谷歌15个人工智能开源免费项目推荐，开发者们又可以折腾了
关于人工智能的开源项目，相信开发者们已经目睹过不少了，Github上也有大把的资源。不过笔者今天说的并非来自Github，而是来自科技“大厂”Google发布的一些涉及到机器学习、深度学习、神经网络等优质的人工智能开源项目，精心挑选了一部分推荐给大家学习。下面就来看一看。
1、AdaNet：
快速灵活的AutoML，可自主学习。AdaNet是一个基于TensorFlow的轻量级框架，可在最少的专家干预下自动学习高质量的模型。它使用Cortes等AdaNet算法。2017年将学习神经网络的结构作为子网的整体。重要的是，AdaNet提供了一个通用框架，不仅用于学习神经网络体系结构，而且还用于学习集成以获得更好的模型。
2、AutoMLVideoOn-Device：
使用AutoML视频训练对象检测移动序列模型进行推理。该示例代码显示了如何加载GoogleCloudAutoML视频对象跟踪设备上模型以及如何对视频剪辑中的一系列图像进行推断。目标设备是CPU和EdgeTPU。
3、Budou：
适用于中文，日文和韩文（CJK）语言的自动换行工具。Budou会自动将CJK句子转换为具有有意义的块的组织HTML代码，以在网络上提供漂亮的字体。