张钹院士：人工智能的现状与未来发展报告
中科院院士，清华大学人工智能研究院名誉院长、人工智能国际治理研究院学术委员张钹院士日前应邀为安徽大学师生作“人工智能的现状与未来发展”主题报告。
张钹院士在报告中，从人工智能的历史和功能出发，详细介绍了三代人工智能的发展历程和领域方向。张钹院士首先介绍了第一代人工智能（符号主义流派）的功能和局限，接着介绍了第二代人工智能（亚符号主义流派）的发展脉络，重点介绍了当前备受瞩目的热点技术ChatGPT，这是一种基于大规模预训练的自然语言处理技术，具有极高的研究价值和应用前景。张钹院士最后介绍了第三代人工智能技术，给出了人工智能的未来发展方向。
张钹院士是国际著名计算机科学专家，中国科学院院士，俄罗斯自然科学院外籍院士，清华大学计算机系教授，清华大学人工智能研究院名誉院长，德国汉堡大学自然科学名誉博士（2011年授予），获得CCF（中国计算机学会）终身成就奖（2014年），吴文俊人工智能科学技术奖最高成就奖（2019年）。张钹院士是智能技术与系统国家重点实验室创建者之一，并于1990-1996年担任智能技术与系统国家重点实验室主任。张钹院士长期从事人工智能、人工神经网络和机器学习等理论研究以及模式识别、知识工程和机器人等应用技术研究，在相关领域发表学术论文200余篇，编撰学术专著5部（章），科研成果曾获ICL欧洲人工智能奖等。
中国科学院《人工智能前沿研究与产业发展报告2023》重磅发布！
2021/12/2810:53中国科学院《人工智能前沿研究与产业发展报告2021》重磅发布！C114通信网人工智能是数字经济新时代下的重要生产力，利用人工智能技术打造数字经济新引擎更是当下的发展风口。12月25日，中国科学院人工智能产学研创新联盟年会暨第三期人工智能创新大讲堂在北京举行，人工智能领域技术、产业等各方专家汇聚一堂，共同探讨如何用人工智能技术赋能数字经济新时代。会上重磅发布了中科院联盟人工智能年度报告和年度人工智能亮点成果。
会议现场，中国科学院院士、中科院软件所研究员冯登国，中国工程院院士、北京邮电大学教授张平，中国科学院科技战略咨询研究院院长潘教峰，中科院人工智能产学研创新联盟联合理事长、中国科学院自动化研究所所长徐波，中科院人工智能产学研创新联盟联合理事长、科大讯飞董事长刘庆峰等业界领军人物共话行业动态，会议由科大讯飞高级副总裁、研究院院长胡国平主持。
前沿动态分享新锐观点迭出
“十四五”规划纲要提出，要以数字化转型整体驱动生产方式、生活方式和治理方式变革，充分发挥我国数据、应用场景的优势，促进数字技术与实体经济深度融合。
当前，人工智能已成为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，利用人工智能推动产业高质量、现代化、智能化水平提升，是我国人工智能行业知名专家和领军企业家的矢志所在。
“以人工智能为代表的新一代信息技术，正深刻改变着世界发展格局。”作为联盟战略咨询委员会主任，中科院科技战略咨询研究院潘教峰院长在致辞中提出，当下各国争相竞力，谋占技术高地，中国也在不断发力，已形成了从中央到地方、从技术到产业纵横结合的人工智能发展体系。
他表示，从2017年成立至今，中国科学院人工智能产学研创新联盟多次承担国家重大任务，推动产学研合作及技术成果相继孵化落地。“我们期待联盟能够携手社会各界力量，紧密合作，共同推动中国科学院乃至中国人工智能事业的发展。”
中国科学院控股有限公司索继栓董事长在致辞中表示，加快发展新一代人工智能是推动我国科技跨越发展、产业优化升级、生产力整体跃升的重要战略资源。他对联盟提出了三点建议：“一是坚守源头核心技术创新，实现关键技术自主可控；二是着力打造人工智能产业新生态，形成国家需求引导、产业集群引领、协同创新的新模式；三是护航数字经济行稳致远，重塑百花齐放、活力迸发的平台经济健康生态。”
中国科学院冯登国院士在《网络空间安全技术发展态势》主题演讲中将当前网络空间安全技术发展态势概括为以下几点：人工智能技术已成为网络安全技术的创新源泉；量子计算机等新型计算机技术促使高强度安全技术快速发展；5G落地应用与6G快速推进，牵引了网络安全技术高速发展；区块链为网络安全技术创新发展注入新的活力；大数据和云计算技术引领数据安全技术创新发展。
在《AI使能6G演进及应用》主题演讲中，中国工程院张平院士分享对AI+6G未来发展方向的看法。他认为，6G将走向人机物灵充分联结、虚实结合、智慧涌现的泛在智简网络。而泛在智简网络既作为智慧化的服务基础设施和创新生态的数字化材料元素，又因其引入的人灵境协同，将提供先进智能涌现、创新创造赋能的生态环境。同时，灵境协同增强后的个人、组织、城市、国家，将以守仁求和为理念，开展价值共创，共建人类命运共同体。
科大讯飞董事长刘庆峰以《产学研合作推动人工智能生态繁荣》为题发表主题演讲，分享了当前以科大讯飞为代表的企业在语音识别、机器翻译、自然语言理解等人工智能技术方面的进展。他指出，人工智能下一步研究的四个主要方向包括无监督训练、多模态融合、脑科学交叉研究、人机协同进化。
当前，人工智能要切实解决社会重大命题，必须要从单点应用突破到系统性创新。以教育领域为例，科大讯飞正切实用因材施教的系统性创新助力教育“双减”，使得学生无效练习、作业时间、焦虑情绪均取得显著降低，提升学习兴趣。
刘庆峰强调，人工智能是支撑幸福中国和工业强国的必然选择，而生态的繁荣决定了未来人工智能产业全球竞争格局，也是产学研联盟的重要基础，科大讯飞也期待着继续与联盟一同创新开放、合作共赢。
人工智能前沿研究与产业发展报告重磅发布
产业发展未来可期
2021年是“十四五”规划和第二个一百年奋斗目标的开局之年，政策加持之下，人工智能势头猛劲，数字经济方兴未艾，人工智能产业迎来了助推浪潮。年会现场，中科院战略咨询院张凤副院长代表联盟发布年度报告——《人工智能前沿研究与产业发展报告2021》。报告从人工智能国内外战略态势、技术趋势、产业发展与应用以及中科院研究亮点成果等四个方面，回顾并总结了2021年全球人工智能前沿研究与产业发展动态。
报告认为，2021年世界主要国家均已进入全面推进人工智能战略的阶段，人工智能监管已成为各国人工智能发展的重中之重，人才培养是各国AI发展的核心竞争力，AI基础设施的重要性愈发凸显。
针对中国人工智能发展现状，报告总结了五项特点：优化人工智能战略布局，推动产业融合发展；夯实学科建设基础，注重人工智能区域人才；完善人工智能标准体系，制定相关法律规范；加快人工智能政策落地，开展实验区规划建设；开展人工智能发展研究，为产业发展建言献策。
对于产业发展态势，报告分析认为，人工智能产业规模持续扩大，预计到2025年末中国人工智能核心产业规模有望达到4000亿。在智能语音市场，科大讯飞竞争优势明显，市场份额稳居第一。人工智能企业持续蓬勃向上，人工智能产业集群化现象明显。
应用环境向好，人工智能发展如虎添翼，一大批智慧应用也瞄准未来科技和产业发展的制高点成功落地应用，并取得显著成效。
现场，中科院联盟发布年度人工智能亮点成果，13家单位的14项成果入选，分别为：
自动化所--工业外观检测自动化技术方案，微电子所--标算研深度学习平台V1.0，上海微系统所--免开颅微创植入式高通量柔性脑机接口，重庆研究院--人工辅助验证智慧安保系统，深圳先进院--城市安全风险多维立体感知与应急处置协同，合肥研究院--智慧党建数字化平台，科大讯飞—讯飞开放平台，国科投资推荐的--智能配送机器人，科大讯飞—智医助理，中科曙光--新一代人工智能计算平台，寒武纪—思元370芯片，中科信息—人大智能化信息平台，云从科技—人脸识别技术，汉王科技--汉王视频智能分析平台。
现场，中科院自动化所研究员王金桥、中科院上海微系统所副所长陶虎、中科曙光高级副总裁任京暘聚焦各自前沿研究成果带来了技术落地应用进展分享。
拥抱人工智能，赋能数字经济，此次联盟年会和大讲堂不仅让国内外人工智能发展的最新政策、战略和成果得到分享，还为政府、企业、院所和公众搭建了对话平台，促进人工智能合作“生态圈”生生不息。相信在中国科学院人工智能产学研创新联盟的推动下，人工智能技术将成为强劲引擎，跑出经济发展加“数”度。
给作者点赞0VS0写得不太好中国科学院《人工智能前沿研究与产业发展报告2021》重磅发布！
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【行业深度】洞察2023：中国人工智能行业竞争格局及市场份额(附区域集中度、竞争力评价等)
当前位置：前瞻产业研究院»经济学人»研究员专栏【行业深度】洞察2021：中国人工智能行业竞争格局及市场份额(附区域集中度、竞争力评价等)UVc分享到：朱茜•2021-05-1810:00:33来源：前瞻产业研究院E20896G02023-2028年中国人工智能行业发展前景预测与投资战略规划分析报告2023-2028年全球人工智能芯片（AI芯片）行业市场调研与发展前景研究报告2023-2028年中国大数据产业发展前景与投资战略规划分析报告2023-2028年中国云计算产业发展前景预测与投资战略规划分析报告2023-2028年中国生物识别技术行业市场调研与投资预测分析报告人工智能是引领未来的战略性技术，也成为了国际竞争的焦点。目前，我国人工智能企业数量较多，据中国新一代人工智能发展战略研究院于2020年6月公布的统计数据显示，截至2019年，我国共有797家人工智能企业，约占全球人工智能企业总数的14.8%，仅次于排名第一的美国。
从竞争派系来看，目前百度、阿里云、腾讯、华为、京东和科达讯飞为人工智能平台的代表性企业;而小米、平安科技、苏宁、滴滴是融合产业较活跃的企业;此外还有技术层企业代表，商汤科技、旷视科技、云从科技和依图科技作为独角兽公司，通过与传统行业的龙头企业合作，不断深化了其技术应用面和市场竞争力。
1、中国人工智能行业竞争梯队
人工智能是引领未来的战略性技术，也成为了国际竞争的焦点。目前，我国人工智能企业数量较多，据中国新一代人工智能发展战略研究院于2020年6月公布的统计数据显示，截至2019年，我国共有797家人工智能企业，约占全球人工智能企业总数的14.8%，仅次于排名第一的美国。以下为我国人工智能行业代表性企业的基本信息：
从竞争派系来看，目前百度、阿里云、腾讯、华为、京东和科达讯飞为人工智能平台的代表性企业;而小米、平安科技、苏宁、滴滴是融合产业较活跃的企业;此外还有技术层企业代表，商汤科技、旷视科技、云从科技和依图科技作为独角兽公司，通过与传统行业的龙头企业合作，不断深化了其技术应用面和市场竞争力。
从人工智能行业代表性企业的所属地分布来看，北京、深圳市人工智能代表性企业的集中地。
2、中国人工智能行业企业排名
据中国科学院大数据挖掘与知识管理重点实验室公布的“2019年全球人工智能企业TOP20榜单”中，中国有7家企业上榜，其中，百度、大疆创新和商汤科技排名前三;同时，根据《互联网周刊》发布的2020年人工智能企业百强榜，百度依然蝉联龙头地位。
此外，截至2020年末，科技部为加快实施新一代人工智能重大科技项目，尽快在基础前沿领域取得突破，共宣布了15家国家新一代人工智能开放创新平台，这15个创新平台分别依托15家业内领先的人工智能企业，具体如下：
3、中国人工智能行业区域集中度
从人工智能企业的区域集中度来看，截至2019年末，北京市、广东省、上海市和浙江省的人工智能企业数量合计占全国总数的83%，说明我国人工智能企业的分布是较为集中的，行业发展较为密集。
4、中国人工智能行业企业布局及竞争力评价
从人工智能企业的核心技术布局来看，百度、腾讯、阿里云、华为等头部平台企业已布局了多项AI技术;而像平安科技、京东、小米等融合性公司，其技术布局主要针对应用层，针对性较强。
从专利授权量来看，截至2020年10月，百度、华为、腾讯的AI专利授权量分别排名全国前三，说明这三家公司的技术研发能力较强;再从企业拥有的高层次学者数量来看，根据清华大学人工智能研究院公布的《人工智能发展报告2011-2020》，京东、阿里巴巴和华为的人工智能高层次学者拥有量入围全国前十位，是企业人力资源竞争力的体现。
5、中国人工智能行业竞争状态总结
从五力竞争模型角度分析，由于目前，我国人工智能行业的竞争者较多，企业数量已排名全球第二位，且行业还处于成长期，现有企业间的竞争较为激烈;
人工智能作为新一轮产业变革的核心驱动力，替代品威胁极小;
人工智能行业的上游供应商可概括为基础层，包括AI芯片、传感器等行业，由于技术门槛较高，且国内厂商的技术水平还有待提升，上游的议价能力是较强的;
下游消费市场主要是应用层，由于人工智能与传统产业、新兴产业融合已成为趋势，因此下游的议价能力较弱;此外，由于人工智能行业是技术密集型、资金密集型和高端人才密集型行业，进入门槛较高，因此面临的新进入者威胁较小。
更多行业相关数据请参考前瞻产业研究院《中国人工智能行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》，同时前瞻产业研究院提供产业大数据、产业规划、产业申报、产业园区规划、产业招商引资、IPO募投可研、招股说明书撰写等解决方案。
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前瞻产业研究院-深度报告REPORTS2023-2028年中国人工智能行业发展前景预测与投资战略规划分析报告本报告前瞻性、适时性地对人工智能行业的发展背景、供需情况、市场规模、竞争格局等行业现状进行分析，并结合多年来人工智能行业发展轨迹及实践经验，对人工智能行业未来...
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2023年中国养老产业区域分布一线城市区域集中度较高
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张钹：中国人工智能奠基者
编者按：清华大学110年的历史长河里，名师荟萃、鸿儒云集。他们科技报国的赤子情怀、倾心育人的大师风范、严谨治学的扎实作风，积淀为清华教师的宝贵精神传统，在新时期焕发出更加绚丽的光彩。在第37个教师节即将来临之际，我们特别推出系列报道，展现清华教师的风采，传承清华育人的传统。
40多年前，中国科技界对“人工智能”这个词还很陌生。“你们是从中国来的？知道什么是人工智能吗？”面对外国研究者的“发问”，以清华大学人工智能研究院名誉院长张钹院士等为代表的中国科学家奋起直追，埋首科研，迎头赶上国际水准，打开中国人工智能发展新局面。8月30日，《人民日报》刊发了张钹院士的人物报道《坚守三尺讲台逾一甲子醉心AI创新超40年张钹：中国人工智能奠基者》，让我们跟随这篇报道，了解张钹院士从不被看好到令人刮目相看，带领团队引领中国人工智能造福全人类的故事。
张钹近照张钹（左一）在实验室与博士生讨论。（1995年）张钹（右）与张铃讨论人工智能学术问题。（1992年）参与清华大学智能机器人实验室建设的科研人员合影。左一为张钹。（1985年）当前，全球科技创新进入空前密集活跃期，特别是新一代信息技术加速突破应用，推动新一轮科技革命和产业变革重构全球创新版图。人工智能作为新一代信息技术的战略重点之一，近年来获得长足进步，给经济社会发展产生了重大而深远的影响。
近年来，中国在人工智能领域表现亮眼，已成为世界人工智能主要创新中心之一。根据《人工智能发展报告2020》，在人工智能高层次人才数量和专利申请量等关键指标上，中国位居世界前列。这亮眼表现的背后离不开以中国科学院院士张钹等为代表的中国科学家作出的奠基性、开创性贡献。
早在40多年前，张钹就开始投身人工智能领域研究，发表了中国第一篇人工智能领域的学术论文、获得中国在人工智能领域的第一个国际重要奖项、领衔成立国内首个智能机器人实验室、培养了本土第一位人工智能领域博士毕业生，组建中国第一个人工智能国家重点实验室……这些“第一”树立了中国人工智能发展的一个个里程碑，推动中国在此领域大踏步前进。
从不被看好到刮目相看中年成功转型研究人工智能今天，“人工智能”是人们耳熟能详的热词，但是在40多年前，中国科技界对该词汇还很陌生，科技领域的专业人士对该领域也知之甚少。1978年，已从清华大学毕业留校任教20年的张钹由于所在系调整而改变专业方向，进入一个全新研究领域——人工智能。
张钹时年43岁，中年转型不仅知识结构上面临很大挑战，而且对人工智能领域国内知之甚少，求教无门。张钹回忆说：“当时国内科研人员对人工智能领域发展的认识很有限，甚至相关资料也非常少。”当时，国际上人工智能已经有了约20年发展历程。随着国门打开，国际科技合作与交流兴起，张钹获得了与国际同行交往的机会。
1980年初，张钹赴美访学。然而，抵达美国后，他就在与外国同行交流中感到一种说不出的尴尬和郁闷。“你们是从中国来的？知道什么是人工智能吗？”有外国研究者提出这样的问题。张钹很受刺激，立志让中国在人工智能领域奋起直追，迎头赶上国际先进水平，赢得外国同行的尊敬。
在访学过程中，张钹率先发现数学与人工智能结合的广阔前景。张钹说：“当时，我觉得人工智能要深入发展下去，提高算法效率，必须要很好利用数学这个工具。”于是，他选择跟数学出身当时尚在安徽大学任教的张铃教授合作，一起推进人工智能研究。
由于跨国电话资费昂贵，两人只能通过邮寄书信的方式进行沟通。对当年与张铃中美飞鸿、合作科研的往事，张钹介绍说：“当时，中美间一封航空信大概要人民币8角钱，寄给对方约10天才能收到，一来一回就要约20天。我们计算过，一封信如果超过5张纸，就会超重，须多付邮资。为了省钱，我们特意挑相对薄的纸，写非常小的字。”
就这样，张钹跟张铃开始了一场跨越大洋的人工智能合作研究。约1年后，他们联手完成了一篇人工智能领域的论文，实际上这也是中国科学家在人工智能领域的第一篇学术论文，成功发表于人工智能领域顶级国际期刊《IEEE模式分析与机器智能汇刊》，引起了国际同行的高度关注，这让张钹等中国学人颇为扬眉吐气，也增强了他为中国人工智能发展作出更大贡献的信心和决心。
从少年郎到白发翁水木清华育人六十余载1982年初，张钹结束访学回国，着手进一步开拓人工智能研究。为了解产业界对人工智能技术的需求，更好促进科技成果转化，张钹与其他科研人员一起深入从西南到东北的很多工厂调研，形成了基本判断：机器人将来会成为国内一项重大需求。
根据上述判断，张钹领衔组建了清华大学智能机器人实验室并着手购置重要试验装备。为此，张钹与同事们多方奔走、筹措经费，联系国内外相关厂家，进行洽谈协商。在有关方面的大力协助下，清华大学智能机器人实验室成功添置了中国第一台进口机械臂。
机械臂是高精度、高度非线性、强耦合的复杂系统，是人工智能的工业智能化应用的典型。对于清华大学智能机器人实验室而言，引入这款机械臂对于科研和教学无疑具有重要价值和意义。张钹对此非常期待并倾注了大量心血。他回忆说：“当我知道机器臂已经装上飞机，正在飞往北京时，那种兴奋真的难以言表。”机械臂运抵北京后，张钹亲自跟车到机场“迎接”，直到搬运、装车、运抵清华园，他才终于松了一口气。
关于自己的职业生涯，张钹曾这样概括说：“我一辈子就做了两件事，一件是读书，另一件就是在清华大学教书育人。”
从毕业留校至今，张钹在清华大学的三尺讲台上坚守了超过一甲子。从不满24岁初登讲台的青涩年华到耄耋之年，他可谓桃李满天下，为国家培养、输送一批高科技专才，尤其是在人工智能领域。据统计，他培养的博士研究生近九十名。
万事开头难。人工智能作为当时中国的新兴学科，科研和教学的条件都很艰苦。张钹介绍说，那时候，虽然他们的研究已经有了一定基础，但是软硬件条件与国际同行相比，差距很大，研究资料也不足，特别是专业、权威资料匮乏，更多是靠自力更生摸索。在那样的环境下，想留住优秀人才着实不易。面对徘徊在出国或留校读博士并向他请教的学生，张钹语重心长地说：“国外知名导师的科研、教学水平比我高，培养条件也比我这里好。你们选择出国深造和科研，我非常支持。但是如果你选择留下来，我会全心全意地培养你，绝不辜负。”肺腑之言感人至深，与他交谈的学生大部分选择了留下来，与他并肩奋战在人工智能领域并成长为行业的佼佼者。
从一片空白到创新中心中国人工智能造福全人类路漫漫其修远兮，吾将上下而求索。张钹和志同道合者正视差距、风雨兼程，一路追赶着国际人工智能发展前沿，取得了丰硕成果。
1983年是张钹人工智能科研的丰收年。当年，国际人工智能大会在德国召开，张钹和张铃一起成为率先在国际人工智能大会上发表论文的中国科学家。1984年，他和张铃摘得一项欧洲人工智能奖项，成为首次获得该领域国际重要奖项的中国人。1985年，他领衔成立了中国首个智能机器人实验室。1987年，他培养的中国第一位人工智能领域的博士生毕业。1990年，他和同事一起成立了全国第一个人工智能国家重点实验室——“智能技术与系统”国家重点实验室。1987-1994年，张钹出任国家“863计划”即高技术计划智能机器人主题专家组专家，承担国家重点攻关课题。2018年，清华大学人工智能研究院成立，张钹出任研究院院长。
作为中国人工智能主要奠基者和发展推动者，40多年来，张钹矢志不渝致力于中国人工智能领域的创新，发表或共同发表了数百篇学术论文，出版系列专著。他获得了诸多奖项，其中包括ICL欧洲人工智能奖、国家自然科学三等奖、国家科技进步三等奖、国家教委科技进步一、二等奖、电子工业部科技进步一等奖以及国防科工委科技进步一等奖，推动中国人工智能研究和产业向世界一流水平迈进。相关资料显示，中国在图像识别、语音识别等技术创新应用进入了世界先进行列，人工智能发明专利授权总量全球排名第一，核心产业规模持续增长。
“在第三代人工智能发展上，中国科学家今天与国际同行处在同一起跑线上。我们已经摸索出中国人工智能的发展道路，正在向新的科技高峰继续攀登，我们有能力为造福国家和民族、造福全人类作出更多、更大贡献。”张钹表示。
虽已经86岁高龄，但是张钹仍担任清华大学人工智能研究院名誉院长，活跃在科研创新领域。科技创新永无止境，人工智能技术发展永远在路上，矢志不移、创新不止的科学家永远年轻。这是张钹的写照。
供图：计算机系
编辑：李华山陈晓艳
审核：李晨晖 吕婷
2021年09月07日08:41:50