广东：人工智能领跑 升级引擎强劲
广东：人工智能领跑升级引擎强劲2022年09月20日来源：南方日报
[]2016年3月，在举世瞩目的“人机大战”中，谷歌“阿尔法狗”以4∶1战胜围棋世界冠军李世石。有人评论：“机器战胜了人类，人工智能已经到达了取代人类的奇点。”
当时，科学家韩旭观看了那场比赛，他敏锐地意识到，人工智能将成为各国博弈的重要焦点。2017年，韩旭正式开始在硅谷创业，并在当年底选择在广州创办文远知行。如今，这家企业已成为全球领先的自动驾驶公司。
人工智能最早发端于美国，并迅速在中国得到应用，特别是在广东，打造了一个个丰富多彩的应用场景，而伴随着应用层的不断深入，广东在技术层、基础层不断突破关键核心技术，走出了一条从并跑到领跑的发展路径。
作为新一轮产业变革的核心驱动力，人工智能与实体经济加速融合，在广东涌现一批新产业、新业态，不仅为传统企业带来了新的生机，还形成了人工智能与智能制造产业集群，成为推动经济发展的新动能、新引擎。
向实体经济融合
智能决策助力各行业降本增效
走出广州官洲地铁站，约上一辆网约车，来到跟前的可能是一辆无人驾驶小巴，没有方向盘也没有后视镜，刷新了乘客对未来出行的认知。
“广州的气候几乎满足了无人驾驶测试的所有条件。”在创业之初，韩旭和团队就发现，广州暴雨天气频发，普通人在强降水中也会视线模糊，传感器更是会被雨水干扰；广州江河、桥梁、隧道众多，对无人驾驶形成巨大挑战。
经过多次技术讨论、设备调试、数据采集、代码验证、模拟测试，2018年6月，文远知行最终依靠感知、决策规划、定位等全方面人工智能算法的互相配合，在业内首次完成了暴风雨中无GPS信号情况下无人驾驶穿越江底隧道。如今，文远知行又在业内率先开展无人驾驶出租车商业化运营。
在围棋“人机大战”后短短两年时间，人工智能的火种迅速在广东点燃。
广东陆续涌现云从科技、云天励飞、文远知行、小马智行、安途智行等一批人工智能创业公司，广东丰富的应用场景吸引这些公司的创始人前来创业，各自在视觉检测、芯片、自动驾驶等领域走出差异化道路。
根据2018年印发的《广东省新一代人工智能发展规划》，广东人工智能核心产业规模约260亿元，约占全国1/3，带动机器人及智能装备等相关产业规模超2000亿元，人工智能核心产业及相关产业规模均居全国前列。
与此同时，广东本土人工智能研发力量迅速崛起，工业机器人、民用无人机、智能手机等智能产品不断推陈出新，出货量位居全国前列，智能制造、智能医疗、智能家居、智能农业等新产业、新业态不断涌现。人工智能正以一种“强势”的姿态，一头扎进产业互联网深水区，推动实体经济智能化升级。
“5G和人工智能等技术的提升，使数据采集、数据治理更加高效，数字化传承取代了老师傅经验。”裕申科技副总经理翁子舜说。
“最现代+最古老”的组合，更悄然改变着传统农业“靠天吃饭”的局面。在广西南宁市武鸣区江龙村的沃柑园，一眼望去，青涩小果掩映在葱郁的绿叶中，无人机腾空而起，喷洒出雾状药液。此前，果园植保以人工拉管打药方式完成，80亩果园、5000多棵果树，需要五六名工人连续作业2天，现在，两架大疆无人机4小时就能完成。
“人工智能已深深嵌入不同场景的生产作业流程中，像电力和互联网一样，成为一类新的通用技术。”华为轮值董事长胡厚崑说。
向技术平台跨越
赋能中小企业集体数字化
2020年，新冠肺炎疫情让人工智能应用按下了“快进键”，从健康码“一码通行”，到无人装备的投入，再到对新冠病毒的检测预防，大数据、人工智能、云计算等新技术轮番上场，推动政府科学决策、精细治理。
疫情不仅推动人工智能单点技术突破，也在推动人工智能向系统性、综合性解决问题。“比如，医疗领域始终面临稀缺的专家资源与海量的病患需求之间的矛盾。我们就在思考，如何将医疗专家的知识技能模型化、自动化，让系统可以自动判断90%以上诊疗信息，医疗专家则集中处理10%的关键问题。”云从科技董事长周曦说。
对此，云从科技推出了承载平台生态化的人机协同操作系统，它就像一个“AI超市”，集合了算法训练、智能调度、数据治理等功能模块，用户可以像组建积木一样，随时调用这些功能。
技术平台的建立，使人工智能技术不仅可以自用，还可以更好地开放出来赋能传统中小企业。针对智能化面临的“不敢、不能”等转型痛点，平台纷纷下沉到传统企业集聚区，推动产业集群整体智能化跃迁。
每当有新产品研发出来，东莞慕思股份都会更新在工业互联网标识解析体系中，避免信息不对称的发生，而供应商也借助这套创新体系实现数字化转型。慕思流程信息中心IT总监余启龙介绍，对上下游供应商来说，这套数字化智能化系统就像水龙头，拧开就能用，中小企业智能化转型的积极性高涨。
“同一个行业的定制开发是相通的，这些经验可以沉淀到智能化平台上，中小企业就可以低成本拿来用。”树根互联联合创始人、CEO贺东东说。
瞄准传统产业中小企业多、生产零散的实际，《广东省制造业高质量发展“十四五”规划》提出，推动20个战略性产业集群数字化、智能化转型。政企联手，为人工智能深入行业应用打下了坚实的基础。
向核心技术挺进
产品创新能力持续增强
伴随着中国在人工智能领域从跟跑到领跑，在一些技术上进入“无人区”，尤其是国际环境风云变幻之下，广东已经意识到，发展离不开源头核心技术的创新。
会跳舞、练瑜伽、能爬楼梯，还能端茶倒水……曾经在春晚舞台上一炮而红的人形机器人优必选，最近发布了智慧康养战略及全体系解决方案，一些机器人陆续走进医院、养老院，为用户提供智慧康养服务。
这背后，是优必选对人工智能基础层核心技术持续不懈的攻关。智能机器人涉及几千个零部件，还要在软件设计、导航、语音、视觉等算法及伺服驱动器等软硬集成上反复琢磨，研发过程中最难的是“伺服驱动器”，也就是能让人形机器人自由活动的关节。单这一个关节，团队就钻研了五年。
“在智能机器人这个领域，我们就像一只‘拓荒牛’一样，长期在无人区行进。”优必选科技创始人、董事长兼CEO周剑说。
而作为一家配送机器人公司，赛特智能非常重视定位、导航等核心技术。公司董事长李睿注意到，疫情期间多地为减少接触而引入配送机器人，但不同机器人对环境的适应能力千差万别，有些地方甚至还要抽人去照看机器人，“只有突破核心技术，才能谈实际落地应用”。
一直以来，我国人工智能产业侧重于技术层和应用层，终端产品尤其丰富，但受限于创新难度大、技术和资金壁垒高等问题，基础层短板突出，底层技术和基础理论缺乏标志性研究成果。以优必选、赛特智能为代表，越来越多的AI技术创新向最难啃的“硬骨头”发起冲击。
广东还在积极谋划新一代人工智能产业的系统性战略布局，部分领域关键核心技术取得重大突破，一批具有地域特色的开放创新平台成为行业标杆，同时，围绕创新链布局产业链，广东已建设广州人工智能公共算力中心、国家超级计算广州中心等一批创新平台。目前，广东催生了一批人工智能核心产业，智能芯片、开源框架等关键核心技术取得重要突破，智能芯片、终端、机器人等标志性产品的创新能力持续增强。
广东将继续培育建设一批人工智能产业园区，到2025年，产业核心规模突破1500亿元，带动相关产业规模达到1.8万亿元；到2030年，人工智能产业发展进入全球价值链高端环节。
“下一步，人工智能产业发展的关键在于规划好创新方向，真正让人工智能为各行各业的数字化升级创造价值。”胡厚崑说。
对话同行者
人工智能将重构传统行业
当前，人工智能像电力一样，成为各行各业的基础设施和服务。与此同时，在产业互联网领域，广东涌现一批颇具代表性的人工智能企业，如致景科技、浩云长盛、树根互联、极飞科技等，加速推动数字经济与实体经济深度融合。
南方日报记者对话树根互联创始人、CEO贺东东，极飞科技创始人、CEO彭斌，分别探讨如何用人工智能技术，赋能传统工业和传统农业。在贺东东来看，未来每个产业链和产业生态都会被重构和升级，人工智能可在全社会范围内实现制造资源的实时最优配置。彭斌也认为，传统产业对人工智能有很大的需求，人工智能将重构传统行业。
记者：回顾过去10年，人工智能在技术与应用层面发生了怎样的变化？
贺东东：人工智能逐步从消费互联网深入到产业互联网，比如围绕制造业，生产要素加快网络化连接，生产过程有了“数字化仿真”（数字双胞胎），制造业在“离线的物理世界”基础上升级叠加“在线的数字世界”，从而能够广泛利用新一代信息数字技术的能力，推动制造业全面升级，使生产和管理向更加决策智能化提升。
彭斌：过去10年人工智能发展快速，并从学术研究走向商业化，出现在与人们日常生活息息相关的场景，例如，如今在农业耕作时，只需要2个人借助机器人等手段，就能管理好3000亩高标准农田。
记者：粤港澳大湾区在发展人工智能产业方面有哪些优势？
贺东东：第一，粤港澳大湾区是我国对外开放程度最高、经济活力最强和数字经济发展程度最高的区域之一，占据了政策、产业等多方面优势，5G、人工智能、大数据等新技术发展迅猛；第二，这里工业基础雄厚、产业链完备，非常适合人工智能产业发展；第三，大湾区数字化应用市场广阔，企业家创新意识强，能够快速把握新趋势，大胆尝试。
彭斌：目前我国人工智能的研发和应用处于快速发展阶段。广东拥有强大的制造业能力、规模化的产业集群和高新人才等基础优势，是我国人工智能技术发展的沃土。
记者：接下来，人工智能还将朝着哪些领域突破？
贺东东：在制造业领域，机器、人、信息流等高效连接，打通了不同行业信息孤岛，促进各类数据有序流动，为各行业数字化转型提供智能感知、网络连接、数据分析等能力支撑，有助于生产与服务资源在更大范围内精准、高效配置，提升各行业发展质量与效益。
未来，每个产业链和产业生态都会被重构和升级，人工智能可以在全社会范围内实现制造资源的实时最优配置，形成智能运行、智能协同、个性化定制、全局最优的数字化制造模式。我们在不断将行业最佳实践沉淀为标准化的产品，以平台订阅服务的方式向中小企业广泛推广，大幅降低工业企业的使用成本。
彭斌：随着中国农村土地流转的加速和劳动人口的持续减少，越来越多农田将通过人工智能等技术接入全新的生产体系。从技术层面来说，要实现农田管理的无人化，至少需要自动驾驶、大数据、环境感知、人工智能和机器人等技术的成熟。可以看到，智慧农业的发展还处在增量市场中，农业的生产环节对于智能化技术的需求非常大。
新经济时评
多个“国内首部”条例为广东领跑人工智能提供坚实保障
继蒸汽、电力、计算机为代表的前三次工业革命以后，以人工智能为代表的第四次工业革命已然到来。不同于以往生产方式的变革，中国及中国企业只被动接受了工业发展的成果，在第四次工业革命中，中国可以更主动参与其中。
在发展人工智能的路径选择上，发达国家在原理性研究、理论性研究上有先发优势。而中国则依托拥有广阔的市场、海量的数据，从场景、应用着手反哺底层技术发展，不断补上短板，走出了一条适合本地发展的路径。
值得注意的是，伴随着中国人工智能产业发展不断在“无人区”领跑，“拿来主义”已经行不通，必然要强化原始创新、底层创新，才能在这种高科技的竞逐中持续领先。为人工智能发展保驾护航，近年来广东围绕人工智能立法动作不断——
2022年9月6日，《深圳经济特区人工智能产业促进条例》正式公布。该条例是我国首部人工智能产业专项立法，拟于今年11月1日起实施。条例从深圳人工智能产业发展实际出发，围绕“明确范围+补齐短板+强化支撑+抢抓应用+集聚发展+规范治理”等环节进行探索创新。
8月，国内首部关于智能网联汽车管理的法规《深圳经济特区智能网联汽车管理条例》正式实施，无人驾驶汽车可以合法上路，这为人工智能挺进提供了新机遇。
5月，国内首部城市数字经济地方性法规《广州市数字经济促进条例》发布，并于6月1日起实施。
因为规模优势初具，且占据举足轻重的地位，广东多个城市不断探索并最终出台多部产业专项立法，可谓是情理之中。据天眼查数据，目前我国已有104.4万家数字经济相关企业，广东5G、人工智能相关企业数量均居全国第一。2021年全年，深圳数字经济核心产业增加值占GDP比重约30%，规模和质量均居全国大中城市前列。
与此同时，人工智能技术目前正处于科技发展的前沿，需要用法治建设保障创新环境。坚持改革决策和立法决策相衔接，加快重要领域和新兴领域立法，唯有此，人们才能更快地看到其真正实现市场转化的曙光。
事实上，新生事物并非排斥法律法规的制约，相反，法律对于新兴商业模式和技术创新的有效规范和制约能更好地引导企业、行业健康有序发展。
例如，为破解人工智能产品落地难问题，深圳就提出创新产品准入制度，对于国家、地方尚未制定标准但符合国际先进产品标准或者规范的低风险人工智能产品和服务，允许通过测试、试验、试点等方式开展先行先试。
以地方立法推动人工智能发展，解决产业发展中存在的种种难点问题，有助于贯彻落实国家战略部署，加快发展新一代人工智能，为广东建设具有全球影响力的科技创新中心提供坚实的法治保障。加快数字经济与人工智能立法，越早行动，就越主动。
广东人工智能发展大事记
2017年
●广州确立了IAB(新一代信息技术、人工智能、生物医药)产业发展战略。
●华为在柏林公布最新的麒麟970芯片，这是世界首款带了专用人工智能元素的手机芯片。
2018年
●广东发布《广东省新一代人工智能发展规划》并提出，到2025年产业核心规模突破1500亿元，带动相关产业规模达到1.8万亿元。
2021年
●《广州市人工智能产业链高质量发展三年行动计划（2021—2023年）》发布。
2022年
●国内首部城市数字经济地方性法规——《广州市数字经济促进条例》发布。
●科创板“AI平台第一股”云从科技上市。
●国内首部关于智能网联汽车管理的法规《深圳经济特区智能网联汽车管理条例》正式实施。
●国内首部人工智能立法《深圳经济特区人工智能产业促进条例》正式公布。
（统筹袁佩如丁建庭程鹏王良珏 记者郜小平）扫一扫，分享到微信朋友圈
深圳首部人工智能产业专项立法出台 广东省人民政府门户网站
深圳将探索建立准入制度，允许国家、地方尚未制定标准但符合国际先进产品标准或者规范的低风险人工智能产品和服务，通过测试、试验、试点等方式开展先行先试。日前，《深圳经济特区人工智能产业促进条例》（下称《条例》）获深圳市七届人大常委会表决通过，这也是我国首部人工智能产业专项立法，将于2022年11月1日起实施。
首次立法明确人工智能概念和产业边界
据测算，中国人工智能核心产业规模超过4000亿元。深圳拥有人工智能相关企业1300多家，企业数量位居全国第二。
但人工智能快速发展、广泛应用的同时，也带来了安全、隐私、公平等诸多新问题，而国家层面目前尚无专项的人工智能产业立法。深圳率先为人工智能产业立法，可破解人工智能产业治理难题，也能推动深圳打造我国人工智能技术创新策源地和全球领先的人工智能产业高地，有效支撑深圳国家新一代人工智能创新发展试验区建设。
在我国法律层面尚未对人工智能及人工智能产业概念作出规定的情况下，《条例》明确人工智能是“利用计算机或者其控制的设备，通过感知环境、获取知识、推导演绎等方法，对人类智能的模拟、延伸或扩展”，将“人工智能相关的软硬件产品研究、开发和生产、系统应用、集成服务等核心产业，以及人工智能技术在民生服务、社会治理、经济发展等各领域融合应用带动形成的相关产业”都纳入人工智能产业范畴。
同时，建立人工智能统计与监测制度，以便准确掌握深圳人工智能产业发展实际情况，为促进产业发展提供精准统一的数据支撑和政策支持。
构建覆盖关键核心技术攻关全周期扶持政策
针对深圳人工智能基础研究目前仍相对薄弱，大多数企业经营研发侧重于应用层面的现状，《条例》一方面，聚焦人工智能关键核心环节，提出建立以市场需求为主导、政产学研深度融合的关键核心技术攻关机制，构建覆盖攻关全周期的扶持政策体系，强化对人工智能基础研究与技术开发的支持；另一方面，将加快国家、省、市研究平台建设，支持建设一批重点实验室、特色实验基地、工程研究中心、产业创新中心、技术创新中心、企业技术中心、制造业创新中心等创新载体。培育和建设投资主体多元化、管理制度现代化、运行机制市场化、用工方式灵活化的新型研发机构，盘活创新资源。
此外，推进科技体制改革，将创新人工智能项目管理方式，公开征集科技创新项目和成果，通过非周期性项目资助等方式予以支持；建立和完善以质量、绩效、贡献为导向的项目评价制度，建立健全科技成果转化服务体系，发挥市场在科技成果生态链条上的驱动作用，推动科技成果高效转化。
建立面向产业的算力算法开放平台
为提高研究与应用效率，形成产业集聚效应，《条例》要求政府构建人工智能产业公共数据资源体系，建立人工智能应用领域的公共数据共享目录和共享规则，推动公共数据分类分级有序开放；建设集功能测试、安全性测试、可靠性评估、伦理安全风险于一体的人工智能测试检测及认证平台，打造覆盖关键环节、重点领域的产业支撑体系。
同时，鼓励和支持高等院校、科研机构、企业和其他组织建设人工智能算力基础设施、开源开发平台和开源社区，利用国家超级计算深圳中心、鹏城云脑等计算平台，开放算力资源，降低企业开发成本，缩短开发周期，推动数据共享、算法汇聚及算力开放。
针对制约人工智能发展的“落地难”瓶颈，则明确深圳国家机关、法律法规授权的具有管理公共事务职能的组织以及公共企事业单位应率先使用人工智能产品和服务，并将推进人工智能技术在行政和司法领域的应用。
产业主管部门还将建立人工智能应用场景开放制度，定期发布人工智能场景需求清单，公开征集应用场景解决方案，吸引境内外高水平的人工智能产品和服务供给方，吸引产业要素集聚。
据悉，深圳市政府还将设立人工智能伦理委员会，推动构建覆盖全面、导向明确、规范有序、协调一致的人工智能伦理治理规则。
让人工智能充分赋能经济社会发展
科技部等六部门发文统筹推进场景创新
让人工智能充分赋能经济社会发展
继2017年国务院印发《新一代人工智能发展规划》（以下简称《发展规划》）之后，科技部、教育部、工信部等六部门近日联合发布《关于加快场景创新以人工智能高水平应用促进经济高质量发展的指导意见》（以下简称《指导意见》），在业界引发广泛关注。
作为深刻改变人类社会生活的革命性、战略性技术，人工智能在我国发展如何？怎样推动人工智能快速迭代升级？记者进行了采访。
从实验室走向生产生活，人工智能驶入发展快车道
如今，放眼大江南北，“人工智能”不再是一个学术名词，而是人们生产生活中的“常客”。
在旷视科技改造升级后的国药控股广州有限公司物流中心，随处可见人工智能的“身影”：智能移动机器人、智能堆垛机往来穿梭，成为搬运的主力军，智能五面扫描装置可实时读取运动中的药箱上的电子监管码，实现药品流通可追溯……智慧仓储物流不仅为该中心每年节约人力成本上百万元，更显著提高了工作效率，在疫情防控期间实现了医药物资配送的快速响应。
在位于浙江杭州滨江区的计算机视觉公司易思维的实验室，装配了高性能视觉传感器的工业机器人正在模拟汽车流水线的工位上忙碌。明察秋毫的“眼睛”和自主决策的“大脑”，助力冲压、焊接、涂装、总装四大汽车制造环节的智能化升级，既省工省时又提质增效。易思维研发的工业视觉检测成套装备体系，已在上汽大众、一汽大众、特斯拉等数十家国内外厂商的200多个整车厂落地开花，在“冲、焊、涂、总”四大环节上实现系统化应用。
在华为打造的5G智慧煤矿——晋能控股集团塔山煤矿，地下500米的矿井实现了智能互联：智能巡检机器人往来探视，工人可一键呼叫“网约车”、实时手机视频通话。依托“会说话”“能决策”的智能化综放开采设备，塔山煤矿采煤工效提升40%以上。
在日常生活中，人工智能也无处不在：对着手机眨眨眼，几秒内就可以完成身份认证；手环、手表等智能终端，及时提醒用户健康状况……
“《发展规划》实施至今，我国的人工智能已由实验室走向生产生活的方方面面，驶上了发展快车道。”科技部新一代人工智能发展研究中心主任、中国科学技术信息研究所所长赵志耘认为，“生产更高效、生活更精彩”的背后，是人工智能科技的显著进步。“我国在机器学习、计算机视觉、自然语言处理、类脑计算等领域涌现出一批重要理论成果，大规模预训练模型等前沿研究达到国际先进水平，人工智能基础软硬件快速发展，基于自主技术的人工智能产业生态已初步形成。”
科技部新一代人工智能发展研究中心提供的数据显示，5年来我国智能产业规模持续壮大，企业数量以及风险投资额居世界前列：2021年人工智能核心产业规模超过4000亿元，企业超过3000家；人工智能领域风险投资额占全球比重从2013年的不到5%增长到2021年的20%左右，跃居世界第二。
把新技术应用到实践中，通过迭代不断成熟提升
《指导意见》从打造人工智能重大场景、提升人工智能场景创新能力、加快推动人工智能场景开放等方面，统筹推进人工智能场景创新。
“这不仅是稳经济、培育新增长点的权宜之计，更是促进人工智能更高水平应用、更好支撑高质量发展的长远之策。”科技部战略规划司副司长邢怀滨说，“从全国来看，目前仍存在对场景创新认识不到位、重大场景系统设计不足、场景机会开放程度不够、场景创新生态不完善等问题，急需加强人工智能场景创新。”
邢怀滨告诉记者，场景创新是以新技术的创造性应用为导向，以供需联动为路径，实现新技术迭代升级和产业快速增长的过程。“这个‘牛鼻子’有多方面的牵引效应：直接推动人工智能技术的推广应用，加快传统产业的提质升级；在应用中发现新需求、凝练新课题，从需求侧反推人工智能技术体系的提升完善；促进人工智能相关软硬件技术及其标准的对接、贯通，进而形成全国统一的技术生态、产业生态。”
“目前人工智能正处在新的发展阶段，技术日趋成熟可用，各行业对人工智能技术需求迫切。”赵志耘说，在这个阶段，最重要的是把新技术应用到实践中，通过迭代不断成熟提升。“场景创新作为一种目标导向、应用导向的研发新机制，既有利于引导学术界更好地聚焦行业问题、优化研发方向，也有利于引导企业尽快把理论成果、技术成果快速转化为行业效果。”
易思维创始人兼CEO郭寅认为，人工智能是一门强应用相关的技术学科，从最早的雏形发展到今天，都离不开在各类应用场景中发现问题、解决难题、迭代技术，人工智能技术发展与场景应用创新是个相互促进、螺旋上升的过程。“随着《指导意见》的实施，我国人工智能技术将迎来加快迭代升级的新热潮。”
加快构建全链条、全过程的人工智能行业应用生态
8月15日，科技部启动支持建设新一代人工智能示范应用场景，发布了智慧农场、智能港口、智能矿山、智能工厂等首批支持的十大应用场景。
“人工智能的应用场景涉及生产、生活的方方面面，不能眉毛胡子一把抓。我们坚持面向世界科技前沿、面向经济主战场、面向国家重大需求、面向人民生命健康谋篇布局，以充分挖掘人工智能的价值。”邢怀滨说，“按照提高生产能效、改善工作方式、方便群众生活等主要标准，我们希望尽快打造形成一批可复制、可推广的标杆型示范应用场景，加快构建全链条、全过程的人工智能行业应用生态，让人工智能充分赋能经济社会发展。”
“人工智能是渗透面广、带动性强、影响深刻的新生事物，政府和市场要各司其职、协同发力，真正把充分发挥市场作用和更好发挥政府作用有机结合起来。”邢怀滨强调，一方面，要坚持企业在场景创新全过程中的主体地位，鼓励企业放手去干、去闯；另一方面，政府要与学术界、企业界紧密合作，在相关社会伦理、规则制定、法制完善等方面履职尽责。
“中国拥有全球最齐全的产业体系和超大规模的消费市场，丰富繁多的应用场景为人工智能提供了巨大的用武之地。”邢怀滨表示，“经过全社会的共同努力，中国一定能在新一代人工智能这个赛道上跑出好成绩。”（记者赵永新）
【纠错】【责任编辑:吴咏玲】《深圳市新一代人工智能发展行动计划（2019
索引号：000000-02-2019-109526
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发布日期：2019-05-2900:00
名称：《深圳市新一代人工智能发展行动计划（2019-2023年）》政策解读
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《深圳市新一代人工智能发展行动计划（2019-2023年）》政策解读信息来源：深圳市工业和信息化局信息提供日期：2019-05-29【字体：大中小】一、起草背景当前，新一代人工智能正在世界范围内蓬勃兴起，推动着经济社会从数字化、网络化向智能化加速跃升，人工智能领域迎来了新一轮发展热潮，已成为经济发展新引擎和国际竞争新焦点。党和国家已将新一代人工智能作为“引领未来的战略性技术”，从国家战略层面进行整体推进。当前，深圳的人工智能产业已具雏形，智能化应用场景丰富多样，终端消费品供给旺盛，拥有一定的软硬件发展基础和强大的产业发展潜力。应用场景层面，人工智能在娱乐、家居、安防医疗、自动驾驶等领域正进行迅速突破。软硬件发展基础方面，深圳在计算机视觉领域具有一定优势，在算法、芯片、传感器等领域具有较好的基础，在无人机、服务机器人、智能医疗、自动驾驶等领域涌现出一批优势企业。但也应该看到，深圳人工智能领域生态圈尚不完善，产业发展还面临系列瓶颈，应用场景发展不均衡。为落实市政府的工作部署，发挥深圳电子信息产业优势，强化人工智能对于实体经济、民生服务、城市运营和政府管理的支撑与促进作用，坚持市场引领、创新驱动、重点突破、全面发展，着力构建全国领先的人工智能技术创新体系，推动新一代人工智能与实体经济的深度融合，市政府有关部门共同研究起草《深圳市新一代人工智能发展行动计划（2019-2023年）》。二、《行动计划》基本情况（一）编制过程一是全面梳理政策。深入学习、研究国务院《新一代人工智能发展规划》、工业和信息化部《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划（2018-2020年》、《广东省新一代人工智能发展规划》、《广东省新一代人工智能创新发展行动计划（2018-2020年）等文件，并与北京、上海、浙江、安徽、贵州和江苏等地人工智能政策比较分析，结合我市人工智能发展情况及相关工作实际需求，确定重点发展领域、方向。二是广泛收集意见。通过召开专题座谈会、走访调研等形式，广泛听取我市人工智能领域的企业、高校、科研机构、行业协会等各类创新主体的意见。市发展改革委、科技创新委、市工业和信息化局多次邀请市内人工智能领域的重点企业、院校和行业协会召开专题座谈，听取推动人工智能领域创新中心建设的意见和建议。在听取各方意见和建议的基础上，形成推动我市新一代人工智能发展行动计划的草案。三是进一步修改完善。2018年11月28日，王立新副市长主持召开了研究市科技创新委《深圳市促进人工智能发展行动计划》专题会议。会后原市经贸信息委研究、汇总了市科技创新委、发展改革委的前期成果，收集、采纳各有关单位意见，形成了《深圳市新一代人工智能发展行动计划（2019-2025年）》并提请市政府审议。2018年12月21日，学峰、立新副市长主持专题会议研究了行动计划。会后，按领导要求，原市经贸信息委会同相关部门对行动计划作了进一步完善，形成了《深圳市新一代人工智能发展行动计划（2019-2023年）（送审稿）》（以下简称《行动计划》）。三、《行动计划》的主要内容《行动计划》共分为四章，主要包括了深圳市人工智能发展的指导思想、发展目标、主要任务以及保障措施等内容。（一）指导思想《行动计划》明确了发展新一代人工智能的指导思想，即以大力突破核心关键技术为路径，以构建开放共享平台为支撑，以加快部署人工智能场景和应用为先导，以培育智能经济体系为主攻方向，夯实人工智能算法、芯片等核心基础环节，发展智能家居、图像识别等人工智能产品，推动人工智能特色应用示范，促进技术攻关、产品应用和产业培育“三位一体”发展，将深圳发展成为我国人工智能技术创新策源地和全球领先的人工智能产业高地。（二）发展目标《行动计划》确立了深圳市发展人工智能的两个阶段的总体目标。到2020年，我市人工智能产业规模、技术创新能力和应用示范均处于国内领先水平，部分领域关键核心技术取得突破，一批具有地域特色的开放创新平台成为行业标杆，人工智能成为助推我市产业创新发展的重要引擎，形成新的经济增长点，人工智能产业综合竞争力位居全国前列到2023年，我市人工智能基础理论取得突破，部分技术与应用研究达到世界先进水平，开放创新平台成为引领人工智能发展的标杆，有力支撑粤港澳建设国家科技产业创新中心，成为国际一流的人工智能应用先导区。人工智能创新体系初步建立，人工智能新产业、新业态、新模式不断涌现。（三）主要任务《行动计划》通过进一步强化优势、补齐短板，全方位提升人工智能领域的创新能力、服务能力，为经济社会发展提供有力支撑，提出主要任务如下：一是强化前沿基础研究，推进核心关键技术攻关。建设人工智能制造业创新中心及一批创新载体，前瞻性布局人工智能的基础理论和关键技术重点攻关领域，提升产业引领和技术支撑能力。二是推动智能产品创新，培育梯次发展产业集群。支持智能芯片、传感器、机器人、无人机、智能网联汽车等关键零/部件、产品的研发与产业化，培育一批行业领军企业，打造有国际竞争力的人工智能新兴产业集群。三是拓展智能应用场景，深化实体经济融合发展。推进人工智能在产业经济、民生生活、智慧城市等领域的融合应用，结合智慧深圳建设需求，搭建一系列智慧城市运行及智能产业融合的应用场景，打造国际领先的融合应用先锋区。四是完善创新基础设施，构建公共服务支撑平台。依托人工智能领域领军企业、科研机构及高等院校等主体建设一批人工智能基础创新平台及公共服务平台，形成统一完备的支撑服务力量。五是聚集培育高端人才，打造人工智能人才高地。加快引进人工智能领域高端人才团队，推进高校和科研机构布局人工智能学科，形成梯次完备的人工智能学科人才培养体系，全面增强人才对于产业发展的关键支撑作用。六是充分研究风险挑战，前瞻构建伦理法规标准。研究制定数据公开、数据安全、数据资产保护和个人隐私保护的地方性法规，推进人工智能行业相关标准的制定和完善，建立人工智能安全监管和评估体系。七是优化产业空间布局，营造人工智能创新生态。发挥各区资源禀赋和比较优势，打造“总部基地+研发孵化+高端制造”的“一轴两廊多节点”的空间格局，建设人工智能特色产业园，引导产业因地制宜、特色集聚、区域协同发展。（四）保障措施《行动计划》从四个方面提出保障措施。一是加强部门间的组织协调，建立市区联动机制，加强与人工智能领域各类创新主体的联系和互动，形成合力。二是加大资金支持，市级战略新新兴产业发展、科技研发、海外高层次人才、高新技术重大项目等专项资金，以及各类产业基金向人工智能领域倾斜，引导社会资本支持人工智能领域的发展。三是强化产业跟踪，积极开展对计划目标的跟踪监测，关注人工智能领域发展动态，适时调整发展重点。四是完善法治环境，推动制定伦理规范、安全管理法规，加强知识产权保护，保障和规范人工智能产业发展。建立公开透明的人工智能监管体系，促进人工智能行业和企业自律。