人工智能与医疗保健
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日常事务管理
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治疗计划和患者监测
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其他面向患者的应用
一些语音助手和基于文本的聊天机器人可以直接帮助患者自己检查身体状况并获得治疗。手机应用程序配合可穿戴传感器和其他设备也可以帮助病人自我管理病情诸如呼吸系统、糖尿病或癫痫等疾病。人工智能可以嵌入这些系统来帮助医生对病人的病情进行实时追踪并提供量身定制的医疗保健指导。类似的人工智能系统还可以帮助病人自己管理心电图(ECGs)和进行尿检。
三、人工智能对医疗保健行业的影响
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对医疗成本的影响
利用人工智能实现日常事务管理和临床任务的自动化可以减少医疗开支并提高医疗服务的效率。尽管在各个环节人工智能能够节约的医疗成本各不相同，但是根据2018年公共政策研究所的一项调查，人工智能和自动化能够通过缩短员工工作时间为英国国家医疗体系（NHS）节约125亿英镑的开支。
一些研究也报告了人工智能系统可以和临床医生一样甚至超过临床医生完成类似于皮肤癌、糖尿病、视网膜病变等诊断任务。这意味着疾病可以得到更早、更准确的诊断，并且未来的治疗费用会大大降低。然而，一些研究人员也对人工智能的学习能力表示担忧，因为目前很少有研究去检查人工智能系统在实际临床环境中的表现。为了解决这一问题，对临床行为进行研究和评价的新报告标准已经出台，以便于更好地评价人工智能在实际临床条件下的表现。
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对患者的影响
人工智能技术的应用可以让疾病得到更早更准确的诊断，患者也能够在出现并发症前就接受治疗，从而改善患者的健康。还有一些证据表明，安装在家庭中的监控设备和应用程序能够使患者更主动地参与制订自身治疗方案，从而让患者在医疗中变得更加主动和积极，提高长期自我管理健康、治愈疾病的能力。然而，一些利益相关者担忧人工智能的应用可能会使医疗系统缺乏人性化。民意研究表明，人们相信人类同理心是医疗保健的重要组成部分，但是人工智能系统的应用不仅不会损害医患关系，还能让医生和患者有更多沟通与交流的机会和渠道。尽管一些人认为医生在诊断和治疗疾病方面比人工智能所做出的判断更加全面和系统，但是一些利益相关人士则建议在处理常规事物时更多地使用自动化和人工智能设备，让医疗机构的员工有更多时间能够花在患者身上来提高患者体验。并且人工智能可以针对不同患者的病情制订和实施定制化的护理方案。
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对医疗保健工作的影响
为了更好地使用人工智能技术，医疗保健人员需要新的知识和技能培训。例如：医护人员需要学习新的知识和技术来操作人工智能系统并且理解其运行的原理和系统本身的局限性。在医疗行业内提高数字化水平将有助于人工智能技术的发展和普及。不仅如此，医疗行业还需要大量精通数据编程和信息化管理的岗位和角色。普华永道（PwC）的一项预测表明，随着人工智能系统在医疗行业应用的增长，英国的医疗行业将增加22%的工作岗位。专门负责医疗保健人员培训事物的英国健康教育署（HEE）已经启动了一项专门对医疗系统领导层和临床医生进行数字化技能培训的计划，计划包括了英国国家医疗体系内数字化学院的建立和“托波尔数字奖学金”的设立。临床信息学协会和信息学专业联合会这样的机构正在致力于开展专业化的培训以提高医疗工作人员使用信息和数字技术的能力。
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人工智能的应用对社会道德、法律造成的挑战
2020年，咨询公司牛津洞察(OxfordInsights)的一项排名显示，英国在人工智能方面所进行的准备排名全球第二，仅次于美国。但是，也有一些利益相关人士强调英国国家医疗体系（NHS）长期在创新发展方面存在诸多困难，例如：缺乏专项资金和组织分散等问题。并且，在英国国家医疗体系（NHS）内也存在一些与人工智能应用有关的技术和伦理问题。
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人工智能应用于医疗保健行业的安全性和有效性问题
在人工智能系统在改善患者体验和提高医疗服务质量方面表现出巨大潜力的同时，我们也应该认识到，如果人工智能系统在设计上存在缺陷或者使用不当也会造成巨大的安全风险。在遇见始料未及、训练数据未涉及的情况时，人工智能系统可能给出危险的建议和指令。例如：有报道称，一些人工智能机器人出现了丧失模拟心脏颤动的功能、在测试期间对儿童实施性虐待等问题。如果一个系统的对照参数被设定为过于敏感，可能会导致对患者的过度诊断甚至是危险的临床干预，并且医疗费用也会增加。
也许人工智能系统在开发和测试过程中表现十分良好，但是应用到医疗实践中依然有各种难题与挑战需要解决，这无疑妨碍了人工智能系统的推广与应用。例如：谷歌的视网膜人工智能检测系统在研发过程中表现良好甚至超过了人类专业的眼科医生，但是在泰国几家医院的医疗实践中表现让人失望。主要原因是相比人工智能系统训练时候的扫描图像，实际操作过程中视网膜扫描成像结果的质量差得多，当然也存在诸如人和人工智能系统互动的其他问题。一些医务人员的某些专业偏见可能会导致他们信任系统的自动化决策，但也可能不信任。
国家医疗系统数字化中心（NHSX）与国家医疗与护理卓越中心的研究所已经与其他相关机构进行合作并发布了数字化医疗技术的评估标准，这些标准列举了安全性、医疗效率、可用性和成本效益等要求，使医疗服务提供商在购买人工智能系统前就可以要求开发者满足这类条件。
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关于隐私保护和数据共享
英国国家医疗体系（NHS）不同机构之间的数据共享协议和数据格式存在重大的差异。一些利益相关人士担心NHS系统的领导缺乏对数据共享协议达成一致的专业知识，从而使被NHS系统掌控的患者数据的价值无法得以充分发挥。2020年，英国政府成立了国家医疗系统数字化中心（NHSX）来提高数据的流动性和共享性。这一机构的设立旨在确保医疗体系内数据共享合作伙伴关系能够维持，并使整个国家医疗服务系统从数据共享中受益。
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数据质量
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安全性
评论人士对医疗保健行业内人工智能技术和其他技术的广泛使用可能造成医疗系统遭受网络攻击的潜在风险表示担忧。在人工智能开发期间，医疗系统内部与外部开发人员共享大型数据集的情况将使得数据泄露的风险大大增加，黑客及其他势力可能会通过对人工智能系统进行操控从而篡改输出结果进而干扰医疗系统或者进行医疗欺诈，甚至是盗取研发过程中患者提供的个人数据。
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问责机制和法律责任
调查显示，由于担心人工智能的应用会导致医疗责任的模糊化和主管医生推卸对病人的责任，公众对人工智能或其他自动化决策系统持不同的信任态度。2016年，普华永道（PWC）针对12个国家12003名成年人的调查显示，39%的英国籍调查对象表示他们愿意通过人工智能系统进行诊断或治疗以及获得医疗保健方面的建议；50%的英国籍调查对象则表示不愿意这样做。目前，几乎所有的人工智能系统在实际应用中都向临床医生提供建议，然后再由医生根据他们的知识、经验作出最终的医疗决策。一个包含53名患者和社会公众人士参与的医疗科学研讨会表示，人工智能应该辅助临床医生做决策，而不是主导医疗决策。
从法律角度看，如果一个临床医生因采纳了人工智能系统的建议对病人造成了伤害，那么临床医生、系统研发人员和医疗服务提供商都将面临刑事起诉及民事索赔，临床医生也将面临医疗协会的纪律处分，然而如何处理这类事件还缺乏先例。目前还没有专业的监管机构制定指南或者法规来规范和指导人工智能的使用。像英国皇家医学学院这样的专业学术机构担心人工智能的应用难以明确法律责任和进行问责。随着“黑箱”技术的应用，决策的责任更加难以明确，在人工智能普遍应用的情况下，医疗决策的过程将变得十分复杂，这使得人们难以全面地理解一个医疗决策产生的过程。一些利益相关人士表示，未来社会需要全新的针对人工智能的法律体系来指导和规范人工智能的应用和发展。
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医疗不公平现象
如何开发和使用人工智能系统决定了今后医疗不公平现象是增加还是减少。人工智能系统可以根据最新的医疗数据和执行标准对不同的症状进行诊断并提供无差别和标准化的医疗保健建议，从而减少不同医疗机构之间服务质量的差别并提高患者体验。但是，人工智能系统仍然存在算法上的缺陷，会提供与数据集相冲突的建议，这种情况可能是由于系统在研发期间使用的样本总量不能覆盖所有现实情况的训练数据导致的。例如：一个常见的皮肤癌研究数据库主要包含了白人患者皮肤影像的数据，而缺少其他肤色患者的皮肤影像数据。专家认为，机器学习系统使用这些数据进行训练会导致系统无法对黑色皮肤的患者进行诊断。《数据保护法》要求在使用个人数据进行研发和治疗的过程中避免歧视行为，《2010年平等法案》也禁止根据固有特征对不同群体进行区分和歧视。
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人工智能的监管问题
直接用于医疗目的的人工智能系统将被纳入医疗器械、体外诊断设备或可移动植入设备的管理范畴。在英国，这类物品受药品和保健产品监管局（MHRA）的监管。根据2018年英国退欧法案，在英国脱欧过渡时期将保留欧盟相关法律，此期间《欧盟器械管理条例》继续生效。除了上述法规，英国政府针对本国市场流通的医疗器械也于2021年1月出台了规范指引。除了北爱尔兰地区，未来英国的相关法律将根据《2019-2021年度药品和医疗设备法案》来制定。英国政府表示，新的法规将注重医疗器械和药品的安全性并更好地促进包括人工智能在内的新技术在医疗行业的应用与推广。
人工智能领域对个人数据的使用行为将受到信息专员办公室（ICO）的监管，然而在英国国家医疗体系（NHS）内部对数据的使用有更严格的安全标准，并且对人工智能的研发将被认定为医疗研发，需要得到医疗研发管理部门的许可。英国医疗质量委员会已经申明，任何在没有人工干预下人工智能系统对患者的诊断和治疗都需要进行注册。医疗行业的相关人士认为现有的英国医疗研发监管体系涉及众多部门且流程繁琐，难以推动医疗创新的发展并且已经成为创新的一种障碍。英国国家医疗体系（NHS）的人工智能实验室正在资助简化监管程序的项目，包括创建一个多机构联合办公的咨询服务体系，期望能够为寻求指导的AI研发者提供更加便捷的一站式联系渠道。
在英国现有的监管和法律体系下，机器学习算法系统的研发与应用困难重重，尽管该系统能够在获得新的数据时继续学习，优化算法和输出结果，但是想要确保实现系统安全和高效的运行还是存在很多困难。美国食品和药品管理局已经出台了允许研发人员预先设计一系列针对未来AI系统改变的安全程序的法规，但在英国这方面做的还不够。作为美国的合作伙伴，国标准协会已经考虑如何制定国际化的医疗器械管理标准来应对和解决英国人工智能发展可能面临的各种情况与挑战。
文章来源：https://post.parliament.uk/research-briefings/post-pn-0637/
编译：王坚、吴崇，责任编辑：黄诗愉返回搜狐，查看更多
《人工智能国际治理观察》第43期
政府监管「美国FBI成立专门打击加密货币犯罪的部门」2月17日，美国司法部副部长丽莎·莫纳科（LisaMonaco）在慕尼黑安全会议上宣布，美国联邦调查局(FederalBureauofInvestigation,FBI)将成立专门追踪和没收非法加密货币的部门，此举是美国将重点从起诉国际犯罪网络转向瓦解国际犯罪网络的更广泛行动的一部分。莫纳科表示，新成立的团队名为虚拟资产行动小组(VirtualAssetExploitationUnit)，负责整合关于加密货币的专业知识与专家，并为FBI其他人员提供与区块链分析、虚拟资产没收相关的知识，以及提供相关培训。此外，该小组还将与国家加密货币执法团队(NationalCryptocurrencyEnforcementTeam,NCET)合作。NCET于2021年10月成立，重点关注虚拟货币交易所和混币服务所从事的犯罪行为，并将帮助追踪和索回因遭欺诈和勒索而损失的资产。美国司法部在当天还宣布将任命EunYoungChoi为NCET的第一任负责人，据悉，Choi是一位以追查网络犯罪分子闻名的职业检察官，专注于调查与网络入侵、数字货币、国家安全等相关的案件。此外，自2021年4月以来，Choi还一直担任莫纳科的高级顾问。Choi在一份声明中表示，美国司法部自数字货币诞生以来，一直处于调查和起诉涉数字货币犯罪的最前沿，在围绕数字资产的技术发展和演化之际，NCET将发挥关键作用。来源：华尔街日报「美国汽车安全监管机构调查特斯拉的“幽灵刹车”问题」2月17日，美国国家公路交通安全管理局(NationalHighwayTrafficSafetyAdministration，NHTSA)表示正在就特斯拉最畅销车型的无预警刹车问题展开调查。根据披露，此次调查涵盖2021年和2022年的约41.6万辆Model3轿车和ModelY紧凑型运动型多用途车(SUV)。该机构表示，已收到350多起对无预警刹车问题的投诉，这一问题又被称做“幽灵刹车”(phantombraking)，发生在Autopilot的先进驾驶辅助功能启用的情况下，且可能发生在无预警、随机的情况下，在一趟驾驶过程中通常会发生数次。NHTSA表示，该机构将评估这个潜在问题的规模和严重性，并表示此类调查可能会导致召回行动。来源：华尔街日报「欧盟立法者：欧洲人工智能规则法案的敲定仍需时间」2月16日，两名欧盟立法者表示，欧盟在制定有关人工智能的治理标准方面可能还需要一年多的时间，目前关于此议题的辩论重点围绕在是否应该禁止面部识别以及谁来执行有关人工智能治理的规定。欧盟委员会在2021年提出了人工智能规则草案(AIDraftAct)，力求在这项由中国和美国主导的关键技术上取得领先地位。领导该问题的两名立法者之一、欧洲议会自由党成员，人道法委员会负责人德拉戈斯·杜多拉奇(DragosTudorache)在采访中表示，议会可能会在11月就共同立场达成一致，但与欧盟各国之间就提案进行谈判可能需要一年半的时间。来源：路透社「马克龙认为卫星网络的打造涉及欧盟主权问题，呼吁欧盟建立自主卫星网络」2月16日，法国总统马克龙出席在图卢兹举行的欧盟负责太空事务部长非正式会议。马克龙指出，欧盟在太空领域拥有巨大王牌优势，不论是公共层面还是私营层面。马克龙还强调在竞争日益激烈的国际背景下，必须用清晰的远见拥抱未来。尽管卫星网络在当今只占据互联网流量的一小部分，但在未来隐藏着潜在的技术革命。马克龙表示，卫星网络将成为我们生活的核心，未来在自动驾驶，紧急服务或海上运输等领域都将使用到由卫星驱动的高速互联网。马克龙还表示，欧洲自主打造卫星网络涉及的是主权问题。欧盟主权也是法国担任欧盟轮值主席国期间的标志性议题，缺少了太空板块，尤其是发射器或卫星群等关键领域，对技术主权的构想就难以实现。马克龙表示，面对当前遇到的重大科技与太空课题，必须由欧盟来决定自己的作用和命运。欧盟应将自身视为一个重要的独立力量，太空设施应为欧盟的防务贡献力量。欧盟需要采取紧急行动，以赶上美国、中国和俄罗斯在此方面的步伐。马克龙还指出，太空不能成为法外之地，应通过推进相关监管标准的设立来让太空成为保护人类共同财产的地方。法国经济、财政与复兴部长布鲁诺·勒梅尔（BrunoLeMaire）表示，欧盟各国已经在此次会议上达成了一致，同意打造欧盟自主的卫星网络。来源地址：路透社、法国驻华大使馆「英国CMA获谷歌解决隐私方案担忧的约束性承诺」2月11日，英国竞争和市场管理局(CompetitionandMarketsAuthority,CMA)表示，针对谷歌从Chrome浏览器中删除第三方cookie等功能隐私沙盒方案的竞争担忧，CMA已获得谷歌给出的解决这些担忧的承诺。CMA表示，谷歌的承诺具有法律约束力，该监管部门将监督谷歌，来确保隐私沙盒以有利于消费者的方式开发。CMA自2021年初以来，一直在调查谷歌隐私沙盒方案是否可能妨碍数字广告市场竞争，从而导致在线上广告支出进一步向谷歌集中。来源：华尔街日报政府规划「习近平同法国总统马克龙通电话，双方达成在网络、数字等方面开展高层对话和深化合作的共识」2月16日下午，中国国家主席习近平与法国总统马克龙通电话。习近平指出，法国自今年接任欧盟轮值主席国以来，为增进欧盟团结、加强欧洲战略自主作出重要贡献。中方愿同法方一道，共同办好新一轮战略、经贸、绿色、数字、人文高层对话，推进中欧投资协定批准生效进程，切实惠及双方人民。马克龙表示，当前国际形势充满紧张动荡，在此背景下，法方更加希望同中方深化全面战略伙伴关系。法方对近年来法中两国在技术、农业、航空、核能等领域合作取得重大成果表示满意，愿同中方探讨克服疫情影响，加强人员交往，增进友谊互信，以及深化合作关系。双方还在双边合作方面达成了包括尽早举行中法战略对话空间分组会议、网络分组会议，开展极地、海洋对话，加强两军各层级的对话交流等在内的多项重要共识来源：新华网「日本政府将支援农村通信网建设，推进智慧农业发展」2月13日消息，日本政府力争在农业领域普及运用信息通信技术（ICT），推进智慧农业的发展，计划自今年春天起加快强化农村光纤和无线基站等通信网络的建设。除了对致力于完善设施的地方政府等通过补贴进行支援外，最快还将在3月制定符合地区实际情况的新建设和发展方针，推进5G等新兴技术在农业领域的应用。来源：共同社行业自治「谷歌拟采用新的隐私政策，限制Android手机上的跨应用追踪」继苹果公司对秘密收集数以十亿计移动设备数据的广告行业施加限制之后，谷歌也计划采用新的隐私限制，以限制Android智能手机应用的跟踪行为。2月16日，谷歌表示，该公司计划开发更多以隐私为主的产品，替代与个人智能手机相关的字母数字标识符，防止一些应用程序利用这些标识符收集和分享用户信息。谷歌还表示，至少在未来两年内会继续支持现有的智能手机标识符，并与业界合作开发，在做出任何改变之前向其发出实质性通知。但谷歌并未提供有关其新系统将如何运作的更多计划细节，也尚不清楚对用户或广告客户的影响。来源：华尔街日报「谷歌在2021年大幅增加漏洞发掘奖励计划的支出」2月12日，谷歌宣布，该公司在2021年给旨在提高产品和平台的安全性而为Android、GooglePlay、Chrome和Web服务推出的漏洞奖励计划(VRP）上共支出了870万美元，同比2020年增加了200万美元。据悉，Chrome以近330万美元获得VRP榜首，其中310万美元被用于奖励发现与浏览器相关错误的研究人员。来源：新浪科技科技公司「苹果高管可能需要在司法部对谷歌的诉讼中作证」2月11日，代表苹果公司出席审前听证会的律师StevenSunshine表示，美国司法部（DepartmentofJustice，DOJ）已要求苹果公司的最高高管出庭作证，苹果的高管可能要在美国司法部对谷歌的诉讼审判前成为取证的对象，以方便DOJ确定谷歌在经营搜索业务方面是否违反了反垄断法。据悉，DOJ于2020年10月对Google提起反垄断诉讼，指控谷歌每年支付数十亿美元，与苹果、三星等公司签订排他性协议，以便将谷歌的搜索引擎设为其设备的默认搜索引擎。来源：路透社「西门子出售旗下物流业务，以专注发展工业自动化和智能建筑」2月9日，德国西门子公司表示，该公司已同意以11.5亿欧元(13.1亿美元)的价格将西门子物流业务和包裹业务出售给德国科技集团Koerber。这笔交易预计将在2022年内完成。据悉，西门子此举旨在令该公司可以更加专注于发展该公司在工业自动化和智能建筑领域的目标。来源：路透社ChatGPT该如何治理英国发布人工智能监管白皮书
★ 工作电压2.4-5.5V
★ 内置32kHzRC振荡器
★ 偏置电压（BIAS）可配置为1/3、1/4
★ COM周期（DUTY）可配置为1/4、1/8
★ 内置显示RAM为20x4位、16x8位
★ 帧频可配置为80Hz、160Hz
★ 省电模式（通过关显示和关振荡器进入）
★ I2C通信接口
★ 显示模式20x4、16x8
★ 3种显示整体闪烁频率
★ 软件配置LCD显示参数
★ 读写显示数据地址自动加1
★ VLCD脚提供LCD驱动电压源（
大开“智”界：人工智能监管日趋严格
2022年人工智能的性能较五年前将大大增强，而部分监管机构担心人工智能会产生公平、偏见、歧视、多元化和隐私方面的影响。欧盟、中国、美国等正制定系统化监管提案，尽管这些提案很可能将在2023年或之后才会实施生效。部分法规可能试图完全禁止人工智能的整个分支领域。欧盟提议，违反人工智能规则的企业将最高罚款至营业额的6%。人工智能影响决策制定，因此监管势在必行，但人们常常不知从何着手。人工智能监管也绝非易事，不仅方式多种多样，而且可能彼此冲突。