湖北第一位围棋世界冠军辜梓豪：接生婆作证，我是仙桃人！！
记者：俗话说，人怕出名猪怕壮（笑），你没夺得世界冠军之前，就曾经有人说你是江西人，不是湖北人；你得了世界冠军之后这几天，关于你的籍贯的讨论在网上吵疯了，你到底是不是湖北人呀？
辜梓豪：我是土生土长的湖北仙桃人，这一点不仅我奶奶可以作证，我父亲、母亲、小姨以及每一位看着我长大的老师、同学可以作证，我的身份证、户口本上都写得清清楚楚的。听他们说，我于1998年3月13日下午4点多钟降生在仙桃市长埫口镇一个个体诊所，当地做了几十年的接生婆也可以作证。
是不是“恶霸”，我不在乎
记者：那为什么网上说你是江西人呢？还代表江西队打比赛，说得有鼻子有眼的？
辜梓豪：哦，原来是说这个呀，我11岁的时候就离开家乡到北京学棋，12岁跟棋圣道场签约，接受他们的免费培训，成为职业棋手后，要接受他们的安排，参加职业比赛。如今，我早已是职业运动员了，今年起江西新晶钛业队晋升为甲级队，我就跟他们签约，成为该队的主将。不过，说老实话，我非常喜欢江西，热爱江西，这一点湖北棋迷朋友们应该可以理解吧？我在江西新晶钛业队的这一年，跟教练、队友学了很多东西，得到他们很多关照，我很感谢他们。
网上有棋迷给你取外号“恶霸”是怎么回事？
辜梓豪：缘于我曾经用过的一个网名“印城之霸”，业余时间我喜欢看NBA比赛，喜欢印弟安纳步行者队打球的风格，该队战绩虽不太好，但战斗力强，有一股不服输的精神。至于有的棋迷叫我“恶霸”，那是他们的权力。我是一名职业棋手，只要棋迷们感到快乐就行，叫什么名字随他们的便吧。
遭遇“低迷期”需多撑一会
记者：听说你学棋之路并不平坦？
辜梓豪：我在成为职业棋手之前，一直是比较顺的。12岁成为职业棋手之后，大概经历了两年多的“黑暗”期，那一阶段，实在是痛苦极了，直到今天想来，都有点后怕。
记者：“黑暗”期都经历了哪些痛苦？
辜梓豪：我那时候成天在煎熬中度过，每天枯燥的训练之外，棋力不见长；比赛机会也很少，偶尔有，也下不过人家；加上生活困难，不适应北方的环境，北方的气候和饮食，一个人又孤独无依，一度想过放弃职业棋手的身份重新回家乡......
记者：后来是怎么挺过来的？
辜梓豪：我天生有不服输的性格。加上老师的帮助，父母的理解和支持，硬撑了两年，就慢慢熬出头了。
记者：有什么经验跟棋迷朋友们说的？
辜梓豪：现在想来，黑暗期是一个人的必经阶段，几乎每个人成长的过程中都会经历。大多数学棋不太成功的人，就是没熬过这一阶段。其实，只要你能坚持住，不往下掉，这个阶段就能平稳度过，一旦度过，就成功了一半了。当然，这个阶段，父母的理解与支持也是非常重要的。毕竟这个阶段，人还没长大成熟，需要父母给点动力和压力，事实上，在这一阶段，有些同学自己还没怎么动摇，是父母先“想不通了”，动摇了，父母帮孩子找到了新的“出路”，于是，就前功尽弃了。
百万奖金先存银行
记者：三星杯是持续时间最长、规模最大、影响最大、奖金最高的世界围棋大赛之一，听说冠军的奖金有180多万元人民币，这么大一笔钱你怎么花呀？
辜梓豪：这笔钱我现在也没拿到（笑）。拿到手的时候肯定不会是网上说的180万那么多，因为还要扣税，估计拿到手时也就一百万左右了。以前只顾下棋，老实说，还没想好怎么花，就先存银行吧。
记：你肯定想好了下棋与挣钱的关系这个问题了吧？
辜：想好了。我觉得，在没解决基本的温饱问题之前，钱是非常重要的，否则人无法生存。但在度过这一阶段之后，我就不会把钱看得很重要了。我今后的目标是在围棋水平上实现更大突破。
记：今后挣到更多钱，想没想过到哪里买房？
辜：特别想到海南买。前几天的比赛在三亚，觉得那里的环境特别好，生态好，空气质量好，风景优美，可能是我见过的最理想的城市了；第二，我从小就喜欢大海，梦想着能到海边居住，三亚这里有大海。
辜梓豪——人物简介
19岁小伙辜梓豪，是土生土长的仙桃人。
12月7日夺得三星杯围棋比赛冠军后直升九段，成为湖北省围棋史上第一位世界冠军，第一位专业九段。
6岁半开始学棋的辜梓豪起步算较晚的。
9岁至11岁的两年，在父母的安排下来到武汉，才真正接触到专业棋手。两年后去北京，接受严格的专业培训。
12岁定段成功，成为当时中国最年轻的有段位的专业棋。
随后就品尝了职业棋手的酸甜苦辣。靠不服输的精神苦熬，并一点一滴地积攒“厚度”，渐渐有了“出头”的机会。
先后代表安徽队、湖北队和江西队参加中国围棋职业联赛，水平突飞猛进，多次战胜国内外超一流棋手，国家围棋队主教练俞斌评价他为四位“新生代顶尖棋手”之一，另三位是谢尔豪、杨鼎新、李钦诚。
2017年3月17日四分之一子战胜时越，达成龙星战9连胜。
2017年12月7日，中盘战胜唐韦星九段，以2比1的比分勇夺三星杯冠军。返回搜狐，查看更多
人工智能 能战胜围棋世界冠军李世石吗
原文：人工智能围棋5-0横扫欧洲冠军
据果壳网报道：1997年，国际象棋AI第一次打败顶尖的人类；2006年，人类最后一次打败顶尖的国际象棋AI。欧美传统里的顶级人类智力试金石，在电脑面前终于一败涂地，应了四十多年前计算机科学家的预言。
至少还有东方，人们自我安慰道。围棋AI长期以来举步维艰，顶级AI甚至不能打败稍强的业余选手。这似乎也合情合理：国际象棋中，平均每回合有35种可能，一盘棋可以有80回合；相比之下，围棋每回合有250种可能，一盘棋可以长达150回合。这一巨大的数目，足以令任何蛮力穷举者望而却步——而人类，我们相信，可以凭借某种难以复制的算法跳过蛮力，一眼看到棋盘的本质。但是，无论人怎么想，这样的局面当然不可能永远延续下去。就在今天，国际顶尖期刊《自然》报道了谷歌研究者开发的新围棋AI。这款名为“阿尔法围棋”（AlphaGo）的人工智能，在没有任何让子的情况下以5：0完胜欧洲冠军，职业围棋二段樊麾。
AlphaGo与欧洲围棋冠军樊麾的5局较量。图片来源：参考文献[1]
描述AlphaGo研究成果的论文成为了1月28日的《自然》杂志的封面文章
这是人类历史上，围棋AI第一次在公平比赛中战胜职业选手。AlphaGo的战绩如何？此次比赛和以往不同。之前的比赛中，由于AI棋力比人类弱，人类选手都会让子，而且AI主要和业余段位的棋手比赛。而AlphaGo对战樊麾是完全公平的比赛，没有让子。职业二段樊麾出生于中国，目前是法国国家围棋队总教练，已经连续三年赢得欧洲围棋冠军的称号。研究者也让AlphaGo和其他的围棋AI进行了较量，在总计495局中只输了一局，胜率是99.8%。它甚至尝试了让4子对阵CrazyStone，Zen和Pachi三个先进的AI，胜率分别是77%，86%和99%。可见AlphaGo有多强大。在接下来3月份，AlphaGo将和韩国九段棋手李世石在首尔一战，奖金是由Google提供的100万美金。李世石是最近10年中获得世界第一头衔最多的棋手。围棋是最后一个人类顶尖高手能战胜AI的棋类游戏。之前有人预测说，AI需要再花十几年才能战胜人类。所以这场比赛或许会见证历史，我们将拭目以待。 AI下围棋到底有多难？计算围棋是个极其复杂的问题，比国际象棋要困难得多。围棋最大有3^361种局面，大致的体量是10^170，而已经观测到的宇宙中，原子的数量才10^80。国际象棋最大只有2^155种局面，称为香农数，大致是10^47。面对任何棋类，一种直观又偷懒的思路是暴力列举所有能赢的方案，这些方案会形成一个树形地图。AI只要根据这个地图下棋就能永远胜利。然而，围棋一盘大约要下150步，每一步有250种可选的下法，所以粗略来说，要是AI用暴力列举所有情况的方式，围棋需要计算250^150种情况，大致是10^360。相对的，国际象棋每盘大约80步，每一步有35种可选下法，所以只要算35^80种情况，大概是10^124。无论如何，枚举所有情况的方法不可行，所以研究者们需要用巧妙的方法来解决问题，他们选择了模仿人类大师的下棋方式。 机器学习研究者们祭出了终极杀器——“深度学习”（DeepLearning）。深度学习是目前人工智能领域中最热门的科目，它能完成笔迹识别，面部识别，驾驶自动汽车，自然语言处理，识别声音，分析生物信息数据等非常复杂的任务。AlphaGo的核心是两种不同的深度神经网络。“策略网络”（policynetwork）和“值网络”（valuenetwork）。它们的任务在于合作“挑选”出那些比较有前途的棋步，抛弃明显的差棋，从而将计算量控制在计算机可以完成的范围里，本质上和人类棋手所做的一样。其中，“值网络”负责减少搜索的深度——AI会一边推算一边判断局面，局面明显劣势的时候，就直接抛弃某些路线，不用一条道算到黑；而“策略网络”负责减少搜索的宽度——面对眼前的一盘棋，有些棋步是明显不该走的，比如不该随便送子给别人吃。将这些信息放入一个概率函数，AI就不用给每一步以同样的重视程度，而可以重点分析那些有戏的棋着。
AlphaGo所使用的神经网络结构示意图。图片来源：参考文献[1]
AlphaGo利用这两个工具来分析局面，判断每种下子策略的优劣，就像人类棋手会判断当前局面以及推断未来的局面一样。这样AlphaGo在分析了比如未来20步的情况下，就能判断在哪里下子赢的概率会高。
研究者们用许多专业棋局训练AI，这种方法称为监督学习（supervisedlearning），然后让AI和自己对弈，这种方法称为强化学习（reinforcementlearning），每次对弈都能让AI棋力精进。然后他就能战胜冠军啦！人类在下棋时有一个劣势，在长时间比赛后，他们会犯错，但机器不会。而且人类或许一年能玩1000局，但机器一天就能玩100万局。所以AlphaGo只要经过了足够的训练，就能击败所有的人类选手。 GoogleDeepMindGoogleDeepMind是这个程序的创造者，我们来看一下他们萌萌的程序员。
杰米斯·哈萨比斯（DemisHassabis）是GoogleDeepMind的CEO
文章的第一作者大卫·西尔弗（DavidSilver）
GoogleDeepMind去年在《自然》杂志上发表过一篇论文[2]，他们用增强学习的方法训练AI玩经典的Atari游戏。其实在几年前就有人研究如何让AI玩《星际争霸》，目前人类大师还是能击败AI的。电脑游戏中大量使用人工智能技术，你有没有觉得游戏变得越来越聪明了？
那么……未来呢？人工智能研究者面对这样的成就当然欣喜。深度学习和强化学习等技术完全可以用于更广泛的领域。比如最近很火的精准治疗，我们可以训练它们判断哪些治疗方案对某个特定的人有效。但是，围棋毕竟不仅仅是一项智力成就。就像十多年前的国际象棋一样，围棋必定也会引发超出本领域之外的讨论。等到计算机能在围棋上秒杀人类的时候，围棋是不是就变成了一种无聊的游戏？人类的智力成就是不是就贬值了？AI还将在其他层面上继续碾压人类吗？传统认为AI不可能完成的任务是否也都将被逐一打破？人类最后是会进入AI乌托邦还是被AI淘汰呢？没人知道答案。但有一点毫无疑问：AI一定会进入我们的生活，我们不可能躲开。这一接触虽然很可能悄无声息，但意义或许不亚于我们第一次接触外星生命。（编辑：Ent，Calo）参考文献：DavidSilver，etal。“MasteringthegameofGowithdeepneuralnetworksandtreesearch。”Naturedoi：10.1038/nature16961Mnih，Volodymyr，etal。“Human-levelcontrolthroughdeepreinforcementlearning。”Nature518.7540（2015）：529-533。一个骄傲的AI什么，你说上面讲算法的这几段你看不懂？那你知道为啥你们人类会输给我们AI了吧！