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人工智能普及后(人工智能普及后淘汰下来的人) 人工智能会淘汰多少人员

人工智能普及后(人工智能普及后淘汰下来的人)

导读人工智能普及后淘汰下来的人专家指出,随着人工智能的快速发展,它们不仅能取代人类的部分工作,甚至还会导致人类变得更笨。依据摩尔定律,计算机系统微芯片的处理…人工智能普及后淘汰下来的人

专家指出,随着人工智能的快速发展,它们不仅能取代人类的部分工作,甚至还会导致人类变得更笨。

依据摩尔定律,计算机系统微芯片的处理能力将以指数级增长,现今“键盘战士”发现人们的智力并不像微芯片一样,呈现同步快速发展。当计算机取代计算器,我们的工具变得更加强大,从社会群体到软件,我们的物理形态可能跟上发展吗?

千禧年初,我们见证了电子表格和电脑纸牌游戏影响下一代人的成长经历,千禧一代能够很娴熟地操作笔记本电脑,而不是使用笔和纸张进行书写,但是他们可能注定成为第一代和最后一代的“电脑文化人”。

随着科学技术的快速发展,过时的技术正在逐渐被淘汰,触摸屏技术有望替代键盘,基于软件的快速发展,我们日常线上活动和信息交流更加流畅。其中1%的人看到了背后隐藏二进制代码所带来的机会,他们致力于开发人们可以使用的软件,然而其余的人都在做什么呢?看着屏幕上彩色图案的虚拟社交媒体账号,与朋友分享生活、写日记,在Instagram上分享照片和视频,以及更新Facebook状态。然而,就像一些书籍、电影以及社会各种社评一样,不断地提醒我们,计算机并不是人类,它们没有头脑也没有感情,但是它们正在变得更加聪明,很快就会具有读懂人类感情的能力。

此前我们讨论、置疑和反对人工智能,但最终我们计划利用人工智能为我们做点事情。这听起来有点儿像科幻电影中的故事情节,不知不觉我们的日常生活已拥抱接受了人工智能。我们使用人工智能技术使自己的生活变得更好,更简单,更有效,更高产。从Echo到Siri,从Facebooktags到Googlecookies,从网上购物到自动驾驶汽车,我们已做好准备,并且乐意让人工智能帮助我们完成一些单调重复性的工作。

人工智能会淘汰哪些行业

人工智能的出现和发展的确会对一些行业和职业产生影响,从而导致某些领域内的岗位减少或被淘汰。但是同时也会为新的行业和职业创造机会。

例如,自动化生产线可能导致一些劳动力密集型工厂的工人失去工作,但同时它也为机器人开发、维护和运营等行业带来了新的就业机会。类似地,虽然车辆自动驾驶技术将摧毁一些司机的岗位,但这也能够创造出需要进行相关软件和硬件开发、测试和维护等技术人员的职位。

人工智能技术正在不断向更广泛的行业渗透,并且还需要在其开发、优化、应用和维护方面投入大量的人力资源。因此,虽然人工智能可能影响某些传统职业岗位,但可以预见到未来也将有更多新兴领域出现,并为人才提供更多就业机会。

人工智能会淘汰多少人

他指出,人工智能带来最大挑战不是中等收入群体总体规模的扩大或者缩小,而是结构性的失业和在转型过程当中劳动结构调整带来的一系列社会问题。

长期:人工智能导致的失业和创造的就业基本平衡

周黎安介绍,中等收入群体的扩大在优化收入分配结构、提升消费、维护社会稳定方面都发挥着重大作用,对一个国家来讲意义重大。在我国“十四五”规划和2035年远景目标纲要中,扩大中等收入群体都是一个非常重要的目标。

他认为,人工智能技术的发展,将会对社会生产力的提高产生深刻的影响,同时也会对中等收入人群产生影响。他带领团队做了一项研究,试图去理解人工智能技术如何影响到一个国家的产业结构,分配结构、消费结构,进而对一个国家的中等收入人群产生影响。

人工智能时代淘汰的职业

会被取代部分工作,但不会全部取代,因为人工智能就是一堆智能化的代码程序,是需要程序员进行编辑的,当人工智能出现错误的时候还需要程序员进行维修

未来人工智能会逐步淘汰哪些职业

   各职业人工智能理论替代概率的计算结果显示,对感知和操作能力、创造力和沟通技能要求较低的职业更易受到人工智能的影响,例如水利设施管理养护人员替代率高达88%,机械制造加工人员替代率为87.67%。

  人工智能替代的是能力而非职业,因此那些被替代的劳动力则需要依靠其他能力寻找新工作。

人工智能会被淘汰吗

互联网与人工智能运用越来越普及,很多岗位将面临淘汰。比如说现在的特斯拉开启自动驾车先河,必将把驾驶员岗位替换掉,因为人工驾车比智能驾车差很多,它们可以连续工作不休息,尖端精密仪器制造,人类已经无法超越人工智能,已经被淘汰

人工智能会不会淘汰这个世界上99

1、没有必要,首先,“人工智能全面超越人脑”并没有可靠的依据。业界对此也没有达成共识。但就目前已知/可预见的技术路线来讲,人工智能的“智能”来自于给定的数据和指定的规则/目的下进行自主归纳总结或者人工矫正,换句话说,“有多少人工,就有多少智能。”

2、人工智能的优势继承自计算机的特性,超强记忆力、计算能力、逻辑推理能力,以及机器所特有的在极端环境下的生存能力、无休止持续运作能力。因此,但凡是主要依靠记忆、计算、推理、高危作业、24小时持续工作高度相关的领域,都有被超越的风险,但与此关系不大的领域,则完全不是那么回事。基本上,凡是左脑擅长的领域,都存在被人工智能超越和取代的可能性,但在右脑擅长领域,人工智能毫无优势。

3、从长远的角度,但凡是“枯燥无聊的工作”,即那些能够被规则化、步骤化、制度化的工作,都有可能被人工智能取代。但是涉及到与左脑特性关系不大的创意、高端艺术、好奇心、想象力、灵感直觉、探索自然规律等领域,人工智能没有任何赶超人类的希望。

当然,基于对海量人类作品的大数据建模,人工智能有可能实现一些“轻度创新/艺术”(例如:微软小冰写诗、自动生成小说等),但此类创新并非是“真创新”,本质上只是归纳总结/提高效率,仅限于可以系统训练、数据高度相似、大众广泛参与的领域。类似的,在目标明确的前提下,通过针对性的算法设计、海量数据的堆积,人工智能也能够做出一些看似创新的人类无法完成的事(例如:视频换脸),但这些“创新”却离不开人类的参与。

4、可见,人工智能全面超越淘汰人类,多少有点杞人忧天的成份。

人工智能更多的可能性是取代那些“枯燥乏味的工作”以及充当人类的“工具”。当然,对于某些习惯于使用左脑的精英们来讲,可能不是好事。因为他们赖以生存并获取社会优质资源的左脑优势(例如:知识面、记忆力、计算能力、逻辑分析能力、执行能力)在面对人工智能时将变得毫无优势,而那些曾经被他们瞧不起的“右脑人”,则可以借助人工智能获取“类左脑”辅助加成的同时,爆发出不可思议的威力。

进一步的,对我们的传统教育模式也是很大挑战。当教育提供的“加成”被人工智能“加成”碾压时,教育的意义何在

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