人工智能融合创作(人工智能产业体系的融合产业有哪些)
导读人工智能产业体系的融合产业有哪些趋势一：打破传统人工智能正在创造更多可能未来几十年，人工智能技术将大展拳脚，各领域都将引入人工智能技术进行结构化转型，在…人工智能产业体系的融合产业有哪些趋势一：打破传统人工智能正在创造更多可能
未来几十年，人工智能技术将大展拳脚，各领域都将引入人工智能技术进行结构化转型，在场景应用和行岗位塑造上拥有无穷的想象力。
在技术突破和市场需求的多方驱动下，人工智能技术已经从学术走向实践，正加速向各个产业渗透。不可否认的是，随着人工智能技术的发展，越来越多的重复性劳动、固定的流程化的工作，如分拣员、咨询、语音播报等职业通过引入人工智能技术进行了大规模提效，并大有逐步取代的趋势。
更多行业开始引入人工智能技术，带来显著的效益的同时也改造着各行各业，乃至创造着“新行新业”，更多场景应用和职业正在不断涌现，如无人机牧羊、AI养猪，再比如人工智能训练师、无人机驾驶员等，在各种结合人工智能技术的现实场景中，人工智能潜力无限。
趋势二：人工智能发展强劲，数据成产业发展新引擎
随着互联网、社交媒体、移动设备和传感器的大量普及，其产生并存储的数据量急剧增加，为通过深度学习的方法来训练人工智能提供了良好的土壤，海量的数据将为人工智能算法模型提供源源不断的素材，人工智能从各行业、各领域的海量数据中积累经验、发现规律、使其深度学习成果得以持续提升。
云测数据认为，人工智能在经历了算法研究、技术扩张和商业落地的发展，对人工智能数据提出了更高要求。就现阶段而言，随着人工智能和传统行业的融合不断加深，AI数据的量级以及复杂程度也将会大幅提升。更加精细化、场景化、专业化的数据采集标注才能满足日益增长的人工智能细分场景、专业垂直的赋能需求。
趋势三：人工智能计算中心成为智能化时代的关键基础设施
近年来，人工智能对算力的需求迅猛增长，并成为重要的计算算力资源需求之一。AI计算是智能时代发展的核心动力，以人工智能算力为主的人工智能计算中心应运而生。智源研究院认为，人工智能计算中心基于新人工智能理论，采用的人工智能计算架构，是融合公共算力服务、数据开放共享、智能生态建设、产业创新聚集的“四位一体”综合平台，可提供算力、数据和算法等人工智能全栈能力，是人工智能发展和应用所依托的新型算力基础设施。未来，随着智能化社会的不断发展，人工智能计算中心将成为关键的信息基础设施，推动数字经济与传统产业深度融合，加速产业转型升级，促进经济高质量发展。
请举例说明“人工智能+行业”的深度融合的含义是什么?十九大报告：推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合。报告中指出，必须把发展经济的着力点放在实体经济上，把提高供给体系质量作为主攻方向，显著增强我国经济质量优势。加快建设制造强国，加快发展先进制造业，推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合，在中高端消费、创新引领、绿色低碳、共享经济、现代供应链、人力资本服务等领域培育新增长点、形成新动能。
人工智能与哪些产业深度融合人工智能具有比其他信息技术更强大的垂直渗透和横向整合能力，广泛渗透到医疗、汽车、金融、零售等各行各业，通过“人工智能+”的方式推动信息技术与传统产业深度融合，跨界、跨行业的融合发展正在成为经济发展的新形态。
人工智能与传统产业融合重构了生产、分配、交换、消费等经济活动各环节，推动社会生产和消费从工业化、自动化向数字化、网络化、智能化转变，提高全要素生产率，引发各领域、各行业的业务形态变革和产业结构调整。
人工智能融合发展主线是加快人工智能与经济社会要构建以数据为关键要素的数字经济。建设现代化经济体系离不开大数据发展和应用。我们要坚持以供给侧结构性改革为主线，加快发展数字经济，推动实体经济和数字经济融合发展，推动互联网、大数据、人工智能同实体经济深度融合，继续做好信息化和工业化深度融合这篇大文章，推动制造业加速向数字化、网络化、智能化发展。
要深入实施工业互联网创新发展战略，系统推进工业互联网基础设施和数据资源管理体系建设，发挥数据的基础资源作用和创新引擎作用，加快形成以创新为主要引领和支撑的数字经济
人工智能产业体系的融合产业有哪些特点人工智能与制造业的深度融合不但将加速新产品的开发过程，还将彻底颠覆原有的生产流程，人工智能程序不仅可以自动完成任务，而且还可以实现全新的业务流程。比如，根据客户的个性化需求自定义产品配置。这将是人工智能在制造业领域的最终目标。
人工智能融合发展人工智能技术以计算机技术为主，融合了移动互联技术、光电信息技术和离散数据集成技术。
这些技术的共同点在于依赖数据。客观数据以计算、测量为主，是展现社会的可靠方式，能够脱离个人的意志，制约人的欲望，纠正人的偏见，超越主观性，将个人置于公共标准之下。客观数据意味着理性，智能技术可以在数据的采集、分析和可视化三个环节上保证信息的真实性，保证数据选取的适量性和采集方法的科学性，避免数据质量的缺陷，避免数据传递的形变。
人工智能产业体系的融合产业有哪些类型产业互联网集成了云计算、大数据、移动互联、物联网、人工智能、区块链等新一代信息技术，将产业上下游联系起来，以新一代信息通信网络为基础，以云平台构建的线上资源池为载体，以模式协同创新为核心理念，以数据为核心价值，集聚产业链上下游的生产要素资源，实现产业互联、平台融合、企业协同、要素融通，进而面向产业生态链、供应链的各类产业用户，提供生产全要素、制造全流程、企业全生命周期服务的产业协同互联生态网络。
人工智能产业共同体AI如果要获得人的信任，要在两个层次上获得人的信任：
1.能力的边界：AI要让人清晰地知道在什么条件下AI能做到什么样的性能，可以完成哪些任务；
2.感情的纽带：AI要与人保持相近的价值观，把人类的价值放在重要位置，要让人知道AI和自己是命运共同体，时刻维护人的利益。
通过人机之间的迭代、交流、协作增进互相理解，进而达成共识，产生“有依据的信任”(JustifiedTrust)。
人工智能与制造业融合《建议》提出，发展战略性新兴产业。加快壮大新一代信息技术、生物技术、新能源、新材料、高端装备、新能源汽车、绿色环保以及航空航天、海洋装备等产业。
推动互联网、大数据、人工智能等同各产业深度融合，推动先进制造业集群发展，构建一批各具特色、优势互补、结构合理的战略性新兴产业增长引擎，培育新技术、新产品、新业态、新模式。
促进平台经济、共享经济健康发展。
鼓励企业兼并重组，防止低水平重复建设。