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3D建模软件有哪些 心脏人工智能建模软件有哪些

3D建模软件有哪些

1.建模软件有很多,为大家科普下建模软件有哪些:

 

高模:Maya、3Dmax、Zbrush

中模:Maya、3Dmax

低模:Maya、3Dmax、Topogun

展UV:Maya、Zbrush、Unfold3D、Uvlayout

烘焙:Maya、Zbrush、3Dmax、Xnormal、3DO、GrazyBump

材质:Photoshop、SubstancePainter、3DO

最终展示:MarmosetToolbag

 

玩建模,需要玩转这么多软件吗?我只会PS,连Photoshop都不太会用呢!

 

别急,以上只是列举出常见的建模软件。

 

实际上,常用的软件是3Dmax,Maya、Zbrush、Topogun、Unfold3D、Photoshop、substancePainter。

2.3D建模大咖告诉你3D建模软件哪个比较好 

如今社会岗位对于建模设计行业的要求愈来愈高,学习三维建模的人群也在逐渐增长,但对于入门新手来说,找到一款适合初步学习的建模软件是不容易的。

大多学习三维建模的人群都会从3dsMax软件开始创建模型。

这款软件常被用于娱乐行业的游戏开发项目,能够极大满足可视化专业人群工作学习的需要。

相比于其他建模软件来说,3dsMax的操作流程更为简便,许多需要手动化调整的部分也能够由自动化处理达到,其中的挤出、渲染等修改器也能够满足市面上绝大多数模型的创建需要,全面的功能对于新手来说也是很值得学习的。

近年来游戏行业一直呈现火热的发展态势,人才紧缺的现象也随之越发明显。在游戏建模行业中做到两年月薪10k+不是梦。欢迎你加入一起学习,3d建模群:809+870+691合在一起。

 

最后一款适合入门新手学习的建模软件是Maya。

Maya是新手在学会3dsMax和CAD之后进一步掌握三维建模原理的软件,它与前两者的不同之处在于可以设计出动画效果。

Maya的高效渲染功能为广告设计、动画制作和影视制片提供了辅助力量,对于整个建模工程来说具有完善、美化的作用,能够将建好的模型质量提升到更高的层次。新手在学习三维建模时需要掌握Maya的基本操作,这样对于今后深入学习建模具有很大帮助。

另一款可以与3dsMax辅助使用的建模软件是CAD。

CAD不被用于三维建模,它的主要应用领域是二维绘图,是美术专业学生的必须软件之一。

CAD可以用来绘制平面辅助图,完成实体绘制、鸟瞰显示控制等工作命令,其完成的设计图可以在其他建模软件中作为基础图使用,很大程度上为三维建模提供了基准来源。

CAD的操作较为简便,可供应用的范围较为宽广,新手学习后能够与其他软件相辅助使用,令整个操作过程更为流畅。

ZBrush 是一个数字雕刻和绘画软件,它以强大的功能和直观的工作流程彻底改变了整个三维行业。在一个简洁的界面中,ZBrush为当代数字艺术家提供了世界上最先进的工具。比ZBrush这款软件人物更加真实。如在《黑夜传说2》、《指环王》等电影中都使用了ZBrush。在激发艺术家创作力的同时,ZBrush产生了一种用户感受,在操作时会感到非常的顺畅。

Marvelousdesigner可以制作出和真实服装一样的虚拟服装。MarvelousDesigner的革新性板片基础理论已经在EA,Konami等最优秀的游戏工作室使用,维塔数码的《霍比特人》和《丁丁历险记》等影片里也应用了该技术。Marvelousdesigner是一个服装设计工具,出自流行文化氛围很重的韩国,用于专业的衣物各项数据分析和建模,支持3D成像。

软件拥有非常强大的功能,在统计过近些年最流行的服装款式以后,建成了规模可观的布料数据库,方便随时调用,界面为全中文,有详细的操作步骤提示,使用简单,采用拖入式编辑和三维预览,方便对不满意之处进行改进,支持虚拟试穿,全方位观察,很适用于服装设计相关从业者,为角色制作的布料衣服提供解决方案。

3.零基础该怎么学好3D建模?

 

面对陌生领域,要给自己足够的时间和信心。但是人们常常会给自己设置很多思想障碍,比如没有美术基础、没学过画画、非科班出身....事实上,建模和画画真没什么关系,建模领域里有一套自成体系的美术理论,通过系统学习,足够让你从小白蜕变为建模高手。

所以,你需要些什么,就大胆去实践,去练习就对了,不必有思想负担。当你自认为,自己这不行、那不行的时候,是有碍于你学习进步的。

相信大部分学习游戏建模的人都是因为对这个行业有兴趣,才会想去学习,当然也有一部分的人是看到这个行业的前景会发展不错想转行的。

但是很多人在学习的时候都会出现的一个问题,就是感觉怎么学习都做不好,记得软件有太多的命令了,记都记不住,还有一些细节不知道怎么去弄才能做的更好一点,然后就越学越乱,到后面都不知道自己学习到了什么知识,零零散散各种软件知识,导致到最后很多东西都没有搞懂,甚至有些基础知识都不懂。

那么想要入行游戏行业我们应该从何开始呢?

首先我们应该了解建模需要用到的软件“ZBrush”“3DMax”“MAYA”

 

【一】、先学底模软件(3dmax或Maya)

题主提到,你想要往游戏建模领域发展,那么现阶段,你就可以从基础的3D建模软件学起了,它可以是3Dmax、或者Maya,选择精通其中一款就可以了,千万不要两款都学,这会占用你大量时间,不利于你术业有专攻。

而且招聘公司,也不会要求你同时精通两款3D软件,处理不同类型的工作,精通一款软件就可以了。比如这是一则游戏3D建模师的招聘信息:

【二】、再学高精模型软件(ZBrush)

在3DMax或Maya中完成了模型搭建,加下来需要有细节处理的地方,就可以用到Zbrush软件来精细雕刻。

4.多想与多练:

初学者要多思考这里为什么是这样的?这种时候不要懒,多去查阅资料和参考。做练习之前,花多点时间去找参考,严格按照来做。 有一天你会开始觉得,你正在做的角色怎么看都不顺眼,于是你感觉你的知识储备不够了,然后开始学习人体结构。很多人都在问画画是不是必备的技能其实画画和做三维模型是相辅相成的。造型能力也可以靠画画来培养,所以很多美术生一开始接触三维建模就比没有美术基础的人学的要快,但是没有美术基础的小伙伴,只要你肯努力,学会也会很快。

 之前说的多练就是指分两个部分,希望大家在练三维模型之余,多练速写,这两个训练的目的都是为了快速地抓准外形。一开始要多去临摹,学习别人的在创作时,是怎么多练,说着容易,很多人根本坚持不下去,也有很多人并没有练对方向。一万小时定律在这个行业绝对可行,但一定要跳脱自己的舒适圈,多练自己不熟悉的地方,这样提升的才快。学习的一开始是会非常焦虑的,因为可能你花了很多很多时间,才能解决一个小小的问题,这个时候你就要拿出热情和持之以恒的心态去克服这种跳出舒适圈的焦虑感。

 

5.总结

还是那句话,你在学习前期要专一精准攻破,重心放在底模构建、以及精细雕刻这两款软件的学习上,不要眉毛胡子一把抓。

 

 

人工智能细分领域常用的开发软件是什么

链接:https://www.zhihu.com/question/421105005

编辑:深度学习与计算机视觉

声明:仅做学术分享,侵删

机器学习、NLP、CV、SLAM、机器视觉、人脸识别、图像识别、语音识别、推荐系统、知识图谱等人工智能领域常用的开发软件各是什么?它们都有深度学习的功能吗?

作者:金天

https://www.zhihu.com/question/421105005/answer/1486192914

人工智能常用的开发软件?我猜测你指的是框架,当然也可能包括IDE,没关系,我将统统给予解答。

首先我认为人工智能已经变成了一个十分成熟的领域,就跟四五年前各种Java培训班,前端培训班,.NetC#等语言培训班一样,现在随处可见的人工智能速成班依旧重蹈着昔日开发领域的步伐。这并非偶然,都是市场驱动导致。

1年前我们还在苦恼一些好用的模型无法部署到更低端的芯片上,而现在我们已经有了很厉害的各个精度的量化算法,各大硬件的前向推理框架已经把速度做到了前所未有的快,甚至大家已经在思考如何做图优化,如何把深度学习模型当成是编译器来做等等;2年前我们还在纠结用什么训练框架,我们还在纠结如何用tensorflow生成需要的数据格式,而现在,我们有超过五种深度学习训练框架可供选择,有超过数十个甚至更多的深度学习周边辅助库来帮助你完成目标...

可以说,深度学习的发展之快速,领域之深入,应用之广阔,可能远超乎你的想象,它正在成为新一代的技术基石,就如同上个世纪八十年代的DOS操作系统一样。

话说回来,就我们通常什么软件,分为几个方面来阐述:这篇回答即是回答题猪的问题,同时也希望给后来者一个锦囊

深度学习模型的训练框架

这个你可以选择的很多,比如Pytorch,比如TensorFlow,比如PaddlePaddle,甚至是天元。这些都有各自的优点和缺点。在这里我只告诉大家最好的选择,至于为什么还需要大家自己去探索,或者自己去踩坑,当然这个最好永远是相对的,不是绝对的答案,我建议选择pytorch。

部署框架

我很建议每一位学习人工智能的同学,合理的选择自己的方向,在我看来,当你入门之后,摆在你面前的有两条路,一条路是学术路线,一条路是工业路线。不管你选择哪一条,我认为都有不错的前景。如果你思路开阔,喜欢阅读英文文献,我建议你深入的选择学术路线,那么就不需要过多的关注或者触碰部署方面的东西;如果你喜欢实践,你不喜欢论文里面那些不告诉输入尺寸就对比时间的傻逼,你不喜欢做一个牛逼的东西但是用不起来,那你可以深入部署,往工程方面靠。不管怎样,这两个方向其实也不冲突,关键是看个人精力是否允许你可以两条腿走路。

说道部署框架,其实现在用的比较多的是透过ONNX的方式进行转换。这在很多框架里面支持的已经很好了,比如pytorch,就可以通过onnx部署到GPU上,通过TensorRT加速可以让网络模型提速很多,也可以通过ONNX转到ncnn或者mnn,部署到移动端不在话下。

这里面其实有一个很有意思的逻辑,大家可以想一下为什么需要有一个ONNX的角色存在?不得不说微软是很有先见之名的。随着ONNX的发展,它确实已经发展成了比较标准的网络模型定义格式。未来毫无疑问也会有更多的东西在这上面构建。比如以后会极大发展起来的深度学习编译器等。

总结来说,部署框架分为CPU和GPU,GPU毫无疑问,你不管哪个公司做的,哪个人做的,都做不过英伟达,毕竟芯片是人家做的。所以说这里面有一个很确定的第一性原理在里面。CPU的就八仙过海各显神通了。业内用的比较多得是ncnn和mnn。ARM旗下主导的Tengine也是一个不错的推理框架。

数据处理

鲁迅曾经说过:数据科学家80%的工作是在数据处理上。其实没有错的,数据的准备,清洗,标签制作,数据集格式的转换等等,你将会有很大一部分工作是做这个。

那么这一部分我也推荐一些工具给大家。首当其冲的,当然是自家的库了。

pipinstallalfred-py

这个库干什么的?有什么用?简单来说它就是,我直接贴github链接吧:

https://github.com/jinfagang/alfred

感兴趣的同学可以去看看。

当你需要可视化VOC的数据,coco的数据,你需要从voc转到coo,coco转到voc,voc转yolo,yolo转coco等等,你自己写脚本会累死的。有了他,你就可以找到归属感。

IDE

最后说一下写代码不能不说IDE。到目前为止,我一般只用vscode。

作者:SunArieshttps://www.zhihu.com/question/421105005/answer/1473432606

主流TensorFlow和PyTorch生态肯定少不了了。一般还会配合其他各种小工具,如sklearn、opencv、numpy等等,甚至还有按键精灵的。因为人工智能是一个大课题,不可能仅一到两个工具软件就能完解所有问题,所以工具也在发展,自己也要会写些辅助工具帮助研究。

作者:西涛 

https://www.zhihu.com/question/421105005/answer/1511837167

开发框架tensorflow,pytorch,numpy,pandas,sklearn,开发IDEpycharm,vscode,jupytornotebook等

作者:marsggbohttps://www.zhihu.com/question/421105005/answer/1497062214

1.写代码

VSCode用来写代码

Vscode超级推荐的快捷键:Ctrl+D

比如一个文件里一共有10个myname字符,你想把前面5个替换成youname,那么你就可以首先鼠标选中第一个myname,然后按五次 Ctrl+D后就可以选中前面5个myname,之后你只需要在键盘上写入youname,就完成了替换。

其他快捷键想到再补充

2.框架

框架推荐Pytorch,或者TensorFlow>=2.0

很多人都基于Pytorch做了封装,更进一步简化框架使用门槛,比如Pytorch-lightning,fast.ai,还有我自己写的裁缝库(各种封装哈哈哈,不过感觉挺好用的)torchline

3.调试

调试代码很多人都用Pycharm,但是在服务器上你怎么办呢?这里强烈推荐ipdb

pipinstallipdb

用法很简单

首先运行py文件

python-mipdbmain.py

之后就会进入命令调试

bmain.py:15   这个表示在第15行设置一个断点

butils/other_file.py:66同理你也可以在其他文件里设置断点,只要指定路径就好了

clear1 取消第一个断点

c运行到下一个断点

n运行到下一行代码

s 这个命令可以进入某一个函数进行调试

r这个命令是直接跳转到return语句,一般用在函数里或者for循环语句

ipdb常用的命令就是这些,欢迎补充。

4.Windows下命令行工具

Cmder超级推荐,用过的都说好,比Windows自带的命令行窗口好用很多,同时支持Linux下的很多命令,用起来很顺滑。https://cmder.net/

5.代码版本控制

Vscode的插件库里宝库非常多,这里推荐安装Gitgraph,有了这个后你不用再记忆那么多git命令了

6.Markdown写笔记

推荐小书匠软件,好看免费还好用

其他可选:

印象笔记

OneNote

有道笔记

7.论文阅读软件

还在用阿逗比的Acrobat或者福昕阅读器吗?学术论文用这些看的话各种知识点七零八落的,这个时候你需要。http://www.bookxnote.com/

是的,这个软件也是免费的哦,这个软件是Windows版本的Marginnote,关键目前是免费的,而且你可以通过搭配坚果云完成文档和笔记的云同步,简直香到不行,都舍不得推荐给你们,生怕用的人多开始收费。

8.知识脑图

这里强推Xmind,懂的都懂哈哈哈

9.Visio替代品

Visio常用来话流程图,但是除非你下载盗版的,不然穷逼用不起,所以我当然还是推荐几个免费的。

坚果云自带这个功能,但是好像目前版本不支持导出PDF了,所以不爱ta了

ProcessOn在线流程图画图工具,免费用户好像可以创建10个文档,其实也是够用了

重磅来了!!!Drawio最好没有之一!!!

免费、功能强大、支持导出各种格式、还可以备份到谷歌云、GitHub、gitlab、本地等,好用到想哭啊。https://app.diagrams.net/

10.Mathpix

Mathpix可以非常方便地将图片中的数学公式转化成latex代码,写论文超级方便。每个月好像只有一定数量的免费使用次数,如果你使用频率很高,可以去闲鱼买账号https://mathpix.com/

11.Mobaxterm跑实验肯定要用到服务器,这里强烈推荐MobaXterm,ssh和ftp等功能这个软件都有,用起来非常方便。

12.OneCommander

超级好用的文件管理器,可以以树形结构展示不同层次文件夹的内容,不用在不同文件夹里来回切换了

☆END☆

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