2023年南开大学人工智能学院招生宣传
2020年南开大学人工智能学院招生宣传
一、招生专业：
1.学术型硕士：070105运筹学与控制论/081100控制科学与工程/0811Z1人工智能
2.专业硕士：085400电子信息（控制工程）
3.直接攻博生：081100控制科学与工程/0811Z1人工智能
二、报名条件：
1、招收对象：
全国各重点高校理学（07）及工学（08）专业，将于2021年毕业的本科生（现大三）；
2、基本条件：
l对控制科学与工程、人工智能学科有浓厚的兴趣，愿意从事科学研究工作；
l学习成绩优秀，能够获得所在学校推免资格；
lCET-6成绩在425分以上（含425分）；或TOEFL成绩90分及以上；或IELTS（A类学术类）成绩6分及以上；或GRE成绩1300分及以上(新标准260分及以上）；或英语专业四级或八级考试合格。
3、优先条件：
l本科期间获得校级或以上科研类设计大赛前两名或团体第一名；
l科研项目主要参加人员；
l在核心期刊上发表过一篇或以上学术论文（个人排名前三）；
l团队沟通能力突出，具有较强组织协调能力。
三、报名流程：
1，网络报名：
报名网址如下：http://yzxt.nankai.edu.cn/intern/frontend/web/。学院根据网络报名信息进行初步筛选，通过初审的同学，请将以下材料按照顺序扫描到一个PDF文件里并发送到邮箱：aijxb@nankai.edu.cn，邮件主题为：推免报名材料-报考专业-本科院校及专业-姓名。
申请材料包括：（1）报名网站打印版的申请表；（2）本科成绩单和专业排名证明（各1份；需加盖本科院校的校级公章）；（3）个人简历1份；（4）英语成绩证明1份；（5）体现自身学术水平的获奖证书、代表性学术论文等复印件。
2，基本素质考核
l参加不少于20分钟的面试，面试时需要携带相关材料，考察内容主要包含：通过设计某一作品或完成某一命题形式，重点考查学生的综合素质，包括学生是否具备较强的科研选题能力、研究思路是否清晰、是否有研究执行能力以及是否有很好的语言表达能力等。
l面试通过的同学会收到《推免生提前面试说明表》；
3，专业素质考核
收到《推免生提前面试说明表》后，学生尽快联系一位学院导师，由导师负责专业素质考核（导师联系方式请查询ai.nankai.edu.cn师资队伍栏目）。考察通过，导师会在《推免生提前面试说明表》签字并提交学院教学办公室。
4，学院教学办向合格推免生寄送《南开大学提前面试成绩确认函》。
四、接收项目：
我院将依据疫情情况决定本年度外出宣传（城市待定）、夏令营、本部项目等具体工作安排。请及时关注学院网站信息。
五、联系方式：022-23505863，aijxb@nankai.edu.cn.学院网址：ai.nankai.edu.cn
南开大学人工智能学院
人工智能浪潮下，AI大模型“推波助澜”
AIGC（人工智能生成内容）、人工智能大模型、对话机器人……近年来，人工智能领域技术突破不断，创新成果不断融入社会各个领域，深刻改变着人们的日常工作、生活方式。博鳌亚洲论坛2023年年会上，多位专家学者、行业领袖围绕人工智能领域技术突破和对人类社会的影响等问题，进行了深度研讨交流。理性看待人工智能颠覆性创新华为云人工智能领域首席科学家田奇表示，最近人工智能领域前沿技术的巨大突破对社会的影响，或要远远超过当年智能手机的出现。人工智能已经发展了60余年，为何在近几年突然获得了如此巨大的进步？田奇认为，这是几十年积累后的一次爆发，新出现的人工智能技术，不仅改变着人机交互的方式，还极大地提高了生产力。不过，专家也表示，当前人工智能还有一定的局限性，那就是还未出现拥有人类情感的智能体。人工智能虽然是个“文理通才”，但它仍建立在人类所有知识和理解的基础上，并没有超过人类整个群体的智慧，更不要说拥有自身情感和智慧了。“就比如最近大火的ChatGPT，它的回答水平虽然已经超越很多个体乃至群体，但从机器的视角看，本质上它对于问答了什么一无所知。”小i集团董事局主席兼首席执行官袁辉说。平安银行行长特别助理蔡新发表示，人工智能技术的进步之所以能产生革命性意义，是因为其具有跨界、横向、打通的能力。“科技的发明具有两面性。”清华大学公共管理学院院长朱旭峰表示，人工智能技术在提高各行各业生产效率的同时，又会对社会结构产生深刻影响，往往会伴随着一些行业的消失与崛起。因此，如何利用新的工具，以适应行业新的发展，成为未来是否能够屹立潮头的重要因素。“未来的5至10年是人工智能技术应用的红利变现期。”袁辉表示，人工智能的新产品已经快速融入各行各业，不断塑造新业态、新场景，带来巨大的商业价值。大模型推动AI产业化再加速AI大模型是近年来最为热门的AI细分领域。相比于小模型，AI大模型具备多个场景通用、泛化和规模化复制等诸多优势，被视为是实现通用人工智能的重要研究方向。无论是最近大火的ChatGPT，还是国内百度公司推出的文心一言，其实都是AI大模型的典型代表。所谓AI大模型，就是经过大规模数据训练后，能够适应一系列任务的模型。深度学习作为人工智能的重要技术，完全依赖模型自动从数据中学习知识，在显著提升性能的同时，也面临着通用数据激增与专用数据匮乏的矛盾。AI大模型兼具“大规模”和“预训练”两种属性，面向实际任务建模前需在海量通用数据上进行预先训练，能大幅提升AI的泛化性、通用性、实用性。此外，相对于传统的小模型生成模式，AI大模式能够大幅缩减特定模型训练所需要的算力和数据量，缩短模型的开发周期，还能得到更好的模型训练效果。可以说，AI大模型的真正意义在于改变了模型的开发模式，将模型的生产由“小作坊”升级为工业化的“流水线”，而模型开发模式的转变，将使得AI技术能够更广泛地下沉到一些长尾场景。当然，AI大模型的开发需要具备丰富的开发资源，以及庞大的数据、算力支撑。田奇建议，我国要建构统一架构的多模态AIGC，加快大模型和底层硬件的适配，从而达到降本增效的效果。(记者王祝华实习生曲怡臻)
