人工智能到底是什么它会取代人类吗一篇文章讲透AI的那些事，会有智械危机吗
人工智能（AI）的发展，让机器替代人工的新闻越来越多：
在家用轿车之后，特斯拉发布了纯电动无人驾驶卡车，未来AI将全面取代司机。
亚马逊和阿里都搞了无人商店，超市门口扫码收钱的阿姨没了，拿货直接走人，钱从支付宝上自动扣。
就连医生、律师、记者这些专业能力要求高的工作，都可以用AI高效完成。
人们越来越担忧，我们今天的工作会被AI取代吗？人类的未来将何去何从？这些问题，在《机器新脑》这本书中都有解答。
01
人工智能是如何被发明的？
很长时间以来，我们对人脑的认识都停留在想象阶段，直到19世纪70年代神经元染色技术的出现才开启了现代神经科学。
人脑中有1000亿个神经元，这个数量超过整个银河系所有恒星的总数。如果以集成电路作类比，2019年华为海思发布的ARM架构手机芯片“麒麟990”，晶体管数量103亿。
单比复杂度，手机芯片刚勉强达到人脑十分之一的水平。
再对比性能，每个神经元平均有5000个突触连接着其他神经元，每秒可产生约1000个脉冲信号。
如果把每次神经信号传输等价为一次“计算”的话，人脑的最大计算能力是50亿亿次，换算成衡量CPU性能的每秒浮点运算次数（FLOPS），相当于5亿GFLOPS。
就算世界排名第一的超级计算机——“天河二号”5000万GFLOPS的恐怖算力，也只有人脑的十分之一。
大脑中不同的数据分布在千亿个神经元组成的庞大网络中，彼此之间相互连接，这就是大脑的底层原理——神经网络。
神经元的结构很简单，中间一只球形的细胞体，一头长出许多细小而茂盛的神经纤维分支（称为树突），用来接收其他神经元传来的信号，另一头伸出一根长长的突起纤维（称为轴突），用来把自己的信号传给别人。
神经元运作的原理可以抽象为一个水桶，当树突灌进足够多的水（信号），使得水位上升到足够高（阈值）时，轴突这根水管才会喷发出水来（激发），而喷出来的水流进了下一只水桶（传输）。射完后，水位突然下降，要休息一段时间才能再次喷射（不应期）。
用计算机也可以模拟神经网络模型，哪怕一个神经元也可以当作一个决策系统。
比如出去吃还是叫外卖，这个决策模型通常取决于3个因素：下雨吗？远不远？和谁去？每个因素可以根据程度不同，用一个小数表示。
比如第一项因素：X1=1.0代表晴空万里，X1=0.5是多云转小雨，X1=0代表瓢泼大雨，其他因素依次类推，最后设置阈值T=5，只要输入总和大于T值，就决定出去吃；否则就叫外卖。
只要有足够的神经元，只要这些神经元组成足够多的层级，再加上恰到好处的模型参数，神经网络可以把任何输入变成任何输出。神经网络的潜力远远超出基于逻辑门电路的传统计算机。
用硅晶和电力运行的机器版神经网络，可以模仿依靠生物细胞构成的大脑版神经网络，只是现在大部分情况下还没能超过大脑的实力，但这孕育了无限的潜力。
02
玩世界上最难的游戏，机器比人强吗？
围棋被认为是世界上最难的游戏，因为下围棋共有种可能性，无异于探索思维的宇宙。
2016年“阿尔法狗”与李世石的人机大战，以4：1比分结束。这一刻标志着，从五子棋、魔方到象棋、围棋等一切智力游戏，人类已经没有一项是机器的对手。
仅半年后，最新版本的AlphaGo——Master战胜了十多位中韩世界冠军，取得了60连胜。
这一切源于2014年，谷歌收购位于伦敦的人工智能公司DeepMind，一年后AlphaGo诞生。
AI是怎么下棋的呢？
从最简单的井字棋为例，第一步共有三种走法，对于这三种走法中的每一种，对手又会有各种应对结果，从而产生更多数量的棋局。
电脑只需要一步步计算下去，把每种局面都推演一遍。井字棋总共只有26830种棋局，电脑很容易将每一种情况都推演到底，并记录下输赢结果（穷举），下棋时尽量选择自己能获胜的分支就可以了。
而国际象棋有64棋格，电脑每往下推演一个回合就要计算一千种可能的情况，每多推演一个回合计算量就会增加一千倍。无论什么样的超级计算机，都扛不住这样指数级增长的庞大计算量。
而这就用到了评分算法，对每一种棋局进行优势评估，并得出量化的分值。AI不需要知道究竟走哪步棋能赢下比赛，只需要知道现在走哪步可以使得下一步的局面评分最高（优势最大）即可。
而AlphaGo并不是用国际象棋一样的评分算法下棋的，它是在用人类的方法下棋——学习。
第一步是模仿人类。
把3000万步海量人类棋局做样本，训练出一个可以模拟人类下棋方式的深度神经网络，学会人类的思维模式，根据棋局的变化主动变通。
第二步是自我进化。
用随机的方式AlphaGo一天和自己下100万盘棋。随机的次数越多，偶然的成分越少。
AlphaGo不断探索棋盘上每一点、每一步的胜率，而在下一次模拟中，更加频繁使用那些已知胜率较高的走法。每一次模拟后，AlphaGo都会比上一次聪明一点，这就是进化。
而在Master横扫人类后，DeepMind开发最新版AlphaGoZero，尝试在没有模仿人类的前提下，用自我迭代的方式，从零开始进化，纯靠自我博弈。40天后，它超越了过去所有版本AlphaGo，成为当之无愧的围棋之神。
很多人已经感受到，未来被AI支配的恐惧。
DeepMind官网披露的下一个项目DeepMindHealth，它能够检查肾病病人的验血结果，并量身定制治疗方案。可以通过普通X光片，自动检测患者是否患有早期乳腺癌。
一切职业做的事无非是学习和决策，没有什么在理论上不可能被机器取代的职业。谷歌和DeepMind团队的目标就是，研发解决一切问题的“强人工智能”。
03
人工智能时代，人类命运将何去何从？
20世纪80年代，美国加州的高科技密集地区，被一个神秘的连环杀手频繁袭击。
炸弹狂魔一共寄出16枚炸弹，炸死3人，炸伤23人，但破案一直没有任何线索。直到1995年，连环杀手要求在《纽约时报》和《华盛顿邮报》上发表一篇文章，题目是《工业社会及其未来》。
他描绘了工业社会发展带来的悲观结局，他认为强人工智能会统治世界自主决策。
“随着社会及其面临的问题变得越来越复杂，而机器变得越来越聪明，人们会让机器替他们做更多的决策，仅仅因为机器作出的决策会比人做的决策带来更好的结果。最后，维持体系运行所必需的决策已变得如此之复杂，以致人类已无能力明智地进行决策，机器实质上已处于控制地位。人们已无法把机器关上，因为我们已如此地依赖机器，关上它们就等于自杀。”
炸弹狂魔叫卡辛斯基，他后来被逮捕判终身监禁。但二十多年后，他的预言已经逐渐变成现实。我们能在网上搜索信息，但能搜到什么，不能搜到什么，是由搜索引擎的算法决定的。
我们在购物网站上看到的商品，是机器根据我们的浏览偏好数据生成的。毫不夸张地说，今天看到的信息世界，就是机器造出来给你看的世界。
很多人觉得，目前我们是能够关掉机器的，但我们已经越来越不愿关掉机器了，我们已经严重地依赖互联网。
也许有一天，我们会变得真的不能关掉机器，淘宝这样级别的大型互联网服务的背后，是上万台乃至百万台服务器集群构成的云计算平台，一台服务器宕机不会对网站整体造成任何影响。
如果把云计算平台和能源系统对接到一起，让机房学会自己发电、充电、维护、升级，那么即使想关掉机器，机器也不会让我们关。
如果真到了“人类的命运全凭机器发落”的时候，我们完全无法预知，这种智力无限超越人类，而基因上没有任何亲缘关系的物种，究竟会如何对待我们。
而眼下机器正在取代人类的工作，司机、售货员、股票交易员、推销员、搬运工、医生、记者、律师这些职业，已经成为濒临灭绝的高危职业。
从长期看，只有在某学科天赋异禀、深耕前沿领域的“专才”，和学习能力超强、十八般武艺融会贯通的“通才”，才能够在弱人工智能时代立于不败之地。
如果继续发展人工智能，我们会被机器取代，而如果停止发展，我们就会被那些发展人工智能的人取代。
为了争夺巨大的竞争优势和丰厚的利润，世界各地正在爆发军备竞赛般的技术热潮。
无论前方是刀山还是火海，会有越来越多的人前赴后继地奔赴新世界。因为对于我们，落后无异于死亡。
那个属于人类的真正命运，是由我们自己亲手写就的，而它尚未注定。
ChatGPT概述简介:史上最强AI，即将取代人类
概述：
ChatGPT，美国“开放人工智能研究中心”研发的聊天机器人程序 ，于2022年11月30日发布 。ChatGPT是人工智能技术驱动的自然语言处理工具，它能够通过学习和理解人类的语言来进行对话，还能根据聊天的上下文进行互动，真正像人类一样来聊天交流，甚至能完成撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码等任务。
发展历程：
ChatGPT是美国人工智能研究实验室OpenAI新推出的一种人工智能技术驱动的自然语言处理工具，使用了Transformer神经网络架构，也是GPT-3.5架构，这是一种用于处理序列数据的模型，拥有语言理解和文本生成能力，尤其是它会通过连接大量的语料库来训练模型，这些语料库包含了真实世界中的对话，使得ChatGPT具备上知天文下知地理，还能根据聊天的上下文进行互动的能力，做到与真正人类几乎无异的聊天场景进行交流。ChatGPT不单是聊天机器人，还能进行撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码等任务。
在OpenAI的官网上，ChatGPT被描述为优化对话的语言模型，是GPT-3.5架构的主力模型。
ChatGPT具有同类产品具备的一些特性，例如对话能力，能够在同一个会话期间内回答上下文相关的后续问题。然而，其在短时间内引爆全球的原因在于，在网友们晒出的截图中，ChatGPT不仅能流畅地与用户对话，甚至能写诗、撰文、编码。
ChatGPT还采用了注重道德水平的训练方式，按照预先设计的道德准则，对不怀好意的提问和请求“说不”。一旦发现用户给出的文字提示里面含有恶意，包括但不限于暴力、歧视、犯罪等意图，都会拒绝提供有效答案。
2022年11月底，人工智能对话聊天机器人ChatGPT推出，迅速在社交媒体上走红，短短5天，注册用户数就超过100万。
2023年一月末，ChatGPT的月活用户已突破1亿，成为史上增长最快的消费者应用。
2023年2月2日，美国人工智能（AI）公司OpenAI发布ChatGPT试点订阅计划——ChatGPTPlus。ChatGPTPlus将以每月20美元的价格提供，订阅者可获得比免费版本更稳定、更快的服务，及尝试新功能和优化的优先权。
2023年2月2日，微软官方公告表示，旗下所有产品将全线整合ChatGPT，除此前宣布的搜索引擎必应、Office外，微软还将在云计算平台Azure中整合ChatGPT，Azure的OpenAI服务将允许开发者访问AI模型。
2023年2月3日消息，IT行业的领导者们担心，大名鼎鼎的人工智能聊天机器人ChatGPT，已经被黑客们用于策划网络攻击时使用。
黑莓(BlackBerry)的一份报告调查了英国500名IT行业决策者对ChatGPT这项革命性技术的看法，发现超过四分之三(76%)的人认为，外国已经在针对其他国家的网络战争中使用ChatGPT。近一半(48%)的人认为，2023年，将会出现有人恶意使用ChatGPT而造成“成功”的网络攻击。
当地时间2023年2月2日，ChatGPT的开发公司——美国人工智能公司OpenAI顺势推出了这一应用程序的付费订阅版本。
2023年2月7日，微软宣布推出由ChatGPT支持的最新版本人工智能搜索引擎Bing（必应）和Edge浏览器。微软CEO表示，“搜索引擎迎来了新时代”。 8日凌晨，在华盛顿雷德蒙德举行的新闻发布会上，微软宣布将OpenAI传闻已久的GPT-4模型集成到Bing及Edge浏览器中。
技术逻辑结合ChatGPT的底层技术逻辑，有媒体曾列出了中短期内ChatGPT的潜在产业化方向：归纳性的文字类工作、代码开发相关工作、图像生成领域、智能客服类工作。
核心竞争力ChatGPT受到关注的重要原因是引入新技术RLHF(ReinforcementLearningwithHumanFeedback，即基于人类反馈的强化学习)。RLHF解决了生成模型的一个核心问题，即如何让人工智能模型的产出和人类的常识、认知、需求、价值观保持一致。ChatGPT是AIGC（AI-GeneratedContent，人工智能生成内容）技术进展的成果。该模型能够促进利用人工智能进行内容创作、提升内容生产效率与丰富度。
技术局限性ChatGPT的使用上还有局限性，模型仍有优化空间。ChatGPT模型的能力上限是由奖励模型决定，该模型需要巨量的语料来拟合真实世界，对标注员的工作量以及综合素质要求较高。ChatGPT可能会出现创造不存在的知识，或者主观猜测提问者的意图等问题，模型的优化将是一个持续的过程。若AI技术迭代不及预期，NLP模型优化受限，则相关产业发展进度会受到影响。此外，ChatGPT盈利模式尚处于探索阶段，后续商业化落地进展有待观察。
社会应用一项调查显示，截止2023年1月，美国89%的大学生都是用ChatGPT做作业。
2023年1月，巴黎政治大学（SciencesPo）宣布，该校已向所有学生和教师发送电子邮件，要求禁止使用ChatGPT等一切基于AI的工具，旨在防止学术欺诈和剽窃。
ChatGPT的应用场景还包括：用来开发聊天机器人，也可以编写和调试计算机程序，还可以进行文学、媒体相关领域的创作，包括创作音乐、电视剧、童话故事、诗歌和歌词等。在某些测试情境下，ChatGPT在教育、考试、回答测试问题方面的表现甚至优于普通人类测试者。
2023年2月4日消息，以色列总统艾萨克·赫尔佐格(IsaacHerzog)周三发表了部分由人工智能(AI)撰写的演讲，成为首位公开使用ChatGPT的世界领导人。
2023年2月7日消息，Take-Two Interactive的首席执行官斯特劳斯·泽尔尼克（StraussZelnick）表示：ChatGPT是“一个非常激动人心的新工具时代”的一部分，可以“让我们的团队和竞争对手的团队更有效地做真正有趣的事情”，但这项技术不会彻底改变电子游戏行业。
2023年2月8日，微软宣布推出由ChatGPT支持的最新版本搜索引擎必应。
规范使用2023年2月，媒体报道，欧盟负责内部市场的委员蒂埃里·布雷东日前就“聊天生成预训练转换器”发表评论说，这类人工智能技术可能为商业和民生带来巨大的机遇，但同时也伴随着风险，因此欧盟正在考虑设立规章制度，以规范其使用，确保向用户提供高质量、有价值的信息和数据。
相关争议禁令与限制多家学术期刊发表声明，完全禁止或严格限制使用ChatGPT等人工智能机器人撰写学术论文。
官方回应使用ChatGPT完成作业和写论文是不道德和不健康的学习方式。学生们需要学会自主思考，理解知识并自己动手完成作业。使用ChatGPT完成作业只能短暂地帮助学生获得分数，但不能提高他们的学习能力和知识水平。
大脑进化的尽头，人工智能会代替人类吗我们该如何看待这个问题
0分享至未来的某一天，人工智能有没有可能取代人类，成为地球上的主宰？在电影《我，机器人》中，一台超级计算机掌控了整个地球。这种计算机控制人类的情况会不会真的发生呢？机器真的有一天会取代我们成为地球的主人吗？
人工智能，顾名思义，是人类创造的智能机器。人工智能是一种模仿人的思维动作，来为人类服务的智慧机器。科学家通过计算机语言编写程序，对机器搭建神经网络，然后通过多次实验进行深度学习，以达到机器能够完成我们人类所能完成的事。随着上世纪四十年代世界第一台计算机诞生，到如今的计算机科学飞速发展，人工智能便产生了。随着科技发展的进步，越来越多的智能产品逐渐诞生，才短短几十年的功夫。人工智能已经渗透在我们生活中的各个领域，在医疗技术、生活、出行、信息处理等方面，都涉及到人工智能。并成为未来世界的发展趋势之一。
我们人类的大脑生长有一个极限，当大脑自然进化达到终点时，就意味着人类的智力也达到了终点。但计算机的处理能力则不同，计算机以两年翻一倍的指数级增长。科学家预计到2030年，计算机的信息加工速度就会超过现在的人脑。将来，随着计算机储存越来越多的知识，将取代人脑越来越多的功能。也许有一天，电脑能够复制大脑的传导通路，能够进化和自学，甚至产生自我意识和知觉，就像我们经常在科幻电影中看到的那些机器智能，它们虽然是被人类所创造，但是它们却拥有了超越人类的智慧和思维。
2016年谷歌开发的机器人ALPHAGO战胜了世界围棋顶尖选手李世石。曾轰动了全世界，把人类对人工智能的警惕推向了又一个高潮，这也代表机器人的智商正是超越我们人类。最近几年，随着云计算、大数据、深度学习等新技术的提出和应用，使得人工智能飞速发展。现在的智能机器人越来越新型，它们可以说话，可以做事，可以模仿一切人类能做的，甚至能做到人类不能做的事情。它们只要有程序，就仿佛有了自己的思想，可以自己决定要说什么，干什么。而人工智能分为两类：弱人工智能和强人工智能。弱人工智能是单一做一项任务的智能。不能自主进行系统更新，需要我们人类对其进行维护。强人工智能则是最综合的，强人工智能能够独立进行思考，学习新的东西，总结规律经验。其具有计算能力强、记忆能力强，学习能力强的特点。人工智能在大部分领域已经超过了人类的水平。
随着科学技术越来越先进，人工智能也会越来越强大。对此，许多人都持有不同的观点。著名天文物理学家霍金都认为人工智能可以模仿人类智能，不久的将来会超越人类智能，未来人类得到人工智能的帮助，或者被藐视和边缘化，甚至被毁灭，这都是有可能的。马克思和比尔盖茨则认为人工智能会主宰世界。他们认为不是因为智能才有野性，而是智能本身就是自由的产物。人工智能终将会跨过智能的门槛。到那时，他们会变得思维自主，不再受人类约束，企图主宰世界。当然也有人认为，人工智能是人类制造的，人工智能没有自我意识，更不会凭空产生自我意识，它没有抽象思维，人工智能所做的只是“模仿”。它们的一切都掌握在人类手中。它们是为了人类服务而设计的。不可能会超越人类，主宰地球。
人类研究人工智能，希望人工智能像人一样，甚至超过人的各种能力，但超越人类之后，人类究竟会不会像落后的种族被屠戮淘汰掉？这个问题谁也不能回答，但你绝对不能说这是杞人忧天。不管怎么说，人类和人工智能的冲突是未来的事情，现在是人类控制着人工智能，这才是最重要的。就目前而言，人工智能确实给我们带来了不少有利的影响。人工智能依托大数据以及本身很强的逻辑与计算能力，可以胜任很多繁琐的工作，使人类从枯燥乏味的工作中解脱出来。也在众多领域中做出了独特的贡献。关于人工智能，朋友们你们有什么不一样的看法，请在评论区写下你们的想法？如果您喜欢我的视频，请记得帮忙点赞、关注、评论和转发。谢谢您的支持。
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人工智能（ArtificialIntelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。现如今，科技高速发展，人工智能不仅是人的智能了，他能像人类一样思考，甚至拥有超过人类的智慧。近日，阿尔法狗打败柯洁更是给人们敲响了警钟。21世纪以来，前有《人工智能》、《我，机器人》后有《奥创纪元》、《机械姬》都在探讨一个共同的问题：在未来的某一天里，人工智能是否可能会取代人类。
我认为在未来的某一天，人工智能将取代人类。首先，我们搞清楚什么叫“取代”。取代绝非是世界上一个人类都不准许存在，天下成了人工智能的天下。现在我们说智能手机取代了写信，民主制度取代了君主专制，只是因为前者优点突出，而被推广使用，而绝非后者的消亡。我们不能主观上的认为这是一件坏事而从根本上去抵触他，并且不相信它的发生。其实人工智能取代人类并非一件坏事，在科技日新月异的今天，人工智能已经在诸如手工业制造、计算机运算甚至清扫家庭，服务行业上，取代了一部分人类。而且，这些事情的发生大大提高了效率，节省了劳动力，并且淘汰了一部分劣质劳动力，对社会发展起着一定的推动作用。
其次，在提高效率的同时，也会减少一些错误或是灾难的发生。可能是医生的一时疏忽，会葬送了一条人命；可能是技术人员的一时大意，航天飞船会整个爆炸，会让一众航天英雄死于非命。“人非圣贤，孰能无过”，是人，就会不可避免的犯错，但是人工智能呢？他们不需要休息所以不会疲劳作业，他们没有七情六欲因此不会徇私枉法，他们是完美的智能化产品，因此会把错误率降到最低，起码比人类低。
而随着错误减少而来的，就有一个更大的好处，那就是在一定程度上解决社会矛盾。大家知道现如今最受争议的两个行业，一个是医生，一个是老师。近来，无论是老师体罚学生、老师猥亵学生，这等新闻一直出现在我们的视野中。那么倘若老师是人工智能呢？孩子不会被误导，孩子不会接收错误的知识，相反，会拥有一个上知天文下知地理的全能老师。此外，家长们更不用担心孩子的人身安全问题，可谓一举多得。再说医生行业，当今社会的医患关系可谓势如水火了。但如若让人工智能来操刀手术，不仅大大减少了出错的概率，同时保护了医生职业的安全，百利而无一害。
人工智能会取代人类，这里的“人类”，是指在各个岗位为社会服务的人类。如今科技发展迅猛，人工智能全方面进入人类社会依然不是梦了。请不要因为你的小小畏惧，而拒绝一个更和谐，更美好的社会。
我方认为人工智能不会取代人类。人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作，从而实现人工智能的高效利用。人工智能仅仅是伴随着人们的日常生活过程而产生的为人类社会服务的无情感的工具，我方标准是人工智能是对人类思维的模拟且最终服务于人类社会的长期发展。对此我方将从以下三点论述。
一，人工智能无法依靠自身进行创造。人工智能是在一定的情况下利用人类所输入的代码通过大量的数据分析做出此情况下最有利的判断，对人工智能而言这是最有力的判断，但人类具有创造力，在不同的情况下依据自身情况创造出前所未有的方法自我进化，人工智能却不可以，他需要通过人类的改造进化来完成自身的改造并定期更新数据，但即便他可以自我完善，倘若他取代人类，难道他要自己对未知事件分析处理吗，可是人类自身都不知道那些未解之谜，人类对于世界的认知还处于起步阶段，更何况是没有情感且无法自我创造的人工智能。
二，人工智能没有情感。人是社会关系的总和，他们利用自己的情感创造出音乐，诗歌，文章，舞蹈……这些人类艺术之所以被广泛接受是因为他有情感并能引起共鸣，即便人工智能有各种情绪模式，但最终的模式调控还是掌握在人类的手中，倘若人工智能依靠自己的判断对自己的主人做出分析并开启自己的模式，那么“怒哀”从何而来，这样还能称之为是一个完整的社会吗。
三，人工智能服务于人类并最终受人类的控制。目前，人工智能在在某些领域已经可以和人类平起平坐甚至超越人类，但这些人工智能被创造出来的原因是因为它可以为人类社会服务。就如阿尔法狗，如果不给它一个指令或者让他自我接受到某种信号他是否能自主完成此次对战，他是否能依靠自身力量到达对战现场！他被发明出来的意义不就是通过每次的对战来输入新的数据不断完善自己！他最终还是受人类的驱使并为人类社会服务！
我们可以接受人工智能与人类社会并存，但这并不意味着人工智能会与人类社会发生冲突，而是相互协调相互合作，激励某些安于现状的人们为自己的一生而奋斗，并促进社会的多元化。
正方/刘国巍 反方/巩锦秋