，助力金桥一大批车企推进研发、测试自动驾驶技术。
城市算力建设取得新进展——
在国家“东数西算”工程与全国一体化算力网络国家枢纽节点的布局下，中国算力网——智算网络一期于今年6月正式上线。在本届大会上，沈阳、福州、长沙、广州、重庆、昆明、河北（廊坊）7个新增节点接入中国算力网。至此，多个人工智能计算中心间的算力调度与协同训练已完成初步验证，全国算力一张网已具雏形。
“这是一个开源开放、功能丰富的产业级深度学习平台。”会上，百度展示的飞桨平台吸引了不少人的目光。工作人员介绍，飞桨平台具有标准化、自动化和模块化等特征，能够降低应用门槛，让人工智能技术高效便捷地应用于各行各业，不同单位的项目都可以在这个平台上学习。截至今年5月，飞桨平台上已汇聚477万开发者、创建56万个人工智能模型，服务18万家企事业单位。
数实融合助力实体经济转型升级
目前，一大批人工智能相关企业正在不断成长。据统计，我国人工智能核心企业数量已超3000家，比2019年同期增加15%。领军龙头企业分布在无人机、语音识别、图像识别、智能机器人、智能汽车、可穿戴设备、虚拟现实等领域。
技术的发展带来了突破，人工智能正更多地服务于实体企业，越来越多传统实体企业也借助人工智能实现转型升级。
在本届大会上，中国商飞联合华为发布了工业级流体仿真大模型“东方·御风”。这是基于昇腾人工智能基础软硬件平台打造的面向大型客机翼型流场高效高精度人工智能仿真预测模型，有效提高了对复杂流动的仿真能力，将仿真时间缩短至原来的1/24，减少了风洞试验的次数。
虚拟原生、数字孪生和空间计算等，是人工智能领域的新生态。腾讯正与宝钢合作，开发应用实时云渲染、视觉动态捕捉、增强现实/虚拟现实交互等技术，为宝钢热轧部提供孪生工厂服务，最终的目标是建成一座全息3D裸眼效果的数字工厂。“我们从数实融合的角度来推动技术革新，助力产业升级和实体经济数字化转型。”腾讯集团副总裁、政企业务总裁李强说。
在张江科学会堂展区，多个与元宇宙相关的产品夺人眼球，数字人便是其中一个。人体通过360度扫描后，全部投射到屏幕上，极其逼真。“它有许多用处，可以成为网络世界的另一个自己而存在。”影眸科技首席执行官吴迪说。
9月1日，在2022世界人工智能大会产业发展全体会议上，中国信息通信研究院院长余晓晖介绍，2021年全球人工智能产业规模达3619亿美元，中国占4041亿元人民币。从投融资规模来看，2021年全球人工智能产业投融资金额为714.7亿美元，同比增长90.2%，中国为201.2亿美元，同比增长40.4%。
新趋势将带来新机遇和新突破
作为人工智能技术的新热点和新趋势，“多模态学习”是各方都在争抢的创新制高点。“多模态人工智能可以通过图像、声音和文件等多种数据做出高水平判断。大数据与多模态人工智能的结合，将推动人工智能技术产生巨大变革。”中国工程院院士、浙江大学教授潘云鹤说。
上海期智研究院院长、图灵奖得主姚期智认为，多模态人工智能在国际上也刚刚起步，我国应该争取先机参与竞争。例如，在自动驾驶领域，可采用以视觉为中心的自动驾驶方案，结合多模感知进行智能运算。
随着人工智能深入发展，算力变得愈发重要。“随着量子计算机的出现，我们或许有更好的方法来进行算法突破。”姚期智说，量子计算机可以使人工智能发挥更大的效能，同时人工智能也可以为量子物理带来重要的学术贡献。
近年来，人工智能技术快速迭代，为高质量发展带来了新机遇，但也面临一些应用领域的瓶颈。宁德时代首席制造官倪军表示，目前在一些工业应用场景里，因为数据量不足、训练数据失衡等问题，人工智能缺乏合适的训练数据样本，难以实现真正的智能制造。而且，工业制造中多工况、多工位的动态场景，导致工业人工智能预测模型开发难度大、时间长。倪军认为，需要大量复合型人才去深入了解剖析工业场景，解决构建工业人工智能模型的痛点。
此外，人工智能产业的健康发展离不开配套制度的健全与完善。百度董事长兼首席执行官李彦宏认为，自动驾驶是人工智能在交通领域的体现，但目前无人车的普及还面临入市、上牌、事故责任难以认定等方面的掣肘。我国自动驾驶技术处于世界前列，急需政策支持推动，实现人工智能和实体经济的融合发展。（记者谢卫群沈文敏黄晓慧）