计算机前沿技术讲座心得体会
计算机前沿技术讲座心得体会——新型数据管理与大数据分析技术摘要：这学期学院开设的前沿讲座的课程，很有幸听到了智能科学与技术系的xx老师对于自己在计算机前沿方面研究的讲座，讲座的内容是关于新型数据管理与大数据分析技术，让我对这些知识有了深入浅出的理解，受益匪浅。近几年来，互联网行业发展风起云涌，而这其中，“大数据”更是炙手可热，很有可能成为新一轮的技术革命。“大数据”能给企业带来前所未有的商业价值与机会，它可以帮助企业将现有的数据与实时产生的数据有效整合，以少量的投入获得更大的回报。据前瞻产业研究院《2014-2018年中国大数据产业发展前景与投资战略规划分析报告》显示，全球大数据技术及服务市场年复合增长率将达31.7%，预计2016年收入将飙至238亿美元，其增速约为ICT市场整体增速的7倍之多。关键词：数据管理大数据分析云计算流计算
一．概述我们正处于一个信息化的时代。在信息化时代，我认为数据就是金钱、就是成功的根基。借助于电脑和卫星等科技的帮助，我们能够收集大量的数据。起初，我们利用电脑和各式各样的存储技术来存储各种形态的数据。然而，随着时间的推移，大量的异构的数据存储构成的数据集就变的异常的庞大。随着因特网在全球范围的普及，数据量变的如此的巨大，以至于使用现有的数据管理方法或者传统的数据处理应用很难应付。上述所提到的大规模、大体量的数据集我们就称之为大数据。大数据就是一类复杂且庞大的数据集合，传统的数据管理工具或者应用已经无法胜任其数据的处理工作。数据之所以会大规模的增长，其中一个原因就在于通过对一些具有单一关联的大型数据集的分析，产生的额外的信息资源。这些通过分析产生的信息资源利用的案例可以在“景点的商业发展趋势的预测”、“研究成果质量的预测”、“疾病的预防”、“打击犯罪”和“预测实时交通拥塞程度”等场景下看到。传统的数据处理的方法，对于那些建立在特定数据集上的离线的数据，以及批量到达的数据显得相对有效。但是随着时代的发展和处理任务的更迭，有时候，我们的任务所处理的对象是流式数据，或者在线的实时产生的数据。越来越多的实时应用程序需要动态的处理基于流式数据的一些查询请求。若在这样的请求中，在运用传统的方法，那么无论是对于空间占用还是效率来说，可能花销都是比较大的。现在先对流式数据的一些概念加以阐释。下述内容主要也将针对流式数据展开。为了能够在数据仓库中提取出一些新的潜在信息，我们已经掌握了一些系列数据挖掘的技术。但是如今，当我们试图从大量的流式数据中以一种合适、高效的方法来提取我们所需要的信息时，出现了一系列的挑战。在处理流式数据挖掘的时候，我们不能无视静态数据和流式数据之间的区别。我们知道，静态数据是预先存储在固定的设备上，供查询和分析，一边找到潜在的价值。但是，由于流式数据连续性特性，很显然无法完全存储不断进入应用的流式数据，而且，应用通常也要求我们要在极短的时间内对请求做出相应，这与处理静态数据来比，时间显然要短得多。因此流式数据的挖掘处理主要面对内存管理、数据结构和资源分配方面的挑战。
二．技术现况和面临的挑战随着大数据相关的基础设施、服务器、软件系统和理论体系的持续发展，目前大数据分析方面的解决方案已经逐渐成熟，并且越来越普及，而不像前几年那样还是少数科技极客眼中的新领域。随着技术的成熟，自助和自动化的信息服务也将越来越受到重视。大数据分析工具和相关的解决方案虽然会变得越来越简单易用，但我们仍然需要具备基本的通信技术和信息处理领域的专业知识，随时准备迎接下一个发展阶段的到来。未来，和机器学习、人工智能、VR/AR、物联网相关的大数据解决方案将越来越完备。据前瞻产业研究院《2014-2018年中国大数据产业发展前景与投资战略规划分析报告》显示，全球大数据技术及服务市场年复合增长率将达31.7%，预计2016年收入将飙至238亿美元，其增速约为ICT市场整体增速的7倍之多。截止到目前，数据量已经从TB(1024GB=1TB)级别一跃升到PB(1024TB=1PB)、EB(1024PB=1EB)乃至ZB(1024EB=1ZB)级别。国际数据公司（IDC）表示，未来八年内全球产生的数据量将超过40ZB，并且全球的数据使用量到2020年会增长44倍，其中主要的增长来源将会是大数据形式。这表明，数据将逐渐成为重要的生产因素，人们对于海量数据的运用将预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。2019年上半年，大数据产业增长势头强劲，互联网大数据服务、大数据服务(纳入软件产业统计部分)增速突出，均高于全行业平均增长水平。大型互联网公司、政府机构和国企成为业务发展的主要推动者，大数据与电信、金融、医疗、制造业等领域融合应用催生越来越多的新业态、新模式。根据生命周期理论判断，大数据仍处于成长期向成熟期的周期发展阶段，增速较大。在企业层面，大数据企业持续深化垂直领域的业务布局。国内大数据企业纷纷加快面向垂直领域的大数据业务拓展。其中，从事数据分析与数据服务的企业占比最多，达到23%。此外，大数据金融、大数据营销、大数据医疗等领域也是企业主要的布局方向。国内大数据企业生态地图不断完善。根据最新数据显示，中国大数据相关企业共计5637家，包括已从事大数据业务的企业2621家，以及拥有相关专利、著作正在转型中的企业3016家。上述大数据企业大多分布在沿海地区，以北京、广东、上海最多。在应用层面，政府数据开放工作加快推进。政府数据开放平台数量和平台开放数据的数量和质量均有大幅提升，政府数据开放平台已经逐渐成为各个地方数字政府建设的标配。政府数据开放平台数量达到82个，比2018年同期增加36个。开放数据集总量迅速增长，2019年达到62801个。2018年，以八大国家大数据综合试验区为引领的大数据发展态势已基本形成。京津冀地区着力打造大数据走廊格局，已初步形成大数据协同发展体系;以上海为核心的长三角地区，持续推进大数据与当地智慧城市建设，以及云计算、人工智能等其他新一代信息技术发展深度结合;珠三角地区在大数据应用创新、产品研发及产业管理方面率先垂范、具有成效;贵州、重庆、河南、沈阳等四个试验区近年来大数据产业发展势头迅猛，有望成为我国大数据发展的新增长极;而位于内蒙古自治区的基础设施类综合试验区，则充分发挥其在气候、资源、地形上的优势，不断加大资源整合力度，与东部、中西部地区的产业合作不断增强，在绿色集约的原则下逐步开始了跨越式发展。当然，在大数据不断发展的同时，这项技术所面临的挑战也有所显现：一是原创性的技术和产品缺乏，系统性、平台级技术和解决方案的创新仍有差距。二是工业数字化基础不牢，工业大数据开发利用不足，大数据和实体经济融合程度有待进一步提升。三是大数据产业发展的保障体系尚未建立，大数据相关法律法规不健全，数据开放共享进程较慢。四是数据安全管理体系不够完善，数据分级分类管理、安全监测、预警处置能力有待加强。五是大数据人才缺口仍然很大，尤其缺乏既熟悉行业业务需求，又掌握大数据技术与管理的综合性人才。
三．技术发展前景及趋势对于大数据领域来说，2016是令人激动的一年，因为“大数据”终于不再是一个流行词。这说明研究者们正在基于大数据开发真实可用的解决方案和应用程序，而不再是简单的噱头。到了2020年，随着技术的进步，以大数据为基础而开发的应用将越来越丰富。由于计算机的计算能力和真实可用的庞大数据量不再是问题，因此以人工智能和深度学习为代表的智能应用也将变得更加聪明，更加普及。总体上说，由于大数据、智能应用和越来越丰富的智能终端产品的出现，不过，随着大数据的广泛应用，数据安全和隐私问题也将越来越严峻。我认为未来5年，大数据市场依旧保持稳定增长，一方面是政策的支持，另一方面得益于人工智能、5G、区块链、边缘计算的发展，未来多方技术融合必将成为趋势，随之带来的是数据增长呈井喷态势。中国经过几年的探索和尝试，基础设施建设已经初步形成，数据的重要性和价值也逐渐获得共识，数据治理、数据即服务、数据安全将受到广泛关注;同时，各行各业也在积极探索新的应用场景，未来我们会看到更多大数据与业务场景相结合的应用落地。因此，未来五年大数据软件和服务的支出占比将进一步扩大，硬件市场将保持平稳增长。未来5年大数据市场将由重基础设施向重应用落地转移，随着数据量的增长，数据治理和模型算法将持续受到关注。政府、金融和电信将保持持续增长的态势，而医疗和新零售将成为下一个大数据技术投入的新领域。随着数字中国建设持续推进,面对巨大的市场前景,大数据行业开始谋求“共生”发展。纵观国内外，大数据已经形成产业规模，并上升到国家战略层面，大数据技术和应用呈现纵深发展趋势。面向大数据的云计算技术、大数据计算框架等不断推出，新型大数据挖掘方法和算法大量出现，大数据新模式、新业态层出不穷，传统产业开始利用大数据实现转型升级。
四．心得体会10月5号，xx老师在讲座的最开始，对计算机前沿的知识做了简要的说明，然后xx老师从对流计算，图计算，数据可视化等几个方面进行了讲授，然后扩展到大数据技术，数据管理等深层次的知识。由于时间短暂，打算介绍大量的专业的知识是不太现实的。Xx老师授课的过程中都考虑到了时间限制以及我们有限的知识水平，从大处着眼，为我们大概介绍他们研究方向和内容，同时还会简单向我们介绍这些研究将来的实际意义，以及和我们计算机专业的联系。总的来说，也许理论上逻辑上的很专业的知识，我们并没有学到多少，但老师利用紧张的时间，就基本上将一个新的领域在我们的脑海中勾勒了出来，使我们这些死啃书本的学生也有机会现实了一把，真正了解到与生活有直接联系的科学研究。xx老师不仅在学术领域给我们打开了新的窗户，使我们眼前一亮，也为我们介绍他们在工作学习中切身的体会及经验，提前向我们预警就业道路及工作生涯可能遇到的问题。计算机前沿类讲座旨在帮助大家了解相关领域的学科前沿知识，更好地学习、思考。Xx老师以自己的学识和阅历向同学们展现了当今IT业发展的现状以及存在的问题，引导同学们积极思考，使其收获颇多。
人工智能学习心得
第1篇第2篇第3篇第4篇第5篇更多顶部目录第一篇：人工智能学习心得第二篇：人工智能学习论文第三篇：《人工智能》学习报告第四篇：对人工智能学习的感想第五篇：人工智能学习更多相关范文正文第一篇：人工智能学习心得人工智能学习心得
对人工智能的理解
通过这学期的学习，我对人工智能有了一定的感性认识，个人觉得人工智能是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等，总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。人工智能的定义可以分为两部分，即“人工”和“智能”。“人工”比较好理解，争议性也不大。有时我们会要考虑什么是人力所能及制造的，或者人自身的智能程度有没有高到可以创造人工智能的地步，等等。但总的来说，“人工系统”就是通常意义下的人工系统。关于什么是“智能”，就问题多多了。这涉及到其它诸如意识、自我、思维等等问题。人唯一了解的智能是人本身的智能，这是普遍认同的观点。但是我们对我们自身智能的理解都非常有限，对构成人的智能的必要元素也了解有限，所以就很难定义什么是“人工”制造的“智能”了。关于人工智能一个大家比较容易接受的定义是这样的：人工智能是人造的智能,是计算机科学、逻辑学、认知科学交叉形成的一门科学，简称ai。
人工智能的发展历史大致可以分为这几个阶段：
第一阶段：50年代人工智能的兴起和冷落
人工智能概念首次提出后，相继出现了一批显著的成果，如机器定理证明、跳棋程序、通用问题s求解程序、lisp表处理语言等。但由于消解法推理能力的有限，以及机器翻译等的失败，使人工智能走入了低谷。
第二阶段：60年代末到70年代，专家系统出现，使人工智能研究出现新高潮。dendral化学质谱分析系统、mycin疾病诊断和治疗系统、prospectior探矿系统、hearsay-ii语音理解系统等专家系统的研究和开发，将人工智能引向了实用化。并且，1969年成立了国际人工智能联合会议
第三阶段：80年代，随着第五代计算机的研制，人工智能得到了很大发展。日本1982年开始了”第五代计算机研制计划”，即”知识信息处理计算机系统kips”，其目的是使逻辑推理达到数值运算那么快。虽然此计划最终失败，但它的开展形成了一股研究人工智能的热潮。
第四阶段：80年代末，神经网络飞速发展。
1987年，美国召开第一次神经网络国际会议，宣告了这一新学科的诞生。此后，各国在神经网络方面的投资逐渐增加，神经网络迅速发展起来。
第五阶段：90年代，人工智能出现新的研究高潮
由于网络技术特别是国际互连网的技术发展，人工智能开始由单个智能主体研究转向基于网络环境下的分布式人工智能研究。不仅研究基于同一目标的分布式问题求解，而且研究多个智能主体的多目标问题求解，将人工智能更面向实用。另外，由于hopfield多层神经网络模型的提出，使人工神经网络研究与应用出现了欣欣向荣的景象。人工智能已深入到社会生活的各个领域。
对人工智能对世界的影响的感受及未来畅想
最近看了电影《黑客帝国》一系列，对其中的科幻生活有了很大的兴趣，不觉有了疑问：现在的世界是否会如电影中一样呢？人工智能的神话是否会发生
在当前社会中的呢？
在黑客帝国的世界里，程序员成为了耶稣，控制着整个世界，黑客帝国之所以成为经典，我认为，不是因为飞来飞去的超级人物，而是因为她暗自揭示了一个人与计算机世界的关系，一个发展趋势。谁知道200年以后会不会是智能机器统治了世界？
人类正向信息化的时代迈进，信息化是当前时代的主旋律。信息抽象结晶为知识，知识构成智能的基础。因此，信息化到知识化再到智能化，必将成为人类社会发展的趋势。人工智能已经并且广泛而有深入的结合到科学技术的各门学科和社会的各个领域中，她的概念，方法和技术正在各行各业广泛渗透。而在我们的身边，智能化的例子也屡见不鲜。在军事、工业和医学等领域中人工智能的应用已经显示出了它具有明显的经济效益潜力，和提升人们生活水平的最大便利性和先进性。
智能是一个宽泛的概念。智能是人类具有的特征之一。然而，对于什么是人类智能（或者说智力），科学界至今还没有给出令人满意的定义。有人从生物学角度定义为“中枢神经系统的功能”，有人从心理学角度定义为“进行抽象思维的能力”，甚至有人同义反复地把它定义为“获得能力的能力”，或者不求甚解地说它“就是智力测验所测量的那种东西”。这些都不能准确的说明人工智能的确切内涵。
虽然难于下定义，但人工智能的发展已经是当前信息化社会的迫切要求，同时研究人工智能也对探索人类自身智能的奥秘提供有益的帮助。所以每一次人工智能技术的进步都将带动计算机科学的大跨步前进。如果将现有的计算机技术、人工智能技术及自然科学的某些相关领域结合，并有一定的理论实践依据，计算机将拥有一个新的发展方向。
个人觉得研究人工智能的目的，一方面是要创造出具有智能的机器，另一方面是要弄清人类智能的本质，因此，人工智能既属于工程的范畴，又属于科学的范畴。通过研究和开发人工智能，可以辅助，部分替代甚至拓宽人类的智能，使计算机更好的造福人类。
人工智能研究的近期目标；是使现有的计算机不仅能做一般的数值计算及非数值信息的数据处理，而且能运用知识处理问题，能模拟人类的部分智能行为。按照这一目标，根据现行的计算机的特点研究实现智能的有关理论、技术和方法，建立相应的智能系统。例如目前研究开发的专家系统，机器翻译系统、模式识别系统、机器学习系统、机器人等。随着社会的发展，技术的进步，人工智能的发展是任何人都无法想象的。通过对人工智能的学习，以及与所听所见所闻的结合，我大胆的对未来人工智能的发展做出了以下拙劣的猜想：
一，融合阶段（2014—2014年）：
1、在某些城市，立法机关将主要采用人工智能专家系统来制定新的法律。
2、人们可以用语言来操纵和控制智能化计算机、互联网、收音机、电视机和移动电话，远程医疗和远程保健等远程服务变得更为完善。
3、智能化计算机和互联网在教育中扮演了重要角色，远程教育十分普及。
4、随着信息技术、生物技术和纳米技术的发展，人工智能科学逐渐完善。
5、许多植入了芯片的人体组成了人体通信网络（以后甚至可以不用植入任何芯片）。比如，将微型超级计算机植入人脑，人们就可通过植入的芯片直接进行通信。
6、抗病毒程序可以防止各种非自然因素引发灾难。
7、随着人工智能的加速发展，新制定的法律不仅可以用来更好地保护人类健康，而且能大幅度提高全社会的文明水准。比如，法律可以保护人们免受电磁烟雾的侵害，可以规范家用机器人的使用，可以更加有效地保护数据，可以禁止计算机合成技术在一些文化和艺术方面的应用（比如禁止合成电视名人），可以禁止编写具有自我保护意识的计算机程序。
三、自我发展阶段（2014—2014年）：
1、智能化计算机和互联网既能自我修复，也能自行进行科学研究，还能自己生产产品。
2、一些新型材料的出现，促使智能化向更高层次发展。
3、用可植入芯片实现人类、计算机和鲸目动物之间的直接通信，在以后的发展中甚至不用植入芯片也可实现此项功能。
4、制定“机器人法”等新的法律来约束机器人的行为，使人们不受机器人的侵害。
5、高水准的智能化技术可以使火星表面环境适合人类居住和发展。
四、升华阶段（2014—2014年）：
1、信息化的世界进一步发展成全息模式的世界。
2、人工智能系统可从环境中采集全息信息，身处某地的人们可以更容易地了解和知晓其他地方的情况。
3、人们对一些目前无法解释的自然现象会有更清楚的认识和更完善的解释，并将这些全新的知识应用在医疗、保健和安全等领域。
4、人工智能可以模仿人类的智能，因此会出现有关法律来规范这些行为。人工智能一但拥有长足的进步，必将带动其他计算机技术的发展。网络化将虚拟的世界变得无限大，届时，足不出户将成为一种习惯。人工智能必将带动人类的发展，起到决定性作用。
虽然不知道其中有多少在未来会得到实现，但也算是我通过对人工智能的学习所收获的总结。人工智能的繁荣景象和光明前景已展示出其诱人的魅力，让我们一起期待未来的世界吧，一个全新的人工智能世界。
第二篇：人工智能学习论文20147932唐雪琴
人工智能研究最新进展综述
一、研究领域
在大多数数学科中存在着几个不同的研究领域，每个领域都有着特有的感兴趣的研究课题、研究技术和术语。在人工智能中，这样的领域包括自然语言处理、自动定理证明、自动程序设计、智能检索、智能调度、机器学习、专家系统、机器人学、智能控制、模式识别、视觉系统、神经网络、agent、计算智能、问题求解、人工生命、人工智能方法、程序设计语言等。
在过去50多年里，已经建立了一些具有人工智能的计算机系统；例如，能够求解微分方程的，下棋的，设计分析集成电路的，合成人类自然语言的，检索情报的，诊断疾病以及控制控制太空飞行器、地面移动机器人和水下机器人的具有不同程度人工智能的计算机系统。人工智能是一种外向型的学科，它不但要求研究它的人懂得人工智能的知识，而且要求有比较扎实的数学基础，哲学和生物学基础，只有这样才可能让一台什么也不知道的机器模拟人的思维。因为人工智能的研究领域十分广阔，它总的来说是面向应用的，也就说什么地方有人在工作，它就可以用在什么地方，因为人工智能的最根本目的还是要模拟人类的思维。参照人在各种活动中的功能，我们可以得到人工智能的领域也不过就是代替人的活动而已。哪个领域有人进行的智力活动，哪个领域就是人工智能研究的领域。人工智能就是为了应用机器的长处来帮助人类进行智力活动。人工智能研究的目的就是要模拟人类神经系统的功能。
二、各领域国内外研究现状（进展成果）近年来，人工智能的研究和应用出现了许多新的领域，它们是传统人工智能的延伸和扩展。在新世纪开始的时候，这些新研究已引起人们的更密切关注。这些新领域有分布式人工智能与艾真体（agent）、计算智能与进化计算、数据挖掘与知识发现，以及人工生命等。下面逐一加以概略介绍。
1、分布式人工智能与艾真体
分布式人工智能（distributedai，dai）是分布式计算与人工智能结合的结果。dai系统以鲁棒性作为控制系统质量的标准，并具有互操作性，即不同的异构系统在快速变化的环境中具有交换信息和协同工作的能力。
分布式人工智能的研究目标是要创建一种能够描述自然系统和社会系统的精确概念模型。dai中的智能并非独立存在的概念，只能在团体协作中实现，因而其主要研究问题是各艾真体间的合作与对话，包括分布式问题求解和多艾真体系统（multiagentsystem，mas）两领域。其中，分布式问题求解把一个具体的求解问题划分为多个相互合作和知识共享的模块或结点。多艾真体系统则研究各艾真体间智能行为的协调，包括规划、知识、技术和动作的协调。这两个研究领域都要研究知识、资源和控制的划分问题，但分布式问题求解往往含有一个全局的概念模型、问题和成功标准，而mas则含有多个局部的概念模型、问题和成功标准。
mas更能体现人类的社会智能，具有更大的灵活性和适应性，更适合开放和动
态的世界环境，因而倍受重视，已成为人工智能以至计算机科学和控制科学与工程的研究热点。当前，艾真体和mas的研究包括理论、体系结构、语言、合作与协调、通讯和交互技术、mas学习和应用等。mas已在自动驾驶、机器人导航、机场管理、电力管理和信息检索等方面获得应用。
2、计算智能与进化计算
计算智能（computingintelligence）涉及神经计算、模糊计算、进化计算等研究领域。其中，神经计算和模糊计算已有较长的研究历史，而进化计算则是较新的研究领域。在此仅对进化计算加以说明。
进化计算（evolutionarycomputation）是指一类以达尔文进化论为依据来设计、控制和优化人工系统的技术和方法的总称，它包括遗传算法（geneticalgorithms）、进化策略（evolutionarystrategies）和进化规划（evolutionaryprogramming）。它们遵循相同的指导思想，但彼此存在一定差别。同时，进化计算的研究关注学科的交叉和广泛的应用背景，因而引入了许多新的方法和特征，彼此间难于分类，这些都统称为进化计算方法。目前，进化计算被广泛运用于许多复杂系统的自适应控制和复杂优化问题等研究领域，如并行计算、机器学习、电路设计、神经网络、基于艾真体的仿真、元胞自动机等。
达尔文进化论是一种鲁棒的搜索和优化机制，对计算机科学，特别是对人工智能的发展产生了很大的影响。大多数生物体通过自然选择和有性生殖进行进化。自然选择决定了群体中哪些个体能够生存和繁殖，有性生殖保证了后代基因中的混合和重组。自然选择的原则是适者生存，即物竞天择，优胜劣汰。
直到几年前，遗传算法、进化规划、进化策略三个领域的研究才开始交流，并发现它们的共同理论基础是生物进化论。因此，把这三种方法统称为进化计算，而把相应的算法称为进化算法。
3、数据挖掘与知识发现
知识获取是知识信息处理的关键问题之一。20世纪80年代人们在知识发现方面取得了一定的进展。利用样本，通过归纳学习，或者与神经计算结合起来进行知识获取已有一些试验系统。数据挖掘和知识发现是90年代初期新崛起的一个活跃的研究领域。在数据库基础上实现的知识发现系统，通过综合运用统计学、粗糙集、模糊数学、机器学习和专家系统等多种学习手段和方法，从大量的数据中提炼出抽象的知识，从而揭示出蕴涵在这些数据背后的客观世界的内在联系和本质规律，实现知识的自动获取。这是一个富有挑战性、并具有广阔应用前景的研究课题。
从数据库获取知识，即从数据中挖掘并发现知识，首先要解决被发现知识的表达问题。最好的表达方式是自然语言，因为它是人类的思维和交流语言。知识表示的最根本问题就是如何形成用自然语言表达的概念。
机器知识发现始于1974年，并在此后十年中获得一些进展。这些进展往往与专家系统的知识获取研究有关。到20世纪80年代末，数据挖掘取得突破。越来越多的研究者加入到知识发现和数据挖掘的研究行列。现在，知识发现和数据挖掘已成为人工智能研究的又一热点。
比较成功的知识发现系统有用于超级市场商品数据分析、解释和报告的
coverstory系统，用于概念性数据分析和查寻感兴趣关系的集成化系统explora，交互式大型数据库分析工具kdw，用于自动分析大规模天空观测数据的skicat系统，以及通用的数据库知识发现系统kdd等。
4、人工生命
人工生命（artificiallife，alife）的概念是由美国圣菲研究所非线性研究组的兰顿（langton）于1987年提出的，旨在用计算机和精密机械等人工媒介生成或构造出能够表现自然生命系统行为特征的仿真系统或模型系统。自然生命系统行为具有自组织、自复制、自修复等特征以及形成这些特征的混沌动力学、进化和环境适应。
人工生命所研究的人造系统能够演示具有自然生命系统特征的行为，在“生命之所能”（lifeasitcouldbe）的广阔范围内深入研究“生命之所知”（lifeasweknowit）的实质。只有从“生命之所能”的广泛内容来考察生命，才能真正理解生物的本质。人工生命与生命的形式化基础有关。生物学从问题的顶层开始，把器官、组织、细胞、细胞膜，直到分子，以探索生命的奥秘和机理。人工生命则从问题的底层开始，把器官作为简单机构的宏观群体来考察，自底向上进行综合，把简单的由规则支配的对象构成更大的集合，并在交互作用中研究非线性系统的类似生命的全局动力学特性。
人工生命的理论和方法有别于传统人工智能和神经网络的理论和方法。人工生命把生命现象所体现的自适应机理通过计算机进行仿真，对相关非线性对象进行更真实的动态描述和动态特征研究。
人工生命学科的研究内容包括生命现象的仿生系统、人工建模与仿真、进化动力学、人工生命的计算理论、进化与学习综合系统以及人工生命的应用等。比较典型的人工生命研究有计算机病毒、计算机进程、进化机器人、自催化网络、细胞自动机、人工核苷酸和人工脑等。
三、学了人工智能课程的收获
（1）了解人工智能的概念和人工智能的发展，了解国际人工智能的主要流派和路线，了解国内人工智能研究的基本情况，熟悉人工智能的研究领域。
（2）较详细地论述知识表示的各种主要方法。重点掌握了状态空间法、问题归约法和谓词逻辑法，熟悉语义网络法，了解知识表示的其他方法，如框架法、剧本法、过程法等。
（3）掌握了盲目搜索和启发式搜索的基本原理和算法，特别是宽度优先搜索、深度优先搜索、等代价搜索、启发式搜索、有序搜索、a*算法等。了解博弈树搜索、遗传算法和模拟退火算法的基本方法。
（4）掌握了消解原理、规则演绎系统和产生式系统的技术、了解不确定性推理、非单调推理的概念。
（5）概括性地了解了人工智能的主要应用领域，如专家系统、机器学习、规划系统、自然语言理解和智能控制等。
（6）基本了解人工智能程序设计的语言和工具。
四、对人工智能研究的展望
对现代社会的影响有多大？工业领域，尤其是制造业，已成功地使用了人工智能技术，包括智能设计、虚拟制造、在线分析、智能调度、仿真和规划等。金融业，股票商利用智能系统辅助其分析，判断和决策；应用卡欺诈检测系统业已得到普遍应用。人工智能还渗透到人们的日常生活，cad，cam，cai，cap，cims等一系列智能产品给大家带来了极大的方便，它还改变了传统的通信方式，语音拨号，手写短信的智能手机越来越人性化。
人工智能还影响了你们的文化和娱乐生活，引发人们更深层次的精神和哲学层面的思考，从施瓦辛格主演的《终结者》系列，到基努.里维斯主演的《黑客帝国》系列以及斯皮尔伯格导演的《人工智能》，都有意无意的提出了同样的问题：我们应该如何看待人工智能？如何看待具有智能的机器？会不会有一天机器的智能将超过人的智能？问题的答案也许千差万别，我个人认为上述担心不太可能成为现实，因为我们理解人工智能并不是让它取代人类智能，而是让它模拟人类智能，从而更好地为人类服务。
当前人工智能技术发展迅速，新思想，新理论，新技术不断涌现，如模糊技术，模糊--神经网络，遗传算法，进化程序设计，混沌理论，人工生命，计算智能等。以agent概念为基础的分布式人工智能正在异军突起，特别是对于软件的开发，“面向agent技术”将是继“面向对象技术”后的又一突破。从万维网到人工智能的研究正在如火如荼的开展。
五、对课程的建议
（1）能够结合现在最新研究成果着重讲解重点知识，以及讲述在一些研究成
果中人工智能那些知识被应用。
（2）多推荐一些过于人工智能方面的电影，如：《终结者》系列、《黑客帝国》
系列、《人工智能》等，从而增加同学对这门课程学习的兴趣。
（3）条件允许的话，可以安排一些实验课程，让同学们自己制作一些简单的
作品，增强同学对人工智能的兴趣，加强同学之间的学习。
（4）课堂上多讲解一些人工智能在各个领域方面的应用，以及着重阐述一些
新的和正在研究的人工智能方法与技术，让同学们可以了解近期发展起来的方法和技术，在讲解时最好多举例，再结合原理进行讲解，更助于同学们对人工智能的理解。
第三篇：《人工智能》学习报告深圳大学硕士研究生课程作业—人工智能
《人工智能》学习报告
深圳大学机电与控制工程学院彭建柳
学号：0943010210
1.引言
人工智能(artificialintelligence，ai)，曾经有一部电影，著名导演斯蒂文?斯皮尔伯格的科幻片《人工智能》(a.i.)对许多人的头脑又一次产生了震动，引起了一些人士了解并探索人工智能领域的兴趣。人工智能对于普通人来说是那样的可望而不可及，然而它却吸引了无数研究人员为之奉献才智，从美国的麻省理工学院(mit)、卡内基-梅隆大学(cmu)到ibm公司，再到日本的本田公司、sony公司以及国内的清华大学、中科院等科研院所，全世界的实验室都在进行着ai技术的实验。
一直以来，关于人工智能的理论，我一直认为是科学的前沿，理解起来较为飘渺。但是，从本学期《人工智能》课程的学习中，本人较系统的接触到了关于人工智能的理论，从有限的课程中，通过老师的详细介绍和查阅人工智能方面的书籍，学习了关于人工智能几个主要方面的知识，如模糊控制、专家系统、神经网络等。下面是本人关于人工智能理论的一些基本认识。
2.人工智能的形成与发展
说到人工智能，首先先认识下自动控制理论，自动控制理论从形成到发展至今，已经经历了六十多年的历程，其主要分为三个阶段：
第一阶段是40年代兴起的以调节原理为标志，称为经典控制理论阶段；
第二阶段是以60年代兴起的以状态空间为标志，称为现代控制理论阶段；
第三阶段是80年代兴起的智能控制理论阶段
智能控制是在控制论人工智能系统论和信息论等多学科的高度综合与集成，是一门新兴的交叉前沿学科。智能控制技术，即是在无人干预的情况下能自主地驱动智能机器实现控制目标的自动控制技术。对许多复杂的系统，难以建立有效的数学模型和用常规的控制理论去进行定量计算和分析，而必须采用定量方法与定性方法相结合的控制方式。定量方法与定性方法相结合的目的是，要由机器用类似于人的智慧和经验来引导求解过程。因此，在研究和设计智能系统时，主要注意力不放在数学公式的表达、计算和处理方面，而是放在对任
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务和现实模型的描述、符号和环境的识别以及知识库和推理机的开发上，即智能控制的关键问题不是设计常规控制器，而是研制智能机器的模型。此外，智能控制的核心在高层控制，即组织控制。高层控制是对实际环境或过程进行组织、决策和规划，以实现问题求解。为了完成这些任务，需要采用符号信息处理、启发式程序设计、知识表示、自动推理和决策等有关技术。这些问题求解过程与人脑的思维过程有一定的相似性，即具有一定程度的“智能”。
随着人工智能和计算机技术的发展，已经有可能把自动控制和人工智能以及系统科学中一些有关学科分支(如系统工程、系统学、运筹学、信息论)结合起来，建立一种适用于复杂系统的控制理论和技术。智能控制正是在这种条件下产生的。它是自动控制技术的最新发展阶段，也是用计算机模拟人类智能进行控制的研究领域。1965年，傅京孙首先提出把人工智能的启发式推理规则用于学习控制系统。1985年，在美国首次召开了智能控制学术讨论会。1987年又在美国召开了智能控制的首届国际学术会议，标志着智能控制作为一个新的学科分支得到承认。智能控制具有交叉学科和定量与定性相结合的分析方法和特点。
3.模糊控制
在传统的控制领域里，控制系统动态模式的精确与否是影响控制优劣的最主要关键，系统动态的信息越详细，则越能达到精确控制的目的。然而，对于复杂的系统，由于变量太多，往往难以正确的描述系统的动态，于是工程师便利用各种方法来简化系统动态，以达成控制的目的，但却不尽理想。换言之，传统的控制理论对于明确系统有强而有力的控制能力，但对于过于复杂或难以精确描述的系统，则显得无能为力了。因此便尝试着以模糊数学来处理这些控制问题。通过课堂中，导师生动的讲解，以及引用到生活当中鲜活的例子，如冰箱温度的模糊控制，智能汽车的行驶路线控制等等，充分的认识到，模糊控制在当今社会的应用已经很广泛，只是理论知识的缺乏而感觉不到它们的存在。
一般控制架构包括：定义变量、模糊化、知识库、逻辑判断及反模糊化，详细如下：
(1)定义变量：也就是决定程序被观察的状况及考虑控制的动作，例如在一般控制问题上，输入变量有输出误差e与输出误差之变化率ce，而控制变量
则为下一个状态之输入u。其中e、ce、u统称为模糊变量。
(2)模糊化（fuzzify）：将输入值以适当的比例转换到论域的数值，利用口语化变量来描述测量物理量的过程，依适合的语言值（linguisitcvalue）求该值相对之隶属度，此口语化变量我们称之为模糊子集合（fuzzysubsets）。
(3)知识库：包括数据库（database）与规则库（rulebase）两部分，其中数据库是提供处理模糊数据之相关定义；而规则库则藉由一群语言控制规则描述控制目标和策略。
(4)逻辑判断：模仿人类下判断时的模糊概念，运用模糊逻辑和模糊推论法进行推论，而得到模糊控制讯号。此部分是模糊控制器的精髓所在。
(5)解模糊化（defuzzify）：将推论所得到的模糊值转换为明确的控制讯号，做为系统的输入值。
模糊控制很重要的一点就是模糊规则的制定，其规则制定的来源主要由专家的经验和知识、操作员的操作模式、自学习提供。模糊规则的形式则分为状态评估和目标评估两种。但都是以模糊控制为基础，达到自动控制的目的。
4.专家系统
专家系统(expertsystem)是人工智能应用研究最活跃和最广泛的课题之
一。运用特定领域的专门知识，通过推理来模拟通常由人类专家才能解决的各种复杂的、具体的问题，达到与专家具有同等解决问题能力的计算机智能程序系统。它能对决策的过程作出解释，并有学习功能，即能自动增长解决问题所需的知识。
专家系统的发展已经历了3个阶段，正向第四代过渡和发展。第一代专家系统（dendral、macsyma等）以高度专业化、求解专门问题的能力强为特点。但在体系结构的完整性、可移植性等方面存在缺陷，求解问题的能力弱。第二代专家系统（mycin、casnet、prospector、hearsay等）属单学科专业型、应用型系统，其体系结构较完整，移植性方面也有所改善，而且在系统的人机接口、解释机制、知识获取技术、不确定推理技术、增强专家系统的知识表示和推理方法的启发性、通用性等方面都有所改进。第三代专家系统属多学科综合型系统，采用多种人工智能语言，综合采用各种知识表示方法和多种推理机制及控制策略，并开始运用各种知识工程语言、骨架系统及专家系统开发工具和
环境来研制大型综合专家系统。在总结前三代专家系统的设计方法和实现技术的基础上，已开始采用大型多专家协作系统、多种知识表示、综合知识库、自组织解题机制、多学科协同解题与并行推理、专家系统工具与环境、人工神经网络知识获取及学习机制等最新人工智能技术来实现具有多知识库、多主体的第四代专家系统。
对专家系统可以按不同的方法分类。通常，可以按应用领域、知识表示方法、控制策略、任务类型等分类。如按任务类型来划分，常见的有解释型、预测型、诊断型、调试型、维护型、规划型、设计型、监督型、控制型、教育型等。
简而言之，专家系统是一种模拟人类专家解决领域问题的计算机程序系统。
5.神经网络
由于神经网络是多学科交叉的产物，各个相关的学科领域对神经网络都有各自的看法，因此，关于神经网络的定义，在科学界存在许多不同的见解。目前使用得最广泛的是t.koholen的定义，即“神经网络是由具有适应性的简单单元组成的广泛并行互连的网络，它的组织能够模拟生物神经系统对真实世界物体所作出的交互反应。”
人工神经网络是模拟人思维的第二种方式。这是一个非线性动力学系统，其特色在于信息的分布式存储和并行协同处理。虽然单个神经元的结构极其简单，功能有限，但大量神经元构成的网络系统所能实现的行为却是极其丰富多彩的。
6.小结
关于人工智能的学习，我现在所学习到的仅仅是皮毛。但对于一个刚刚接触人工智能学习的学生，了解如模糊控制、专家系统、神经网络等人工智能的知识入门尤为重要，为将来进一步学习人工智能的理论打下基础，并将理论应用于生活和工作当中，这才是学习的最终目的。
参考文献：
《人工智能控制》作者：蔡自兴，出版社：化学工业出版社，2014-7-1
第四篇：对人工智能学习的感想学校：
学院：班级：
姓名：学号：
谈谈人工智能的学习感想
人工智能(artificialintelligence)，英文缩写为ai。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
人工智能技术导论这门课的学习，让我知道了人工智能从诞生发展到今天经历了一条漫长的路，许多科研人员为此而不懈努力。人工智能的开始可以追溯到电子学出现以前。象布尔和其他一些哲学家和数学家建立的理论原则后来成为人工智能逻辑学的基础。而人工智能真正引起研究者的兴趣则是1943年计算机发明以后的事。技术的发展最终使得人们可以仿真人类的智能行为，至少看起来不太遥远。接下来的四十年里，尽管碰到许多阻碍，人工智能仍然从最初只有十几个研究者成长到现在数以千计的工程师和专家在研究；从一开始只有一些下棋的小程序到现在的用于疾病诊断的专家系统，人工智能的发展有目共睹。
人工智能经过几十年的发展，其应用在不少领域得到发展，在我们的日常生活和学习当中也有许多地方得到应用。我通过网络查找，知道了以下领域的人工智能的发展。
1．机器翻译
机器翻译是利用计算机把一种自然语言转变成另一种自然语言的过程，用以完成这一过程的软件系统叫做机器翻译系统。几十年来，国内外许多专家、学者为机器翻译的研究付出了大量的心血和汗水。虽然至今还没有一个实用、全面、高质量的自动翻译系统出现，不过也取得了很大的进展，特别是作为人们的辅助翻译工具，机器翻译已经得到大多数人的认可。目前，国内的机器翻译软件不下百种，根据这些软件的翻译特点，大致可以分为三大类：词典翻译类、汉化翻译类和专业翻译类。词典类翻译软件代表是“金山词霸”了，堪称是多快好省的电子词典，它可以迅速查询英文单词或词组的词义，并提供单词的发音，为用户了解单词或词组含义提供了极大的便利。汉化翻译软件的典型代表是“东方快车2014”，它首先提出了“智能汉化”的概念，使翻译软件的辅助翻译作用更加明显。以“译星”、“雅信译霸”为代表的专业翻译系统，是面对专业或行业用户的翻译软件，但其专业翻译的质量与人们的实用性还有不少差距，有人评价说“满篇英文难不住，满篇中文看不懂”，该说法虽然比较极端，但机译译文的质量确实却一直是个老大难问题。这里，我们不妨对现有的机译和人译过程作一比较，从中可以看出一些原因。
机器翻译：
1.一句一句处理，上下文缺乏联系；
2.对源语言的分析只是求解句法关系，完全不是意义上的理解；
3.缺乏领域知识，从计算机到医学，从化工到法律都通用，就换专业词典；
4.译文转换是基于源语言的句法结构的，受源语言的句法结构的束缚；
5.翻译只是句法结构的和词汇的机械对应。
人工翻译：
1.一般会先通读全文，会前后照应；
2.对源语言是求得意义上的理解；
3.只有专业翻译人员，而没有万能翻译人员；
4.译文是基于他对源语言的理解，不受源语言的句法结构的束缚；
5.翻译是一个再创造的过程。
在目前的情况下，计算机辅助翻译应该是一个比较好的实际选择。事实上，在很多领域中，计算机辅助人类工作的方式已经得到了广泛的应用，例如cad软件。如果计算机辅助技术用于语言的翻译研究，应该同样可以起到很大的辅助作用，这就是所谓的“计算机辅助翻译”。它集机器记忆式翻译、语法分析式翻译和人际交互式翻译为一体，把翻译过程中机械、重复、琐碎的工作交给计算机来完成。这样，翻译者只需将精力集中在创造性的思考上，有利于工作效率的提高。
机器翻译研究归根结底是一个知识处理问题，它涉及到有关语言内的知识、语言间的知识、以及语言外的世界知识，其中包括常识和相关领域的专门知识。随着因特网的普及与发展，机器翻译的应用前景十分广阔。作为人类探索自己智能和操作知识的机制的窗口，机器翻译的研究与应用将更加诱人。国际上有关专家分析认为机器翻译要想达到类似人工翻译一样的流畅程度，至少还要经历15年时间的持续研究，但在人类对语言研究还没有清楚“人脑是如何进行语言的模糊识别和判断”的情况下，机器翻译要想达到100%的准确率是不可能的。
2．专家系统
专家系统是一种模拟人类专家解决领域问题的计算机程序系统。专家系统内部含有大量的某个领域的专家水平的知识与经验，能够运用人类专家的知识和解决问题的方法进行推理和判断，模拟人类专家的决策过程，来解决该领域的复杂问题。专家系统是人工智能应用研究最活跃和最广泛的应用领域之一,涉及到社会各个方面，各种专家系统已遍布各个专业领域，取得很大的成功。根据专家系统处理的问题的类型，把专家系统分为解释型、诊断型、调试型、维修型、教育型、预测型、规划型、设计型和控制型等10种类型。具体应用就很多了，例如血液凝结疾病诊断系统、电话电缆维护专家系统、花布图案设计和花布印染专家系统等等。
为了实现专家系统，必须要存储有该专门领域中经过事先总结、分析并按某种模式表示的专家知识(组成知识库)，以及拥有类似于领域专家解决实际问题的推理机制(构成推理机)。系统能对输入信息进行处理，并运用知识进行推理，做出决策和判断，其解决问题的水平达到或接近专家的水平，因此能起到专家或专家助手的作用。
开发专家系统的关键是表示和运用专家知识，即来自领域专家的己被证明对解决有关领域内的典型问题有用的事实和过程。目前，专家系统主要采用基于规则的知识表示和推理技术。由于领域的知识更多是不精确或不确定的，因此，不确定的知识表示与知识推理是专家系统开发与研究的重要课题。此外，专家系统开发工具的研制发展也很迅速，这对扩大专家系统的应用范围，加快专家系统的开发过程，将起到积极地促进作用。随着计算机科学技术整体水平的提高，分布式专家系统、协同式专家系统等新一代专家系统的研究也发展很快。在新一代专家系统中，不但采用基于规则的推理方法，而且采用了诸如人工神经网络的方法与技术。
3．符号计算
计算机最主要的用途之一就是科学计算,科学计算可分为两类:一类是纯数值的计算,例如求函数的值,方程的数值解,比如天气预报、油藏模拟、航天等领域;。另一类是符号计算,又称代数运算,这是一种智能化的计算,处理的是符号。符号可以代表整数、有理数、实数和复数,也可以代表多项式,函数,集合等。。长期以来,人们一直盼望有一个可以进行符号计算的计算机软件系统。。早在50年代末,人们就开始对此研究。。进入80年代后,随着计算机的普及和人工智能的发展,相继出现了多
种功能齐全的计算机代数系统软件,其中mathematica和maple是它们的代表，由于它们都是用c语言写成的,所以可以在绝大多数计算机上使用。。mathematica是第一个将符号运算,数值计算和图形显示很好地结合在一起的数学软件,用户能够方便地用它进行多种形式的数学处理。
计算机代数系统的优越性主要在于它能够进行大规模的代数运算。。通常我们用笔和纸进行代数运算只能处理符号较少的算式,当算式的符号上升到百位数后,手工计算就很困难了,这时用计算机代数系统进行运算就可以做到准确,快捷,有效。。现在符号计算软件有一些共同的特点就是在可以进行符号运算、数值计算和图形显示等同时,还具有高效的可编程功能。在操作界面上一般都支持交互式处理,人们通过键盘输入命令,计算机处理后即显示结果。并且人机界面友好,命令输入方便灵活,很容易寻求帮助。
尽管计算机代数系统在代替人繁琐的符号运算上有着无比的优越性,但是,计算机毕竟是机器,它只能执行人们给它的指令，有一定的局限性。首先,多数计算机代数系统对计算机硬件有较高的要求,在进行符号运算时,通常需要很大的内存和较长的计算时间,而精确的代数运算以时间和空间为代价的。第二个问题是用计算机代数系统进行数值计算,虽然计算精度可以到任意位,但由于计算机代数系统是用软件本身浮点运算代替硬件算术运算,所以在速度要比用fortran语言算同样的问题慢百倍甚至千倍。另外,虽然计算机代数系统包含大量的数学知识,但这仅仅是数学中的一小部分,目前仍有许多数学领域未能被计算机代数系统涉及。计算机代数系统仍在不断地发展、完善之中。
如今，人工智能研究出现了新的高潮，这一方面是因为在人工智能理论方面有了新的进展，另一方面也是因为计算机硬件突飞猛进的发展。随着计算机速度的不断提高、存储容量的不断扩大、价格的不断降低以及网络技术的不断发展，许多原来无法完成的工作现在已经能够实现。
人工智能的学习，让我明白了人工智能始终处于计算机发展的最前沿。高级计算机语言、计算机界面及文字处理器的存在或多或少都得归功于人工智能的研究。人工智能研究带来的理论和洞察力指引了计算技术发展的未来方向。现有的人工智能产品相对于即将到来的人工智能应用可以说微不足道，但是它们预示着人工智能的未来。将来我们会对人工智有能更高层次的需求，人工智能也会继续影响我们的工作、学习和生活，我们也要支持人工智能的发展！
第五篇：人工智能学习人工智能学习-知识要点总结[nirvana发表于2014-1-213:32:24]
人工智能是在计算机科学、控制论、信息论、神经心理学、哲学、语言学等多种学科研究的基础上发展起来的，是一门综合性边缘学科，延伸人脑的功能，实现了脑力劳动的自动化。
1、认知科学认为智能的核心是思维，知识阙值理论认为智能行为取决于知识的数量及其一般化程度，智能就是在巨大搜索空间中迅速找到一个满意解的能力；进化理论的核心是用控制取代表示，取消概念、模型及显示表示知识，否定抽象对于智能及智能模拟的必要性，强调分结构对于智能进化的可能性与必要性。综合上述观点，认为智能是知识与智力的总和，具有如下特征：
（1）记忆与思维能力，（2）学习能力及自适应能力，（3）行为能力。
人工智能是人造智能，是一门研究如何构造智能机器（智能计算机）或智能系统，使它能模拟、延伸、扩展人类智能的学科。通过图灵测试可以判断一个系统是否具有智能和智能的水平。
人工智能研究内容：
（1）机器感知（2）机器思维（3）机器学习（4）机器行为（5）智能系统构造技术
人工智能研究途径：
（1）符号处理（2）网络连接机制（3）系统集成
2、知识是智能的基础，对人工智能的研究必须以知识为中心来进行，由于对知识的表示、利用、获取等的研究取得较大进展，特别是不确定性知识表示与推理取得的突破，建立了主观bayes理论、确定性理论、证据理论、可能性理论，对人工智能其他领域（如模式识别，自然语言理解等）的发展提供了支持。数据是信息的载体和表示，信息是数据在特定场合的具体含义，信息是数据的语义；把有关信息关联在一起所形成的信息结构叫知识。具有：相对正确性，不确定性，可表示性，可利用性等特征；按作用范围分为常识性知识，领域性知识；按作用及表示分为事实性知识，过程性知识，控制性知识。按确定性分为确定性知识，不确定性知识；按结构及表现形式分为逻辑性知识，形象性知识；从抽象的，整体的观点来划分可分为零级知识，一级知识，二级知识。知识表示方法总体上分为符号表(转载请注明来源：www.HaOWOrd.coM)示法，连接机制表示法；目前用得较多的知识表示方法主要有：一阶谓词逻辑表示，产生式，框架，语义网络，脚本，过程，petrio网，面向对象表示法。选择知识表示法时，要注意以下几个方面：
（1）充分表示领域知识（2）有利于对知识的利用（3）便于对知识的组织、维护与管理（4）便于理解和实现
3、产生式系统构成：规则库，控制系统，综合数据库。综合数据库中已知事实表示：（特性对象值可信度因子）控制系统的求解过程是一个不断地从规则库中选取可用规则与综合数据库中已知事实进行匹配的过程。产生式系统分类：按推理方向分为前向、后向和双向产生式系统；按表示知识的确定性可分为确定性及不确定性产生式系统；按数据库性质及结构特征进行分类为可交换的产生式系统，可分解的产生式系统，可恢复的产生式系统。框架是一种描述所论对象属性的数据结构，由槽结构组成，槽分为若干侧面。问题求解主要通过匹配和填槽实现的；产生式表示法主要用于描述事物间的因果关系，框架表示法主要用于描述事物内部结构及事物间的类属关系。语义网络是通过概念及其语义关系来表达知识的一种网络图。一个过程规则包括激发条件，演绎操作，状态转换及返回四个部分。
4、推理就是按某种策略由已知判断推出另一判断的思维过程。按从新判断推出的途径来划分，推理可分为演绎推理、归纳推理和默认推理；按所用知识确定性分为确定性推理，不确定性推理；按推出的结论是否单调地增加来划分为单调推理，非单调推理；按是否运用与问题有关的启发性知识分为启发式推理，非启发式推理；按基于方法的分为基于知识的推理，统计推理，直觉推理。推理的控制策略：推理方向，搜索策略，冲突消解策略，求解策略和限制策略。推理方向可确定推理的驱动方式：正向推理，逆向推理，混合推理及双向推理。
从一组已知为真的事实出发，直接运用经典逻辑的推理规则推出结论的过程称为自然演绎推理，基本推理规则是p规则，t规则，假言推理，拒绝式推理等：
p规则：任何步骤可引入前提a
t规则：前面步骤有一个或多个公式永真蕴涵公式s，可引入s
假言推理：p，p—>q=>q
拒绝式推理：p—>q,非q=>非p
归结演绎推理中，空字句是不满足的，因此归结的目标是通过归结使字句集中包含空字句，从而证明原命题的不可满足性。归结式是亲本字句的逻辑结论。
不确定性推理是从不确定性的初始证据出发，通过运用不确定性的知识，最终推出具有一定程度的不确定性但却是合理或者近乎合理的理论的思维过程。
不确定推理的基本问题：推理方向，推理方法，控制策略，不确定性的表示和度量，不确定性匹配，不确定性传递算法，不确定性的合成。
知识的不确定性称为知识的静态强度；证据的不确定性称为动态强度
5、组合证据的不确定性算法：
最大最小方法
概率方法
有界方法
不确定性传递算法：
结论不确定性的合成：
6、主观bayes方法：
（1）知识不确定性表示（产生式规则）：
（2）证据不确定性表示：
（3）组合证据不确定性的算法：
（4）不确定性传递算法：
（5）结论不确定性的合成算法：
7、可信度方法：（c-f模型是基于可信度表示的不确定性推理的基本方法）
在可信度推理方法中的ｃ-f模型里，可信度cf(h,e)的含义是：cf(h,e)>0表示ｅ的出现增加了ｈ的可信度；cf(h,e)=0表示ｅ的出现与ｈ可信度无关；cf(h,e)=bel(a),bel(a)表示对a为真的信任程度，pl(a)表示对a为非假的信任程度。pl(a)-bel(a)表示对ａ不知道的程度，即既非对ａ信任又不信任的那部分。
知识的不确定表示：ifethenh={h1,h2,…,hn}cf={c1,c2,…,cn}ｃｆ是可信度因子
含有模糊概念、模糊数据或带有确信程度的语句称为模糊命题。一般表示形式为：
xisa(cf)x是论域上的变量，ａ是模糊数，ｃｆ是该模糊命题的确信程度或
相应事件发生的可能性程度。
10、人工智能解决的问题：结构不良，非结构化；盲目搜索按预定的控制策略进行搜索，在搜索过程中获得的中间信息不用来改进控制策略；启发式搜索加入了与问题有关的启发性信息，用以指导搜索朝着最有希望的方向前进，加速问题的求解过程并找到最优解。
状态空间表示法：（ｓ，ｆ，ｇ）
11、专家系统就是一种在相关领域中具有专家水平解题能力的智能程序系统，它能运用领域专家多年积累的经验与专门知识，模拟人类专家的思维过程，求解需要专家才能解决的困难问题。
特征：专家知识，有效推理，获取知识能力，灵活性，透明性，交互性，复杂性
专家系统与常规计算机程序比较：＊
(1)常规程序＝数据结构＋算法，专家系统＝知识＋推理
(2)常规程序分为数据级＋程序级，专家系统数据级＋知识库级＋控制级
(3)常规程序面向数值计算和数据处理，专家系统本质上是面向符号处理的
(4)常规程序处理的数据多是精确的，专家系统处理不精确，模糊知识
(5)解释功能
(6)都是程序系统
12、机器学习是要使计算机能模拟人的学习行为，自动地通过学习获取知识和技能，不断改善性能，实现自我完善：
三个方面的研究内容：（１）学习机理研究（２）学习方法研究（３）面向任务研究
学习系统是指能够在一定程度上实现机器学习的系统，能够从某个过程或环境的未知特征中学到有关信息，并且能把学到的信息用于未来的估计、分类、决策或控制，以便改进系统的性能。在结构上主要包括：学习环境，学习机构，执行与评估机构和知识库四个部分；各种符号学习方法中推理能力最强的学习方法是机械式学习，推理能力最弱的方法是观察和发现，神经网络学习获得的知识被存储在神经元之间的连接中。
学习系统具有的条件能力：
(1)具有适当的学习环境
(2)具有一定学习能力
(3)能应用学到的知识求解问题
(4)能提高系统的性能
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通过这学期的学习，我对人工智能有了一定的感性认识，个人觉得人工智能是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学。本站为大家整理的相关的人工智能讲座心得体会，供大家参考选择。人工智能讲座心得体会通过这学期的学习，我对人工智能有了一定的感性认识，个人觉得人工智能是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等，总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。人工智能的定义可以分为两部分，即“人工”和“智能”。“人工”比较好理解，争议性也不大。有时我们会要考虑什么是人力所能及制造的，或者人自身的智能程度有没有高到可以创造人工智能的地步，等等。但总的来说，“人工系统”就是通常意义下的人工系统。关于什么是“智能”，就问题多多了。这涉及到其它诸如意识、自我、思维等等问题。人唯一了解的智能是人本身的智能，这是普遍认同的观点。但是我们对我们自身智能的理解都非常有限，对构成人的智能的必要元素也了解有限，所以就很难定义什么是“人工”制造的“智能”了。关于人工智能一个大家比较容易接受的定义是这样的：人工智能是人造的智能,是计算机科学、逻辑学、认知科学交叉形成的一门科学，简称ai。
人工智能的发展历史大致可以分为这几个阶段：
第一阶段：50年代人工智能的兴起和冷落
人工智能概念首次提出后，相继出现了一批显著的成果，如机器定理证明、跳棋程序、通用问题s求解程序、lisp表处理语言等。但由于消解法推理能力的有限，以及机器翻译等的失败，使人工智能走入了低谷。
第二阶段：60年代末到70年代，专家系统出现，使人工智能研究出现新高潮。dendral化学质谱分析系统、mycin疾病诊断和治疗系统、prospectior探矿系统、hearsay-ii语音理解系统等专家系统的研究和开发，将人工智能引向了实用化。并且，1969年成立了国际人工智能联合会议
第三阶段：80年代，随着第五代计算机的研制，人工智能得到了很大发展。日本1982年开始了”第五代计算机研制计划”，即”知识信息处理计算机系统kips”，其目的是使逻辑推理达到数值运算那么快。虽然此计划最终失败，但它的开展形成了一股研究人工智能的热潮。
第四阶段：80年代末，神经网络飞速发展。
1987年，美国召开第一次神经网络国际会议，宣告了这一新学科的诞生。此后，各国在神经网络方面的投资逐渐增加，神经网络迅速发展起来。
第五阶段：90年代，人工智能出现新的研究高潮
由于网络技术特别是国际互连网的技术发展，人工智能开始由单个智能主体研究转向基于网络环境下的分布式人工智能研究。不仅研究基于同一目标的分布式问题求解，而且研究多个智能主体的多目标问题求解，将人工智能更面向实用。另外，由于hopfield多层神经网络模型的提出，使人工神经网络研究与应用出现了欣欣向荣的景象。人工智能已深入到社会生活的各个领域。
对人工智能对世界的影响的感受及未来畅想
最近看了电影《黑客帝国》一系列，对其中的科幻生活有了很大的兴趣，不觉有了疑问：现在的世界是否会如电影中一样呢?人工智能的神话是否会发生
在当前社会中的呢?
在黑客帝国的世界里，程序员成为了耶稣，控制着整个世界，黑客帝国之所以成为经典，我认为，不是因为飞来飞去的超级人物，而是因为她暗自揭示了一个人与计算机世界的关系，一个发展趋势。谁知道200年以后会不会是智能机器统治了世界?
人类正向信息化的时代迈进，信息化是当前时代的主旋律。信息抽象结晶为知识，知识构成智能的基础。因此，信息化到知识化再到智能化，必将成为人类社会发展的趋势。人工智能已经并且广泛而有深入的结合到科学技术的各门学科和社会的各个领域中，她的概念，方法和技术正在各行各业广泛渗透。而在我们的身边，智能化的例子也屡见不鲜。在军事、工业和医学等领域中人工智能的应用已经显示出了它具有明显的经济效益潜力，和提升人们生活水平的最大便利性和先进性。
智能是一个宽泛的概念。智能是人类具有的特征之一。然而，对于什么是人类智能(或者说智力)，科学界至今还没有给出令人满意的定义。有人从生物学角度定义为“中枢神经系统的功能”，有人从心理学角度定义为“进行抽象思维的能力”，甚至有人同义反复地把它定义为“获得能力的能力”，或者不求甚解地说它“就是智力测验所测量的那种东西”。这些都不能准确的说明人工智能的确切内涵。
虽然难于下定义，但人工智能的发展已经是当前信息化社会的迫切要求，同时研究人工智能也对探索人类自身智能的奥秘提供有益的帮助。所以每一次人工智能技术的进步都将带动计算机科学的大跨步前进。如果将现有的计算机技术、人工智能技术及自然科学的某些相关领域结合，并有一定的理论实践依据，计算机将拥有一个新的发展方向。
个人觉得研究人工智能的目的，一方面是要创造出具有智能的机器，另一方面是要弄清人类智能的本质，因此，人工智能既属于工程的范畴，又属于科学的范畴。通过研究和开发人工智能，可以辅助，部分替代甚至拓宽人类的智能，使计算机更好的造福人类。
人工智能研究的近期目标;是使现有的计算机不仅能做一般的数值计算及非数值信息的数据处理，而且能运用知识处理问题，能模拟人类的部分智能行为。按照这一目标，根据现行的计算机的特点研究实现智能的有关理论、技术和方法，建立相应的智能系统。例如目前研究开发的专家系统，机器翻译系统、模式识别系统、机器学习系统、机器人等。随着社会的发展，技术的进步，人工智能的发展是任何人都无法想象的。通过对人工智能的学习，以及与所听所见所闻的结合，我大胆的对未来人工智能的发展做出了以下拙劣的猜想：
一，融合阶段(2014—2014年)：
1、在某些城市，立法机关将主要采用人工智能专家系统来制定新的法律。
2、人们可以用语言来操纵和控制智能化计算机、互联网、收音机、电视机和移动电话，远程医疗和远程保健等远程服务变得更为完善。
3、智能化计算机和互联网在教育中扮演了重要角色，远程教育十分普及。
4、随着信息技术、生物技术和纳米技术的发展，人工智能科学逐渐完善。
5、许多植入了芯片的人体组成了人体通信网络(以后甚至可以不用植入任何芯片)。比如，将微型超级计算机植入人脑，人们就可通过植入的芯片直接进行通信。
6、抗病毒程序可以防止各种非自然因素引发灾难。
7、随着人工智能的加速发展，新制定的法律不仅可以用来更好地保护人类健康，而且能大幅度提高全社会的文明水准。比如，法律可以保护人们免受电磁烟雾的侵害，可以规范家用机器人的使用，可以更加有效地保护数据，可以禁止计算机合成技术在一些文化和艺术方面的应用(比如禁止合成电视名人)，可以禁止编写具有自我保护意识的计算机程序。
三、自我发展阶段(2014—2014年)：
1、智能化计算机和互联网既能自我修复，也能自行进行科学研究，还能自己生产产品。
2、一些新型材料的出现，促使智能化向更高层次发展。
3、用可植入芯片实现人类、计算机和鲸目动物之间的直接通信，在以后的发展中甚至不用植入芯片也可实现此项功能。
4、制定“机器人法”等新的法律来约束机器人的行为，使人们不受机器人的侵害。
5、高水准的智能化技术可以使火星表面环境适合人类居住和发展。
四、升华阶段(2014—2014年)：
1、信息化的世界进一步发展成全息模式的世界。
2、人工智能系统可从环境中采集全息信息，身处某地的人们可以更容易地了解和知晓其他地方的情况。
3、人们对一些目前无法解释的自然现象会有更清楚的认识和更完善的解释，并将这些全新的知识应用在医疗、保健和安全等领域。
4、人工智能可以模仿人类的智能，因此会出现有关法律来规范这些行为。人工智能一但拥有长足的进步，必将带动其他计算机技术的发展。网络化将虚拟的世界变得无限大，届时，足不出户将成为一种习惯。人工智能必将带动人类的发展，起到决定性作用。
虽然不知道其中有多少在未来会得到实现，但也算是我通过对人工智能的学习所收获的总结。人工智能的繁荣景象和光明前景已展示出其诱人的魅力，让我们一起期待未来的世界吧，一个全新的人工智能世界。
人工智能讲座心得体会今天是我学习人工智能的第一堂课，也是我上大学以来第一次接触人工智能这门课，通过老师的讲解，我对人工智能有了一些简单的感性认识，我知道了人工智能从诞生，发展到今天经历一个漫长的过程，许多人为此做出了不懈的努力。我觉得这门课真的是一门富有挑战性的科学，而从事这项工作的人不仅要懂得计算机知识，还必须懂得心理学和哲学。
人工智能在很多领域得到了发展，在我们的日常生活和学习中发挥了重要的作用。如：机器翻译，机器翻译是利用计算机把一种自然语言转变成另一种自然语言的过程，用以完成这一过程的软件系统叫做机器翻译系统。利用这些机器翻译系统我们可以很方便的完成一些语言翻译工作。目前，国内的机器翻译软件有很多，富有代表性意义的当属“金山词霸”，它可以迅速的查询英文单词和词组句子翻译，重要的是它还可以提供发音功能，为用户提供了极大的方便。
通过这堂课，我明白了人工智能发展的历史和所处的地位，它始终处于计算机发展的最前沿。我相信人工智能在不久的将来将会得到更深一步的实现，会创造出一个全新的人工智能世界。
人工智能讲座心得体会一、研究领域
在大多数数学科中存在着几个不同的研究领域，每个领域都有着特有的感兴趣的研究课题、研究技术和术语。在人工智能中，这样的领域包括自然语言处理、自动定理证明、自动程序设计、智能检索、智能调度、机器学习、专家系统、机器人学、智能控制、模式识别、视觉系统、神经网络、agent、计算智能、问题求解、人工生命、人工智能方法、程序设计语言等。
在过去50多年里，已经建立了一些具有人工智能的计算机系统;例如，能够求解微分方程的，下棋的，设计分析集成电路的，合成人类自然语言的，检索情报的，诊断疾病以及控制控制太空飞行器、地面移动机器人和水下机器人的具有不同程度人工智能的计算机系统。人工智能是一种外向型的学科，它不但要求研究它的人懂得人工智能的知识，而且要求有比较扎实的数学基础，哲学和生物学基础，只有这样才可能让一台什么也不知道的机器模拟人的思维。因为人工智能的研究领域十分广阔，它总的来说是面向应用的，也就说什么地方有人在工作，它就可以用在什么地方，因为人工智能的最根本目的还是要模拟人类的思维。参照人在各种活动中的功能，我们可以得到人工智能的领域也不过就是代替人的活动而已。哪个领域有人进行的智力活动，哪个领域就是人工智能研究的领域。人工智能就是为了应用机器的长处来帮助人类进行智力活动。人工智能研究的目的就是要模拟人类神经系统的功能。
二、各领域国内外研究现状(进展成果)近年来，人工智能的研究和应用出现了许多新的领域，它们是传统人工智能的延伸和扩展。在新世纪开始的时候，这些新研究已引起人们的更密切关注。这些新领域有分布式人工智能与艾真体(agent)、计算智能与进化计算、数据挖掘与知识发现，以及人工生命等。下面逐一加以概略介绍。
1、分布式人工智能与艾真体
分布式人工智能(distributedai，dai)是分布式计算与人工智能结合的结果。dai系统以鲁棒性作为控制系统质量的标准，并具有互操作性，即不同的异构系统在快速变化的环境中具有交换信息和协同工作的能力。
分布式人工智能的研究目标是要创建一种能够描述自然系统和社会系统的精确概念模型。dai中的智能并非独立存在的概念，只能在团体协作中实现，因而其主要研究问题是各艾真体间的合作与对话，包括分布式问题求解和多艾真体系统(multiagentsystem，mas)两领域。其中，分布式问题求解把一个具体的求解问题划分为多个相互合作和知识共享的模块或结点。多艾真体系统则研究各艾真体间智能行为的协调，包括规划、知识、技术和动作的协调。这两个研究领域都要研究知识、资源和控制的划分问题，但分布式问题求解往往含有一个全局的概念模型、问题和成功标准，而mas则含有多个局部的概念模型、问题和成功标准。
mas更能体现人类的社会智能，具有更大的灵活性和适应性，更适合开放和动
态的世界环境，因而倍受重视，已成为人工智能以至计算机科学和控制科学与工程的研究热点。当前，艾真体和mas的研究包括理论、体系结构、语言、合作与协调、通讯和交互技术、mas学习和应用等。mas已在自动驾驶、机器人导航、机场管理、电力管理和信息检索等方面获得应用。
2、计算智能与进化计算
计算智能(computingintelligence)涉及神经计算、模糊计算、进化计算等研究领域。其中，神经计算和模糊计算已有较长的研究历史，而进化计算则是较新的研究领域。在此仅对进化计算加以说明。
进化计算(evolutionarycomputation)是指一类以达尔文进化论为依据来设计、控制和优化人工系统的技术和方法的总称，它包括遗传算法(geneticalgorithms)、进化策略(evolutionarystrategies)和进化规划(evolutionaryprogramming)。它们遵循相同的指导思想，但彼此存在一定差别。同时，进化计算的研究关注学科的交叉和广泛的应用背景，因而引入了许多新的方法和特征，彼此间难于分类，这些都统称为进化计算方法。目前，进化计算被广泛运用于许多复杂系统的自适应控制和复杂优化问题等研究领域，如并行计算、机器学习、电路设计、神经网络、基于艾真体的仿真、元胞自动机等。
达尔文进化论是一种鲁棒的搜索和优化机制，对计算机科学，特别是对人工智能的发展产生了很大的影响。大多数生物体通过自然选择和有性生殖进行进化。自然选择决定了群体中哪些个体能够生存和繁殖，有性生殖保证了后代基因中的混合和重组。自然选择的原则是适者生存，即物竞天择，优胜劣汰。
直到几年前，遗传算法、进化规划、进化策略三个领域的研究才开始交流，并发现它们的共同理论基础是生物进化论。因此，把这三种方法统称为进化计算，而把相应的算法称为进化算法。
3、数据挖掘与知识发现
知识获取是知识信息处理的关键问题之一。20世纪80年代人们在知识发现方面取得了一定的进展。利用样本，通过归纳学习，或者与神经计算结合起来进行知识获取已有一些试验系统。数据挖掘和知识发现是90年代初期新崛起的一个活跃的研究领域。在数据库基础上实现的知识发现系统，通过综合运用统计学、粗糙集、模糊数学、机器学习和专家系统等多种学习手段和方法，从大量的数据中提炼出抽象的知识，从而揭示出蕴涵在这些数据背后的客观世界的内在联系和本质规律，实现知识的自动获取。这是一个富有挑战性、并具有广阔应用前景的研究课题。
从数据库获取知识，即从数据中挖掘并发现知识，首先要解决被发现知识的表达问题。最好的表达方式是自然语言，因为它是人类的思维和交流语言。知识表示的最根本问题就是如何形成用自然语言表达的概念。
机器知识发现始于1974年，并在此后十年中获得一些进展。这些进展往往与专家系统的知识获取研究有关。到20世纪80年代末，数据挖掘取得突破。越来越多的研究者加入到知识发现和数据挖掘的研究行列。现在，知识发现和数据挖掘已成为人工智能研究的又一热点。
比较成功的知识发现系统有用于超级市场商品数据分析、解释和报告的
coverstory系统，用于概念性数据分析和查寻感兴趣关系的集成化系统explora，交互式大型数据库分析工具kdw，用于自动分析大规模天空观测数据的skicat系统，以及通用的数据库知识发现系统kdd等。
4、人工生命
人工生命(artificiallife，alife)的概念是由美国圣菲研究所非线性研究组的兰顿(langton)于1987年提出的，旨在用计算机和精密机械等人工媒介生成或构造出能够表现自然生命系统行为特征的仿真系统或模型系统。自然生命系统行为具有自组织、自复制、自修复等特征以及形成这些特征的混沌动力学、进化和环境适应。
人工生命所研究的人造系统能够演示具有自然生命系统特征的行为，在“生命之所能”(lifeasitcouldbe)的广阔范围内深入研究“生命之所知”(lifeasweknowit)的实质。只有从“生命之所能”的广泛内容来考察生命，才能真正理解生物的本质。人工生命与生命的形式化基础有关。生物学从问题的顶层开始，把器官、组织、细胞、细胞膜，直到分子，以探索生命的奥秘和机理。人工生命则从问题的底层开始，把器官作为简单机构的宏观群体来考察，自底向上进行综合，把简单的由规则支配的对象构成更大的集合，并在交互作用中研究非线性系统的类似生命的全局动力学特性。
人工生命的理论和方法有别于传统人工智能和神经网络的理论和方法。人工生命把生命现象所体现的自适应机理通过计算机进行仿真，对相关非线性对象进行更真实的动态描述和动态特征研究。
人工生命学科的研究内容包括生命现象的仿生系统、人工建模与仿真、进化动力学、人工生命的计算理论、进化与学习综合系统以及人工生命的应用等。比较典型的人工生命研究有计算机病毒、计算机进程、进化机器人、自催化网络、细胞自动机、人工核苷酸和人工脑等。
三、学了人工智能课程的收获
(1)了解人工智能的概念和人工智能的发展，了解国际人工智能的主要流派和路线，了解国内人工智能研究的基本情况，熟悉人工智能的研究领域。
(2)较详细地论述知识表示的各种主要方法。重点掌握了状态空间法、问题归约法和谓词逻辑法，熟悉语义网络法，了解知识表示的其他方法，如框架法、剧本法、过程法等。
(3)掌握了盲目搜索和启发式搜索的基本原理和算法，特别是宽度优先搜索、深度优先搜索、等代价搜索、启发式搜索、有序搜索、a*算法等。了解博弈树搜索、遗传算法和模拟退火算法的基本方法。
(4)掌握了消解原理、规则演绎系统和产生式系统的技术、了解不确定性推理、非单调推理的概念。
(5)概括性地了解了人工智能的主要应用领域，如专家系统、机器学习、规划系统、自然语言理解和智能控制等。
(6)基本了解人工智能程序设计的语言和工具。
四、对人工智能研究的展望
对现代社会的影响有多大?工业领域，尤其是制造业，已成功地使用了人工智能技术，包括智能设计、虚拟制造、在线分析、智能调度、仿真和规划等。金融业，股票商利用智能系统辅助其分析，判断和决策;应用卡欺诈检测系统业已得到普遍应用。人工智能还渗透到人们的日常生活，cad，cam，cai，cap，cims等一系列智能产品给大家带来了极大的方便，它还改变了传统的通信方式，语音拨号，手写短信的智能手机越来越人性化。
人工智能还影响了你们的文化和娱乐生活，引发人们更深层次的精神和哲学层面的思考，从施瓦辛格主演的《终结者》系列，到基努.里维斯主演的《黑客帝国》系列以及斯皮尔伯格导演的《人工智能》，都有意无意的提出了同样的问题：我们应该如何看待人工智能?如何看待具有智能的机器?会不会有一天机器的智能将超过人的智能?问题的答案也许千差万别，我个人认为上述担心不太可能成为现实，因为我们理解人工智能并不是让它取代人类智能，而是让它模拟人类智能，从而更好地为人类服务。
当前人工智能技术发展迅速，新思想，新理论，新技术不断涌现，如模糊技术，模糊--神经网络，遗传算法，进化程序设计，混沌理论，人工生命，计算智能等。以agent概念为基础的分布式人工智能正在异军突起，特别是对于软件的开发，“面向agent技术”将是继“面向对象技术”后的又一突破。从万维网到人工智能的研究正在如火如荼的开展。
五、对课程的建议
(1)能够结合现在最新研究成果着重讲解重点知识，以及讲述在一些研究成
果中人工智能那些知识被应用。
(2)多推荐一些过于人工智能方面的电影，如：《终结者》系列、《黑客帝国》
系列、《人工智能》等，从而增加同学对这门课程学习的兴趣。
(3)条件允许的话，可以安排一些实验课程，让同学们自己制作一些简单的
作品，增强同学对人工智能的兴趣，加强同学之间的学习。
(4)课堂上多讲解一些人工智能在各个领域方面的应用，以及着重阐述一些
新的和正在研究的人工智能方法与技术，让同学们可以了解近期发展起来的方法和技术，在讲解时最好多举例，再结合原理进行讲解，更助于同学们对人工智能的理解。
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学术讲座心得体会（精选26篇）
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当我们受到启发，对学习和工作生活有了新的看法时，写一篇心得体会，记录下来，这样我们就可以提高对思维的训练。那么好的心得体会都具备一些什么特点呢？以下是小编帮大家整理的学术讲座心得体会（精选26篇），希望对大家有所帮助。
学术讲座心得体会篇112月6日我院成功举行了提升文献研究能力的学术讲座暨首届研究生文献综述大赛启动仪式。对于此次综述大赛相关事宜及内容看在眼里，听在耳中，记在心里，感受、感触颇多。作为一名即将毕业的研三学生对于此次科研活动的举办是很有所触动的，有一些感悟与同学们一起分享。
在研究上，我认为最重要的就是要积极与老师特别是导师沟通，主动反馈学习进度与想法。专业课考察的是自我学习能力，课下可以多参加学术论坛，学术论坛则更多考察知识运用能力，不论是专业学习，还是筹备比赛，都要做好文献查阅，文献综述的能力显得尤为重要。郭继海副院长结合自身求学治学经历指出，对每一个研究者而言文献综述都是开展创新性研究不可或缺的重要内容。研究生要进一步提高对文献综述能力的认识，善于使用各种工具归纳整理文献，善于利用研究文献来达到自己的研究目的。更是一针见血的指出论文的“痛点”，在专业学习上，只有对一个问题学多了、吃透了、弄懂了，提出的问题才更精准具体，接受老师的指导才更有针对性。在与导师的沟通中我们应当：充分准备、精准询问、积极沟通、主动反馈。
学愈博而思愈远，人生没有白走的路，每一步都算数。张老师以《如何写好文献综述——方法与技巧》为题从六个方面向大家详细阐述了怎样写好文献综述。文献综述被归纳为学科领域性研究综述和专题性文献研究综述。张老师表示写文献综述就像“绣汉绣”，自我感觉会实际上不是真会，还要多加练习、勤于修改，“磨刀不误砍柴工”，“靠谱是比聪明更重要的品质”。她还生动地用“化妆要先打底”来说明文献研究对于开创新研究的基础性作用。无论是在学习科研，还是在学生工作中，都要提前做好规划，画出重要的时间节点，有条不紊地完成各项任务，做到有始有终。在实际学习中，不限于研究综述，在其他形式的学术比赛中，都要抓住研究的方向、重点和选题。研一阶段建议扎实基础、稳定心态、拓展视野，要坚持多阅读经典原著、多读专业书。只有理解和熟悉马列经典原著的语言、语境、语风，才可以学懂、弄通，运用于实践，找到对马学科的归属感。在学习工作中，少问别人“我做得了吗”，减少他人鼓励的依赖性；多问自己“我该怎么做”，提升自我驱动的执行力。坚定自己的信心，没有什么困难是战胜不了的！当然如果压力太大，也要学会自我排解。
专业学习和实践锻炼并非是相互冲突，专业学习培育的是专注科研精神，实践锻炼提升的是组织管理能力，可以相互补充、相互促进。在挑战来临时，调整心态，做好规划，多条并行处理好各种事情，不断提升抗压能力和时间管理能力。在大赛仪式上知网研学平台的徐冰老师通过知网研学平台向全体研究生展示了如何检索所需文献、如何提升文献阅读效率、如何整理文献笔记及如何高效进行科研创作，非常实用；我院18级居思霁同学也对学术论文的撰写和发表作了经验分享，她认为做研究就是要站在巨人的肩膀上去认识世界，比喻颇为贴切；管院20级研究生许济韬现场运行软件向大家展示了怎样使用citespace工具。我们要勇敢抓住每一个实践锻炼的机会，迎接每一个挑战。我本人是在19年开始学习citespace软件并充分利用，进而发表了一篇EI核心论文。建议研一期间，大家在培养专业素养时渐进提高专业能力。掌握若干知识点并不太难，难点在于在写论文时对于怎么融合不同的学科。在融合的方式有所创新，你必定有所收获。
崇实去浮，未来可往。时间以相同的方式流过每个人，每个人却以不同的方式去度过它。厚德博学、崇实去浮、脚踏实地、星空可往。对于毕业、对于未来，无论是读博、考公、留学还是工作，都是个人选择，关键在于做好专业、行业和自我分析，要充分了解自己，准确定位自己，目标坚定，知行合一。在全面了解学院就业趋势基础上，综合分析个人优势，就业意向和行业前景，多向学长前辈取经，提前做好职业规划，有针对性地为规划做计划，为未来打基础。
最后，希望同学们能够树立一个全球视野、独立人格、终身学习的格局观，同时，注意“沉下心来”，因为它能促使你保持人生自律和独立思考。我们经历的每件事情都是用时间成本堆砌出来的，多学多做有利于学科专业的事情，就会与其他美好的事情不期而遇。要坚定信心、信念、信仰，做到眼里有星辰，光而不耀；心中有深海，静水流深。
学术讲座心得体会篇2为了让我们进一步的了解医学科研选题、设计、申请有关的事项，学校特地为我们准备了一场报告。老师详细地介绍了有关医学科研的相关事项，让我们从中受益匪浅。
科研课题的形成和选择是研究工作中最复杂的一个阶段。选择课题就是选择确定自己的主攻方向，它关系到整个科研工作的成败。爱因斯坦曾经说过：“提出一个问题往往比解决一个问题更重要，因为解决问题也许仅仅是一个数字或技术上的技能而已，而提出新的问题、新的可能性，从新的角度去看旧的问题却需要创造性的想象力，而且标志着科学的真正进步。”因此，正确地选择课题，是科学研究中具有战略意义的首要问题。
选题要遵循几个原则：第一，要有明确的目的性。第二，要重视创新性。第三，选题更要有科学性。第四，选题还必须具有先进性和可行性，选择的课题从研究内容到方法都应具有先进性。第五，要有竞争性。选题前必须做好充分的调研工作，准确的情报信息是选好课题避免低水平重复的依据。
选择好课题后，如何将自己的思想充分表达出来，使同行专家和主管部门认可便成为关键。在课题申请中，无论对享有声望的老专家，还是初出芧庐的年轻人，都用同一尺度衡量，优胜劣汰、择优资助。而衡量和决定资助与否的重要依据就是申请者所填写的申请书。因此，能否写出一份高质量的申请书，不仅是对申请者科学研究素质的考验，也是决定申请课题竞争性强弱的关键。要写好一份高质量的申请书，这其中既有研究者的学术水平问题，也有管理知识问题，以下几点需要注意。第一，选题范围大小要适当，主攻方向要明确。第二，立论论据要充分。第三，预期目标和研究内容要明确统一。第四，研究方法和技术路线要先进可行。
医学科研设计必须遵守以下的基本原则。第一，随机化原则。第二，对照的原则。第三，盲法原则。第四，重复原则。这样设计出来的科研项目才会更容易中标。资料的检索也是十分重要的。文献信息检索是科学研究的向导。要进行有价值的研究，必须依赖文献检索，全面获取相关文献信息，及时了解医学领域出现的新问题、新观点，以确定自己的研究起点和研究目标。文献检索有助于掌握本课题研究的进展动态，开拓思路、避免重复劳动，把研究水平提到新得高度。
接下来就是医学科研论文的书写。论文是讨论或研究某种问题的文章。由于论文是以讲明道理、发表议论的方式进行表达，故又称议论文或说理文论文的基本特征在于理论性。论文作者运用逻辑思维，直接表达自己对某个事物的观点或见解，力求以人要以理服人，就要讲出一定道理。无论是提出自己或赞同别人对某一事物的观点，还是分析批驳自己所不同意的某种观点，都要把问题上升到理论的高度。也就是说，要求作者在一定世界观的指导下，去观察和分析所论对象的本质或规律，从中得出普遍性结论，提供了科学的理论基础。
论文的第一步工作，是要选定一个适当的论文题目。题目选择是否适当，对论文成败至关重要。如何选定论文题目，主要应考虑如下方面：其一，题目的大与小、难与易。其二，题目的理论意义和实践意义。换句话说，就是题目的学术价值。要尽可能地选择那些意义较为重要，即研究价值较大的题目。其三，作者自身的兴趣爱好和能力基础。由于纷繁复杂的学术对象在不断扩展，即便在所攻专业范围内，我们对许多问题的了解都是很有限的。因而在选题时就要注意避开陌生的不熟悉的论题，因为这种题目和自己平时的兴趣爱好、注意力都距离较远，在这方面就可能缺乏必要的知识准备，如果凭一时的好奇或冲动，盲目选定这类题目，就只好一切从头熟悉这样往往是付出了过多代价却收不到理想效果。同时，选题时还应考虑自己的学识和能力基础，知己知彼，量力而为。
题目选定后，就要立即着手围绕题目搜集和阅读相关材料。除了指导教师提供的材料线索外，作者应到图书馆、资料室借阅参考书籍，查找载于刊物、报纸上的有关文章及其他材料，搜集和阅读材料，目的是为了了解前人、他人在自己选题方面发表过些什么意见，经过对这些意见的研究。提炼出或建立起自己的论点。在材料搜集阅读和加工提炼的工作进展到一定程度时，论文作者就需要拟写出论文写作的书面提纲。材料找齐后，即可进入撰写论文过程中的消化阶段，首先要仔细阅读材料，调动一切思维细胞，开动脑筋边读边思考，看别人在有关自己论文的主题上是怎样阐述的，有何独特之处，存在什么不足或偏颇之处，这些，往在是我们自己写作的突破口‘同时，用摘抄卡片的形式把自己觉得有用的要点记下来，这点也是十分重要的。材料读透后，要理顺一下思路，形成观点和思想，然后写出论文提纲。有的同志认为写提纲是多此一举，应该胸有成竹，一气呵成，这种看法不妥。因为学术论文和小说、散文、诗歌不一样，后者叙述人们的形象思维，有时可以一气呵成，而前者叙述人们的逻辑思维，强调文章要观点鲜明，论据充分，层次清楚，逻辑性强，所以很难在没有一个总体构想的前提下写好论文。因此在写作时一定要拟出一份完整的提纲。
初稿写出后，要在修改上下大功夫，通常可分三步进行。第一步，主要是进行观点思想的充实。要检查论文的观点，思想是否正确，有无新意，有没有漏掉或可补充的新观点，然后再检查论据是否充分，能不能说明论点，有无相互矛盾之处。第二步，修改文章的题目、结构、小标题、段落划分。检查题目与内容是否相切，各个部分的内在联系是否紧凑，有没有更切题、更新颖的标题，并注意文章的层次是不是合理。第三步，修改论文中语言的运用状况，看文章中有无病句和含混不清的词，能否用更好的词语表达文章中同样的意思，争取在不妨碍思想观点的前提下把文章写得更漂亮一些，文笔更优美流畅一些。经过上述过程的修改后，即可将论文送指导教师审阅，再根据导师意见进一步修改定稿。
最后就是成稿的发表。一篇文章质量的好与坏，往往是以科学含量多少来区分的。一篇好论文构成的五大要素是：设计合理；资料齐全；客观标准准确；结论正确；文笔流畅。设想如果一篇论文的设计不合理，将会造成无法弥补的缺陷；缺乏可供比较的对照组，致使研究缺乏科学性，结论没有说服力；缺乏诊断标准和疗效标准，致使文章缺乏说服力；缺乏实验室材料，诊断依据不足；样本太少，不具有代表性，也无法进行统计学处理，其结论无可信性；缺少流行病学调查和近期及远期的随防资料，有较大的抽样误差就不能反映该项研究的总体水平，缺乏科学性。文章没有科学性，也就失去了刊用的意义。
通过这次的学习，我学会了许多有关医学科研的相关问题。这也让我懂得了学习的重要性。要进一步增强学习的自觉性和紧迫感，牢固树立终身学习的观念，克服为学习而学习的思想倾向，既要精学，又要博学；既要现在“实用”，又要今后“有用”，努力使“笔头”成为“插头”、“人脑”变成“电脑”，不断扩充知识存量、丰富知识内涵、更新知识结构，全面提高自己的能力。听了这次报告我受益匪浅，开拓了视野。也感受到了来自学术前沿的东西。我们每个人都要在自己的学术领域里尽心尽力，坚持去做研究，不断的去追求真理，才能为人类幸福做贡献，实现人生价值。学会合作，学会与人沟通，学会学习和做研究的方法。勇于实践，勇于创新。即使失败，也要站起来重新开始直至成功。我们要结合自己的专业，联系我们的社会实际，寻找社会的需求，为社会创造价值。
学术讲座心得体会篇320xx年11月16日，正值中国药科大学78周年校庆，学校开展了“中国药科大学20xx年学术周”活动，开幕式上请到了四川大学副校长、中国科学院院士魏于全院士进行生命科学领域的学术介绍，魏院士从宏观上讲解了当前生物技术药物与生物治疗研究的最新进展以及生物技术药物和生物治疗的一些问题。魏院士的报告受到了全体人员的热烈欢迎，通过此报告，使我们很清楚的了解到生物药物的市场环境与前景。
报告主要是围绕生物技术药物与生物治疗研究展开，并针生物技术药物与生物治疗两个问题进行了详细阐述。
1、生物技术药物
生物技术药物发展的使命就是治疗人类正在面临的重大疾病问题如恶性肿瘤，自身免疫疾病等，然后通过一些实际的数据证明了生物治疗的前景是光明的、有希望的，有利润的。目前生物治疗的分类：
1、免疫治疗（细胞、细胞因子、抗体与疫苗等）。
2、基因治疗。
3、调节血管生成治疗。
4、调节细胞凋亡及分化诱导。
5、小分子靶向药物。
6、干细胞与组织工程等再生医学。
1.1基因治疗
基因治疗被2009年Science杂志评选为全球十大科学进展之一，国际上每年发表的有关基因治疗的论文数目在不断地增加。基因治疗是外源的遗传物质（DNA或RNA）导入到患病个体中，从而达到干预或治疗疾病的目的。基因治疗主要有两种方式：体内基因治疗、“离体”基因治疗。体内基因治疗主要是通过局部注射、超声导入，动静脉注射的方式将药物导入到疾病组织。“离体”基因治疗主要是将疾病组织细胞取出进行体外培养后进行基因修饰，最后回输到该患者体内。为了使外源的遗传物质能够稳定不被分解，常选用的载体有两大种：病毒载体（如Vacciniavirus），非病毒载体（如Lipidosome）。
欧洲药品管理局EMA推荐了一种基因疗法药物（Glybera），Glybera是由荷兰一家生物技术公司uniQure研发并提交上市申请的，主要适用于那些患有脂蛋白酯酶缺乏（lipoproteinlipasedeficiency）的患者，脂蛋白酯酶缺乏是
一种极为罕见的遗传缺陷病。无法承受脂肪颗粒，极易引致急性胰腺炎甚至会导致患者死亡。俄罗斯也批准上市了一种作用于外周动脉疾病的基因治疗药物。
但是基因治疗所面临的核心问题：“如何确定安全性与有效性”，同时基础科学问题：“靶向性如何解决”。理想的类型是采用载体与外源的遗传物质的结合体是具有高效、靶向，低免疫原性的导入系统。因此，载体的类型就非常重要，对于非病毒载体可以在载体表面添加靶细胞表面抗原的抗体分子，或者是靶细胞的信号分子提高靶向性。目前病毒载体更为常用，腺病毒具有很强的优势：腺病毒复制可显著增加治疗基因的拷贝数、腺病毒复制具有溶解细胞的作用，腺病毒复制可起到“旁观者”效应。其技术关键问题是需要严格限制腺病毒只在靶细胞中复制，否则，将会产生巨大的毒性。为了提高提起靶向性，选择合适、特有的靶点非常重要，根据肿瘤细胞具有无限复制的特点可以在基因药物前段添加端粒酶基因，另一方面肿瘤细胞在增值速度快，在肿瘤组织含氧量少，在基因药物前段添加缺氧调控基因。最后报告中讲到发现了具有协同或互补作用的双治疗基因，可使实验动物体内肿瘤完全消退。
当然，基因治疗不仅局限于肿瘤的治疗，在治疗其他难治之症也取得疗效。如HIV、遗传病的治疗（如雷伯氏先天性黑蒙LCA）。如在治疗腺苷脱氨酶缺陷所致的重症联合免疫缺陷（ADA—SCID）的治疗，将患有该病的病人体内的T细胞取出进行离体培养，一段时间后用LASN刺激培养的T细胞，将人属ADA的cDNA导入该T细胞中，再培养一段时间，使添加的人属ADA基因整合到患者T细胞中，从而实现对疾病的治疗。
1.2免疫治疗
肿瘤的免疫治疗是以激发和增强机体的免疫功能，以达到控制和杀灭肿瘤细胞的目的。免疫疗法只能清除少量的、播散的肿瘤细胞，对于晚期的实体肿瘤疗效有限。故常将其作为一种辅助疗法与手术、化疗、放疗等常规方法联合应用。先用常规方法清扫大量的肿瘤细胞后，再用免疫疗法清除残存的肿瘤细胞，可提高肿瘤综合治疗的效果。可以分为两种：细胞免疫治疗与抗体治疗。
1.2.1细胞免疫治疗
细胞免疫治疗疗法是采集人体自身免疫细胞，经过体外培养，使其数量成千倍增多，靶向性杀伤功能增细胞免疫治疗强，然后再回输到人体来杀灭血液及组织中的病原体、癌细胞、突变的细胞，打破免疫耐受，激活和增强机体的免疫能力，兼顾治疗和保健的双重功效。细胞因子诱导的杀伤细胞（CIK）疗法、树突状细胞（DC）疗法、CLS生物免疫治疗、DC+CIK细胞疗法、自然杀伤细胞（NK）疗法、DC—T细胞疗法等。美国FDA批准了首个前列腺癌免疫细胞治疗药物Provenge（Dendreon制药公司研制）上市，从512名受试者参加的临床试验结果显示，晚期前列腺癌患者采用Provenge治疗后，3年生存提高了37％，这是肿瘤生物治疗划时代的发展事件。
1.2.2抗体免疫治疗
抗体治疗是利用抗体特异性结合并且杀伤患病组织、细胞，从而起到治疗疾病的目的。抗体是机体的免疫系统在抗原刺激下，由B淋巴细胞或记忆细胞增殖分化成的浆细胞所产生的、可与相应抗原发生特异性结合的免疫球蛋白。主要分布在血清中，也分布于组织液及外分泌液中。近年来抗体ADC技术逐渐发展起来。抗体ADC是构建“抗体—化学药物偶联剂”，利用抗体对靶细胞的特异性结合能力，输送高细胞毒性化学药物，以此来实现对癌变细胞的有效杀伤。报告中讲到我国抗体药物面临的主要问题：
1、抗体药物数量少；
2、技术创新能力不足；
3、研发投入力度不够；
4、产业化进程缓慢。
1.3肿瘤干细胞与肿瘤治疗
报告中介绍了肿瘤干细胞具有四个重要特征：
1、自我更新的能力。自我更新能力是肿瘤干细胞保持分化为前体细胞的能力。
2、多分化潜能。多分化潜能使肿瘤干细胞能够产生不同分化程度的子代肿瘤细胞，在体内形成新的肿瘤。同一肿瘤组织中，分化成熟的肿瘤细胞恶性程度较低，而分化差的肿瘤细胞恶性程度高。
3、高增值能力。
大量实验表明，CSC/TSC比普通肿瘤细胞具有更高的增值能力。
4、耐药性。
多药耐药（multidrugresistance，MDR）是导致肿瘤治疗失败的主要原因之一。肿瘤干细胞细胞膜上多数表达ABC转运体家族膜蛋白，能够运输并排出代谢产物，药物等物质，使得许多对肿瘤非干细胞具有抑制或杀伤作用的化疗药物在肿瘤干细胞上发挥不了杀伤作用，或作用明显减弱。基于肿瘤干细胞的理论，干细胞治疗药物也已经出现，全球首款干细胞治疗药物在韩国上市，用作急性心肌梗死后治疗，左心室射血分数将得到6％改善。加拿大也上市了一款干细胞治疗药物Prochymal，Prochymal用于治疗那些对激素类药物无反应的GVHD儿童患者，约有60％的GVHD儿童患者使用此药后症状得到改善。Prochymal由来自于健康的青年捐献者骨髓中的间质干细胞制备而成。另外美国FDA批准的首个个人化的细胞美容疗法FibrocellScience。它是以受术者皮肤纤维母细胞为基础，该产品可商业化的用于成人受术者面部皱纹。
2、四川大学国家重点实验室的介绍
四川大学国家重点实验室已经建立了从基因发现到药物研发及临床治疗等一整套关键技术平台，并形成高度整合及相互关联的“技术链”，建立了一支医学、药学等多学科交叉融合、跨领域、产学研一体化、海内外结合的人才队伍。同时注重成果转化，积极鼓励企业早期参与。
3、个人感想
非常感谢学校在研究生学习阶段安排的此次“中国药科大学20xx年学术周”活动，这次活动中的魏院士的讲座不仅给我带来了最新的学科前沿知识，在他讲到四川大学正在建立的药物研发中心，让我非常震撼。也交给了我积极乐观的心态和乐观的生活态度，也让我对于以后的科研工作有了一些基本的了解，对未来有了自己的想法。
这样的讲座让我受益匪浅，学到了许多书本上所没有的知识，开阔了视野，同时让我收获了些人生的一些道理。所有的这些都让我对于自己和未来有了更清晰的认识，有了自己的目标和方向，不断的努力和前进。
学术讲座心得体会篇4利用课外学习时间，学校和学院给我们安排了一系列讲座，在我看来，旨在丰富小学期生活，积累专业知识，拓宽视野。这些讲座与我们专业知识紧密相关，但是却不单一，涉及不同课题观摩聆听名师讲座，名师神采飞扬，听者亦有心得。一千个读者的心中有一千个哈姆雷特。而面对着鲜活的教学对象，智慧的教师必然没有相同的课堂。
我特别喜欢“学者视野——周末科技文化艺术系列讲座”，因为他内容丰富而广，为我们增加了很多课外的知识，扩宽我们的视野和涉猎。
第427讲是由肖蕾博士主讲的，他是我们学院的副教授，主讲内容是“大学生在校期间如何提高自身科创能力”，分别阐述了一下内容：
1．介绍我校为大学生提供的科研平台；
2．飞思卡尔智能车竞赛及相关技术介绍；
3．大学生科研立项情况介绍。增加了我对学院的了解，也为我的大学生活规划有了一定的帮助。
而“学者视野——周末科技文化艺术系列讲座”第429讲，由黄谷甘副教授主讲的“MIDI环境下按声调谱曲唱古诗”，则向我们展示了古典诗词是中国璀璨的文化精品，“诗乐合一”是传统的至道鸿教。为继承和创新往圣传统的吟诵，演讲人基于全国95%以上的方言点平声都分阴平、阳平，大多数方言区保留有中古入声的共性，借鉴、集取名家及各地吟诵调之所长，按平上去入四个声调为古诗词谱上数字简谱，再应用现代教育传播媒介、计算机技术合成数字音频、视频等多媒体信息资源，开发出《基于MIDI唱诗词》的wmv视频文件，创新可视（谱）、可听（曲）、可歌诗（唱辞）、可学格律多位一体教学新环境。能开启天聪，激活右脑，启迪智慧。概括为：唐诗宋词声律精，吟诵应觉仄与平。1235唱唐诗，平仄仄平歌中知。汉字古来平声多，阴阳分唱5（so）与1（do）。5（so）高平第一声，1（do）第二声自明。2（lai）只唱入声字，剩余上去唱3（mi）。谱成曲调配MIDI，诗如歌唱最好记。我不是个懂音乐的人，但是在黄谷甘副教授的感染下，感受到了音乐与科技碰撞出来的火花是那么的有魅力。
其实听讲座的过程跟课堂听课大同小异，就是专心听，兼做笔记。讲座笔记是讲座内容的记录，因此是具有指导作用或学术价值的，准备好一本专用的笔记本用于记录讲座内容是非常重要的。同时在听的过程中需要与演讲者同步思维，这样才不会遗漏讲座的重点。关于讲座的笔记，与课堂讲课的专业课笔记稍有不同，最好能在页首注明讲座的时间、地点、讲座主题、主讲者个人基本信息等，其次是简明扼要地记录讲座的理论框架和基本内容，令人耳目一新的新概念、新观点，值得进一步思考、研究的空间，以及自己在听讲过程中的感悟和思考，这些学术思考的火花稍纵即逝，不管成熟与否，一定要先记录下来。
学术讲座心得体会篇5时光在我们不经意之间飞逝而去，我们已经从青涩的一年级新生成长为成熟的大四毕业生。在这短暂忙碌而美好充实的四年中，我们自觉地汲取更多的知识以武装自己的头脑，不论是从课堂上，图书馆里，还是在受益匪浅的讲座中；同时，在实践中也锻炼了自己各方面的能力，这些无疑为我们在不久的将来踏入社会并快速适应工作岗位奠定了坚实的基础。我们从讲座中了解到了许多当今化学研究进展，使自己能够跟上科学发展的步伐，督促自己学习实践，为未来打好基础。
在听讲座上我们要深化专业知识，使自己理论水平得到提升。听学术讲座时，要有一定的基础，不然我们就不能够及时地理解其中的专业术语。在老师的《什么是分析化学》这一讲座中，我们能够先了解这一专业名称的真正含义，随着老师的一步一步的讲解，我们慢慢地对分析化学的了解加深。在听这一讲座前，我们已经学习了分析化学的课程，但我们只是学习了很基础的东西，需要加深了解的只是还很多。我们在课堂上缺少的就是对未来化学的发展方向，而学术讲座距为我们提供了绝佳的机会。《激光技术及其应用》、《长链脂肪酸甲酯催化制备长链脂肪酸醇的研究》、《ABO2型氧化物导电性研究》、《现代测试技术在珠宝玉石鉴定中的作用》、《有机光电子研究的新进展》等讲座不仅给我们介绍了化学的广泛应用，还让我们看到了化学无限前景。
当前由于许多废水、废气与废渣仍未经严格处理就外排，导致我国工业生产造成的环境污染仍十分严重。一方面旧帐未清，许多老厂的治污措施因种种原因，并未完全到位：另一方面又新建了许多污染较难治理的小厂，使环境对污染的负担呈有增无减的趋势。目前世界各国都在为未来经济与社会可持续发展制定发展战略。我们可以运用化学手段对环境进行监测，《节能减排与低碳经济》、《水体富营养化现状及动向》向我们介绍了许多关于环境监测的现状与方法，同时我们从课堂和试验中对环境保护加深了了解。
近年来国际上较普遍提倡和开展的绿色化学与技术的研究，目的是发展环境友好技术、环境无害技术或清洁生产技术，同时强调化学过程的原子经济性，反应的高选择性，不生成或很少生成副产品或废物，实现或接近零排放过程。工艺过程中强调使用无毒无害原料、溶剂及催化剂，同时生产环境友好产品。这样可以减少末端治理，从根本上解决环境污染问题。我们在《RegenerationMedicine》、《天然药物化学研究概况》、《无机化学发展现状与趋势》、《Brnsted酸性功能化离子液体在绿色有机合成中的研究进展》等讲座中从不同方向上看到了绿色化学的发展，相信在不久的将来我们实现绿色化学的全面发展。
食品安全是大家都关注的话题，这是关系到我们生命安全的重大事件，就像刚出现的蒙牛纯牛奶致癌物事件，弄得人心慌慌的。听了《食品安全快速检测技术简介》、《食品分析中的样品与样品前处理》的讲座，让我更深入了解了食品安全存在的问题以及可以用怎样的方法检测食物中的各种含量，还有对食品的处理方法。让我对自己的饮食习惯有了更健康的调整。现在很多人提倡绿色食品，相对于一般食品生产的绿色食品更安全，同时绿色食品还提醒人们要保护环境和防止污染，通过改善人与环境的关系，创造自然界新的和谐。
听讲座是学习知识的一种途径，是老师们传授经验的时间，在《过去、现在和未来》、《福建省化工类行业的现状、发展与学生就业前景》、《就业工作报告》讲座中，我了解到自己就业的前景，让我更有目标的进行学习，从老师自身经历中，我受益匪浅。我相信自己的未来是精彩的，是有前途与希望的。
总之，老师们的讲解条理清晰、生动有序，时常举一些事例，使道理深入浅出，渗透人心，我们都被深深的吸引。通过学习，我们学到了化学专业及其他相关方面更深层的理论知识和更前端的发展概况，理论水平得到了一定的提升，并提升了我们的专业技能，开阔了我们的视野，使我们受益颇多，在这里，再次感谢老师们精彩的讲座！书山有路勤为径，学海无涯苦作舟，虽然讲座活动已告一段落，但我们不会停止学习探索的脚步，高度的责任感和使命感时刻提醒着我们不断攀岩知识的高峰，充实自我，实现自己的理想！
学术讲座心得体会篇6孩子从小就喜欢乱涂乱画，他们把乱涂乱画作为一种自由的游戏活动。自己想怎么画就怎么画，美术活动恰恰符合了孩子的天性，反映了孩子的本质，通过美术活动能生动形象的表现客观事物，促进孩子思维、情感等方面的发展。所以说美术教育活动的培养在我们素质教育教学中占重要地位。
1、为孩子的创作提供丰富的感性经验
大自然是一个天然的大课堂，蕴藏着无穷的奥秘和想象的空间。因此在开展美术教学中，我选择贴近孩子生活的事物为题材，在日常的生活中好好地捕捉孩子感兴趣的事物，尽可能地让孩子运用自己的感官去看一看、摸一摸、尝一尝、玩一玩，并在教学过程中，多给孩子观察、欣赏的时间，引导他们进行细致的观察，使孩子的脑海中留下清晰丰富的印象，帮助孩子们积累丰富具体的、直接的生活经验，从而激发孩子们想画、爱画的欲望。如：在进行绘画“快乐的小蜗牛”前，我们通过与孩子们一起到校园的草地上寻找雨后的小蜗牛、观察小蜗牛、与小蜗牛交朋友等活动，不但引起了孩子们的学习兴趣，而且从中获得了许多关于蜗牛的感性认识，为绘画“快乐的小蜗牛”积累了丰富的经验，从而更好地把它表现在画面中。
2、恰当地指导能激发孩子的创作热情
①别忽视孩子绘画活动中的“说”。
对于我们小学孩子来说，他们的绘画水平较低，不能自如的用绘画来表达自己的感受。因而，我们可以鼓励孩子自己来说，这是让成人了解孩子绘画意图及其内心世界的直接途径。在班上，孩子绘画的特点之一是边说边画。因此，在美术活动中，我把握好孩子的“说”，允许他们围绕绘画的主题轻声地说，并鼓励孩子与同桌的伙伴相互交流、提问，如：请小朋友悄悄地告诉旁边的好朋友，你画的是什么？它们在干些什么事情？他们在什么地方呢？通过恰当的“说”，不但为孩子营造一个宽松、和谐的绘画环境，激发孩子的绘画兴趣和积极的情感，而且在同伴间的交流中起到一个相互学习、相互影响的作用，从而促使孩子大胆用色、大胆表现及想象创造力的发展，提高他们的绘画水平，发展幼儿的口语表达能力。
②以平行参与的形式扩大孩子的想象空间。
对于我班孩子来说，思维能力、想象能力等仍然受年龄特征的限制。因此，为了丰富孩子的感性经验，帮助孩子更好地对事物的表象进行创作与想象，我以参与者的角色，通过讲述自己的小故事或自己的发现，平行地加入到孩子的活动行列当中。如：在画“金鱼”时，我用朋友的口吻说：“教师刚才在观察金鱼时，发现这些金鱼朋友可爱玩了，它们在水里东游游、西游游，好象在玩‘捉迷藏’的游戏呢！那小朋友又有什么新的发现呢？”通过我的参与，对孩子起到示范榜样的作用，使孩子们有了新鲜感，从而促使他们有兴趣去探究，极大的调动他们投入活动的积极性，激发孩子的积极情感，更好地拓展孩子的联想和创造。
3、适当的示范是孩子创新过程中的“催化剂”。
随着幼教改革的不断发展，许多新的观念冲击着我们的头脑，使得我对美术活动中的示范定义变得有些模糊和迷失了方向，生怕自己的范例或示范会影响孩子的发展。因此尽可能地不出示范例或减少示范，但通过这次的教研活动，让我对“示范”有了进一步的认识与感悟。由于我班孩子对事物的美感、形象思维还处在启蒙阶段，缺乏相应的表现能力，若任凭孩子自由发挥，而没有正确的示范、引导，那么就会出现空有过程而没有结果的局面，从而使孩子失去学习的兴趣，不利于孩子美术表现力的发展。为了避免学生对范例的机械模仿，然而又能适合不同层次孩子的不同发展水平。因此我在向孩子示范时，并不要求他们模仿，而是通过把所要表现的事物进行结构分析，然后示范其主要的外形轮廓即可。在这过程中，我结合本班孩子的年龄特点，用自编的小儿歌帮助孩子更好地理解和表现事物。如：在教孩子画“小鸟”时，我边念儿歌，边进行示范：圆圆的头、半圆形的身体、三角形的尾巴和两只大大的翅膀通过用各个图形的组合表现小鸟基本外形的方法，帮助孩子孩子更好地进行表现。其次，在教画蜗牛、小鱼等不同动态时，我尝试使用“基本形”不变的方法，引导孩子发现其中的异同，从而表现出动物的不同动态。通过多次的示范、讲解、练习，孩子们对此有了初步认识，因此在绘画中孩子们基本能用这种方法表现出两至三种的不同动态，取得较好的效果。
学术讲座心得体会篇720xx年x月，我们迎来了人生的另一个重要阶段，回头看看，我们已经从去年的一年级新生成长为二年级的毕业生。在这短暂忙碌而美好充实的一年中，我们自觉地汲取更多的知识以武装自己的头脑，不论是从课堂上，图书馆里，还是在受益匪浅的讲座中；同时，在实践中也锻炼了自己各方面的能力，这些无疑为我们在不久的将来踏入社会并快速适应工作岗位奠定了坚实的基础，在这里首先要感谢各位老师的诲人不倦，您辛苦了！下面我就简要总结下参加学术讲座的一些心得体会。
一、深化了专业知识，理论水平得到提升
在孙老师《英语语法隐喻系列讲座之一：语法隐语在词汇语法层的体现形式》这一讲座中，我了解到词汇隐喻与语法隐喻的不同点及其联系。语法隐喻的观点是语言的隐喻化过程中词（组）的意义没有发生变化，变化的是它们的语法性状，如动词化为名词，连词化为动词等等。词汇隐喻对语法隐喻的补充作用体现在某些词汇隐喻可以借助系统功能语法进行阐释。隐喻式和一致式之间没有绝对的分界，只有相对的、程度不同的差异等。
通过刘老师《辩证看待建构主义在中国英语教育中的作用》这一讲座，对建构主义有了更清晰的认识。建构主义在中国大地上的“遍地开花”，尤其是在教育领域，这种“建构主义”的现象，正说明人们想借此解决在教育中的理论与实践的困惑，希望藉此使得中国的教育能够更上一层楼，能够培养出具有创造性、开放性思维的适应时代需求的人才。同时要注意在建构主义理论指导下设计教学，让学生在主动建构知识的过程中学会思考，学会批判性思维，为我国培养更多创造性人才。
在徐老师《亚句子与言语行为》讲座中，我了解到亚句子作为独立使用的、小于句子的词和词组，是实际交际中独立存在的语用现象；与完整的句子一样，亚句子也可以完成言语行为；对这类言语行为的理解主要依赖于非语言语境因素和人们的语言能力及逻辑判断能力；亚句子研究宏观上当属语用范畴。即是对所说（whatissaid）与所欲（whatismeant）之不同的研究。
听完苗老师《评价型强势主位结构的功能语言学研究》报告后，我们了解到评价型强势主位结构的语义特征：概念意义、人际意义和语篇意义；评价型强势主位结构的语篇组织功能：作为超级主位实施引发功能、过渡功能、作为超级新信息实施总结功能、反馈功能；及评价型强势主位结构的信息结构。
韩老师《语料库语言学》使我们了解到什么是语料库及语料库语言学，其重要性，当今主要语料库，以及语料库语言学的特点及应用。利用语料库对语言的某个方面进行研究，即“语料库语言学”不是一个新学科的名称，而仅仅反映了一个新的研究手段。
二、提高了自身的专业技能，尤其是诗歌欣赏及翻译水平
通过翟老师的《英语诗歌中的声音元素》讲座，我对英美诗歌有了更进一步的了解与鉴赏水平。英美诗歌是英美文学的奇葩，是世界文学的瑰宝。吟诵一首好诗，犹如聆听一支优美的乐曲。英文诗的“声音”不仅是构成诗歌音乐性的要素，同时也是诗歌表情达意的重要手段。除了音韵美，英诗还具备独特的节奏美，即通过行中单词音调的轻重抑扬来构成语流的跌宕起伏。
尹老师的《翻译的动力和翻译的精神》完善了我们对翻译的看法及了解。翻译能够满足译者的自我实现的需要，是译者生存、发展、实现自我生存价值的本能需要。翻译的过程是一个创造意象的过程，是发现、体验、感领价值真理的过程，是译者的一种诗性生存方式。
三、为自己的学位论文打下了坚实的基础
栾老师的《文科研究生科研方法》为我们的毕业论文写作提供宝贵的建议与方向。首先要培养科研问题意识，从整体上讲，立意要做到四个要点：新、深、巧、异。选题方面，要理论联系实际，注重现实意义；勤于思索，刻意求新；知己知彼，轻易适中等。另外，还要注意文献综述的基本方法和步骤，并指出一篇好的文献综述，应有较完整的文献资料，有评论分析，并能准确地反映主题内容。
刘老师的《问卷设计与实施》为我们教学方向的学生上了重要的一堂课。我们掌握了问卷中问题的类型和常见概念如：变量、测量层次、概念定义与操作定义、效度与信度等。另外，老师还讲述了好的问卷的标准及处理数据的方法，使我们受益匪浅。
总之，老师们的讲解条理清晰、生动有序，时常举一些事例，使道理深入浅出，渗透人心，我们都被深深的吸引。通过学习，我们学到了英语专业更深层的理论知识和更前端的发展概况，理论水平得到了一定的提升，并提升了我们的专业技能，开阔了我们的视野，使我们受益颇多，在这里，再次感谢老师们精彩的讲座！书山有路勤为径，学海无涯苦作舟，虽然讲座活动已告一段落，但我们不会停止学习探索的脚步，高度的责任感和使命感时刻提醒着我们不断攀岩知识的高峰，无愧于父母及老师们的培养！
学术讲座心得体会篇8研一期间我参加了很多学术讲座，受益颇多。讲座中让我既了解到了各领域多层次的发展前沿，使自己能够跟上科学发展的步伐；同时充实了多方面的知识，提升了我的理论水平；也看到了知名学者成功人士的人格魅力。
印象特别深的两个讲座是知名专家韦日钰博士的讲座和成功人士黎晓毅经理的讲座。韦日钰博士是澳大利亚magnetica公司首席工程师，昆士兰大学医疗诊断技术中心生物医学工程兼职高级研究员（adjunctseniorfellow）。讲座的题目是超导磁共振成像系统的研发与开发，韦博士的讲解条理清晰、生动有序，时常举一些事例，使道理深入浅出，渗透人心，我们都被深深的吸引。核磁共振分析技术是通过核磁共振谱线特征参数（如谱线宽度、谱线轮廓形状、谱线面积、谱线位置等）的测定来分析物质的分子结构与性质。它可以不破坏被测样品的内部结构，是一种完全无损的检测方法。同时，它具有非常高的分辨本领和精确度，而且可以用于测量的核也比较多，所有这些都优于其它测量方法。因此，核磁共振技术在物理、化学、医疗、石油化工、考古等方面获得了广泛的应用。韦博士特别讲了在医学上的应用mri，它其实就是磁共振成像，英文全称是：magneticresonanceimaging。在这项技术诞生之初曾被称为核磁共振成像，到了20世纪80年代初，作为医学新技术的`nmr成像（nmrimaging）一词越来越为公众所熟悉。随着大磁体的安装，有人开始担心字母“n”可能会对磁共振成像的发展产生负面影响。另外，“nuclear”一词还容易使医院工作人员对磁共振室产生另一个核医学科的联想。因此，为了突出这一检查技术不产生电离辐射的优点，同时与使用放射性元素的核医学相区别，放射学家和设备制造商均同意把“核磁共振成像术”简称为“磁共振成像（mri）”。
从韦博士的精彩讲座中我还学习到：医学上传统的器质性疾病的检查用的是ct（x光的原理）。但是这种对人体有一定危害，而mri对人体危害就小多了，孕妇、小孩都能用。不过，若是病人体内有金属的话（比如假牙等）是绝对不能使用的了，特别是那些容易被磁化的金属，因为它可以产生几吨重的力，这样的话把人体内的金属会吸出来使人像被子弹打穿了一样，后果很严重。ct用的是对灰质物质敏感而mri是对h元素敏感。从这点来看，在医学上照片子的时候如果是对骨头进行检查那还是选ct好些，若是在检查癌细胞和肉时用mri好的多。就是说不要一味地觉得mri比ct好，还得看实际情况的。
韦博士的讲座让是我进入研究生阶段以来的第一次听讲座，印象特别深，收获也很大。另外一次让我深刻而受益匪浅的讲座是我们电子图书馆数据库提供企业市场经理黎晓毅了的一场名为如何利用外文数据库进行文献检索的专题讲座。
黎经理的讲座是在20xx年9月23日。讲座名为如何利用外文数据库进行文献检索的专题讲座。此次讲座的内容与同学们的学习息息相关，尤其是作为一名研究生，在论文的撰写与投稿的时候可能会用到它，因此很多同学都自发地来到会场，认真地听取了黎经理的讲座，并积极地与黎经理展开了互动。通过这次讲座，我们都有不少的收获，也许在接下来的一两年内都会用到这天学到的知识。
在讲座的开始，黎经理首先给我们的阐述一下此次讲座的主要内容，包括两个部分，分别是：
第一部分是黎经理向同学们介绍数据库的使用。具体地是从快速检索、高级检索、检索结果查看与处理、利用检索语言提升检索效率以及图书/期刊检索等方面，对数据库进行介绍。其中着重演示访问数据库的流程，了解到快速掌握数据库使用要领主要有以下五个步骤：
1、快速检索某个主题相关的文献；
2、利用高级检索功能准确定位；
3、检索结果查看与处理；
4、利用检索语言提升检索效率
5。查找感兴趣的期刊/图书。
第二部分是主要介绍了如何在外文学术期刊上发表文章。讲座向大家介绍如何选刊、如何撰写、如何投稿、投稿后如何与编辑交流以及其他一些与学术出版相关的信息。在这部分中首先了解了与数据库合作的国内外机构有哪些，接着还了解了外文学术期刊出版的四大流程，同时也学习了从找到目标期刊至确认投稿这一流程，以及相应的注意事项。此外，黎经理还以爱思唯尔的投稿系统为例，清楚地向同学们进行实例介绍如何进行投稿。
讲座的第一部分有助于我们更加熟悉数据库产品，提高文献检索效率。在这部分中，我们了解到数据库中期刊有2200多种，图书高达4000多册/年，另有全文数据库、文摘数据库、事实数据库等。另外黎经理通过ppt一步一步给大家演示如何访问数据库，给同学们留下了深刻的印象，使我们快速地掌握了检索文献的要领。其中最另我印象深刻的在于有奖提问环节，只要问题回答正确，就可以拿到奖品，这个环节的设置可以促使同学们在听讲过程中更加认真，同时也可以收获到我们平时难以了解到的知识，例如其中一个问题就是虽然我们在场的同学没有一个人能回答出来，但是通过揭晓答案，让我们知道了specliflicauthor限定authors字段，使作者检索更加准确。例如如果用authors查找王刚的话，搜寻的结果就是只要名字中包含王、刚二字即可，诸如王刚、王小刚、王刚力等都会出现；而如果用specliflicauthor查找的话，结果显示的就只有姓名是王刚的内容。通过这一部分的学习，让我们快速地学会了如何在数据库上查找我们所需要的资料，我们可以举一反三地应用到其他数据的资料查找，具有很强的实用性。
第二部分是主要向我们介绍了在外文学术期刊上发表文章的常识和技巧，通过这部分的听讲，一方面学习了在外文期刊发表的论文的一般格式内容，另一方面通过黎经理给大家着重突出一些国内科研人员在投稿过程中经常会出现的问题，以及提出的一些相关建议，使我们在日后写作投稿中少走不少弯路。例如有一些原则性的问题：一稿多投会有什么样的后果，这是我们在投稿过程中最忌讳的事情。通过这一部分系统的学习，日后在发学术小论文的时候，对于怎样选择投稿期刊、以及在投稿时应注意什么问题时，我会用上这次学到的技巧，从而可以节省时间以及减少一些不必要的麻烦，更重要的是可以防止犯原则性的错误。
在讲座的最后，黎经理还让拷贝了课件，以便我们在实际操作过程中遇到问题的话可以参考课件，自行快速地解决，实在不能解决的话也可以联系专业人员，因此我还询问了公司人员的联系方式，这也是我听讲座的习惯之一，以便日后拓宽人际关系。这次讲座非常成功，一方面数据库成功地向同学们推销了公司的产品，一方面同学们也快速地学会了如何搜索资料及如何投稿。
总之，演讲者们的讲解条理清晰、生动有序，时常举一些事例，使道理深入浅出，渗透人心，我们都被深深的吸引。通过学习，我们学到了很多更深层的理论知识和更前端的发展概况，理论水平得到了一定的提升，并提升了我们的专业技能，开阔了我们视野，使我们受益颇多，真心感谢各位老师和专家们精彩的讲座！书山有路勤劳为径，学海无涯苦作舟，虽然讲座活动已告一段落，但我们不会停止学习探索的脚步，高度的责任感和使命感时刻提醒着我们不断攀岩知识的高峰，充实自我，实现自己的理想！
学术讲座心得体会篇9进入大学以来，我利用课外的时间在学校的报告厅听了五场学术报告。可以说，每场报告都是非常的精彩，并且让我受益匪浅。作为一名大学生，学习不能仅仅局限于课堂，毕竟书本的知识还是有限的。而学校举办的各类学术报告的演讲正好给我们提供了一次课外学习的机会，让我们得以充实与提高。下面我将结合所听报告的内容，谈谈这五场学术报告给我带来的心得与体会。
第一场和第二场报告是由北京电影学院的朱青君教授演讲的，虽然她已年过花甲，但她的演讲却是那样的幽默风趣，迎来了大家的阵阵掌声。她所做的第一场演讲是关于人格魅力和人际关系，我觉得这个主题和我们大学生是密切相关。都说大学相当于半个社会，走上社会难免会要与人打交道，因而正确处理人际关系和提升自身人格魅力显得十分重要。朱青君教授给我们具体的讲解了人格魅力和人际关系的含义极其重要性，并且分析了人际吸引的种种因素，比如身体魅力、个性魅力、才能魅力等等。她得出了一个很有意义的结论：喜欢你的、赞赏你的、帮助你的人，对你最有吸引力，反之亦然。这句话给了我深深的思考，那就是我们应该毫不吝啬对于他人的赞美与赏识。威廉·詹姆斯曾说过：人性最深刻的原则就是觅求别人对自己加以赏识，讲的就是这个道理。朱教授还提到，真诚无私帮助过你的人是和你关系最好、让你最难忘的人。人们常说，送人玫瑰，手有余香，的确，一个懂得无私帮助别人的人才是最值得相信的人，才是让人最难忘的人。朱教授做的另一场演讲的主题是体验经济时代的新思维，这个主题的中心思想是体验经济带来快乐，快乐带来财富。她说，体验是一种感觉，分为四个部分：娱乐，教育，逃避现实，审美。而且体验经济有区别于服务业，因为体验经济是从服务中分离出来的，是种迄今尚未得到广泛认识的经济提供物。此外，她还指出，体验是老经济的；“助燃剂”，一方面我们要营造全新的体验经济，另一方面，在传统经济行业中也可以开发出新的“体验经济”。伴随着朱教授的精彩演讲，我们也对“体验经济”这个新鲜的词汇有了深刻的了解，也懂得了“体验经济带来快乐，快乐带来财富”这一深刻内涵。
第三场报告是先锋书店的总经理钱晓华先生做的，他的报告题目是“读书与创业人生”。他从自己的创业经历讲起，讲他如何一步步艰难创业并最终成功打造了自己的书店——先锋书店。他说，一个书店就是一个城市的镜子，照亮人们的爱憎与渴望。他还讲述了一些发生在先锋书店的感动人心的故事，即一些高校学子、年轻恋人与先锋书店的渊源。整场演讲高潮迭起，不时赢得同学们的掌声。在他的演讲中，他提到建议先锋书店给予农民工子女更多优惠折扣，让他们也能读得起书，因为他知道，读书可以改变一个人，要想让农民工真正的摆脱贫穷，读书是最好的出路。听完这场报告，更加激发了我读书的热情，真的让我感受到：书籍是人类进步的阶梯。除此之外，钱先生的坚持不懈也是我要学习的，先锋书店由一家小店面成长为如今书店中的佼佼者，我想钱先生肯定经历了许许多多的人生坎坷。但也正是因为这些道路上的坎坷，磨练了他的毅力，增强了他的斗志，从而让他变得更加强大。
第四场报告是位律师给我们演讲的，他讲的是从大学生到大国民——一个法律人的成功学。他深刻地分析了当前社会现状，指出评价机制（银行政信系统）等等，都有待进一步的完善与提高。他还给我们大学生提出很多的学习建议，他说大学生不要为未来用什么才学什么，最优秀的人才不是学校培养出来的，耐得住寂寞沉下心来才能学到知识。他所讲的令我印象最深刻的一句话是“大学生”应该给人信心、给人希望、给人欢喜、给人方便。的却是应这样，我们大学生是祖国的未来，民族的希望，塑造的应该都是正面的形象，可是如今一些大学生却变现出一些消极的形象，整天无所事事，逃课，夜不归宿，这些都是值得我们去深深思考的。崔教授还希望我们大学生多参与社会实践，树立服务意识，拥有主动服务的精神，努力做志愿服务获得社会认同，积极融入社会。
第五场报告是河海大学管理学院的黄涛珍教授给我们演讲的，她主要讲了长三角经济一体化发展的若干问题。她大致讲了五个方面的内容：长三角在我国经济发展中的战略地位、长三角经济一体化存在的主要问题、长三角经济一体化的基础、长三角一体化过程中城市的定位及长三角一体化的热点问题。通过教授的精彩演讲，加深了我对长三角经济一体化的了解，长三角作为我们中国经济发展的一个黄金地带，一直带动着整个中国经济的发展，并且正在努力迈向国际，努力成为世界第六大都市圈。当然要想实现这个梦想，离不开我们这一代人的努力，而作为大学生的我们更应该为未来长三角的发展做出应有的贡献。长三角地区的经济发展前景广阔，客观上也为我们提供了许多的就业机会，我们必须牢牢抓住这样的机会。当然，机会只青睐于那些有准备的人，从现在起，我们更应该不断地提高自己，为自己树立一个奋斗的目标，并为之而不懈努力。
这五场学术报告不仅让我对其内容有深刻的体会，也让我领悟到了以后该如何更好的听报告。
首先，在听报告的时候，要专心，保持安静。一来可以营造出一个良好的氛围，二来也是对演讲者的尊重。在我听报告的过程中，我发现一些学生居然还带着耳机，边听音乐边玩手机，根本不是来听报告的。还有些人总是在不停地窃窃私语，严重影响了别人，而且也是对演讲者极大的不尊重。我想，不管做什么事，有心是很重要的。
其次，在听的过程中要做适当的笔记。来给我们演讲的几乎都是教授级别的，这些人都是在学术方面有很高造诣的，因而他们的许多观点都是很有价值的。所以我们听的时候应与演讲者同步思维，简明扼要地记录他所讲的框架内容，又或者是他们所提的新观念、新词汇以及你个人认为比较有深度的一些话语等等，都是应该及时记录下来的，以便之后的思考。
再者，就是要学会大胆地提问。通常在一场报告结束之后都会安排与会者进行自由提问，而我们大多数人或许因为疲劳或者本身较为羞涩不愿向教授进行提问，白白地放弃了一次自我提高的机会。都说一千个人眼中有一千个哈姆雷特，对于教授们所提出的观点，我们每个人都会有自己的看法。不妨借这个自由提问的机会，结合自身的专业，联系社会现实，大胆地提出自己的疑惑和看法。对于个人，这既是与主讲者面对面交流的机会，又能在提问的基础上引发出更多值得思考的问题。参加这样的自由提问对于思维的拓展和理论表达能力的提高更会有不小的收获，提问得到的答案有助于去除疑问、拓展思路。
最后但同样重要的是，我们要学会正确筛选报告。大学里的讲座报告是多种多样的，而我们的时间和精力毕竟是有限的，因而正确筛选取舍报告是十分必要的。听讲座报告，应该是利用自己的课余时间去进行，如果某个报告与自己的课程相冲突，首选的还是课程，毕竟课堂还是最重要的。如果为了听一场讲座而错过了几节课程，我认为是得不偿失的。不管怎样，还是应该把课程放在第一位。另外，应该去听那些自己感兴趣的讲座或报告，兴趣是人最好的导师，一个没有兴趣的人是悲哀的，他的生活会没有方向感。聆听自己感兴趣的报告，即不会觉得报告的内容枯燥乏味，相反，你会很享受这个过程并且愿意花更多的时间去研究这个报告。除了选自己感兴趣的报告之外，也可以选择一些与自己所学专业有关的报告来听。这样不仅可以弥补你在课堂上的一些空白，而且会拓展你的专业知识，这样以后学习专业课会变得更加轻松。
以上便是我的心得体会，总而言之，这五场精彩的学术报告，让我受益匪浅。我想未来我会花更多的时间来听自己感兴趣的讲座或报告，不断充实自己，提高自己。
学术讲座心得体会篇10进入研究生院已经一年半了，在这一年半的时间里，通过各种各样的途径作为研究生我都在不同程度上学到了很多知识。在这一年半的时间里，在导师的精心培养下，我不仅学到了很多诸如专业领域方面的知识，掌握了专业学科的前沿沿。也学到了许多其他方面的知识，譬如：文学、历史、哲学等等也略有涉足。因为我知道作为二十一世纪的新人类，除了必要的术业专攻之外，也应尽可能博览群书。特别是工科研究生，我们具备了严谨的理性思维，所以，更应该适当加强一下我们的感性思维。我们不仅要开发我们的右脑．同时也要丰富我们的左脑。我想，这对于我们未来发展也有很大益处。然而，仅仅学到这些东西，获得这些知识对我来说还远远不够。毕竟，终有一天我们要离开这象牙之塔，走向社会。所以，更重要的是我们是否学到了获取我们所需要的的知识的方法和途径。所谓，授之以鱼不如授之以渔：以我个人之愚见，这应该是我们学校乃至我们国家培养研究生的一种目标吧。
幸运的是，在这一年半的培养下，我找到了这样的一种方法。至少，在这象牙塔中，我可以通过两个非常有效的途径去获取我所需要的知识。第一就是充分利用图书馆的资源。图书馆的资源不仅包括那些书，对于我们研究生来说，我想更重要的是要充分利用网上数据库上的网上资源。正确利用网上资源必定会给我们带来丰厚的回报。第二．便是学校为了丰富和加强学生的视野，了解学科前沿而邀请国内外著名专家来校进行的学术讲座。通过参加学术讲座，我们既可以了解到了各领域多层次的发展前沿，使自己能够跟上科学发展的步伐；同时充实了多方面的知识，提升了我目前的理论水平；同时也看到了知名学者成功人士的人格魅力。而这也激发并且加强了我们对于所在学科领域的探索之心。学术讲座给我们带来的是对于学科前沿的一种面对面的交流，所以，这是一种非常好的，有效的获取知识的一种途径。所以在此我就利用本次机会浅谈一些我对于这研一年来参加的学术讲座的心得体会。
很高兴能参加学校和各学院举行的各项学术讲座和报告，进入研究生以来，我利用课外的时间在学校的报告厅听了十几场学术报告。可以说，每场报告都是非常的精彩，并且让我受益匪浅。作为一名研究生生，学习不能仅仅局限于课堂，毕竟书本的知识还是有限的。而学校举办的各类学术报告的演讲正好给我们提供
学术讲座心得体会篇11“叔叔，谢谢你们，你们辛苦了！”伴着同学们的告别，叔叔们笑了。那笑容特别美！
晨会结束后，我们排好队，在老师的带领下，一起去消防站参观。走进消防站大门，我就看到了一排火红的消防车，它们像一个个士兵整齐地站立着，随时等候命令。威武的消防员叔叔，早已在等候着我们。
首先，消防员叔叔给我们介绍消防用具。第一个介绍的是消防水枪。消防水枪有大枪口和小枪口。口大的水枪用来灭较大的火，口小的水枪用来灭小的火。消防水枪还有很多种类。还有多个口的水枪，只要把水枪的大口和水带连接起来，水带就会供水，提供足够的水来救火。我上前掂量了下，发现水枪很重，救火时大水冲出来是不是更重了呢？消防员叔叔真是了不起，发生火灾的时候，穿着消防服，还要扛着重重的水枪，更重要的是，还要在最快的速度内去灭火救人，真辛苦啊！
第二个介绍的是氧气罩和氧气瓶，他们是一个组装在一起的装置。因为救火时会有大量的有害物体，就得戴上氧气罩，背上氧气瓶进入火场，这样就不会被烟呛到。我不禁想到了电影《烈火英雄》中，消防员叔叔带着这种装备，进入火场奋勇救人的片段。消防叔叔还介绍，如果去救人，就会在消防腰带上再绑一个氧气罩，给受害人员用。我不禁对消防叔叔肃然起敬，消防员叔叔简直就是我们的保护神！
第三个物品就是泡沫和沙子。这两样东西是用来灭比较大的火。比如：流淌火。什么叫流淌火？通过叔叔的介绍，我的脑海中浮现出《烈火英雄》中流淌火的画面，那是像水一样会流动的火，越是浇水火势越大。电影中，消防员们就是用泡沫灭掉这种流淌火的。只要能灭火救人，什么样的困难都难不倒消防员叔叔！
接下来，到了最激动人心的环节，消防叔叔竟然给我们表演剪钢筋。这让我的小心脏砰砰直跳。只见一位叔叔把开动了发动机，拿起“大剪刀”，“大剪刀”在消防叔叔的控制下，角度越来越小，突然，“崩”的一声，钢筋断了。原来，平时在新闻中看到消防员叔叔剪断钢筋救人，就是这样操作的。叔叔真了不起！
消防站之旅到了尾声，我们都纷纷感叹，增长了不少消防常识。我们开心地与消防叔叔合了影。“叔叔，谢谢你们，你们辛苦了！”伴着同学们的告别，叔叔们笑了。我回头看着消防员叔叔，心想：哪里有火灾，哪里有困难，消防员叔叔就出现在哪里，他们坚强、无私、勇敢，为祖国和人民奉献自己的一切，他们虽平凡但很伟大，是我们学习的好榜样！
学术讲座心得体会篇12近日，大浦派出所的民警叔叔应我们学校之邀，从百忙中抽出时间为我们作了一次《法制教育专题讲座》，听后使我们明白了什么是法律，什么是违法的，遇到坏人坏事该如何应对。那一个个鲜活的例子犹如一面警钟，告诫我们不能犯法，不然就追悔莫及了。
以前，我总认为如果有人打了我，我也必须还手，就算是把人打伤了也没事，谁让他先来侵犯我的。可听了讲座我才知道这种想法大错特错了。如果把人打伤了，两个人都有责任。就算没打伤也违反了校纪校规。
在假日里，有同学可能会乱打电话来解闷。有位同学就拨打了110的报警电话来玩，还慌称家里来了小偷。当警察赶到他家时，什么事也没发生。看到这可能有同学会想：不就是个电话嘛，有什么了不起的？我还没满16周岁呢，警察也奈何不了我！有这种想法的人就错了，110是群众的保护伞，有警必接，有难必帮，如果你乱打110，也要负法律责任的。
法是国家为了使大多数人生活的更好而给人们的行为规定的一种规范、标准和尺度。
看了以上事例，你对法律是不是有了新的认识？同学们，我们是国家的小公民，社会的小主人，我们不但要学法、懂法，更要守法。要让自己真正成为一个守法的小公民，从小养成遵纪守法的好习惯，长大后才能成为对社会有用之人。
让法律与我们同行吧！
学术讲座心得体会篇13人生会面临许多选择，当你正处于十字路口不知道该何去何从时，你将做出如何决择？在现实生活中，有许多人不能明辨是非而选错了道路使自己后悔一生，当然尤其是我们青少年。
今天给我们做《法制知识讲座》报告会的是一位外穿着警装，内穿一件白色衬衫的黄警官。我听完了法制知识讲座的内容，感触很深。
他先讲了哪些是违反法律的行为，还教育我们“勿以善小而不为，勿以恶小而为之”，他做了深刻的解释，教育我们不要走上歧途。
听了今天的报告，我感觉未成年人违法犯罪为什么呈上升趋势，主要是他们法律意识淡薄，有的不懂法，还有的不知怎样做是对的，怎样做是错的；什么是自己应有的权利，什么是自己应尽的义务。没能真正理解遵纪守法的重要意义，不能在社会行为中自觉地运用法律知识来规范自己的言行。用法律武器与一切违法犯罪的现象作斗争。
学校、家庭和社会应注重引导未成年人了解自己的生理和心理特征，调解自己的情绪，加强自己抗挫能力的培养，以适应社会上各种环境的考验。因为，未成年人正是长身体的时期，他们已开始产生强烈的独立意识，不想事事依赖成人，想独立去处理一些问题，但是，他们的认识和判断能力又跟不上独立意识的发展，往往分不清是非，易偏激和固执使自己的行动带有很大盲目性，这就需要我们成人对他们进行整体引导，逐步提高他们能分析和去解决问题的能力。
学术讲座心得体会篇14非常感谢徐教授这么多次次精彩的讲座，听了徐教授这么多的原创作品，让我明白，如果我们能好好的利用这个音乐的特性，那么会对我们的工作和生活带来个更大的帮助。不管是在专业方面，还是生活方面，都让我有了一个明确的奋斗目标，衷心的感谢徐教授！听徐教授这次的讲座，作为中国人的我，是应该对祖国做出贡献的同时，发现祖国的美好河山深处那些优美动听的旋律，更加的热爱祖国。
在阿炳的讲座中，不管是来在本专业的还是来自外院的同学们，他们都洋溢着求知热情，讲座在高涨的情绪和热烈的掌声中结束，同学们久久不愿离开音乐厅，期待下次徐教授的精彩演讲。在上海音乐学院的视频观摩中，不管是上海音乐学院本科生的表演，还是研究生的演唱，都深深的震撼着我的心，她们的演唱是那样的自如，表演是那样的国际化，完全投入到音乐中，没有一丝一毫的紧张，而作为大四的我们，是否该为我们的专业，我们的人生做一次好好的规划，我们到底该做些什么，我们到底应该怎么做？
听了这次徐教授的讲座，我觉得自己该给自己的人生多一点付出，一分耕耘一分收获，即将走入社会的我应该拿什么资本，用什么姿态来迎接更大的挑战！
人生追求——真善美，在教授这门课上不仅仅得到了很多知识，更让我们找到了明确的方向以及人生的真谛！再次感谢徐教授无私的付出和精彩的讲座。
学术讲座心得体会篇154月22日，春雨绵绵，我们学校有幸邀请了北师大著名的国学教授刘冰先生来我们学校讲座，其主是“用国学成就美丽人生”。
刘冰先生带着她的徒弟们冒着风雨风尘仆仆地来到我们学校。五、六年级的同学们坐满了阶梯教室，大家的目光聚集在大门，期待着刘冰先生的到来。
终于，阶梯教室的大门开了，从门口走进来一位慈祥的老奶奶，她快步走上台，向大家深深地鞠了一躬，这一鞠躬给我留下了深刻的印象，国学讲究礼貌。接下来刘冰教授开始自我介绍，先生的言行举止处处显示着“礼貌“二字，让人看着非常的舒坦，原来“礼貌”待人会让人心情舒畅。
刘冰教授将她徒弟中的两个小徒弟请上了台，一个是只有三岁的小妹妹，一个是十岁的小弟弟。刘冰奶奶说：“我的这两个徒弟很厉害，小小年纪已经会背《弟子规》、《百家姓》、《三字经》、《千字文》、《女儿红》……，这些可都是小学的必修课呀。”说完，她让两个徒弟在现场背起了《弟子规》来，只见他们背得头头是道、滚瓜烂熟，我的心中不由得对他们产生了一种敬佩感。是呀，同样作为小学生的我对这些却一无所知，我感到万分惭愧。他们不但会背，重要的是他们还能理解其中蕴含的意义。
我们应该向他们学习，学习我们祖先遗留下来的一册册育人佳作，将我们伟大祖国的文化美德永远流传下去。
用国学武装自己，用国学成就美丽人生。
学术讲座心得体会篇16前几天观看了李镇西老师的精彩的讲座，我感触颇深，思考了很久，也思考了很多。我最大的感触是：教育是用心去做的，只有充满爱心，才能做好教育，教育也会因爱心而变得更加美好。我只是一名普通的中学教师，教学上就是比起学校里那许多素质优秀的青年教师，我的不足也许是永远弥补不了的。曾为自已的不足而找不到方向，曾为自已的落后而徘徊。但听了李镇西的报告后，我终于知道，我也可以做得更好，我应用心走进孩子中去，用我的爱给孩子们以呵护，给孩子们以关怀，当我真心的走进孩子，孩子们将用成长给我带来无爱同样可以伤害学生。”“最不能原谅的教育失误，便是对学生心灵的伤害。”“研究后进生是最好的教育。”“语文教学技巧永远是第二位的，第一位的是真情实感。”这些都是李镇西老师的教育名言，听完他的讲座对我的启发很大，所以记录下来与各位共勉！
李老师谈吐风趣幽默、博学多才。他经常利用空余时间给学生读一些文章，向学生推荐名著，要学生摘抄，可以想像，他读过多少教育专著，他平时有多爱好读书。我也是一个爱读书的人，可是和李老师比起来还是自叹不如。从选择师范的那天起，我的理想便是当最好的老师。有句广告词说道“没有最好，只有更好”，这与做最好的老师是否自相矛盾，我认为并不矛盾，“最好”是相对的，因为这是永远没有止境的追求。
学术讲座心得体会篇17通过涂健老师对《管理是目的与任务》的学习，使我充分认识到：管理是社会中存在的最普遍的社会现象。凡是有人群活动的地方或领域，都存在与之相适应的管理。
管理是在一定环境中、组织中的管理者，通过实施计划、组织、领导和控制等职能，有效地利用各种资源，以达到组织目标的过程。管理总是存在于一定的组织之中，组织是管理的载体，是人类集体协作的产物。管理的目的是实现组织的目标。管理本身并不是目的，管理是围绕组织目标进行的，其最终目的是实现组织的目标，管理没有目标就是一种盲目的行动。世界上不存在没有目标的管理，也不可能实现无管理的目标。即管理的目的是协助企业组织实现宗旨，完成任务，达到目标。管理的任务是设计和维持一个良好的工作环境，使员工在这个环境里能积极主动、热情高效并愉快地工作，使组织有效地完成任务。未来的社会更需要管理。未来社会共同劳动的规模日益扩大，劳动分工协作更加精细，社会化大生产日趋复杂，管理就更加重要了。
所以，无论有没有时间，我们多多少少都应该学习一些管理知识。以管理学的系统理论来武装自己，充实自己；以社会实践与生活来解读和诠释管理学理论。从而提高我们的管理质量、工作效率和生活水平，使我们的管理在社会实践与生活中不断巩固和发展。
学术讲座心得体会篇18我和孩子爸爸认真观看了x老师做的专题讲座：让孩子的阅读行为真正发生。看了以后很有感触和共鸣，主要有以下两个方面：
对高品质的阅读有了更深层次的认识。我和孩子爸爸都属于研究生学历，也都喜欢阅读，在人生的过程中，曾深刻感受到阅读带给我们的欢乐和意义。如今我们都为人父母，在网络时代的诱惑下，也曾经放弃过高品质的阅读。可是随着时间推移，现在我们反而更加重新认识到高品质阅读的意义，尤其是对孩子，可以降低孩子日后的成长落差，减少孩子因家庭、经济、地域等先天因素影响而产生的差异，我和孩子爸爸也达成一致意见，要用高品质的阅读来让努力让孩子拥有一个芳香四溢的幸福人生。
充分体会到亲子共读是让孩子爱上阅读的方式。人都说父母是孩子的老师，每当我们带孩子去xx书店一起阅读或晚上睡前讲故事时，孩子发自内心的渴望便喷涌而出。孩子喜欢父母给她讲故事，从书中，她感受到快乐、希望、幸福、勇气、热情和信心。听完故事以后，孩子会谈论她的想法和感受，让父母感受到一个不一样的孩子。循序渐进，我们的孩子越来越爱阅读，爱故事，爱分享。
通过讲座，让我们更好的学习了引领孩子亲子共读的方法，也让我们更加坚定了一起和孩子亲子共读的决心，感谢幼儿园给我们这么一个好的平台一起分享。
学术讲座心得体会篇19老师给我们上了一节人生规划的专题讲座，在没有听讲座之前，我就在想，人生规划是不是就是我高中时想的如何规划人生蓝图一样的呢？自己的专业知识是如何的扎实牢固，自己的职业岗位是如何的美好等等，在她没有讲之前，我就是这样认为的，但是，当她给我们看的第一幅图片，一幅中国大学生在现场人才招聘会上的图片时，我当时就愣住了，中国是如此多的大学生在面临着就业，要想找到一份好的工作，是多么的不容易，也可想而知，要想找到一份较为轻松的工作，是不是也该在大学阶段认真的把专业知识学好呢？
其中，x老师给我们讲的六个阶段，是如此的关键重要，第一阶段的适应环境，第二阶段的自我探索，第三阶段的社会探索，第四阶段的明确职业方向，第五阶段的职业实践阶段，到最后的积极寻找实践或在就业实践中检验和修正职业方向。每一个步棸是如何规划，如何着手，如何在一步一步中去实现它，这些，原来还有那么多“零件组成并去实行的。
通过这次的讲座，让我受益的是：我们想做某件事或正在做某件事情的时候，你一定要结合现状给予分析，要了解目前的形势，还要有一个明确的目标，在关系复杂的现实社会，如何处理好人际关系，如何培养自我管理能力和理财能力，事情结束后，你还要学会善于总结和反思，从经验中学习，提出对自己有益的东西，只有这样，你才会有所进步，有所提高。
学术讲座心得体会篇20午休过后，我们集体前往报告厅，听安全讲座。
我们按顺序依次坐下，准备听老师讲课。
第一个知识，心肺复苏。老师先把一个假人抬上了讲台，然后，她对我们讲了一点心肺复苏的知识：心肺复苏又叫黄金四分钟，心脏骤停4分钟后脑细胞就会出现不可逆转的损害，如果时间在10分钟以上，即使在医院被抢救过来，就成了植物人。在心跳停止4分钟内开始心肺复苏的救活率为40%——50%，心跳停止4到6分钟内开始心肺复苏的救活率为10%，而心跳停止超过10分钟的救活率只有0.09%。
老师又给我们讲了一个真实的事例：她的一个朋友自己一人开车去南京，在过高速的时候，和一辆车发生了车祸，然后她的朋友心脏骤停，因为旁边没有人，错过了黄金四分钟，最终还是去世了。
心肺复苏分为五步，判断意识、胸外按压、开放气道、人工呼吸、心理安慰。先把手放到昏迷者的鼻子上，如果没有呼吸就用左手压在右手上，然后每分钟按压力100至120次，做完这些，需要把昏迷者的下巴抬至于地面垂直，这样做是为了让气道畅通，然后，一只手捏住昏迷者鼻子，开始做人工呼吸，做的时候要看着昏迷者的肚子有没有上下起伏，如有就开始安慰昏迷者，没有就一直这样做，直到救护车来。
这次安全知识的讲座，让我知道了许多紧急情况的处理方法，如被蜜蜂蛰了怎么办，被马蜂蛰了怎么办，被狗咬了怎么办等等，真的收获很大，受益良多。
学术讲座心得体会篇21在课堂教学改革与培养学生核心素养的需求下，走进了马老师《走进核心素养》的讲座，也使我今天了解到了专家们是如何理解、设计、实施小学数学深度学习几个方面的内容。
在平时的教学中我们要注重，学科学习要与整体学习相联系，培养学生的高级思维与问题解决能力。在深度学习设计上，要从数学核心内容的选择，单元目标的整体性，有挑战性的学习主题、问题情境，评价方式应有连续性、层次性几个方面出发。
在核心内容的选择中要注重，学习内容的教学本质在小学阶段是十分重要的，学情分析应当针对学习内容、要关注不同学生的可能表现，学情分析既要在课前，也要在课堂上。创设有效问题情境，充分利用学生的前概念，关注教学过程中的互动与生成。对教学目标达成情况的要有了解，对学习过程的要监测与了解。
马老师案例分析，使我更加全面的了解了深度学习应注重的问题。关于数的运算这个案例，我们的学习重点是理解算理，总结算法。还要对教学内容所在单元及前后相关内容进行分析，也要进行不同教材间的分析。对学生学情的分析时，主要就学生现有基础，可能面临的挑战，学习价值进行分析。
以上是我本次培训的一些收获，我会在以后的教学活动中不断实践，提高教学能力，更好的教书育人。
学术讲座心得体会篇22创新是以新思维、新发明和新描述为特征的一种概念化过程。它原意有三层含义，第一，更新；第二，创造新的东西；第三，改变。我认为，创新就是根据人们的需求，然后你去做了去完成了，那就是一种创新。通过学习创新创业一课，令我对大学生创业有了不一样的看法。我们要在学习专业课的同时提高自己的动手和实战能力！提高大学生创业意识和创业能力。创业的道路是充满艰难和挑战的。在创业和就业过程中要敢于竞争，面对失败，总结经验，逐渐成熟。陆向谦的创业创新课使人受益匪浅，我们应该通过各种渠道积极参加实践活动，培养自己的创业能力。
大学生可以在参加活动中来了解社会、了解市场，并锻炼自己的能力。如果没有实践，那就是纸上谈兵，并不能学到真正的东西体现价值。上了这节课之后让我明白，创业是艰辛的，并没有自己想的那样简单，要有思想准备，目标不能太高，大部分人不成功不是因为选错行业而是因为中途放弃。所以我们大学生在卷入创业热潮的同时，也要深刻地思考清楚，思考自己的人生方向和自我定位，在学习和工作中不断充实自己，提高自己。无论做什么事情，都是一个自我提升的过程。只要自己从中获得了宝贵的经验，无论最后成功或是失败，都是人生的财富。
学术讲座心得体会篇23我听了韩学荣教授的心理健康讲座感觉受益匪浅收获很多。
韩老师从健康的定义、健康的标准、健康与不健康的问题等几个方面展开了讲述，感觉老师讲的这些都很贴切实际，很实用，尤其对于我们老师工作压力大，听完讲座心里感觉轻松了很多，感觉比以前更了解自己了。并且在课上听的很轻松没有感觉累，一天时间觉着过得很快。并且在以后教育学生上和自己自我调节上受到很大启示，具体体现在以下方面
一、在教育学生过程中，不会有万能的、普遍解决问题的办法，教师怎么教要掌握技能和技巧，不要只知道批评，要学会站在学生的角度考虑问题，尊重学生让孩子们喜欢你。学生在喜欢你的基础上，就会对你所教的学科产生兴趣，并且愿意学习，因为兴趣是孩子们最好的老师。
二、在我的心里上，老师的讲座让我释放了很多压力。首先让我知道生活是五颜六色的，当我们工作和生活上有压力时，我们要学会把心思放下来把担子放下来，学会自我调节。另外还要正确认识自己，必须要学会独立生活，在生活中要有最起码的独立性。当我们不能改变环境时，我们要试着适应环境。
总之，人无完人，金无足金，我们在生活工作中该怎么过怎么过，高兴也是一天，不高兴也是一天，为什么不高高兴兴过好每一天呢？
学术讲座心得体会篇24昨天下午学校组织老师们听了一场消防安全的讲座，看到视频中火灾现场人们惶恐无助的场面让人感到真的是很揪心，很无奈，看到灾后侥幸逃生的人们被火烧的面目全非的样子，只能感叹水火的无情。听专家讲火灾中死亡的人数多数死于无知，不知如何逃生，平时就没有思危意识，当遇到危险时就会惊慌失措。要想减少灾难时的死亡情况，平时就要处处留意所处的环境，熟知逃生通道，配备一些必要的消防设备，培养自己的思危意识，只有这样生还的可能性才会提高。
专家介绍当火灾发生时，往往几分钟甚至几十秒钟就会使大火蔓延，冒出浓烟，而浓烟中含有大量有害气体，火灾中丧生60%是窒息死亡，所以人们不仅要具备一些必要的逃生知识，还要配备一些必要的设备，比如：家里安装烟雾报警器、厨房里安装燃气泄露报警器、必要的烟雾过滤面罩、灭火器，只有这样才能应对现代城市所面临的灾难。但是这样的装备和知识中国城市老百姓中有多少人了解，更不要说农村的人们。不说别人，就说我自己，消防年年讲年年学，一些常识还算了解，但真正遇到我能做到临危不乱，顺利逃生吗？家中这样的设备更是一样也没有，总认为这样的事情离自己很远，这些东西用不着放在家里是一种浪费，其实是心里面并没有真正的重视它。
以后真的要准备一些必要的设备，比如报警器和面罩，尤其是给父母和公婆家里，人年龄大了就容易忘事，有个报警器会增加安全性。
学术讲座心得体会篇2510月21号的那天，是我永不能忘怀的一天。一位叔叔为我们石特小学的学生讲了很多的交通安全知识，应为今天是“大手拉小手”交通安全宣教育活动。
让我印象最深刻的是影片和我们尽到的义务这两个内容。影片中讲以一个叫小名的男孩，今年8岁。一天放学后跟爷爷去买饮料的路上，发现书包落在超市里，就回去拿。但因为这样，发生了车祸，是他的右腿失去知觉的事。当我看到爷爷痛苦的表情，我的心不仅被抽了下，眼泪哗哗的流下。小自强凭借自己的意志力和坚强，最终有所好转。一个8岁的儿童，在最痛苦的时候你，竟一滴眼泪也没流，努力配合治疗。这要有多大的勇气啊！如果是我，早已对生活没希望，更别说勇气，连劲儿都提不起来。他让我认识到交通事故是多么的血腥，多么痛苦，也让我懂得应怎样遵守交通规则。
还有我们在生活中应尽到的义务有：提醒大人们酒后不驾车，驾车不喝酒；提醒家人开机动车要带头盔；超载车应尽量不坐；不闯红灯，不跨护栏。我爸爸接我放学时，开着摩托车把我和两个妹妹接回家，已经超载了。而且还没带头盔。我已经意识到这种行为是触犯了交通规则，而且很危险，所以我会提醒爸爸以后要带头盔，超载了叫其他人车我或者妹妹。
今天的这堂讲座，让我受益颇多，不仅学会了很多交通安全知识，还记住了一个口诀：左瞧瞧，右望望，宁停三分，不争一秒。
学术讲座心得体会篇26寒假后开学前一天，用了一个上午的时间聆听了徐州一中的历史特级教师―李凤遐的讲座。听完后感受颇深，受益匪浅，或者可以说是震撼！李老师经典的话太多太多，无法一一列举，只就印象最深的一句话谈谈自己的感受。
李老师说：“走近学生的教师是合格的教师，走进学生的教师是优秀的教师。”“近”和“进”音同意不同，成就的结果也不同。我只能算走近学生而已，还没有走进学生。走进学生就必须给孩子平等的爱，尊重的爱，理解的爱，宽容的爱，信任的爱和自律的爱，要让学生时时感受到被人关注，被人欣赏，体会到温暖和幸福。
听到这句话，觉得自己很惭愧。我教了9年学，当了4年的班主任，学生一直是我生活中的主要部分，与学生谈心，督促学生按时完成作业，遵守纪律……自认为与学生建立了很好的感情，很认真、很负责，但现在看来，就凭这些是远远不行的，或许这就是教育家与教书匠的差别吧。如今，李凤遐老师就给我做出了很好的.榜样，她用科学的管理，智慧的班级活动，用爱启迪学生，使得班级活动那样的有教育意义，那样的使人记忆犹新。听报告就像一面镜子，照出我们的渺小，又像一条鞭子，催我们奋进！
是呀，亲其师，信其道，学生会因为喜欢一位老师而喜欢一门功课，同样，也可能因讨厌一位老师而讨厌学习。一个被学生喜欢的教师，其教育效果总是超出一般教师。对于班主任而言，这一点更加重要。
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