机器学习ai选股
标题：MachineLearningforStockSelection
作者：KeywanChristianRasekhschaffeandRobertC.Jones,CFA
译者：张琨，CFA
特此说明：文章仅代表作者本人观点，不应被视为投资建议，所述观点也不一定代表CFAInstitute和作者本人所在公司的看法。原文发自FinancialAnalystsJournalVolume75,2019-Issue3，本翻译未获CFAInstitute及原作者授权，仅为学习参考之目的，请勿以任何形式进行转载。
信息披露：
KeywanChristianRasekhschaffe是美国纽约GreshamInvestmentManagement,LLC的高级量化策略师，RobertC.Jones,CFA，是美国新泽西州SummitSystemTwoAdvisors,LP的董事会主席和首席投资官。
作者报告无利益冲突。
开放获取：
无
综述：
在量化金融领域，机器学习已经成为越来越重要和有争议性的话题。关于机器学习技术能否成为实用的投资工具，仍然存在激烈的争论。尽管机器学习算法可以发现微妙的，固有的和非线性的关系，但是当研究者试图从嘈杂的历史数据中提取信号时