语音助手究竟是“人工智能”还是“人工智障"?
在某个非用语音不可的事物被发明之前，智能语音助手只能将在线内容读给你听。而这样的语音技术并不能被称之为智能语音，它也只不过是内容的复读机罢了。整体而言，在人工智能爆发的当下，智能语音技术并没有我们想象的那么成功，未来它还有很长的路要走。
很快我们就能够跟微波炉说话了，而且它会听从你的指令——如果你坚持这样做的话。
最近亚马逊宣布推出了售价60美元的声控微波炉，以及使用Alexa语音助手的其他10款产品。当然你可以不屑一顾，但从Alexa四年前发布开始，亚马逊就在全力推行Alexa，从厨房到车辆Alexa将无处不在，而这款微波炉就是最新的例证。
不只是亚马逊一家公司，Google也在不断加强其语音辅助小工具的阵容，最近他们宣布推出了GoogleHomeHub，这是一个带有显示屏的智能音箱。Facebook也推出了Portal，这是一款专门提供视频通话服务的设备，还具有智能音箱的功能。苹果有自己的HomePod，以及2011年推出的Siri，从iPhone到AirPods所有的苹果设备都加载了Siri。
语音助手可能会成为隐私噩梦，因为它们会越来越多地监控我们日常生活中的各个方面。然而，这种恐惧感似乎并没有影响这些产品的售卖。
随着圣诞节购物季的临近，加载了语音的智能音箱将会大卖，大约有四分之一到三分之一的美国人已经拥有了自己的智能音箱，并且每个月至少会使用一次语音助手。
采用语音接口的速度比历史上任何其他技术都要快。由于人们对语音驱动未来的预言激动万分，因此这类产品的大卖已经被炒得天花乱坠：
Canalys表示，全球智能音箱的购买将在两年内增加一倍以上，达到2.25亿部。
RBCCapitalMarkets的数据显示，截止到2020年，仅Alexa一家的语音产品就能达到每年50亿美元的收入。
瞻博研究（JuniperResearch）表示，到2022年全球语音助手的广告（目前尚不存在）支出将高达190亿美元，几乎等于当前商业广告杂志的规模。
虽然以上部分可能会成为现实，但商业炒作可能会掩盖语音技术的真实状况：这项技术的普及远远落后于我们的想象。
根据NPRandEdisonResearch今年早些时候的报告，大约有三分之一的人在购买了智能音箱一个月以后，使用它们的次数就会越来越少。只有一半多的人说他们不希望回到没有智能音箱的生活。
虽然人们对这项新技术充满热情，但该技术并没有完全改变生活。
现如今，语音助理和智能音箱最常用的方式是打开收音机，调低灯光或查看天气预报。但是如果想带来彻底的变革，那么它们还需要找到一种新颖、突破性的应用。
语音技术的成功点
但这并不是说它们没有用武之地。
人机对话语音交互是必然会出现的。随着价格实惠的消费设备以及快速无线网的激增（大多数语音助手都是通过远程服务器提供服务），它们正在推动真正的实用工具，并改变我们与机器交互的方式。
美国人使用智能音箱的目的：
播放音乐和其他音频是目前语音助理最成功的用途。
研究表明，大约70%-90%的智能音箱用户表示他们通过智能音箱播放音乐。其中大约一半的用户每天都会通过智能音箱播放音乐。这些统计数据很有意义，它们显示了我们消费媒体的重大变化。
事实上，根据流媒体音乐公司的说法，与Spotify整体的用户相比，通过智能音箱收听Spotify的用户更加愿意每天听音乐。他们很愿意在周末听音乐，而且喜欢听怀旧的歌曲。
传统的广播也因为智能音箱而受到青睐。NPR（美国国家公共广播电台，NationalPublicRadio，简称NPR）个性化和策展总经理TamarCharney表示，去年这个时候，美国国家公共广播电台4%的现场收听时间是通过智能音箱播放的，而现在这个比例高达19%。
由于公共广播的资金来自听众，所以这个报告中的重点就是，听众数目确实在增加，因为NPR没有看到其他平台上用户数下降。Charney说：“听众听广播的时间越长，表明他们感兴趣的内容越多，他们捐款的可能性就越大。”（公共广播电台现在经常提醒听众，他们可以通过智能音箱播放NPR）。
据Voicebot博客和播客的创始人BretKinsella说，“智能音箱凭一己之力将广播重新带回了我们的生活。这款炫酷的语音应用正在召集音乐。”
就连很难受惠于语音助手的播客，用户量也有所增长。语音控制播客管理应用ScoutFM的创始人CaraMeverden表示，用户通过智能音箱收听播客时长是通过手机收听的两倍。
对于以广告为主导的播客世界而言，更加引人注目的是智能音箱的听众不会像电脑或手机上的听众那样跳过广告。
Meverden告诉Recode：“人们不太可能跳过Alexa上的广告。告诉Alexa快进30秒很不方便，所以只好任广告播放。智能音箱的听众更加被动。语音界面的用户倾向于接受向他们播放的内容。”
语音技术有助于智能家居设备逐渐走向主流化，例如温控器、照明、锁和其他可以从任何地方控制的设备。Google助手可以与其他厂商生产的一万多种智能家居设备配合使用。Alexa则能与超过2万种配合。
语音助手可以承担很多复杂的任务，有了它你不必再通过远程控制开关灯，或编写智能家居中心；有时你只需插入设备，然后就可以通过语音助手控制设备。
Google产品管理和硬件总监MicahCollins告诉Recode：“以前只有设定了智能家居设备的人本人，才能使用该设备。通过语音界面控制事物代表了可用性的巨大变化。”
这导致了智能家居设备的销售增加。据IDC称，预计今年全球智能家居设备市场（包括智能音箱、数字媒体适配器、照明、恒温器、家庭监控以及安全设备）将增长27%，达到约5.5亿台。
整个智能家居行业已经感受到了这种影响。
美国立维腾（Leviton）的大多数智能等开关和插座都可以通过Alexa或Google智能助理访问。这对产品销售有帮助吗？立维腾的Leviton产品经理JamesShurte说：“那还用说嘛。语音控制的确是智能家居市场的主要推动力。”
人们安放智能音箱的位置：
由于有人有多台设备，所以上图中百分比加起来超过100。数据来源：Voicebot，1月调查结果
在语音助手的帮助下，智能锁制造商August去年的收入增加了一倍。August联合创始人兼首席执行官JasonJohnson表示：“一旦用户购买了智能音箱以后，他们就想购买与之相关的产品，比如连接到照明或锁。他们会寻找购买可以利用智能音箱的产品。”
在一个设置完美的房子里，你可以通过自己的声音控制音乐、温度和锁。动动嘴皮子就可以命令播放流媒体。这一切都非常酷，像动画片《杰森一家》的场景。但同时即便没有语音技术，大多数的事情也可以很简单地完成，比如多走几步或点击某个应用。
虽然流媒体广播和智能家居控制看起来可以让智能音箱发挥很好的功效，但是如果语音助手能做的如此有限，那未免也太令人失望了。似乎非语音不可的、改变生活的东西还未问世。
消费者没有选择语音购物
许多公司希望发生，但却没有发生的一件事情是：人们开始通过语音助手轻松地购物。大多数调查显示，只有约20％的智能音箱用户曾经使用他们的设备进行购物。每月都通过智能音箱购物的用户数量只有10%。
来自TheInformation的一份更令人震惊的报告显示，到今年8月初，只有2％的Alexa用户使用该设备进行了购物。无论如何，这个数字都不是零售商们理想的数字。
事实上，根据Voicebot的一项调查显示，大多数人仍然喜欢在实体店购物。愿意通过智能音箱购物的美国人甚至不足1%。
美国消费者的购物方式：
数据来源：Voicebot，五月的调查结果
针对这种状况，亚马逊一直在试图说服消费者品牌在他们的广告和包装上展示Alexa的购物口令。
最新版本的智能音箱全都含有显示屏，这一点很有吸引力。这针对的是当前语音技术的限制性，特别是在商业方面。
Google的Collins告诉Recode：“我认为语音购物仍处于早期阶段，特别是只有语音的产品。购物主要是视觉和触觉的体验。”
通过语音购物，你在搜索产品时，只能获得一两个选择，而不能像在网上购物时一样看到一页又一页的产品目录。
所以，语音设备更适合购买家用消费品，而不是衣服等，因为它们价格低廉，需要经常补充，而且可以随意决定，不用像购买高价产品那样需要反复思考。
不过，对于各大品牌来说，语音设备依然是兵家必争之地。拿一卷卫生纸来说，占据语音助手推荐的第一位，就意味着成为消费者的购买首选。
各大品牌在语音上的孤注一掷
根据市场营销机构Digitas的一项研究表明，大约85％的通过语音助手购物的消费者表示他们购买了推荐的第一个产品。
因此，各大品牌正在试图抢占先机；他们会在语音购物尘埃落定之前就开始他们的语音战略。
坎贝尔的数字营销副总裁MattPritchard告诉Recode说：“我们认为，语音对消费者购物带来的影响将超过2000年Google搜索带来的影响。从现在开始两到四年，比我更聪明的人会将选择语音的搜索方式。如果你的网站和代码还没有准备好迎接语音的变革，那么你就会落伍。”
现在的状况如何呢？如果你对这亚马逊的Alexa或Google助手说：“洗发水”，它们会给出它们以为你想要的东西。Alexa会通过一些标准来推荐购买的产品，比如：你的购物历史记录、产品是否可以享受会员免运费，以及产品是否包含“亚马逊推选”的字样（即口碑高、价格合理、能够立即发货的产品）。
Google会从GoogleExpress的商家中挑选与查询最相关的商品。它还会参考购物历史记录以及与用户的喜好相关的信息，还有是否有库存以及与搜索词的接近度。
这两家公司都没有特定的零售商或他们自己的产品。
各大品牌还无法为可见度付钱。目前，亚马逊和Google在努力建立信任度，让（寥寥几个）语音购物的买家相信他们的搜索结果尽可能接近相关度。然而，我们不用太多想象就可以预见，未来亚马逊或Google的商家可以付钱让智能助手的推荐他们的产品（例如网站中随处可见的赞助商广告），因为这种方式可以带来更多广告收入。
在此之前，各大品牌主要使用语音围绕产品进行营销和宣传活动。通常包括根据人们的话题更新搜索关键字，提供更多网站内容，并充实品牌的常见问题解答，从而为客户提出的问题提供准确的答案。
这方面最好的例子是，品牌商提供一个与产品相关的重要实用程序。该实用程序通常以技能或动作的形式出现，基本上形同于语音助手版的移动应用。
例如，汰渍创建了一个流行的语音技能，用于解释如何去除不同面料中的不同污渍。
美国坎贝尔公司根据你屋内的食材，手把手教你烹饪。坎贝尔的Pritchard说：“我们希望走近消费者，这样才能更好地了解和掌握他们。”
PatrónSpirits公司会教你在家里做他们推荐的新的鸡尾酒。
由于这些品牌希望尽可能地传播他们的品牌信息，所以他们不仅支持语音助手，还在试图支持所有的智能设备。
Patrón的数字营销副总裁AdrianParker告诉Recode：“亚马逊的重心在购物上，而Google更加关注浏览与教育。我们的战略中两者兼顾。”
无论是语音设备主要厂商的合作者还是竞争者，这些公司都保持着开放的思想。
Spotify、Sonos和Qualcomm都与智能音箱和语音助手达成了合作，他们在平台选择上保持中立，才能覆盖大多数的客户。
高通公司高级副总裁兼网络连接总经理RahulPatel表示，“我们拥有统一开放的平台，可有效扩展所有语音控制系统。”该公司为所有智能设备品牌提供软件和处理技术，他们最近发布了专门将耳机与数字助理集成的音频芯片。“我们保持中立，我们支持每个人。”
Sonos以其与Alexa和Google智能助手合作的高端音箱而闻名，它也保持中立。
软件副总裁AntoineLeblond表示，“Sonos的设计不会将人们封闭在围墙花园中，我们很开放，而且愿意与所有你想使用的语音助手合作”。
胜利者的姿态
在这场语音革命中论胜负还为时过早，但各大公司肯定会一展他们的风采。
在语音助手方面，Siri曾经领先过若干年，而且现在活跃在5亿台设备上，包括iPhone、MacBookPro和AppleWatches。然而，苹果的语音助手诸多的问题导致它浪费了其领先优势。
由于Android的无所不在，所以Google助手也号称拥有5亿台设备。
亚马逊现在是智能音箱的领导者，但是由于没有自己的手机，所以也处境艰难。亚马逊正打算通过在其他智能家居和车辆设备上加载Alexa来弥补这一不足。重要的是，它最近推出了一款低成本的Alexa芯片，可以让无智能的设备更加聪明。
全球智能音箱销售市场份额：
数据来源:StrategyAnalytics
根据StrategyAnalytics的数据，今年第二季度，亚马逊占全球智能音箱出货量的41％，其次是Google，占28％。根据Voicebot调查，截至9月份，在美国智能音箱销售中亚马逊占65％。
美国的智能音箱的市场份额：
数据来源：Voicebot,9月调查结果
然而，市场份额并不能代表一切。
未来可能会出现很多智能助手，具体取决于你所处的位置和你想做的事情。根据Juniper的估计，到2022年平均每个智能手机用户都会用到三个语音助手平台。
IDC高级研究分析师AdamWright表示：“没有一个智能助手平台可以为消费者提供完整的服务和设备产品。”
对于亚马逊、Google、微软和Facebook来说，最重要的是让用户参与他们的生态系统。“为了让新用户使用他们的服务，他们宁愿放弃硬件上的收入。”Wright说。
对于亚马逊来说，这意味着要让会员购买更多的产品，以及订购亚马逊音乐。而Google会鼓励用户多使用它的搜索引擎和其他产品，比如Gmail、YouTube和地图，所有这些产品都会带来广告收入。微软的Cortana（也能与Alexa配合使用）希望人们使用它的Office产品。事实上，微软的重心严重向企业倾斜，最近它发布了一个平台，帮助别的公司在Cortana上建立自己领域的技能。
对于苹果来说，除了增加苹果音乐的订阅之外，主要还是做硬件。与其他公司不同，苹果加大了第三方为苹果设备创建硬件的难度。直到最近，外界的设备制造商还不得不在他们的产品中加入苹果的物理芯片，这大大增加了材料成本。但是，苹果依然坚持收取版税，而且必须批准合作伙伴的设备。虽然增长放缓，但是这种环境可以让苹果保证自己的产品高质量，或许还可以保证将来他们的硬件销售。
语音助手很擅长回答一次性的问题：“北达科他州的首都是哪里？”或者，“今晚骑士队的比赛是几点？”但是它们顺着一个思路走的能力，或是分辨代词的能力很有限。语音助手最多可以与用户进行3-4次的来回交互，但称不上真正的对话，尽管它发展得越来越好。
对于消费者而言，无论这个助手的名字是什么，最重要的还是语音技术的工作原理。
在800个问题中给出了正确答案的比例，在手机上进行的数字助理的测试：
Alexa没有2017年的数据。数据来源：LoupVentures
但是，假设有一天设备达到了彼此相似的准确度，那么消费者会选择哪个设备和助手？
喜欢在亚马逊购物的人可能会选择Alexa，而在沃尔玛和Target上购物的人可能更喜欢Google智能助手。想要各种智能家居设备的用户会选择Google和亚马逊。而那些喜欢苹果世界和高端产品的人最终会选择Siri。
未来会怎样
幸运的是，对于语音爱好者来说，我们尚处于早期阶段。
智能语音，就像自行车的辅助轮，帮助人们习惯与他们的设备对话。然而，语音的未来可能根本不会出现在音箱上。主要的音箱制造商已经为他们的助手添加了显示屏。三星很巧妙地将它的语音助手Bixby加载到了它的电视上，而电视有可能成为首选的智能助手中心。
无论加载到哪个设备，关键元素还是语音助手。智能助手将悄悄地渗透进我们生活的方方面面，无论是在家还是在外面。
有些人看到了未来，在那个世界里商店和其他公共场所都装备了语音助手，能够识别并响应用户的个人需求。目前，语音助手还在努力理解你的说话内容。
最终我们如何处理这种语音技术还有待观察。
想想80年代的鼠标。人们对待与计算机交互的新方式总是嗤之以鼻，但针对的不是概念，而是可行性和执行度。起初，鼠标的准确度很差，软件也没有搞明白如何巧妙地使用这项新技术。40年后的今天，很难想象在设计软件和视频游戏时没有鼠标或触摸板。
语音比鼠标更直观，但我们仍在努力寻找使用语音的方法。
Rain是一家专门从事语音业务的数字机构，其首席创意官WillHall在谈及有关语音广告的早期尝试时说：“当新技术平台问世的时候，我们总有一种强迫用以新代旧的倾向，例如：电视上的第一批广告基本上是大声朗读的广播广告。最终电视广告演变成了多感官故事，比如汽车沿着高速公路行驶的画面、音乐喧嚣等，语音体验也是如此。”
在找到能够使用语音的应用、使用案例或发明之前，我们仍然只能将网上的内容读给你听。
原文：https://www.recode.net/2018/11/12/17765390/voice-alexa-siri-assistant-amazon-echo-google-assistant
作者：RaniMolla，Recode的数据编辑。
译者：弯月，责编：屠敏
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人工智能是什么
欢迎大家迈入人工智能的大门人工智能(ArtificialIntelligence,AI)是当前全球最热门的话题之一，是21世纪引领世界未来科技领域发展和生活方式转变的风向标，人们在日常生活中其实已经方方面面地运用到了人工智能技术，比如网上购物的个人化推荐系统、人脸识别门禁、人工智能医疗影像、人工智能导航系统、人工智能写作助手、人工智能语音助手等等。目前有大量群体对人工智能的定义、原理、分类、应用产生了极大地兴趣，可是网上媒体发布的一些资料信息大多具有极强的偏向性和导向性，很少有客观全面的总结。在这里，我做了一个详细的“人工智能图解笔记”，从人工智能的定义、分类和发展路径等角度，给大家展示了一个全面的人工智能图谱。
1.人工智能的定义人工智能的定义主要有以下几种：
1.人工智能的一种定义：《人工智能，一种现代的方法》笔记：人工智能是类人思考、类人行为，理性的思考、理性的行动。人工智能的基础是哲学、数学、经济学、神经科学、心理学、计算机工程、控制论、语言学。人工智能的发展，经过了孕育、诞生、早期的热情、现实的困难等数个阶段；
2.人工智能的另一种定义：人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学，它是计算机科学的一个分支；
3.人工智能是一门什么科学？：人工智能科学的主旨是研究和开发出智能实体，在这一点上它属于工程学。工程的一些基础学科自不用说，数学、逻辑学、归纳学、统计学，系统学、控制学、工程学、计算机科学，还包括对哲学、心理学、生物学、神经科学、认知科学、仿生学、经济学、语言学等其它学科的研究，可以说这是一门集数门学科精华的尖端学科中的尖端学科——因此说人工智能是一门综合学科。
2.人工智能的话题人工智能的话题有且不限于以下几种：
1.我们总是把人工智能和电影想到一起：星球大战、终结者、2001：太空漫游等等，电影是虚构的，那些电影角色也是虚构的，所以我们总是觉得人工智能缺乏真实感；
2.人工智能是个很宽泛的话题：从手机上的计算器到无人驾驶汽车，到未来可能改变世界的重大变革，人工智能可以用来描述很多东西，所以人们会有疑惑；
3.我们日常生活中已经每天都在使用人工智能：生活中很多互联网工具已经是人工智能了，只是我们没意识到，或者已经习惯了而已。JohnMcCarthy在1956年最早使用的人工智能(ArtificialIntelligence)这个词，他总是抱怨“一旦一样东西用人工智能实现了，人们就不再叫它人工智能了。”；
4.一些场景的弱人工智能例子：谷歌，一个巨大的搜索热人工智能；智能手机，弱人工智能系统；智能汽车，很多已经安装了控制汽油渗入，控制防抱死系统的电脑等；垃圾邮箱过滤器也是经典的弱人工智能。
3.人工智能的四大技术分支人工智能的四大技术分支如下所示：
1.模式识别：是指对表征事物或者现象的各种形式（数值的文字、逻辑的关系等等）信息进行处理分析，以及对事物或现象进行描述分析分类解释的过程，例如汽车车牌号的辨识，涉及到图像处理分析等技术；
2.机器学习：研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构是指不断完善自身的性能，或者达到操作者的特定要求；
3.数据挖掘：知识库的知识发现，通过算法搜索挖掘出有用的信息，应用于市场分析、科学探索、疾病预测等等；
4.智能算法：解决某类问题的一些特定模式算法，例如我们最熟悉的最短路径问题，以及工程预算问题等等。
4.人工智能的主要应用领域人工智能的主要应用领域有哪些呢？
1.机器人领域：人工智能机器人，如PET聊天机器人，它能理解人的语言，用人类语言进行对话，并能够用特定传感器采集分析出现的情况、调整自己的动作来达到特定的目的；
2.语音识别领域：该领域其实与机器人领域有交叉，设计的应用是把语言和声音转换成可进行处理的信息，如语音开锁（特定语音识别）、语音邮件以及未来的计算机输入等方面；
3.图像识别领域：利用计算机进行图像处理、分析和理解，以识别各种不同模式的目标和对象的技术，例如人脸识别、汽车牌号识别等等；
4.专家系统：具有专门知识和经验的计算机智能程序系统，后台采用的数据库，相当于人脑具有丰富的知识储备，采用数据库中的知识数据和知识推理技术来模拟专家解决复杂问题。
5.人工智能的三种形态人工智能具体有哪三种形态呢？
1.弱人工智能：弱人工智能(ArtificialNarrowIntelligence,ANI)是擅长与单个方面的人工智能，比如有能战胜象棋世界冠军的人工智能，但是它只会下象棋，你要问它怎样更好地在硬盘上存储数据，它就不知道怎么回答你了；
2.强人工智能：强人工智能(ArtificialGeneralIntelligence,AGI)，是人类级别的人工智能，强人工智能是指在各方面都能和人类比肩的人工智能，人类能干的脑力活它都能干。创造强人工智能比创造弱人工智能要难得多，我们现在还做不到。LindaGottfredson教授把智能定义为“一种宽泛的心理能力，能够进行思考、计划、解决问题、抽象思维、理解复杂理念，快速学习和从经验中学习等操作”。强人工智能在进行这些操作时，应该和人类一样得心应手；
3.超人工智能：超人工智能(ArtificialSuperIntelligence,ASI)，牛津哲学家，知名人工智能思想家NickBostrom把超级智能定义为“在几乎所有领域都比最聪明的人类大脑都聪明很多，包括科技创新、通识和社交技能”。超人工智能可以是各方面都比人类强一点，也可以是各方面都比人类强万亿倍，超人工智能也正是为什么人工智能这个话题这么火热的缘故，同样也是为什么永生和灭绝这两个词会在本文中多次出现。
5.1.弱人工智能到强人工智能有多难？弱人工智能已经实现了，强人工智能还有一段路要走。那么目前究竟遇到了哪些困难呢？
1.一个大困难：人类的大脑是我们所知宇宙中最复杂的东西，至今我们都还没完全搞清楚；
2.可以简单解决的：可简单解决的造一个能在瞬间算出10位数乘法的计算器；
3.目前比较难以解决的：选一个能分辨出一个动物是猫还是狗的计算机；
4.已经成功的：造一个能战胜世界象棋冠军的电脑；
5.还没做出来的：谷歌目前花了几十亿美元在做一个能够读懂六岁小朋友的图片书中的文字，并且了解那些词汇意思的电脑；
6.逻辑容易感知难：一些我们觉得困难的事情——微积分，金融市场策略、翻译等等，对于电脑来说都太简单了；而且我们觉得容易的事情——视觉、动态、转移、直觉——对电脑来说太难了；
7.计算机科学家DonaldKnuth：人工智能已经在几乎所有需要思考的领域超过了人类，但是在那些人类和其它动物不需要思考就能完成的事情上还差得很远；
8.人工智能的一个典型目标例子：要想达到人类级别的智能电脑，电脑必须要理解更高深的东西，比如微小的脸部表情变化，开心、放松、满足、满意、高兴这些类似情绪间的区别，以及为什么《布达佩斯大饭店》是好电影，而《富春山居图》是烂电影。
5.2.弱人工智能的前进方式弱人工智能已经实现了，强人工智能还有一段路要走。那么目前究竟遇到了哪些困难呢？
1.第一步：增加电脑处理速度：要达到强人工智能，肯定要满足的就是电脑硬件的运算能力，如果一个人工智能要像人脑一般聪明，他至少要能达到人脑的运算能力。从人脑的发展速度来看，预计到了2025年就能花1000美元买到可以和人脑运算速度抗衡的电脑了；
2.第二步：让电脑变得更智能：抄袭人脑，参考人脑范本做一个复杂的人工神经网络，科学界正在努力逆向工程人脑，来理解生物进化是怎么造出这个神奇的东西的，乐观的估计是我们在2030年之前能够完成这个任务，我们已经能模拟小虫子的大脑了，蚂蚁的大脑也不远了，接着就是老鼠的大脑，到那时模拟人类大脑就不是那么不现实的事情了；模仿生物演化，除了抄袭人了，也可以像制造飞机、模拟小鸟那样模拟类似的生物形式。不全部复制，包括部分人工的设计干预，因为人类主导的演化会比自然快很多很多，但是我们依然不清楚这些优势是否能使演化模拟成为可行的策略。让电脑来解决这些问题，如果抄学霸的答案和模拟学霸备考的方法都走不通，那就干脆让考题自己解答自己吧。这种想法很无厘头，却是最有希望的一种。总的思路是我们建造一个能进行两项任务的电脑——研究人工智能和修改自己的代码，这样他就不只能改进自己的架构了，我们直接把电脑变成了电脑科学家，提高电脑的智能就变成了电脑自己的任务，前期会很慢，但一旦上路，后面会飞速发展。
5.3.强人工智能到超级人工智能之路从强人工智能到强人工智能，还有哪些需要改进和增强的地方呢？
1.发展的观点：总有一天，我们会造出和人类智能相当的强人工智能电脑。到了这个时候，人工智能不会停下来，考虑到强人工智能之于人脑的种种优势，人工智能只会在“人类水平”这个节点做短暂的停留，然后就会开始大踏步向超人类级别的智能走去；
2.超级人工智能比人类厉害的地方：硬件上，运算速度往着几何级的速度增长；容量和存储空间也会迅速提升，远超人类，而且不断拉开距离；可靠性、持续性，不会疲惫，能持续不断的思考；软件上，可编辑性、升级性，以及更多的可能性。和人脑不同，电脑软件可以进行更多的升级和修正，并且很容易做测试，另外一个则是集体能力，人类的集体智能是我们统治其它物种的重要原因之一，而电脑在这方面比我们要强得很多，一个运行特定程序的人工智能网络能够经常在全球范围内自我同步，这样一台电脑学到的东西会立刻被其它所有电脑学得，而电脑集群可以共同执行同一个任务，因为异见、动力、自利这些人类特有的东西未必会出现在电脑身上。
5.4.智能爆炸——强人工智能时代如果强人工智能时代来临，地球将是一幅怎样的景象呢？
1.人类统治地球观：人类对于地球的统治教给我们一个道理——智能就是力量，也就是说一个超人工智能，一旦被创造出来，将是地球有史以来最强大的东西，而所有生物，包括人类都只能屈居于其下——而这一切有可能在未来几十年就发生。当一个超人工智能出生的时候，对我们来说，就像一个全能的上帝降临地球一般；
2.递归的自我改进概念：一个运行在特定智能水平的人工智能，比如说脑残人类水平，有自我改进的机制，当它完成一次自我改进后，她比原来更加聪明了，我们假设它到了爱因斯坦水平，而这个时候它继续进行自我改进，然而现在它有了爱因斯坦水平的智能，所以这次改进会比上一次更加容易，效果也更好。第二次的改进使它比爱因斯坦还要聪明很多，但它接下来的改进进步更加明显。如此反复，这个强人工智能的智能水平越长越快，直到它达到了超人工智能的水平——这就是智能爆炸，也是加速回报定律的终极体现；
3.当人工智能达到人类水平：以下的情景可能会发生：一个人工智能系统，花了几十年时间到达了人类脑残智能水平，而这个节点发生的时候，电脑对于世界的感知大概和一个四岁小孩一般；而这个节点后一个小时，电脑立马推导出了统一广义相对论和量子力学的物理理论；而在这之后一个半小时，这个超人工智能变成了超人工智能，智能达到了普通人类的17万倍；
4.科技大佬警惕人工智能的原因：现在很多科技大佬包括科学家都在提出警惕人工智能，要建立和完善法律法规，目的就是担心未来人类会因此毁灭。那些在我们看来超自然的只属于全能的上帝的能力，对于一个超人工智能来说，可能就像按下一个电灯开关那么简单，防止人类衰老、治疗各种不治之症、解决世界饥荒、甚至让人类永生、操纵气候来保护地球未来什么的，这一切都将变得可能，同样可能的是地球上所有生命的终结。