人工智能辅助中医诊疗，恐慌还是接受
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第328期
■整理|医馆界半夏
曾和一个中医聊他刚刚到大学学中医的女儿，他突然一脸严肃的问我，人工智能有一天会不会替代中医，如果能够实现，她女儿不是要失业了吗？
这位中医认为，人工智能跟一般的科技创新不一样，过往的科技技术被中医用作工具，而人工智能将来可能会替代中医这个职业，不仅仅是工具那么简单。
运用人工智能辅助中医诊疗，中医界对这种趋势如何看待？2019年12月17-18日举行的第二届中国馆交会暨2019医馆界年会，，医馆界针对此问题，进行了现场采访。
医馆君还做了文字整理，为了便于阅读，综合了每位受访者的回答。
受访嘉宾名单
云南圣爱中医集团董事长、长城医馆学院名誉校长刘琼
上海应象中医创始人杨永晓
中医全息刮痧创始人张秀勤
上海素问中医创始人米医生
当归中医创始人、行知堂创始人李永明
四川承启堂创始人易振策
山西省中西医结合医院广汗法纯中医病房创始人张英栋
深圳通透堂创始人尹成元
中医人工智能是必然趋势？
大部分受访者认为中医人工智能是必然趋势。
主张主动接受中医人工智能，“不论你是否主动去拥抱，未来都会来的，你与其坐等还不如去主动拥抱”。
“中医几千年来发展的速度是受限制的，特别是在人才的培养上速度是比较慢的。一个成熟的中医或者说很有功力的诊疗效果非常好的中医，需要时间的沉淀，要学习，要积累速度太慢，跟不上我们现在社会的一个需求，特别是跟不上我们中医的发展。
过去现代化的这种手段，通过影像、通过互联网，突破了围墙，突破了教室，它可以跨越时间、跨越地域，可以走向世界，非常快地加快了人才培养的速度。人工智能应该在另一种层面上帮助中医更好的发展。”
“能用机器做的，绝对不浪费人来做”。
“人总有精力不济的时候，而人工智能不会”
中医人工智能要解决的难题
当然人工智能辅助诊疗，还有很多需要解决的难题：
1.人工智能难以代替中医看诊过程中的感情交流。当中医把三个指头放在患者的手上搭脉的时候，医患之间便有了接触，病患者就感觉到很温暖。中医望闻问切，特别是问诊，医患在交流的时候，医生就已经在心理和思想上给患者治病了。
未来的机器人要能够代替医患之间的交流，还是很难的。
2.中医有各种各样的学派，中医基础理论到现在还是五花八门，哪个学派是对的，哪个学派是最接近中医的本质？人工智能到底应该以哪个门派为基础进行选择呢？
现在的人工智能基本是建立在大样本上面的，中医门派比较多，所以很难建立一个大样本。如果有一天人工智能在小样本的基础上进行自我的喂养，跟自我的发展，中医人工智能的春天才会到来。
3.中医不是绝对标准化的。中医把相对标准化的治疗手段应用到每一个具体人的时候，每个人是有差异化的。人工智能如何把标准化的操作，在临床当中又实现出差异化、有针对的操作？来实现体现我们中医的特点。尤其是中医外治法，功夫在手上，人工智能如何指导手上的差异化。
4.人工智能在某些行业应用已经非常广泛了，比如金融、零售甚至围棋等领域。这些行业的标准和规则是很清晰的，人工智能够发挥巨大的作用。中医离人工智能还会有一段距离，因为中医有很多东西是不够标准、不够确定，不够具体的。
人工智能无法完全替代中医，但可以辅助诊疗
“人工智能在中医领域可能替代部分的人工，但不能完全替代所有的人工。”
“中医不仅仅是治疗学，而是一个哲学的范畴，是一个思想体系，建立在辨证的基础上面，中医有辨病还有辩证，相加起来能够达到最好的疗效。很难想象中医的辩证思路完全依赖人工智能。未来，人工智能可能会取代一部分人工，但不能完全代替人脑，中医诊断和中医治疗都是需要人来把控的。”
“人工智能辅助诊疗系统有很多优势，减少和降低一个中青年中医成材的过程和时间。”
“人工智能最核心的是一种算法，是一种对大数据的沉淀，如果只是把人工智能想象成工具就很简单，利用好工具就可以了。”
“人工智能辅助诊疗系统需要两个好的CTO，第一个对中医体系要非常懂的CTO和另外一个要非常懂得it技术的CTO，如何用技术语言来描述专家的诊疗体系就是难题”
顺其自然，应对未来的人工智能
“未来可以去憧憬，可以去展望，未来人工智能可以代替中医来看病，并不意味着今天的我们就可以不学医了，这是非常错误的一想法。”
“脚踏实地做好我们当下的事情，把我们当下的事情一步一步全部做好，未来实现的事情，是锦上添花的。当下遵循我们中医的规律来做事情才是最重要的。”
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本文转自：人民日报海外版
大数据与人工智能时代的中医药（健康故事汇）
——访清华大学北京市中医药交叉研究所所长李梢
清华大学北京市中医药交叉研究所所长李梢
利用UNIQ系统解读中医药“治未病”原理图示。
李梢正在指导团队成员使用UNIQ系统。
李梢出生于中医世家，父亲是首届“国医大师”李济仁，母亲张舜华是国家级非遗传承人。他从小就跟父母采草药、读医书、背汤头，接受了传统的中医教育，本科就读于北京中医药大学，然后回来跟随父母抄方，在皖南医学院硕士毕业后考回北京中医药大学，师从王永炎院士攻读博士研究生。博士毕业后来到清华大学自动化系工作至今。今年7月13日，英国皇家化学学会发来贺信，祝贺李梢入选英国皇家化学学会会士。
中医药治病的原理是什么？怎么用现代科学手段进行验证？为了“说清楚、讲明白”中医药的科学原理，清华大学北京市中医药交叉研究所所长李梢教授潜心研究20余年，深入探索中医药复杂系统的奥秘，首次提出符合中医药整体特色的“生物网络、网络靶标”理论，开辟了中医药网络药理学方向。
做一名探路者可能比做医生更有意义
“学医过程中经常有人问我，什么是上火、清热？中医药治病的道理究竟是什么？中医强调‘治未病’，为什么肿瘤等病发现时就已经到晚期了？中医能否更好地治病？”李梢说，在求学过程中，这些问题一直萦绕在他的脑海，但是回答这些问题并不容易。
几千年来，中医通过望闻问切、中药方剂等手段诊治疾病，以整体观念和辨证论治为指导，但是患者体内具体究竟发生了什么，中医未能给出符合现代科学的阐释。李梢指出，现代医学生命科学经常采用的是还原论，即在局部研究得很深入，但对于患者整体规律的理解还不够。将一个整体拆成一个个零件相对容易，而将一个个零件重新组合成一个整体，尤其是组合成人体这么复杂的生物系统，则要困难得多。因此，探究中医治病的原理，难以直接套用现成的方法。
“怎样找到新方法？这是个艰巨的任务，探索很可能失败，但总得有人去尝试，因为中医药需要进行现代化转型发展。”李梢说，“对我来说，做一名探路者可能比做医生更有意义。”
正是抱着这种想法，1999年，在北京中医药大学读博士二年级时，李梢提出了中医药和生物分子网络相关的假说——中医药不是和单个生物分子有关，而是和生物分子相互作用的网络、网络的动态变化有关，这个网络有可能表征中医药的整体。当时恰逢人类基因组计划、生物信息学兴起，自动化系“三论一智”（“三论”指信息论、系统论、控制论，“一智”指人工智能）的学科特点和中医药整体观、系统观的思维很契合。
在清华大学生物信息学专家李衍达院士的支持下，2001年，李梢进入清华大学自动化系，开始了“生物信息学与中医药现代化”的大跨度交叉学科研究，开启了一段20多年中医药现代化探索之旅。
取宏观之象、比微观之类，力求守正创新
中医药、自动化的学科跨度很大，如何既守住中医药的底蕴，又把握住信息科学的原理，实现守正创新？
李梢介绍，打开中医药的运作机制谜题面临三道难关：如果不深入到机体内部，说不清传统的中医理论和现代基因、蛋白、细胞等微观因素存在的关系，那就难以揭示中医药的科学内涵；如果只采用目前医学常用的单因素还原分析方法，则容易丢掉中医宝贵的整体特色，难以“守正”；传统中医药积累了丰富的经验，但在微观层次的数据积累较为薄弱，如何从微观和系统角度阐释中医药的“整体”特色，这对信息科学也提出了挑战。
面对这些难题，李梢熬白了头。经过反复思考，他提出了一个大胆的想法——能不能把中医的整体思维用于微观的生物层次，相当于在人体“黑箱”里建立一个导航系统，进而全面计算出中西医药与生物分子的关联，用于支撑中医药的创新发展？
经过多年的探索，李梢和他的团队建立了中西医药分子网络导航系统——UNIQ系统（基于网络靶标的药物网络药理学智能和定量分析方法与系统）。“UNIQ系统借鉴了中医整体观的‘取象比类’思想，这种思想在《黄帝内经》中就有广泛运用。”李梢介绍，通过“取宏观之象、比微观之类”，从全局上看，人类表型网络（人类疾病，包括中医证候的临床表现）、生物分子网络（生物体内部的基因、蛋白之间）、中西药物网络之间存在着一种“宏微观模块化关联”关系。例如，临床表型越相似，相关的基因和基因产物在网络上越聚集。基于这一规律，李梢带领团队研制了中西医表型、生物分子网络、中西药物的“关系推断”算法，实现同时期国际最高精度的致病基因、药物靶标预测，通过计算，系统解析了疾病机制和药物作用的关联，在生物分子网络上实现了疾病和药物内在关系的定位和导航。
“目前，我们已经把中西医表型—细胞—分子—中西药物之间的关系都进行了全局性的预测，算法还在不断发展完善。”李梢说，这些算法的研制，既使得中医药思维能在微观层次发现规律，又使得现代医学生命科学积累的大数据能为中医药所用，从一个全新的角度阐释中医药科学原理，为大数据和人工智能时代中医药的传承发展提供了新支撑。
胃癌“治未病”系统发现胃癌“极早期”
UNIQ系统建立后取得了哪些新发现？
“借助于UNIQ系统，我们以中医‘寒、热’诊疗概念为切入点，构建出中医‘寒证’‘热证’的生物分子网络，初步揭示了中医寒热证与代谢—免疫失衡相关的生物学基础，还发现了寒热相关疾病发生发展的机制和清热、散寒药物的作用机理。”李梢说，通过融合宏微观信息，UNIQ系统帮助实现了中医药精准研发的关键技术突破，以UNIQ系统为核心的系列专利技术还在30余个中药、标志物的研发中转化实施。尤其值得一提的是，团队利用UNIQ系统研发了胃癌“智能早筛—极早诊断—精准早治”三位一体的中西医精准诊疗系统。
中国胃癌发病率占全球的44%，长期以来胃癌早诊率低于10%，成为危害人民生命健康的一个现实难题。中医强调“治未病”，《黄帝内经》也提出“脾胃之间，寒温不次……大聚乃起”。受中医经典理论启发，李梢认为在胃癌发生之前会有一个更早的、能够预警癌变发生的阶段，找出这个阶段的特征、提前阻断，有可能实现胃癌“治未病”。
利用UNIQ系统，结合大规模临床病例的采集和检测，李梢带领团队发现了胃癌“极早期”这一全新的阶段，中医上主要表现为本虚标实、寒热失衡。从中医典型病例中还发现寒、热舌苔菌群等新型标志物，尤其是首次构建了胃炎癌转化的单细胞网络，发现了与胃早癌细胞高度接近的胃癌极早期细胞。经2700余例胃炎癌转化序贯病例样本验证，发现该标志物能够使得胃癌发生的预判提前10个月，准确率达85%。探测出的胃癌极早期细胞如果处于萌芽期，进行中药干预就可能延缓甚至阻断其癌变，有望为解决我国胃癌早诊率低的难题提供突破口。
“中医强调‘治未病’，所以我们把胃癌‘智能早筛—极早诊断—精准早治’三位一体系统称为胃癌‘治未病’系统。”李梢称，围绕胃癌“极早期”的中西医特征，团队还研制出了智能中医管理系统，发现了精准预防中药，开展了胃病中成药机制解析，提升了胃炎癌转化中医药精准诊疗水平；该成果还应用于胃癌高发区，支撑了国家慢性病综合防控示范区建设。
医学分中西，患者不分中西
在现代医学突飞猛进的今天，中医药想要高质量发展，守正创新是必经之路。有人认为，中医药现代化实际上就是中医药西化。对此，李梢有不同的见解。
“中医药现代化并不是西化。医学分中西，但是患者不分中西、科学技术也不分中西，攻克疾病、维护人类健康是中西医学的共同目标。目前肿瘤等疾病高发，中医、西医都需要进一步发展。充分利用现代科学技术，建立符合中医药特色的科技创新体系，揭示中医药的科学原理，不断提升中医药解决疾病、维护健康的能力，这是中医药现代化。”李梢强调，中医药与现代科学不是互斥的，而是能够相得益彰、共同发展的。
在他看来，中医药诊疗思想和丰富经验中的“整体”特色，有可能孕育着新的医药研究模式，突破当前单因素还原论研究模式的局限，建立以中西医学和生物大数据为基础、以信息与系统为特点、融合人工智能、大数据等技术的中医药网络药理学等关键技术，有望建设符合中医药整体特色的自主创新体系，为揭示中医药奥秘、更好地维护健康、实现中医药守正创新提供一种新途径。
经过20余年的探索，在李梢看来，中医药科技创新不仅有望解读出中医药学的奥秘，还有望促使中医药在疾病诊疗的原理上、实践中发挥更大的作用，“中医药现代化需要中医药工作者与现代科技工作者之间打破隔阂，增进理解，共同推进。希望有更多的现代科学研究人员、青年学子能够成为中医药现代化的建设者”。
清华大学北京市中医药交叉研究所
2020年，依托清华大学自动化系、凝聚多院系力量，清华大学北京市中医药交叉研究所成立，这是清华第一个中医药交叉研究机构，也是国内外首个在综合性重点大学依托信息学科成立的中医药交叉研究机构。
李梢的团队汇集了来自自动化、计算机、中医药、生物学等不同专业背景的研究生。团队在中医药交叉研究时，以问题为导向，多学科人才淡化各自专业的界限，朝着共同的问题和目标汇聚智慧和力量。
本文配图均由受访者提供
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