人工智能教育火热 师资队伍建设跟上节奏了吗
超半数的受访学校已经开设或正在筹备人工智能教育教学活动，但教师授课能力缺乏和课程体系不够完善仍是亟待解决的突出问题——这是《2022年人工智能教育蓝皮书》（以下简称《蓝皮书》）点出的人工智能教育困境之一。
近日，中国教育科学研究院、华东师范大学和腾讯联合举办了人工智能教育研讨会暨《人工智能教师能力标准（试行）》（以下简称《标准（试行）》）《蓝皮书》成果发布会。《标准（试行）》和《蓝皮书》旨在指导人工智能教育实践，也勾勒出人工智能教育的现状。
师资队伍建设，仍是目前我国人工智能教育中的关键一环。
在受访的中小学校中，参与人工智能课程教学活动的教师数量较少，专职讲授人工智能课程的教师寥寥无几，大多数受访教师认为自己对于人工智能专业知识和相关工具的掌握程度一般。此外，已开设的人工智能课程也尚处于让学生了解与体验人工智能阶段。
人工智能正在与教育融合发展
教育部科技司信息化处处长任昌山在研讨会上指出，当前以人工智能为代表的新一代信息技术与教育深度融合，呈现出向网络化、数字化、智能化加速转型的大趋势。世界主要国家都纷纷聚焦人工智能教育的核心技术、平台、产品、标准等领域，积极探索和推进人工智能赋能教育数字化转型。而且，在新冠肺炎疫情的冲击下，人工智能等新技术向我们展示了未来教育的巨大潜能。
实际上，在人工智能与教育的融合发展上，我国已经出台了一系列举措。
任昌山介绍，在基础建设方面，我国出台了《推进教育新型基础设施建设的指导意见》，以人工智能、大数据等技术为驱动力，构建网络、平台、资源、校园、应用、安全六位一体的教育新兴基础设施，推动教育的数字转型、智能升级和融合创新；设立了两批共18个智慧教育示范区的创建区，推动利用人工智能等信息技术来更新教育理念，变革教育模式；启动了两批人工智能助推教师队伍建设的试点，在46个地区、56所高校深入推进智能技术与教师队伍建设的融合；开展了人工智能条件下的教育社会实验，依托10个实验地区和19个基地来探索人工智能赋能教育治理现代化的有效路径；同时，连续3年与联合国教科文组织在北京共同举办国际人工智能与教育会议，发布了《北京宣言》。
中国教育发展战略学会未来教育专委会副会长吴砥表示，当谈论中小学阶段的人工智能教育时，常有两个层面的含义：第一，是指开设人工智能相关课程，培养学生对人工智能技术的兴趣，增进其对技术的理解和运用，同时也提高他们对人工智能的风险意识；第二，则是利用人工智能技术来优化教学、管理和评价，促进教育高质量发展，也就是人工智能赋能教育。
“我们也接触过不少学校，发现他们的需求主要集中在教室、教材和教师上。其实，前两者的缺乏相对比较容易解决，很多企业都可以提供比较成熟的人工智能产品，很多出版社也都发行了相关教材，提供配套的课程教学资源。”吴砥说，“但教师的问题，确实不是短期内能够解决的。师资培训需要明确标准，还需要配套的培养培训体制。”
提升教师能力是当务之急
调查数据也说明，吴砥的观点具有普遍意义。
腾讯教育和腾讯研究院联合中国教育科学研究院、华东师范大学，历时半年对全国25个省市的16万学生、2万多教师以及1000多名校长展开问卷调查，并以此为基础，编制了《蓝皮书》。
《蓝皮书》课题组发现，学校管理层普遍积极推进人工智能课程，但教师能力培养和课程体系完善是当务之急。受访的中小学校中，参与人工智能课程教学活动的教师数量较少，专职讲授人工智能课程的教师寥寥无几，大多数受访教师认为自己对于人工智能专业知识和相关工具的掌握程度一般。此外，已开设的人工智能课程也尚处于让学生了解与体验人工智能的阶段。
人工智能课程是多学科交叉的课程，具有很强的前沿性。其课程内容涉及面宽、内容广泛、更新快，因此人工智能课程教师只有不断更新自身的知识技能，才能适应课程发展的需要。
华东师范大学教授顾小清在对《蓝皮书》进行解读时介绍，在调查中共有15080位受访教师使用过人工智能技术。课题组对该部分教师进行了高等教育阶段相关课程培训参与情况的调查分析，只有近三成的人工智能课程教师在高等教育阶段接受过将人工智能技术应用于教学的相关课程培训。
“这或许也能解释目前人工智能师资能力普通偏弱的情况。高等教育期间的教学是教师接触人工智能的第一步。”顾小清说，值得庆幸的是，大多数一线教师都非常赞同在高等教育阶段开设人工智能课程，这为未来的教师教育奠定了基础。
人工智能教育不仅是技术的教育
北京大学教育学院教授汪琼告诉科技日报记者，一方面，人工智能课程和其他信息技术一样，需要让学生了解技术、认识技术；另一方面，人工智能课程也要培养学生对未来的想象力和预见力。“从某种意义上来说，人工智能教育不仅是技术的教育，对未来社会发展的认识都可以融入这类课程中。”汪琼说。
“如果没有合适的师资，我们讨论的所有关于人工智能的美好愿景，可能都是零。”北京教育学院信息学院教授于晓雅指出，教师培训的最佳途径，就是找到真实的场景和可落地的应用。她强调，做教师培训，最终还是要回到教学方式的变革上。如果还是用传统的方式教学，那所谓人工智能课程，不过又是多了一项技术的学习。
曾有老师说，我要讲主题为“人工智能写诗”的一堂课。那么，讲讲技术，让高中孩子调用自然语言处理的模块，用人工智能写出一首诗，是不是就算完成了教学目标？于晓雅说，这还不够。“我们得找问题。得想一个生活场景中的问题，让课程跟问题解决挂上钩才行。”比如，能不能让课程落脚在讨论人工智能写的诗歌能否超越人写的诗歌，或者说人工智能的诗跟人类的诗比起来有什么不同？“这样就变成了一个项目式的学习内容。否则，只是单纯教给学生技术，并没有达到我们教学改革的目标。”于晓雅说。
人工智能教师究竟应该具备怎样的能力？在《蓝皮书》调研的基础上，中国教育科学研究院未来学校实验室主任王素组织了专业团队，试图回答这一问题。
此次出台的《标准（试行）》从人工智能理解与意识、基本知识、基本技能、问题解决、教学实践、伦理与安全六个维度上对人工智能教师提出了明确要求。
比如，在教学实践方面，《标准（试行）》认为，教师要能够根据人工智能课程标准要求和可用的人工智能教学设备情况，运用教学设计方法与工具开展课堂教学实践；还要能够帮助其他学科教师熟悉各种人工智能教育教学应用方法，指导其他学科教师积极应用人工智能技术与工具优化教学实践。
王素希望，《标准（试行）》能成为规范与引领人工智能教师在教育教学中有效开展人工智能教育活动的重要指南，作为各学校开展人工智能教师培养、人工智能教师培训、人工智能教师评价等工作的参考依据，也为中小学人工智能课程提供支撑。
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记者丨张盖伦
来源丨科技日报
编辑丨梁欢
编审丨郭文君
郭绍青：人工智能助力教师教学创新
人工智能作为关键共性与颠覆性技术，正在对产业结构、生活环境等产生影响。人工智能进入教育领域，推动了智能学习系统、虚实融合学习环境、智能教育助理等智能系统和工具的开发与供给，智能教育环境建设已现端倪。实现机器智能与人类（教师）智慧相融合指向学习者的高级思维发展、创新能力培养，启迪学习者智慧的新教育，培养复合型、创新型、战略型、智慧型的人才，能够对人工智能与人类智慧相融合从事社会工作的劳动者的智慧教育进行广泛讨论。教师作为人工智能融入教育的直接利益相关者，具备利用人工智能学习系统和工具开展教学的知识与技能，提升人工智能技术素养显得十分重要。当前人工智能教育产品正在快速进入学校与课堂，为教师利用人工智能技术实现教学创新提供了支撑。
智能诊断助力教师优化课堂教学。适应性学习系统、手写板、智能阅卷等系统进入学校，为教师提供了对学生个体、小组、班级等随堂数据和课外数据采集与分析的手段，教师利用数据分析结果，精准定位学生个性学习问题与班级的普遍问题，找准学生个性与共性薄弱点、聚集学生学习障碍点，改进教学策略与方法，进行分层、分类教学，提升教师在课堂教学中解决学生学习问题的针对性与教学效率。
学习分析技术助力教师开展规模个性化教学。《中国教育现代化2035》提出“走班制、选课制等教学组织模式……利用现代技术加快推动人才培养模式改革，实现规模化教育与个性化培养的有机结合”的要求，具备大数据学习分析功能的网络学习空间的应用，对学生学习的精准画像，使教师在精准掌握学情的基础上，能够有效组织翻转课堂、小组合作学习、探究学习等学习活动。同时，学习分析技术正在推动网络学习空间中以个性化发展为核心的动态学习组织的发展，并引发实体学校动态走班制度的建立，实体学校与网络学习空间相融合的动态学习组织发展，将使教师实施规模个性化教学成为现实。
课堂智能分析助力教师精准教研。集自然语言处理、计算机视觉、生物特征识别等技术的课堂教学智能分析系统的应用，实现了对课堂教学过程数据的伴随性采集，汇聚课堂教学多维数据的智能分析能够形成更加精准的教师课堂教学行为的可视化分析结果。跨校际、跨区域的教研活动，利用课堂教学智能分析系统的分析报告，结合教研员与优秀教师评价分析，为研修教师提供精准服务，指导、组织、协助研修教师进行深度学习，对提升研修效果与效率具有显著作用。
智能学习系统助力教师提升教学质量。目前相对成熟的智能学习系统主要集中在智能语言学习方面。英语流利说、英语趣配音等一批利用自然语言处理技术开发的智能语言学习系统进入了教育领域，教师利用英语智能学习系统能够支持学生的听说训练，特别是在面向农村教学点的专递课堂中的应用，能够弥补教师自身的能力缺陷。同时利用自然语言处理技术与AR/VR相融合开发的藏、维双语智能学习系统将为学生提供多通道的人机交互，提升国家通用语言的学习质量。
人工智能助力教师家校协同。人工智能技术在家校协同教育中的应用，正在改变家校教育分离、难以形成合力与协同监管的现状。一些县区在推动人工智能教育应用过程中，利用人工智能技术助力家校协同教育，利用智能校徽与体温和人脸采集摄像机，无感采集学生体温、运动量、行动轨迹等数据，协助教师与家长掌握学生健康状况、安全信息、运动强度。要求学生阅读课外书籍，并在每天规定时间内利用纸笔系统写出读后感，教师能够及时进行点评，对培养学生的学习习惯、扩宽知识面等发挥了积极作用。（西北师范大学郭绍青）
数字化：为智能时代教师队伍建设赋能
赵凌云，胡中波
（华中师范大学，湖北武汉）
当前，以人工智能、大数据、云计算、区块链、物联网、5G技术等为代表的新技术驱动人类社会快速进入以数字化应用为基础的智能时代。在此背景下，数字化成为催生教育结构变革的重要力量。《新时代基础教育强师计划》提出，深入实施人工智能助推教师队伍建设试点行动，探索人工智能助推教师管理优化、教师教育改革、教育教学方法创新、教育精准帮扶的新路径和新模式。围绕智能时代数字化卓越教师的培养特征，我们将对数字化赋能教师队伍建设的路径与策略作出探讨。
一、智能时代教育数字化与数字化卓越教师培养
智能时代的教育是具有显著数字化特征的教育。当前，有关数字化技术特别是人工智能对教育特别是教师教育的影响在学术、政策和实践层面的讨论愈加热烈。2018年，中共中央、国务院《关于全面深化新时代教师队伍建设改革的意见》提出，“教师应主动适应信息化、人工智能等新技术变革，积极有效地开展教育教学”。同年，《教师教育振兴行动计划（2018—2022年）》指出，“充分利用云计算、大数据、虚拟现实、人工智能等新技术，推进教师教育信息化教学服务平台建设和应用，推动以自主、合作、探究为主要特征的教学方式变革。”2021年，教育部批复同意上海成为教育数字化转型试点区，提出要“实施信息素养提升工程，健全师生信息素养培养体系”。“总体来看，目前教育界对人工智能等技术给予厚望，正以极大的热情将技术转化为提升教育质量、提高教学水平、增进教学效率的方法和工具。”
作为基础教育工作母机的教师教育，培养新时代的卓越教师，也应该适应这一变化，探索信息化、人工智能等新技术与教师教育的深度融合，培养具有数字化特征的适应未来需要的卓越教师。这种数字化特征可以概括为“四能五教六者”。“四能”即数字化生存与适应能力、教育教学研究能力、教师专业发展终身学习能力、教育教学创新实践能力；“五教”即乐教、适教、懂教、会教、善教；“六者”即学生学习活动组织者、成长过程导引者、教学资源开发者、教学方法创新者、教育教学研究者、教师专业发展终身学习者。
二、数字化赋能教师队伍建设以培养新时代卓越教师
那么，如何培养这种智能时代具有数字化特征的卓越教师呢？根本路径是要坚持应用驱动的思路，推动人工智能、大数据、云计算等数字化新技术在教师培养中的广泛应用，推动新技术与教师教育在学科建设、环境布局、资源建设、育人模式、文化创建等方面的深度融合。
（一）学科维度：推进人工智能＋教育的学科平台建设
学科建设是教师队伍建设和教师教育改革的先导和龙头。对标智能时代教育改革重大战略需求，应积极思考构建智能时代教育学科建设的新体系。
一是需要整合学校优势学科资源，坚持以教育学科为主体，以心理学、信息科学等为支撑，推动面向信息化时代的重大教育理论创新。二是要聚焦“人工智能＋”和“大数据＋”双驱动，对标国际学术前沿、国家重大需求，面向地方经济社会主战场，建设一批以问题为导向、以项目为牵引、以制度为保障的跨学科交叉研究平台，建设“人工智能＋教育”集成攻关大平台。三是要突破教育大数据、人工智能教育等关键技术，开展智能教育技术研发与创新，开展基础性、前瞻性、多学科交叉融合的创新研究，着力解决智能教育领域中的共性问题。四是要实施智能教育应用示范，借助5G、大数据、人工智能等新技术助推作用，建设智能教学平台，探索深化“人工智能＋教师教育”师范生培养体系改革，推进信息化教学变革与创新。五是要推进智能技术赋能的教育评价改革，服务国家教育政策与治理。
总之，通过建设智能教育创新、教育智库、教师发展协同创新等平台，围绕教育理论创新、信息化教学变革与应用、教育信息技术创新、教师教育创新等领域进行理论研究与实践探索，从而为智能时代的教师教育改革提供学科支撑，以人工智能＋教育的学科建设创新引领数字化的教师教育改革和卓越教师培养创新。
（二）环境维度：建设智能化、沉浸式的数字化校园环境
教师教育的数字化建设，需要切实推进“数字校园”建设，以强大的技术创新与应用能力，为构建优质教育体系提供坚实的“数字底座”。总体来说，是要在建设校园数字化学习环境的基础上，整合形成信息技术与教育教学融合示范中心，以应用驱动为导向、大数据中心建设为依托、一站式体验为特点、优秀融合案例为引领，构建云端一体化的教育生态体系。
具体来说，一是要优化校园网络，实现有线网、无线网和5G网络覆盖，大幅度提升教育网络质量。二是要建设线上线下一体化、现实虚拟双融合的智慧教室和“云端一体化”的数字化学习平台，打造物理空间、资源空间和社交空间有机整合的学习空间，构建课堂与课外的泛在学习环境，全面支持学习资源、学习活动、学习过程和学习数据等有机融合。三是要加强数据中心能力建设，开发智能、快速、全面的学习分析系统，建立高效、安全、灵活、敏捷的智能化运维保障体系。
（三）资源维度：建构支撑一流教师教育的数字化资源体系
一是要重构学校教学资源。按照自主开发与引进共享相结合的思路，制定分层分类建设的数字课程资源规范，实现数字资源标准化的建设，建立课程准入机制，设计开发课程资源、专项资源和拓展资源三种学习资源，满足师范生多样化学习需求。
二是扩大资源供给规模。推动学校课程资源多元供给，结合教育部“双万计划”工作，打造线上、线下、混合式、虚拟仿真、社会实践“五类金课”。建设慕课资源，打造具有影响力的在线开放课程，构建系列课程组成的“微专业”认证课程体系。引入大数据、虚拟现实和人工智能等技术支持的实物情景和实训操作的资源，形成多样化、立体型的数字教育资源体系。
三是完善资源持续共建共享机制。统筹各类教育资源，建立以学分为基础的学习成果积累机制，探索实行认证、积累与转换制度，实现不同层次人才培养体系之间的“纵向衔接、横向互通”。创新资源服务机制，通过完善数字资源建设标准和认证指标，引入第三方优质力量参与数字化资源开发，激活内部资源，充实资源建设专业团队，探索出适合学校特点的数字资源供给模式和服务机制。
（四）育人维度：建设数字化的卓越教师培养体系
“人工智能改变了人才培养的目标，重新定义了知识创造的方式，教师已不再是知识的唯一来源……除了传授知识以外，教师的核心价值在于‘育人’。”要“挖掘人工智能赋能的未来教师及教师教育发展机制”。学校要整体提升教师信息素养，利用信息技术变革教师教育教学培养模式，创建数字环境，利用大数据平台伴随式采集课堂教与学行为数据，分析支持变革教学方式与方法，推进学科交叉融合，实行数字化卓越教师培养。就智能新技术与教育教学融合形成的反应来讲，一般有两个方面的教育效果，“第一，利用智能机器提高教学效果；第二，培养学生使用驾驭智能机器的能力”。前者体现为“智慧课堂、智慧校园、智慧管理系统、个性化智慧学习系统”的建设；后者体现在提升学生智慧教育能力的课程开设。
要实施卓越教师培养计划，系统研制数字化卓越教师的培养标准，明确提出数字化卓越教师培养特征，提出数字化卓越教师的培养模式，科学建构培养平台，持续开展培养实践，科学评价培养成效。可以按照“五融入”的方式探索构建新型的数字化卓越教师培养体系。一是信息素养融入培养标准；二是智能技术融入教学环境；三是学科交叉融入课程体系；四是协同机制融入实践过程；五是数据驱动融入教学评价。构建的数字化卓越教师培养体系应该具有“五体系一特色”的特征，即师德养成体系、课程培育体系、能力实践体系、协同育人体系和综合评价体系，以及鲜明的信息化特色。培育的新型时代卓越教师师德师风优良、学科能力突出、实践基础过硬、信息素养扎实。
（五）文化维度：建设数字化的党建思政和文化管理体系
文化体系构建是高等学校人才培养体系的终极目标。教师队伍建设及新型数字化卓越教师的培养终极目标是要努力积淀形成卓越领先的教师教育人才培养文化。在数字化赋能教师队伍建设推动教师教育改革的过程中，要充分重视人才培养过程中的数字化＋党建、数字化＋思想政治、数字化＋管理文化的系统建设。
要发挥教育信息化应用于人才培养和思想政治工作的优势，树立“一体化”育人的思想政治观，主动顺应智能时代教育者、受教育者、教育过程、教育环境的新特点、新变化，探索思想政治工作“虚拟＋现实”、“线上＋线下”融合建设，促进育人资源最大化整合、育人方式最优化创新、育人效果最大化达成。要把握信息化办学特色和时代规律，充分利用教育信息化办学优势，构建“网上网下育人同心圆”。
“着眼人工智能驱动下的教育系统的结构性变迁，科学治理教育生态系统”，推动“人工智能重塑教育过程”，“构建人工智能支持下的可持续发展的良性教育生态系统”。②推进信息化与思想政治工作深度融合，推动信息化背景下的思想政治工作改革创新。包括逐步推动党建工作平台信息化，实行党建“一张表”工程、“一站式”服务，探索运用“互联网＋”，实现党员管理信息化。积极打造微党课、微视频、微动漫等党建新载体。完善有关组织网站、学习教育专题网页、党校微信公众号、党员信息管理系统建设，建立健全党建信息化平台。
此外，加强数字化的管理服务育人体系建设，优化学生事务服务，细化服务流程，推动迎新系统、学生奖助、心理援助、学习帮助等信息化平台建设。建设智能化学生社区，依托社区辅导员、楼栋管理员、寝室长等实施精细化管理，推动基于数字化的“一站式”服务，加强防火防骗防盗宣传教育，推进文明社区建设。探索利用大数据科学分析学生思想行为动态和学习生活状态，切实做好教育引导和针对性帮扶。强化资助育人，依托大数据分析，按照学生困难等级，实现科学认定、分层资助、精准帮扶。
三、在推进数字化建设中为教师教育改革作出时代贡献
智能时代，数字化赋能新时代的教师队伍建设，助力教师教育的深化改革。推进数字化系统建设，对新时代教师队伍高质量发展具有两个方面的战略意义。
（一）探索信息化的教育模式，推进教育均衡发展，定向培养中西部优秀中小学教师
数字化技术应用于新时代教师教育改革，促进教育均衡可持续发展。2021年，教育部等九部门启动实施中西部欠发达地区优秀教师定向培养计划（简称“优师计划”）。数字化技术为这一计划的实施提供了有效的技术支持。
学校可以通过线上媒体平台开展“优师计划”政策宣讲，推进“优师计划”招生工作。在“优师计划”师范生培养中，可以发挥人工智能、大数据等新技术助推作用，优化人工智能应用等教育技术课程，把信息化教学能力纳入师范生基本功培养，开展虚拟教研，帮助师范生感知真实乡村学校环境并进行教学实践，掌握大数据分析技术，着力培养面向未来的具有较高信息素养的乡村教师。
师范院校还可以通过帮扶“优师计划”定向县，加强县域内教育资源公共服务平台建设，推动县域学校与承担“优师计划”的师范院校附属中小学和幼儿园结对建立智能同步课堂，实现教师“智能手拉手”等实践措施，用信息化的方式建立彼此更加紧密的开放合作关系。同时，可以在更多定向县建设教师智能研修平台，智能遴选、精准推送研修内容与资源，支持教师自主选学，为教师提供同步化、定制化、精准化的高质量培训研修服务，更好服务“优师计划”师范生职后发展。
（二）服务乡村振兴，推进优质教育教学资源共建共享，探索信息化背景下教育精准帮扶新模式
《教育与技术的赛跑（TheRacebetweenEducationandTechnology）》提到，“教育一直在和技术赛跑，每一次技术的发展都将导致对人类所拥有知识和技能的重新估值。”为适应数字化时代不断变革的教育教学发展趋势，就需要不断推进数字化的资源建设，推进教育教学数字化资源的共建共享。数字化的资源建设，为解决“教育数字鸿沟”提供了可能。
2020年新型冠状病毒肺炎疫情期间，各个学校对标智能时代教育改革的重大战略需求，积极思考构建智能时代的教育教学新体系，整合学校学科资源，深化体制机制改革，积极推进人工智能、大数据、云计算、5G技术等与教育教学的融合。数字化为服务乡村振兴，推进优质教育教学资源共建共享，探索信息化背景下的教育精准帮扶新模式提供了可实施的途径。
一方面，引入大数据、云计算、虚拟现实和人工智能等前沿技术支持的实物情景和实训操作等培训资源，以及一线优秀教师参与研发的微课、慕课、直播课等视频培训课程资源，依托教学云平台线上培训研修系统，提供信息技术与教育教学融合创新的线上课程，形成多样化、立体型数字教育资源体系。
另一方面，按照“互联网＋在地化”的教育理念，以互联网为支撑，以专递课堂为纽带，完善和推广双师课堂等，把最好的教学团队及课程资源推送到最需要的地方。同时，采用短期实地支教与长期网络支教相融合相补充的方式，规模化、持续性帮助乡村薄弱学校“开齐、开足、开好”国家规定课程，助力提升乡村薄弱学校的总体教育质量。推进教师培训方式的信息化、智能化变革，探索“智能＋教师培训”，建立教师专业发展测量与评估机制。
（来源:《教育研究》2022年第4期）
人工智能促进教育变革创新
通过云平台布置电子作业，利用数据分析课堂上学生学习行为，推进学校管理流程迈向数字化……前不久，2022国际人工智能与教育会议在线上举行，来自全球数十个国家的政府官员、专家学者、一线教师、企业代表等相聚“云端”，畅叙人工智能时代教育发展图景。
作为引领新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力，人工智能催生了大批新产品、新技术、新业态和新模式，也为教育现代化带来更多可能性。习近平总书记强调，“中国高度重视人工智能对教育的深刻影响，积极推动人工智能和教育深度融合，促进教育变革创新”。国务院印发的《新一代人工智能发展规划》，明确利用智能技术加快推动人才培养模式、教学方法改革；教育部出台《高等学校人工智能创新行动计划》，并先后启动两批人工智能助推教师队伍建设试点工作；中央网信办等八部门联合认定一批国家智能社会治理实验基地，包括19个教育领域特色基地，研究智能时代各种教育场景下智能治理机制；科技部等六部门联合印发通知，将智能教育纳入首批人工智能示范应用场景，探索形成可复制、可推广经验……“人工智能+教育”不断碰撞出新的火花，为教育变革创新注入强劲动能。
“人工智能+教育”，应用就在身边。音乐课上，虚拟数字人“元老师”跨越时空限制，带领多所学校学生同唱一首歌；体育课上，学生开始跳绳项目测试，智能终端上实时显示心率变化、跳绳次数、平均速度等数据。技术改变课堂，潜力无限。比如，借助虚拟现实技术，学生能够模拟穿上太空服行走在宇宙，感受浩瀚星河的魅力；通过增强现实技术体验川剧变脸，平面的课本知识变得可感可知。现实中，越来越多的学校已经开设或准备筹备人工智能教育教学活动。
“人工智能+教育”，变革教育生态。教、练、考、评、管各环节均有人工智能辅助，让教师教得更好；虚实融合多场景教学、协同育人，让学生学得更好；海量线上数据和逐渐强大的算力，让学校管理更加精准。此外，在人工智能支撑下，优质数字教育资源跨越山海，推动教育更加公平、开放。在西藏墨脱县，得益于多媒体器材配备到雅鲁藏布大峡谷深处、“智慧课堂”全覆盖，门巴族孩子小学入学率实现100%。
我国发展“人工智能+教育”具备良好基础和独特优势。比如，语音识别、视觉识别等技术世界领先；国家智慧教育平台汇集了海量的数据资源，2.91亿在校学生和1844.37万专任教师展现出丰富的应用需求；教育领域数字化基础条件全面提档升级，全国中小学（含教学点）互联网接入率达到100%，99.5%的学校拥有多媒体教室，学校配备的师生终端数量超过2800万台。也应看到，人工智能技术在教育领域的应用仍处于起步阶段。“数字鸿沟”可能将部分学生排除在智能教育之外，数据收集、使用、分析等环节存在安全隐患，相关公共政策制定较为滞后……以人工智能赋能教育现代化，这些都是需要回答好的课题。
着眼未来，应携手打造高质量、有温度的人工智能教育生态。人机协作如何更聪明，人机对话如何更友好，是“人工智能+教育”的长期课题。一方面，技术应服务育人，在让其“授业”“解惑”的同时，必须坚持教师“传道”的主体地位。另一方面，人也要理解、善用技术，努力提升信息应用能力，让人工智能更好辅助教学。教育是动态的、发展的，理性思考人与技术的关系，把握教育规律、用好技术手段、凝聚各方力量，进一步推动人工智能与教育深度融合、创新发展，才能更好赋能教育现代化，培养顺应时代发展要求的创新人才。（吴丹）