人工智能21个领域 Top10 学者及所属国家一览
原标题：人工智能21个领域Top10学者及所属国家一览数据来源：aminer《2022年AI2000人工智能最具影响力学者》，取21个领域本年度前十名学者，按照其工作单位填充对应国家的国旗，灰色表示未知国籍。
1、经典AI，我国学者占席3位，位置居中
2、机器学习，我国学者占席1位，位置居后
3、计算机视觉，我国学者占席3位，位置中后
4、自然语言处理，我国学者占席1位，位置居后
5、机器人，无
6、知识工程，无
7、语言识别，我国学者占席1位，位置居中后
8、数据挖掘，我国学者占席3位，位置居中后
9、信息检索与推荐，我国学者占席1位，位置居前
10、数据库，我国学者占席1位，位置居中
11、人机交互，无
12、计算机图形，无
13、多媒体，我国学者占席3位，位置居前中后
14、可视化，我国学者占席1位，位置居后
15、安全与隐私，我国学者占席1位，位置居中
16、计算机网络，我国学者占席2位，位置居后
17、计算机系统，无
18、计算理论，无
19、芯片技术，我国学者占席1位，位置居中
20、物联网，我国学者占席2位，位置居中后
21、虚拟现实，无
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责任编辑：人工智能21个领域全球TOP10学者国籍：中国24人，华裔占半壁江山
人工智能也就是我们常说的AI，是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。已经被公认是未来科学发展的新高地。
人工智能共有21个细分的领域，分别是：经典AI、机器学习、计算机视觉、自然语言处理、机器人、知识工程、语音识别、数据挖掘、信息检索与推荐、数据库、人机交互、计算机图形、多媒体、可视化、安全与隐私、计算机网络、计算机系统、计算理论、芯片技术、物联网和虚拟现实。
在人工智能21个领域中，全球TOP10的学者，按国籍来看，美国最多，达到了120人，其次是中国24人，英国15人，德国13人，加拿大12人。那么我国的24位学者都分别在哪些领域呢？
研究较为领先的领域：
根据《2022年AI2000人工智能最具影响力的学者》统计，我国在人工智能的经典AI、计算机视觉、数据挖掘、多媒体4个领域都分别有3位学者入选。说明这4个领域是我国在人工智能领域发展最好的。
其次在计算机网络和物联网方面我国也各有2位学者入选；在机器学习，自然语言处理，语音识别，信息检索与推荐，数据库，可视化，安全与隐私，芯片技术这8个领域则分别有一位学者入选。
研究落后的领域：
机器人领域：机器人的发展已经离我们的生活越来越近，从大型工业机器人到手术台上的手术机器人，一定程度上体现了国家的工业实力强弱。而在该领域入圈TOP10的学者中，德国入选3位，美国入选4位，日本一位，澳大利亚一位，我国无人入选。看美国入选的4位学者名字，想必是有一位华裔学者了。
除了机器人外，在知识工程、人机交互、计算机图形、计算机系统、计算理论、和虚拟现实这6个领域我国都没有学者入选。
华裔学者有多少？
根据入选的这些学者名字来看，还是有不少名字非常像中国人名字的。根据名字粗略的判断，在美国入选的120位学者中，差不多有多达25人是华裔学者，特别是有不少人还是在我国欠缺的领域，如机器人领域、知识工程、计算机图形和计算机系统。
尤其是在计算机图形，10位入选的学者中，有多达4人或许就是华裔科学家。在计算机系统也有多达3位可能是华裔科学家。而这些领域便是我们被卡脖子的关键领域
如今，我们的祖国在不少关键技术领域被“卡脖子”，需要科学家们自主逐一突破这些技术壁垒，而我们的这些顶尖人才却在为那些阻挠我们发展的国家进行科学研究。不得不感叹，如果这些人才都在国内为自己的祖国添砖加瓦该多好。
2023全球人工智能各细分领域TOP10的顶尖学者，6位清华校友入选
0分享至来源：高校人工智能与大数据创新联盟人工智能领域已经被世界公认为未来前沿科学的高地，根据aminer发布的《2022年AI2000人工智能最具影响力的学者》，人工智能21个细分领域本年度前十的学者中，我国共有23人入选24人次，仅次于美国排在世界第二。虽然我国有23位学者入选，也仅次于美国排在第二，但美国入选的人数却高达120人，差距还是非常巨大的。而根据这些学者的名字可以看出，美国入选的120人中，有接近25人应该是华裔，特别是在像计算机系统这样的底层架构领域，前十的学者全由美国占据，但其中就有多为华裔学者。而我国入选的这23位顶尖的人工智能领域学者，6位清华大学校友分别是：东昱晓东昱晓博士现在是清华大学计算机系的助理教授，是知识工程实验室（KEG）的成员。主要研究方向为数据挖掘、图形机器学习、预训练模型和社交网络。获国家青年人才项目支持、IJCAI2022EarlyCareerSpotlight、2017年ACMSIGKDD博士论文提名奖（即第三名）和2022年ACMSIGKDD新星奖。贾扬清贾扬清博士本硕毕业于清华大学自动化专业，博士则赴美留学与加州大学伯克利分校攻读计算机科学博士。在博士期间创立并开源了如今业内耳熟能详的深度学习框架Caffe，被微软、雅虎、英伟达、Adobe等公司采用，现如今是阿里巴巴集团技术副总裁。李国良李国良博士本科毕业于哈尔滨工业大学，硕士和博士则就读于清华大学，现为清华大学计算机科学与技术系教授。李国良博士主要研究方向为数据库，众包数据管理，大数据清理和集成，空间文本数据处理。曾获得了IEEE数据工程领域杰出新人奖，也是我国在人工智能数据库细分领域唯一入选的学者。林衍凯林衍凯博士本硕博均毕业于清华大学，曾就职于腾讯，现如今是中国人民大学助理教授。其主要研究方向为预训练模型、自然语言处理。发表在各顶级期刊的论文被引用次数高达近七千次。聂飞平聂飞平是清华大学的博士校友，现为西北工业大学光学影像分析与学习中心教授，博士生导师。主要从事模式识别与机器学习中的理论和方法设计等方面的研究工作。并已将所设计的方法成功应用于图像分割与标注、多媒体信息检索、生物信息学等领域的实际问题中。黄高黄高博士本科毕业于北京航空航天大学，随后在清华大学攻读硕士和博士，现为清华大学自动化系助理教授。其主要的研究领域为人工智能领域中的机器学习、深度学习、计算机视觉、强化学习。曾获得阿里巴巴达摩院青橙奖，世界人工智能大学先锋奖等多个重量级奖项。以上就是本年度清华大学入围全球人工智能顶级学者各细分领域TOP10的6位校友，也算是为清华大学计算机的实力得到了很好的正名。从全球整体来看，虽然我国入选的学者数量达到了23位，但依旧距离第一的美国有着巨大的差距，而如果哪些华裔学者都能回来为自己的祖国尽一份力，我国的科技也将得到更为迅速的发展。来源：泡泡谈教育AI联盟全国高校人工智能与大数据创新联盟版权声明：转载文章和图片均来自公开网络，推送文章除非无法确认，我们都会注明作者和来源。如果出处有误或侵犯到原作者权益，请与我们联系删除或授权事宜特别声明：以上内容(如有图片或视频亦包括在内)为自媒体平台“网易号”用户上传并发布，本平台仅提供信息存储服务。
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