德国：人工智能与工业40并驾齐驱
编者按以深度学习、自我升级为主要特征的人工智能有望将人类各方面智能拓展到极限，从而在各领域做到极致。人工智能的研发在全球如火如荼，自2015年以来，各发达国家都将人工智能列为本国高科技发展战略重点，一场人工智能全球竞赛已拉开帷幕。科技日报驻外记者就国外人工智能的发展情况做了专题采访，帮助我们在这一关键领域知己知彼。
中美两国都将人工智能视为确保未来经济和军事优势的关键技术，并投入了巨资，这场科技竞赛不亚于当年美苏两国的太空竞赛，有人称其为新的技术“冷战”。在这场全球人工智能竞赛中，德国的战略如何？与中美有何不同？目前取得了哪些进展？带着这些问题，记者近日参加了在柏林举行的一场对话会，聆听了德国人工智能研究中心（DFKI）负责人之一的达米安・波尔特博士的解答。
“工业4.0”平台人工智能平台
波尔特是DFKI所属的深度学习能力中心主任，长期从事多媒体分析和数据采掘研究，曾获麦肯锡商业技术奖和谷歌研究奖。DFKI是德国首个以公私合作伙伴关系（PPP）模式建立的大研究中心，分布在凯撒斯劳滕、萨尔布吕肯、不莱梅、柏林等地，主要负责应用性基础研究、产品功能及样品开发、提供专利方案等。
波尔特介绍，2013年德国政府提出的“工业4.0”战略就涵盖了人工智能。“工业4.0”战略着重在制造业等领域利用互联网、人工智能技术，将人与机器、机器与机器连接起来，实现智能化操作和智能化生产。之后，在联邦教研部的倡导下成立的“工业4.0”平台，将研究机构、大学和企业的研发力量集中到一个平台上，大大推进了人工智能在这个平台下的开发和应用。联邦政府为这个平台前期投资了2亿欧元，并带动了工业界和民间的投资。
人工智能与认知系统、会学习的机器密切关联。因此，2017年9月，联邦教研部又启动了一个称为“学习系统”的人工智能平台，这是继“工业4.0”平台之后，德国政府推出的第二个以数字化为主题的研发平台。这项计划是通过开发和应用“学习系统”，使未来的工作和生产更加灵活和节省资源，提高工作效率和生活品质，促进经济、交通和能源供应等领域的可持续发展。联邦教研部部长万卡表示：“我们必须从新的角度来思考人工智能，它就像‘工业4.0’一样，将带来深刻的变化，在德国起到系统性的推动作用。”
投资力度不够发展模式不同
德国新一届政府在其组阁文件中曾6次提到人工智能，足以显示重视程度。但与中、美相比，目前德国的投资力度还远远不够，政府在项目上的投资仅数亿欧元。而中国政府在2107年出台了详细的人工智能发展规划，将投入数十亿美元。在企业界，美国的BigFive（微软、谷歌、苹果、脸书和亚马逊）和中国的BAT（百度、阿里巴巴和腾讯），投资人工智能的研发费用约为200亿―300亿美元。
波尔特博士介绍，德国除了投资力度不够外，与中、美两国明显不同的还有发展模式。中、美两国在互联网技术方面具有优势，BigFive和BAT都是网络巨头，以其IT和网络优势带动人工智能发展。而德国的优势是高端机械制造业，即便是在DFKI这样的人工智能研究机构，很多科研人员也是来自机械工程系。他们可以做出很像样的硬件，但在软件开发和应用方面略显迟钝。
缺乏风险资本注重隐私保护
无论是BigFive还是BAT，都有很大的市场和盈利，因此这些巨头有充足的风险资本，可以投资到研发人工智能的初创企业。而德国企业虽然技术和产品质量高，但缺乏风险资本，而且德国人的天性不善于冒险。德国许多人工智能初创企业资金不足，不得已而纷纷被美国或其他国家收购。再有人才的流失，也是德国未来发展人工智能面临的最大风险。
中国由于人口多，数据量大，加上数据获取相对容易，对基于大数据的人工智能应用开发就相对有利。而德国数据量少，对个人隐私和数据保护的法规较严，因此，在一定程度上限制了人工智能产品的开发和应用，但在某种程度上也减少了人工智能可能带来的潜在危害。
波尔特博士称，德国与中、美在发展人工智能方面还有很多其他差异，例如，中、美都重视人工智能未来在军事领域的应用，美国防部高级研究计划局（DARPA）就有很多人工智能研究项目，但德国没有相关项目。
德国人工智能的研发重点是工业、交通、医疗和能源领域，还有人工智能对隐私、法律和道德影响方面的研究，关注新技术的两面性和制定法律框架，这是德国擅长的。
德国在这场全球人工智能竞赛中正在扮演越来越重要的角色，德、法两国已决定建立人工智能联合研发中心，进一步增强欧盟在人工智能领域的竞争力。目前，德国除了DFKI外，弗朗霍夫协会、马普协会、莱布尼兹协会，以及众多高校都有人工智能研究项目。西门子、博世等大型企业更是走在国际同行前列。波尔特博士认为，如果各国能加强在人工智能研发方面的合作，将更加能造福于人类。
（科技日报柏林4月8日电）
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徐四季：德国人工智能发展战略述评
2019年12月，中国社会科学院欧洲研究所、中国社会科学院中德合作中心以及中国欧洲学会德国研究分会联合举办了2019年“德国形势研讨会”，与会的专家学者从德国政治与外交形势、德国经济与投资形势以及中德与中欧关系等方面进行热烈的讨论，现将分批发布嘉宾的发言内容，敬请关注。
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德国人工智能发展政策和中国整体战略布局基本同步：中国从2013年开始，到2017年总体部署完毕；德国从2014年开始，到2018年基本完成布局。具体来看，德国自2014年起陆续发布了一些与人工智能发展有关的政策文件，其中比较重要的有《新高科技战略——为德国而创新》、《将技术带给人类——人机交互的研究项目》、《联邦教育研发部关于创建“学习系统”平台的决定》、《创新政策》，以及与法国共同进行的《关于人工智能战略的讨论》。2018年7月，德国出台了《联邦政府人工智能战略要点》；11月，议会通过了《联邦政府人工智能战略》；12月，数字化峰会上全面推出德国人工智能战略布局。
德国人工智能战略的核心内容包括三大目标：第一，将德国和欧洲打造成人工智能的领先基地，以此确保德国未来的竞争力；第二，实现负责任，以共同福祉为导向的人工智能开发和利用；第三是在广泛社会对话和积极政策框架下，通过道德、法律、文化和制度把人工智能嵌入到整个社会中。
该战略还确立了12个行动领域和措施：1、加强德国和欧洲的研究，成为创新引领者；2、创新竞争和欧盟创新集群；3、促进成果转化，加强中小企业优势；4、唤醒创业活力，并助其走向成功；5、实现就业和劳动力市场的结构调整；6、加强职业培训教育，培育专业人才和专家；7、将人工智能用于行政管理，提高管理能力；8、确保数据可用，减少应用障碍；9、调整制度框架；10、设置标准；11、推进国内和国际层面的合作；12、开展社会对话，进一步开发政治框架。
人工智能发展目前是全球的热点，各国基本上都发布了相关的政策或者战略布局。在国际比较中，德国战略体现出鲜明的德国特色：
第一个特色，聚焦“弱人工智能”。目前德国也没有就“人工智能”定义达成共识，但清楚区分了“强人工职能”和“弱人工智能”两个方向。“强人工智能”是指AI系统具有与人类类似，甚至超越人类的智能；“弱人工智能”则专注于解决基于数学和计算机科学方法的具体应用问题，由此开发的系统能够自我优化。德国联邦政府战略导向是使用人工智能来解决应用问题，提出近期发展定位于“弱”AI方向：具体包括推理系统，机器证明；基于知识系统；模式分析和模式识别；机器人技术；智能多模人机交互。
第二个特色，与“工业4.0”体系对接与融合。德国依托其先进制造基础于2013年开启“工业4.0”计划，确定了人机交互、网络物理系统、云计算、计算机识别、智能服务、数字网络、微电子、大数据、网络安全和高性能计划等研发领域，这些均和人工智能息息相关。将人工智能与“工业4.0”对接融合，通过人工智能发展“工业4.0”是德国各界的共识，也是德国利用自身资源禀赋和优势领域实现人工智能和实体经济融合的清晰路径。根据“工业4.0”的蓝图，人工智能主要体现在智能工厂、智能生产、智能物流三大领域；相应的，智能网络制造、智能技术系统、生产自动化等相关领域成为研发与应用的重点，在该领域，德国的强项是自动化与机器人。
第三个特色，致力于提升国家创新竞争力。目前德国制定人工智能政策的还是传统的四个机构：联邦政府、联邦教育研究部、联邦经济部和德国工程研究院。值得我们关注的是德国联邦教育研究部直接参与了人工智能技术的开发，例如其安排了服务机器人项目。联邦经济部对六个机器人项目给予支持，并且开展机器人自助学习及行为模式的研究。过去五年中，德国也新建了一些研发机构，例如2013年的“工业4.0”平台；2017年的学习系统平台；2018年的德法人工智能研发中心，打造人工智能创新集群。该战略还提出以德国人工智能研究中心为典范，建设12个AI研究中心组成全国的创新网络。德国人工智能研究中心成立于1988年，是政府和社会资本合作的公益组织，是目前世界上最大的非营利人工智能研究机构。此外，德国计划在相关领域增加至少100个教授职位，在大学中推广AI。
第四个特色，注重法律规范和伦理问题。德国着重关注的是人工智能带来的伦理和道德风险，在政策制定上关注应对人工智能给人类造成的潜在安全、隐私、诚信、尊严等伦理方面的威胁。德国人工智能立法与道德准则、技术伦理是世界其他国家的典范。2018年，联邦政府设立了数据伦理委员会，以制定信息时代个人数据保护和社会安定团结与富裕保障的准则；该委员会于2018年10月9日为联邦政府的人工智能战略提出了建议，指出要在人工智能开发和应用全过程中关注德国的基本价值与原则，并注重提高个人与社会应对信息化社会的能力。
第五个特色，造福环境和气候。德国计划启动50个“灯塔应用”示范项目。
2019年，阿登纳基金会和寒武纪科技集团合作，对世界各国人工智能发展战略进行了比较，提出了“寒武纪人工智能指数”。该指数把美国作为参考基准，综合四方面数据形成了综合性量化指标，具体包括：AI发展前提条件；AI发展制度框架；研究和开发；商业化应用。图示结果显示：美国基准值为1；整体来看，中国指数值要明显高于德国，表明德国人工智能发展状态总体不及中国；德国在全球比较中也不能算很靠前，甚至不如日本、韩国、以色列，最多和这些国家相当。当然，中国也有中国的问题，中国这四个指标发展极其不平衡。
图：各国寒武纪人工智能指数（下图中四个图标依次分别代表：AI发展前提条件，AI发展制度框架，研究与开发，商业化应用）
总体看来，德国人工智能产业的发展滞后于中国和美国，在新一轮的技术革命中慢了一拍。其主要问题在于：
1、资金投入不足。德国联邦政府计划到2025年专门投资30亿欧元用于人工智能产业发展，并希望通过杠杆效应撬动更多的社会资金；与中、美差距甚远。中国天津一个城市就计划投入128亿欧元，阿里巴巴一个公司就能够投入160亿欧元，整个德国的30亿欧元实在太少，这为德国经济界所诟病。
2、数字化基础设施欠缺。德国4700万网民组成的国家数据池规模仅相当于中国的10%和美国的35%，且公共领域的数据质量和可获得性位居世界第七，落后于日本；德国高新技术企业运作模式和中、美高科技企业迥异——德国企业立足于制造业、智能制造，和实体经济发展联系紧密；中、美高科技企业立足于数据收集和处理。
3、创新集群效应不突出。德国人工智能研究中心目前呈点状分布，不如美国硅谷的集中模式；在这些研究中心以及大学周边形成了局部的产业集群，有一定集群效应的发挥，但相较于美国要弱很多。
4、德国政府明确聚焦弱AI方向，近期的确会给德国人工智能产业发展指出明确的目标；但事实上已经使得德国错失了全面引领全球人工智能研发的机遇，要做全面引领者还是要发展一般的人工智能，而德国在近期已经放弃了这个目标。
5、德国在人工智能方面的基础研究比较强，但研究成果的商业化应用不顺畅。目前，德国相关领域的学术成果及其引用率，还有专利申报都居世界前列，但人工智能初创企业数目和质量远远落后于中、美。在全球AI初创企业100强中没有一家德国企业，其原因在于德国初创企业受到风险投资资助的可能性比较小。
6、人工智能在德国公共领域（如行政管理）的应用比较滞后；在安全领域，特别是军事领域的应用受到政治力量的阻挠；而在中国和美国，人工智能在这些领域的应用非常广，甚至有军事工业带动民用工业的趋势。
（作者为北京外国语大学德语学院副教授、经济教研室主任）