2023年基于人工智能的视觉检测的应用价值
近十年来，制造商为了不断提升他们的利润，已经纷纷转向自动化解决方案。自动化和机器视觉正在逐步增强，并基于人工智能技术开发出更多应用领域。下面，让我们看看2020年基于人工智能的视觉检测的应用价值。
人工智能视觉检测的概述
人工智能在视觉检测方面的价值尤为明显。基于人工智能的视觉检测技术正在完善制造业商业运作的能力。基于人工智能的视觉检测依赖于人工智能的两个主要优势：计算机视觉和深度学习。感知环境，并根据这些感知采取行动是每个人工智能系统都具备的核心能力。通过深度学习能够适应一系列环境，使其在众多行业中都有所应用。具有无限的潜力，可以快速开发，满足制造商的需求。与人眼能够发现缺陷一样，一个训练有素的人工智能视觉系统也能做到这一点，而且效率更高。基于人工智能的视觉系统由感知设备和深度学习算法这两个集成组件组成：感知设备就像“眼睛”，而深度学习算法就像“大脑”。这个集成系统成功地模仿了人类的眼脑解读图像的能力，比人眼更有效，因为人工智能“大脑”存储了更多的信息。强大的计算能力可以快速解析可用数据，可以对照片和视频中的物体进行分类，并执行复杂的视觉感知任务：搜索图像和字幕，检测物体，识别和分类。
基于人工智能的视觉检测的优势
提高效率
从前的自动化系统依赖于缺陷库、异常列表和复杂的过滤器。为了确保信息的准确性，不断积累信息、清理信息，以及重新执行信息，其过程所花费的时间会降低有效性，浪费劳动力。人工智能和深度学习不需要长时间的编程或冗长的算法。该系统学习速度很快，几个星期就能训练完成。
产品改进和质量控制
制造商可以使用人工智能来记录检验结果并评估产品质量。在整体过程中可以成功跟踪数据并实施改进的指标包括：工艺配方、设备差异、部件供应商、工厂位置。
此外，还可以对检测图像和结果进行跟踪和记录。这些措施防止了未来的故障，从而节省了时间和额外的生产成本。在所有的计划和检测中应用基于深度学习的机器视觉，可以帮助制造商及早识别和解决问题。
降低劳动力成本
人工智能解决方案的一致性比大多数专业的人类审查程度要高。人类检测员必须经过培训，大概每次只能保持15-20分钟的高度集中。员工流动也是一个问题，人工成本每年都会增加。由于这些原因，基于人工智能的视觉检测比手工劳动更划算。
应用实例人工智能正在提高各个行业制造商的竞争力。以下是航空工业、半导体制造行业和生物科学领域的最新案例。阿里巴巴已经奋起应对冠状病毒带来的医疗挑战。阿里巴巴基于深度学习的视觉识别系统能够在胸部CT扫描中检测出冠状病毒，准确率达96%。该系统能够同时访问5000例COVID-19病例，可在20秒内提供诊断。此外，该系统还可以区分病毒性肺炎图像和冠状病毒图像。
富士通实验室在富士通大山工厂安装了一套图像识别系统。该系统通过对装配过程的监控，确保零件的质量保持在最佳水平。该系统非常成功，富士通后来在整个公司的生产基地都采用了它。空中客车公司在2018年引进了一种基于无人机的自动飞机检测系统。该系统提高了检测质量，减少了飞机停机时间。GlobalFoundries公司设计了一种视觉检测系统，可以检测扫描电子显微镜(SEM)图像中的缺陷。该系统检测晶圆图中的缺陷，从而帮助确定半导体器件的性能。以上案例揭示了人工智能在许多方面都不同程度的影响着我们的生活。尽管人工智能视觉永远无法复制人类视觉，但该技术仍在所擅长的领域不断取得进步，甚至在某些领域超越人眼和大脑。2020年，更多行业与企业将会利用这项技术来获得更多的优势。
2023年中国人工智能人才发展现状分析 人工智能人才缺乏、各大高校纷纷开展相关专业
当前位置：前瞻产业研究院»经济学人»研究员专栏2021年中国人工智能人才发展现状分析人工智能人才缺乏、各大高校纷纷开展相关专业UVc分享到：王蕤•2021-09-1714:20:52来源：前瞻产业研究院E20094G02023-2028年中国人工智能行业发展前景预测与投资战略规划分析报告2023-2028年全球人工智能芯片（AI芯片）行业市场调研与发展前景研究报告2023-2028年中国大数据产业发展前景与投资战略规划分析报告2023-2028年中国云计算产业发展前景预测与投资战略规划分析报告2023-2028年中国生物识别技术行业市场调研与投资预测分析报告人工智能行业主要上市公司：目前国内人工智能行业的上市公司主要有百度百度(BAIDU)、腾讯(TCTZF)、阿里巴巴(BABA)、科大讯飞(002230)等。
本文核心数据：中国企业AI应用实施中遇到的阻碍情况TOP5,人工智能各技术方向岗位人才供需比,开设“人工智能”本科专业学校数量,全国首批建设“人工智能”(080717T)本科新专业高校名单,中国龙头企业与高校合作或共建人工智能学院汇总
1、AI专业人才成为企业应用实施中最主要的问题
专业人才为企业探索AI应用中遇到的主要障碍。从对于中国企业的调查来看，企业认为推进人工智能的探索应用中遇到的最主要的障碍是AI专业人才的缺乏，占比高达51.2%，其次是高质量的数据资源，占比达到48.8%。
同时，根据工信部发布的数据显示，人工智能不同技术方向岗位的人才供需比均低于0.4，说明该技术方向的人才供应严重不足。从细分行业来看，智能语音和计算机视觉的岗位人才供需比分别为0.08、0.09，相关人才极度稀缺。
岗位人才供需比=意向进入岗位的人才数量/岗位数量。
2、国家开始重视人工智能人才培养
近年来我国人工智能学科和专业加快推进，多层次人工智能人才培养体系逐渐形成。2018年4月，教育部发布的《高等学校人工智能创新行动计划》提出，到2020年建立50家人工智能学院、研究院或交叉研究中心。
2019年，新增人工智能专业的高校达到了180所，也是2019年度新增备案专业数量较多的学科。2020年，包括清华大学、北京语言大学、华北电力大学等在内的130所高校增设人工智能专业。
2019年，教育部印发了《教育部关于公布2018年度普通高等学校本科专业备案和审批结果的通知》，全国共有35所高校获首批建设“人工智能”本科专业资格。
除了增加人工智能专业的学校数量外，中国人工智能的龙头公司也开始与高校合作共建人工智能学院。我国人工智能领域的龙头企业也纷纷与顶尖高校(独立或联合)联合成立了人工智能学院或重点实验室，旨在培养未来人工智能人才。其中，科大讯飞与西南政法大学、重庆邮电大学、南宁学院等大学展开合作;腾讯则与深圳大学、辽宁工程技术大学等院校展开合作。
以上数据参考前瞻产业研究院《中国人工智能行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》，同时前瞻产业研究院还提供产业大数据、产业研究、产业链咨询、产业图谱、产业规划、园区规划、产业招商引资、IPO募投可研、招股说明书撰写等解决方案。
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前瞻产业研究院-深度报告REPORTS2023-2028年中国人工智能行业发展前景预测与投资战略规划分析报告本报告前瞻性、适时性地对人工智能行业的发展背景、供需情况、市场规模、竞争格局等行业现状进行分析，并结合多年来人工智能行业发展轨迹及实践经验，对人工智能行业未来...
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2023智博会
2023第十五届上海国际智慧城市博览会（以下简称上海智博会）是由商务部批准的国家级专业性展示平台，以“构建国际合作平台、打造优秀品牌、展示企业形象、促进行业共同发展”为主题，通过搭建集展览展示、成果转化、投资推介和交易洽谈等为一体的专业交流平台，展示产业核心技术、产品、创新成果，汇聚国内外政要、知名企业家、专家学者、业界精英、协会组织代表，共谋智能产业发展，促进数字经济和实体经济深度融合。
2023年8月28-30日为期3天的“AIOTE2023年第十五届上海国际智慧城市、物联网、大数据博览会”（以下简称上海智博会），在上海跨国采购中心盛大召开。本届展会共吸引华为、浪潮、小视科技、简管家、河姆渡、捷通华声、南京众仓等300多家知名企业参展，展会三天累计接待108个国家和地区专业参观人士6.5万人次。2023智博会有江苏电视台、南京电视台、新华日报、南京日报、扬子晚报、南京晨报、人民网、中新网、中江网、龙虎网等国内外上百家媒体报道。凭借十多年会展举办经验，展会规模每年实现20%以上增长，影响力不断扩大，参展企业历创新高，此前累计参展企业超2000余家，累计参展观众达80万人次。
2023第十五届上海国际智慧城市博览会（以下简称上海智博会）将于2023年8月28-30日在上海跨国采购中心举办，聚焦智能化发展，共同探讨智能化领域发展现状和热点话题；重点展示全球智能产业核心技术、产品和创新成果，推动物联网、大数据、人工智能等与智慧城市结合，促进智慧城市建设的全面发展。届时欢迎您参观参展！