《中国人工智能发展报告2018》（附PDF下载）发布
2018年7月13日，《中国人工智能发展报告2018》(以下简称《报告》)发布会暨专题研讨会在清华大学举行。据了解，该《报告》由清华大学中国科技政策研究中心组织撰写，集合了国内多家领先研究团队的智慧，分别从人工智能的科技产出与投入、产业发展和市场应用、发展战略和政策环境，以及社会认知和综合影响等四个方面，综合展现中国乃至全球人工智能发展现状与趋势，以达到提升公众认知水平、助力产业健康发展、服务国家战略决策的目的。 报告核心观点如下。 中国在论文总量和高被引论文数量上都排在世界第一，中科院系统AI论文产出全球第一，但中国在人才拥有量全球第二，杰出人才占比偏低；专利上，中国已经成为全球人工智能专利布局最多的国家，数量略微领先于美国和日本； 产业上，截至2018年6月，中国人工智能企业数量已达到1011家，位列世界第二，北京是全球人工智能企业最集中的城市； 风险投资上，从2013年到2018年第一季度，中国人工智能领域的投融资占到了全球的60%，成为全球最“吸金”的国家。 市场上，中国人工智能市场增长迅速，2017年其市场规模达237亿元，同比增长67%，其中计算机视觉市场规模最大，占比为34.9%。 另外，报告还在发展战略和政策环境、社会认知和综合影响方面进行了详细阐述。如，中国人工智能政策主要关注中国制造、创新驱动、物联网、互联网+、大数据、科技研发等六个方面；国民对人工智能认知度高，超半数受访者支持其全面发展；从国际比较来看，中国人工智能发展已经进入国际领先集团，但在人工智能核心技术领域力量依然十分薄弱，顶尖人才缺乏，与发达国家特别是美国的差距还十分明显。 附件为报告主要内容。
许成钢等：《2023中国人工智能指数》报告
文|崔晓晖范昕宇郭迪金钊肖蓉许成钢
第四次产业革命正在快速兴起。中国和世界的格局进入了迅速变化的时期。人工智能是第四次产业革命的核心内容之一。但是人工智能即将产生的重大突破存在极其高度的不确定性。未来的成功酝酿在今天的大量研究成果和初创企业中。
《2020中国人工智能指数》报告旨在从认识正在兴起的产业革命的角度，对比中国与发达国家在人工智能诸方面的现状。我们构建人工智能初创企业，学术发展以及开源软件包等三个方面的指数，对比中国与发达国家在最近十几年里的发展。
中国新一代人工智能科技产业区域竞争力评价指数(2023年)发布
0分享至在6月25日下午举办的第六届世界智能大会闭幕式上，中国新一代人工智能发展战略研究院首席经济学家、南开大学经济研究所所长刘刚教授发布了2022年《中国新一代人工智能科技产业区域竞争力评价指数报告》。在2022年中国新一代人工智能科技产业发展区域竞争力排名中，排名前五的省市分别是北京、广东、上海、浙江和江苏，属于第一梯队。排名第六至第十的省份分别是山东省、四川省、安徽省、辽宁省和湖南省。在四大都市圈排名中，排名第一的是长三角，排名第二的是京津冀，排名第三和第四的分别是珠三角和川渝地区。报告认为，从五年来各省市人工智能科技产业区域竞争力评价指数的变动情况看，随着消费互联网的下移和工业互联网的发展，人工智能的扩散速度在加快。加速应用场景开放、聚集创新资源、地方政府政策支持和积极响应、高度开放的产业创新生态培育，是影响和决定区域人工智能科技产业发展和竞争力提升的关键因素。报告的数据库包括2200家人工智能企业、5272个投资者（投资机构和非投资机构）、303所AI大学和123家非大学科研机构、781家产业联盟、在中国境内召开的总计2162场会议、31个省市自治区出台的657项相关政策和1823家人工智能产业园区规划。中国新一代人工智能科技产业区域竞争力评价的指标体系包括6项一级指标、10项二级指标和24项二级指标。对2018-2022年度的排名情况进行五年对比分析表明，北京市、广东省、上海市、浙江省、江苏省和山东省始终稳定在全国前十名，其中北京市、广东省、上海市、浙江省、江苏省始终处于全国前六名。在过去5年中，北京市一直位于人工智能科技产业区域竞争力综合排名榜首，在学术生态、资本环境和国际开放度方面具有绝对优势。广东省最近五年中均位列综合排名第二名，在企业能力、链接能力和政府响应能力方面具有绝对优势。上海市的综合排名在2018年位列全国第四，2019年起上升并稳定在全国第三，企业能力、资本环境和国际开放度方面具有相对优势。浙江省在2018年位居第三名，2019年至2022年稳定在第四名。政府响应能力是浙江省的优势所在，同时在企业能力和国际开放度方面也位于第一梯队。江苏省的综合排名较为稳定，2020年排名第六，其余年份稳定在全国第五，在政府响应能力、学术生态、链接能力、资本环境等一级指标评价中具有相对优势。山东省2018-2022年的综合排名分别为第六位、第九位、第五位、第六位、第六位。从一级指标看，山东省在链接能力、企业能力、政府响应能力方面占优。此外，四川省、辽宁省和湖南省分别于2019年、2019年和2020年跻身全国前十，并在此后几年得以保持；安徽省在过去五年中只在2019年位列全国第十二名，其余年份位次相对稳定，均位于全国前十之列。依据企业能力、学术生态、资本环境、国际开放度、链接能力、政府响应能力6项一级指标的排名情况，本报告对四大经济圈人工智能科技产业区域竞争力进行综合评价。表10中列出了四大经济圈的总体评分与排名情况。其中，长三角地区总评分为103.0分，位列四大经济圈首位，而京津冀地区98.7分位列第二，珠三角地区69.5分位列第三，川渝地区29.2分位列第四。可以看出，四大经济圈的综合排名相较2021年没有发生变化，区域竞争力格局趋于稳定。从2018-2022年四大经济圈综合排名变化情况来看，珠三角与川渝地区始终保持在第三和第四，相较而言，综合排名第一和第二的竞争较为激烈，京津冀地区与长三角地区在2020年后交换了区域竞争力排名，长三角从位列第二上升到位列第一。从6项一级指标总体得分来看，长三角地区的人工智能企业分布相较于京津冀地区更为分散，众多经济发达的地级市为了通过数字化和智能化推动经济转型和发展，纷纷出台人工智能相关的政策规划并建设人工智能产业园区，在政府政策响应能力方面位列四大经济圈的首位，此外相比2021年更加重视国际开放度和链接能力方面的稳效提升，在两指标排名上均有所上升。2018年以来，《中国新一代人工智能科技产业区域竞争力评价指数报告》已连续在五届世界智能大会上发布。特别声明：以上内容(如有图片或视频亦包括在内)为自媒体平台“网易号”用户上传并发布，本平台仅提供信息存储服务。
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/阅读下一篇/返回网易首页下载网易新闻客户端赛迪院长张立发布《2023中国人工智能创新发展指数（合肥指数）》
原标题：赛迪院长张立发布《2022中国人工智能创新发展指数（合肥指数）》作者
人工智能产业研究中心
11月18日，由工业和信息化部、安徽省人民政府共同主办的第五届世界声博会暨2022科大讯飞全球1024开发者节在合肥开幕。在开幕式上，中国电子信息产业发展研究院院长张立发布了《2022中国人工智能创新发展指数（合肥指数）》和《2022中国人工智能企业竞争力研究》。
报告总结了我国人工智能产业的发展态势和人工智能企业发展情况，并从发展环境、创新能力、基础配套、资本投入和产业实力五个维度高度概括了“合肥指数”的主要观点，最后对人工智能产业未来的发展给出五点建议。
张立在演讲中表示，我国人工智能产业呈现出三个特征：一是我国人工智能进入与经济深度融合应用新阶段，智能化转型全面推进。我国出台了一系列政策促进人工智能技术研发、产业培育和融合应用。在探索新一代人工智能产业发展新路径和新机制、发挥人工智能赋能实体经济、促进产业智能化转型中起到了积极推动作用。二是我国人工智能产业在全球影响力不断增强。2017-2021年，我国人工智能产业规模增长2.6倍，占全球比重提升到16.8%。专利申请量占全球比重持续扩大。三是全国各地人工智能产业蓬勃发展，融合应用不断推进。当前，我国强化应用导向，培育建设形成了11个国家人工智能创新应用先导区和18个国家新一代人工智能创新发展试验区。现已形成产业区域覆盖面积最广、应用场景最多、科技企业最集中的区域协同发展体系。
张立在演讲中从发展环境、创新能力、基础配套、资本投入和产业实力五个维度对“合肥指数”进行了解读。从总体指数来看，我国人工智能已形成以北京、广东和上海领跑全国发展特征。在发展环境上，全国各地高度重视人工智能产业发展，地方政府根据自身特点，积极出台人工智能产业专项政策，完善产业政策，支持龙头企业创新发展，大力推进颠覆性技术创新和关键共性技术应用。在创新能力上，研发投入力度进一步扩大，从业人数不断增加。2021年我国人工智能研发强度为19.4%。从业人数增至31万人，占全球人工智能从业者比重5.3%。我国人工智能从传统计算机视觉、自然语言处理等感知型技术，逐渐向自主系统控制、群体智能理论、跨媒体分析技术等融合性强、复杂度高的认知型技术演进，产业创新能力不断增强。在基础配套上，人工智能产业平台加快部署，数字基础设施建设稳步推进。现已有20余座城市布局智算中心，数量已达到27个。累计建成开通5G基站已达到222万个。在资本投入上，我国人工智能领域年投资首超2000亿元，平均单笔投资持续增高。政府基金主导作用明显，市场化资本聚集在北、上、广。在产业实力上，北京、广东、浙江和上海产业集聚效应持续扩大，企业创新能力明显增强。同时，赛迪以基础实力、成长潜力、创新能力、品牌效力和人才吸引力五个维度为基础，形成《2022中国人工智能企业竞争力》报告，其中北京44家、广东20家、上海12家企业入选百强企业，占全国比例超70%。
展开全文最后，张立在演讲中对人工智能产业未来的发展提出五点建议。一是加强产业引导，优化产业发展环境。聚焦重点领域，制定关键核心技术攻关与融合应用实施方案。积极推动产业政策创新，构建人工智能产业特色发展新模式与新方法。二是打造高能级学术平台，强化重大原创突破。加强人工智能基础理论研究系统部署和统筹规划，加快形成一批关键核心技术原创性科技成果。三是引育战略型科学家，强化人才队伍建设。大力培养和引进具有全球视野和国际水平的战略科学家，发挥战略科学家的影响力，吸引一批人工智能领域一流科研人才团队。四是加快构建高端技术研发平台，完善基础设施建设。发挥一流科学技术领军型人才牵头带动作用，实现人工智能领域关键共性技术难题科学突破。五是构建多层次资本市场，推动融合应用场景落地。通过设立产业投资基金，带动社会资本投入，吸引企业资金参与人工智能基础理论研究和应用成果转化。加强理论、方法和体系研究，着力探索从技术创新到融合应用的产业化路径。
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