人工智能如何改变 IT 和 AV 行业
【51CTO.com快译】
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IT和AV行业中的人工智能
随着IT（信息技术）和AV（视听）行业进一步发展对人工智能(AI)的使用，随之而来的将是令人难以置信的变化。人工智能已经改变了我们使用计算机的方式，并对多个行业的未来产生了持久的影响。
首先，我们需要考虑的是人工智能是如何影响这两个行业。例如，信息技术更侧重于商业客户，但AV往往更倾向于住宅客户（尽管也有很多其它业务需求）。从而，导致了在IT和AV中使用的技术和应用程序中实施AI的不同方法。
综上所述，本文将通过其各自的客户端方法：B2B或B2C以及两者之间的重叠，重点关注AI在IT和AV技术中带来的变化。
信息技术中的人工智能
通过在IT中使用人工智能，公司将需要在以创新方式整合人工智能而不会对传统IT系统产生负面影响之间取得平衡。为了向客户提供最高质量的产品和服务，许多IT基础设施可能非常会变得复杂，这也可能会使寻找有效集成AI的方法变得困难。保持这种平衡是理想的解决方案，但也是一项挑战。尽管商业IT运营管理系统更大、更复杂，但在更大的网络中插入AI的机会更多。随着时间的推移，这将使IT公司有更大的机会在现有基础设施中有效地集成人工智能。人工智能对IT进行的五项变革
1.视觉和音频识别中的人工智能
在过去的8年里，自从亚马逊的Alexa首次发布以来，人工智能语音识别程序只是提高了他们听取我们的要求或所说内容的能力。同样，人工智能识别图像和视频中的物体和视觉线索的能力也得到了极大的提高。甚至人工智能扫描实时提要的能力也在迅速发展。将人工智能添加到语音和设备控制中，使公司能够通过人工智能主动扫描电子邮件、文件等中的数据，以查找病毒或其他有害文件，从而简化其保护服务。此外，还可以通过使用人工智能扫描特定物品、面部或声音，并根据需要向个人或当局，从而增强安全性。
2.语音和自然语言处理(NLP)中的人工智能
能够识别和准确解读音视频的另一面是自然处理或创造语言！这是一个被称为NLP的过程——人工智能不仅可以理解人类的语音，还可以在与人类交流时创建原始的人类语音。这意味着能够改进聊天机器人，使其能够理解和回答客户和客户的问题，以及理解和执行分配给他们的任务。甚至有人工智能计算机来帮助理解口头或书面语言中的情绪和情感，从而更好地与人们沟通！
3.人工智能在决策中的应用
在人工智能带来的前两个重大变化中，自然而然地出现了第三个变化：人工智能的决策能力。
当人工智能能够获取视觉、听觉和人类语音信息并生成相应的语音时，它就需要能够做出决策。例如，基于人工智能的系统可能能够处理智能手机应用程序上的行为模式，然后将这些信息转化为调整用户体验的决定以提高应用程序效率的决策。
人工智能决策和改变IT行业的另一个好方法是参与缺陷分析和效率分析。一些AI能够评估协议或基础设施，并确定系统中可能存在缺陷的位置，然后确定提高效率的最佳解决方案。另一个考虑因素是AI收集大量数据并生成解决方案，以随着时间的推移提高效率。
人工智能能够创建和提供解决方案，从长远来看，将会使IT行业更高效、更有用。
4.过程自动化的人工智能
显然，在机器中引入人工智能允许在多个过程阶段实现自动化。从客户获取到发现并提醒公司缺陷和潜在解决方案，能够使这些流程自动化。
AI带来的最大好处之一是能够发现和修复系统中的错误，而无需人工干预，这使软件和程序日复一日地顺利运行。
5.人工智能用于自我解决管理
除了决策能力外，人工智能还可以在IT行业中用于自我解决和自我管理。起初，这似乎是一个令人生畏的功能（放弃对计算机的控制完全是科幻电影剧本的表现！），但这与员工在他们拥有的参数范围内做出决定的能力没有什么不同成为他们自己的经理。人工智能更是如此，因为它们可以包含协议，不允许它们在没有人工干预的情况下执行某些决策。
然而，AI能够诊断、评估、创建解决方案并实施该解决方案，而无需人力投入，这可以极大地简化IT流程——无论是对客户还是公司。
在今天的IT行业中，这种情况的一种表现是人工智能操作的服务台。AI可以接收提交的票据、处理和生成解决方案，并在客户需要或要求时实施某些操作。这可以通过发送给IT公司的对话和AI决策自动发生，允许员工在需要时跟进，或者如果答案不可用，则上报给案例经理。
人工智能的另一个好处是，当提交需要实际存在的票证时，能够自动安排维护访问或请求，从而进一步简化流程。
这是人工智能的一个变化，看起来可能会觉得不可思议：允许人工智能自我管理。但这为IT行业带来了一个全新服务的水平。
视听(AV)技术中的人工智能
与信息技术中的人工智能一样，视听技术中的人工智能也需要在创新和在传统基础设施内工作之间取得平衡。虽然许多AV基础设施可能更简单，但由于客户希望直接与这些AI系统交互，因此，在AV行业中使用AI的实施和创新可能会变得复杂。
与IT不同，在AV技术中使用AI需要客户和基于AI的系统之间进行更直接的交互。这会让一些人对他们是否有资格使用基于AI的系统感到不舒服或害怕。然而，人工智能在AV行业有很多有益的用途，特别是对于更注重B2C的AV公司。许多人工智能用例可以帮助简化客户和客户的生活方式。
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AI给AV技术带来的四大变化
1.智能系统中的人工智能
首先，人工智能在AV技术中带来的最熟悉的变化是智能系统的引入。自从引入“嘿，Siri”或“Alexa”或“嘿，谷歌”在我们的智能手机或家庭系统上启用基于人工智能的技术以来，我们中的许多人每天都会看到并体验到这一点。
在更广泛的AV行业中，我们可以看到智能系统在各个方面的实现，从基于人工智能的面部识别系统（在摄像机中跟踪被记录人的面部），到能够识别出声音并消除周围噪音的音频记录设备。这创造了一种独特的、以用户为中心的观看和聆听体验，这种体验是由人工智能带来的。
2.用于电子学习和在线学习的人工智能
随着2020年新冠肺炎的流行，在线学习在短短几个月内从被视为奢侈品转变为必需品。人工智能用于AV技术的领域取得了巨大的飞跃。
例如，显示器和云计算系统能够同时允许学生从世界各地登录，与老师会面并向老师学习，以及实时协作完成项目。所有这些事情都发生在人工智能在后台处理所有事情的时侯：软件中的错误修复、面部识别，以及增强和改进电子学习过程的基于音频聚焦人工智能的系统。
随着数字标志和智能显示器的加入，一些教室和办公室环境甚至可以从各自的屏幕上实时协作，进一步专注于相同的目标、项目和研讨会。
随着人类在全球范围内获得工作、生产和创造的能力，这一变化对许多公司的成功至关重要。
3.数字看板中的人工智能
如果你曾在商场看到一张标有“你在这里”标签的地图，那么你就会知道将AI系统引入数字看板技术有多大好处。其中，一些数字标志具有播放视频和托管交互式地图的能力，但随着人工智能在AV技术中的实施，可能性是无限的。
使用人工智能可以创建可播放分辨率高达8K的视频的数字看板，动态改进视频和音频输出以适应周围的光线和分贝水平，甚至可以与其他本地人工智能通信以帮助零售客户，不仅给人们带来了价值，还解决了问题。
电影《少数派报告》中的例子也可以看出人工智能在数字标志中的未来，其中数字标志的变化取决于个人偏好，通过使用他们携带的个人设备上的面部识别和个人识别标签。
4.视觉和音频识别中的人工智能
对于IT行业，人工智能将主要使用视觉和听觉识别进行扫描和警报，但对于用于AV技术中的AI，为了最终用户的利益，使用相同的过程。这种技术允许终端用户优化观看和收听，但也可以通过面部识别或语音识别为个人保存偏好和设置。
另一种功能是根据可视数据或客户或客户的直接输入来调整显示。
当涉及到演示、会议和娱乐系统方面，AV中的AI可以为客户和最终用户创造更高效和优化的体验。基于人工智能系统的这些进步继续改变整个AV行业。
IT和AV技术中的AI如何改变两个行业
无论是谈论用于IT还是AV的人工智能，很明显，人工智能正在寻找改变这些行业的创造性新方法，同时考虑到商业和住宅客户以及技术驱动型消费者的独特视角。
无论这种变化来自智能系统、自我解决管理系统，还是视觉和听觉识别系统，人工智能都将对这些行业的运作方式产生持久的影响。
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随着新的发展和技术不断涌现，人工智能的世界也在不断扩大。
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人工智能对各行业的改变，具体有哪些
AI让制造业更智能
在物联网在很多用户案例中都为制造业带来了商业价值，如远程资产监控，物流，供应链，预见性维护等。
机器人在自动化生产中的应用最能说明AI在制造业的广阔前景，人工智能已经开始装配产品，包装货物，这表明高度机器人化的产业正在形成。而目前大多数AI技术都需要人类帮助和监控的现状也将转变。
AI保障医疗保健产业
医疗保健是受人工智能影响最大的产业。IT企业早已开始研发可以跟踪雇员健康信息或老年人健康信息的人工智能应用，人工智能在医疗保健领域的未来不可估量。
很多医疗组织都已部署IBMWatson帮助医生为患者提供最全面的护理，这只是认知计算目前的应用场景，未来将布局更广。在即将到来的人工智能时代中，人们将通过挖掘医疗记录数据提供更及时更高质的医疗服务。
该领域最具前景的一个项目是谷歌的DeepMind健康工程。谷歌AI研究机构搜集并规范化了医疗数据，还探究了数据沿袭。该项目目前处于起步阶段，未来将用于帮助伦敦摩菲眼科医院改善眼部治疗。
跟随着IBMWatson和谷歌DeepMind的步伐，微软，戴尔和惠普都已进军医疗保健产业。有分析师预测，截止2018年年底，30%的供应商都将根据患者数据进行认知计算。
AI为建筑业护航
作为工业4.0时代重要的组成部分，人工智能将一如既往得改变世界。建筑业也将从自动化部署中获益。比如，AI能通过最优化得决定原材料开销和选择工程公司等大幅度削减费用。
自动化TMA（车载式衰减器）卡车是建筑业中一个十分引人注目的人工智能应用案例。这种卡车可以在没有司机的情况下高效工作，遇到危险情况，司机可以离开卡车保证自己的安全。TMA技术配备了机电系统和全集成传感器套件，能够决定主卡车和副卡车。该型卡车目前应用在筑路工程中，未来它的应用场景也将改变。
过去的3-D或4-D建筑信息模型不久就会甚至已经被下一代的5-D建筑信息模型（BIM）取代了。建筑工程的功能和物理特征都将得到5维的展现。几何规格，美学，热特性和声学特性会使AI计算出最终的费用和建筑日程。
很多企业都已经采用过这一模型。将来，这一应用将通过可穿戴设备与增强现实技术集成起来。5-DBIM和增强现实设备的结合将转变整个建筑产业。人们将能够通过全息立体显示器，看到物理实体的全息图，还能通过手势和声音操控与数据进行交互。
聊天机器人与零售业
虚拟现实是零售产业目前最流行的人工智能应用。商店里有时都能买到虚拟现实头戴设备，人们戴着它就可以看到产品的样子，更方便地选择产品。然而，聊天机器人才是零售业AI的未来。电子商务是最有活力的零售平台，聊天机器人的引入将使电子商务转化成对话商务，使业务所有者为客户提供个性化的购物体验，这势必会构建更强大的客户基础。聊天机器人的研发已经起步，所有的在线零售业务都应该把该技术纳入日程。人工智能、大数据、云计算和物联网的未来发展值得重视，均为前沿产业，多智时代专注于人工智能和大数据的入门和科谱，在此为你推荐几篇优质好文：1.人工智能时代，AI人才都有哪些特征？http://www.duozhishidai.com/article-1792-1.html2.大数据携手人工智能，高校人才培养面临新挑战http://www.duozhishidai.com/article-7555-1.html3.人工智能，机器学习和深度学习之间，主要有什么差异http://www.duozhishidai.com/article-15858-1.html
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