2023年的人工智能发展趋势预测
研究表明，机器学习应用程序、工具、技术、平台和标准方面的重大变化即将到来。
[[333807]]
人工智能(AI)如今已经成为科技产业中不可或缺的组成部分。它对应用程序、开发工具、计算平台、数据库管理系统、中间件、管理和监控工具都产生了重大影响。研究人员甚至采用人工智能技术对其自身进行改进。
在2020年，人工智能的核心用途、工具、技术、平台和标准会发生什么变化?以下是人们将在2020年看到的一些发展趋势。
1.GPU将继续主导人工智能加速发展
人工智能硬件已成为高科技行业的主要竞争领域。即使竞争对手的硬件人工智能芯片组技术(例如CPU，FPGA和神经网络处理单元)在边缘计算市场中抢占市场份额，GPU也仍将在激烈竞争中生存和发展，这是由于它们在从云计算到边缘应用(例如自动驾驶汽车)以及工业供应链中发挥关键作用。
Nvidia公司在市场领先的基于GPU的产品应用率似乎有望在2020年及以后进一步增长。在未来10年中，各种非GPU技术(包括CPU、ASIC、FPGA和神经网络处理单元)也为各种边缘计算应用提高在性能、成本、能效方面的优势。随着时间的推移，Nvidia公司将面临更多竞争对手的竞争。
2.行业标准的人工智能基准将成为竞争激烈的领域
随着人工智能市场日趋成熟，以及计算平台在处理这些工作负载时面临更快、更具可扩展性和更低成本的竞争，行业基准测试的重要性将日益提高。在过去的一年里，MLPerf基准测试具有更大的竞争意义，因为从Nvidia到谷歌公司，每个厂商都在夸耀自己在这些方面上的优异表现。到2020年，人工智能基准测试将成为这一细分市场中进入市场的至关重要的战略，随着时间的推移，这一细分市场将会变得更加商品化。在未来10年中，MLPerf基准测试结果将会纳入解决方案提供商的定位策略，其中高性能人工智能驱动的功能至关重要。
3.人工智能建模框架将在竞争中逐渐融合
人工智能建模框架是数据科学家构建和训练统计驱动的计算图形的核心环境，在2020年，大多数数据科学家可能会在大多数项目中混合使用TensorFlow和Pythorch，这两个框架将在大多数商业数据科学家工作台上使用。
经过多年的发展，这些框架之间的差异将会逐渐缩小，因为数据科学家和其他用户更看重功能均等而不是更大的功能差异。出于同样的原因，更多的人工智能工具供应商将提供与框架无关的建模平台，这可能为面临消亡危险的旧框架提供新的生命力。加速开放式人工智能建模平台的普及是业界对多个抽象层(例如Keras和ONNX)的采用，这将使在一个框架的前端构建的模型能够在任何其他受支持的框架的后端中执行。
在10年之后，使用哪种前端建模工具来构建和训练机器学习模型将变得无关紧要。无论企业在哪里构建人工智能，端到端的数据科学管道都将自动格式化、编译、容器化，并以其他方式为其提供从云端到边缘的优秀实践。
4.基于SaaS的人工智能将减少企业对数据科学家的需求
在过去的几年中，AWS、微软、谷歌、IBM等公司的机器学习即服务产品逐渐成熟。随着这一趋势的加剧，更多的用户将依赖这些云计算提供商的服务满足人工智能需求，而无需其内部数据科学团队进行处理。到2020年底，SaaS提供商将成为自然语言处理、预测分析和其他人工智能应用以及平台服务和Devops工具的主要提供商。那些拥有内部人工智能计划的企业将在更大程度上实现数据科学家工作的自动化，从而减少雇佣新的机器学习建模师、数据工程师和辅助职位的需求。在未来的10年，大多数数据科学家将会在SaaS和其他云计算提供商那里获得职位。
5.企业采用人工智能将转向现实世界的实验
每个数字业务转型计划都取决于采用最适合的机器学习模型。这需要进行现实世界的实验，其中基于人工智能的流程会测试替代的机器学习模型，并自动推广可达到预期结果的模型。到2020年底，大多数企业将在每个面向客户和后端业务流程中进行现实世界的实验。随着企业采用云计算提供商提供的人工智能工具，AWS公司最近推出的功能(模型迭代工作室、多模型实验跟踪工具和模型监视排行榜)将成为每个基于人工智能的全天候业务应用环境中的标准功能。在未来的10年中，基于人工智能的自动化和Devops功能将催生出普遍采用的基于人工智能的业务流程优化的优秀实践。
6.人工智能将使人工智能开发人员的核心建模功能实现自动化
神经网络是现代人工智能的核心。在2020年，一种称为神经架构搜索的人工智能驱动方法将进入企业数据科学家的工作平台，以自动实现针对其预期构建和优化神经网络的实践。随着神经架构搜索得到采用和改进，它将通过指导数据科学家的决策来提高他们的生产力，这些算法基于已建立的机器学习算法(如线性回归和随机森林算法)，以及基于更新的、更先进的神经网络算法。随着多年的发展，这种方法和相关技术将通过端到端的管道自动化实现持续的人工智能开发。
7.人工智能驱动的对话式用户界面将消除大多数应用程序的操作需求
基于人工智能的自然语言理解已经变得非常精确。人们使用的手机和其他设备已经迅速实现了语音操作。随着会话用户界面的普及，用户将通过语音输入生成更多文本。到2020年底，通过嵌入到各种设备中的人工智能驱动的语音助手、更多的用户文本、推特文章和其他口头输入将被呈现出来。在未来的10年中，语音助理和会话用户界面将成为全球经济各个领域产品的标准功能，电脑键盘、手机键盘，甚至触摸式界面的使用量都会减少。
8.首席法律官将要求端到端人工智能的透明性
人工智能正成为企业应用中一个更突出的风险因素。随着企业由于社会偏见、侵犯隐私，以及人工智能驱动应用程序的其他不利影响可能面临诉讼，首席法律官将要求提供完整的审计线索，以揭示企业应用程序中使用的机器学习模型的建立、培训、管理的过程。
到2020年底，大多数企业的首席法律官将要求他们的数据科学团队自动记录机器学习管道中的每个步骤，同时还要生成每种语言如何驱动自动推理的简单语言解释。随着未来的发展，缺乏内在透明度将成为阻碍人工智能项目融资的主要因素。
可以预计，在所有产品中(尤其是那些使用个人身份信息的产品)对基于人工智能的功能的监管需求将在未来几年内增长。除了越来越强调人工智能开发的透明度之外，现在还无法断言这些未来的任务将对基础平台、工具和技术的发展产生什么影响，这些监管举措将会在未来几年内加强。
2023年全球人工智能行业市场现状、竞争格局及发展前景分析 未来市场规模高速增长
全球人工智能应用场景将不断丰富，市场规模持续扩大
当前，国内外互联网巨头纷纷将人工智能作为下一次产业革命的突破口，积极加大投资布局，与此同时，随着人工智能技术进步和基础设施建设不断完善的推动下，全球人工智能应用场景将不断丰富，市场规模持续扩大。
“人工智能”一词最初是在1956年美国计算机协会组织的达特矛斯(Dartmouth)学会上提出的，人工智能发展至今经历过经费枯竭的两个寒冬(1974-1980年、1987-1993年)，也经历过两个大发展的春天(1956-1974年、1993-2005年)。从2006年开始，人工智能进入了加速发展的新阶段，并行计算能力、大数据和先进算法，使当前人工智能加速发展;同时，近年来人工智能的研究越来越受到产业界的重视，产业界对AI的投资和收购如火如荼。
1、全球人工智能技术迈入深度学习阶段
机器学习是实现人工智能的一种重要方法，深度学习(DeepLearning)是机器学习(MachineLearning)的关键技术之一。深度学习自2006年由JefferyHinton实证以来，在云计算、大数据和芯片等的支持下，已经成功地从实验室中走出来，开始进入到了商业应用，并在机器视觉、自然语言处理、机器翻译、路径规划等领域取得了令人瞩目的成绩，全球人工智能也正式迈入深度学习阶段。
与此同时，全球人工智能领域对新技术的探索从未停止，新技术层出不穷，例如近年来一些新的类脑智能算法提出来，将脑科学与思维科学的一些新的成果结合到神经网络算法之中，形成不同于深度学习的神经网络技术路线，如胶囊网络等，技术的不断进步是推动全球人工智能的发展的不竭动力，这些新技术的研究和应用将加快全球人工智能的发展进程。
2、全球主要经济体加快人工智能战略布局
人工智能作为引领未来的战略性技术，目前全球主要经济体都将人工智能作为提升国家竞争力、维护国家安全的重大战略。自2013年以来，包括美国、中国、欧盟、英国、日本、德国、法国、韩国、印度、丹麦、芬兰、新西兰、俄罗斯、加拿大、新加坡、阿联酋、意大利、瑞典、荷兰、越南、西班牙等20多个国家和地区发布了人工智能相关战略、规划或重大计划，越来越多的国家加入到布局人工智能的队列中，从政策、资本、技术人才培养、应用基础设施建设等方面为本国人工智能的落地保驾护航。
3、全球人工智能领域新基建扩容趋势明显
人工智能新基建包含智能芯片、5G、感知网络、数据中心等支持人工智能发展的生产性设施建设，同时人工智能与实体经济深度融合做构建的智能经济形态也是人工智能领域新基建的一部分。
近年来，全球人工智能发展的生产性设施建设步伐加快，2020年新冠疫情在全球爆发，对全球的经济生产活动产生较大的冲击，但值得注意的是，全球范围内的新基建业务扩容未被阻断，从各国政府到行业主要企业都积极参与到人工智能新基建的建设中。
人工智能芯片是人工智能的大脑，随着全球人工智能终端设备数量的增长以及边缘计算的需求逐步提升，全球人工智能芯片需求量快速增长，市场规模不断扩大。
根据Tractica公布的数据显示，2019年全球人工智能芯片市场规模达110亿美元，预计2020年全球人工智能芯片市场规模将增加至175亿美元，2025年全球人工智能芯片市场规模有望突破720亿美元。
5G的低延迟、高速度和边缘计算能力可以推动人工智能设备更智能地进行大量的数据连接，提升人工智能设备的学习能力，与此同时将5G网络与人工智能技术相结合，可以有效提高5G网络的智能化程度，使网络从人工配置参数与使用专家的经验编制策略转变为网络智能配置参数与智能策略自动生成成为可能。
由此可见，5G与人工智能的互促式发展可以加速全球人工智能应用突破与落地，因此，目前全球范围正在加快5G商用推广的步伐，全球5G基础设施建设如火如荼。
根据GSMA(全球移动通信系统协会)公布的数据显示，截至2020年7月底，全球38个国家已经部署了92张5G移动网络，较4月底增加了22张;截至2020年9月，全球5G终端达到18类362款，其中162款手机，113款已经上市，其中70%+支持SA(独立组网)，5G商用正在加快。
根据爱立信公布的数据显示，截至2020年6月底，全球范围内共部署了约72万个5G基站，2020年8月这一数据增加至80万个，前瞻预计，到2020年底，全球5G基站总数将达到100万个。
近年来，随着计算能力越来越强，云计算、大数据、虚拟化等技术的出现，让人工智能有了可依赖的现实技术基础。人工智能的算法需要依赖海量的数据，利用海量的样本进行机器学习。
数据中心天然就是一个海量数据库，每天生成的和转发的数据都在呈指数增长，有了这些数据，再利用大数据技术去分析，就能得到很多有意义的数据供人工智能学习;与此同时，人工智能要依赖计算，只有高速的计算能力才能在短时间完成指定的任务，现在的数据中心利用网络进行分布式计算，大大提高了计算能力，人工智能的学习能力可以得到大幅提升。数据中心为人工智能提供更多的技术支撑与创造无限可能。
全球数据中心建设加快有力的推动了人工智能的发展，从2017年开始，伴随着大型化、集约化的发展，全球数据中心数量开始缩减，但值得注意的是，随着行业集中度的逐步提升，全球超大型数据中心数量总体增长，据Cisco的统计数据显示，2019年，全球超大型数据中心数量约447个;至2020年，全球超大新数据中心将达到485个。
根据Gartner公布的数据显示，2017年底全球部署机架数达到493.3万架，安装服务器超过5500万台，2019年全球数据中心部署的机架数量约为495.4万架。预计2020年机架数将超过498万架，服务器超过6200万台。
4、全球人工智能商业化加速应用场景愈发丰富
人工智能技术经过过去近10年的快速发展已经取得较大突破，随着人工智能理论和技术的日益成熟，人工智能场景融合能力不断提升，因此，近年来商业化应用已经成为人工智能科技企业布局的重点，欧洲、美国等发达国家和地区的人工智能产业商业落地期较早，中国作为后期之秀，近年来在政策、资本的双重推动下，人工智能商业化应用进程加快。目前，人工智能技术已在金融、医疗、安防、教育、交通、制造、零售等多个领域实现技术落地，且应用场景也愈来愈丰富
值得注意的是，尽管目前全球范围内人工智能商业化进程正加速推进，但受制于应用场景的复杂度、技术的成熟度、数据的公开水平等限制，全球人工智能仍处在产业化和市场化的探索阶段，落地场景的丰富度、用户需求和解决方案的市场渗透率仍有待提高。
5、全球人工智能市场规模快速增长
基于人工智能技术的各种产品在各个领域代替人类从事简单重复的体力或脑力劳动，大大提升了生产效率和生活质量，也促进了各个行业的发展和变革。
普华永道数据预测，受到下游需求倒逼和上游技术成型推动的双重动因，2020年全球人工智能市场规模将达到2万亿美元，预计未来几年市场将继续保持高速增长，到2030年全球市场规模将达到15.7万亿美元的规模，约合人民币104万亿元。
6、北美地区人工智能产业发展领先
近年来，人工智能在北美洲、亚洲、欧洲地区发展愈演愈烈。北美、亚洲和欧洲是全球人工智能发展最为迅速的地区。截止2019年底，北美地区共有2472家人工智能活跃企业，超级独角兽企业78家;亚洲地区活跃人工智能企业1667家，超级独角兽企业8家;欧洲地区活跃人工智能企业1149家，超级独角兽企业8家。
注：超级独角兽指的是估值超过100亿美元的企业
7、科技巨头纷纷布局人工智能行业
近年来，全球科技巨头纷纷布局人工智能。在美国地区，Google实行“全面开花”的策略，在云服务、无人驾驶、虚拟现实、无人机、仓储机器人等领域均有布局。Facebook依托社交网络，从产品中获得数据、训练数据，再将其人工智能产品反作用于社交网络用户。
微软则致力于将人工智能技术应用到智能助手、AR/VR等领域，例如Skype及时翻译、小冰聊天机器人、Cortana虚拟助理等应用。在中国，互联网巨头企业如百度、腾讯和阿里均纷纷依托自身平台优势，构建人工智能服务产品，主要布局于人工智能应用层领域。
8、全球人工智能新一轮资本热潮方兴未艾
从生产方式的智能化改造，到生活水平的智能化提升，再到社会治理的智能化升级，新一代人工智能的应用驱动特征愈加明显，大量新兴应用场景持续培育形成。快速丰富的数据储备，逐渐清晰的业务逻辑，以及即将落地的商业价值，促使全球人工智能新一轮资本热潮方兴未艾。
根据CBInsights公布的数据显示，2014-2019年全球人工智能融资金额和融资次数逐年增长，2019年再创新高，融资金额达到265.80亿美元，融资次数超过2000次。
以上数据及分析均来自于前瞻产业研究院《中国人工智能行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》，同时前瞻产业研究院提供产业大数据、产业规划、产业申报、产业园区规划、产业招商引资、IPO募投可研等解决方案。
计算机应用以后的发展趋势,我国计算机应用的发展趋势分析
摘要：1946年，世界第一台计算机ENIAC诞生。经过60多年的变化，计算机网络取得了巨大的进步，给人们的生活带来了巨大的变化，方便了人们的生活。本文在分析计算机在各领域应用的基础上预测了未来计算机的发展趋势。
关键词：计算机；应用；发展；趋势
1引言
目前，计算机广泛应用于各行各业，极大地促进了社会的进步。计算机在国防领域、教学领域、商业发展以及工业领域都有着广泛的应用。随着改革开放的发展，计算机的数量正大幅度地增加。未来，计算机在性能等各个方面都将得到更好地发展。
2我国计算机应用发展现状
从九十年代开始计算机的发展应用已经踏入规范的发展信息化阶段，成立了领导小组及其办公室，统一进行信息化的规范建设，使得社会各领域的信息化发展进一步深化。经统计，计算机安装台数从90年到95年由50万台增加到330万台，截至2000年已高达2200万台，是90年装机的40倍，到2002年已达3800万台。下面将从各个方面阐述计算机的应用领域。
2.1应用于居民日常生活
随着信息化时代的到来，人们追求更高的生活品质和更方便快捷的生活方式。我国计算机拥有量、互联网用户、网站数飞速增长。其中计算机安装台数在1996年630万台到02年时增加到3800万台，互联网用户数从1996年到02年短短六年增加到5910万人次，网站数四年内从5300个增加到37.1万个。由此可知，计算机的普及应用是非常快的。计算机的到来极大丰富了人们的生活，人们不仅可以依靠传统的电视、报纸等获取信息，还可以在网上更快捷方便地获取国内外信息。
2.2应用于电子商贸领域
我国计算机电子商务环境(法律环境、网络基础建设等的运行环境、市场环境网上支付、认证中心建设、信息安全等)进一步完善，国家相关的电子商务政策法规也即将出台，这些都为电子商务的发展创造了良好的条件。全国进出口许可证的联网申请与发证系统已经全面投入运行，方便企业直接通过网络申领进出口许可证；在我国的商品交易市场，已有8000多家企业拥有的近3万种商品在网络虚拟市场上长期销售展示，在2002年又迅速建立了义乌小商品在线国际博览会，极大的促进了我国小商品出口量。同时，我国农业网站发展也很迅速。各省市不仅建立了省级《农业信息网》，类似于《福州亚峰》、《中华十亿农副产品网》这样的大型网上农贸市场也随之大量涌现。而且，在线经营的品种也是推陈出新，一改去年以化肥、粮食为主的局面，家禽、土特产、农药、副料、园林、花卉、茶叶、水产品、鲜果等也全部进行网上销售。
3存在的问题
虽然计算机的普及给人们的生活带来了方便，但与此同时，在其发展过程中，还存在很多问题，主要包括：首先，国家在宏观战略上缺乏相应的规划及技术政策指导。其次，计算机标准体系尚未建立，电子商务标准有待加强，缺少相应的网络犯罪法律法规。再次，当前，计算机在我国的发展处于较低的水平，计算机的普及率有待提高。此外，计算机在我国不同地区的发展是不平衡的。主要体现在东部发达地区计算机普及率较高，而西部欠发达地区计算机普及率较低。最后，我国企业的信息化水平有待提高。目前，国家重大的计算机项目及软硬件都是依靠进口，自主研发的系统较少，缺乏竞争力。部分企业缺乏对计算机的足够重视，缺少专业的计算机人员。
4我国计算机应用发展趋势及展望
4.1功能日益强大
未来计算机在功能方面将日益强大，存储容量也更大，运行速度更快甚至可以达到每秒几百亿次。此外，未来计算机的功能也将更加多样化，应用范围也将不断扩大，从军事领域到科研领域都将得到应用。由于我国计算机应用水平和企业信息化水平低，网络企业与家庭数量还较少，尤其是在农村地区。信息技术在企业与家庭的应用还不够普及，与发达国家有很大差距。据国家统计中心研究，网民人口比例瑞典达67%，瑞士次之为60%，德国49%，我国仅占3.5%。所以未来发展需要大力普及计算机技术，并且能研发出更先进的计算机功能。
4.2体积微型化
从一开始的体积庞大的计算机到如今的笔记本电脑，计算机在体积方面发生了翻天覆地的变化，这主要归功于大规模集成电路的发展。同时，微处理器的诞生也不断降低着计算机的成本。日益多样化的软件层出不穷，给人们的生活带来了极大的便利。计算机硬件的不断完善也方便了计算机的操作，使计算机功能日益强大。未来，计算机的体积将更加微型化，人们可以方便地携带。未来计算机将在人们需要它的时候及时地出现。
4.3网络化
当今世界是一个互联网的时代，信息技术的飞速发展使人们的生活联系到了一起，不断促进人与人之间的交流与沟通，人们可以足不出户感受到世界的美好，观揽到各地的风土人情。随着国民经济的发展，在线网络已经越来越发挥不可替代的作用，尤其在各类电子商务部门，因此工业、商业、交通运输业、农业、保险、金融、证券业及信息服务业将得到全面发展，而以网络营销为重点的电子商务将成为必然趋势，网上支付系统会日渐成熟完善。未来计算机的发展将更加网络化，不断方便人们的沟通，达到资源共享。
[参考文献]
[1]刘清.浅谈我国计算机的应用现状及发展趋势[J].计算机光盘软件与应用，2012，9.
[2]龚炳铮.我国计算机应用发展的回顾与展望[J].自动化博览，2003，8.