美国大学人工智能专业留学申请解析
美国大学人工智能专业留学申请解析字典|2023-07-1113:45
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美国大学人工智能专业---AI（ArtificialIntelligence），它是一门包含计算机、控制论、信息论、神经生理学、心理学、语言学等综合学科。下面小编就为大家简单介绍一下关于美国人工智能专业留学申请，快一起来看看吧！
美国大学人工智能应用领域1）机器人领域：人工智能机器人，如PET聊天机器人，它能理解人的语言，用人类语言进行对话，并能够用特定传感器采集分析出现的情况调整自己的动作来达到特定的目的。
2）语言识别领域：该领域其实与机器人领域有交叉，设计的应用是把语言和[i]声音转换成可进行处理的信息：如语音开锁（特定语音识别）；语音邮件以及未来的计算机输入等方面
3）图像识别领域：利用计算机进行图像处理、分析和理解，以识别各种不同模式的目标和对象的技术；例如人脸识别汽车牌号识别等。
4）专家系统：具有专门知识和经验的计算机智能程序系统，后台采用的数据库相当于人脑，具有丰富的知识储备采用数据库中的知识数据和知识推理技术来模拟专家解决复杂问题。
一个十分直观的综合应用的实例：google的无人驾驶汽车，该项目是由斯坦福人工智能实验室主任塞巴领导谷歌一个团队承担的。
美国大学人工智能专业分支我们来看看这个AI这个综合型学科的一个专业分支，总的来说可以分为以下几个分支：第一，模式识别；第二，机器学习；第三，数据挖掘；第四，智能算法。
模式识别：是指对表征事物或者现象的各种形式（数值的文字的逻辑关系的等）信息进行处理分析，以及对事物或现象进行描述分析分类解释的过程，例如汽车车牌号的辨识涉及到图像处理分析等技术。
机器学习：研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构是指不断完善自身的性能，或者达到操作者的特定要求。
数据挖掘：知识库的知识发现，通过算法搜索挖掘出有用的信息，应用于市场分析、科学探索、疾病预测等。
智能算法：解决某类问题的一些特定模式算法；例如，我们最熟悉的最短路径问题，以及工程预算问题等。
在国外高校都有其偏重，了解各个分支能够很好地指导选择自己感兴趣的方向，在申请学校的时候也可以做到有的放矢。
美国大学人工智能就业1）搜索方向：百度、谷歌、微软、yahoo等（包括智能搜索、语音搜索、图片搜索、视频搜索等都是未来的方向）
2）医学图像处理：医疗设备、医疗器械很多都会涉及到图像处理和成像，大型的公司有西门子、GE、飞利浦等。
3）计算机视觉和模式识别方向：前面说过的指纹识别、人脸识别、虹膜识别等；还有一个大的方向是车牌识别；目前鉴于视频监控是一个热点问题，做跟踪和识别也不错；
4）还有一些图像处理方面的人才需求的公司如威盛、松下、索尼、三星等。
鉴于AI方向的人才都是高科技型的，在待遇方面自然相对比较丰厚，所以很这个方向很有发展前途。
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导语：随着人工智能的兴起，美国大学里也逐渐出现了模式识别、机器学习、数据挖掘、智能算法等多个人工智能专业分支，且就业前景极为广阔，对AI感兴趣的留学小伙伴们，一起来看看吧！
一、美国人工智能专业简介
人工智能，即AI（ArtificialIntelligence），是一门包含计算机、控制论、信息论、神经生理学、心理学、语言学等综合学科。该概念第一次在达茅斯顿学术会议上提出：人工智能是从计算机应用系统角度出发，研究如何制造出人造的智能机器或智能系统，来模拟人类智能活动的能力，以及延生人类智能科学。
【应用实例】
指纹识别、人脸识别、视网膜识别、虹膜识别、专家系统、智能搜索、博弈等。
【应用领域】
1)机器人领域：人工智能机器人，如PET聊天机器人，它能理解人的语言，用人类语言进行对话，并能够用特定传感器采集分析出现的情况调整自己的动作来达到特定的目的。
2)语言识别领域：该领域其实与机器人领域有交叉，设计的应用是把语言和声音转换成可进行处理的信息：如语音开锁（特定语音识别），语音邮件以及未来的计算机输入等方面
3)图像识别领域：利用计算机进行图像处理、分析和理解，以识别各种不同模式的目标和对象的技术，例如人脸识别、汽车牌号识别等。
4)专家系统：具有专门知识和经验的计算机智能程序系统，后台采用的数据库相当于人脑，具有丰富的知识储备，采用数据库中的知识数据和知识推理技术来模拟专家解决复杂问题。
【发展程度】
在最近的几十年里，人工智能似乎开始呈现出井喷式发展。1997年5月，IBM公司研制的深蓝(DEEPBLUE)计算机战胜了国际象棋大师卡斯帕洛夫(KASPAROV)，人工智能的这个完美表现开始引起了所有研究者的注意。在最近五十年里，从手机上的计算器到无人驾驶汽车，再到今天Master59连胜人类顶尖围棋选手，再到未来可能改变世界的`重大变革，人类慢慢领悟到――人工智能的时代正在来临。
二、美国人工智能专业就业方向
关于AI在美国的就业方向主要有，科研机构(机器人研究所等)，软硬件开发人员，高校讲师等。当然了，鉴于一些高科技公司开辟出了新的研究领域，比如谷歌的无人驾驶汽车，在国内的话就业前景是比较好的，国内产业升级，IT行业的转型工业和机器人和智能机器人以及可穿戴设备的研发将来都是强烈的热点正好都是3-5年后的时间，正好是同学们学成归来的时候！
1)搜索方向：百度、谷歌、微软、yahoo等（包括智能搜索、语音搜索、图片搜索、视频搜索等都是未来的方向）
2)医学图像处理：医疗设备、医疗器械很多都会涉及到图像处理和成像，大型的公司有西门子、GE、飞利浦等。
3)计算机视觉和模式识别方向：前面说过的指纹识别、人脸识别、虹膜识别等；还有一个大的方向是车牌识别；目前鉴于视频监控是一个热点问题，做跟踪和识别也不错。
4)还有一些图像处理方面的人才需求的公司如威盛、松下、索尼、三星等。
鉴于AI方向的人才都是高科技型的，在待遇方面自然相对比较丰厚，所以很这个方向很有发展前途。
三、人工智能专业最好的美国大学排名
1.麻省理工MassachusettsInstituteofTechnology
2.卡内基梅隆大学CarnegieMellonUniversity
3.斯坦福大学StanfordUniversity
4.加州大学伯克利分校UniversityofCalifornia--Berkeley
5.德克萨斯大学奥斯汀分校UniversityofTexas--Austin
6.华盛顿大学UWUniversityofWashington
7.佐治亚理工学院GeorgiaInstituteofTechnology
8.伊利诺伊大学厄本那―香槟分校UniversityofIllinois--Urbana-Champaign
8.马萨诸塞大学安默斯特校区UniversityofMassachusetts--Amherst
10.宾夕法尼亚大学UniversityofPennsylvania
11.密歇根大学安娜堡分校UniversityofMichigan--AnnArbor
12.康奈尔大学CornellUniversity
13.马里兰大学帕克分校UniversityofMaryland--CollegePark
14.加州大学洛杉矶分校UniversityofCalifornia--LosAngeles
15.南加州大学UniversityofSouthernCalifornia
16.哥大ColumbiaUniversity
17.布朗大学BrownUniversity
17.加州理工CaliforniaInstituteofTechnology
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一、专业介绍
人工智能是计算机科学的一个分支，它通过了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
人工智能是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如计算机学、数学、神经学、图像学、语言学、信号学、自动化、逻辑学、博弈学、心理学等等，总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。
二、研究领域
模式识别：指对表征事物或者现象的各种形式信息进行处理分析，以及对事物或现象进行描述分析分类解释的过程，例如汽车车牌号的辨识涉及到图像处理分析等技术。
机器学习：研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构、不断完善自身的性能，或者达到操作者的特定要求。
数据挖掘：知识库的知识发现，通过算法搜索挖掘出有用的信息，应用于市场分析、科学探索、疾病预测等。
智能算法：解决某类问题的一些特定模式算法；例如，我们最熟悉的最短路径问题，以及工程预算问题等。
国外高校各自有其偏重，了解各个分支能够很好地指导选择自己感兴趣的方向，在申请学校的时候也可以做到有的放矢。
三、就业前景
人工智能就业分为工程开发和学术研究两方面。当前，人工智能市场主要分为以下几个领域：
基础服务，如数据源和计算平台
硬件产品，如工业机器人和服务机器人
智能服务，如智能客服和商业智能
技术能力，如图像识别和机器学习
而在这些领域内，主要有以下职业分类：
1、算法工程师：进行人工智能相关前沿“算法”的研究，包括机器学习、知识应用、智能决策等技术的应用。属于人工智能的“头脑”岗位。
2、程序开发工程师：一方面程序开发工程师需要搞定算法的实现，另一方面程序开发工程师需要完成各个功能模块的整合。属于人工智能的“四肢”岗位，负责落地、实现和操作。
3、人工智能运维工程师：大数据与AI产品相关「运营、运维」产品研发；相关组件的运维工具系统的开发与建设；提供大数据与AI云产品客户支持。
4、智能机器人研发工程师：研发方向主要从事「机器人控制系统」开发，高精度器件的设计研发等。工业机器人系统集成方向主要做工作站设计，电气设计，器...
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