人工智能导论课程研究报告总结doc
----?人工智能导论?课程研究报告题目：BP神经网络的非线性函数拟合班级：自动化1303班：汪洋、房亮、彭正昌、蔡博、刘航、范金祥学号：2016年1月1日----目录第一章人工智能相关介绍-1--2--3--4-第二章神经网络构造及BP神经网络-5--5-BP神经网络及其原理-8-BP神经网络的主要功能-10-第三章基于matlab的BP神经网络的非线性函数拟合-11--12--13-参考文献…………………………………………………………….-15-附录………………………………………………………………..-17-----人工智能相关介绍人工神经网络〔ArtificialNeuralNetworks，NN〕是由大量的、简单的处理单元〔称为神经元〕广泛地互相连接而形成的复杂网络系统，它反映了人脑功能的许多根本特征，是一个高度复杂的非线性动力学系统。神经网络具有大规模并行、分布式存储和处理、自组织、自适应和自学****能力，特别适合处理需要同时考虑许多因素和条件的、不准确和模糊的信息处理问题。神经网络的开展与神经科学、数理科学、认知科学、计算机科学、人工智能、信息科学、控制论、机器人学、微电子学、心理学、微电子学、心理学、光计算、分子生物学等有关，是一门新兴的边缘穿插学科。----神经网络具有非线性自适应的信息处理能力，克制了传统人工智能方法对于直觉的缺陷，因而在神经专家系统、模式识别、智能控制、组合优化、预测等领域得到成功应用。神经网络与其他传统方法相组合，将推动人工智