酒店使用人工智能技术有什么意义
为什么人工智能在酒店业中变得重要？
人工智能在酒店业中发挥着越来越重要的作用，主要是因为它能够在一天中的任何时间执行传统的人工功能。这可能意味着酒店业主可以节省大量资金，消除人为错误并提供优质服务。
特别是，客户服务是旅游业的重要组成部分，酒店经常根据他们对待客户的方式生活和死亡。通过人工智能，改善这方面的可能性几乎是无穷无尽的，从增加个性化到量身定制的建议。
酒店面临的主要客户服务挑战之一是快速响应客户问题，人工智能现在提供了解决此问题的额外选项。此外，它还具有协助数据分析等任务的能力，并且通过数据收集，可以有效地“学习”并适应客户交互。
在酒店业中如何使用人工智能的例子
尽管在酒店业内使用人工智能仍处于相对初级阶段，但它已经有许多实际应用，其中一些应用在下面详细介绍：
1.面对面的客户服务
酒店业中的人工智能的一个例子是使用AI来提供面对面的客户服务。我们已经看到了具有人工智能的机器人的发展，并且这种技术的发展潜力是巨大的。它已经能够处理面向客户的基本情况。
到目前为止，国内有很多智能酒店方案比较好的例子。万科集团旗下万科瞻云酒店采用的安望智慧酒店方案中小灵灵智能酒店音箱，是款针对酒店客房的AI音箱。机器人能够向与其交互的客户提供旅游信息、交通服务、娱乐服务、叫醒服务等30多种功能。最令人印象深刻的是，它能够从人类的言语中学习并适应个人。最终，这意味着越多的客户与之对话，就会越好。
2.聊天机器人和消息传递
也许酒店业内人员可以部署人工智能的最明显方式是面向前方的客户服务。特别是，当涉及直接消息传递和在线聊天服务，响应简单的问题或请求时，该技术已被证明是非常有效的。
例如，人工智能聊天机器人已经在社交媒体平台上使用，允许客户每周7天，每天24小时提问并获得几乎即时的响应。这对于酒店来说是非常宝贵的，因为它提供了几乎不可能通过人与人之间的互动来维持的响应时间类型。在安望智慧酒店方案中的智能客服就是可以解决酒店接线人员繁琐重复的工作。
3.数据分析
在酒店行业中使用AI远离纯客户服务的另一种方式是数据分析。在这种能力下，该技术可用于快速分类大量数据，并得出有关客户或潜在客户的重要结论。通过使用这项技术，该公司能够对通过调查，在线评论等收集的数据进行分类，然后AI就能够对此进行分析，以得出有关整体绩效的结论。
定制化酒店方案的意义是什么？
智能酒店定制化可以为酒店提供品牌宣传效果，让酒店更具个性化摆脱酒店行业同质化服务，对酒店的吸客以及复住率有重要的作用。安望智慧酒店方案中的智能服务打造专属的语料库，介绍酒店的基本信息，对接酒店管理后台为客户提供打车服务、退房续房服务、点餐送物、清洁打扫服务等等。
来源：搜狐
2023年中国人工智能行业发展现状与市场规模分析 市场规模超3000亿元【组图】
当前位置：前瞻产业研究院»经济学人»研究员专栏2022年中国人工智能行业发展现状与市场规模分析市场规模超3000亿元【组图】UVc分享到：蔡欢欢•2021-12-1417:00:33来源：前瞻产业研究院E45529G02023-2028年中国人工智能行业发展前景预测与投资战略规划分析报告2023-2028年全球人工智能芯片（AI芯片）行业市场调研与发展前景研究报告2023-2028年中国大数据产业发展前景与投资战略规划分析报告2023-2028年中国云计算产业发展前景预测与投资战略规划分析报告2023-2028年中国生物识别技术行业市场调研与投资预测分析报告人工智能行业主要上市公司：海康威视(002415)、科大讯飞(002230)、赛为智能(300044)、东杰智能(300486)、闻泰科技(600745)、中兴通讯(000063)、恒生电子(600570)等
本文核心数据：人工智能市场规模各层次企业分布企业技术分布人工智能细分领域占比等
1、市场规模：中国人工智能行业呈现高速增长态势
人工智能产业是智能产业发展的核心，是其他智能科技产品发展的基础，近年来，中国人工智能产业在政策与技术双重驱动下呈现高速增长态势。根据中国信通院数研中心测算，2020年中国人工智能产业规模为3031亿元人民币，同比增长15.1%。中国人工智能产业规模增速超过全球。
注：中国信通院的市场规模根据IDC数据测算，统计口径与IDC一致，即包括软件、硬件与服务市场。
2、竞争格局：中国人工智能企业主要分布在应用层占比超过80%
——中国人工智能企业全产业链布局完善
我国作为全球人工智能领域发展较好的地区，无论是人工智能领域的基础层、技术层、应用层，还是人工智能的硬件产品、软件产品及服务，我国企业都有涉及。在国内，除去讯飞等垂直类企业，真正在人工智能有所长进的巨头依然是百度、阿里、腾讯这三家。
——中国人工智能企业主要分布在应用层，占比超过80%
据中国新一代人工智能发展战略研究院2021年5月发布的《中国新一代人工智能科技产业发展报告(2021)》数据，截至2020年底，中国人工智能企业布局侧重在应用层和技术层。其中，应用层人工智能企业数占比最高，达到84.05%;其次是技术层企业数，占比为13.65%;基础层企业数占比最低，为2.30%。应用层企业占比高说明中国的人工智能科技产业发展主要以应用需求为牵引。
3、技术分布：中国人工智能企业核心布局的技术主要为大数据和云计算
从人工智能企业核心技术分布看，大数据和云计算占比最高，达到41.13%;其次是硬件、机器学习和推荐、服务机器人，占比分别为7.64%、6.81%、5.64%;紧随其后，物联网、工业机器人、语音识别和自然语言处理、图形图像识别技术的占比依次为5.55%、5.47%、4.76%、4.72%。
4、细分领域：深度神经网络领域为中国AI研究热门
根据清华大学人工智能研究院、与中国工程院知识智能联合研究中心联合发布的《人工智能发展报告2011-2020》，2011-2020年十大AI研究热点分别为深度神经网络、特征抽取、图像分类、目标检测、语义分割、表示学习、生成对抗网络、语义网络、协同过滤和机器翻译。
更多行业相关数据请参考前瞻产业研究院《中国人工智能行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》，同时前瞻产业研究院还提供产业大数据、产业研究、产业链咨询、产业图谱、产业规划、园区规划、产业招商引资、IPO募投可研、招股说明书撰写等解决方案。
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