高中信息技术课程中的人工智能教学
原标题：高中信息技术课程中的人工智能教学2018年秋季学期,将人工智能、物联网、大数据处理、算法、开源硬件项目设计等划入新课标,并分为必修课、选择性必修课和选修课,涉及人工智能内容的必修课程有数据计算和信息系统与社会,选择性必修课程包括“人工智能初步”“三维设计与创意”“开源硬件项目设计”等六个模块,选修课包括算法初步和移动应用设计,全方位高中信息技术课程培养AI人才。
一、高中信息技术开设人工智能教学的目的和现状
高中信息技术课程中开设人工智能教学,能够让学生体验和认识人工智能知识与技术,了解人工智能语言的基本特征,深入了解和掌握人工智能的原理,引导学生体会人工智能技术在解决生活实际问题中的应用,如语音识别、机器翻译、智能机器人,等等。拓展学生思维空间,增强学生的逻辑思维能力,丰富学生的知识领域,提高学生的信息素养,促进学生个性化学习,培养创新型人才。让学生了解典型人工智能算法的实现过程;通过搭建简单的人工智能应用模块,充分体验人工智能系统的基本过程与方法,从而培养学生利用人工智能技术服务人类发展的使命感和责任感。
当前,高中信息技术开设人工智能教学存在教学条件差异大、对人工智能缺乏正确认识、师资理论薄弱等问题。其一,硬件和软件性能都不能有效满足人工智能教学。其二,学生和教师对人工智能都缺乏正确的认识,学生认为人工智能技术是高深的学科,研究这门学科是科学家的事情,没有意识到人工智能已经进入到生活的方方面面,教师应如在教学中让学生体验到人工智能的魅力,吸引更多学生对人工智能感兴趣。教师对人工智能学科缺乏偏见,认为深奥难懂的知识难以被高中生所接受,不适合放在高中教学。其三,高中一线信息教师经验不足,缺乏具有知识结构和专业素养的教师来执教高中信息技术课程中人工智能的教育工作,没有接受过专业的培训,难以掌握课程重难点、教学目标不明确,教学经验缺乏。
二、高中信息技术课程中人工智能教学方法
高中信息技术课程中人工智能教学重在体验和感受,引导学生思考、质疑、探究、创新。多样化的教学方法是实现此教学目的必须。如启发式教学法、问题式教学法、案例式教学法等多种教学方法,调动学生人工智能学习积极性。
(一)基于问题的学习
问题的解决与人工智能具有天然的密切联系,教学中可提出问题引导学生思考利用人工智能如何解决问题,进而介绍人工智能的基本方法和原理,并将其与学生的解决方案进行比较,学生亲历问题解决的过程获得人工智能课程的基础知识和基本技能,感受人工智能的丰富魅力。如在执教人机博弈时,教师设计探索性的问题,让学生将具体的博弈游戏与抽象难懂的博弈算法相联系,通过讨论解决一个个的问题,进而逐步了解博弈算法的难度。以某个问题为中心,多个角度进行发问,使得学生层层思考,培养学生的变通能力,激发学生的创造精神。
(二)基于案例教学
人工智能教学目标是培养学生基本原理、方法,提高学生利用人工智能技术解决实际问题的能力。案例教学法以大量案例加深学生对知识的理解和应用,激发学生的创新活动,使得学生学会分析问题、解决问题。案例教学法结合实例进行人工智能的讲解与分析,采用案例教学法使得学生直观体验算法的原理与应用,选择难易适中、趣味性强的案例,选择学生看得见、摸得着的人工智能实际应用问题作为案例展开教学。如在执教专家系统章节时,为学生呈现一个医疗专家系统,与学生进行问答互动,进而了解专家系统的具体应用、解决的问题,为人民的生活带来的益处,等等。通过案例教学法教学的形式,激发学生的学习兴趣,使同学们体会到人工智能与我们生活的贴近程度。再如在执教各种智能算法时,教师提供迷宫问题、旅行商问题、数码问题等案例,引导学生将搜索算法与实际问题相结合,呈现出设计的思路,对特定问题的状态空间描述、合适的搜索算法、设计算法过程、对结果进行分析和解释,引导学生讨论搜索效率和是否最优解等方面的问题。因此,案例教学法有助于提升学生解决问题的能力和创新能力,有助于提升学生表达能力,有助于提升主动学习的能力。
展开全文三、“基于项目的学习”方式展开人工智能教学
人工智能教学应以创新的教学方式和组织方式展开,“基于项目的学习”方式是以活动方式展开的一种探究性的、任务驱动性的学习模式。采用“基于项目的学习”方式开展人工智能教学是不错的选择。如在执教“人工智能的重要应用领域”和“专家系统的基本原理”可采取此种方式。“基于项目的学习”应考虑内容、情境、活动、结果,需要将学习内容转化为具体的项目,需要设计学习活动,需要进行情境创设,需要邀请人工智能领域的研究人员或开发人员担任此模块教学。
(一)活动设计
首先,将人工智能这门独特的课程的教学内容转化为项目,围绕项目展开教学,在教师的指导下寻找得到结果的途径,最终得到结果。其次,以活动的形式展开,活动的设计应适合高中生的理解水平和操作能力,体现与现实问题之间的联系。要考虑在活动中如何将人工智能的陈述性知识转化为学生能够解决问题的程序性知识,如利用专家系统外壳开发识别校园植物的专家系统或者在了解人工智能相关背景材料后描述人工智能技术的应用前景。使得学生所学内容与真实性的情景一致,使得学生能够提出利用人工智能解决问题的方法。
(二)情景创设
创设有利于主动创新的信息技术学习氛围,创设与现实问题密切相关的情景,创设有意义的引领学习问题的情境。因此,在选择教学内容时应选择适用的项目:如机器翻译、符号运算、专家系统、智能游戏等教学内容,都可利用网站资源为学生创设良好的项目情境,学生以一种姿态或扮演一种角色进行项目的学习,为问题的解决和项目的完成,提供感性认识的基础。
(三)“非正式”的师生关系
最后,邀请人工智能领域的专家和开发人员进行人工智能教学,可采用网络教学方式,“非正式”的师生关系能够充分激发学生对人工智能学习的热情,更易营造积极向上的学习氛围,使得学生真正能够触摸到人工智能,领略到科学研究前沿的魅力。
四、高中信息技术人工智能教学的思考
高中信息技术人工智能教学过程中,还有以下几个问题进行探讨和思考。第一个是课程知识覆盖面和深度的问题,人工智能作为选修课,如何安排教学内容和知识深度制定科学合理、切实可行的方案?如何针对高中生的知识结构、师资配备、设备和软件的实际情况展开教学?第二个是人工智能初步课程不适宜大面积开课,而是选择针对性的教学对象,否则对于数学后进生而言感到乏味,可与其他课程进行整合。第三个是应及时对学生的学习效果进行评测,采取多样化的评价方式,进而检验教学的纰漏和不当之处,进而提升教学效果和学习效率。
高中信息技术课程中加入人工智能课程,能够全面培养学生的信息素养,体验人类专家解决复杂问题的思路,培养学生的创造思维和实践能力。但是,高中信息技术课程中人工智能课程的开展,依旧面临众多困难与挑战,教师应采用灵活多样的教学方法和教学手段,积极引导学生进行人工智能的学习与研究。
参考文献
本文来源于中国知网免费入口http://www.zhimeng.org/
[1]闵亚坤.高中人工智能课程中案例教学法的应用研究[D].河北大学,2009.
[2]王大武,张权科.浅谈中学信息技术课程中人工智能的教学[J].实验教学与仪器,2008,(02):42+48.返回搜狐，查看更多
责任编辑：对人工智能的看法作文
人工智能的出现，让我们对科学技术的看法产生了很大的改变，下面是小编为你整理的对人工智能的看法作文，供大家阅览!
关于人工智能的一些介绍与看法内容提要：人工智能是计算机科学的一个领域，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式作出反应的智能机器。它研究和应用的领域包括模式识别、自然语言理解与生成、专家系统、自动程序设计、定理证明、联想与思维的机理、数据智能检索等。除了计算机科学以外,人工智能还涉及信息论、控制论、自动化、仿生学、生物学、心理学、数理逻辑、语言学、医学和哲学等多门学科。人工智能也被认为是二十一世纪(基因工程、纳米科学、人工智能)三大尖端技术之一。近三十年来它获得了迅速的发展，在很多学科领域都获得了广泛应用，并取得了丰硕的成果，人工智能已逐步成为一个独立的分支，无论在理论和实践上都已自成一个系统。
一、人工智能概述“人工智能”一词最初是在1956年DARTMOUTH学术会议上提出的。从那以后，研究者们发展了众多理论和原理，人工智能的概念也随之越来越深入人心。人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。
通常，计算机的数学基础包括统计学，信息论和控制论，当然还包括一些非数学学科。长期的工作中，计算机往往只是始终如一的运用这些知识来进行工作，基本上只是依靠以前的“经验”。所谓人工智能，就是指能让计算机像人脑一样去工作，不仅仅是能够连续式学习，更要在工作的过程中，学会跳跃式学习，也就是能过像人类一样，获得顿悟或是灵感。一直以来，计算机通常只能靠经验来工作，很难会“顿悟”，也就是很难获得较大的技能提高。人类的实践过程同时包括经验和创造。这正是智能化工作者梦寐的东西。
近几十年来，人工智能日益发展，技术日趋成熟，研究成果也日趋丰富。例如2013年，帝金数据普数中心数据研究员S.CWANG开发了一种新的数据分析方法，该方法导出了研究函数性质的新方法。作者发现，新数据分析方法给计算机学会“创造”提供了一种方法。
二、人工智能的科学范畴现在，人工智能已构成信息技术领域的一个重要的学科。该学科研究如何使机器具有智能或者说如何利用计算机实现智能的理论、方法和技术，所以，人工智能既属于计算机科学技术的一个前沿领域，也属于信息处理和自动化技术的一个前沿领域。但由于其研究内容涉及到“智能”，因此，人工智能不仅局限于计算机、信息和自动化等学科，还涉及到智能学科、认知科学、语言学、逻辑学、教育科学、系统教学、数理科学等众多学科领域。人工智能是一门综合性的交叉学科和边缘学科。
三、人工智能的研究内容人工智能的研究内容可以归纳为：搜索与求解、学习与发现、知识与推理、发明与创造、感知与交流、记忆与联想、系统与建设、应用于工程等八个方面。从研究对象来说，人工智能涉及三个相对独立的域，即：(1)研究会读和说的计算机程序，也就是通常称为“自然语言处理”领域;(2)研制灵敏的机器，通过设计出具有视觉和听觉程序化的机器人，在活动时能识别不断改变的环境;(3)开发用符号识别来模拟人类专家行为的程序，即专家系统。但是，从研究的性质来说，人工智能一般可分为理论研究和工程研究两个方面。理论研究主要是对有关开发和理解人和机器智能方面理论进行研究和探索.而工程研究则主要是
设计和开发研究人工智能的工具和像专家系统这样的产品。但是，这并不是说，它们彼此是独立的;相反，它们是彼此依赖和不可分割的。随着人工智能理论和技术逐步被采用，并具体地开发出产品。理论和工程研究之间的界限将会缩小，直至消失。
四、人工智能的技术特征(1)具有搜索功能。采用一定搜索策略可以快速地找到答案。
(2)知识表示能力。可以表示一些不精确的、模糊的知识(适合表示多媒体数据)。
(3)一定的推理功能。可以从给定的实事、前提中找出答案、发现知识。
(4)抽象功能。抽象用以区分重要与非重要的特征，借助抽象功能可将处理问题中的重要特征和变式与大量非重要特征和变式区分开来，使处理变得更有效、更灵活。对用户来说,往往只需要叙述“是什么问题”，“要做什么”，而把“怎么做”留给智能程序来完成。
(5)语音识别功能及模糊信息处理能力。有处理不精确和模糊信息的能力。
五、人工智能的发展阶段第一阶段：50年代人工智能的兴起和冷落：人工智能概念首次提出后，相继出现了一批显著的成果，如机器定理证明、跳棋程序、通用问题s求解程序、LISP表处理语言等。但由于消解法推理能力的有限，以及机器翻译等的失败，使人工智能走入了低谷。这一阶段的特点是：重视问题求解的方法，忽视知识重要性。
第二阶段：60年代末到70年代，专家系统出现，使人工智能研究出现新高潮。DENDRAL化学质谱分析系统、MYCIN疾病诊断和治疗系统、PROSPECTIOR探矿系统、Hearsay-II语音理解系统等专家系统的研究和开发，将人工智能引向了实用化。并且，1969年成立了国际人工智能联合会议。
第三阶段：80年代，随着第五代计算机的研制，人工智能得到了很大发展。日本1982年开始了“第五代计算机研制计划”，即“知识信息处理计算机系统KIPS”，其目的是使逻辑推理达到数值运算那么快。虽然此计划最终失败，但它的开展形成了一股研究人工智能的热潮。
第四阶段：80年代末，神经网络飞速发展。1987年，美国召开第一次神经网络国际会议，宣告了这一新学科的诞生。此后，各国在神经网络方面的投资逐渐增加，神经网络迅速发展起来。
第五阶段：90年代，人工智能出现新的研究高潮.由于网络技术特别是国际互连网的技术发展，人工智能开始由单个智能主体研究转向基于网络环境下的分布式人工智能研究。不仅研究基于同一目标的分布式问题求解，而且研究多个智能主体的多目标问题求解，将人工智能更面向实用。另外，由于Hopfield多层神经网络模型的提出，使人工神经网络研究与应用出现了欣欣向荣的景象。人工智能已深入到社会生活的各个领域。
六、人工智能的应用领域1.在管理系统中的应用
(1)人工智能应用于企业管理的意义主要不在于提高效率，而是用计算机实现人们非常需要做，但工业工程信息技术是靠人工却做不了或是很难做到的事情。在《谈谈人工智能在企业管理中的应用》一文中刘玉然指出把人工智能应用于企业管理中，以数据管理和处理为中心，围绕企业的核心业务和主导流程建立若干个主题数据库，而所有的应用系统应该围绕主题数据库来建立和运行。
(2)智能教学系统(ITS)是人工智能与教育结合的主要形式，也是今后教学系统的发展方向。信息技术的飞速发展以及新的教学系统开发模式的提出和不断完善，推动人们综合运用超媒体技术、网络基础和人工智能技术区开发新的教学系统，计算机智能教学系统就是其中的典型代表。
2.在工程领域的应用
(1)医学专家系统是人工智能和专家系统理论和技术在医学领域的重要应用，具有极大的科研和应用价值，它可以帮助医生解决复杂的医学问题，作为医生诊断、治疗的辅助工具。目前，医学智能系统已通过其在医学影像方面的重要作用，从而应用于内科、骨科等多个医学领域中，并在不断发展完善中。
(2)地质勘探、石油化工等领域是人工智能的主要作用发挥领地。1978年美国斯坦福国际研究所就研发制成矿藏勘探和评价专家系统“PROSPECTOR”，该系统用于勘探评价、区域资源估值和钻井井位选择等，是工业领域的首个人工智能专家系统，其发现了一个钼矿沉积，价值超过1亿美元。
3.在技术研究中的应用
(1)在超声无损检测(NDT)与无损评价(NDE)领域中，目前主要广泛采用专家系统方法对超声损伤(UT)中缺陷的性质、形状和大小进行判断和归类;专家运用超声无损检测仪器，以其高精度的运算、控制和逻辑判断力代替大量人的体力与脑力劳动，减少了任务因素造成的无擦，提高了检测的可靠性，实现了超声检测和评价的自动化、智能化。
(2)人工智能在电子技术领域的应用可谓由来已久。随着网络的迅速发展，网络技术的安全是我们关心的重点，因此我们必须在传统技术的基础上进行网络安全技术的改进和变更，大力发展数据挖掘技术、人工免疫技术等高效的AI技术，开发更高级AI通用和专用语言，和应用环境以及开发专用机器，而与人工智能技术则为我们提供了可能性。
七、人工智能的发展方向1.专家系统是目前人工智能中最活跃、最有成效的一个研究领域，它是一种具有特定领域内大量知识与经验的程序系统。近年来，在“专家系统”或“知识工程”的研究中已出现了成功和有效应用人工智能技术的趋势。
2.智能信息检索技术的飞速发展。人工智能在网络信息检索中的应用，主要表现在:(1)如何利用计算机软硬件系统模仿、延伸与扩展人类智能的理论、方法和技术。(2)由于网络知识信息既包括规律性的知识，如一般原理概念，也包括大量的经验知识这些知识不可避免地带有模糊性、随机性、不可靠性等不确定性因素对其进行推理，需要利用人工智能的研究成果。
3.SOAr是一种通用智能体系结构，其始终处在人工智能研究的前沿，已显示出强大的问题求解能力，它认为机器人的开发是人工智能应用的重要领域。
八、强弱对比1.强人工智能：强人工智能观点认为有可能制造出真正能推理和解决问题的智能机器，并且，这样的机器能将被认为是有知觉的，有自我意识的。强人工智能可以有两类：(1)类人的人工智能，即机器的思考和推理就像人的思维一样。(2)非类人的人工智能，即机器产生了和人完全不一样的知觉和意识，使用和人完全不一样的推理方式。
2.弱人工智能：弱人工智能观点认为不可能制造出能真正地推理和解决问题的智能机器，这些机器只不过看起来像是智能的，但是并不真正拥有智能，也不会有自主意识。
主流科研集中在弱人工智能上，并且一般认为这一研究领域已经取得可观的成就。强人工智能的研究则处于停滞不前的状态下。
结论与看法：人工智能的研究内容与应用领域之广，决定了人工智能在将来的各个工作领域得到大展手脚的机会，是未来社会发展的趋势。为此，需要我们一代代人去为之努力奋斗。不仅要在弱人工智能上取得突破，更要努力在强人工智能上做出一些较大的进取。对于人工智能，现在与将来同样会有很多人为之付出或多或少的精力，为了更加美好的明天。期待着将来人工智能能更好地融入到社会的各个方面，造福于人类。
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三问ChatGPT如何影响人工智能的未来
学生们在长沙华夏实验学校和机器狗互动（2022年6月22日摄）薛宇舸摄/本刊
➤ChatGPT在技术路径上采用的是“大数据+大算力+强算法=大模型”路线，又在“基础大模型+指令微调”方向探索出新范式，其中基础大模型类似大脑，指令微调是交互训练，两者结合实现逼近人类的语言智能
➤据估算，此类大模型的训练一次的成本接近千万美元，运营成本一个月要数百万美元。“OpenAI为了让ChatGPT的语言合成结果更自然流畅，用了45TB的数据、近1万亿个单词来训练模型，大概是1351万本牛津词典。”
➤新一代网络操作系统和生态雏形初显，“英伟达+微软OpenAI”封闭生态有可能成为智能时代的“Wintel”联盟
文 |《瞭望》新闻周刊记者 朱涵 彭茜 黄堃
ChatGPT会带来一个不同的未来吗？
带着这个问题，记者询问了ChatGPT“本人”，它的回答是这样的：
“随着ChatGPT的普及，它开始被广泛应用于各种领域，从在线交流、信息搜索、机器翻译、文本生成，它的准确性和高效率使得许多工作变得不再困难。然而，人们也开始对它产生了担忧……”
ChatGPT正在成为我们生活中的一部分，ChatGPT会是人工智能通往未来的坐标吗？人工智能的发展，离不开人与人工智能的结合，技术与人类能无缝结合吗？
ChatGPT会是人工智能通往未来的坐标吗
与人类连续对话，拒绝不合适的问题，短时间内完成写邮件、文案、代码、诗歌，轻松通过工程师、MBA、研究生、医师资格等难度较高的专业级测试……推出2个月即拥有1亿月活用户，ChatGPT已成为史上用户增长最快的消费级应用程序。
在语言智能程度呈现跨越式提升的背后，ChatGPT是一场工程创新的“大力出奇迹”。
“ChatGPT的成功，首先是选择了合适可行的技术路径，然后就是数据和人力资源的巨大投入。”北京智源人工智能研究院院长黄铁军说。
黄铁军说，ChatGPT在技术路径上采用的是“大数据+大算力+强算法=大模型”路线，又在“基础大模型+指令微调”方向探索出新范式，其中基础大模型类似大脑，指令微调是交互训练，两者结合实现逼近人类的语言智能。
“OpenAI为了让ChatGPT的语言合成结果更自然流畅，用了45TB的数据、近1万亿个单词来训练模型，大概是1351万本牛津词典。”浙江大学人工智能研究所所长吴飞说。
业内人士表示，OpenAI的主要支持方微软构建了一个算力规模位居全球前列的超算平台以支持其研发，OpenAI在全球范围雇佣了近千名专人进行数据处理。据估算，此类大模型的训练一次的成本接近千万美元，运营成本一个月要数百万美元。
“ChatGPT是人工智能技术‘量变’引发‘质变’的代表，标志了目前机器学习大模型、大训练数据和大算力能够到达的新高度。”之江实验室副主任鲍虎军表示，ChatGPT在GPT模型基础上，采用人类反馈强化学习（RLHF）的训练机制和提示导引模式，促使模型越来越顺应人类的思考逻辑，更加符合人类认知和习惯，这是工程实现上的重要创新。
中国科学技术大学机器人实验室主任陈小平说，迄今为止，人工智能的所有理论和技术都没有解决真实性难题，都不能让机器本身拥有真实创造的能力，但创造效率的提高将产生巨大的效益和多方面的影响。
“目前，人类面临着前所未有的重大机遇。”陈小平说。
ChatGPT能否预示着一个新时代启幕
“ChatGPT的成功不仅是一个新一代聊天机器人的突破，它将为人工智能乃至整个信息产业带来革命。”黄铁军说，ChatGPT将成为点燃人工智能的“网景时刻”“iPhone时刻”。
“网景时刻”和“iPhone时刻”，分别是互联网和移动互联网发展的里程碑事件。网络浏览器诞生于1990年，但直到1994年网景导航者（NetscapeNavigator）问世，大多数人才开始探索互联网。第一部智能手机IBMSimon诞生于1993年，2007年苹果iPhone的横空出世，重新定义了智能手机并开启了移动互联网的新时代。
同样地，ChatGPT极有可能预示着又一个新时代的启幕：
——新一代网络操作系统和生态雏形初显。多位专家受访时表示，ChatGPT正在演变成新一代操作系统平台和生态，用户将能直接用日常语音或者文字与人工智能进行交互，大部分计算负荷由大模型为核心的新一代信息基础设施接管。
在微软算力支持下，OpenAI已相继研发出GPT-3、ChatGPT等通用泛化能力越来越强的闭源大模型，并通过微软云平台提供智能云服务，支持智能应用开发，这将成为智能时代的基础性“操作系统”。再加上在AI芯片市场已占领超主流市场份额的英伟达GPU芯片，形成的“英伟达+微软OpenAI”封闭生态有可能成为智能时代的“Wintel”联盟。
“大模型及其软硬件支撑系统的生态之争将成为未来十年信息产业的焦点。”黄铁军说。
——人工智能直接连接大众，个体深入参与技术发展。“从短期来看，ChatGPT正在从实验室基础科技向产业应用转变，一切还处于‘爆炸式创新’的前期，正如云计算催生了APP应用爆炸，基础模型很可能催生AI应用规模化。”人工智能资深研究专家、科技评论员田涛源说。
“人们将能够直接与我们最新、最强大的语言模型互动，作为搜索的伴侣，以实验和创新的方式。”谷歌CEO桑达尔·皮查伊（SundarPichai）说。
“相较于以AlphaGo这一现象级产品针对于某一个特定领域、其算法模型需要附着在某一个产品中才能赋能使用的模式，ChatGPT能直接面向大众使用者，且具备盈利模式，这将改变很多人工智能企业高成本、低回报的经营模式。”吴飞说。
——重构传统互联网商业模式，催生数字经济新突破。北京瑞莱智慧科技有限公司副总裁唐家渝认为，ChatGPT的应用除了聊天机器人外，还包括涉及文字生成和信息查询的智力工作、低难度的编程等内容创作领域，从而普遍提高这些行业的生产力。也能够与其他生成式技术融合，比如提高数字人的语义交互水平等，打造更具象化的形象，提升交流中的情感链接。
田涛源表示，从中长期发展趋势上预测，“生成式AI+决策式AI”很有可能重构传统互联网的搜索、广告、社交、游戏、电商模式，部分程度上颠覆原有的互联网平台，同时遵从数实融合、以虚强实原则赋能科研、制造、能源、交通等实体企业做强做优做大。
国家超级计算成都中心科研人员在巡检机房设备（2023年2月14日摄）刘坤摄/本刊
技术与人类能无缝结合吗
ChatGPT引发的全球关注，令许多人回忆起2016年AlphaGo战胜人类围棋世界冠军的时刻。当时社会上同样兴起了一场人工智能大讨论。
在这场热潮中，我国抢抓人工智能发展的重大战略机遇，在2017年发布《新一代人工智能发展规划》，推动人工智能一业赋百业。
目前，ChatGPT已引发全球科技公司的新一轮人工智能竞赛。谷歌发布了下一代对话AI系统Bard，微软发布了整合了ChatGPT的全新必应Bing和Edge浏览器，宣布旗下Office、Azure云服务等所有产品都将全线整合ChatGPT。百度表示将在今年3月完成人工智能聊天机器人“文心一言”的内测，随后对公众开放，阿里巴巴达摩院预训练语言模型体系已开放内测。
回顾历史，人工智能的发展并非一帆风顺。自1956年诞生以来，人工智能发展经历三次浪潮，期间充满波折。在人工智能深度学习迅速发展的近10年里，产业上也还没有出现里程碑式的爆发。
事实上，ChatGPT在带来惊艳体验的同时，也有明显“缺陷”。比如，它的知识存在事实性错误、知识盲区、常识偏差，也将面临着隐私泄露、技术滥用、造假、社会公平等伦理问题。因其模型能力出众、用户众多，这些风险隐患还会被放大。
“ChatGPT的应用离不开人的‘提示’，性能的持续提升离不开研发者的算法改进和设计，风险隐患的应对离不开人的引导和治理。”业内人士表示。
人工智能的发展，离不开人与人工智能的结合，我们的未来，也将是人与人工智能共同进化的时代。
正如ChatGPT描绘的人工智能未来世界：
机器人们像人类，
思想智慧已涌动。
在这梦幻的世界里，
技术与人类无缝结合。
生活如同一首诗，
平静而美好，永不停歇。