选人工智能最强导师建议你收藏这份名单
（原标题：选人工智能最强导师？建议你收藏这份名单）
踏上学术道路,导师选择是关键中的关键,几乎直接决定你未来科研生涯的幸福指数!
随着研究生录取临近,各大院校招生大战烽烟再起,人工智能领域尤其如此。在瞄向清华、北大等传统优势院所之外,推荐你好好研究,甚至可以收藏这份「智源学者」名单。
一眼望去,名单上的学者,几乎汇集了人工智能科研领域的领军人物,堪称「人工智能导师天团」,相信能帮助你快速锁定最值得追随的导师和最值得关注的学者与研究课题。
就北京地区而言,「智源学者」计划人才名单对于同学们选择导师具有很强的参考意义。该名单的每一位入选者都需要经过顶级人工智能学者内行评议苛刻筛选,在一定程度上保证了导师的研究水平、科研视野、发展潜力。
人工智能领域的「精英俱乐部」,代表来自顶尖内行的认可荣誉
2018年11月,在科技部、北京市委市政府的指导和支持下,北京智源人工智能研究院应运而生。
为了聚拢顶尖的科研人才,激发一流学者高效地进行创新型科学研究,智源研究院推出了「智源学者」计划,为具有科研潜力的学者们提供资源支持。“希望让他们能够在没有后顾之忧情况下安心探索。”智源研究院院长黄铁军说。
「智源学者」的评选标准极为严苛,实行小同行评议,真正赋予了科学家更大的技术路线决定权和经费使用权。在重大研究方向布局上,以“小同行”视角组建各个方向的智源学者团队。
相关入选者需要做到以下3点:
1.让真正内行的专家推荐认可;
2.具有经得起检验的学术成果和代表作;
3.宁缺毋滥,紧紧把关学术准入门槛。
名单上每一位学者,都由顶级 AI 学者圈信誉担保,代表着对人工智能学术水准线的坚守。因此,从研究生导师选择的角度来说,「智源学者」名单具有很强的参考意义。
近百位顶尖AI导师天团,几乎覆盖全主流研究方向
人工智能是一个综合性强、应用面广的学科。对于有志于从事人工智能研究的同学来说,首先需要对自己感兴趣、擅长的细分子研究领域有所了解,进而在子领域中寻找最适合自己的导师。智源研究院设有学术顾问委员会,从国际化的视角为智源研究院的科研布局提供学术建议和指导。
委员会由中国人工智能研究先驱、清华大学张钹院士,世界级人工智能与多媒体技术权威学者、北京大学高文院士,理论计算机科学泰斗、图灵奖获得者JohnE.Hopcroft院士,统计机器学习宗师、加州大学伯克利分校 MichaelJordan院士,世界级计算机体系结构专家、英国曼彻斯特大学SteveFurber院士组成。
目前,智源研究院有六个重大研究方向:
1.人工智能的数理基础:
数学与统计理论是人工智能技术赖以发展的重要基石,智源学者围绕人工智能面临的可计算性、可解释性、泛化性、稳定性的重大理论挑战,以期打破基于计算机实验和神经科学的人工智能惯用建模范式,建立以数学与统计理论为第一原理的新一代人工智能方法论。中国科学院院士、北京大学教授张平文为该方向的首席科学家。
2.机器学习:
机器学习是实现现代人工智能的支柱性技术,能够根据数据学习出具有强大推理、预测、决策功能的算法模型。智源研究院「机器学习」方向旨在解决以深度学习、强化学习为代表的机器学习算法问题,重点研究可解释性缺失、大数据依赖、模型场景化等问题,聚焦于研发「对用户友好的人工智能」技术,推动可解释、易使用、普适性、泛化性能强的人工智能技术发展。该方向的研究团队由国内机器学习领域的代表性青年学者、清华大学计算机系朱军教授领衔,担任智源首席科学家。
3.智能信息检索与挖掘:
智能信息检索与数据挖掘是人工智能技术的重要应用场景。智源「智能信息检索与挖掘」方向旨在基于知识图谱、多模态学习、信息检索、自然语言处理、图神经网络等技术,围绕构建「个人智能信息助手」所需的关键科学和技术问题展开联合攻关。该方向由信息检索领域权威学者、中国人民大学高瓴人工智能学院院长文继荣教授领衔。
4.智能体系架构与芯片:
人工智能技术的发展离不开芯片、编译器、编程框架等底层技术的突破,我国在该领域有许多急需突破的关键技术。「智能体系架构与芯片」方向智源学者力图从整机、编程、芯片、方法四个方面探索智能计算系统的发展,研究开源智能芯片设计方法、多类型智能芯片设计、智能计算编程编译方法、智能控制系统设计以及智能超算系统构建等问题。该方向由我国人工智能芯片设计领军人物、人工智能芯片独角兽公司“寒武纪”创始人、中科院计算所副所长陈云霁领衔。
5.自然语言处理:
自然语言处理是人工智能技术最主要的应用场景之一,研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法。针对开放条件下基于深度学习的自然语言处理健壮性不高、推理能力弱以及可解释性差等核心挑战,自然语言处理方向「智源学者」,旨在探索从数据驱动到知识驱动的范式跃迁,围绕大数据和富知识驱动的自然语言处理理论、方法与系统开展研究。该方向由国内自然语言处理研究先驱、欧洲科学院院士、中国中文信息学会副理事长清华大学孙茂松教授领衔。
6.人工智能的认知神经基础:
认知神经科学是人工智能研究的重要源头,为设计新一代人工智能硬件和算法提供不竭的灵感源泉。「人工智能的认知神经基础」方向智源学者旨在将神经科学、认知科学和信息科学进行交叉融合,加强人工智能和脑科学的双向互动和螺旋发展,揭示生物智能系统的精细结构和工作机理,构建功能类脑、性能超脑的智能系统,以视觉等功能和典型模式动物作为参照物测试智能水平,为人工智能未来发展探索可行道路。该方向由脑认知科学权威学者、清华大学基础科学讲席教授刘嘉领衔。
7.自由探索:智源青年学者
智源研究院还面向在人工智能基础研究方面有着广阔的学术视野、创新思维以及突出的专业基础和发展潜力的青年学术英才,建立面向未来,自由探索的高端人才储备。
未来,重大研究方向的数量将继续扩展至十个左右。
人工智能研究浪潮方兴未艾,一大批业界翘楚与青年才俊,正向人工智能的星辰大海发起满怀梦想的远航!
希望这份「智源学者」名单可以帮助有志报考人工智能方向研究生的学子找到心仪的导师,开始波澜壮阔的科研征程!
附:智源学者名单
与顶级智源学者同行,创造更多AI顶尖突破
北京智源人工智能研究院,已成为中国创新型研究机构的标杆之作:
智源学者-汇聚中国人工智能顶尖人才!
智源社区-已累计汇聚10万+全球人工智能研究者与从业者!
世界级 AI 突破-「悟道」人工智能巨模型:作为“中国首个+世界最大”人工智能超大规模预训练模型,引领人工智能科技与产业前沿!潜心生命模拟与物理模型构建,铺垫人工智能未来之路!
人工智能顶级内行盛会-智源大会:连年创造人工智能业界口碑新高,筑造产学研交流生态!
你既可以通过智源研究院接触多位顶尖人工智能导师,申报导师所在培养单位的研究生,也可以申请智源研究院自有的招生名额,成为合作高校和研究机构的联合培养研究生。
找到智源研究院,就是找到人工智能梦想栖息地,从此源力与你同在!
何恺明第一！2023年人工智能全球最具影响力学者榜单公布
智东西（公众号：zhidxcom）
作者|ZeR0
编辑|漠影
智东西1月25日消息，今日，2022年人工智能全球最具影响力学者榜单——AI2000重磅发布！
人工智能全球最具影响力学者榜单（简称“AI2000”），由清华大学计算机系AMiner团队联合智谱AI、清华-中国工程科技知识中心知识智能联合研究中心共同发布，旨在通过AMiner学术数据，在全球范围内遴选过去十年人工智能（AI）学科最有影响力、最具活力的顶级学者。
目前AI2000已成为AI领域的重要风向标之一。2022年度榜单基于2012-2021十年间AI领域46个顶级期刊会议收录的共计185,241篇论文和258,268位作者的学术数据，榜单涵盖了20个AI核心领域及1个新兴领域。
根据榜单，华人学者何恺明登顶最具影响力学者榜首，中国入选榜单及提名学者数量排名第二，谷歌Meta微软拥有的顶级AI学者数量最多。
从21个AI子领域来看，其中超过半数的榜首人才在美国，中国的中国科学技术大学大数据学院何向南教授登顶信息检索与推荐领域榜首，阿里的贾扬清登顶多媒体领域榜首。
此外，榜单中女性学者数量呈上升趋势，并首次出现了女性学者获得两个榜单榜首。
AI2000榜单链接：www.aminer.cn/ai2000
一、AI2000评选规则
每年遴选时，AI2000参考过去10年各领域最有影响力的会议和期刊发表论文的引用情况，排名前10名的学者荣膺该领域当年「AI2000最具影响力学者奖」，排名11至100名的学者荣获「AI2000最具影响力学者提名奖」。
引用情况详见：https://www.aminer.cn/ai2000/about/introduction
榜单包含20个AI核心领域（经典人工智能、机器学习、计算机视觉、自然语言处理、机器人、知识工程、语音识别、数据挖掘、信息检索与推荐、数据库、人机交互、计算机图形、多媒体、可视化、安全与隐私、计算机网络、操作系统、计算理论、芯片技术和物联网），以及1个新兴领域（虚拟现实）。
由于虚拟现实领域与计算机视觉、计算机图形学和人机交互领域重复性较高，所以本年度的AI2000该领域的学者只参与排名，不设奖项。
榜单通过AMiner系统中所收录的学术发表数据及GoogleScholar的引用数据（截止于2021年10月31日）用计算机算法自动化生成榜单排名，即「AI2000Index指数」，确保了榜单的客观、公平、公正、公开。
评选过程综合参考了计算机领域公认的权威性机构（包括：ACM—AssociationforComputingMachinery美国计算机协会；CCF—ChinaComputerFederation中国计算机学会；IEEE—InstituteofElectricalandElectronicsEngineers电气和电子工程师协会）中关于学科领域及顶级会议和期刊的分类。
AI2000Index指数旨在计算每位作者在科研出版物上的学术贡献度。根据之前榜单收到的大量反馈，在2022年度榜单中，AI2000Index按照论文中作者列表的顺序向作者按比例分发贡献度，具体计算方式参见榜单网站。
各领域中的所有顶级论文被用来计算每位学者在该领域中的AI2000index指数。因此，本年度AI2000榜单与往年不同的地方在于，更加倾向于挖掘在近10年里的具有影响力的一作（年轻）学者。
2022年度AI2000人工智能全球最具影响力学者（200人次）和提名学者（1800人次）分布于全球不同机构。
由于存在同一学者入选不同领域的现象，经过去重处理后，AI2000人工智能全球最具影响力（提名）学者共计1896位。
二、AI子领域榜首：美国仍遥遥领先
AI2000榜单21个子领域的榜首人才，主要聚集于美国，以及中国、新加坡、加拿大、德国等国家，各领域榜首人才的详细信息如表所示。
▲各领域榜首学者及所在国家
具体而言，美国仍在AI人才上占有强势领先位置，囊括13个AI子领域的榜首学者，比去年的16个略有下降。
中国有2个榜首学者，分别是信息检索与推荐和多媒体两个领域。
德国有2个榜首学者，分别是机器人和可视化两个领域。
另外还有意大利取得物联网领域榜首，日本取得计算机图形领域榜首。
今年出现了更多的上榜国家，间接表明了美国之外的国家在逐渐强化自己的优势领域，壮大自己的技术力量。
三、国家分布：美国占一半，中国排第二
从学者国家分布来看，美国入选AI2000学者及提名学者的数量最多，有1146人次，占比57.3%，超过总人数的一半以上。
中国排在美国之后，位列第二，有232人次，占比11.6%。
▲A12000学者及提名学者的国家分布
英国位列第三，有115人次，占比5.75%。德国位列第四，人次未超过100，但依旧是欧盟学者数量最多的国家。整个欧洲学者数量表现较上年有所流失。
▲A12000学者及提名学者的国家分布图
四、机构分布：谷歌Meta微软包揽前三甲，阿里位列第二十
从AI2000最具影响力学者入选数量来看，谷歌、Meta（原Facebook）及微软三大科技公司占据优势地位，公司拥有的顶级AI学者数量，无论是top10还是top100数量，均远多于高校。
▲A12000学者及提名学者机构分布
其中位居首位的谷歌公司，共181人次入选榜单，也是唯一一家学者数过百的机构。
从机构所在的国家分布来看，清华大学相较于去年，遗憾离开前十名的位置。
▲A12000学者及提名学者的机构分布图
前十名均为美国机构，且美国机构学者总体人数遥遥领先。阿里巴巴位列第二十位，相较于去年有所提升。
五、最具影响力前十：何恺明第一
本年度AI2000榜单提供了全景分析，力求在综合全领域数据的基础上对最具影响力学者进行展示和分析，并进行数据的二次解读。
AI2000榜单全景分析：https://www.aminer.cn/ai2000/play
用户通过左侧“选择领域”勾选想要查询的领域，即可获取特定领域下的全球AI知识图谱，查看国家、机构、学者和论文4种实体的排名和之间的关联。
在综合排名前十的学者中，排名第一的学者是何恺明，任职于Meta（原Facebook）；排名第十的学者是任少卿，任职于NIO。
▲最具影响力学者前十名
值得注意的是，前十名的学者，仅有一位来自于高校，一位来自于研究机构，其余8位都任职于公司。
由此可见，科技公司已经成为AI技术进步上的重要推进者，打破了以往理论与实践之间的隔阂。
▲最具影响力机构前十名
在最具影响力国家的排名中，美国依旧以绝对优势领先，评分远超于第二名的英国。中国以相对微弱的差距排名第三，紧随其后的是加拿大。
▲最具影响力国家前十名
六、华人学者：提名人数占比仅1/3
在AI2000全球最具影响力学者榜单中，华人学者的力量是不可忽视的。
在去重后的1898位学者中，华人学者有595人，占到了总数的近1/3。其中，在中国工作的学者一共219人，占所有上榜华人学者的36.8%。
▲AI2000华人学者工作的国家分布
而在21个子领域中，有两位中国学者占据榜首。他们分别是中国科学技术大学大数据学院的何向南教授（信息检索与推荐领域）和阿里的贾扬清（多媒体领域）。
▲信息检索与推荐领域榜首学者何向南
▲多媒体领域榜首学者贾扬清
此外，根据大数据显示的AI2000华人学者流动图可以看出，中国的华人学者流动呈现出一个积极的正向流入状态；而美国的华人学者流动，呈现出一定的负向流出状态。
▲AI2000华人学者流动图
七、多领域上榜学者：谷歌ChristianSzegedy风头最盛
本届AI2000上榜学者及提名学者中，有95位学者的研究方向涉及了多个领域并且取得杰出成果而上榜，占比5%。
其中，谷歌的ChristianSzegedy在3个领域上榜（经典AI排名第1、计算机视觉排名第2及机器学习排名第13）并且排名都较为靠前。ChristianSzegedy的h-index值为24，入选论文67篇，引用量128707。虽然论文数量不多，但是引用量极高。
▲三个领域上榜学者名单
在3个子领域上榜的还有2018年图灵奖得主、加拿大蒙特利尔大学教授YoshuaBengio。此外还包括两位华人学者，即来自密歇根州立大学的JiliangTang教授及来自德克萨斯农工大学的XiaHu教授。
此外还有86位学者在2个领域有杰出表现而上榜。
八、女性学者：人机交互领域比例最高
在学者性别分布方面，AI2000上榜学者整体呈现男多女少特征。
具体而言，男性学者在AI各领域中均占多数，女性学者占少数。
▲AI2000学者及提名学者全领域性别分布
在人机交互领域女性学者比例高达37.4%，其榜首学者也为女性学者，知识工程和可视化两个领域，女性学者占比超过了15%，而其他剩余领域占比均为10%以下。
值得关注的是，来自美国麻省理工学院的女性学者MunmunDeChoudhury在人机交互以及新增的虚拟现实双排名第1，其h-index指数53、入选论文为184篇、总被引用值9894次，成功当选本年度人机交互领域“最具影响力学者”，也是唯一摘取AI2000领域榜首桂冠的女性学者。
结语：中国AI发展研究热度最高，人才呈现正向流入状态
整体而言，全球入选AI2000学者之中，美国共有1146人次，中国有232人次，分布位于第一、第二名。与上届相比，没有出现较大的数据波动。
由此可见，美国在AI整体人才资源、高水平科研成果上仍然占有绝对优势。而中国是目前AI发展研究热度最高的国家。
虽然中国在学者规模上位列第二，与美国相比还存在很大差距，相应的AI领域人才队伍建设亟待加强，但是不能忽视华人学者在AI领域做出的贡献，华人学者上榜人数已占据全榜单的近1/3。
同时在人才流向上，中国呈现出令人欣喜的正向流入状态。这表示，中国释放出诚招人才的极大诚意得到了反馈。
此外，数据显示，几大科技巨头在AI领域贡献了极大的力量，打破了其他专业上理论和实践之间的壁垒。这使得技术的研发可以依据实际需求进行推进，从而形成一个相辅相成的良性循环，促使AI领域的快速发展。
相信在未来，AI领域将会实现更多的关键技术突破，全球范围也将不断涌现出更多的AI顶级学者。