人工智能在物联网中的应用
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人工智能在物联网中的应用
物联网改变人们生活的深层次原因不仅是"互联"，最关键的是智能。具备高级智能的物联网应用会变得更智慧更人性化，并极大拓宽应用领域。近年来人工智能技术快速发展，激发物联网应用从传感器到数据处理平台发生了深刻变化，极大拓宽了物联网的应用范围和规模程度。
物联网与人工智能
人工智能在物联网中的应用
人工智能对于物联网上产生的推动作用：一是基于深度学习等技术使物联网应用显得更智能、更人性化，极大拓宽物联网的应用范围、应用深度和智能程度（脑更智慧）；二是在工业生产上通过应用机器人、深度学习等技术结合，实现产品生产过程精准化控制、减小产品缺陷、提高产品精度，有助于高精度、小型化、智能化的芯片和感应器件的研发生产（手更灵活）。通过网络连接大量不同的设备及装置，嵌入在各个产品中的传感器不断地将新数据上传至云端服务器；云计算提供虚拟化弹性扩展的资源，通过大数据分析、深度学习等技术，从海量原始数据中获取业务潜在的知识、规律并反过来指导生产，推动生产方式的优化调整或业务的变革，在节能减排、农业生产、智慧医疗、自动驾驶等领域得到广泛应用。
人工智能在物联网中的应用
智慧医疗
医疗物联网主要是通过网络将医疗感应设备把医疗相关的人员、资产、物品互连起来进行信息传输交互。常用设备包括：感应设备（智能腕带等）识别人、物的身份和状态，包括条形码、二维码、射频标签等；应用服务器，包括医院自身的HIS（医疗信息系统）、EMR（电子病历）等。在没有人工智能情况下，通过感应器可以采集记录患者血压、体温以及医疗设备等信息并传送到HIS系统中，应用比较简单。借助于大数据、深度学习、智能机器人等新技术，医疗物联网不再局限于简单的数据采集传输，在帮助医院实现智能化医疗管理、有效扩展医疗资源、促进医药科学研究等方面发挥重要作用。
远程智能看护：患者身上佩戴相应的采集设备实时采集患者血压、心率、体温、脉搏等，通过移动网络实时发送到物联网平台；应用服务器对数据进行处理和分析，并判断各项指标数值区间，如果超过设定值则系统将向医护人员自动发送短信报警；同时利用深度学习训练的模型，针对患者长期以来的健康监控数据进行分析，判断患者是否存在其他潜在病症；并将所有数据同时传递给HIS、EMR系统，供医生参考查询。
智能诊疗：让计算机学习专家医生的医疗知识，模拟医生的思维和诊断推理。患者可以在家里电脑前，通过网络向诊疗专家提出咨询，网络另一端的机器"专家"（经过人工智能学习训练），提供专业的参考诊断和治疗方案。同时也可以解决实践中医疗资源不足的问题，对有限的医疗资源进行有效的扩展。
智能药物研发：将人工智能中的深度学习技术应用于药物研究，通过大数据分析等技术手段快速、准确地挖掘和筛选出合适的化合物或生物成分，通过计算机模拟，对药物活性、安全性和副作用进行预测，以提高新药研发成功率、降低新药研发成本。人工智能已在心血管药、抗肿瘤药和常见传染病治疗药等多领域取得了新突破。
人工智能在物联网中的应用
自动驾驶
早期提出的"自动驾驶"概念主要是指人类通过无线电波下发指令遥控车辆的方向盘、离合器、制动器等机械部件来控制汽车行驶。随着物联网和人工智能技术发展，依靠高精度的传感器、实时可靠的通信系统以及通过深度学习越来越成熟的控制程序，一个集环境感知、车辆智能控制、辅助驾驶等功能于一体的自动驾驶系统，使机动车辆可以在没有人类主动的操作下自动安全上路行驶。百度、谷歌等公司都已经有试验车型运行。
随着近年来人工智能、大数据、区块链、边缘计算等技术快速发展和普及应用，物联网产业持续高速成长，人工智能在其中起到了不可替代的作用，不仅提升了物联网的智能化程度，也有助于实现不同行业、不同应用之间的互联和资源共享。研究公司Gartner预测到2020年全球将有近260亿台设备连接到物联网。大量的数据前所未有地把物理世界映射到虚拟网络中，家庭、城市、全社会的基础设施都有可能通过网络实现万物互联。人工智能加物联网将会为人类社会生活带来巨大变革。
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