美人工智能国安委员会提交756页报告，建议美国遏制中国半导体发展
【文/观察者网陈思佳】“美国的头号保护战略就是要在芯片行业跑得比中国快”。
当地时间3月1日，美国人工智能国家安全委员会（NSCAI）向美国国会提交了一份长达756页、关于人工智能领域竞争的报告。该机构声称，人工智能研发是一场“价值观竞争”，呼吁美国政府继续在微电子产业打压中国、遏制中国的高端半导体制造能力，从而“保持对中国的领先”。
由于中国在人工智能开发领域居于世界前沿水平、半导体制造份额不断增长，这份报告还提出了多项在科技领域打压中国的主意，包括建议美国政府加强投资审查、限制所谓的“军方背景”中国留学生、打着“人权”幌子审查人工智能芯片出口等。
人工智能国家安全委员会是美国政府的一个独立委员会，由前谷歌首席执行官埃里克·施密特（EricSchmidt）领导，负责向美国总统及国会提供人工智能等领域的建议。就在上周，施密特刚刚向美国国会参议院强调过“美国只领先中国一两年”，极力渲染美国在科技领域对抗中国的“紧迫性”。
美人工智能国家安全委员会报告截图
“美国的头号保护战略就是要在芯片行业跑得比中国快”
NSCAI在报告中称，美国要想在半导体产业保持全球领先地位，就必须限制中国的半导体产业，为此美国应设法妨碍中国进口光刻机等尖端芯片生产设备。
美国已经本国公司生产的半导体设备实施了出口管制，但日本的尼康、荷兰的阿斯麦等公司也具备生产光刻机的能力。因此报告向美国政府提议，美国应考虑与荷兰和日本“协调”，制定“推定拒绝”（presumptivedenial）的政策，阻止他们向中国出口半导体制造设备，尤其是光刻设备。
该机构信心十足地声称，只要这种限制能发挥效果，美国就能“保护好技术优势”，“阻止中国培养尖端半导体制造能力”，从而“确保美国在半导体行业的领先地位”，实现其在高端微电子设计和制造领域“领先中国两代”的目标。
“美国要致力于保持在半导体产业领先中国两代”，报告截图
一名NSCAI官员在接受路透社采访时也明确表示，“美国的头号‘保护’战略就是要做到在芯片行业跑得比中国快。”
除遏制中国的半导体产业外，NSCAI还提出了“制造业回流美国”的议题。报告称，美国尽管在技术方面领先，但在半导体制造方面却几乎完全依赖中国台湾、韩国及中国大陆的产能，这使得美国“供应链易受破坏”。
因此NSCAI认为，美国应该设法在国内建立弹性的微电子设计和制造基地，出台措施激励美国的半导体产业，以减少对其他国家的依赖。
他们还呼吁美国政府扩大对半导体研究、制造的投资，在五年内向美国半导体产业投资350亿美元，并实行40%的投资税收抵扣。他们称这将“有利于美国半导体产业、刺激美国的芯片工厂建设”。
“用两种工具针对性地遏制中国在关键技术的投资”
不仅是半导体领域，为了维护美国的全球霸权，NSCAI还将打压的目标扩展到了整个人工智能领域。报告声称，在这些领域的开放可能会“无意间损害美国的利益”，因此必须加以“控制”。
报告认为，美国政府需要加大对海外投资的限制。他们建议，美国海外投资委员会（CFIUS）应要求所有来自美国“竞争对手”的投资者披露涉及敏感技术的交易，防止所谓的“窃取知识产权”行为。
NSCAI称，中国投资者向美国人工智能初创公司投资超过13亿美元，但美国政府却对交易“了解有限”，称海外企业对美国企业的投资存在“重大技术转移风险”，暗示其所谓中国“窃取知识产权”的阴谋论。
基于这一说辞，NSCAI建议美国海外投资委员会提高对中国和俄罗斯公司投资的审查，制定包括人工智能技术在内的更详细、范围更广的“敏感技术清单”，并要求涉及相关技术的投资者在交易完成前披露交易细节。
“建议CFIUS要求来自美国竞争对手的投资者披露敏感技术交易细节”，报告截图
报告简单概述了该机构对“敏感技术清单”的构想，明确建议将人工智能、半导体、电信设备等“国家安全领域”列入清单。
NSCAI还老套地拿起“人权问题”做文章，在人工智能方面也提出了出口管制的“策略”。他们建议美国商务部打着“人权”的幌子审查高性能人工智能芯片对中国出口，他们还建议商务部要求生产商提交季度报告，列出所有向中国出口的此类芯片名录。
报告宣称，通过灵活使用投资审查和出口管制的这两种“工具”，美国可以“更具针对性地遏制中国在关键技术上的投资”。
不过在提到有关“中美脱钩”问题时，报告认为，这种做法会使美国大学和公司失去更多人才、切断美国公司的高效供应链、中断创新公司进入市场的渠道。该机构转而鼓吹“针对性脱钩”的概念，声称美国应考虑在适当的关键领域推动“与中国脱钩”，以恢复美国的技术能力。
“人工智能开发，中国更具优势”
尽管报告不断拐弯抹角地抹黑中国，文字间充满了“酸”气，但这篇报告也不得不承认，在人工智能开发领域，中国确实居于世界前沿水平，且发展前景具有优势。
报告称，中国有组织、有资源、更有开发的决心，对于人工智能开发中心和新一代工程师的培养也有明确的规划，研发领域的领军企业也能得到国家的支持。
与此同时，美国的人工智能研发大多依赖私营部门和大学，美国高速互联网和电信网络的复杂程度及覆盖范围远远落后于其他发达国家，这都降低了美国“在高新技术领域的竞争能力”。因此NSCAI建议美国实行一种“结合政府和私营部门努力的混合方法”。
人工智能作为一个新兴领域，其专业人才数量相当稀缺，这也成为了NSCAI报告关注的重点。NSCAI认为，美国要想“赢得人工智能竞赛”，就需要“赢得人才竞争的胜利”，而这也是美国当前的短板之一。
报告列举数据称，从2000年到2014年，中国大学的科学、技术、工程和数学（STEM）毕业生数量增长了360%，而同期美国大学的STEM毕业生数量只增长了54%，其中还有不少是留学生。当前，世界顶级深度学习人才中，也有约29%的研究人员来自中国。这使得美国“面临竞争失败的风险”。
报告因此建议，美国必须考虑改革教育体系，以培养数量和质量都更高的科研人才。
同时，NSCAI还呼吁美国政府“主动出击”，“遏制”中国的人才培养。他们声称，美国一方面可以通过降低移民门槛、吸引顶尖留学生留美等手段争夺人才，另一方面则应提高签证审查，限制所谓的“有军方背景的中国留学生”进入美国。
拜登政府正加大对芯片产业投资
最近几个月，全球芯片正面临供应短缺的局面，这也成为美国总统拜登面临的主要难题之一，拜登政府正寻求加大对美国芯片制造业的投资。
路透社2月24日援引美国政府官员的消息称，拜登已经签署了一项旨在解决芯片供应短缺问题的行政令。这项行政令将发起一项为期100天的关键产品供应链审查，主要针对半导体、汽车电池、稀土矿物和药品，评估可以采取的行动。
路透社2月24日报道截图
拜登还承诺将寻求370亿美元投资，以提振美国芯片制造业。白宫称，拜登会采取措施以提高美国芯片制造能力，包括引用近期出台的《国防授权法案》中的相关措施，但这都需要单独的拨款程序来筹集资金。
进入21世纪后，美国在全球半导体制造中的份额就在持续下降。国际半导体产业协会（SEMI）和美国半导体产业协会2月发布的报告就显示，尽管美国半导体销售保持显著增长的势头，但美国在全球芯片制造中的份额在不断下降，2020年美国半导体制造只占到12%的市场份额，远不及1990年37%的水平。美国参议员约翰·里施去年也曾援引统计机构的数字称，全球有78%的先进晶圆制造产能集中在亚洲，中国大陆的晶圆产能也于2019年超过了北美。
对美国频繁打压中国芯片制造企业的行为，中国外交部发言人汪文斌此前表示，中方坚决反对美国政府泛化国家安全概念，违反市场经济和公平竞争的原则，违背国际的经贸规则，滥用出口管制等限制措施，无理打压中国企业，破坏正常的国际经贸秩序。中方将继续采取必要的举措，维护中国企业的正当权益。
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有关人工智能的10个常见问题的答案
人工智能是本世纪的主要话题之一。人工智能的功能和无限的潜力导致了许多有趣的对话和辩论。
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人工智能的兴起引起了AI的许多新关注。从热情高涨的爱好者开始学习有关AI的更多信息，到渴望探索该领域的有抱负的人，或者只是想批评它的其他人。但是，无论您所处的频谱是什么，您都会想到几个问题。
在本文中，我们期待回答有关人工智能的一些最常见问题。目的是回答这两个方面，包括所有实际问题，并阐明个人对此主题可能有的疑问。让我们简要地看一下今天我们将尝试解决的各种问题。
[[380761]]什么是人工智能?AI有多强大?人工智能会偷你的工作吗?人工智能可以接管世界吗?人工智能的优点是什么?人工智能的弊端是什么?我们离AGI有多近?人工智能有哪些应用?您需要成为天才才能开始学习AI吗?如何开始使用AI?
您可以随时跳过最想要回答的问题。但是，如果您不想错过任何特定要点，强烈建议您阅读整篇文章。现在，让我们期待回答有关AI的十个最常见的问题。
1.什么是人工智能?
人工智能是指开发的软件或特定模型可以自己执行复杂的任务而无需任何人的帮助。AI的更正式定义可以描述如下：
“能够执行通常需要人类智力的任务的计算机系统的理论和开发，例如视觉感知，语音识别，决策和语言之间的翻译。”
人工智能是一个庞大的研究领域，由多个子领域组成，包括机器学习，深度学习，神经网络，计算机视觉，自然语言处理等等。
人工智能被认为是未来的技术，它可以解决机器人，医学，物流和运输，金融等众多领域的众多问题，并提供更多的工业公用服务。
我强烈建议您从下面提供的链接中查看以下有关使人工智能神秘化的文章，以更好地了解这一领域。
2.AI有多强大?
为了回答这个问题，让我们简要地看一下人工智能的复杂历史，尤其是神经网络领域。人工智能的概念及其无限的能力在几十年前就已经确定。预计AI将是为现有问题提供解决方案的下一件大事。
随着时间的流逝，人们意识到人工智能并没有想象中那么简单。而且执行复杂的活动几乎是不可能的，尤其是在那段时期内的现有技术下。
最初，AI并没有像人们认为的那样成功，原因是缺少数据以及能够执行复杂排列和组合的能力的技术资源。
但是，在当前时代，我们得出的结论是，人工智能是创造革命性世界的潜在未来。人工智能甚至可以解决某些复杂的任务，相对而言，这可能会花费更多的时间。
这个问题的简单答案-“人工智能有多强大?”在现代时代，取决于研究人员从事程序计算的能力。开发人员的技能使AI模型足够好，可以尽快解决特别复杂的任务。
随着图形处理单元(GPU)的兴起，您可以帮助更快地计算AI模型并开发创新的东西。截至目前，人工智能已经非常强大，可以高效地解决分配给它的一系列任务。但是，它还没有达到顶峰，距离这一点还差几年。
3.人工智能会取代你的工作吗?
人工智能是当今增长最快的领域。据《财富》杂志统计，人工智能专家的招聘在过去四年中增长了74%。人工智能被视为当代最“热门”的工作。
对熟练的AI专家的需求以前所未有的速度增长。人工智能子领域(如机器学习，深度学习，计算机视觉，统计和自然语言处理)的专家的要求和职位空缺每天都在增加。
自然产生的问题是，人工智能最终会变得如此强大，以至于它有能力窃取我们所有的工作吗?
我认为，关于AI将来会窃取您的工作的说法几乎可以视为神话。在这种假设情况下，人工智能将取代所有人类活动并接管现代世界的大部分任务，因为它们不易出现人为错误，并且可以更高效地执行特定任务。
在引入机器的工业革命时期，也发生了类似的事情。显然，它没有窃取工作机会。相反，它为人类控制工作铺平了道路。人类是知识分子。因此，人工智能将简化人工工作的复杂性，但实际上并不会夺走您的工作!
4.人工智能可以接管世界吗?
科幻电影改变了一些人对人工智能的认识。他们用AI编程的图像机器人将变得如此强大，以至于他们最终将摧毁他们的创造者并摧毁整个世界，从而导致新的AI控制物种的发展。
一个引人入胜的故事情节，但在不久的将来随时发生，这是不真实的!
不可否认，人工智能已经走了很长一段路，并发展成为现代世界的独特功能。尽管AI取得了进步，但是大多数任务仍然是在工作或开发阶段的人工监督下完成的。
人工智能也仅限于编程完成的特定任务。一个有趣的例子是自动驾驶汽车，其中AI负责控制汽车并将其驾驶到用户选择的所需目的地。但是，AI仅限于精确地驾驶汽车，而没有其他外部任务。
因此，对于科幻电影中所显示的AI占领世界来说，距离这样的结果至少还有几十年的时间。但是，只是为了保持对此猜测的好奇心，将来最终有可能!尽管目前，这只是虚构的。
5.人工智能的优点是什么?
由于现代对人工智能的炒作是巨大的，因此它具有许多优点。
除了先前讨论的由AI创造的大量工作机会外，它还具有其他优点，例如完成循环或人类需要执行的重复性任务，而不会出现容易发生人为错误的缺点。
人工智能类似于计算机程序，不会疲倦，因此具有在特定任务上全天工作的能力，直到实现期望的结果。
与人类的速度相比，他们能够对各种问题进行更快的计算，并获得精确的结果。他们还拥有大量现实生活中的应用程序，以使我们的日常生活更简单。人工智能的优点是不言而喻的。
6.AI的弊端是什么?
从头开始构建人工智能模型有时可能很耗时且需要大量资源。如果您希望在没有GPU的普通计算机上开发深度学习模型，则替代方法是切换到云平台，因为该模型的构建过程在您的PC上不可持续。
除了消耗大量时间和资源外，在某些情况下，人工智能模型的部署也可能非常昂贵。而且，在特殊情况下AI模型发生故障的情况下的维护成本可能很烦人。
人工智能要考虑的另一个重大缺点是缺乏使用人工智能来完成更高级的知识任务。我们仅限于人工智能。ANI对于执行许多任务是有益且必不可少的，但它并不像AGI那样有效。这一点使我们想到了下一个问题。
7.我们离AGI有多近?
人工智能是一个有趣的概念。AGI是人工智能程序可以人类水平的完整性和智能性来计算，评估和处理多个任务的时候。
尽管进行了不断的研究和技术进步，人工智能领域仍未取得丰硕成果。有关此概念的实验和研究正在不断地进行评估，以期在不久的将来获得更好的结果。
根据专家的说法，人工智能尚未实现的主要原因是由于几乎不可能复制人脑。
尽管神经网络在执行分配给它们的特定复杂任务时表现出色，但不幸的是，它们并不能替代人脑。
8.人工智能有哪些应用?
自然界中的人工智能具有广泛的应用。这些包括您从一天开始到一天结束的旅程。通常，当您使用智能手机开始新的一天时，您会利用智能面部锁定或其他指纹AI措施的AI功能来解锁手机。
然后，您决定使用Google进行搜索，就会遇到自动完成和自动更正的AI功能，该功能利用序列技术进行序列建模。除智能手机外，人工智能还有大量其他应用程序，包括电子邮件垃圾邮件检测，聊天机器人，对象字符识别等。
人工智能还可以在许多其他领域中找到其应用，例如机器人技术，医学，物流与运输，金融等主题，以及行业中更多的公用事业服务。
9.您需要成为天才才能开始学习AI吗?
这个问题有一个简单的答案-“不，你不!”
人工智能是一个神话般的领域，包含许多壮观的子领域。如果您对以下主题提供的各种有趣概念特别感兴趣，那么完全值得投资您的宝贵时间来获得有关AI主题的更多知识。
虽然从头开始学习AI有时有时会很困难，但随着您继续投入更多时间学习与AI相关的众多概念，它会变得更加有趣和酷。您将接触到数学，编程，机器学习等方面的知识，这将扩展您的大量知识。
即使您发现人工智能领域不适合您的特定兴趣，只要您学习了有关AI众多主题的知识，这还是完全可以的。
使用人工智能弄湿手最好的部分是，您从以下学科获得的知识也可以部分或全部用于各种软件应用程序和工作。
10.如何开始使用AI?
好的!因此，到这一点，希望您对人工智能的各种功能着迷，并为寻找人工智能的理想起点感到兴奋。
人工智能是一个广阔而渺小的领域。但是，不用担心!您可以利用大量宝贵的资源和生产资料来产生最佳结果。仅通过分析和研究Internet上的资料，您就可以获得广泛的知识领域。
诸如StackOverflow，DataStackExchange和GitHub之类的网站是一些最受欢迎的网站，它们可提供深入的解决方案以及对您在运行或安装程序或相应代码块时遇到的问题或错误的解答。
我建议您查看本文结论部分提供的第一个链接，以详细了解“10个最好的免费网站，以了解有关数据科学和机器学习的更多信息。”在从资源中获得大量知识的同时，这应该是分析各种观点的一个很好的起点。
结论：
在本文中，我们涵盖了有关人工智能的大多数常见问题，同时试图为众多AI主题提供可持续的信息和解决方案。我们还旨在澄清误解，并讨论有关AI的各种概念。
阅读本文之后，我希望所有的观众都能清楚地看到人工智能以及有关AI的众多主题。对AI的现实认识对于理解世界革命性未来将发生的变化具有重要意义。
因此，必不可少的是要了解复杂的细节并在人工智能方面具有丰富的知识，以避免错误的观念和其他误解。同样，了解AI并致力于确保AI的未来是一种令人愉快的经历。这是一个充满新机遇和发现的崭新领域。